精华内容
下载资源
问答
  • 在关系模型中用来表示实体关系的是
    千次阅读
    2021-01-20 03:57:10

    解释 实体关系图:简记E-R图是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构,从而描述静态数据结构的概念模式。E-R图为实体-联系图,提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。E-R模型最常见的运用是在数据库设计的分析阶段

    解释

    实体关系图:简记E-R图是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构,,从而描述静态数据结构的概念模式。E-R图为实体-联系图,提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。E-R模型最常见的运用是在数据库设计的分析阶段,也就是数据库设计者和数据库用户之间的沟通工具和桥梁。E-R模型的作用是建构一个概念数据模型,而概念数据模型正是数据库结构的表示法,而且這种表示法与数据库管理系统及数据模型都无关系。

    构成

    实体(Entity):

    它是关系型数据库的最基本抽像概念,用以描述真实世界的物件。

    用矩形表示 ,矩形框内写明实体名;比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。

    实体可细分为:

    强实体(strong entity):指不需要依附其他实体而存在的实体。用单边矩形表示。

    弱实体(weak entity):是指需要依附其他实体而存在的实体。 用双边矩形表示。

    属性(Attribute):

    用来描述实体的性质。

    用椭圆形表示 ,并用无向边将其与相应的实体连接起来;比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。

    属性可分为:

    简单属性(simple attribute):已经无法再继续切割成其他有意义的单位。

    复合属性(composite attribute):代表未来该属性可以进一步作切割。如:地址属性是由市、县、乡、具体在址等各属性组成。

    衍生属性(derived attribute ):

    联系(Relationship):

    用來表示一個实体与另一个实体关系的方式。

    用菱形表示 ,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1 : 1,1 : n或m : n)就是指存在的三种关系(一对一,一对多,多对多)。 比如老师给学生授课存在授课关系,学生选课存在选课关系。

    一对一关系:

    一对多或多对一关系:

    29ae7c5e1de85ae20ab8bf67ed024eb1.png

    多对多关系:

    具体实体如下:

    c48dc9a40575e0d42cdcf73bf2474267.png

    f68f2add0b68e4f9810432fce46917b7.png

    相关标签:实体 关系

    本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重!

    更多相关内容
  • 概念设计(Conceptual Design) —— 设计实体关系模型 (ER Model) 逻辑设计(Logical Design)—— 实现从 ER 模型到关系模式(Relation Schemas)的转换。 物理设计(Physical Design) 本文主...

    数据库的设计通常需要经历四个部分:

    1. 需求收集与分析(Requirements Collection and Analysis)
    2. 概念设计(Conceptual Design) —— 设计实体关系模型 (ER Model)
    3. 逻辑设计(Logical Design)—— 实现从 ER 模型到关系模式(Relation Schemas)的转换。
    4. 物理设计(Physical Design)

    本文主要介绍一下概念设计的部分。

     

    概念设计

    概念设计是一个构建概念数据模型的过程,这个概念数据模型在抽象的高层建模;需要足够简单且通常是图形化的;并且能够用于与非技术用户交流数据库的需求。这里主要介绍如何使用 ER 模型来实现概念设计。

     

    ER 模型

    ER 模型主要有三个关键方面:

    1. 数据结构:ER 模型中的数据表现为实体与属性之间的关系
    2. 数据完整性:对于ER模型,键(key)用于实体或者关系类型,而基数约束或者参与约束用于关系类型。
    3. 数据操作:ER 模型中不存在对数据的任何操作。

    ER 模型中的关键概念与关系型数据库的概念联系如下:

    关系型数据库

    实体关系模型

    属性

    超键 / 主键 / 候选键

    元组

    实体 / 关系

    关系

    实体集合 / 关系集合

    关系模型

    实体类型 / 关系类型

    ER 模型的基本图表元素有:

    属性(椭圆)用于描述实体或者关系的性能或者特征

     

    主要属性(内含下划线的椭圆)能够用于识别特定实体的属性

    实体(长方形)在现实世界中独立存在的单一个体类别

    关系(菱形)实体之间的联系

     

    实体类型与实体集合

    实体类型定义了一个拥有相同属性的实体的集合。

    实体集合是指在特定时间下,数据库中所有实体类型的集合。

    对于某一个特定的实体以及其属性,可以用下面的形式表示:

    实体名为员工(Employee),该实体类型的属性包括工号(SSN)、姓名,工资和地址。需要注意的是,在这里工号是主属性(下划线),地址是一个多值属性(双椭圆),意味着地址这个属性对于同一个实体而言,允许拥有一个或者一个以上的值。

     

    弱实体类型

    弱实体类型指的是一个实体类型没有足够的属性来构建一个能够识别特定个体的主键,因此它需要依赖一个能够被确定的实体才能存在。弱实体类型必须拥有一个或者多个属性,其中包括弱主键,与其所依赖的实体的主键共同作为该弱实体类型的主键,从而识别特定的个体。表示如下:

    在这里,儿童(Child)是一个弱实体类型,不同的儿童可能会拥有相同的姓名和年龄,因此把儿童这个实体与员工建立依赖关系,其关系为员工-拥有(has)-儿童,通过 SSN 和 Cname 共同构建能够识别特定儿童的主键。

     

    关系类型与关系集合

    关系类型指的是多个实体之间的联系,该联系允许拥有隶属于这段联系的独立的属性。

    关系集合指的是某个特定关系类型联系的所有实体的集合。

    表示形式如下:

    这里有两个实体,员工(Employee)和部门(Department),员工在部门里工作,这是它们之间的关系。

    在现实世界里,实际上还可能会出现更加复杂的实体关系模型,比如递归关系:

    在这里,员工之间存在监督者与下属之间的关系,监督者监管下属,而监督者和下属同样都属于员工,并且拥有员工的属性。

    还有更高程度的关系:

    在这个关系里,提供商(Supplier)为项目(Project)提供零件(Part),因此提供(Supply)这个关系同时涉及到三个实体,且该关系还具有数量(Quantity)这个属性。

     

    关系中的约束

     

    ER 模型中的约束关系通常是指实体与实体之间基于某种关系下的约束。主要包括两种:

    • 基数比例(Cardinality ratios):指定实体允许参与到关系中的最大数目。
    • 参与约束(Participation constraints):指定某个实体在其与其他实体的依赖关系中是否必然存在。

    基数比例(Cardinality ratios)

    基数比例的类型主要有三种:多对多(Many-To-Many)、一对多(One-To-Many)、一对一(One-To-One)。

    • 多对多(Many-To-Many)

    含义:一名员工可以为多个部门工作;一个部门里允许拥有多名员工。

     

    • 一对多(One-To-Many)

    含义:一名员工最多只能为一个部门工作;一个部门里允许拥有多名员工。

     

    • 一对一(One-To-One)

    含义:一名员工最多只能为一个部门工作;一个部门里最多只允许有一个员工。(虽然这不符合现实。。。)

     

    在以上三种类型的基础上,ER 模型还延伸出一种约束:基数限制。主要含义就是通过一个整数来指定两个实体在关系中允许参与的数量范围。表示如下:

    含义:一个员工必须为一个且最多一个部门工作;一个部门必须拥有一个或者多个员工。

     

    参与约束(Participation constraints)

    参与约束主要分为两种:完全参与(Total)和局部参与(Partial)。一般情况下,默认为局部参与。

    • 完全参与(Total)

    含义:每一名员工必须为一个部门工作;一个部门可能有或者没有员工。

    • 局部参与(Partial)

    含义:一名员工可能有或者没有为一个部门工作;一个部门可能有或者没有员工。

     

    实体类型中的父类与子类

    实体类型的父类与子类指的是拥有不同名称的同一个概念,子类通常是父类实体根据其具体的应用意义所采用的的更加显式的表达。父类与子类之间的关系被称为 ISA 关系类型

     

    专门化(Specialisation)与一般化(Generalisation)

    专门化指的是自上而下定义一个实体所拥有的子类的集合。

    一般化指的是自下而上地把拥有共同属性的多个子类归纳成一个单一的父类。

    在上图中,员工(Employee)是父类,其子类根据不同的实际意义分别为秘书(Secretary)、技术员(Technician)和工程师(Engineer)。该图实现专门后就能得到下面的图:

    图中的三个子类通过一般化以后,就能得到前一个图。

     

    分离约束(Disjointness constraint)

    分离约束主要是用于指定通过专门化产生的子类之间的关系。子类间的分离约束主要有两个方面:

    • 分离(disjoint):子类的各个实体之间完全分离,不存在任何交集。
    • 重叠(overlap):子类的各个实体之间可能存在某些交集,即某个父类的实体,既可以当做其中一个子类实体,也能当做另一个子类实体。

    不同的分离约束在 ER 模型中的表示形式如下:

     

    完整性约束(Completeness constraint)

    • 完全约束(Total):每一个父类的实体必然属于至少一个子类的成员。
    • 部分约束(Partial):父类的实体可能不属于任何一个子类(默认约束)。

     

    构建 ER 模型的流程

    1. 识别所以实体类型(包括弱实体类型);
    2. 识别所有关系类型(包括 ISA 关系和依赖关联);
    3. 识别所有实体和关系类型对应的属性(以及每个属性的定义域);
    4. 识别每个实体的主键;
    5. 辨别步骤 2 中找出的所有关系中的基数比例;
    6. 确定上述关系的参与约束;
    7. 确定 ISA 关系中的分离约束和完整性约束。

     

    软件支持

    网络上有很多软件能够用来画 ER 模型,比较常用的一个轻量级软件是 TerraER, 它是一个基于 JRE 运行的软件,支持Windows,Mac,Linux环境,能够生成 ER 模型的 XML 文件以及 JPEG 图片。

    下载链接:https://github.com/rterrabh/TerraER/releases/download/TerraER3.01/TerraER3.01beta.jar

     

    展开全文
  • 关系数据模型是什么

    千次阅读 2021-02-02 05:15:34
    关系数据模型是一种数据模型,以关系或表格的形式对数据进行建模,是用来表示数据在关系数据库的存储和处理方式,在关系数据库会以关系(表)的形式来存储数据。关系数据模型中有三大要素,分别为:关系数据结构、...

    关系数据模型是一种数据模型,以关系或表格的形式对数据进行建模,是用来表示数据在关系数据库中的存储和处理方式,在关系数据库中会以关系(表)的形式来存储数据。

    a4ec93f36dffd67b53ef16c8b82647b4.png

    关系数据模型中有三大要素,分别为:关系数据结构、关系完整性约束和关系操作。下面我们就来简单了解一下。【相关视频教程推荐:MySQL视频教程】

    关系数据结构:

    关系模型把数据库表示为关系的集合(关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表)。下面我们来看看主要的一些结构概念:

    1、表

    在关系数据模型中,关系以表格的形式保存。它存储实体之间的关系,具有行和列,其中行表示记录,列表示特定属性的值集。例:

    b861f0f52181fabc3e48d823f23c0633.png

    2、元组

    表的一行,包含该关系的单个记录称为元组。使用“基数”来表示元组的数量,例:上面定义的学生关系的基数就是4(有4条记录)。

    3、属性

    定义了关系的属性,例如:姓名、年龄都是学生的属性。关系中的属性总数称为关系“度”,例:上面定义的学生关系的度为4

    6b8948b3cb44ca6f7a112f6fd574c76f.png

    4、关系模式

    关系模式描述关系名称(表名称),属性及其名称。如果模式具有多个关系,则称为关系模式。

    5、关系实例

    关系数据库系统中的一组有限元组表示关系实例。关系实例没有重复的元组。

    6、关键键

    每行都有一个或多个属性,称为关系键,可以唯一地标识关系(表)中的行。

    7、属性域

    每个属性都有一些预定义的值范围,称为属性域。

    关系的完整性约束

    每个关系都必须有一些条件,使其成为有效关系;而这些条件称为关系完整性约束,有三个主要的完整性约束,下面我们来看看:

    1、关键约束

    关系中必须至少有一个属性的最小子集,它可以唯一地标识元组。这个最小的属性子集称为该关系的密钥。如果存在多个这样的最小子集,则这些子集称为候选密钥。

    关键限制

    1)、在与键属性的关系中,没有两个元组可以具有相同的键属性值。

    2)、键属性不能具有NULL值。

    说明:关键约束也称为实体约束。

    2、域约束

    属性在实际场景中具有特定值。例如,年龄只能是正整数。已经尝试对关系的属性采用相同的约束。每个属性都必须具有特定的值范围。例如,年龄不能小于零,电话号码不能包含0-9之外的数字。

    3、参照完整性约束

    参照完整性约束表明如果关系引用不同或相同关系的键属性,则该关键元素必须存在。它适用于外键的概念。外键是可以在其他关系中引用的关系的关键属性。

    关系操作:

    关系操作主要是包括:查询、插入、删除、更新等操作。

    以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。

    展开全文
  • 实体关系模型存在的问题(1)Fan Traps(2)Chasm Traps二、增强实体关系建模1.Specialization/Generalization(1)Superclasses and Subclasses(超集和子集)(2)ER图画法(3)泛化/特化的约束2.Aggregation3....

    一、实体关系建模

    1.概念

    (1)实体、关系和属性

    实体关系建模是一种自顶而下的数据库设计方法,通过定义一些实体(entity)和实体之间的关系(relationship),对实体和关系更细节描绘的属性(attribute)和限制(constraint)来进行建模。其中一种非常重要的方法叫做UML。一些概念如下所述:

    • Entity Type(实体类型): 具有一样性质的对象的集合,它是由用户或公司标识并可独立存在的。可以是实际存在或者概念上存在的,例如员工、产品、工作经验、销售。
      • Strong entity(强实体): 一个不依托于其他实体的主健的存在而存在的实体。
      • Weak entity(弱实体): 一个依托于其他实体的主健的存在而存在的实体。
        强实体和弱实体
    • Entity occurrence(实体呈现): 实体中的一个独一可标识的对象。
    • Relationship Type (联系类型): 实体间有意义的联络。
    • Relationship occurrence(联络呈现): 两个实体呈现之间的独一可标识的联络。
    • Degree of Relationship Type(联系类型的度):一个关系中参与的实体数量。度为2叫做binary(最常见),度为3叫做ternary,度为4叫做quaternary。
    • Recursive Relationship(递归型联系):同一个实体类型用不同的身份在一个联系中参与了多次。
      递归型联系
    • Attribute(属性):实体类型和联系类型的属性。属性可以分为很多类
      • Attribute domain(属性域):一个或多个属性所有可能的值的集合。不同的实体可能有相同的属性域
      • Simple attribute(简单属性):由单一部分组成的属性
      • Composite attribute(复合属性):由多个部分组成的属性,例如地址可以被划分成街道、城市、邮编三个部分
      • Single-valued attribute(单值属性):包含单一值的属性
      • Multi-valued attribute(多值属性):包含多个值的属性,例如电话号码可以有多个
      • Derived attribute(派生属性): 表示其值能够从一个有关属性和属性集的值派生得到的属性,这个属性在实体中不是必需的。例如租期属性可以由开始日期和结束日期计算出来。
      • Candidate key(候选键): 仅包括独一标识实体所必需得最小属性的数量。
      • Primary key(主健): 用来标识每个实体的呈现的候选键。一个实体类型可以有多个Candidate key,我们选择一个作为Primary key,其他作为alternate key。
      • Composite key(复合键): 包括两个及以上属性的Candidate key

    (2)约束

    Structural Constraints(结构约束):参与一个联系的实体之间可能存在的约束。约束包括以下几种:

    • Multiplicity(多样性): 定义与某个有关实体的一次呈现有关的实体的呈现数目。包括一对一、一对多、多对多。我们通过具体的样本数据来确定属于那种联系。Multiplicity包含两种约束,分别是
      • Cardinality constraint(基数约束): 描画每个参与实体的能够的联系的最大数目。
      • Participation constraint(参与约束): 确定是不是所有或者仅仅是某些实体呈现参与到联络中,也可以理解成联系的最小数目。

    2.ER图绘制

    使用长方形来表示实体,实体中每一个单词的首字母通常大写。
    使用一条连接两个实体的线表示联系并标注联系的名字,一个关系只能标注一个方向。
    简单的实体与联系
    使用菱形来表示度大于2的联系类型。
    度为4的联系
    在递归型联系或者两个实体间存在多个联系的情况下,我们需要标注实体所扮演的角色。
    表示角色
    对于属性,我们将长方形分为两部分,上面为实体名字,下面为属性。第一个属性应该是Primary key,添加tag {PK},属性的第一个单词首字母要小写,其余单词的首字母大写。另外,我们也可以添加{PPK}来代表Composite key,以及{AK}来代表 alternate key。

    在一些复杂数据库系统中,我们可能不需要添加全部的属性,但是要添加Primary key,此时可不添加tag。

    对于多值属性,我们会标记取值范围。对于派生属性,我们添加前缀/。一个例子如下所示。

    属性和建
    对于关系的属性,我们仍然使用一个长方形来代表属性,为了和实体进行区别,我们使用虚线来绘制。
    在这里插入图片描述
    多样性约束:在表示实体的长方形旁边我们通过两个点来表示具体的约束类型,例子如下:

    一对一:
    在这里插入图片描述
    一对多:
    在这里插入图片描述
    多对多:
    在这里插入图片描述

    3.实体关系模型存在的问题

    (1)Fan Traps

    Fan trap(扇形圈套): 模型表示实体类型之间的关系,但某些实体出现之间的路径不明确。

    当一个实体存在至少两个一对多关系,此时会出现扇形圈套,例子如下:
    在这里插入图片描述
    从上图我们可以知道一个division有至少一个staff,一个division至少操作一个branch。接下来我们通过一些数据绘制semantic net。
    在这里插入图片描述
    此时如果我们想知道员工SG37在哪个branch,我们只能知道在B003或者B007,这就是扇形圈套。

    为了解决这个问题,我们重建实体关系模型来表示实体之间正确的联系,如下所示。
    在这里插入图片描述

    (2)Chasm Traps

    Chasm trap(深坑圈套): 模型表明实体类型之间存在关系,但某些实体事件之间不存在路径。

    当存在至少一个最小多样性约束为0的关系形成相关实体之间的路径的一部分时,可能会出现深坑圈套。例子如下图:在这里插入图片描述
    通过这个ER图,当我们想知道Branch和PropertyForRent之间的联系时,由于Staff和PropertyForRent相互之间的最小约束均为0,我们无法判断Branch和PropertyForRent之间的联系。解决方法是在Branch和PropertyForRent之间添加一个联系,如下图
    在这里插入图片描述

    二、增强实体关系建模

    附加额外的语义概念的实体关系模型被叫做增强实体关系模型(EER)。本节我们描述了 EER 模型中三个最重要和最有用的附加概念。

    1.Specialization/Generalization

    (1)Superclasses and Subclasses(超集和子集)

    我们可以将实体类型形成为包含超类和子类的层次结构。

    • 超类:一种实体类型,包括其出现的一个或多个不同的子组,必须在数据模型中表示。
    • 子类:实体类型出现的不同子组,必须在数据模型中表示。

    有独特子类的实体类型叫做超类。举例说明:实体员工被认为是子类经理、秘书、销售员的超类。超类和其中一个子类的关系叫做超类/子类联系。引入子类/超类重要的原因是对于不同子类,他们的属性可能并不相同,例如经理具有独特的属性分红,而销售具有独特的属性销售领域,如果我们仅仅将员工作为一个实体,我们会有很多空白的属性。

    • 属性继承:一个子类除了他们拥有的独特的属性还会继承来自超类的属性。
    • Type hierarchy(类型层次结构):一个实体以及它的子类和它的子类的子类
    • shared subclass(共享子类):有超过一个超类的子类

    Specialization(特化): 通过识别实体成员的显着特征来最大化实体成员之间差异的过程。
    特化是一种自顶而下的方法来定义超集的集合和对应的子集。子类的集合是根据超类中实体的一些显着特征来定义的,当我们定义子集后,我们将特定的属性关联到每个子集,之后再定义子集和其他实体或子集之间的联系。例如我们有一个实体员工,我们就尝试寻找员工实体中成员的区别,比如员工里有经理、会计、销售员等,我们将这些作为员工的子集即可。

    Generalization(泛化):通过识别实体的共同特征来最小化实体之间差异的过程。
    泛化是一种自底而上的方法,从原有的实体类型得到一个泛化的超集。例如我们有经理、会计、销售三个实体,我们可以泛化出员工实体作为超集。泛化可以被视为特化的反向过程。

    (2)ER图画法

    我们通过直线+三角形来连接子类和超类,子类独有的属性在子类的长方形中表示,(Optional, And)表示约束。子类可以和其他的实体进行联系,如下图子类Manager和实体Branch存在联系。
    在这里插入图片描述
    我们可以通过不同的特征来表示不同的特化。如下图员工实体包含两组特化,一组是经理、销售和秘书,另一组是全职员工和兼职员工。
    在这里插入图片描述
    下图展现了Type hierarchy(类型层次结构),我们可以看到助理秘书是秘书的子类,他除了拥有自己独特的属性,也拥有秘书和员工的属性;销售经理是销售和经理的共享子类,他包含销售和经理和员工的所有属性。
    在这里插入图片描述

    (3)泛化/特化的约束

    Participation constraint(参与约束): 确定超类中的每个成员是否必须作为子类的成员参与。约束分为两种,mandatory(强制)和optional(可选)

    • mandatory(强制):超类中的每个成员也必须是子类的成员。例如上面第二个图,员工必须是全职/兼职。
    • optional(可选):超类中的成员可以不属于任何一个子类

    Disjoint constraint(无衔接约束): 描述子类成员之间的关系,并指示超类的成员是否可能成为一个或多个子类的成员。当超类有多个子类时需要判断是否衔接

    • Or:如果子类是不相交的,意味着一个实体呈现只能是其中一个子类的成员。
    • And:如果子类是相交的,意味着一个实体呈现可以是多个子类的成员

    2.Aggregation

    Aggregation(聚合):表示实体类型之间的“has-a”或“is-part-of”关系,其中一个表示“整体”,另一个表示“部分”。

    当我们想表示其中一个实体是大的实体(whole),包含另一个小的实体(parts)。例如“has”联系。聚合不会改变整体与部分之间关系的导航意义,也不会链接整体及其部分的生命周期。

    在ER图上,我们在大的实体的一端添加一个透明的菱形代表聚合。
    在这里插入图片描述

    3.Composition

    Composition(组成):一种特定形式的聚合,表示实体之间的关联,其中“整体”和“部分”之间存在强大的所有权和巧合的生命周期。

    例如实体报纸和实体广告之间存在的展示联系,而报纸和广告之间存在和强烈的生命周期联系,所以他们属于组成。

    在ER图中,我们使用实心菱形来代表组成关系。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • ER模型到关系模型的转换规则

    万次阅读 2020-12-23 23:13:13
    E-R模型向关系模型的转换规则:一、两元联系的转换规则(1)实体类型的转换将每个实体类型转换成一个关系模式实体的属性即为关系的属性,实体标识符即为关系的键。(2)联系类型的转换a实体间的联系是1:1可以两个...
  • 什么是实体关系图(ERD)?

    千次阅读 2020-07-13 14:53:19
    数据库是软件系统不可或缺的一个组成部分,若能数据库工程好好利用 ER 图,便能让您生成高质量的数据库设计,用于数据库创建,管理和维护,也为人员间的交流提供了具意义的基础。 实体关系图(ERD) 今天,...
  • 数据库:E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。 实体之间的关系有 一对一(如一个学生对应一个档案,一个档案对应一个学生)...
  • BERT实体关系抽取 ...由于本项目是BERT生物医学领域的研究与应用,因此使用了BioBERT训练好的模型作为初始模型Entity-Relation-Extraction项目上进行微调实现实体关系抽取。 项目部署 环境要求 Py
  • public class DataBase { public static void main() { ... 第七章:实体—联系(E-R)模型是一种高层数据模型,与把所有数据用表 表示不同,它将称作实体的基本对象和这些对象之间的联系区分开来。...
  • 实体关系抽取任务方法及SOTA模型总结

    万次阅读 多人点赞 2020-05-31 21:02:08
    对于实体关系抽取任务,最容易想到的方法就是先抽取句子的实体,然后对实体对进行关系分类,从而找出spo三元组,这种思想被称作管道模型(Pipeline)。管道模型实体关系抽取分成了两个子任务,实体识别和关系...
  • 实体关系E-R:实体关系

    千次阅读 2019-10-23 20:08:58
    实体关系E-R:实体关系图 设计数据库的时候,需要使用E-R图来描述。实体关系E-R:实体关系图。 实体:可以理解成我们Java程序的一个对象,E-R图使用矩形(长方形)表示。 针对一个实体的属性,我们称为这个...
  • E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。1、表示方法E-R是描述现实世界概念结构模型的有效方法。是表示概念模型的一种方式。(1)...
  • 1)便于计算机实现。 2)容易被人理解 3)能够较真的模拟真实世界 数据模型用来描述数据,组织数据和对数据进行操作的。 数据模型的三部分: 数据结构:描述实体的构成和联系。 数据操作:对数据库的查询与...
  • 数据库实体关系模型 --- ER Model

    千次阅读 2021-10-05 15:13:58
    数据库实体关系图 --- The Entity-Relationship Model: ER ModelER模型的基本组成E-R diagram的基本组成ConstraintsKey constraintsParticipation ConstraintsEntity or AttributeKeysweak entity set三元关系 --- ...
  • 关系数据库模型设计

    千次阅读 2020-05-19 17:13:17
    本文从现实世界-概念世界(信息世界)-机器世界(数据世界)逐级抽象,旨在以浅显易懂的语言描述关系数据库应该如何建模,最后用简单名了的描述给出关系模型的设计范式的含义。
  • 鄂海红,张文静,肖思琪,程瑞,...3、发展趋势:深度学习的实体关系抽取技术,特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法 4、如何工作:通过对文本信息建模,自动抽取出实体对之间的语义关
  • nlp实体关系抽取方法总结

    万次阅读 多人点赞 2020-07-04 21:23:00
    联合抽取的难点是如何加强实体模型和关系模型之间的交互,比如实体模型和关系模型的输出之间存在着一定的约束,建模的时候考虑到此类约束将有助于联合模型的性能。 现有联合抽取模型总体上有两大类[16]: 1、共享...
  • E-R实体关系介绍

    千次阅读 2018-11-06 17:28:39
    E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。 它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。用“矩形框...
  • 实体关系抽取学习笔记

    千次阅读 2020-12-08 18:26:13
    全局关系抽取基于一个很大的语料库,抽取其中所有关系对,而提及关系抽取,则是判断一句话,一个实体对是否存在关系,存在哪种关系的工作。 常见的关系抽取结果可以用SPO结构的三元组来表示,即 (Subject, ...
  • 8.1 Text-CNN的结构 8.2 Text-CNN应用于关系抽取 九、基于依存关系模型的关系抽取 9.1依存句法分析 9.2 依存句法分析实现关系抽取 一、相关概念   传统的自然语言处理,命名实体识别与关系抽取是两个独立的...
  • uml之实体关系

    万次阅读 2019-05-19 00:44:54
    什么是实体关系图(ERD)? 数据库是软件系统不可或缺的一个组成部分,若能数据库工程好好利用 ER 图,便能让您生成高质量的数据库设计,用于数据库创建,管理和维护,也为人员间的交流提供了具意义的基础。 ...
  • 【填空题】DBMS (数据库管理系统)通常提供授权功能来控制不同的用户访问数据库数据的权限,其目的是为了数据库的( )。【判断题】同其他数据库对象一样,也可以通过 T-SQL 语句来修改规则。( )【填空题】数据库系统...
  • 关系模型关系模型的数据结构、关系模型的操作集合和关系模型的完整性约束三部分组成,这三部分也称为关系模型的三要素。 数据结构 关系数据模型源于数学,它用二维表来组织数据,而这个二维表关系数据库称为...
  • PowerDesigner的概念模型中实体之间的关系是非常重要的,也决定了从概念模型转化到物理模型时的表现形式,所以有必须深究其中的相关设置。做数据库重要的就是表与表之间的关系,而这个关系是连接所有数据库系统...
  • 知识抽取-实体关系抽取

    千次阅读 2020-06-30 22:15:52
    知识抽取涉及的“知识”通常是清楚的、事实性的信息,这些信息来自不同的来源和结构,而对不同数据源进行的知识抽取的方法各有不同,从结构化数据获取知识用 D2R,其难点在于复杂表数据的处理,包括嵌套表、多列、...
  • 实体-联系模型

    千次阅读 2022-01-30 09:32:06
    E - R 模型在将现实企业的含义和交互映射到概念模式上非常有用,由于这种用途,许多数据库设计工具都利用了来自 E - R 模型的概念。 E - R 数据模型采用了三个基本概念:实体集、联系集和属性。 E - R 模型还有一种...
  • 文章标题:Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme(基于新标注方案的实体关系联合抽取)ACL2017 Outstanding Paper 文章出处:中国科学院 作者对本文的报告PPT:ht...
  • 关系型数据库、关系模型、E-R图

    千次阅读 2021-11-06 09:38:16
    文章目录一、关系型数据库重要知识点二、实体-联系-模型1、实体2、属性3、联系三、关系模型1、关系的基本概念2、关系模式3、关系的基本特点4、关系运算5、关系的完整性约束---(限定表数据的约束)6、关系模型的...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 115,692
精华内容 46,276
热门标签
关键字:

在关系模型中用来表示实体关系的是