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.仅以此作为个人笔记，若有错误之处，还望评论指正

/*
举例用数据库-大学数据库模式：
classroom(building, room_number, capacity)
department(dept_name, building, budget)
course(course_id, title, dept_name, credits)
instructor(ID, name, dept_name, salary)
section(course_id, sec_id, semester, year, building, room_number, time_slot_id)
teaches(ID, course_id, sec_id, semester, year)
student(ID, name, dept_name, tot_cred)
takes(ID, course_id, sec_id, semester, year, grade)
advisor(s_ID, i_ID)
time_slot(time_slot_id, day, start_time, end_time)
prereq(course_id, prereq_id)
*/

distinct 查询修饰-去重

eg:
select distinct dept_name
from instructor;

where 子句 中的逻辑连词： and or not < > <= >=……

natural join 自然连接-合并多张表

eg：
select name, course_id
from instructor natural join teacher;

join using 合并时指定哪一项属性相等(通过哪一项属性链接)

eg:
select name,title
from (instructor natural join teacher) join course using(course_id);

as 可用来查询时更名属性名（自定义查询出来的表的属性）或重定义表名

（类似于C语言的 typedef, 为属性或表设置别名）
eg1：
select name as instructor_name,course_id
from instructor, teacher
where instructor.ID = teacher.ID;
eg2:
select T.name， S.course_id
from instructor as T, teacher as S
where T.ID = S.ID;

字符串匹配关键字：
like : 比较运算
% : 匹配任意字符串
_ : 匹配任意字符
regexp : 配合下列正则使用
^: 匹配输入字符串的开始位置
$: 匹配输入字符串的结束位置
{n}: 匹配确定的n次，这里的n必须时一个非负整数

eg1:
Intro% :匹配任何以Intro打头的字符串
%Intro%：匹配任何包含Intro的字符串
_ _ _:(中间的空格只是为了好区分)匹配只含三个字符的字符串
_ _ _%:(中间的空格只是为了好区分)匹配至少含三个字符的字符串
eg2:
select dept_name
from department
where building regexp ‘%Waston%’;
eg3:(以W开头的)
select * from department where building regexp “^W”;
eg4:(以W结尾的)
select * from department where building regexp “$W”;
eg5:
select * from department where building regexp “W{2}”;

escape 定义转义字符
eg:匹配 ab%cd 开头的字符串
like ‘ab%cd%’ escape ‘’;

* : 包含所有
eg:
selct structor.*
from instructor, teacher
where intructor.ID = teacher.ID;

order by 使查询结果排序 默认为升序 升序用关键字 asc 降序用关键字 desc

eg:
select *
from instructor
order by salary desc, name asc;

between and

eg:
select name
from instructor
where salary between 90000 and 100000;
注：在边界取值中不同数据库可能不同 mysql中为包含边界

union intersect except 类似数学中的∪ ∩ - 运算

注：以上关键字在不同数据库可能不支持，需要找等价写法代替，以下只讲union 其他类似
union 合并成一张表（会自动去重）
eg:
(select course_id
from section
where semester = ‘Fall’ and year = 2009)
union
(select course_id
from section
where semester = ‘Spring’ and year = 2010)

null 空值

select name
from instructor
where salary is null;

avg : 平均值

min : 最小值

max : 最大值

sum : 总和

count : 计数

eg1:
select avg(salary) as avg_salary, min(salary) as min_salary, max(salary) as max_salary
from instructor, sum(salary) as sum_salary
where dept_name = ‘Comp. Sci.’;
eg2:
select count(distinct ID)
from instructor;

group by 分组聚集关键字
eg:
select avg(salary) as dept_avg_salary
from instructor
group by dept_name;

having 对分组添加限定条件筛选
注：having子句中的谓词在形成分组后才起作用
eg:
select dept_name, avg(salary) as avg_salary
from instructor
group by dept_name
having avg(salary) > 42000;

in 判断元组是否属于后接集合成员
not in 与上相反
注： 后接的集合可以是查询子句，也可以是枚举的集合
eg1:
select distinct course_id
from section
where semester = ‘Fall’ and year = 2009
and course_id in (
select course_id
from section
where semester = ‘Spring’ and year = 2010);
eg2:
select distinct course_id
from section
where semester = ‘Fall’ and year = 2009
and course_id not in (
select course_id
from section
where semester = ‘Spring’ and year = 2010);
eg3:
select distinct name
from instructor
where name not in (‘Morzant’, ‘Einstein’);

some any all

• 用于集合的比较
• some、any ：存在其中任意一个
• all：比所有的

exists

• 作为参数的子查询非空时返回true

drop

• 用于撤销、删除

eg1:#删除test库
drop database test;
eg2:#删除student表
drop table student;
drop table test.student;

check

eg1:#添加check约束：
alter table student add constraint student_chk_1 check(tot_cred >= 0);
eg2:#删除check约束：
alter table student drop check student_chk_1;

外键约束：

• cascade
  在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录

• set null
  在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)

• no action
  如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作

• restrict
  同no action, 都是立即检查外键约束

• set null
  父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 但Innodb不能识别

• null、restrict、no action
  删除：从表记录不存在时，主表才可以删除。删除从表，主表不变
  更新：从表记录不存在时，主表才可以更新。更新从表，主表不变

• cascade
  删除：删除主表时自动删除从表。删除从表，主表不变
  更新：更新主表时自动更新从表。更新从表，主表不变

• set null
  删除：删除主表时自动更新从表值为NULL。删除从表，主表不变
  更新：更新主表时自动更新从表值为NULL。更新从表，主表不变

not null 非空

lower():

• 将字符串中大写全部变成小写

default

• 给字段属性设置默认值

index

• 索引,加快查询速度

eg:在某表上的某一字段上创建索引
create index index_name on table_name(column_name)

大对象类型:

clob :字符数据类型(文字)
blob :二进制数据类型(图片/视频)

mysqldump:

• mysql进行数据库备份的必要操作,到处数据库·表以及数据

eg:
$mysqldump -u user -p database_name > file_name;
$password:user_password
(文件生成在本目录)

truncate table table_name :

• 用于删除表中的数据,但不删除表结构，其删除是不可恢复的。
• 其效果类似于delete from（有记录可恢复） 但速率比其高,数据量越大区别越明显

eg:
mysql> CALL load_book_data(100000);
Query OK, 1 row affected (10.26 sec)

mysql> TRUNCATE TABLE books;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CALL load_book_data(100000);
Query OK, 1 row affected (10.59 sec)

mysql> DELETE FROM books;
Query OK, 100000 rows affected (0.20 sec)

nvl(表达式1, 表达式2) :

• 空值转换判断 若表达式1为空则返回表达式2的值(即将空转换为一个实际的值)
  eg:
  对数字类型:nvl(comm, 0)
  对日期类型:nvl(hiredate, ‘31-dec-99’)
  对日期型:nvl(to_char(comm), ‘No Commission’)

to_date(date_str, date_format_str)

• 将输入的字符串日期格式化成相应的日期

alter table 表名 modify column 字段名 类型

• 修改表中字段的类型

rank() over() 与 dense_rank() over()

• 对数据库中的数据进行排序并添加序号
  eg：
  
  数据：
  
  rank() over():
  select score, rank() over(order by score desc) as ‘rank’ from Scores;
  结果：

+-------+------+
| score | rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 3    |
| 3.65  | 4    |
| 3.65  | 4    |
| 3.50  | 6    |
+-------+------+

dense_rank() over():
select score, dense_rank() over(order by score desc) as ‘rank’ from Scores;

+-------+------+
| score | rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

关系数据库

关系模型结构

1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。

4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值，如“数据库原理”就是课程名称的属性值

5、主码。主码（也称主键或主关键字），是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性，可以是一个字段或多个字段，常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一地标识一个记录，关键字也称为主关键字，或简称主键。如错误！未找到引用源。

6、域。属性的取值范围。

7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2.....属性n）。例如上面的关系可描述为：课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。

甲骨文中国 数据库 关系数据库是什么？

• 关系数据库是一种用于存储相互关联的数据点并提供数据点访问的数据库。
• 它采用关系模型，直接、直观地在表中展示数据。
• 在关系数据库中，表中的每一行都代表一条记录，每条记录都具有一个唯一的 ID（又被称为键），而表中的列则用于存储数据的属性 — 每条记录的每一个属性通常都有一个值。

描述关系型数据库中的三种关系

一对一：一条主表记录和一条从表记录相关联。同时一条从表记录也和一条主表记录相关联。
一对多：一条主表记录和多条从表记录相关联。一条从表记录只和一条主表记录相关联。
多对多：一条主表记录和多条从表记录相关联。同时一条从表记录也和多条主表记录相关联。通过中间表来描述这种多对多关系。

关系 （数学中关系）

        关系常指二元关系，数学的基本概念之一，关系是在集合的基础上定义的一个重要的概念，与集合的概念一样，关系的概念在计算机科学中也是最基本的。它主要反映元素之间的联系和性质，在计算机科学中有重要的意义，如有限自动机和形式语言、编译程序设计、信息检索、数据结构以及算法分析和程序设计的描述中经常出现。