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  • 翻译自:...当设置表的索引时,性能上有

    翻译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619

    问题:

    当设置表的索引时,在性能上有一个微妙的平衡:太多的索引将影响你的INSERT/UPDATE/DELETE操作。但是索引不足又将影响你的SELECT操作。本文将着眼于索引的列顺序和如何影响查询计划及性能。

    解决方案:

    示例SQLServer表和数据集:

    -- Tablecreation logic

    CREATE TABLE[dbo].[TABLE1]

    ([col1][int] NOT NULL,[col2] [int]NULL,[col3] [int] NULL,[col4][varchar](50)NULL)

    GO

    CREATE TABLE[dbo].[TABLE2]

    ([col1][int] NOT NULL,[col2] [int]NULL,[col3] [int] NULL,[col4][varchar](50)NULL)

    GO

    ALTER TABLEdbo.TABLE1ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (col1)

    GO

    ALTER TABLEdbo.TABLE2ADD CONSTRAINT PK_TABLE2 PRIMARY KEY CLUSTERED (col1)

    GO

    --Populate tables

    DECLARE @val INT

    SELECT @val=1

    WHILE @val< 1000

    BEGIN 

       INSERT INTO dbo.Table1(col1,col2, col3, col4)VALUES(@val,@val,@val,'TEST')

       INSERT INTO dbo.Table2(col1,col2, col3, col4)VALUES(@val,@val,@val,'TEST')

       SELECT @val=@val+1

    END

    GO

    --Create multi-column index on table1

    CREATE NONCLUSTEREDINDEX IX_TABLE1_col2col3ONdbo.TABLE1(col2,col3)

      WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE=OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

            ALLOW_ROW_LOCKS=ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)

      ON [PRIMARY]

    GO

    在运行下面的代码前请先打开执行计划(Ctrl+M)和打开统计IO的语句:SET STATISTICS IO ON

    单表查询例子:

    在第一个例子里面,我们将使用在where子句中的一列来查询。第一个查询中where子句的索引使用第二列(col3),第二个查询使用第一列(col2)。注意这里使用了“DBCC DROPCLEANBUFFERS”,用于确保没有缓存带来的影响,代码如下:

    DBCC DROPCLEANBUFFERS

    GO

    SELECT * FROM dbo.TABLE1 WHEREcol3=88

    GO

    DBCC DROPCLEANBUFFERS

    GO

    SELECT * FROM dbo.TABLE1 WHEREcol2=88

    GO

    执行后查看执行计划如下:

    可以看到,第一个查询使用第二列(col3)的索引是在表上执行索引扫描,且没有用到刚才建立的索引。第二个查询使用了表查找,使得在表里只需要使用更少的资源。第一个查询读了6次,而第二个查询只读了4次。

    执行查询后,你应该大概猜到,当表越来越大的时候,性能优势就显现出来了。

     

    两表关联查询例子:

    在下一个例子中,查询使用同样的where子句,但增加了一个inner join 关联另外一个表。第一个查询的where子句使用col3,并使用col2来关联表。

    第二个查询的where子句使用col2,并使用col3来关联表。

    同样,先执行DBCC DROPCLEANBUFFERS来确保缓存已经清空。代码如下:

    DBCC DROPCLEANBUFFERS
    GO
    SELECT * 
      FROM dbo.TABLE1 INNER JOIN 
           dbo.TABLE2 ON dbo.TABLE1.col2 = dbo.TABLE2.col1
     WHERE dbo.TABLE1.col3=255       
    GO
    DBCC DROPCLEANBUFFERS
    GO
    SELECT * 
      FROM dbo.TABLE1 INNER JOIN 
           dbo.TABLE2 ON dbo.TABLE1.col3 = dbo.TABLE2.col1
     WHERE dbo.TABLE1.col2=255       
    GO

    执行计划如下:

    从执行计划可以看到,当用于关联表的列也在索引中,但不是第一列时,会执行索引扫描。第二个查询中索引的第一列来关列,会使用索引查找。从IO来看,同样索引查找的读次数会更小。

    总结:

    从这些例子中,可以看到索引列的顺序对表的查询也有影响。当创建索引时,先确认你总是对尽可能小的集合进行操作,这意味着索引能从where子句中的列开始。另外,对order by子句中的列和SELECT中的列创建覆盖索引也有助于提高查询性能。这样可以不用在查询时执行书签查找。

    在前面提到的,增加太多索引将引起insert/update/delete时对这些索引列的修改。所以,找到平衡点才是最重要的。

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  • 自己之前遇到好几次由于行和弄错导致指针越界的情况,下面是我总结的一些情况:   情况一 使用Size()函数:先后行   1、 IplImage*dst = NULL; dst =cvCreateImage(cvSize(600, 480),...

    来源:http://blog.csdn.net/qq295456059/article/details/51168868#comments

    自己之前遇到好几次由于行和列弄错导致指针越界的情况,下面是我总结的一些情况:

     

    情况一 使用Size()函数:先列后行

     

    1、

    IplImage*dst = NULL;
    dst =cvCreateImage(cvSize(600, 480), IPL_DEPTH_8U, 3);

     

    这里创建的dst是480行600列的,先列后行

     

    2、

    Mat img = Mat(cv::Size(480, 600), CV_8UC3);

     

    定义的img是600行,480列的,先列后行。注意cv::Size的使用。

     

     

    情况二 (正常定义Mat):先行后列

     

    Mat dst;
    dst =Mat(480, 600, CV_8UC3);

     

    这里创建的dst是480行600列的,但是先行后列

     

    情况三(定义感兴趣区域):

    RectROI_rect;
    ROI_rect.x=10;
    ROI_rect.y=20;

     

    这里表示定义的感兴趣区域(矩形)的左上角像素的坐标x,y是(10,20),即位于第20行,第10

     

    这些细节很重要,当使用嵌套的for循环遍历图片的时候,如果没有注意行列这一细节的话,很有可能会出现指针越界出错的情况。

     

    基础知识补充:

    • rows:

            Mat矩阵的行数;

    • cols: 

            Mat矩阵的列数;

    • size():

            首先size是一个结构体,定义了Mat矩阵内数据的分布形式,数值上有关系式:

             image.size().width==image.cols;        image.size().height==image.rows      

     

    Mat在创建的时候,参数顺序是先行后列

     Mat (int rows, int cols, int type)

     

    Size在使用的时候,默认是先宽后高,即先列后行。                                      

    Size(int width, int height)

     


     

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  • this和super的使用其实简单,不过有些猿们啊,查看了多资料后,还是不得要领。 好吧,那我就众望下整理出秘籍,供猿们修练~~~ 此乃家居...使用场景一: 成员方法,this.变量名 指带当前对象的变量,此时...

    this和super的使用其实很简单,不过有些猿们啊,查看了很多资料后,还是不得要领。
    好吧,那我就在众望下整理出秘籍,供猿们修练~~~ 此乃家居出行面试互侃必备啊

    this



    this 表示当前对象

    使用上细分的话,this有 this. 和this()的使用情况 ,下面我们开始细撸

    this .

    使用场景一: 在成员方法中,this.变量名 指带当前对象的变量,此时this.是可以省略的

      public class Demo03 {
        int i;
    
        public void method(){
            this.i=3;
    //      i=3  相当于this.i
        }
    
    
        public static void main(String[] args) {
            Demo03 demo03 = new Demo03(); //空构造生成对象,i为默认值0
            demo03.method(); //调用方法后,对i进行赋值 
            System.out.println(demo03.i);
        }
    }
    

    输出 结果为 “3” ;
    在method()方法中,this.i=3 和i=3意思相同
    但注意, 如果在method()方法中,输入的是 int i=3.结果可以完全不同。 为什么呢?
    ~~很显然。这样做的意思是说在方法中,重新定义一个局部变量i.并非指代当前对象啊。

    使用场景二 : 在成员方法中,传入的参数名称和成员变量相同时,因java中变量的就近原则,使用this,区分成员变量和传入值,此时呢是不能省略的。

       public class Demo03 {
        int i;
    
        public void method(int i){
            this.i=i;
    
        }
    
    
        public static void main(String[] args) {
            Demo03 demo03 = new Demo03(); 
            demo03.method(3); 
            System.out.println(demo03.i);
        }
    } 
    

    输出 结果为 “3” 但如果此时method方法中 为i=i ,这样本身其实没有意思,但你要知道 ,形参(int i)会在栈中存储,会产生新的int i,这个变量会随着method方法弹栈后消亡,各成员变量i是俩码事

    ps: 场景二的情况是传参名和成员变量名相同,this才不可以省略,那起另一个名不就行了?

    没错。完全可以起其它名字。 但是为了增强代码的可读性,一般将参数的名称和成员变量的名称保持一致,所以this的使用频率在规范的代码内部应该很多。

    this()

    在构造器中使用,构造器间相互调用

    class Person {
    private int age;
    private String name;
    Person() {
    }
    Person(String nm) {
    name = nm;
    }
    Person(String nm, int a) {
    this(nm);
    age = a;
    }
    }
    class PersonDemo {
    public static void main(String[] args) {
    Person p = new Person("张三", 23);
    }
    }
    

    这里写图片描述

    图列说明:

    1、先执行 main 方法,main 方法压栈,执行其中的 new Person(“张三”,23);

    2、堆内存中开辟空间,并为其分配内存地址 0x33,,紧接着成员变量默认初始化(name=null age = 0);
    3、拥有两个参数的构造方法(Person(String nm , int a))压栈,在这个构造
    方法中有一个隐式的 this,因为构造方法是给对象初始化的,那个对象调用到这个
    构造方法,this 就指向堆中的那个对象。

    4、由于 Person(String nm , int a)构造方法中使用了 this(nm);构造方法
    Person(String nm)就会压栈,并将“张三”传递给 nm。在 Person(String nm , int
    a)构造方法中同样也有隐式的 this,this 的值同样也为 0x33,这时会执行其中
    name = nm,即把“张三”赋值给成员的 name。当赋值结束后 Person(String nm ,
    int a)构造方法弹栈。

    5、程序继续执行构造方法(Person(String nm , int a)中的 age = a;这时会
    将 23 赋值给成员属性 age。赋值结束构造方法(Person(String nm , int a)弹栈。

    6、当构造方法(Person(String nm , int a)弹栈结束后,Person 对象在内存
    中创建完成,并将 0x33 赋值给 main 方法中的 p 引用变量。

    this 使用使用总结

    在类的方法定义中使用的 this 关键字代表使用该方法的对象的引用。

    this 即”自己”,代表对象本身,谁调用代表谁。在成员方法中或构造器中隐式
    的传递。作用如下:

    1、this 在构造器中只能放在第一行

    2、this.属性避免属性和形参、局部变量同名,发生就近原则

    3、this([实参列表]): 构造器的首行调用其他构造器。

    4、this 可以看作是一个变量,它的值是当前对象的引用。

    5、this 不能出现在被 static 修饰的内容中

    6、构造方法不能相互调用(即你调用我、我调用你),会报错,类似死循环

    super



    super 有俩种用法 1. super. 2. super() 和this的用法很相同

    所以呢~~ super的介绍的我就轻了,它的使用只是在继承关系下的this使用嘛

    super .

    当父类 和子类 存在相同成员属性时,为区分这种俩种成员属性,会super.来指代父类中的成员属性

    super()

    构造器中相互调用,需在构造器代码中的第一行
    子类在new 对象,进行初始化(子类的构造器进行初始化 ),会自动调用父类的空构造(使用super() )。

    特别说明;我们知道 ,类中会默认有一个空构造,所有子类在初始化时,会自动调用父类的空构造。
    此时,在子类的构造器中,super(); 是可以省略的 ; 但当我们已经给父类创建了带参构造器,却没有创空构造器时,此时在初始化子类时,会报错,除非手动输入一个和我们在父类中定义相同参数类型的super()才可以,如super(int a);

    如果你在充分理解this的使用后的情况下,还是对super的用法不清楚,那们通往java大神的的路过于崎岖,建议改行做项目经理吧(说好啊,我可没对项目经理有意见~)

    下而详细介绍下在构造器中this()和super()相互调用执行顺序,这个可以啃啃

    在构造器中this()和super()相互调用执行顺序


    public class Father {
        int age;
    
        public Father(int age) {
            super(); //隐式
            this.age = age;
            System.out.println("我是father带参空构造");
        }
    
        public Father() {
            this(39);
            System.out.println("我是father空构造");
    
        }
    
    }    
    


        public class Son extends Father{
    
        int age;
    
        public Son(int age) { 
         //   super(); 此处为隐式
    
            System.out.println("son带参构造");
    
        }
        public Son() { 
    
         this(3);
        System.out.println("son空参构造");  
        }
        public static void main(String[] args) {
            Son son = new Son();
            System.out.println(son);
        }  
    

    执行结果

    我是father带参空构造
    我是father空构造
    son带参构造
    son空参构造
    com.chabrain.Son@15db9742  
    

    分析:

    new Son()时,进入Son类的空参构造器,在空参构造器中,this(3)调用同类重载构造器,进入
    带参构造器中,有隐式super(),调用上层父类空参构造器,构造器中有this(39),调用同类重载构造器,进入带参构造器中,有隐匿super() (Father类的父类为Object了,无打印信息),,然后就是一个一个的打印信息了

    我们要明白一个道理,在有继承关系时,创建子类对象,无论调用无参还有带参构造,都会调用父类的构造器,对父类对象初始化(但是在初始化父类对象前,先会执行子类中重载构造器中this()调用,执行后才会调用父类构造器,默认没有this()的构造器有隐式super(),当然也可以指定构带参构造器)。初始化父类对象,默认进入父类的空参构造器中(此时子类构造器中有个隐匿surper()),但如果调用子类构造器中第一行已经明确选择父类带参构造器,则进入父类带参构造器

    还有一点也至关重要,当父类中有带参构造器,无空参构造,且子类中没有明确指出使用父类带参构造生成父类对象时,程序会默认使用super()空参构造生成父类对象,此时程序会报错。原因很简单:当一个类手动加入了带参构造器,系统将不会再为你自动生成空参构造。这时就需要我们为父类添加空参构造。

    this()和super()都指的是对象,所以,均不可以在static环境中使用。包括:static变量,static方法,static语句块。

    Other Q&A


    1.为什么在构造器中this()和super()要放在代码的首行?

    因为构造对象时,默认需要调用类的构造器来初始化对象,而只有产生了对象,后面才能对对象操作嘛。
    是不是先有鸡,才能下蛋呢?

    2.为什么在构造器中不能同时this()和super()?
    嗯。它们俩个都要求放在首行,所有不能同时使用了。
    但想想哦,它们是否需要同时出现呢?在构造器同级用this()调用时,最后肯定有一个“出口”,(总不能用this()循环调用闹着玩bug吧)那么,这个构造器“出口”中肯定没有this(), 它的首行其 实有一个隐式super(),指向上级父层构造器,当然你也可以指定成调用带参构造器(如super(int i))。 或者也可以这么看,当构造器中this()时,就会先进行同类构造器间的调用,如果没有this()时,就会默认有一个隐式super(),对上级父类构造器调用。



    End

    以上内容有帮到你的话,可要帮我点赞哦

    老铁,666~


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  • 什么是式存储数据库?

    万次阅读 多人点赞 2018-03-14 10:52:46
    存储不同于传统的关系型数据库,其数据是按行存储的,方式所带来的重要好处之一就是,由于查询的选择规则是通过来定义的,因此整个数据库是自动索引化的。按存储每个字段的数据聚集存储,查询只...

    列存储不同于传统的关系型数据库,其数据在表中是按行存储的,列方式所带来的重要好处之一就是,由于查询中的选择规则是通过列来定义的,因此整个数据库是自动索引化的。按列存储每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量,一个字段的数据聚集存储,那就更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法

    传统的行存储和列存储的区别

    这里写图片描a 
    1、数据是按行存储的 
    2、没有索引的查询使用大量I/O 
    3、建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源 
    4、面对查询的需求,数据库必须被大量膨胀才能满足性能需求

    这里写图片描述 
    1、数据按列存储–每一列单独存放 
    2、数据即是索引 
    3、只访问查询涉及的列–大量降低系统IO 
    4、每一列由一个线索来处理–查询的并发处理 
    5、数据类型一致,数据特征相似–高效压缩


    列式数据库

    什么是列式数据库?可能大家也才到了,既然有列式数据库,那么肯定就有行式的喽!确实是这样的。也许大多数人并不了解数据库储存模型(storage model)和数据库的数据模型(data model),不过对上层是使用者也没多大关系。不过我们现在讲的列式和行式就是指数据库的storage model,而他们支持同样的data schema,即对data model感知不到storage model的实现区别。 
    一个数据库的data model约定可以进行上层数据操作,而storage model决定这些操作的性能。比如,No Sql数据库使用的是data model是key-value,而储存模型有map结构实现,也可以由tree结构实现。而对于sql数据库,其数据模型是一张二维表,而至于怎么存储这张二维表,很容易就可以想到可以按行存储和按列储存。按行存储就是我们现在常见操作型数据库,而是最大众的数据库,比如MySql、Oracle、……等等你所知道大部分数据库。而按列储存的数据库现在也是很有名,比如Hive、Vertica、Druid、Infobright等。

    为什么要行式数据库又要列式数据库?

    先让让我们想象关于二维表我们有哪些操作?—— select、update、delete和insert。这些操作都会需要找到相应的位置,所以这些操作的基础都是search。 
    而基本的算法都是即从时间考虑也是从空间考虑的。我们开始具体举个例子。

    在数据库储存作为实际的一堆储存在磁盘上的文件,在设计不得不考虑磁盘的特性。一般的磁盘特性,其实所有的储存都有一个特性就是对于locality良好的存取性能是随机存取的好几倍。我们现在把一块想像成一组固定大小的块,如图: disk logic model 而文件的内容实际会被分开按照磁盘逻辑块来储存,数据库主要任务就是怎么组织这些逻辑块来取得更好的读取性能和便捷性。 

    在不考虑索引的情况下,所有的磁盘读取都是顺序读取,这意味了要查找一个东西,都需要扫描全表或者部分表。很直观的道理,读取的性能就是取决于扫描的范围。范围越大,速度当然越慢。 
    我们先假设我们有一堆如下的数据:

    RowIdEmpIdLastnameFirstnameSalary
    00110SmithJoe40000
    00212JonesMary50000
    00311JohnsonCathy44000
    00422JonesBob55000

    行式储存模型

    好现在我们开始让磁盘里塞,假设我们的磁盘块只能容下5个字段(抽象的,假设我们的这些字段的大小都一样),因为我们是按找行优先的,所以结果就如下: 
    这里写图片描述

    于是当我们要找Jones的所有信息的工资时候,我们会依次从第一块磁盘块直到扫描到最后(为什么要扫到最后,因为是在找全部叫Jones的信息,所以不扫都最后都不能确定是否会遗漏)。一共需要扫4块,然后取出其第二块和第四块信息,找出其工资的信息。

    其实基于行式储存,对于where语句处理都需要处理全表。对于磁盘的不停seek,速度就可想而知。当然一般数据库为了应对这种全数据扫描,找到了建立索引的方法。而索引就是对某个或者某些字段的组合的信息,即取出数据的部分信息,以减少每次扫描从全表到部分信息的扫描的过渡。

    这种查询方式很适合于一次取出一个行数据,而对于日常应用系统来说这种方式是非常合适的,因为我们设计应用的时候都是针对一个事务,而我们会把一个事务所有属性存储成一行,使用的时候也是有很大的概率涉及到整行的信息,很利于做缓存。还比如我们经常使用的那些经典sql 语句:

    select * from user where id = 1001;
    select id, user_name, email, address, gender, ... from user where id = 1001;
    • 1
    • 2

    !!还敢不敢列出些更多的字段!!

    列式储存模型

    而列储存就是下图这种按列优先储存。为了方便我们每块只储存了一个一列,没有存满。 
    这里写图片描述
    这下我们再考虑上面的查找所有Jones的工资,这下我们只扫描第三个磁盘块,找出Jones都再那些行,然后根据查出来的行号,直接去第五块磁盘(这块对应的式salary列)找出第二、四行的数据,然后输出。一共2次seek。大大小于row-oriented的4次。

    这种查询方式的前提就是你就需要这列数据就行了,其前提假设就是查询基本不会使用这个行的其他列数据。显然这种假设对于日常操作系统的围绕着一个主题进行的活动是不合适旳。但是却在分析型数据大显身手。

    列式的另一大优势是压缩。因为列的天然凝聚性(比如上面的两个Jones就可以压缩成一个)大大强与行,所以列式储存可以有很高的压缩比,这个进一步使使用的磁盘的数量减少,因为使用的磁盘块少,进一步减少了需要扫描的次数。这方面很利于加快查找速度,但是因为解压缩也是耗时耗内存的过程,所以压缩的控制也是需要一个定平衡点。

    优劣总结

    从上面的例子可以明显看出列式数据库在分析需求(获取特点——每次查询几个维度,通常是)时候,不仅搜索时间效率占优势,其空间效率也是很明显的。特别是针对动辄按T计算的数据量来说,在分布式环境中能进行压缩处理能节省宝贵的内部带宽,从而提高整个计算任务性能。


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  • 中文实体关系抽取实践

    万次阅读 多人点赞 2019-07-17 16:21:04
    本篇博客主要讲NLP关系抽取,聚焦点中文,没有过多理论,侧重实践(监督学习)。 关于实体关系抽取的技术发展脉络,感兴趣的可以看一下: https://www.cnblogs.com/theodoric008/p/7874373.html 关系抽取有...
  • 开发过程有这样一个场景,2个 bean 初始化逻辑有依赖关系,需要控制二者的初始化顺序。实现方式可以有多种,本文结合目前对 Spring 的理解,尝试出几种思路。 场景 假设A,B两个 bean 都需要初始化的时候...
  • 1) 类(Class)封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。 2) 系统,每个类具有一定的职责,职责指的是类所担任的任务,即类要完成什么样的功能,要承担什么...
  • 顺序结构和链接结构适用内存结构。索引结构和散列结构适用在外存与内存交互结构。顺序存储计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素,称作线性表的顺序存储结构。特点:随机存取表元素...
  • where条件顺序与建索引顺序

    千次阅读 2017-07-26 18:43:00
    查询时,如果数据量大,where 后面的条件与建索引的顺序相同,也没有什么多少差别,聚集索引稍微快点; 但where 后面的条件与建索引顺序不同,速度会慢下来,到底慢多少,不同的机器会不一样,没有绝对的说法。...
  • Mysql执行顺序

    千次阅读 2019-06-10 23:20:56
    一、mySql的执行顺序 mysql执行sql的顺序从 From 开始,以下是执行的顺序流程 开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->...1、FROM table1 left join table2 on 将table1和table2...
  • linux程序的执行顺序及调整

    千次阅读 2013-10-16 21:37:15
    我们在上一篇文章知道通过ps -l等观察系统程序的指令就有一个PRI/NI是代表程序优先级的,但是这个PRI是系统动态调整的决定的,我们用户无权直接干涉PRI,但我么可以通过Nice值去调整PRI,其关系是 PRI(new)=PRI...
  • sql查询执行顺序

    万次阅读 2018-11-17 23:32:16
    目前还查看,但是查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序: sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的。最大区别是别名的引用上。 一、sql执行顺序 (1)from (3) ...
  • 关于sql和MySQL的语句执行顺序(必看!!!)

    万次阅读 多人点赞 2016-03-29 12:15:09
    目前还查看,但是查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序: sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的。最大区别是别名的引用上。 一、sql执行顺序 (1)from (3)...
  • MySQL执行过程以及顺序

    千次阅读 2019-10-10 14:26:09
    因为学习和了解MySQL是至关重要的,那么当我们客户端发起一个sql到出现详细的查询数据,这其中究竟经历了什么样的过程?MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行sql语句的?本篇博客将来探讨这个问题: 本篇博客的...
  • 向表插入记录的顺序和读取记录的次序一样吗?? [问题点数:30分,结帖人wh62592855] 收藏帖子 回复 右鞋左穿 结帖率 100% SQL code? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11...
  • 数据库之关系数据库的关系运算

    千次阅读 多人点赞 2020-03-25 11:59:13
    所以我们进行关系操作时大程度上需要明白关系操作以及关系之间的逻辑 我们进行数据库查询操作时,如何规范的使用数据库语言,如何进行选择时能够消除我们不想要的结果,减少冗余。这些都需要充分理解关系运算 ...
  • 可能是全网最好的MySQL重要知识点/面试题总结

    万次阅读 多人点赞 2019-06-29 20:20:34
    MySQL 是一种关系型数据库,Java企业级开发非常常用,因为 MySQL 是开源免费的,并且方便扩展。阿里巴巴数据库系统也大量用到了 MySQL,因此它的稳定性是有保障的。MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以 GPL...
  • UML的用例图、活动图、顺序

    万次阅读 多人点赞 2014-05-01 18:38:44
    实际的操作可以采用:先出应用系统的角色清单,然后根据角色找出对应的用例清单。 关系: 它包括关联关系、扩展关系、包含关系、泛化关系。 关联关系 :描述角色和用例之间的关系,使用 没有箭头的...
  • Table of Contents 式存储数据库 Examples of Column StoreDBMSs Hbase Table Row Column Column Family ...式存储数据库 ...式数据库是以相关存储架构进行数据存储的数据库,主要...
  • 但是,新冠大流行只是医学界普遍挑战的一个明显例子。PubMed是生物医学研究论文的标准存储库,每天增加4,000篇新论文,每年增加一百万篇。   仅靠人工就不可能跟踪如此迅速的进展。大数据和精密医学时代,...
  • shell脚本中顺序执行另几条shell命令

    千次阅读 2015-07-04 17:13:08
    多条命令可以一行出现。它们可以从左到右顺序执行。此时,各条命令之间应以分号( ;)隔开. 如:  pwd ; who | wc -l ; cd /usr/bin 相邻命令间可存在逻辑关系,即逻辑“与”和逻辑“或”。 ...
  • 一、稀疏矩阵 1.定义(百度): 矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数,并且非零元素的分布没有规律, 通常认为矩阵中非零元素的总数比上矩阵所有元素总数的值小于等于0.05时,则称该矩阵为...行序\ \序 ...
  • 之前的文章,我们已经解释了向量可以写成[1 x 3]的矩阵(一行三)。但是现在也可以写成[3 x 1](三行一)的形式。从技术上来说,这两种表示点和向量的方式都是合理的,选用一种模式只是涉及到习惯的问题。 ...
  • UML图类之间的关系

    万次阅读 2018-01-11 19:09:18
    1) 类(Class)封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。 2) 系统,每个类具有一定的职责,职责指的是类所担任的任务,即类要完成什么样的功能,要承担什么...
  • 随机打乱数据框DataFrame中行的顺序

    万次阅读 2018-08-05 17:57:38
    数据框(DataFrame)是pandas中一种重要的数据结构,你可以将其想象为一个关系型数据表格,其中包含多个行和已命名的。可以通过字典的方式创建DataFrame,示例代码如下: import pandas as pd city_names = pd....
  • PostgreSQL的crosstab(行转函数)

    万次阅读 2019-05-27 12:35:43
    PostgreSQL的crosstab(行转函数) 行转是一个非常有用的功能,如果不适用行转函数,则通用做法是使用 case when 。不过,接下来,介绍一下今天的新主角–crosstab 一、安装扩展 环境:centos7 、pg10(yum ...
  • 关系型数据库的外键约束与关联

    千次阅读 热门讨论 2020-10-07 18:22:57
    外键用于支持关系型数据库的 “参照完整性”,外键具有保持数据完整性和一致性的机制,对业务处理有着好的校验作用。 举例说明:假设 Table user 的 Column user.id 为主键(Primary key),Table profile 的 ...
  • 时间管理—重要紧急四象限法则

    千次阅读 2020-03-27 15:11:57
    多时候我们都只知道四象限法则,却不知道“猴子法则”以及对第二象限进行任务分解。 一、什么是四象限法则 四象限法则(有别于数学函数象限) 究竟是什么占据了员工、企业的时间? 美国著名管理学家科维提出...
  • ======【GROUP BY分组查询与SQL执行顺序】======SQL使用GROUP BY来对SELECT的结果进行数据分组,具体使用GROUP BY之前需要知道一些重要的规定。GROUP BY子句可以包含任意数目的。也就是说可以组里再分组,...

空空如也

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在关系中列的顺序很重要