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  • 2021-12-31 14:22:01

    编者按:数字化发展大潮之下,转型成了企业求存的唯一路径。怎么才能又快又好的赶上市场数字化的步伐,成为位居前列的佼佼者呢?低代码或许是个不错的辅助利器。

     

    一、企业数字化转型面临的痛点

    一口一个数字化转型,但一到真正实施的时候就犯难。数字化转型似乎只是企业一句虚无缥缈的口号,信誓旦旦要施行却又实现不了的一个flag。

    在数字化转型这件事情上,企业们到底在顾忌什么?

    1、转型周期长且投入大,企业不敢冒险

    企业数字化转型是一个漫长的过程,没法立时呈现效果。且最终能否转型成功也未知,企业付出了巨大的时间成本和资金成本,却不一定能收获理想的成效,这无疑就是一个巨大的冒险。这也就造成了投入不够或投入停滞情况的出现,导致数字化转型失败。

    2、技术能力不足,无法支撑进行数字化转型

    一方面,大多数企业都不具备自主进行数字化转型的能力;

    另一方面,市面上数字服务方面产品没法很好的满足企业个性化的需求,没法给数字化转型更好的赋能。

    3、企业对数字化转型认识不够深刻

    企业对数字化认识不够透彻,大量资金投入却没用在刀刃上,导致数字化转型失败;

    此外,企业的管理层不愿意接受企业数字化转型带来的企业经营思路,一时难以适应企业内部运营模式的改变,也是导致数字化失败的原因。

    上述三个痛点制约着大多数企业,使得它们不敢全力建设数字化,孤注一掷的去展开冒险。

    二、辅助企业数字化转型的利器—低代码平台

    在此背景之下,低代码当仁不让成了助力企业数字化转型的最佳利器。

    主打快速开发的低代码平台,可以为企业提供快速的数字化应用创新手段,开放跨企业数字化生态协同能力,助推企业顺利进入数字化转型快车道。

    1、大幅缩减转型所需成本投入

    低代码平台可视化傻瓜式操作搭构平台的方式可以提高80%以上的开发效率,大幅缩短的开发周期,顺利助攻企业完成降本增效。

    以广州天翎MyApps低代码平台为例,以往传统开发需耗时几个多月才能完成的项目,一周甚至是几天就能完成,开发效率飞速提升,企业的开发成本也得到了大幅缩减。

    2、为数字化转型提供强大技术支撑

    低代码平台搭构出来的应用系统具备更强的灵活拓展性,这也是其核心优势之一。

    同样以广州天翎MyApps平台举例,MyApps平台内置Webservice、RestFul、SAP、速达、用友、金蝶和MS Office等接口,通过这些接口平台可以快速友好的同其他IT系统或智能硬件进行整合,解决企业信息孤岛等问题。

    此外,API接口的开发也是低代码平台助力企业数字化的有力手段。MyApps低代码平台可以提供详细的API接口,通过这些接口平台可以快速的同其他系统进行整合,实现系统间业务数据的双向交换、业务处理流程等功能,让企业能够快速的和物联网、大数据等对接。

    3、点对点精准匹配用户需求

    每家企业都有自身独特的业务发展需求,低代码平台简易快速开发的模式,大幅降低了系统开发的门槛,使得企业的管理者、业务人员都可以参与到系统开发的行列当中来,实现企业的数字化需求和应用系统之间的精准匹配。

    MyApps低代码平台操作便捷,且平台内封装有丰富的功能控件,使用过程中,用户可以随时自身不断变化的业务需求灵活的配置相关功能及流程。可以说是,给足了企业个性化定制的空间。

    4、更大的价格优势

    相比那些个性化定制系统高昂的产品价格,低代码产品的价格相对会更亲民些,优惠力度也会更大一些。

    如MyApps平台,精心上线了馈客的会员系统。用户在MyApps平台平台会员商城注册会员之后,即可自由选购社区版和标准版两个版本的产品。

    其中社区版产品终身免费,在此基础上还可额外享受平台提供的开放技术论坛、开发者讨论Q群服务,和视频学习大礼包,适合互联网技术爱好者使用;

    标准版带有商用license授权,支持自定义LOGO,现在下单998就可以抱回家,优惠力度感人,很适合创业团队、中小型企业购买使用。

    小结

    低代码助力简易快速开发,可以更好的帮助企业加速数字化转型、适应未来发展。数字化转型任重而道远,借助这个利器,可以帮助企业走的更稳更远一些。

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    前段时间甲骨文中国裁员了900人一事被传的沸沸扬扬。不过赔偿方案很厚道,N+6。国内公司裁员大部分就是N+1的赔偿,更有甚者,像一些P2P公司,裁员赔偿居然还是分期付款,真是把金融的魅力发挥到了极致哈:

    不过,这里给大家科普一下,N+6的赔偿并不是指N+6倍的月工资,而是N*(min(社会平均工资的3倍,月工资)) +6*月工资。也即是说,像北京,社会平均工资大约8、9千,对于一个工作十年的老员工来说,假设他的月平均工资是5万,那他能拿到手的钱就是:10 * 2.5 + 6*5 ,也就是50、60万的样子,相当于一下子拿到了一年的工资。

    不过,即便是N+6这么厚道的赔偿方案,还是有很多人不满意哈,特别是一些工作十几年的老员工,心里特别委屈。这个是可以理解的。

    如果你留意老美电影中的经典裁员镜头,大部分都这样子的:被裁员工在被拉到办公室,被告知要被裁掉的时候,第一反应不是问赔偿(因为赔偿都比较到位),而是很委屈的控诉坐在对面的hr:我把自己十几年的职业生涯都奉献给公司,兢兢业业,鞠躬尽瘁,给公司贡献了这么多,而公司怎么能这么突然就不要我了,我还有房贷、孩子教育、医疗要供着,没有工作我该咋办,公司不能这么没良心、没人性。

    之所以再好的补偿,都不会让被辞退这满意,一方面是因为:被辞退或多或少有一种被否定的意思,心理上肯定会有些不爽,这就像女朋友哪天跟你说,不要你了,要跟你分手,不管女朋友多丑,你对她之前多不满,你还是会觉得很不爽。另一方面,突然的被辞退,也意味着突然的改变,面对改变,人都会有一些不确定性的恐惧。

    扯闲篇扯的有点多了哈,我们回到今天要说的正题:聊一聊到底什么样的人比较容易在裁员大潮中被辞退呢?

    1. kpi不好的员工

    这点就不用多讲了,谁让我们kpi不好呢?领导在裁员的时候,也不是随意的,即便领导再垃圾,他提交裁员名单的时候,总要说个一二三,给个理由,交代清楚为啥要裁掉这个员工,有时候,甚至要绞尽脑汁想一个理由。而kpi不好,这个理由就很充分了,都不用给hr、上级领导多解释。所以kpi不好,被裁就不要骂爹骂娘,领补偿走人,下份工作好好干就是了。

    2. 边缘部门员工

    相对于做核心业务、核心技术的部门来说,边缘部门肯定是裁员的头号目标人群。所谓边缘部门,就是那些可有可无、不盈利、业务万年没进展的部门,有你不多,没你也不影响。这就好比,人家核心部门是设计奔驰发动机的,边缘部门就是设计奔驰座椅垫的。

    从侧面来讲,你在找工作的时候,也要避免进到这些边缘部门。边缘部门做的项目,一般难度都没有核心部门大,所以对技术的锻炼也没有在核心部门大。而且,在边缘部门,晋升也比较难。一般核心部门的员工,可以一年一升,团队里面好多高p。而在边缘部门,可能万年都难升一级。如果团队老大就只是一个小p7,你晋升的天花板就更低了。

    3. 新入职的员工

    新入职的员工也是最容易在裁员中被辞退的一类。一方面,这些员工才进入公司,并没有掌握核心的东西,走了对公司影响也不大,另一方面,辞退这样的员工,对于公司来说,付出的经济补偿是最少的。

    所以,从侧面上讲,如果你想换工作,那千万别跳槽去一个不怎么稳定的公司,或者走下坡的行业。如果你跳槽过去,说不定哪天公司大规模裁员,那首当其冲的就是裁掉你这种刚入职的新员工。

    你可能会问,如果一个公司在不停地招人,那是不是说明他就不怎么会大面积裁员呢?实际上,招人和裁员并不冲突。很多公司在裁员前,都还在招人,即便在裁员之后,也在招人。

    4. 可替代性强的员工

    如果你在项目、团队中,可替代性很强,那在裁员大潮中,也会比较危险。所谓可替代性很强,就是你做的这块东西,并不复杂,换一个人可以很快熟悉、很快接手。

    怎么才能让自己不可替代呢?方法论都太鸡汤,我举几个例子,你自己感受下。

    如果你负责的东西,业务非常复杂,一般人要想吃透这块业务的所有细节,需要半年的时间,那你就是团队中不可替代的成员了。

    又或者,你负责的系统的代码,非常垃圾,你花了很久才全部搞懂,其他人搞清楚这坨几十万行的烂代码需要很长时间,那你这也算是一种不可替代性的员工:)

    又或者,如果平时线上系统出问题,团队中第一时间有能力去解决掉的就是你,换个人解决要搞半天,那你也具有不可替代性。

    又或者,如果你的项目需要跟很多团队沟通,不下十几个,而你是主要沟通者,换了其他人,话可能都说不上,那你在团队沟通上也具有不可替代性。

    5. 跟领导关系不好的员工

    对于公司级别的大规模裁员,一般情况下,每个部门、团队都是有裁员名额的,比如要求每个组都要裁掉10%的人。有时候,大家都能力、产出都差不多,领导真的很难抉择该裁掉谁、不裁掉谁。这个时候,领导该咋办?我告诉你,一般情况下,领导会裁掉不好管理的、关系不是很铁的。哈哈,你可能会觉得,这样不公平?领导很垃圾?实际上,换做你,你估计也会这么做!

    所以,从另一方面来说,在做好本职工作的情况下,多跟领导搞好关系,肯定是没错的。你想想,对于能力相当的两个员工,领导更希望跟自己关系好,谈得来,说难听点就是“亲信”,留在身边。

    你能力再强,天天怼领导,领导hold不住(这里指他内心hold不住你),迟早也会搞掉你。孙悟空能力再强,也逃不过如来的掌心。职场本来就是一半靠能力、一半靠人际。尽管我很讨厌那种成天舔领导屁股的人,但要想职场发展的好,人际关系起码不能太差。

    总结几句

    实际上,大家也大可不必担心裁员这件事情,被裁也未必是件不好的事情。人生很长,转折点很多,有很多人被裁之后,找到了更好的工作,反倒是越走越好。

    你也可以聊聊,你觉得什么的人,容易被裁掉?或者说你作为领导,会裁掉什么样的人?


    有道无术,术可成;有术无道,止于术

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    好文章,我在看❤️

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  • 互联网的大潮中,浪潮集团转型较早。如今的浪潮,云计算、大数据、人工智能个个沾边。6月11日,以“新经济、新生态、新场景”为主题的2019成都全球创新创业交易会开幕。会议期间,浪潮集团执行总裁王柏华接受了...

    http://www.nbd.com.cn/rss/toutiao/articles/1341973.html

     

    在互联网的大潮中,浪潮集团转型较早。如今的浪潮,云计算、大数据、人工智能个个沾边。6月11日,以“新经济、新生态、新场景”为主题的2019成都全球创新创业交易会开幕。会议期间,浪潮集团执行总裁王柏华接受了《每日经济新闻》等媒体记者的采访。

    关于互联网转型:云带给IT产业巨大变革

    “2010年,大家说起‘云’都还是云里雾里,浪潮就感受到了云。”王柏华说起当年的转型颇有感触。“云带来的改变是IT产业天翻地覆的变革。原来硬件是服务器、操作系统、数据库、应用软件,云进来之后都整合了。云是什么概念?全部整合。在云时代,大家都有危机感。”

    从2010年起,浪潮就开始转到“云”,当时更为偏重的是政务云。而到2017年,浪潮战略进军公有云市场,提供IaaS、PaaS、DaaS、SaaS整体云解决方案。资料显示,浪潮云已布局建成全国六大云数据中心和47个地市云数据中心。而浪潮服务器的市占率已经非常高。

    “我们的互联网服务器,要在2022年卖到全球第一。”王柏华说,政府买的服务器量不算大,但互联网企业买的量很大。

    浪潮集团执行总裁王柏华

    图片来源:每经记者 贾丽娟 摄

    浪潮还有着更大的愿景。王柏华介绍,浪潮如今的业务重点有三:“一是转云,这个基本转成功了,有政务云还有工业互联网等;二是政府数据这一块;第三个就是打造爱城市网的入口,政府的业务也有很多口,现在我们希望把这个口在一个区域里面重新整合,叫爱城市网,一个入口。”

    浪潮一直致力于“智慧城市”的建设。在浪潮看来,城市要做到智慧高效,必须要有“顶层规划”的意识,要有一个运营商。浪潮正在努力成为这样的运营商。

    “为什么要有一个运营商呢?打个比方,过去我们修路的时候,今天路刚修完了,明天又扒开,就叫‘拉链马路’。但现在不需要这样,在地下先修一个大管子,一个大的地下通道,修管子谁来干?应该有第三方的投资者,因为修管子是长期投资。最后布电缆的人跟修管子的人对接,这是核心。”王柏华称。

    王柏华说,智慧城市运营有几个要点:一要有顶层规划,二是资本生态,第三是建设的生态,第四是运营的生态。“我认为智慧城市是拉动中国经济未来增长的核心点。数字经济要落脚在哪里?我认为,一定要落脚在智慧城市建设。通过智慧城市建设,满足人类生活质量和水平的提高,也拉动经济发展,形成一个良性循环。”

    关于人工智能:相应计算服务器增长量惊人

    说到云计算、大数据,就不能不说人工智能。“春江水暖鸭先知,谁是江里的鸭子?是浪潮。”王柏华说。因为浪潮给人工智能的产业提供人工智能计算服务器,近几年的增长量惊人。“这两年是10倍20倍的增长,人工智能企业大量购买计算平台。最近又签了一个单子,5个亿。”

    “所以,这次人工智能产业发展大潮是真的。”王柏华说,此前,还有两轮人工智能大潮,但是原理上没有突破,而这一次不一样。“这次就是人工神经网络,这个机理和人学习的机理相近,实践证明很多领域可以成功,人脸识别、语音识别等,好多领域都有。所以,人工智能的大潮不要再去怀疑。”

    浪潮希望紧抓这一轮人工智能大潮的机遇。目前,浪潮的人工智能服务器在全球占有率已超过50%。

    “浪潮理解人工智能很多的场景,因为人工智能在不同场景算法不同,有时候算法可以变成软件,算法也可以变成硬件。我们除了做人工智能服务器,还有人工智能芯片。浪潮不做人工智能的通用芯片,通用芯片有全球化分工,我们不可能什么都做,但我们会在不同领域,为不同人工智能的企业做一些专用芯片,包括一些计算框架、硬件化方法。这一块空间蛮大。”

    关于上市平台:云业务B轮融资已结束

    熟悉浪潮的人可能知道,该集团旗下有数家公众平台,还有一家浪潮云正在筹备上市。那么,这么多家公司,业务如何协调呢?未来有无可能重新整合?

    王柏华在回答《每日经济新闻》记者的提问时表示,四家公众平台,业务独立性都比较强,边界够清晰而且空间足够大,目前还没有整合的计划。

    “浪潮信息,是浪潮的服务器。浪潮服务器的增长不得了,这不是浪潮要增长,是互联网企业要增长,比如互联网企业买服务器,有的一次就买五万台,有的一个订单就是五亿。我们的服务器是个性化定制的。”王柏华说,“浪潮国际,业务是企业信息化。中国企业信息化里面三大家,浪潮国际在高端政务领先,排名全国前三,该企业在香港上市。”

    此外,集团下属还有浪潮软件,“围绕着智慧政府,帮着政府搞放管服,还是有一些价值。”

    浪潮云的IPO进程也颇受关注。“浪潮的云业务是独立出来的,我们B轮融资已结束,100多家投资方要投,在云的层面,未来机会还很大。”

    王柏华还向记者透露,浪潮还有其他一些业务,拿出来也可成为上市公司,不会影响原有业务。“不说未来,只说现在新一代信息技术推动智慧城市发展的空间,尤其5G加上新的创新业务,空间还是足够的大。”

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    在5G和人工智能的技术浪潮如约而至以后,业内人士无不对IoT产业的未来报以极大的期待。以人工智能和家居设备为基础,再加上算力与网络支持,有理由相信未来IoT相关产业必将迎来爆发。然而今年,席卷全球的芯片产能不足问题影响到了各行各业,其对于普通人影响或许是价格,但对于企业而言,其事关生死存亡。尤其是扎根于各类智能设备的企业而言,如何提升芯片效能,提升端侧的智慧能力,这几乎可以被视作2021IoT产业生存的第一要务。

    与此同时,我们还能看到太多的算法模型在走向极致,对于用户苛刻的智能需求,巨大模型在不断地完善和构建;而对于一些高频次和便捷性的智能需求,能够运行在边缘侧的小模型也同样受人欢迎。当芯片产能无法在一朝一夕之间解决,从生产线的构建到各类原材料价格,哪怕是再小的因素都可能形成蝴蝶效应,那么是否有可能从边缘侧,在终端上,借助软件的力量来实现芯片的升级呢?

    这一想法当然不是没人能想到,CoCoPIE便是在尝试的企业之一。在国庆期间,笔者也与远在硅谷的CoCoPIE公司负责人李晓峰博士连线,一起聊了关于芯片,关于AI,也关于当下的这些故事。

    5G和AI如约而至,边缘的浪潮来了吗?

    在加入CoCoPIE之前,李晓峰博士就已在终端产业做出了诸多成绩。14年的英特尔职业生涯,从超级计算到服务器计算,又到个人机计算,再到后来移动计算,他领导团队开发的微运行时系统在英特尔的平台上被广泛部署。在大潮汹涌而过时,李晓峰博士看到了端侧计算的重要性不断扩展,行业巨头们的探索接踵而至,端侧用户价值不断提升。于是,李晓峰博士便带领Intel中国运行时实验室,在谷歌正式发布Android之前便开始了Android的研究和优化工作,曾负责Android系统在英特尔移动平台上的性能、功耗和流畅性,并开发了业界的第一个Android评测套件。在离开英特尔时,李晓峰博士对端侧技术和用户需求就已经有了非常深刻的理解。

    CoCoPIE 公司负责人 李晓峰

     此后,李晓峰博士的工作一直围绕着端侧智能设备相关技术。曾任华米美国分公司总经理,兼技术副总裁,负责协助建立美国研发团队,并领导团队进行健康手环产品的软件和算法研发;还曾担任华为技术副总裁,在华为美研带领团队研发下一代操作系统,并负责基于深度学习的移动感知平台的构建,研发应用于移动设备的智能感知算法;加盟CoCoPIE之前,李晓峰博士是OPPO软件的首席架构师,负责基础软件技术的战略和实施。

    丰富的业界经验与技术攻关成绩,让李晓峰博士对端侧设备智能化的需求有了更加深入的理解,那么端侧智能市场的未来,会有怎样的脉络呢?CoCoPIE端侧智能相关市场进行过一番深入的调查,并且找到牛津大学商学院的咨询机构,对端侧AI中的IoT智能设备、媒体娱乐应用以及芯片三大应用市场进行了系统分析。在未来,端侧AI有着巨大的市场需求,其市场空间可能高达1.06万亿美元。

    通过端侧AI能够有效的降低云侧成本,使得数据存储和前期的分析等可以放在端侧执行,从而降低云侧计算、网络流量等成本;更重要的是,因为端侧AI不需要把数据上传,有效地满足了呼声日高的用户数据隐私和安全保护需求;在媒体娱乐方面,对用户体验的提升成为端侧服务以及设备提供商的主要竞争热点,越来越多的智能玩法出现在生活之中,如变脸增强,智能交互等娱乐手段也不再新鲜,而端侧AI的实时处理能力,相比云侧计算可以实现用户体验的飞跃式提升,并使能大量通过云服务无法实现的新型体验;而芯片侧则是当下的热点话题,由于芯片产能不足,高端芯片的供货也存在一定空缺,另一方面,端侧AI的需求对端侧算力的需求又大大增加。要解决这个矛盾,通过软件优化技术,可以降低对专用芯片、高端芯片的需求,缩短产品研发周期,从而实现以软件技术来改善、促进芯片产业的发展,在当前和未来都有着巨大的发展空间。

    李晓峰博士认为,数字化的发展历史就是让计算设备更加智能化、让智能不断渗透物理世界的过程,从计算器到计算机,再从计算机到智能设备,这一趋势一脉相承。上一代设备智能化发展的核心手段是在设备上植入芯片来运行软件应用,而当前这一代设备智能化的核心手段则是在设备上支撑深度神经网络的AI应用,这是数字化发展的必然,是不可阻挡的趋势。因此,李晓峰博士在这一趋势中顺势而为,投身于CoCoPIE创业,希望通过解决AI计算中的瓶颈问题,改变人们的生活。

    当前实现AI普及最大的瓶颈问题就是,随着AI技术的发展,模型变得越来越大,算力需求因此也越来越大。随着各种超大模型的诞生,AI任务的运行甚至要上超算才能解决算力的问题。可是,AI并不是高算力平台的专利,端侧也一样需要AI智能化。CoCoPIE便是通过软件优化技术,大幅度提升AI任务的运行效率,让非专业芯片获得超越专业芯片的效率,也可以让专业芯片的效率进一步增益,从而达到AI能力普及化的目的。

    软件与硬件的交织,对于AI模型的另一种尝试

    在过去的几年里,我们看到海量的AI创业公司如雨后春笋般冒出,却又一批批的悄然消失。最终留下来的,要么技术雄厚,要么家底雄厚,由此不难看出,AI产业不仅仅有技术的门槛,也有行业的门槛存在。有实力的厂商往往需要自己研发专用芯片来从硬件架构方面实现适配深度神经网络算法,在李晓峰博士看来,这样做的问题就在于研发周期和技术投入都会很高,风险和挑战也会很大。CoCoPIE的做法是针对芯片特性对模型进行优化,实现在不降低模型精确度的情况下,在通用芯片上的效能超过专用芯片。同时,其作为一种软件的技术,与AI专用芯片并非互斥,而是可以进一步释放其潜在能力。

    举例来看,当我们在看视频的时候,云侧往往需要在云端存储同一个视频的各种分辨率的视频内容,然后根据网络带宽情况或用户选择,通过网络传输到用户设备上。但是如果改为由端侧设备自动将低分辨率的视频提升为高分辨率,云侧只需要存储一种低分辨率的视频内容,通过网络也只需要传输低分辨率内容,这样就能够有效降低对云侧存储、网络带宽的要求。但要在端侧实现高性能的实时超分辨率,目前对端侧算力、功耗有较高要求,这也是目前超分辨率技术在端侧设备迟迟不能普及的根本原因。通过CoCoPIE在端侧的软件优化技术,已经可以轻松做到在通用手机平台芯片上的实时超分辨率,根据平台需求可以达到30FPS甚至60FPS,实现对网络服务商、手机设备商、终端消费者的多赢。

    AI任务运行到端侧设备上,往往需要做两步,压缩和编译。而CoCoPIE技术的与众不同之处在于对压缩和编译的协同设计,也就是在压缩时考虑编译器和芯片结构特征,从而找到最佳压缩策略,为编译做好准备;在编译时则充分利用压缩模型的结果,对芯片进行针对性代码生成。简单来讲,就是根据第一性原理,先找到最优解的方法,然后根据实际情况进行甄选,让实际情况逼近最优结果。依据这一规则,CoCoPIE的技术可以同时实现精确度和高性能。

    AI模型压缩的方法在业界有很多,其中主流的是权重剪枝和量化。权重剪枝的技术又可以分为结构化和非机构化两种,二者各有利弊,结构化剪枝只能对过滤器和通道进行剪枝,剪枝结果规则,对硬件加速和计算效率提升较好,问题是剪枝粒度粗,准确率降低;而非结构化剪枝则可以使得剪枝维度做到很小,而且准确率也很高,但问题是剪枝不规则,对硬件不友好,能耗较高,且计算效率不高。

    那么有没有第三条路呢?显然是有的,CoCoPIE提出了基于模式的剪枝方式,在结构化和非结构化之间寻找平衡,塑造一种细粒度的结构化剪枝,在多种剪枝结果中寻找最优解,确定匹配AI模型和芯片平台的最佳压缩模式。根据协同设计原则,CoCoPIE框架由两个组件组成:CoCo-TuneCoCo-Gen

    CoCo-Tune的主要任务是剪枝和压缩,在训练过程中,网络的体量足以允许局部网络的重用,利用这一性质,其通过模块化局部网络重用,能够显著缩短确定要修剪的适当DNN参数集的过程。CoCo-Gen可以根据结果进行微调和生成,进行细粒度的剪枝和最优适配代码的生成,也就是通过基于模式的DNN剪枝与基于模式的感知生成代码相协同,生成高效的 DNN 执行代码。

    边缘的AI,设备的未来

    在李晓峰博士看来,设备是为人服务的,也是人能力的一种延伸。比如计算机是人大脑的延伸,相机是人的眼睛的延伸,各种端侧设备也都与人们的生活十分贴近。当人在与数字世界交互时,设备就是人类与数字世界之间的入口和出口,AI的能力不论多强,最终都必须要通过端侧设备这个门户。端侧设备作为入口,需要提供大量对人们活动、意图的感知能力,从而更好地理解人本身;而作为出口,端侧设备则需要给人提供更加愉悦的感官体验和新型服务体验。这一切的技术革新,意义深远,而背后则意味着对端侧AI能力的极大需求。

    其实不仅仅是手机、家电这些设备,就是更加复杂的边缘设备也可以从CoCoPIE的技术中获得巨大的收益。例如,通过CoCoPIE的解决方案,可以在几百美金的芯片上,实现上万美金级别的无人驾驶专用平台能力。这些技术所展示出来的巨大潜力,对各类移动侧、边缘侧的客户都有很大的吸引力。因此包括互联网大厂,芯片平台提供商,手机厂商,美国交通部以及某无人驾驶公司等十余家企业已然成为了CoCoPIE的合作伙伴。

    作为技术产品,CoCoPIE交付服务的方式也是多样化的,主要包括了完整的自动化工具链和AI模型仓库,可以通过许可授权或云服务来使用。同时CoCoPIE也在平台厂家进行软硬一体化设计,针对特定硬件平台进行整体的加速方案集成。

    当然,端云结合的趋势在AI领域也一样存在。未来AI在端侧和云侧将各司其职,端侧承接入口和出口的任务,云侧依然可以是中军帐,二者必将同步前进。在今年8月,CoCoPIE完成数千万元A轮融资,李晓峰博士认为公司下一阶段还将集中精力发展核心技术及其产品,并不断提升技术壁垒,比如侧重用户数据安全隐私的计算技术,对平台能力动态适配的自适应技术等;另一方面,CoCoPIE也会积极拓展自己的合作生态,让更多的合作伙伴通过优异的端侧AI能力为他们的客户提供更好的服务。

    未来AI是无处不在的,这一点毋庸置疑,李晓峰博士表示:上一次的浪潮中芯片随着智能设备变得无处不在,而下一波浪潮里AI将会随着芯片变得无处不在,我们的目标就是AI处,就有CocoPIE

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  •  当前汽车电子化的大潮中,车用连接器是汽车零部件当中发展最快的一个细分市场,也是未来众多厂商非常看好的汽车电子细分市场。德尔福连接器系统产品业务部及德尔福中央电气产品业务部亚太区总经理杨晓明博士介绍...
  • 数字经济时代,企业如何利用好数字技术平台,拥抱数字化转型,从而促进企业高质量发展,是当前不少企业值得思考的发展问题。 如今数字化转型有两方面含义,一是用新一代数字技术去升级老一代数字技术,二是强调...
  • 固态存储技术作为存储领域的一个分支技术方向,我们的生活已经占据了很大的市场,默默无闻的向前发展延伸,企业级应用领域正在不断的开疆扩土。  北京召开的固态存储高峰论坛上与会专家认为,从产业生命周期...
  • 它们将成为Internet 的发展沃土,顺应“网络服务”向“网络应用”扩展的大潮。  目前大多数嵌入式系统还处于单独应用的阶段,以单片机为核心,与一些控制设备配合实现一定的功能。如果嵌入式系统能够连接到...
  • 摘要:结合目前国家大力推进三网融合这个大背景,分析了广播电视网引入基于T-MPLS/MPLS-TP技术PTN的必要性和可行性。  1 引言  三网融合的大潮下,各地广播电视网络公司面临前所未有的压力和挑战。要发展...
  • 伴随着信息化大潮的涌动,校区正在逐渐向数字化、信息化、智能化方向发展,学校数字媒体发布系统应运而生.从该系统引入学校的意义、需求分析、设计方案、功能实现等方面进行了详细的探讨.
  • 它们将成为Internet网的发展沃土,顺应"网络服务"向"网络应用"扩展的大潮。  目前大多数嵌入式系统还处于单独应用的阶段,以单片机为核心,与一些控制设备配合实现一定的功能。如果嵌入式系统能够连接到Internet这...
  • 这是头哥侃码的第198篇原创上周的五四青年节,我的朋友圈被一个短视频刷屏了,不知道你的朋友圈有没有被刷到?这个短视频来自小破站B站的一则宣传视频《后浪》。我是B站的老用户,所以看完视频...
  • 浅析携程网电子商务发展 浅析携程网电子商务发展 摘要 摘要 人类社会己经进入了网络时代,网络经济大潮中涌现出了大量网络企业,它们将网络 人类社会己经进入了网络时代,网络经济大潮中涌现出了大量网络企业,它们...
  • 车联网智慧城市发展与应用

    千次阅读 2018-01-23 16:07:44
    车联网智慧城市发展与应用本文由本人发表于《中国安防》第143期-2017年9月刊智慧城市栏目,相关图文我已经删除,懒得发表了佳都新太科技股份有限公司徐建明一、 车联网智慧城市的应用现状车联网是随着...

空空如也

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在发展的大潮中