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  • Oracle数据库中的关系型数据库 关系型数据库的基础知识 1,关系型数据库与数据库管理系统 2,关系型数据库的E-R模型 3,关系型数据库的设计范式 一,关系型数据库与数据库管理系统 1,关系型数据库在关系...

                                Oracle数据库中的关系型数据库

    关系型数据库的基础知识

    1,关系型数据库与数据库管理系统

    2,关系型数据库的E-R模型

    3,关系型数据库的设计范式

    一,关系型数据库与数据库管理系统

    1,关系型数据库

    ①在关系数据模型中,关系可以看成由行和列交叉组成的二维表格

    ②表中一行称为一个元组,可以用来标识实体集中的一个实体。(行,记录,元组)

    ③表中的列称为属性,给每一列起一个名称即为属性名,表中的属性名不能相同。(列,字段,属性)

    ④列的取值范围称为域,同列具有相同的域,不同的列也可以有相同的域。

    ⑤表中任意两行(元组)不能相同。

    ⑥能唯一标识表中不同行的属性或属性组(即多个属性的组合)称为主键或复合主键。

    2,数据库管理系统

    科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

    DBMS的主要功能

               ①数据库的定义功能: DDL

                它把用DDL编写的各级源模式编译成各级目标模式,这些目标模式是对数据库结构信息的描述,而不是数据本身,它们被保存在数据字典中,供以后数据操纵或数据控制时使用。

              ②数据库的操作功能:DML

                单独数据操纵语言DML及其编译程序,实现对数据库的基本操作。基本操作有两类检索和更新。

              ③数据库的保护功能:

                 数据库的数据恢复、数据库的并发控制、数据完整性控制和数据安全性控制。

              ④数据库的维护功能:

                 数据库的数据导入、转换、存储、数据库性能监控等。

    二,关系型数据库的E-R模型

    1,实体和属性

    实体是一个数据对象,是指客观存在并可以相互区分的事物,如一个教师、一个学生、一个雇员等等。每个实体由一组属性来表示,如,一个具体的学生拥有学号、姓名、性别和班级等属性,其中学号可以唯一标识具体某个学生这个实体。具有相同属性的实体组合在一起就构成实体集—即实体集是实体的集合,而实体则是实体集中的某一个特例,例如,王同学这个实体就是学生实体集中的一个特例。

    2,联系

    在实际应用中,实体之间是存在联系的,这种联系必须在逻辑模型中表现出来。在E-R模型中,联系用菱形表示,菱形框内写明“联系名”,并用“连接线”将有关实体连接起来,同时在“连接线”的旁边标注上联系的类型,两个实体之间的联系类型可以分为3类。①一对一1:1,②一对多1:m或者1:n,③多对多m:n。

    三,关系型数据库的设计范式

    关系模式要满足的条件称为规范化形式,简称范式(NF)。

    关系模型规范化的目的:

    是为了消除存储异常,减少数据冗余,保证数据的完整性和存储效率,一般规范为3NF即可。

    (1)第一范式(1NF)

    如果关系R的所有属性均为简单属性,即每个属性都是不可再分的,则称R满足第一范式。

    简单来说:第一范式就是无重复的列

    (2)第二范式(2NF)

    如果关系R满足第一范式,且每一个非主键字段完全依赖于主键,则称R满足第二范式。

    简单说,就是把表里的某一个列设置为主键以后,就可以根据这个列查到其他相关列的信息

    例如,这里以“员工工资信息表”为例,若以(员工编码、岗位)为组合关键字(即复合主键),就会存在如下决定关系。

    (员工编码,岗位)→(决定)(姓名、年龄、学历、基本工资、绩效工资、奖金)

    在上面的决定关系中,还可以进一步拆分为如下两种决定关系。

    (员工编码)→(决定)(姓名、年龄、学历)(岗位)→(决定)(基本工资)

    (3)第三范式(3NF)

    如果关系R满足第二范式,且非主键字段之间不存在依赖关系,则称R满足第三范式。

    简单说,就是从表只能引用主表中的一个列

     例如,这里以员工信息表(EMPLOYEE)为例,该表中包含员工编号、员工姓名、年龄、部门编码、部门经理等信息,该关系    表的关键字为“员工编号”,因此存在如下决定关系:

    (员工编码)→(决定)(员工姓名、年龄、部门编码、部门经理)

    上面的这个关系表是符合第二范式的,但它不符合第三范式,因为该关系表内部隐含着如下决定关系:

    (员工编码)→(决定)(部门编码)→(决定)(部门经理)

    一个基本的关系型数据库,要满足第一范式,一个完整的关系型数据库,要满足第三范式。

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  • 在关系型数据库系统中,数据都按二维表形式组织起来,即由若干行列组成表格。在这样的表中,每一列称为一个( )?答:字段客服人员信息管理工作内容不包括答:安排运输计划 派车管理下列选项中不属于事件是答:...

    在关系型数据库系统中,数据都按二维表的形式组织起来,即由若干行列组成的表格。在这样的表中,每一列称为一个( )?

    答:字段

    ae4d30c02625b022717006094065ed2a.png

    客服人员的信息管理工作内容不包括

    答:安排运输计划 派车管理

    下列选项中不属于事件的是

    答:Show

    Music is an easy habit because_______________.

    答:All of the above

    人们感知过、思考过或体验过的事物,当它再度出现时,仍能认识的心理过程是

    答:记忆

    对互斥方案的经济效果进行评价时,应当包含下面哪两部分的内容?( )

    答:相对效果检验 绝对效果检验

    某患儿,出生1天,诊断为“新生儿窒息”入暖箱治疗。该新生儿室的湿度波动范围应为

    答:50~60%

    在一个非零符号二进制整数之后添加一个0,则此数的值为原数的____倍

    答:2

    在12306.cn网站办理改签或“变更到站”之日起( )日内,凭购票时所使用的乘车人有效件原件到车站售票窗口索取退票费报销凭证

    答:10

    对小规模纳税企业,下列说法正确的有( )。

    答:小规模纳税企业销售货物或者提供应税劳务,实行简易办法计算应纳税额,按照销售额的一定比例计算征收 小规模纳税企业销售货物或者提供应税劳务,一般情况下,只能开具普通,不能开具增值税专用 小规模纳税企业的销售额不包括其应纳增值税额

    硝酸甘油最常用的给药方式是口服。

    答:错

    亮度键和色度键的键源图像完全一样

    答:×

    对于健康促进的任务来讲,下面哪一个是不正确的

    答:B、强化个人行为

    青书学堂: 被况周颐《蕙风词话》称为“国初第一词人”的是 (  )

    答:纳兰性德

    下列各项中,企业需暂估入账的有( )

    答:已达到预定可使用状态但尚未办理竣工决算的办公楼 月末已验收入库但账单未到的原材料

    智慧职教: 发展社会主义先进文化,就是发展面向什么的民族的科学的大众的社会主义文化?

    答:面向现代化 面向世界 面向未来

    在一个C源程序文件中,若要定义一个只允许本源文件中所有函数使用的全局变量,则该变量需要使用的存储类别是

    答:D) static

    能实现线与逻辑功能的门电路是

    答:集电极开路门

    国际工程招标可以不进行资格审查

    答:错

    与非独立悬架配用的是

    答:整体式车轿

    现代汉语课三个基本内容是

    答:语音、词汇和语法

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  • 关系模型中常用的概念:关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名元组:二维表中的一行,在数据库中称为记录属性:二维表中的在数据库中称为字段域:属性的取值范围,也就是数据库中某一...

    当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库

    关系型数据库

    关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。

    关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

    关系模型中常用的概念:

    关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名

    元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录

    属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段

    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制

    关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成

    关系模式:指对关系的描述。其格式为:关系名(属性1,属性2, ... ... ,属性N),在数据库中成为表结构

    关系型数据库的优点:

    1.容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解

    2.使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便

    3.易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率

    关系型数据库存在的问题

    1.网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈

    2.网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的

    3.在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。

    4.性能欠佳:在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。

    数据库事务必须具备ACID特性,ACID分别是Atomic原子性,Consistency一致性,

    Isolation隔离性,Durability持久性。

    当今十大主流的关系型数据库

    非关系型数据库

    非关系型数据库:指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

    非关系型数据库结构

    非关系型数据库以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,不局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

    优点

    1.用户可以根据需要去添加自己需要的字段,为了获取用户的不同信息,不像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。

    2.适用于SNS(Social Networking Services)中,例如facebook,微博。系统的升级,功能的增加,往往意味着数据结构巨大变动,这一点关系型数据库难以应付,需要新的结构化数据存储。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求,因此,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。

    不足:

    只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,关系型数据库显的更为合适。不适合持久存储海量数据

    非关系型数据库的分类

    非关系型数据库都是针对某些特定的应用需求出现的,因此,对于该类应用,具有极高的性能。依据结构化方法以及应用场合的不同,主要分为以下几类:

    面向高性能并发读写的key-value数据库:

    key-value数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能

    Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库,类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map,每个键都会对应一个唯一的值。

    面向海量数据访问的面向文档数据库:

    这类数据库的主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据

    文档存储通常使用内部表示法,可以直接在应用程序中处理,主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。

    面向搜索数据内容的搜索引擎:

    搜索引擎是专门用于搜索数据内容的NoSQL数据库管理系统。

    主要是用于对海量数据进行近实时的处理和分析处理,可用于机器学习和数据挖掘

    面向可扩展性的分布式数据库:

    这类数据库的主要特点是具有很强的可拓展性

    普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

    这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化,将数据存储在记录中,能够容纳大量动态列。由于列名和记录键不是固定的,并且由于记录可能有数十亿列,因此可扩展性存储可以看作是二维键值存储。

    CAP理论

    NoSQL的基本需求就是支持分布式存储,严格一致性与可用性需要互相取舍

    CAP理论:一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P(分区容错性)三个基本需求,并且最多只能满足其中的两项。对于一个分布式系统来说,分区容错是基本需求,否则不能称之为分布式系统,因此需要在C和A之间寻求平衡

    C(Consistency)一致性

    一致性是指更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致。与ACID的C完全不同

    A(Availability)可用性

    可用性是指服务一直可用,而且是正常响应时间。

    P(Partition tolerance)分区容错性

    分区容错性是指分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候,仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

    关系型与非关系型数据库的比较

    1.成本:Nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。

    2.查询速度:Nosql数据库将数据存储于缓存之中,而且不需要经过SQL层的解析,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及Nosql数据库。

    3.存储数据的格式:Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。

    4.扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。Nosql基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

    5.持久存储:Nosql不使用于持久存储,海量数据的持久存储,还是需要关系型数据库

    6.数据一致性:非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性,不像关系型数据库一样强调数据的强一致性,从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据,

    Nosql不提供对事务的处理。

    最近的数据库排名

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    可以发现现在主流的还是关系型数据库,非关系型数据库中Redis和MongoDB最受欢迎

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  • 一、关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是...属性:可以理解为二维表中的数据库中经常被称为字段 域:属性...

    一、关系型数据库
    关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    关系模型中常用的概念:
    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名
    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录
    属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制
    关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成
    关系模式:指对关系的描述。其格式为:关系名(属性1,属性2, … … ,属性N),在数据库中成为表结构

    关系型数据库的优点:
    容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解
    使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
    易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率

    关系型数据库瓶颈
    1).高并发读写需求
    网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈
    2).海量数据的高效率读写
    网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的
    3).高扩展性和可用性
    在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移。
    MYSQL就是关系型数据库

    二、非关系型数据库
    这些数据库中,其实实现大部分都比较简单,除了一些共性外,很大一部分都是针对某些特定的应用需求出现的,因此,对于该类应用,具有极高的性能。依据结构化方法以及应用场合的不同,主要分为以下几类:
    1).面向高性能并发读写的key-value数据库:key-value数据库的主要特点即使具有极高的并发读写性能,Redis,Tokyo Cabinet,Flare就是这类的代表
    2).面向海量数据访问的面向文档数据库:这类数据库的特点是,可以在海量的数据中快速的查询数据,典型代表为MongoDB以及CouchDB
    3).面向可扩展性的分布式数据库:这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化

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  • 简述关系型数据库和非关系型数据库 当前数据库分为关系型...属性:二维表中的数据库中被称为字段 域:属性的取值范围,也就是数据库中某一的取值限制 关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称
  • 关系型数据库及其优缺点 关系型数据库(Mysql和Oracle):指采用了关系模型来组织...属性:二维表中的就是属性,数据库中被称为字段;数据库之间无联系,行有联系 域:属性的取值范围,数据库中每一的取值
  • 当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型指的就是二维表格...属性:二维表中的数据库中被称为字段 域:属性的取值范围...
  • 关系模型中常用的概念:关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名元组:二维表中的一行,在数据库中称为记录属性:二维表中的在数据库中称为字段域:属性的取值范围,...
  • 当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型指的就是二维表格模型,而一个...属性:二维表中的数据库中被称为字段 域:...
  • 当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。 一、关系型数据库 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型指的就是二维表格...属性:二维表中的数据库中被称为字段 域:属性的取值...
  • 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和称为表,一组组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个...
  • 一、RDBMS关系型数据库管理系统概述1.RDBMS概念RDBMS:关系型数据库管理系统,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系...
  • 数据库 引用百科话而言,数据库是...数据库嘛,无非就是两种:关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 含义 以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列行和称为表,一组组成了数据库。 代表数据
  • 关系型数据库

    2019-07-20 18:54:44
    关系型数据库:采用关系模型来组织数据数据库。 关系模型指是二维表格模型,关系模型数据库即是由二维及其之间联系所组成一个数据组织。 关系模型常用概念: 关系:一张二维,每个关系都有一个关系...
  • **关系型数据库**关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和称为表,一组组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据...
  • 关系型数据库与NoSQL数据库简述

    千次阅读 2017-09-21 16:10:44
    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录属性:可以理解为二维表中的在数据库中经常被称为字段域:属性的取值范围...
  • 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和称为表,一组组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个...

空空如也

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在关系型数据库中表中的列称为