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  • 关系数据库里,关系模式模型)是型,关系是值,关系模式...关系实质上是一个二维表,表每一条记录(在关系模式中称为元组,每个字段(列)被称为属性。 前者是描述结构,后者是具体数据。严格上不能划等号。
    关系数据库里,关系模式(模型)是型,关系是值,关系模式是对关系的描述。关系实质上是一个二维表,表中每一条记录(行)在关系模式中被称为元组,每个字段(列)被称为属性。
    
    前者是描述结构,后者是具体数据。严格上不能划等号。
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  • 关系模型的基本概念

    2020-12-14 18:32:20
    关系(Relation) ...在二维表中定义,即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为(属性1,属性2,…,属性n) 例如:老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。 (值)域(d
  • 数据建模二维表和一维表!

    千次阅读 2012-05-04 22:19:36
    [讨论] 什么是表/一维表/二维表,哪位给个准确的定义 [复制链接] <!-- .pcb {margin-right:0} --> 透视表要求是一维表, ...那什么是表、一维表、二维表呢?...13.在关系数据模型中,一维

    [讨论] 什么是表/一维表/二维表,哪位给个准确的定义 [复制链接]

    透视表要求是一维表,
    那什么是表、一维表、二维表呢?查了一下午也没有找到准确的定义,
    把找到的内容罗列如下:
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    13.在关系数据模型中,一维表的列称为属性,二维表的行称为    。
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    系统将表定义为有关联的元素组成的一个整体。可以表示数学中的集合、向量、矩阵,也可以表示数据库中的一组记录。
    一维表的表示形式是用花括号括起来的且中间用逗号分开的若干元素。例如:
                          {1,2,100,x,y}
    表示由1,2,100,x,y这5个元素组成的一维表。
    二维表的表示形式是用花括号括起来的且中间用逗号分开的若干个一维表。例如:
    {{1,2,5},{2,4,4},{3,5,8,a,b},{1,2,1,x,y}}
    均是二维表,二维表就是“表中表”。
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    二维表由行和列组成,一列对应于一个字段,称为属性
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    Q:经常看到关于一维表转为二维表、二维表转为一维列表等说法,那么,什么是“一维表”、“二维表”呢?
    A:从数据库的观点来说,一维表是最合适于透视和数据分析的数据存储结构。
    很多人容易将它与一维数组、二维数组、三维引用等等联系在一起,把“一维表”想象为只有一行或一列的表,这个想法是错误的。
    实际上,这里的“维”指的是分析数据的角度,因此,
           
    比如一个简单人事数据表如下:
    序号        姓名        年龄        博士        硕士        本科        大专及以下
    1        张三        36        √                           
    2        李四        11                 √                  
    3        王老五        50                                   √
    4        肖萍儿        11                          √         
    5        李仨儿        45                          √         
    6        黄蓉        12                 √                  
    7        严翠翠        33                                   √


    表中的“博士、硕士、本科、大专及以下”从数据的角度来说,应该都是“学历”范畴,是人事档案中描述的一个因素,应该使用同一个字段,因此上面的表格可以称为一个“二维表”。而下面这个形式则为一维表:
    序号        姓名        年龄        学历
    1        张三        36        博士
    2        李四        11        硕士
    3        王老五        50        大专及以下
    4        肖萍儿        11        本科
    5        李仨儿        45        本科
    6        黄蓉        12        硕士
    7        严翠翠        33        大专及以下


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    系统将报表的数据、规则以及报表的描述相分离,提供了功能强大的报表设计工具,它可以绘制一维表、二维表、定长表、不定长表以及混合表;对大表可以折行处理,可以加多个时点值,可以绘制类似“刀形”的表格等。绘制报表时只需定义好各指标间的关系,然后用鼠标简单拖拽即可画出想要的报表。另外在报表引擎处提供了调用规则引擎来设置审核关系的功能;
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    这里有一个一维表,如下所示:
    T1    W1    0
    T1    W2    0
    T1    W3    0
    T2    W1    1
    T2    W2    1
    T3    W1    2
    ...  ...  ...
    这个表是动态生成的,需要转换成如下二维表:
          T1    T2    T3    ...
    W1    0    1    2    ...
    W2    0    1    -1    ...
    W3    0    -1    -1    ...
    ...  ...  ...  ...  ...
    主要难点是T和W的个数不确定,并且有些是没有数据的,例如T3-W2等,当没有数据时需要用-1来进行填充,求各位大虾,把这个一维表转成二维表的sql语句怎么写?谢谢!!!
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      二维表(一维是科目,二维是数据行)

        1.二维表:是关系数据库中“表达关系”记录数据的基本形式。

        2.二维表栏目不能嵌套,(表中不能再套表了)
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    各位,给个定义吧。准确
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  • 关系数据模型 2.1 数据模型 2.1.1 概念模型 实体:客观世界存在的且可互相区分的事物 属性:实体具有的某种特性 联系:一个或多个实体之间的关联关系。 概念 解释 度 参与实体类型的个数 角色名称...

    关系数据模型

    2.1 数据模型

    2.1.1 概念模型

    1. 实体:客观世界中存在的且可互相区分的事物

    2. 属性:实体具有的某种特性

    3. 联系:一个或多个实体之间的关联关系。

      概念解释
      参与实体类型的个数
      角色名称来自于该实体类型的一个参与实体在每个联系实例中所扮演的角色,并帮助解释联系所表达的含义。
      递归联系同一个实体类型可能以不同的角色多次参与到一个联系实体中。
      联系类型的约束限制了参与到相应联系集的实体的可能组合
      1.基数比
      2.参与约束
      • 基数比:

        二元联系多元联系同一实体型内的联系
        一对一联系一对一联系一对一联系
        一对多联系一对多联系一对多联系
        多对多联系多对多联系多对多联系
      • 参与约束:参与约束指定一个实体的存在是否通过联系类型依赖于其他实体,这个约束指定了每个实体所能参与的联系实例的最小个数,有时也称为最小基数约束。

        1. 完全参与约束
        2. 部分参与约束

    2.1.2 数据模型的基本要素

    1. 数据结构

    ​ 数据结构是对系统静态特征的描述。

    ​ 一类是与数据类型、内容、性质有关的对象(例如,网状模型中的数据项、记录,关系模型中的域、属性、关系等)

    ​ 另一类是与数据之间联系有关的对象(例如,网状模型中的系型)

    2. 数据操作

    ​ 数据操作是对系统动态特性的描述。

    ​ 对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则

    3. 数据的完整性约束条件

    ​ 数据的完整性约束条件是一组完整性规则的集合。

    ​ 数据模型应该反映和规定其必须遵守的基本和通用的完整性约束条件,还应该提供定义完整性约束条件的机制,以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定语义约束条件。

    2.1.3 数据模型的发展

    1. 层次模型

    1. 数据结构:(树形结构)

      • 有且只有一个结点没有双亲结点(根节点)
      • 根以外的其他结点有且只有一个双亲结点
    2. 层次模型的数据操纵与完整性约束

      ​ 层次数据模型的操纵主要有查询、插入、删除和更新。进行插入、删除、更新操作时要满足层次模型的完整性约束条件。

    3. 层次模型的优点

      ​ 概念简单、数据库的安全性高、数据独立性高、提供了较好的数据库完整性支持、效率高。

    4. 层次模型的缺点

      ​ 实现复杂、难于管理、缺乏结构独立性、应用程序编写和使用过于复杂、实现受限、缺乏标准。

    2. 网状模型

    1. 数据结构(网状结构)

      • 允许一个以上的结点无双亲
      • 一个结点可以有多于一个的双亲
    2. 网状模型的数据操纵与完整性约束

      ​ 网状数据模型一般没有层次模型那样严格的完整性约束条件,但具体的网状数据库系统对数据操纵都加了一些限制,具体如下:

      • 支持码的概念,码唯一地标识一条记录,数据库中不允许有重复的记录;
      • 保证一个联系中双亲记录和子女记录之间是一对多的联系;
      • 可以支持双亲记录和子女记录之间某些约束条件。
    3. 优点:

      数据访问比较灵活、提高了数据库的完整性、数据独立性高、符合标准。

    4. 缺点:

      系统过于复杂、缺乏结构独立性、用户不容易掌握和使用。

    3.关系模型

    4.面向对象模型

    2.2 关系数据模型

    2.2.1 基本概念

    ​ 关系模型是由一组相互联系的关系组成的。在关系模型中,实体和实体间的联系都是通过关系来表示的。关系模型的中心是关系(Relation)。一个关系是模式(Schema)和该模式实例(Instance)的组合。

    1. 关系实例

    ​ 由命名的若干列和行组成的表格。

    ​ 关系中的列称为元素,行称为元组。

    2. 关系模式

    • 关系名:必须唯一
    • 关系中属性的名字及相关联的域名。
      • 属性名是赋予关系实例中列的名字
      • 域名是为定义好的值集所赋予的名字
    • 完整性约束

    3.关系数据库

    ​ 在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的关系集合构成一个关系数据库。

    • 型:关系数据库模式,是对关系数据库的描述。
    • 值:关系模式在某一时刻对应的关系实例的集合,通常简称为关系数据库。

    2.2.2 关系数据模型的数据结构

    ​ 关系模型就是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。

    ​ 在二维表中存放的数据包括:实体本身的数据实体间的联系

    基本术语

    • 关系:笛卡儿积的一个有意义的子集。每个关系都有一个关系名,通常将一个没有重复行和重复列的二维表看成一个关系。

      关系应该满足:

      • 关系表中的每一列都是不可再分的基本属性;
      • 表中各属性不能重名;
      • 表中的行列次序并不重要,即可以交换行、列的前后顺序。
    • 元组:表中的一行,表示一个实体。关系是由元组组成的。

    • 属性:二维表中的每一列称为属性。

    • 域:属性的取值范围称为域

    • 度:属性域的个数称为关系的目或度

    • 分量:元组中的一个属性值

    • 键:关系中能唯一区分不同元组的属性或属性组合,称为关系的一个键(Key),或者称为关键字或码。不能取空值。

    • 候选键:关系中能够成为关键字的属性或属性组合可能不是唯一的。凡在关系中能够唯一区分确定不同元组的属性或属性组合,称为候选键(Candidate Key)。特征主要包括两点:唯一性和最小性。

    • 主键:当一个关系中有多个候选键的时候,则从中选定一个作为关系的主键(Primary Key),关系中主关键字是唯一的。每个关系中都必定有且只有一个主键。

    • 键:设F是关系R中某个属性或属性组合而并非该关系的键,但F却是另一个关系S的主键,则称F为关系R的外键(Foreign Key)

    2.2.3 数据操作

    • 常用操作:查询和更新
    • 关系数据语言:
      • 关系代数语言,如ISBL;
      • 关系演算语言,包括元组关系演算语言(如APLHA,QUEL)和域关系演算语言(如QBE);
      • 具有关系代数和关系演算双重特点的语言,如SQL。

    2.2.4 数据约束

    • 数据模型中固有的约束。
    • 可以在数据模型的模式中直接表述的约束,通常用DDL加以指定。
    • 不能在数据模型的模式中直接表述的约束,因此必须由应用程序表示和执行。

    2.2.5 关系数据模型的优缺点

    1. 优点:
      • 关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学概念的基础上的。
      • 无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据的检索结果也是关系(即表),概念单一,其数据结构简单、清晰。
      • 关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性,更好的安全保密性,简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。
      • 关系模型具有丰富的完整性,如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性,大大降低了数据的冗余和数据不一致的概率。
    2. 缺点
      • 对“现实世界”实体的表达能力弱,不能很好的支持业务规则。
      • 由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系数据模型。

    2.3 关系

    2.3.1 域、笛卡儿积和关系

    1. 域:

      一组具有相同数据类型的值的集合。

      域中所包含的值的个数称为域的基数。

    2. 笛卡儿积:

      一组域中所有值的组合,每种组合叫做元组。

    3. 关系:

      笛卡儿积的子集叫做在域上的n元关系。

      三种类型:

      • 基本关系:实际存在的表,实际数据的逻辑表示
      • 查询表:查询结果对应的表
      • 视图表:由基本表或其他视图导出的表,是虚表

    2.3.2 关系的性质

    • 有一个关系名,和其他关系不重名
    • 每一个分量都必须取原子值,即每一个分量都必须是不可分的数据项
    • 同一属性名下的各个属性值都取自相同的域,是同一数据类型
    • 每个属性都有一个不同的名字,不同的属性可以来自同一个域
    • 任意两个元组的候选码不能相同
    • 属性的顺序可以任意交换
    • 元组的顺序可以交换

    2.3.3 关系模式

    关系模式是型,关系是值。

    关系模式是一个五元组:R(U,D,DOM,F)

    • R为关系名
    • U为组成该关系的属性名集合
    • D为属性组U中属性所来自的域
    • DOM为属性向域的映像集合
    • F为属性间数据的依赖关系集合

    2.3.4 关系完整性

    1. 空值

      代表当前元组不知道或是对这个元组不可用的一个属性值

    2. 实体完整性:表中行的完整性。

      • 实体完整性规则针对基本关系。一个基本关系表通常对应一个实体集。
      • 现实世界中的实体是可以区分的,它们具有一种唯一性质的标识。
      • 在关系模型中,主关键字作为唯一的标识,且不能为空值。
    3. 参照完整性:表间主键与外键之间的引用规则。

      ​ 对于永久关系的相关表,在更新、插入或删除记录时,如果只改其一不改其二,就会影响数据的完整性。

    4. 用户自定义完整性:根据应用环境的要求和实际的需要,对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。

    2.4 关系代数和关系演算

    2.4.1 关系代数

    关系代数是一个由各种运算组成的系统,每种运算以一个或两个关系作为输入,生成一个新的关系作为输出结果。

    运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。

    关系代数用到的运算符包括四类:专门的集合运算符,专门的关系运算符,比较运算符和逻辑运算符。

    关系代数中的操作可分为三类:

    1. 传统的集合运算:并、差、交、笛卡儿积;
    2. 专门的关系运算:投影、选择、连接、除、更名;
    3. 扩展的关系运算:广义投影、聚集函数和分组、递归闭包。

    2.4.2 关系演算

    1. 元组关系演算

      • R(t)。R是关系名,t是元组变量。
      • t[X]θu[Y]。t和u是元组变量,θ是算术比较运算符。t[X]和u[Y]分别表示t的X分量和u的Y分量。t[X]θu[Y]表示“t的x分量与u的Y分量满足比较关系θ”。
      • t[X]θC。这里C是常量。
    2. 域关系演算

      域关系演算的表达式形式如下:

      {t1,t2,…,tn|F(t1,t2,…,tn)}

      其中,t1,t2,…,tn代表域变量,F表示原子构成的公式。

      其含义为,这是一个域集合,其中每个域变量的取值关系满足公式F所规定的条件。

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  • 二维表

    2011-01-18 11:02:38
    在关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名。表的第一通常称为属性名,表的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的...

    关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的。  常用的关系术语如下:  记录 二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组。  字段 二维表中每一列称为一个字段,或称为一个属性。  域 即属性的取值范围。  关键字 在一个关系中有这样一个或几个字段,它(们)的值可以唯一地标识一条记录,称之为关键字(Key)。例如,在学生关系中,学号就是关键字。  关系模式 对关系的描述称为关系模式,其格式为:  关系名(属性名1,属性名2,…,属性名n)  一个关系模式对应一个关系的结构,它是命名的属性集合。  \  二维表在生活的应用很多,像工资表、课程表这些都是二维表,  excel就是一个二维表,但是功能强大!!!  二维表就是有行列组成的,知道行号列号就可以确定一个表中的数据,这是二维表的特点。在关系数据库中,存放在数据库中的数据的逻辑结构以二维表为主.  在二维表中惟一标识元组的最小属性值称为该表的键或码。二维表中可能有若干个健,它们称为表的侯选码或侯选健。从二维表的所有侯选键选取一个作为用户使用的键称为主键或主码。表A中的某属性集是某表B的键,则称该属性值为A的外键或外码。  关系模型采用二维表来表示,二维表一般满足下面7个性质:  (1)二维表中元组个数是有限的——元组个数有限性;  (2)二维表中元组均不相同——元组的唯一性;  (3)二维表中元组的次序可以任意交换——元组的次序无关性;  (4)二维表中元组的分量是不可分割的基本数据项——元组分量的原子性;  (5)二维表中属性名各不相同——属性名唯一性;  (6)二维表中属性与次序无关,可任意交换——属性的次序无关性;  (7)二维表属性的分量具有与该属性相同的值域——分量值域的统一性。

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    千次阅读 2020-03-02 19:11:33
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空空如也

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在关系模型中二维表的行称为