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2021-05-08 01:31:42
oracle数据库常用关键字汇总!
Oracle基础数据类型:
4类:
字符型:字符串
char(最大2000), nchar(最大1000, 支持Unicode)--->固定长度
varchar2(最大4000), nvarchar2(最大2000, 支持Unicode)--->可变长度
数字类型
包括整数和小数
number(有效数字, 总位数);
float()--->存储二进制类型的数据, 1-126位0.30103
日期类型:时间
date:取值范围:公元前4712年1月1号---公元9999年12月31号, 可以直接精确到秒
timestamp(时间戳: 更精确的数据, 可以精确到毫秒)
其它类型:大文本, 文件
blob: 最大4G, 以二进制的形式来存放数据
clob: 最大4G, 以字符串的形式存放
Oracle运算符和表达式
表达式类似于java, 可以是常量, 可以是变量, 也可以是表中的一个字段
算术运算符(+ - * /)
比较运算符(> >= < <= = <>/!=)
逻辑运算符(and or not)
字符串连接符(||)
常用关键字
insert into----insert into 表名 values ();
delete-----DELETE 表名 WHERE 列名 运算符 条件
update----UPDATE 表名 SET 列名=值 WHERE 限制条件
select---尽量不要写*
where
in
like(%, _)---模糊查询,%表示0个或多个;_表示一个;
order by----SELECT * FROM emp ORDER BY deptid DESC, ID DESC(排序,加上desc成倒序)
group by--(group by 增强)-------结合分组函数使用 SELECT deptid FROM emp GROUP BY deptid
having
case...when...--------SELECT CASE E.SSEX WHEN 1 THEN '男' WHEN 0 THEN '女' ELSE '不详' END bb FROM EMP E;
set
distinct----去除一列中的重复;
between...and(闭合区间, 即包括前面的数, 也包括后面的数)
all-------SELECT * FROM emp e WHERE e.intime>=ALL(SELECT e1.intime FROM emp e1);
转发自:https://www.cnblogs.com/bekeyuan123/p/6962510.html
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数据库关键字使用
2021-04-15 17:41:56notes-关键字 .不定期更新此文 .仅以此作为个人笔记,若有错误之处,还望评论指正 distinct 查询修饰-去重 eg: select distinct dept_name from instructor; where 子句 中的逻辑连词: and or not < > <= ...notes-关键字
.不定期更新此文
.仅以此作为个人笔记,若有错误之处,还望评论指正/*
举例用数据库-大学数据库模式:
classroom(building, room_number, capacity)
department(dept_name, building, budget)
course(course_id, title, dept_name, credits)
instructor(ID, name, dept_name, salary)
section(course_id, sec_id, semester, year, building, room_number, time_slot_id)
teaches(ID, course_id, sec_id, semester, year)
student(ID, name, dept_name, tot_cred)
takes(ID, course_id, sec_id, semester, year, grade)
advisor(s_ID, i_ID)
time_slot(time_slot_id, day, start_time, end_time)
prereq(course_id, prereq_id)
*/distinct 查询修饰-去重
eg:
select distinct dept_name
from instructor;where 子句 中的逻辑连词: and or not < > <= >=……
natural join 自然连接-合并多张表
eg:
select name, course_id
from instructor natural join teacher;join using 合并时指定哪一项属性相等(通过哪一项属性链接)
eg:
select name,title
from (instructor natural join teacher) join course using(course_id);as 可用来查询时更名属性名(自定义查询出来的表的属性)或重定义表名
(类似于C语言的 typedef, 为属性或表设置别名)
eg1:
select name as instructor_name,course_id
from instructor, teacher
where instructor.ID = teacher.ID;
eg2:
select T.name, S.course_id
from instructor as T, teacher as S
where T.ID = S.ID;字符串匹配关键字:
like : 比较运算
% : 匹配任意字符串
_ : 匹配任意字符
regexp : 配合下列正则使用
^: 匹配输入字符串的开始位置
$: 匹配输入字符串的结束位置
{n}: 匹配确定的n次,这里的n必须时一个非负整数eg1:
Intro% :匹配任何以Intro打头的字符串
%Intro%:匹配任何包含Intro的字符串
_ _ _:(中间的空格只是为了好区分)匹配只含三个字符的字符串
_ _ _%:(中间的空格只是为了好区分)匹配至少含三个字符的字符串
eg2:
select dept_name
from department
where building regexp ‘%Waston%’;
eg3:(以W开头的)
select * from department where building regexp “^W”;
eg4:(以W结尾的)
select * from department where building regexp “$W”;
eg5:
select * from department where building regexp “W{2}”;escape 定义转义字符
eg:匹配 ab%cd 开头的字符串
like ‘ab%cd%’ escape ‘’;* : 包含所有
eg:
selct structor.*
from instructor, teacher
where intructor.ID = teacher.ID;order by 使查询结果排序 默认为升序 升序用关键字 asc 降序用关键字 desc
eg:
select *
from instructor
order by salary desc, name asc;between and
eg:
select name
from instructor
where salary between 90000 and 100000;
注:在边界取值中不同数据库可能不同 mysql中为包含边界union intersect except 类似数学中的∪ ∩ - 运算
注:以上关键字在不同数据库可能不支持,需要找等价写法代替,以下只讲union 其他类似
union 合并成一张表(会自动去重)
eg:
(select course_id
from section
where semester = ‘Fall’ and year = 2009)
union
(select course_id
from section
where semester = ‘Spring’ and year = 2010)null 空值
select name
from instructor
where salary is null;avg : 平均值
min : 最小值
max : 最大值
sum : 总和
count : 计数
eg1:
select avg(salary) as avg_salary, min(salary) as min_salary, max(salary) as max_salary
from instructor, sum(salary) as sum_salary
where dept_name = ‘Comp. Sci.’;
eg2:
select count(distinct ID)
from instructor;group by 分组聚集关键字
eg:
select avg(salary) as dept_avg_salary
from instructor
group by dept_name;having 对分组添加限定条件筛选
注:having子句中的谓词在形成分组后才起作用
eg:
select dept_name, avg(salary) as avg_salary
from instructor
group by dept_name
having avg(salary) > 42000;in 判断元组是否属于后接集合成员
not in 与上相反
注: 后接的集合可以是查询子句,也可以是枚举的集合
eg1:
select distinct course_id
from section
where semester = ‘Fall’ and year = 2009
and course_id in (
select course_id
from section
where semester = ‘Spring’ and year = 2010);
eg2:
select distinct course_id
from section
where semester = ‘Fall’ and year = 2009
and course_id not in (
select course_id
from section
where semester = ‘Spring’ and year = 2010);
eg3:
select distinct name
from instructor
where name not in (‘Morzant’, ‘Einstein’);some any all
- 用于集合的比较
- some、any :存在其中任意一个
- all:比所有的
exists
- 作为参数的子查询非空时返回true
drop
- 用于撤销、删除
eg1:#删除test库
drop database test;
eg2:#删除student表
drop table student;
drop table test.student;check
eg1:#添加check约束:
alter table student add constraint student_chk_1 check(tot_cred >= 0);
eg2:#删除check约束:
alter table student drop check student_chk_1;外键约束:
-
cascade
在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录 -
set null
在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null) -
no action
如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 -
restrict
同no action, 都是立即检查外键约束 -
set null
父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 但Innodb不能识别 -
null、restrict、no action
删除:从表记录不存在时,主表才可以删除。删除从表,主表不变
更新:从表记录不存在时,主表才可以更新。更新从表,主表不变 -
cascade
删除:删除主表时自动删除从表。删除从表,主表不变
更新:更新主表时自动更新从表。更新从表,主表不变 -
set null
删除:删除主表时自动更新从表值为NULL。删除从表,主表不变
更新:更新主表时自动更新从表值为NULL。更新从表,主表不变
not null 非空
lower():
- 将字符串中大写全部变成小写
default
- 给字段属性设置默认值
index
- 索引,加快查询速度
eg:在某表上的某一字段上创建索引
create index index_name on table_name(column_name)大对象类型:
clob :字符数据类型(文字)
blob :二进制数据类型(图片/视频)mysqldump:
- mysql进行数据库备份的必要操作,到处数据库·表以及数据
eg:
$mysqldump -u user -p database_name > file_name;
$password:user_password
(文件生成在本目录)truncate table table_name :
- 用于删除表中的数据,但不删除表结构,其删除是不可恢复的。
- 其效果类似于delete from(有记录可恢复) 但速率比其高,数据量越大区别越明显
eg:
mysql> CALL load_book_data(100000);
Query OK, 1 row affected (10.26 sec)mysql> TRUNCATE TABLE books;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> CALL load_book_data(100000);
Query OK, 1 row affected (10.59 sec)mysql> DELETE FROM books;
Query OK, 100000 rows affected (0.20 sec)nvl(表达式1, 表达式2) :
- 空值转换判断 若表达式1为空则返回表达式2的值(即将空转换为一个实际的值)
eg:
对数字类型:nvl(comm, 0)
对日期类型:nvl(hiredate, ‘31-dec-99’)
对日期型:nvl(to_char(comm), ‘No Commission’)
to_date(date_str, date_format_str)
- 将输入的字符串日期格式化成相应的日期
alter table 表名 modify column 字段名 类型
- 修改表中字段的类型
rank() over() 与 dense_rank() over()
- 对数据库中的数据进行排序并添加序号
eg:
数据:
rank() over():
select score, rank() over(order by score desc) as ‘rank’ from Scores;
结果:
+-------+------+ | score | rank | +-------+------+ | 4.00 | 1 | | 4.00 | 1 | | 3.85 | 3 | | 3.65 | 4 | | 3.65 | 4 | | 3.50 | 6 | +-------+------+
dense_rank() over():
select score, dense_rank() over(order by score desc) as ‘rank’ from Scores;+-------+------+ | score | rank | +-------+------+ | 4.00 | 1 | | 4.00 | 1 | | 3.85 | 2 | | 3.65 | 3 | | 3.65 | 3 | | 3.50 | 4 | +-------+------+
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我的公众号开发(第三步)数据库实现关键字回复
2021-01-28 10:54:27本文只介绍如何在公众号开发这个项目中对接数据库,来实现我们需要的关键字回复功能 如果你对MySQL不熟悉,或是对数据库缺乏相应的知识,直接按照文章的步骤操作下去,也是没有问题的 如果你需要学习了解数据库,...作者:JiawuZhang
出品:JiawuLab(ID:jiawulab)实验记录系列是JiawuLab原创栏目,通过真实项目的操作,记录整个实验过程。
旨在通过一步步过程,无基础的朋友都能直接上手。
大家好,我是JiawuZhang,本次实验记录的项目是——微信公众号开发。
我的公众号开发的第三篇文章,如果您没看过前二篇文章,这里是传送门:JiawuZhang:我的公众号开发(第一步)简单功能实现zhuanlan.zhihu.com
JiawuZhang:我的公众号开发(第二步)智能AI对接zhuanlan.zhihu.com
希望您多多关注。
上期回顾
我们首先填了两个坑,自定义菜单、语音识别消息回复。
然后对接智能AI机器人,让我们的公众号回复更流畅,也更具个性。
最后了解微信公众号消息回复原理,以及处理两个问题点,其他消息分类回复、关注回复。
同时发现公众号很重要的功能——关键字回复——还没有,这期我们就来解决这个问题。
本期知识点
1、智能AI机器人优化
2、数据库的基础操作学习
3、代码改造实现关键字回复
顺序安排为:先进行智能AI机器人优化,再通过数据库的基础操作学习,然后通过代码改造实现关键字回复,最后将该功能对接上线。
智能AI优化
上期我们对接了智能AI机器人,消息回复变得很有个性,成为了我们很好的帮手。
不知道你有没有动手实践,成功对接一个属于自己的智能AI呢,如果还没有,请动起手来,项目实际操作才有助于学习。
在实际上线AI后,我们发现,有时小加的回复莫名其妙的,因为AI也需要不断的学习,才能更聪明
那么如何进行优化呢?这里我来示范一下:
首先,需要进入机器人的后台,在已创建好的机器人界面,找到数据中心-聊天日志,如下图
这里可查看指定日期粉丝与机器人对话的信息,你可以多点点,查看一下
上图所示,我问小加,你还在吗?,小加的回复真是驴头不对马嘴,这就需要进行优化了。
我们点击箭头所指的优化语料库,出现下图
这里修改成自己想好的语句后,点击确定。
之后小加遇到同样的问题,就会使用你设置的语句回复,右边框内可直接进行测试。
如上图,小加学会了我们设置的语句,你可以设置成自己喜欢的语句。
你也可以在私有语料库中批量设置相应的回复,让机器人学习
上图就是我设置的几个语句,你可以多试试。
当我们不断优化AI机器人,以后会给我们带来更多的惊喜。
如果您遇到什么问题,请关注公众号:JiawuLab,给我留言,我会一一解答。
数据库实现关键字回复
我们开始实现这个很重要的功能——关键字回复。
关键字,一般需要设置很多个,比如有些公众号的关键字回复高达上百组,
同时关键字还有一个问题是,需要不断的增加,或是修改,
既要设置多组,又要频繁变动,如果我们将每组关键字回复预设都放进代码中,
代码会变得很臃肿,不美丽,而且改动起来都比较麻烦,大家知道在服务器上改代码是多麻烦的事吧。
所以我在这里引入一个利器——数据库,能很好解决上面的问题。
平时我们只需要将相应的预设放入数据库中,对数据库进行增删改,然后代码只用做判断即可
当回复的文本与数据库中的匹配,代码就将数据库中相应的预设发送给粉丝,理论上可以设置无限量。
这里我使用的是MySQL数据库,目前大家都很熟悉的一款关系型数据库。
本文只介绍如何在公众号开发这个项目中对接数据库,来实现我们需要的关键字回复功能
如果你对MySQL不熟悉,或是对数据库缺乏相应的知识,直接按照文章的步骤操作下去,也是没有问题的
如果你需要学习了解数据库,可以关注公众号:JiawuLab,我为你推荐一些比较好的学习资源
MySQL数据库安装问题
目前我们服务器是没有MySQL数据库的,所以我们需要安装一下,安装的时候需要注意一点,
MySQL有两个分支,一个是Oracle收购的(有商业化问题),一个是原MySQL作者开源版本——MariaDB
这两个版本功能上差不多,操作方式也差不多,只是在功能上有些许不同
所以随便安装哪个都是可以的,不影响我们后面的操作。
具体的数据库安装及设置这里就不演示了,网上很多教程,大同小异,
大家觉得有必要写一篇数据库安装教程,可以给我留言,如果人数比较多,我会专门写一篇。
安装pymysql
现在数据库已经有了,但是python还不能直接对接数据库,所以需要用到支持文件pymysql库,
通过pymysql库,我们就可以连接数据库,对数据库中的数据表进行增删改查了。
使用pip安装也比较简单
# 注意pip对应的python版本
pip(3) install pymysql
请注意注释的提醒,我们需要安装到python3版本下
然后新建一个文件,mydb.py,导入pymysql
# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: mydb.py
# 导入pymysql
import pymysql
数据库的基础操作
在上面的文件中,添加连接数据库的代码
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host="你的数据库地址",
port=3306, #端口号, 默认为3306
user="用户名",
password="密码",
db="jiawulab", # 填写你设置的数据库名称
charset="utf8")
# 创建一个可执行SQL语句的游标
cursor = conn.cursor()
按照上面的注释,填写相应的信息,这样就连接上数据库了,并创建了一个可执行SQL语句的游标
我们希望粉丝发来一个指定的关键字后,回复一个文本内容/链接,就可以新建一个含关键字和回复内容的数据表content
# 定义要执行的SQL语句,新建数据表content,包含关键词和回复内容
sql = """
CREATE TABLE content (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
keyword VARCHAR(20) NOT NULL ,
reply VARCHAR(100) NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8; #注意:charset='utf8' 不能写成utf-8
"""
上面只是SQL语句,需要通过游标执行,如下
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
保存后,运行python3 mydb.py,然后就会在数据库名为“jiawulab”中创建一个名为“content”的数据表
数据表有三列,id、keyword、reply
第一个不用管它, 第二个放关键字,第三个放回复的内容
下面我们增加三组关键字回复,改mydb.py的代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: mydb.py
# 导入pymysql
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host="你的数据库地址",
port=3306, #端口号, 默认为3306
user="用户名",
password="密码",
db="jiawulab", # 填写你设置的数据库名称
charset="utf8")
# 创建一个可执行SQL语句的游标
cursor = conn.cursor()
# SQL插入语句
sql = 'insert into content(keyword, reply) values(%s, %s);'
# 三组关键字回复
data = [
('资源', '这是关键字“资源”的回复内容'),
('123', '这是关键字“123”的回复内容'),
('abc', '这是关键字“abc”的回复内容')
]
# 拼接并执行sql语句
cursor.executemany(sql, data)
# 涉及写操作要注意提交
conn.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
保存后,运行python3 mydb.py,数据就保存到数据表中
这是通过可视化数据库软件查询到的,这三组数据都在里面
而通过代码把三条数据都查询出来,只需要改动一点,示例如下:
...
# 查询语句
sql = 'SELECT keyword,reply FROM content;'
# 执行SQL
cursor.execute(sql)
# 取值
datas = cursor.fetchall()
# datas里面就包含了三条数据
...
现在我们已经学会通过pymysql库,来进行创建数据表,对数据表进行增加和查询操作
还记得上面提到的关键字回复的两个问题吗?
一、数量多,
二、不断新增或修改
通过一次增加多条数据,进行关键字回复写入数据库中,再通过数据库的查询,来实现对关键字的匹配。
如果你有不明白的,请关注公众号:JiawuLab,给我留言,我会一一解答。
代码改造
通过数据库基本操作的学习后,我们对项目代码进行改造,实现关键字回复功能
首先,还是要对mydb.py的改造,我们只需要查询到数据库中的"keyword"和粉丝发过来的关键字进行比对
然后向数据库中添加数据,我们只需要添加的时候才用,项目运行的时候,不用管,
所以我们要将查询和添加做成两个函数,来进行调用,
同时在这里引入一个连接池的概念,目的是不需要重复连接、关闭数据库,这样可以保护数据库
具体原理可以百度,我们拿来用就可以了,要用到连接池,需要先安装DBUtils库
pip3 install DBUtils
然后我们就可以对mydb.py进行改写,如下
# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: mydb.py
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
# 建立连接池
pool = PooledDB(pymysql, 5, host="你的数据库地址", user='用户名',
passwd='密码', db='jiawulab', port=3306, charset="utf8")
# 添加函数
def addcontent(data):
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()
sql = 'insert into content(keyword, reply) values(%s, %s);'
try:
cursor.executemany(sql, data)
conn.commit()
print('添加成功')
except Exception as e:
print(str(e))
# 有异常就回滚
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()
# 查询函数
def mycontent(key):
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select keyword, reply from content where keyword=%s', key)
data = cursor.fetchone() # 将数据库的数据(元组嵌套)赋值给datas
cursor.close()
conn.close()
return data
if __name__ == "__main__":
data = [('新增关键字1', '新增回复内容1'),
('新增关键字2', '新增回复内容2')]
addcontent(data)
代码解释一下:
1、连接池pool里面按照要求填写,里面有个数字“5”,这里指的是设定5条连接数,你可以根据需求增加
2、addcontent函数是用来需要增加关键字回复用到的,当添加数据库成功,返回添加成功,如果失败,则会回滚,对数据库不做更改
3、mycontent(key)函数是用来和粉丝发来的关键字做匹配的,如果关键字key在数据库中,则返回相对应的回复,如果不在,则返回None
4、if __name__ == "__main__"在下面的data中添加你需要填写的关键字回复组,然后python3 mydb.py运行就可以添加了,
当然你也可以改为读取excel文件,这样一次性导入数据更多,但需要注意列表中必须是元组形式。
好了,数据库文件我们设置OK,我们来对handle.py进行改造
Handle类POST方法改造
首先,我们需要在handle.py文件的导入区,导入mydb文件
import mydb
然后找到Handle类POST方法,在文字回复部分进行改造,如下
...
if recMsg.MsgType == 'text':
key = recMsg.Content.decode('utf-8')
if mydb.mycontent(key):
content = mydb.mycontent(key) # 关键字回复
replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
return replyMsg.send()
else:
content = robot(key) # 正常聊天
replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
return replyMsg.send()
...
保存文件,重新运行python3 main.py 80,服务重启。
现在当粉丝发来指定的关键字,就能从数据库中提取回复内容,回复给粉丝了。
利用数据库来实现关键字回复的功能,就上线成功了。
如果你有不明白的,请关注公众号:JiawuLab,给我留言,我会一一解答。
下一步预告
本期我们首先对智能AI机器人进行优化,让机器人更聪明。
然后通过pymysql库,对MySQL数据库进行了基础操作学习。
最后通过改造代码,实现了关键字回复的功能并上线。
细心的你,可能会发现,粉丝每发一条信息,都会查询一次数据库,有些信息根本不需要查询,同时对数据库压力太大,
而且最后截图演示中,关键字回复的不只是文字,是像卡片一样的样式,
所以下一步,我将进行代码再改造,让数据库轻松点,同时引入一个新的消息回复类型-图文回复,敬请期待。
本期记录到此结束,感谢您的阅读。如果您喜欢这期文章,请点赞,支持一下。
欢迎您关注公众号:JiawuLab,提前体验完整功能,或者给我留言,说说你遇到的问题,我们一起探讨。
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5、主码。主码(也称主键或主关键字),是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性,可以是一个字段或多个字段,常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的,因而可以唯一地标识一个记录,关键字也称为主关键字,或简称主键。如错误!未找到引用源。
6、域。属性的取值范围。
7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2.....属性n)。例如上面的关系可描述为:课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。
但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。
- 关系数据库是一种用于存储相互关联的数据点并提供数据点访问的数据库。
- 它采用关系模型,直接、直观地在表中展示数据。
- 在关系数据库中,表中的每一行都代表一条记录,每条记录都具有一个唯一的 ID(又被称为键),而表中的列则用于存储数据的属性 — 每条记录的每一个属性通常都有一个值。
一对一:一条主表记录和一条从表记录相关联。同时一条从表记录也和一条主表记录相关联。
一对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。一条从表记录只和一条主表记录相关联。
多对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。同时一条从表记录也和多条主表记录相关联。通过中间表来描述这种多对多关系。
关系常指二元关系,数学的基本概念之一,关系是在集合的基础上定义的一个重要的概念,与集合的概念一样,关系的概念在计算机科学中也是最基本的。它主要反映元素之间的联系和性质,在计算机科学中有重要的意义,如有限自动机和形式语言、编译程序设计、信息检索、数据结构以及算法分析和程序设计的描述中经常出现。
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2022-06-04 10:06:34在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库的型与值 关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述,若干域的定义,在这些域上定义的若干关系模式;... -
数据库应用技术:第02章 关系数据库系统.ppt
2022-06-21 22:57:00数据库应用技术:第02章 关系数据库系统.ppt -
数据库原理与应用:第2章 关系数据库.ppt
2022-06-14 21:09:06数据库原理与应用:第2章 关系数据库.ppt -
关系数据库系统
2022-02-27 00:02:49数据模型:数据模型是信息模型在数据世界中的表示形式。可将数据模型分为三类: (1)层次模型:一种用树形结构描述实体及其之间关系的数据模型。 (2)网状模型:一个结点可以同时拥有多个双亲结点和子节点关系... -
数据库(二)—— 关系数据库以及关系代数和关系运算
2018-04-28 23:00:19在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。 1.1域 域是一组具有相同数据类型值的集合。 1.2笛卡儿积 笛卡儿积是域上的一种集合运算。 定义:给定一组域D1,D2,...,Dn,允许其中某些域是... -
关系数据库的完整性简述 关系数据库完整性规则
2020-12-31 09:06:02数据库的完整性的全名,关系数据库的参照完整性(Referential Integrity),一般是用在表示多个表之间关系时用的,而且经常使用。数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。数据... -
MySQL数据库的数据类型以及取值范围详解
2021-12-05 12:43:143、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。 decimal(m,d) 参数m是总个数,d且 d 4、字符串(char,varchar,_text) MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度,最多255个字符 ... -
数据库--关系数据库中的E-R图相关知识(二)
2021-11-09 14:54:38文章目录前言一、基础知识点1. 实体间联系(1)两个实体间的联系(2)两个以上实体间的联系(3)单个实体间的联系2....在数据库设计过程中,需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行,逻辑设 -
sql server 2017数据库复习:第三章-关系数据库基础+练习题
2021-01-08 16:58:34目前主流的数据库都是关系数据库,关系数据库是基于关系理论进行...在数据库设计中,不但要给出关系的关系名和各个属性的名称,还需要对关系和各个属性进行详细描述,包括关系的含义,各个属性的含义、取值范围(也称 -
关系数据库-数据库习题
2021-07-07 15:31:12在一个关系中如果有这样一个属性存在,它的值能惟一地标识关系中的每一个元组,称这个属性为( )。 A. 关键字 B. 数据项 C. 主属性 D. 主属性值 正确答案: C 能惟一地标识关系中的每一个元组的属性或属性组 -
一个关系数据库表中的各条记录可以什么
2021-02-02 03:53:27一个关系数据库表中的各条记录前后顺序可以任意颠倒,不影响数据库中数据的实际意义。一个关系数据库的表中有多条记录,记录之间的前后顺序并不会对库中的数据关系...关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的... -
关系数据库原理关系的完整性规则.ppt
2022-06-04 12:08:34关系数据库原理关系的完整性规则 -
postgresql数据中关键字、驼峰法、别名的坑
2018-08-07 21:32:40最近在使用pg和mysql时,需要一些坑,记录一下。 关键字问题 例如from to 为mysql关键字,作为字段查询时,必须加引号 SELECT `from`,`to` FROM sc;(适用于mysql) SELECT "from" ,&... -
数据库中的实体、元组、字段、属性、码、分量、依赖关系、完全部份传递依赖、范式等你了解吗?【笔记自用】
2021-10-01 17:21:36我们读不同的描写数据库的文章,会看到不同的概念名称,从某种意义上来讲,是公说公有理,婆说婆有理的问题,只是个人理解不同而称呼有异,这也给一些人,尤其是初学者带来一定的困扰,鉴于此,特整理《数据库常用... -
mssql 数据库操作的关键字
2018-06-20 16:58:37数据库中我们做常用的就是SQL基本查询语言,甚至有些人认为数据库就是SQL,SQL就是数据库。虽然这种观点是错误的,但是也确实从一个方面体现了这种面向结果的查询语言的重要性。一般情况下,程序人大多数人都会接触... -
关系型数据库和非关系型数据库的区别与联系
2019-11-18 20:58:13数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库...