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2021-06-07 16:28:23
Python在函数外部调用函数内部的变量有两种方法:1.使用return;2.使用global声明变量;
1.使用return:
# 在函数外部调用函数内部变量两种方法:1.使用return 2.使用global声明变量 def test(): a = '11111' return a # out = test() # print(out) print(test()) #11111
2.使用global声明变量:
def test(): global a a = '22222' test() print(a) # 22222
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代码示例
要点:在一个函数内调用另外一个函数!!!!(常用)(分开写两个function 函数, 然后再一个函数内进行调用!)<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <script> function isRunYear(year){ // 闰年返回true,否则false var flag = false; // 先定义一个值 if(year%4==0&&year%100!=0|year%400==0){ flag = true } return flag // 返回这个值 } function backDay(){ var year = prompt("请输入年份"); // 调用 判断是否为闰年的函数 if(isRunYear(year)){ // 调用函数 console.log(year+"年是闰年"); // 字符串拼接 }else{ alert("不是闰年"); } } backDay(); </script> </body> </html>
JS在外部调用函数内部的函数
代码示例
要点支撑:
方法1:该内部函数的外部定义一个变量,用来接收函数内部的函数的函数名
不再外部声明定义新变量也行,因为函数内部不写声明变量的关键字var或let,就相当于全局变量,将函数赋值给全局变量,外部可以调用!
方法2:采用箭头函数,可以多地使用var xihuan; function fn1(){ function fn2(){ console.log('我喜欢你'); } function fn3(){ console.log('我讨厌你'); } xihuan = fn2; this.taoyan = fn3 } // 若只调用fn1,全部输出fn1里面调用的东西 fn1(); // 若要调用fn1中的fn2,需要先调用一下fn1() xihuan(); this.taoyan() // js代码的执行和js引擎有关!!
运行结果:
我喜欢你 我讨厌你 20 30
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函数式编程是使用一系列函数去解决问题,按照一般编程思维,面对问题时我们的思考方式是“怎么干”,而函数函数式编程的思考方式是我要“干什么”。 至于函数式编程的特点暂不总结,我们直接拿例子来体会什么是函数式编程。
lambda表达式(匿名函数):
普通函数与匿名函数的定义方式:
#普通函数
def add(a,b):
return a + b
print add(2,3)
#匿名函数
add = lambda a,b : a + b
print add(2,3)
#========输出===========
5
5
匿名函数的命名规则,用lamdba 关键字标识,冒号(:)左侧表示函数接收的参数(a,b) ,冒号(:)右侧表示函数的返回值(a+b)。
因为lamdba在创建时不需要命名,所以,叫匿名函数^_^
map函数:
计算字符串长度
abc = ['com','fnng','cnblogs']
for i in range(len(abc)):
print len(abc[i])
#========输出===========
3
4
7
定义abc字符串数组,计算abc长度然后循环输出数组中每个字符串的长度。
来看看map()函数是如何来实现这个过程的。
abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])
print abc_len
#========输出===========
[3, 4, 7]
虽然,输出的结果中是一样的,但它们的形式不同,第一种是单纯的数值了,map()函数的输出仍然保持了数组的格式。
大小写转换;
python提供有了,upper() 和 lower() 来转换大小写。
#大小写转换
ss='hello world!'
print ss.upper() #转换成大写
print ss.lower() #转换成小写
#========输出===========
hello world!
hello world!
通过map()函数转换:
def to_lower(item):
return item.lower()
name = map(to_lower,['com','fnng','cnblogs'])
print name
#========输出===========
['com', 'fnng', 'cnblogs']
这个例子中我们可以看到,我们写义了一个函数toupper,这个函数没有改变传进来的值,只是把传进来的值做个简单的操作,然后返回。然后,我们把其用在map函数中,就可以很清楚地描述出我们想要干什么。
再来看看普通的方式是如何实现字符串大小写转换的:
abc = ['com','fnng','cnblogs']
lowname = []
for i in range(len(abc)):
lowname.append(abc[i].lower())
print lowname
#========输出===========
['hao', 'fnng', 'cnblogs']
map()函数加上lambda表达式(匿名函数)可以实现更强大的功能。
#求平方
#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8
squares = map(lambda x : x*x ,range(9))
print squares
#========输出===========
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
reduce函数:
def add(a,b):
return a+b
add = reduce(add,[2,3,4])
print add
#========输出===========
9
对于reduce函数每次是需要对两个数据进行处理的,首选取2 和3 ,通过add函数相加之后得到5,接着拿5和4 ,再由add函数处理,最终得到9 。
在前面map函数例子中我们可以看到,map函数是每次只对一个数据进行处理。
然后,我们发现通过reduce函数加lambda表达式式实现阶乘是如何简单:
#5阶乘
#5!=1*2*3*4*5
print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))
#========输出===========
120
python中的除了map和reduce外,还有一些别的如filter, find, all, any的函数做辅助(其它函数式的语言也有),可以让你的代码更简洁,更易读。 我们再来看一个比较复杂的例子:
#计算数组中正整数的值
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
count = 0
sum = 0
for i in range(len(number)):
if number[i]>0:
count += 1
sum += number[i]
print sum,count
if count>0:
average = sum/count
print average
#========输出===========
30 6
5
如果用函数式编程,这个例子可以写成这样:
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
sum = filter(lambda x: x>0, number)
average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)
print average
#========输出===========
5
最后我们可以看到,函数式编程有如下好处:
1)代码更简单了。
2)数据集,操作,返回值都放到了一起。
3)你在读代码的时候,没有了循环体,于是就可以少了些临时变量,以及变量倒来倒去逻辑。
4)你的代码变成了在描述你要干什么,而不是怎么去干。
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一般在Python中在函数中定义的函数是不能直接调用的,但是如果要用的话怎么办呢?
一般情况下:def a():#第一层函数 def b():#第二层函数 print('打开文件B') b()#第二层中的函数直接调用
结果显示:
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/rog/Desktop/wenzhang.py", line 4, in <module> b() NameError: name 'b' is not defined
但是又要用,怎么办呢?这时候只要在函数a中返回b函数的函数名,就可以使用b函数了。
def a():#第一层函数 def b():#第二层函数 print('打开文件B') return(b) s=a()#首先要调用一次a函数,将a函数的返回值给s,这里也就是b函数 s()
结果:
打开文件B >>>
如果需要调用同一个函数内的多个函数:
这里先设置了一个全局变量Position_number,然后在a()中说明这个全局变量,再通过全局变量的改变,来调用a()中不同的函数。Position_number=0 def a():#第一层函数 global Position_number def b():#第二层函数 print('打开文件B') def c(): print('打开文件C') def d(): print('打开文件D') if(Position_number==0): return(b) if(Position_number==1): return(c) if(Position_number==2): return(d) s=a() #首先要调用一次a函数,将a函数的返回值给s,这里也就是b函数 s() #运行b函数 Position_number=1 #改变Position_number,使a()的返回值改变成c函数 s=a() #将c函数赋给s s() #运行c函数 Position_number=2 #改变Position_number,使a()的返回值改变成c函数 s=a() #将d函数赋给s s() #运行d函数
结果:
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