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  • 在关系数据库中关键字的取值
    2021-05-08 01:31:42

    oracle数据库常用关键字汇总!

    Oracle基础数据类型:

    4类:

    字符型:字符串

    char(最大2000), nchar(最大1000, 支持Unicode)--->固定长度

    varchar2(最大4000), nvarchar2(最大2000, 支持Unicode)--->可变长度

    数字类型

    包括整数和小数

    number(有效数字, 总位数);

    float()--->存储二进制类型的数据, 1-126位0.30103

    日期类型:时间

    date:取值范围:公元前4712年1月1号---公元9999年12月31号, 可以直接精确到秒

    timestamp(时间戳: 更精确的数据, 可以精确到毫秒)

    其它类型:大文本, 文件

    blob: 最大4G, 以二进制的形式来存放数据

    clob: 最大4G, 以字符串的形式存放

    Oracle运算符和表达式

    表达式类似于java, 可以是常量, 可以是变量, 也可以是表中的一个字段

    算术运算符(+ - * /)

    比较运算符(> >= < <= = <>/!=)

    逻辑运算符(and or not)

    字符串连接符(||)

    常用关键字

    insert into----insert into  表名 values ();

    delete-----DELETE 表名 WHERE 列名 运算符 条件

    update----UPDATE 表名 SET 列名=值 WHERE 限制条件

    select---尽量不要写*

    where

    in

    like(%, _)---模糊查询,%表示0个或多个;_表示一个;

    order by----SELECT * FROM emp ORDER BY deptid DESC, ID DESC(排序,加上desc成倒序)

    group by--(group by 增强)-------结合分组函数使用 SELECT deptid FROM emp GROUP BY deptid

    having

    case...when...--------SELECT CASE E.SSEX WHEN 1 THEN '男' WHEN 0 THEN '女' ELSE '不详' END bb FROM EMP E;

    set

    distinct----去除一列中的重复;

    between...and(闭合区间, 即包括前面的数, 也包括后面的数)

    all-------SELECT * FROM emp e WHERE e.intime>=ALL(SELECT e1.intime FROM emp e1);

    转发自:https://www.cnblogs.com/bekeyuan123/p/6962510.html

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  • 数据库关键字使用

    2021-04-15 17:41:56
    notes-关键字 .不定期更新此文 .仅以此作为个人笔记,若有错误之处,还望评论指正 distinct 查询修饰-去重 eg: select distinct dept_name from instructor; where 子句 的逻辑连词: and or not < > <= ...

    notes-关键字

    .不定期更新此文
    .仅以此作为个人笔记,若有错误之处,还望评论指正

    /*
    举例用数据库-大学数据库模式:
    classroom(building, room_number, capacity)
    department(dept_name, building, budget)
    course(course_id, title, dept_name, credits)
    instructor(ID, name, dept_name, salary)
    section(course_id, sec_id, semester, year, building, room_number, time_slot_id)
    teaches(ID, course_id, sec_id, semester, year)
    student(ID, name, dept_name, tot_cred)
    takes(ID, course_id, sec_id, semester, year, grade)
    advisor(s_ID, i_ID)
    time_slot(time_slot_id, day, start_time, end_time)
    prereq(course_id, prereq_id)
    */

    distinct 查询修饰-去重

    eg:
    select distinct dept_name
    from instructor;

    where 子句 中的逻辑连词: and or not < > <= >=……

    natural join 自然连接-合并多张表

    eg:
    select name, course_id
    from instructor natural join teacher;

    join using 合并时指定哪一项属性相等(通过哪一项属性链接)

    eg:
    select name,title
    from (instructor natural join teacher) join course using(course_id);

    as 可用来查询时更名属性名(自定义查询出来的表的属性)或重定义表名

    (类似于C语言的 typedef, 为属性或表设置别名)
    eg1:
    select name as instructor_name,course_id
    from instructor, teacher
    where instructor.ID = teacher.ID;
    eg2:
    select T.name, S.course_id
    from instructor as T, teacher as S
    where T.ID = S.ID;

    字符串匹配关键字:
    like : 比较运算
    % : 匹配任意字符串
    _ : 匹配任意字符
    regexp : 配合下列正则使用
    ^: 匹配输入字符串的开始位置
    $: 匹配输入字符串的结束位置
    {n}: 匹配确定的n次,这里的n必须时一个非负整数

    eg1:
    Intro% :匹配任何以Intro打头的字符串
    %Intro%:匹配任何包含Intro的字符串
    _ _ _:(中间的空格只是为了好区分)匹配只含三个字符的字符串
    _ _ _%:(中间的空格只是为了好区分)匹配至少含三个字符的字符串
    eg2:
    select dept_name
    from department
    where building regexp ‘%Waston%’;
    eg3:(以W开头的)
    select * from department where building regexp “^W”;
    eg4:(以W结尾的)
    select * from department where building regexp “$W”;
    eg5:
    select * from department where building regexp “W{2}”;

    escape 定义转义字符
    eg:匹配 ab%cd 开头的字符串
    like ‘ab%cd%’ escape ‘’;

    * : 包含所有
    eg:
    selct structor.*
    from instructor, teacher
    where intructor.ID = teacher.ID;

    order by 使查询结果排序 默认为升序 升序用关键字 asc 降序用关键字 desc

    eg:
    select *
    from instructor
    order by salary desc, name asc;

    between and

    eg:
    select name
    from instructor
    where salary between 90000 and 100000;
    注:在边界取值中不同数据库可能不同 mysql中为包含边界

    union intersect except 类似数学中的∪ ∩ - 运算

    注:以上关键字在不同数据库可能不支持,需要找等价写法代替,以下只讲union 其他类似
    union 合并成一张表(会自动去重)
    eg:
    (select course_id
    from section
    where semester = ‘Fall’ and year = 2009)
    union
    (select course_id
    from section
    where semester = ‘Spring’ and year = 2010)

    null 空值

    select name
    from instructor
    where salary is null;

    avg : 平均值

    min : 最小值

    max : 最大值

    sum : 总和

    count : 计数

    eg1:
    select avg(salary) as avg_salary, min(salary) as min_salary, max(salary) as max_salary
    from instructor, sum(salary) as sum_salary
    where dept_name = ‘Comp. Sci.’;
    eg2:
    select count(distinct ID)
    from instructor;

    group by 分组聚集关键字
    eg:
    select avg(salary) as dept_avg_salary
    from instructor
    group by dept_name;

    having 对分组添加限定条件筛选
    注:having子句中的谓词在形成分组后才起作用
    eg:
    select dept_name, avg(salary) as avg_salary
    from instructor
    group by dept_name
    having avg(salary) > 42000;

    in 判断元组是否属于后接集合成员
    not in 与上相反
    注: 后接的集合可以是查询子句,也可以是枚举的集合
    eg1:
    select distinct course_id
    from section
    where semester = ‘Fall’ and year = 2009
    and course_id in (
    select course_id
    from section
    where semester = ‘Spring’ and year = 2010);
    eg2:
    select distinct course_id
    from section
    where semester = ‘Fall’ and year = 2009
    and course_id not in (
    select course_id
    from section
    where semester = ‘Spring’ and year = 2010);
    eg3:
    select distinct name
    from instructor
    where name not in (‘Morzant’, ‘Einstein’);

    some any all

    • 用于集合的比较
    • some、any :存在其中任意一个
    • all:比所有的

    exists

    • 作为参数的子查询非空时返回true

    drop

    • 用于撤销、删除

    eg1:#删除test库
    drop database test;
    eg2:#删除student表
    drop table student;
    drop table test.student;

    check

    eg1:#添加check约束:
    alter table student add constraint student_chk_1 check(tot_cred >= 0);
    eg2:#删除check约束:
    alter table student drop check student_chk_1;

    外键约束:

    • cascade
      在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录

    • set null
      在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)

    • no action
      如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作

    • restrict
      同no action, 都是立即检查外键约束

    • set null
      父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 但Innodb不能识别

    • null、restrict、no action
      删除:从表记录不存在时,主表才可以删除。删除从表,主表不变
      更新:从表记录不存在时,主表才可以更新。更新从表,主表不变

    • cascade
      删除:删除主表时自动删除从表。删除从表,主表不变
      更新:更新主表时自动更新从表。更新从表,主表不变

    • set null
      删除:删除主表时自动更新从表值为NULL。删除从表,主表不变
      更新:更新主表时自动更新从表值为NULL。更新从表,主表不变

    not null 非空

    lower():

    • 将字符串中大写全部变成小写

    default

    • 给字段属性设置默认值

    index

    • 索引,加快查询速度

    eg:在某表上的某一字段上创建索引
    create index index_name on table_name(column_name)

    大对象类型:

    clob :字符数据类型(文字)
    blob :二进制数据类型(图片/视频)

    mysqldump:

    • mysql进行数据库备份的必要操作,到处数据库·表以及数据

    eg:
    $mysqldump -u user -p database_name > file_name;
    $password:user_password
    (文件生成在本目录)

    truncate table table_name :

    • 用于删除表中的数据,但不删除表结构,其删除是不可恢复的。
    • 其效果类似于delete from(有记录可恢复) 但速率比其高,数据量越大区别越明显

    eg:
    mysql> CALL load_book_data(100000);
    Query OK, 1 row affected (10.26 sec)

    mysql> TRUNCATE TABLE books;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    mysql> CALL load_book_data(100000);
    Query OK, 1 row affected (10.59 sec)

    mysql> DELETE FROM books;
    Query OK, 100000 rows affected (0.20 sec)

    nvl(表达式1, 表达式2) :

    • 空值转换判断 若表达式1为空则返回表达式2的值(即将空转换为一个实际的值)
      eg:
      对数字类型:nvl(comm, 0)
      对日期类型:nvl(hiredate, ‘31-dec-99’)
      对日期型:nvl(to_char(comm), ‘No Commission’)

    to_date(date_str, date_format_str)

    • 将输入的字符串日期格式化成相应的日期

    alter table 表名 modify column 字段名 类型

    • 修改表中字段的类型

    rank() over() 与 dense_rank() over()

    • 对数据库中的数据进行排序并添加序号
      eg:
      在这里插入图片描述
      数据:
      在这里插入图片描述
      rank() over():
      select score, rank() over(order by score desc) as ‘rank’ from Scores;
      结果:
    +-------+------+
    | score | rank |
    +-------+------+
    | 4.00  | 1    |
    | 4.00  | 1    |
    | 3.85  | 3    |
    | 3.65  | 4    |
    | 3.65  | 4    |
    | 3.50  | 6    |
    +-------+------+
    

    dense_rank() over():
    select score, dense_rank() over(order by score desc) as ‘rank’ from Scores;

    +-------+------+
    | score | rank |
    +-------+------+
    | 4.00  | 1    |
    | 4.00  | 1    |
    | 3.85  | 2    |
    | 3.65  | 3    |
    | 3.65  | 3    |
    | 3.50  | 4    |
    +-------+------+
    
    展开全文
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  • 本文只介绍如何公众号开发这个项目对接数据库,来实现我们需要的关键字回复功能 如果你对MySQL不熟悉,或是对数据库缺乏相应的知识,直接按照文章的步骤操作下去,也是没有问题的 如果你需要学习了解数据库,...

    作者:JiawuZhang

    出品:JiawuLab(ID:jiawulab)实验记录系列是JiawuLab原创栏目,通过真实项目的操作,记录整个实验过程。

    旨在通过一步步过程,无基础的朋友都能直接上手。

    大家好,我是JiawuZhang,本次实验记录的项目是——微信公众号开发。

    我的公众号开发的第三篇文章,如果您没看过前二篇文章,这里是传送门:JiawuZhang:我的公众号开发(第一步)简单功能实现​zhuanlan.zhihu.com17ca7adcb9ae97643240110cc1dda18b.pngJiawuZhang:我的公众号开发(第二步)智能AI对接​zhuanlan.zhihu.com570d51f1df48b0137104040c50225906.png

    希望您多多关注。

    上期回顾

    我们首先填了两个坑,自定义菜单、语音识别消息回复。

    然后对接智能AI机器人,让我们的公众号回复更流畅,也更具个性。

    最后了解微信公众号消息回复原理,以及处理两个问题点,其他消息分类回复、关注回复。

    同时发现公众号很重要的功能——关键字回复——还没有,这期我们就来解决这个问题。

    本期知识点

    1、智能AI机器人优化

    2、数据库的基础操作学习

    3、代码改造实现关键字回复

    顺序安排为:先进行智能AI机器人优化,再通过数据库的基础操作学习,然后通过代码改造实现关键字回复,最后将该功能对接上线。

    智能AI优化

    上期我们对接了智能AI机器人,消息回复变得很有个性,成为了我们很好的帮手。

    不知道你有没有动手实践,成功对接一个属于自己的智能AI呢,如果还没有,请动起手来,项目实际操作才有助于学习。

    在实际上线AI后,我们发现,有时小加的回复莫名其妙的,因为AI也需要不断的学习,才能更聪明

    那么如何进行优化呢?这里我来示范一下:

    首先,需要进入机器人的后台,在已创建好的机器人界面,找到数据中心-聊天日志,如下图

    这里可查看指定日期粉丝与机器人对话的信息,你可以多点点,查看一下

    上图所示,我问小加,你还在吗?,小加的回复真是驴头不对马嘴,这就需要进行优化了。

    我们点击箭头所指的优化语料库,出现下图

    这里修改成自己想好的语句后,点击确定。

    之后小加遇到同样的问题,就会使用你设置的语句回复,右边框内可直接进行测试。

    如上图,小加学会了我们设置的语句,你可以设置成自己喜欢的语句。

    你也可以在私有语料库中批量设置相应的回复,让机器人学习

    上图就是我设置的几个语句,你可以多试试。

    当我们不断优化AI机器人,以后会给我们带来更多的惊喜。

    如果您遇到什么问题,请关注公众号:JiawuLab,给我留言,我会一一解答。

    数据库实现关键字回复

    我们开始实现这个很重要的功能——关键字回复。

    关键字,一般需要设置很多个,比如有些公众号的关键字回复高达上百组,

    同时关键字还有一个问题是,需要不断的增加,或是修改,

    既要设置多组,又要频繁变动,如果我们将每组关键字回复预设都放进代码中,

    代码会变得很臃肿,不美丽,而且改动起来都比较麻烦,大家知道在服务器上改代码是多麻烦的事吧。

    所以我在这里引入一个利器——数据库,能很好解决上面的问题。

    平时我们只需要将相应的预设放入数据库中,对数据库进行增删改​,然后代码只用做判断即可

    当回复的文本与数据库中的匹配,代码就将数据库中相应的预设发送给粉丝,理论上可以设置无限量。

    这里我使用的是MySQL数据库,目前大家都很熟悉的一款关系型数据库。

    本文只介绍如何在公众号开发这个项目中对接数据库,来实现我们需要的关键字回复功能

    如果你对MySQL不熟悉,或是对数据库缺乏相应的知识,直接按照文章的步骤操作下去,也是没有问题的

    如果你需要学习了解数据库,可以关注公众号:JiawuLab,我为你推荐一些比较好的学习资源

    MySQL数据库安装问题

    目前我们服务器是没有MySQL数据库的,所以我们需要安装一下,安装的时候需要注意一点,

    MySQL有两个分支,一个是Oracle收购的(有商业化问题),一个是原MySQL作者开源版本——MariaDB

    这两个版本功能上差不多,操作方式也差不多,只是在功能上有些许不同

    所以随便安装哪个都是可以的,不影响我们后面的操作。

    具体的数据库安装及设置这里就不演示了,网上很多教程,大同小异,

    大家觉得有必要写一篇数据库安装教程,可以给我留言,如果人数比较多,我会专门写一篇。

    安装pymysql

    现在数据库已经有了,但是python还不能直接对接数据库,所以需要用到支持文件pymysql库,

    通过pymysql库,我们就可以连接数据库,对数据库中的数据表进行增删改查了。

    使用pip安装也比较简单

    # 注意pip对应的python版本

    pip(3) install pymysql

    请注意注释的提醒,我们需要安装到python3版本下

    然后新建一个文件,mydb.py,导入pymysql

    # -*- coding: utf-8 -*-

    # filename: mydb.py

    # 导入pymysql

    import pymysql

    数据库的基础操作

    在上面的文件中,添加连接数据库的代码

    # 连接数据库

    conn = pymysql.connect(

    host="你的数据库地址",

    port=3306, #端口号, 默认为3306

    user="用户名",

    password="密码",

    db="jiawulab", # 填写你设置的数据库名称

    charset="utf8")

    # 创建一个可执行SQL语句的游标

    cursor = conn.cursor()

    按照上面的注释,填写相应的信息,这样就连接上数据库了,并创建了一个可执行SQL语句的游标

    我们希望粉丝发来一个指定的关键字后,回复一个文本内容/链接,就可以新建一个含关键字和回复内容的数据表content

    # 定义要执行的SQL语句,新建数据表content,包含关键词和回复内容

    sql = """

    CREATE TABLE content (

    id INT auto_increment PRIMARY KEY ,

    keyword VARCHAR(20) NOT NULL ,

    reply VARCHAR(100) NOT NULL

    )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8; #注意:charset='utf8' 不能写成utf-8

    """

    上面只是SQL语句,需要通过游标执行,如下

    # 执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    # 关闭光标对象

    cursor.close()

    # 关闭数据库连接

    conn.close()

    保存后,运行python3 mydb.py,然后就会在数据库名为“jiawulab”中创建一个名为“content”的数据表

    数据表有三列,id、keyword、reply

    第一个不用管它, 第二个放关键字,第三个放回复的内容

    下面我们增加三组关键字回复,改mydb.py的代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    # filename: mydb.py

    # 导入pymysql

    import pymysql

    # 连接数据库

    conn = pymysql.connect(

    host="你的数据库地址",

    port=3306, #端口号, 默认为3306

    user="用户名",

    password="密码",

    db="jiawulab", # 填写你设置的数据库名称

    charset="utf8")

    # 创建一个可执行SQL语句的游标

    cursor = conn.cursor()

    # SQL插入语句

    sql = 'insert into content(keyword, reply) values(%s, %s);'

    # 三组关键字回复

    data = [

    ('资源', '这是关键字“资源”的回复内容'),

    ('123', '这是关键字“123”的回复内容'),

    ('abc', '这是关键字“abc”的回复内容')

    ]

    # 拼接并执行sql语句

    cursor.executemany(sql, data)

    # 涉及写操作要注意提交

    conn.commit()

    # 关闭连接

    cursor.close()

    conn.close()

    保存后,运行python3 mydb.py,数据就保存到数据表中

    这是通过可视化数据库软件查询到的,这三组数据都在里面

    而通过代码把三条数据都查询出来,只需要改动一点,示例如下:

    ...

    # 查询语句

    sql = 'SELECT keyword,reply FROM content;'

    # 执行SQL

    cursor.execute(sql)

    # 取值

    datas = cursor.fetchall()

    # datas里面就包含了三条数据

    ...

    现在我们已经学会通过pymysql库,来进行创建数据表,对数据表进行增加和查询操作

    还记得上面提到的关键字回复的两个问题吗?

    一、数量多,

    二、不断新增或修改

    通过一次增加多条数据,进行关键字回复写入数据库中,再通过数据库的查询,来实现对关键字的匹配。

    如果你有不明白的,请关注公众号:JiawuLab,给我留言,我会一一解答。

    代码改造

    通过数据库基本操作的学习后,我们对项目代码进行改造,实现关键字回复功能

    首先,还是要对mydb.py的改造,我们只需要查询到数据库中的"keyword"和粉丝发过来的关键字进行比对

    然后向数据库中添加数据,我们只需要添加的时候才用,项目运行的时候,不用管,

    所以我们要将查询和添加做成两个函数,来进行调用,

    同时在这里引入一个连接池的概念,目的是不需要重复连接、关闭数据库,这样可以保护数据库

    具体原理可以百度,我们拿来用就可以了,要用到连接池,需要先安装DBUtils库

    pip3 install DBUtils

    然后我们就可以对mydb.py进行改写,如下

    # -*- coding: utf-8 -*-

    # filename: mydb.py

    import pymysql

    from DBUtils.PooledDB import PooledDB

    # 建立连接池

    pool = PooledDB(pymysql, 5, host="你的数据库地址", user='用户名',

    passwd='密码', db='jiawulab', port=3306, charset="utf8")

    # 添加函数

    def addcontent(data):

    conn = pool.connection()

    cursor = conn.cursor()

    sql = 'insert into content(keyword, reply) values(%s, %s);'

    try:

    cursor.executemany(sql, data)

    conn.commit()

    print('添加成功')

    except Exception as e:

    print(str(e))

    # 有异常就回滚

    conn.rollback()

    cursor.close()

    conn.close()

    # 查询函数

    def mycontent(key):

    conn = pool.connection()

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('select keyword, reply from content where keyword=%s', key)

    data = cursor.fetchone() # 将数据库的数据(元组嵌套)赋值给datas

    cursor.close()

    conn.close()

    return data

    if __name__ == "__main__":

    data = [('新增关键字1', '新增回复内容1'),

    ('新增关键字2', '新增回复内容2')]

    addcontent(data)

    代码解释一下:

    1、连接池pool里面按照要求填写,里面有个数字“5”,这里指的是设定5条连接数,你可以根据需求增加

    2、addcontent函数是用来需要增加关键字回复用到的,当添加数据库成功,返回添加成功,如果失败,则会回滚,对数据库不做更改

    3、mycontent(key)函数是用来和粉丝发来的关键字做匹配的,如果关键字key在数据库中,则返回相对应的回复,如果不在,则返回None

    4、if __name__ == "__main__"在下面的data中添加你需要填写的关键字回复组,然后python3 mydb.py运行就可以添加了,

    当然你也可以改为读取excel文件,这样一次性导入数据更多,但需要注意列表中必须是元组形式。

    好了,数据库文件我们设置OK,我们来对handle.py进行改造

    Handle类POST方法改造

    首先,我们需要在handle.py文件的导入区,导入mydb文件

    import mydb

    然后找到Handle类POST方法,在文字回复部分进行改造,如下

    ...

    if recMsg.MsgType == 'text':

    key = recMsg.Content.decode('utf-8')

    if mydb.mycontent(key):

    content = mydb.mycontent(key) # 关键字回复

    replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)

    return replyMsg.send()

    else:

    content = robot(key) # 正常聊天

    replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)

    return replyMsg.send()

    ...

    保存文件,重新运行python3 main.py 80,服务重启。

    现在当粉丝发来指定的关键字,就能从数据库中提取回复内容,回复给粉丝了。

    利用数据库来实现关键字回复的功能,就上线成功了。

    如果你有不明白的,请关注公众号:JiawuLab,给我留言,我会一一解答。

    下一步预告

    本期我们首先对智能AI机器人进行优化,让机器人更聪明。

    然后通过pymysql库,对MySQL数据库进行了基础操作学习。

    最后通过改造代码,实现了关键字回复的功能并上线。

    细心的你,可能会发现,粉丝每发一条信息,都会查询一次数据库,有些信息根本不需要查询,同时对数据库压力太大,

    而且最后截图演示中,关键字回复的不只是文字,是像卡片一样的样式,

    所以下一步,我将进行代码再改造,让数据库轻松点,同时引入一个新的消息回复类型-图文回复,敬请期待。

    本期记录到此结束,感谢您的阅读。如果您喜欢这期文章,请点赞,支持一下。

    欢迎您关注公众号:JiawuLab,提前体验完整功能,或者给我留言,说说你遇到的问题,我们一起探讨。

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    关系数据库

    关系模型结构

    1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

    在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。

    2、元组(记录)。中的一行即为一个元组,或称为一条记录。

    3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。

    4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值,如“数据库原理”就是课程名称的属性值

    5、主码。主码(也称主键或主关键字),是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性,可以是一个字段或多个字段,常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的,因而可以唯一地标识一个记录,关键字也称为主关键字,或简称主键。如错误!未找到引用源。

    6、域。属性的取值范围。

    7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2.....属性n)。例如上面的关系可描述为:课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

    但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。


    甲骨文中国 数据库 关系数据库是什么?

    • 关系数据库是一种用于存储相互关联的数据点并提供数据点访问的数据库
    • 它采用关系模型,直接、直观地在表中展示数据。
    • 在关系数据库中,表中的每一行都代表一条记录,每条记录都具有一个唯一的 ID(又被称为),而表中的列则用于存储数据的属性 — 每条记录的每一个属性通常都有一个值。

    描述关系型数据库中的三种关系

    一对一:一条主表记录和一条从表记录相关联。同时一条从表记录也和一条主表记录相关联。
    一对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。一条从表记录只和一条主表记录相关联。
    多对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。同时一条从表记录也和多条主表记录相关联。通过中间表来描述这种多对多关系。


    关系 (数学中关系)

            关系常指二元关系,数学的基本概念之一,关系是在集合的基础上定义的一个重要的概念,与集合的概念一样,关系的概念在计算机科学中也是最基本的。它主要反映元素之间的联系和性质,在计算机科学中有重要的意义,如有限自动机和形式语言、编译程序设计、信息检索、数据结构以及算法分析和程序设计的描述中经常出现。

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在关系数据库中关键字的取值