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  • 2019工程伦理慕课答案(2019秋)习题及期末答案

    万次阅读 多人点赞 2019-11-08 18:19:53
    第一章习题(下) 单选题 (1/1 point) 下列哪一项不是工程与技术的区别 ...下列哪项是工程的完整生命周期的环节 计划 设计 评估 完成 判断题 (1/1 point) 计划、设计、建造...

    第一章~第十章习题(上)及期末考试答案

    下面是第一章~第十章习题答案(下)

    第一章习题(下)

    单选题 (1/1 point)

    下列哪一项不是工程与技术的区别

    • 内容和性质
    • 目的
    • 活动主体
    • 任务、对象和思维方式

    单选题 (1/1 point)

    下列哪一项不是工程活动的特征

    • 自主性
    • 创造性
    • 社会性
    • 确定性

    多选题 (1points)

    下列哪项是工程的完整生命周期中的环节

    • 计划
    • 设计
    • 评估
    • 完成

    判断题 (1/1 point)

    计划、设计、建造、使用和结束构成了工程完整的生命周期

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)

    工程包括哲学、技术、经济、管理、社会、生态、伦理这7个维度。

    • 正确
    • 错误

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    单选题 (1points)

    以下哪项不是规范伦理学的立场

    • 功利论 功利论
    • 义务论
    • 契约论
    • 存在论

    单选题 (1points)

    下列哪项不是罗斯为直觉主义义务论提出的道德原则

    • 忠诚
    • 公平
    • 感恩
    • 不行恶

    单选题 (1/1 point)

    下列职业社团名称缩写错误的是

    • 美国土木工程师协会(ASCE)
    • 电子和电子工程师协会(IEEE)
    • 美国机械工程师学会(ABET)
    • 美国化学工程师学会(AIChE)

    判断题 (1/1 point)

    根据伦理规范得到社会认可和被制度化的程度,我们可以把伦理规范分为制度性的伦理规范和描述性的伦理规范两种情况。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)

    伦理是个体性、主观性的,侧重个体的意识、行为与准则、法则的关系;道德则是社会性和客观性的,侧重社会“共体”。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)

    当工程实践出现“超越于道德的”的情形时,我们可以通过道德慎思为自己的伦理行为划分优先顺序,审慎地思考和处理存在的几对重要的伦理关系。这几对重要的伦理关系指的是

    • 自主与责任
    • 效率与公正
    • 个人与集体
    • 环境与社会

    单选题 (1/1 point)

    下列哪项不是工程伦理问题的特点

    • 历史性
    • 社会性
    • 复杂性
    • 简明性

    单选题 (1/1 point)

    下列哪项不是处理工程伦理问题的基本原则

    • 人道主义
    • 功利主义
    • 社会公正
    • 人与自然和谐发展

    判断题 (1/1 point)

    工程活动是一种集成多种自然与社会资源,协调多种利益诉求和冲突的社会活动,是一种极其复杂的社会实践,需要众多的行动者参与。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)

    下列哪项不是依据工程伦理问题的对象来划分伦理问题的?

    • 因伦理意识缺失或者对行为后果估计不足导致的问题
    • 因工程相关的各方利益冲突所造成的伦理困境
    • 工程共同体内部意见不合,或者工程共同体的伦理准则与规范等与其他伦理原则之间不一致导致的问题
    • 因工程伦理章程缺乏或者不足而导致的问题

    多选题 (1/1 point)

    “博帕尔MIC毒气泄漏事件”主要涉及哪几方面的问题

    • 企业和政府在维护公共安全和环境安全方面所肩负的责任和各自扮演的角色问题
    • 跨国工程活动中发达国家向发展中国家的环境成本转移问题
    • 跨国公司的双重技术标准问题
    • 如何通过相关法规和制度来保障工程活动中的弱势群体权益的问题

    判断题 (1/1 point)

    从处理工程与人、社会和自然的关系的三个层面看,处理工程中伦理问题要坚持以下三个基本原则:人道主义———处理工程与人关系的基本原则;社会公正———处理工程与社会关系的基本原则;人与自然和谐发展———处理工程与自然关系的基本原则。

    • 正确
    • 错误

    第二章习题(下)

    判断题 (1/1 分数)
    从普利高津耗散结构理论的视角来看,工程必然会伴随风险的发生

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    在讨论工程设计理念时,只需要工程师代表参与决策

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    意外风险的应对通常采取的措施包括风险回避、风险转移等,其中风险转移的目的是?

    • 降低风险发生的概率
    • 降低不利后果的大小
    • 在风险发生时将损失分散
    • 保护工人的安全

    单选题 (1/1 分数)
    在制定事故应急预案时,不恰当的做法是?()

    • 预防为主,防治结合
    • 保留现场,等待救援
    • 以人为本,生命第一
    • 统一指挥,协同联动

    单选题 (1/1 分数)
    下列哪项属于工程风险中的技术因素?()

    • 自然灾害
    • 工程设计理念的缺陷
    • 施工质量缺陷
    • 控制系统失灵

    多选题 (1/1 分数)
    工程风险的来源有哪些?()

    • 技术因素的不确定性
    • 环境因素的不确定性
    • 文化因素的不确定性
    • 人为因素的不确定性

    多选题 (1/1 分数)
    对于不能及时进行处理的工程质量缺陷,应填写质量缺陷备案表,表中应包括哪些信息?()

    • 缺陷产生的部位和原因
    • 对工程安全性的分析
    • 使用功能和运用影响分析
    • 处理方案和不处理原因分析

    文字填空题 (1/1 分数)
    操作人员是预防工程风险的核心环节,也是防止工程风险发生的最后一道屏障,必须要加强对操作人员安全意识的教育,时时刻刻以“ ”为行动准则。(四个字)

    答案:安全第一

    判断题 (1/1 分数)
    在制度层面,目前公众参与工程主要以网络投票为参与途径。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    公众参与工程风险伦理评估的前提是信息的公开。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    下列工程风险的伦理评估原则中哪项属于预防为主的原则?

    • 尊重当事人的“知情同意”权
    • 要加强安全知识教育,提升人们的安全意识
    • 考虑对社会环境和生态环境造成的影响
    • 建立并落实安全生产问责机制

    单选题 (1/1 分数)
    下列属于工程风险的外部评估主体的是()?

    • 工程师
    • 社会公众
    • 工人
    • 管理者

    单选题 (1/1 分数)
    对于可接受风险,以下哪种视角是专家视角()?

    • 可接受的风险是这样风险,在可以选择的情况下,伤害的风险至少相等于产生收益的可能性
    • 可接受的风险指的是这样风险,它是通过行使自由和知情同意权而自愿认可的,或者它是得到适当赔偿的,并且它是公正地分配的
    • 可接受的风险是这样风险,其保护公众免遭伤害的重要性远远超过了使公众获利的重要性
    • 采取任何手段,只要让公众自愿接收的风险

    判断题 (1/1 分数)
    当工程风险发生时,往往不能把全部责任归结于某一个人,而需要工程共同体共同承担

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    伦理责任就是法律责任

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    下列不属于“职业”的特征是?()

    • 理智性
    • 长期性
    • 自主性
    • 非垄断性

    单选题 (1满分)
    下列哪项不属于工程伦理责任类型?()

    • 职业伦理责任
    • 社会伦理责任
    • 环境伦理责任
    • 家庭伦理责任

    单选题 (1/1 分数)
    下列哪项超出了工程伦理责任类型?()

    • 过失-责任
    • 赔偿-责任
    • 角色-责任
    • 义务-责任

    第三章习题(下)

    判断题 (1/1 point)
    由工程的目标价值导向性引出一个重要的伦理问题,这就是工程为什么人服务,为什么目的服务?()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    下列哪一项体现了工程的文化价值?()

    • 标志性工程是所属民族的精神纽带
    • 工程的“普遍接入”和“普遍服务”
    • 工程制造的科学仪器
    • 环境保护和生态修复工程

    判断题 (1/1 point)
    工程社会价值的一个极端表现是其军事价值。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    工程的()价值具有非道德性质,这决定了工程的最终价值取决于工程应用于什么目的,即工程的实际价值取决于社会的要求和社会环境。

    • 工具价值
    • 内在价值
    • 伦理价值
    • 社会价值

    多选题 (1/1 point)
    工程具有多元的价值,主要包括()

    • 科学价值
    • 政治价值
    • 社会价值
    • 文化价值

    单选题 (1/1 point)
    如何确定什么人可以首先享受到工程成果,或者如何确定人们享受的顺序,这属于工程的()问题。

    • 管理问题
    • 技术问题
    • 资源分配问题
    • 制度问题

    判断题 (1/1 point)
    讨论工程的利益分配可以从宏观和微观两个层面来进行,宏观层面是指企业内部工程项目的活动情况。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    产品价格过高,会使得普通大众难以分享工程的好处,妨碍了实现工程成果为更多人()。

    • 所及和普惠
    • 接受
    • 认可
    • 理解

    判断题 (1/1 point)
    工程受益人群的确定由市场来调控,我们把不能获得工程产品和服务的现象,称作“排除”。()

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    下列哪些因素会影响工程产品和服务的可及性和普惠性?()

    • 用户的经济状况
    • 用户的知识水平
    • 用户的技术水平
    • 用户的能力问题

    判断题 (1满分)
    “邻避”行为突出反映了工程项目建设的利益—损失分配不公正的问题。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    “邻避”事件发生的原因很复杂,不一定是现实的危害,而是()。

    • 利益分配不公平
    • 居民对危害的心理担忧和风险感知
    • 利益补偿不合理
    • 公众参与不充分

    判断题 (1/1 point)
    传统的工程观主要考虑企业本身的收益和付出,很少考虑用户为工程付出的代价。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    一些工程建设引起的大规模的拆迁移民,可能增加社会秩序的不安定因素,这属于工程对()的影响。

    • 环境
    • 经济
    • 社会
    • 资源

    多选题 (1/1 point)
    米切尔认为,利益相关者必须具备以下哪些条件。()

    • 创造力
    • 影响力
    • 合法性
    • 紧迫性

    文字填空题 (1/1 point)
    公正是指,每个人都应获得其应得的权益,对平等的事物平等对待,不平等的事物()对待。(两个字)
    答案:区别

    单选题 (1满分)
    分配公正的基本实现途径是在不同利益与价值追求的个人与团体间的对话的基础上,达成有普遍约束力的()原则。

    • 社会公正
    • 利益协调
    • 分配与补偿
    • 道德伦理

    判断题 (1/1 point)
    吸收利益攸关方参加工程的决策、建设、运营是为了保证补偿公正。()

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    美国伦理学家理查德·T.德·乔治将公正分为以下哪些类型?()

    • 补偿公正
    • 惩罚公正
    • 分配公正
    • 程序公正

    多选题 (1/1 point)
    下列哪些属于工程项目社会评价的社会公平指标?()

    • 基尼系数
    • 恩格尔系数
    • 就业率
    • 公众参与度

    第四章习题(下)

    单选题
    提出保护资源的目的是为了自然本身的利益,而不是人类的利用,这是()主义的主张。

    • 社会保护主义
    • 环境保护主义
    • 资源保护主义
    • 自然保护主义

    单选题
    ()主张把道德关怀的范围从人类扩展到非人类的生命或自然存在物上。

    • 人类中心主义者
    • 非人类中心主义者
    • 价值主观论者
    • 价值客观论者

    判断题
    “大地伦理”的提出者利奥波德认为:一件事情当有助于保护自然的和谐、稳定和美丽时,它就是正确的,反之,就是错误的。()

    • 正确
    • 错误

    文字填空题
    如果我们承认了自然事物拥有内在价值,我们就认可了自然事物的(),我们就与道德义务维护自然事物。(四个字)
    答案:道德权利

    判断题
    认为自然界的价值不依人的存在或人的评价而存在,只要对地球生态系统的完善和健康有益的事物就有价值,是价值客观论者的主要观点。()

    • 正确
    • 错误

    多选题
    "尊重自然"的伦理体系包括以下哪几部分?()

    • 尊重自然的态度
    • 深层生态学
    • 生物中心主义
    • 人类中心主义

    多选题
    下列哪些选项属于非人类中心主义思想?()

    • 动物解放论
    • 动物权利论
    • 生物中心主义
    • 生态中心主义

    文字填空题
    对工程活动进行分析、预测和评估,提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施,这是对工程进行()评价。(四个字)
    答案: 环境影响

    判断题
    工程理念是工程活动的出发点和归宿,是工程活动的灵魂。()

    • 正确
    • 错误

    单选题
    好的工程会把()和合人的目的性有机结合起来。

    • 合工程的目的性
    • 合自然的规律性
    • 合社会的进步性
    • 合技术的发展性

    单选题
    在权衡人与自然利益的优先秩序上应遵循()高于基本需要、基本需要高于非基本需要。

    • 社会需要
    • 伦理需要
    • 生存需要
    • 发展需要

    单选题
    ()原则是我们对自然环境的首要态度,也是我们行动的首要原则。

    • 公平性原则
    • 整体性原则
    • 尊重原则
    • 平等性原则

    多选题
    工程建设对环境产生的影响主要包括()。

    • 消耗能源和资源
    • 造成的固废污染和水污染
    • 噪声和振动影响
    • 排出的有害气体威胁人们的健康

    单选题
    工程共同体的环境伦理主要指,工程过程应切实考虑()及社会的承受性。

    • 政府
    • 自然生态
    • 雇主
    • 公众

    文字填空题
    随着工程对自然的干预和破坏能力越来越巨大、后果越来越危险,工程师需要发展一种新的责任意识,即()(六个字)
    答案:环境伦理责任

    单选题
    工程师的环境伦理责任不只是赋予工程师责任和义务,同时也赋予他相应的(),使得他在必要时及时中止他的责任和义务。

    • 资源
    • 利益
    • 自由
    • 权利

    判断题
    对工程师的评价标准不是工程师是否把工作做好了,而是是否做了一项好到工作,既促进了经济发展,又避免了环境遭到破坏。()

    • 正确
    • 错误

    判断题
    工程共同体通常由项目投资人、设计者、工程师、工人构成。()

    • 正确
    • 错误

    多选题
    下列选项哪些属于工程师的环境伦理责任?()

    • 维护人类健康
    • 维护自然生态环境
    • 忠诚于雇主
    • 维护公司的利益

    第五章习题(下)

    判断题
    职业的行为规范强调的是“自我机制”,技术规范强调“社会机制”

    • 正确
    • 错误

    文字填空题
    工程领域中的“职业”是指“那些涉及高深的专业知识、()和对公共善协调服务的工作方式”。(四个字)
    自我管理

    单选题
    以下哪项是对职业共同体中工程师负责任的职业行为的错误理解?()

    • 工程师的责任就是他或她在工程生活中必须履行的角色责任
    • 工程师可以对履行特定义务作出回应
    • 工程师接受自己的工作职责和社会责任,并自觉地为实现这些义务努力
    • 工程师须对行为的危害承担责任,不能为自己行为的功绩要求荣誉

    判断题
    工程社团是工程职业的生活形态。

    • 正确
    • 错误

    单选题
    工程职业制度不包括()

    • 职业准入制度
    • 职业资格制度
    • 执业资格制度
    • 职业准出制度

    单选题
    以下哪项是注册工程师执业资格制度的首要环节?()

    • 职业实践
    • 资格考试
    • 高校工程专业教育
    • 注册执业管理

    多选题
    有关职业伦理章程的正确描述是()

    • 职业伦理章程一般采用规范和准则的形式
    • 职业伦理章程为职业行为提供一种普遍的和协商一致的标准
    • 职业伦理章程的主要关注点是促进负责任的职业行为
    • 职业伦理章程表达了对职业共同体内从业者的职业行为的期待

    判断题
    作为职业伦理的工程伦理是一种预防性、规范性的实践伦理

    • 正确
    • 错误

    单选题
    以下哪项是工程师的首要责任?()

    • 公众的安全、健康及福祉
    • 雇主的利益
    • 客户的利益
    • 可持续发展

    单选题
    以下哪项是工程师最新的职业责任观?()

    • 雇主的命令
    • 工程师的反叛
    • 承担社会责任
    • 对自然和生态负责

    多选题
    以下哪项是对工程师自律的正确理解?()

    • 工程师的自律是对职业责任的主动担当
    • 自律是工程师对工程-人-自然-社会整体必然存在的一种道德自觉
    • 自律使工程师从朦胧未显的工程伦理意识走向明确自主的对责任的担当
    • 工程师的自律表现为一种从向善到行善的自觉、自愿与自然的职业精神

    判断题
    举报是举报者一种最明智之举

    • 正确
    • 错误

    单选题
    作为职业人员,工程师不能享有以下哪项权利:()

    • 在规定范围内从事执业活动
    • 对他人执业活动进行解释和辩护
    • 接受继续教育
    • 在本人执业活动中形成的文件上签字并加盖执业印章

    单选题
    “工程师遵守甚至超越职业标准的积极责任”属于工程师的哪一种责任?()

    • 义务-责任
    • 过失-责任
    • 角色-责任
    • 岗位-责任

    单选题
    从职业伦理的角度看,工程师的()美德体现了工程伦理的核心

    • 诚实可靠
    • 忠实服务
    • 尽职尽责
    • 善良

    文字填空题
    工程师最综合的美德是()的职业精神。(三个字)
    答案:负责任
    判断题
    服务是工程师开展职业活动的一项基本内容和基本方式。

    • 正确
    • 错误

    单选题
    以下哪项不属于工程师的角色冲突?

    • 工程师与企业雇员
    • 工程师与管理者
    • 工程师与社会公众
    • 工程师与同事

    单选题
    工程中利益冲突的种类不包括()

    • 个体利益之间的冲突
    • 个体利益与群体利益之间的冲突
    • 个体利益与整体利益之间的冲突
    • 群体利益与整体利益之间的冲突

    第六章习题(下)

    多选题 (1/1 point)
    水利工程的影响深远体现在()

    • 水利工程对于促进国民经济和社会发展具有全方位的深远影响。
    • 水利工程会引起空间大范围的连锁反应。
    • 水利工程的影响常常跨越数十年甚至上百年。
    • 水利工程对人文和生态环境均产生深远影响。

    文字填空题 (1/1 point)
    水利工程就是对自然界中的水资源进行有效控制、按需调配、持续利用及()的工程。(四个字)
    答案: 全面保护
    判断题 (1/1 point)
    我国水资源丰富,人均水资源占有量为世界平均水平的四分之一。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是新时期水利工程的崭新内容?

    • 港口与航道工程
    • 水力发电工程
    • 河湖环境生态工程
    • 水土保持工程

    判断题 (1/1 point)
    中国水利工程建设经历了工程水利、资源水利和生态水利三个阶段的演变

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    政府的行政意愿对水利工程建设的影响巨大。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    水权的核心是哪项权利?()

    • 所有权
    • 配置权
    • 经营权
    • 使用权

    多选题 (1/1 point)
    水资源公正配置的原则包括()

    • 邻近优先
    • 尊重历史
    • 利益补偿
    • 重视生态

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对跨地区调水的错误理解?()

    • 实施跨地区调水时,水源地的用水需求应该优先得到满足
    • 跨地区调水时要统筹兼顾调出和调入流域的用水需要
    • 水资源配置向水资源调出区倾斜时很有可能会成为利益驱动下的默认选择
    • 在具体工作中,并非总能优先考虑水源地的用水需求和实际利益

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项说法是正确的?

    • 涉及水资源分配的国际水法条款与国际水条约非常多
    • 存在普适的水资源分配法则
    • 现有国际水法过多地强调上游国家对水资源地利用
    • 通过协商来解决水资源的分配与利用问题常常是唯一可行的途径

    判断题 (1/1 point)
    在我国,工业用水一直占水资源总量的最大比重。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    对水利工程风险进行完全的定量评价是现实的。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    我国已建成的水利工程在数量和规模上均居世界第二。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项不是从人类生存和发展的维度看河流的价值?()

    • 政治
    • 生态
    • 审美
    • 文化

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项不是从河流的外在价值观察到的河流生命的特征?()

    • 周期性
    • 柔性
    • 独特性
    • 庄严性

    判断题 (1/1 point)
    水利工程对河流健康生命没有正面的促进作用。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对水利工程对河流健康生命造成巨大冲击的错误表述?()

    • 水利工程导致诸多天然美景的消失
    • 水利工程破化了河流生态系统的空间连续性
    • 水利工程减弱甚至切断了物质和能量沿水流的传递
    • 水利工程对河流生态系统的扰动是不可恢复的。

    文字填空题 (1满分)
    在实践中,通过法律、技术和()手段,努力维护河流健康生命。(两个字)
    答案: 管理

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项原则是移民工作成败的核心?()

    • 顾全大局
    • 公平公正
    • 因地制宜
    • 可持续发展

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对核定补偿标准的错误描述?()

    • 无形的损失难以估量
    • 要避免同一工程的不同区域、不同群体补偿方面存在不公平的现象
    • 要避免不同时间段(主要指可比的相邻时段内)移民补偿存在不公平的现象。
    • 与其他行业相比,水利工程补偿标准偏高。

    判断题 (1/1 point)
    通过努力,水利工程师在职业生涯中可以充分掌握全部的知识。

    • 正确
    • 错误

    第七章习题(下)

    多选题 (1满分)
    生物医药工程伦理问题包括()

    • 不可接受的“风险-受益”比
    • 环境污染问题
    • 学术不端问题
    • 公平可及性问题

    多选题 (1/1 point)
    生物医药工程中造成不可接受的“风险-受益”比的原因包括:()

    • 科研人员伦理意识淡薄
    • 伦理审查不规范
    • 没有把受试者安全放在首位
    • 忽视受试者的权益

    判断题 (1/1 point)
    现有的多数药品是针对成人进行的临床试验,增加了患儿的用药风险

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    多数制药企业喜欢投资孤儿药品。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1满分)
    生物医药研发和应用领域的知情同意问题十分突出,表现在()

    • 有些生物医药工程技术研发人员有意抹杀了“治疗”与“研究”的区别
    • 淡化了临床研究的潜在疗效
    • 夸大了可能的风险
    • 误导受试者

    文字填空题 (1/1 point)
    公正原则包括:程序公正、回报公正和()(四个字)
    答案:分配公正

    多选题 (1/1 point)
    生物医药研发和应用应尽量减少的风险包括()

    • 对受试人群的身心伤害
    • 给受试人群带来的经济负担
    • 造成的公共卫生风险
    • 造成的生态环境风险

    文字填空题 (1/1 point)
    自主性是指有行为能力的人在不受干扰的状态下,自愿选择行动方案的意识和()。(两个字)
    答案: 能力

    单选题 (1满分)
    以下哪项可以从"受益最大化原则"从推导出来?()

    • 生物医药研发和应用应将预防作为主要目标
    • 将工程的社会经济效益放在首位
    • 当经济回报、优先权、奖励等与受试者利益冲突时,把受试者的权益放在首位。
    • 国家利益始终大于患者健康需要的满足。

    单选题 (1满分)
    生物医药工程的伦理问题的主要来源不包括()

    • 因经济利益冲突而提出的“应该”问题
    • 因政治利益冲突而提出的“应该”问题
    • 因道德义务冲突而引起的伦理难题
    • 因宗教文化冲突而产生的伦理“应该”问题。

    单选题 (1/1 point)
    伦理审查委员会的基本职能不包括()

    • 改变研究方案
    • 监督
    • 咨询
    • 指导

    单选题 (1满分)
    动物研究的伦理要求实行3R原则不包括()

    • 考虑能够不使用动物
    • 减少动物使用量及使用中减少动物的痛苦
    • 权衡对动物的可能伤害及人类的受益以及动物伦理审查委员会的独立审查。
    • 考虑能否循环使用动物

    单选题 (1/1 point)
    医疗器械临床试验伦理审查要点不包括()

    • 试验的科学设计
    • 试验的风险和受益
    • 平等对待受试者
    • 知情同意

    判断题 (1/1 point)
    基因是有“好”或“坏”、“优”或“劣”之分的。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    获知遗传基因信息不一定有利于个人对自己的生活作出理性的安排

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    基因信息泄露会引发哪些问题:()

    • 泄露家族成员的遗传倾向。
    • 可能在就学、就业、婚姻等方面受到歧视
    • 如果有基因缺陷,有些保险公司可能会拒绝为他们在医疗
    • 引发个人的不安和焦虑

    单选题 (1/1 point)

    • 以下哪项是对基因治疗临床试验的伦理审查的错误表述?()
    • 慎重选择受试者,确立准入和排除的严格标准。
    • 筛选程序要公平,并接受审查和监督。
    • 要预先进行方案的风险-受益分析
    • 有其他替代的有效常规疗法时,也可以使用基因治疗临床方案。

    单选题 (1满分)
    以下哪项不属于不征求提供者再次同意的条件:()

    • 样本是匿名的,不与其他可识别信息相联系
    • 样本提供者有机会自由撤回样本
    • 不征求再次同意对提供者更有利
    • 满足上述条件,就可以不接受伦理审查委员会的审查和批准。

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对“治疗”和“研究”的错误理解?()

    • 治疗是将已被证明有效的方法用于病人
    • 病人从治疗中受益,病人应该付费。
    • 研究者无需给予受试者补偿
    • 研究如果对受试者造成损害,研究者应予以赔偿。

    文字填空题 (1满分)
    捐赠器官问题有两种同意方式:自愿捐献和()(四个字)
    答案:推定同意

    判断题 (1/1 point)
    活体器官移植是解决器官供应的根本途径。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    以下哪项是对制药工程的正确表述?()

    • 制药工程以提升广大患者的健康需求为导向
    • 制药工程涉及众多利益主体,各方的角色分工和利益诉求不同,需要协同互助,信守承诺。
    • 制药工程受到市场需求、国家政策、研发资金等诸多因素的综合影响。
    • 制药企业是制药工程创新的主体,制药工程人员要有企业家精神。

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对中国制药企业的社会责任的正确表述?()

    • 社会责任履行情况整体较好。
    • 新药研发水平相对滞后,资金投入不足,创新能力较低。
    • 制药企业或药物研发机构一般会主动公开负面报道。
    • 药品质量事故较少。

    第八章习题(下)

    判断题 (1/1 point)
    中国是仅次于美国的第二大二氧化碳排放国

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    煤电比核电更清洁

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    我国第一颗原子弹爆炸成功是在哪一年()

    • 1950
    • 1964
    • 1967
    • 1971

    单选题 (1满分)
    核工程应遵循的伦理原则包括

    • 以人为本原则
    • 可持续发展原则
    • 生态原则
    • 公正原则

    多选题 (1/1 point)
    核工程应该遵循的伦理原则主要有()
    以人为本原则, 可持续发展原则, 生态原则, 公正原则, - 正确

    • 以人为本原则
    • 可持续发展原则
    • 生态原则
    • 公正原则

    单选题 (1/1 point)
    对伦理规范的审查应该在项目建设的什么时期()

    • 初期
    • 中期
    • 运行期
    • 后期

    判断题 (1/1 point)
    “零风险”是可以实现的

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    风险主要包括哪些要素()

    • 事件诱因
    • 事件概率
    • 事件后果
    • 事件过程

    判断题 (1满分)
    系统的正反馈效应能够维持系统平衡与稳定

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    公众在核工程中的权利有()

    • 知情权
    • 决策权
    • 参与权
    • 讨论权

    多选题 (1/1 point)
    影响核事故信息公开的主要因素有()

    • 政治因素
    • 经济因素
    • 社会因素
    • 个人因素

    多选题 (1满分)
    核安全基本原则主要有()

    • 管理责任
    • 纵深防御
    • 技术防御
    • 公民参与

    单选题 (1/1 point)
    核安全文化的主导和核心是()

    • 系统
    • 设备
    • 环境

    多选题 (1满分)
    放射性废物主要造成的危害有()

    • 职业照射
    • 公众照射
    • 持续急性照射
    • 隐性照射

    多选题 (1满分)
    核电站的环境影响主要包括()

    • 放射性污染
    • 热污染
    • 内陆核电站的影响
    • 硫化物污染

    判断题 (1/1 point)
    工程师可以代替民众进行工程决策

    • 正确
    • 错误

    第九章习题(下)

    多选题 (1/1 分数)
    下列哪几项属于信息技术的特点

    • 连接能力
    • 交互能力
    • 渗透特性
    • 融合能力

    判断题 (1/1 分数)
    “互联网+”指以互联网为主的一整套信息技术在经济、社会生活各部门的扩散和应用过程,其本质是传统产业和生产过程的在线化、数据化。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 分数)
    下列哪几项属于大数据的特点

    • 数量大
    • 类别多
    • 增长速度快
    • 真实可信

    多选题 (1/1 分数)
    大数据时代背景下,我们将面临哪些新的、更为集中的伦理挑战

    • 身份困境
    • 隐私边界
    • 数据权利
    • 数据治理

    判断题 (1/1 分数)
    大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面:可以获得全体数据而非采样数据;允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要;聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    下列哪项不是“数字身份”的特点

    • 多样性
    • 可变性
    • 允许匿名和假名
    • 唯一性

    多选题 (1/1 分数)
    在计算机和网络应用中,常见的用户身份管理技术有

    • 用户名+密码+校验码
    • 第三方认证,如 U 盾
    • 预存的个性化问题
    • 生物特征

    判断题 (1/1 分数)
    人的身份(identity),用来界定一个人是谁或是什么,具有可识别性、独特性、唯一性。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 分数)
    由于网络和信息技术的特点,保护数据隐私面临一系列技术和非技术的挑战,下列哪项属于所面临的挑战?

    • 可信性与可靠性
    • 快速扩散性与放大器效应
    • 挖掘技术与关联发现
    • 身份盗窃与冒用

    多选题 (1/1 分数)
    大数据时代,收集个人数据包括哪些手段?

    • 开放API
    • Web应用
    • 黑客攻击
    • 交易(公开或秘密)

    判断题 (1/1 分数)
    隐私权指自然人享有的私人生活安宁与私人信息依法受保护,不被非法侵扰、知悉、搜集、利用和公开的一种人格权.

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    要为大数据创新应用提供高质量的数据基础,必须坚持尊重、公平交易、诚信这三个价值判断原则,谨慎对待各方数据权利

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    个人信息是指与特定个人相关联的、反映个体特征的具有可识别性的符号系统,包括个人身份、工作、家庭、财产、健康等各方面的信息

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 分数)
    脱胎于“家国天下”传统社会伦理的中华价值观,表现出了哪些特色

    • 责任先于自由
    • 义务先于权利
    • 群体高于个人
    • 和谐高于冲突

    单选题 (1/1 分数)
    数据伦理责任是具有普遍意义的伦理责任在大数据时代的具体化,那么,下列哪项不属于大数据伦理责任的特点?

    • 自律性
    • 强制性
    • 广泛性
    • 实践性

    判断题 (1/1 分数)
    大数据创新科技人员的伦理责任主要表现在尊重个人自由、 强化技术保护、严格操作规程、加强行业自律、承担社会责任这五个方面

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1满分)

    • 人际关系虚拟化
    • 正当的网络行为
    • 平等与公正、知识产权争议
    • 全球化信息交互与治理困境

    第十章习题(下)

    下一个
    单选题 (1/1 point)
    环境工程是人类为减少工业化生产过程和人类生活过程对环境的影响进行()的工程手段。

    • 政策治理
    • 经济治理
    • 社会治理
    • 污染治理

    单选题 (1/1 point)
    环境问题主要是指由于人类经济和社会活动引起的环境破坏,实质是经济发展与环境保护的冲突,是()关系的失调。

    • 经济与社会
    • 自然与社会
    • 人与自然
    • 人与社会

    判断题 (1/1 point)
    任何物质的创造都会使用资源、消耗资源,在消耗资源的过程中必然会有废弃物的排放。()

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    由于环境工程师的工作直接涉及环境保护,相对其他工程师及非环境工作者来说,环境工程师应该负有更加特殊和更加重要的环境伦理责任。

    • 正确
    • 错误

    文字填空题 (1/1 point)
    环境正义的实现应该以()为本位,所有公民(不包括后代人和自然体)对大自然都负有环境保护的责任和义务。(四个字)
    答案:环境义务

    单选题 (1/1 point)
    现代工业生产活动是人、机器与环境共同存在、相互影响的系统,()保证了系统的可靠。

    • 制度管理
    • 安全生产
    • 科学技术
    • 应急防范

    单选题 (1/1 point)
    公共安全问题主要发生在公共工程运营中,是由于其()给非工程直接利益相关的社会公众带来的安全问题。

    • 社会性
    • 特殊性
    • 风险性
    • 公共性

    多选题 (1满分)
    工程师作为工程设计的主要承担者和执行者,下列哪些工程阶段会面临遵守职业规范和服从雇主命令之间的冲突。

    • 工程设计阶段
    • 工程保养阶段
    • 工程建造和生产阶段
    • 工程维护阶段

    判断题 (1满分)
    在企业发生的工伤事故中,70%左右的事故在不同程度上与人的失误有关,而出现这些问题的最根本的原因是环境保护意识薄弱。()

    • 正确
    • 错误

    PS: 实在不懂工伤事故的根本原因为什么是环境保护意识薄弱,找不到逻辑在哪?要么就是答案错了……

    判断题 (1/1 point)
    所有对社会有价值的存在形式都应得到尊重和保护,每个个体都会对环境产生影响并应承担相应的责任。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    企业应保持寻求自身发展与社会经济可持续发展目标的一致性,把()纳入生产成本中。

    • 工程代价
    • 经济代价
    • 社会代价
    • 环境代价

    单选题 (1/1 point)
    环境工程的社会责任是在()的同时,不阻碍或促进经济的健康发展,以及保护其他社会利益。

    • 企业管理
    • 保护环境
    • 工程建设
    • 社会生产

    多选题 (1/1 point)
    环境问题涉及哪些利益相互协调的问题?()

    • 社会公共利益
    • 政治利益
    • 生态利益
    • 经济利益

    判断题 (1/1 point)
    环境工程师可以通过环保工程改善环境,也可能因为采用的技术或实施过程的不合理而破坏环境。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    现代工程需要广阔的基础知识,因此要求环境工程师必须具备自然科学知识、社会科学知识等基础知识和较高的()。

    • 环保意识
    • 职业精神
    • 专业知识
    • 科学态度

    单选题 (1/1 point)
    环境工程作为调节人与人、人与社会之间关于()利益关系的工程,其基本原则就是生态整体利益和长远利益高于一切。

    • 社会发展
    • 生态环境
    • 经济增长
    • 工程管理

    多选题 (1/1 point)
    下列哪些行为属于不诚实的表现形式?()

    • 篡改数据
    • 伪造数据
    • 修饰拼凑
    • 抄袭剽窃

    判断题 (1满分)
    作为环境保护技术的主体,尽管环境工程师可以通过各种环保工程建设来影响人类社会,但宣传环保知识不属于环境工程师应该承担的责任。()

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    有意不传达听众所合理期望的不被省略的信息,是工程师的不诚实行为。()

    • 正确
    • 错误

    最后恭喜大家完成工程伦理慕课的学习!!!

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  • 研究生工程伦理课程答案整理

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    1.多选(1/1分) 2004年上海召开的世界工程师大会通过的《上海宣言》,呼吁各国政府应当充分认识工程_____________、促进各种文化的沟通合作和消除冲突的作用。 口社会经济发展 回保障人们基本需求 口消除...

    研究生工程伦理课程,因为考试需要,自己整理的题库与答案,供自己以后复习时使用…

    1.工程与伦理–第一章习题
    1.多选(1/1分) 对“什么是好的、正当的行为方式?”这一问题的思考和争议由来已久,从而形成了不同的伦理学思想和伦理立场。大体上,可以把这些伦理立场概括为()

    口功利论
    口契约论
    口义务论
    口德性论
    正确答案:功利论 契约论 义务论 德性论

    2.多选(1/1分) 工程活动集成了多种要素,包括技术要素、经济要素、社会要素、自然要素和伦理要素等。将伦理维度运用到其他要素,就形成了工程伦理关注的四个方面的问题,即()

    口工程伦理的责任伦理问题
    口工程伦理的环境伦理问题
    口工程伦理的技术伦理问题
    口工程伦理的利益伦理问题
    正确答案:工程伦理的责任伦理问题 工程伦理的环境伦理问题 工程伦理的技术伦理问题 工程伦理的利益伦理问题

    V3.多选(1/1分) 根据伦理规范得到社会认可和被制度化的程度,可以将伦理规范分为()两种情况。
    口制度性的伦理规范
    强制性的伦理规范
    口描述性的伦理规范
    口普 遍性的伦理规范
    正确答案:制度性的伦理规范 描述性的伦理规范

    2.工程中的风险、安全与责任–第…
    1.单选(1/1分) 当工程风险产生的不利后果比较严重,又无其他策略可用时,通过变更工程项目计划,从而消除风险本身或消除风险产生的条件,达到规避风险的目的。这种做法属于意外风险应对的哪种措施?
    风险转移
    风险遏制
    风险回避
    风险化解
    正确答案:风险回避

    2.单选(1/1分) 工程风险的伦理评估原则不包括

    以人为本原则
    预防为主原则
    制度约束原则
    ●经济至上原则
    正确答案:经济至上原则

    3.单选(1/1分) 当工程师发现所在的企业或公司进行的工程活动会对环境、社会和公众的人身安全产生危害时,应该及时地给予反映或揭发。这属于工程师的
    职业伦理责任
    ●社会伦理责任
    个人伦理责任
    法律责任
    正确答案:社会伦理责任

    3.工程中的价值、利益与公正–第…

    1.多选(1/1分) 2004年在上海召开的世界工程师大会通过的《上海宣言》,呼吁各国政府应当充分认识工程在_____________、促进各种文化的沟通合作和消除冲突中的作用。
    口社会经济发展
    回保障人们基本需求
    口消除贫困
    口缩小知识鸿沟
    正确答案:社会经济发展 保障人们基本需求 消除贫困 缩小知识鸿沟

    2.单选(1/1分) 工程的内在价值在于为我们提供实现各种目的的工具、手段等,以及提高行动的效率,-般它具有_
    道德性
    ●非道德性
    善恶性
    伦理性
    正确答案:非道德性

    3.单选(1/1分) 近些年来,企业管理领域扩展了关注的视域,由过去只强调对股东负责,逐渐扩大到把________________也纳入管理关注的视野。
    投资者
    ●利益相关者
    企业盈利
    企业未来
    正确答案:利益相关者

    4.工程活动中的环境伦理-第四章…
    1.多选(1/1分) 工业化时代在自然环境保护问题.上有两种完全不同路线,它们分别是
    口资源保护主义
    环境保护主义日
    人类中心主义
    口自然保护主义
    正确答案:资源保护主义 自然保护主义

    2.多选(1/1分) 以下哪些工程没有遵循自然规律,成为生态上失败的工程
    里海水利工程
    口咸海水利工程
    口三门峡水利枢纽
    三峡水利枢纽

    正确答案:咸海水利工程 三门峡水利枢纽

    V3.多选(1/1分) 处理工程活动中的环境伦理问题需要运用的伦理原则主要有:
    口尊重原则
    口整体性原则
    口不损害原则
    口补偿原则
    正确答案:尊重原则 整体性原则 不损害原则 补偿原则

    5.工程师的职业伦理–第五章习题
    1.单选(1/1分) “行业”、“产业”和“职业”三者的本质区别在于:
    “职业”参与了社会分工,而“行业”和“产业”没有参与社会分工
    “行业”和“产业”是从经济与社会的维度关注“物”的功能与消费,而“职业”关注劳动者为社会创造物质财富和精神财富
    ●“行业” 和“产业”的视角中缺位“人”的作用,而“职业”则是以“人”为核心来看待“物”
    “职业” 是劳动者在社会中用以谋生的工作,“行业” 是对从事国民经济生产和经营的单位或者个体的组织结构体系的详细划分,“产业” 主要指经济社会的物质生产部门,“产业” 由“行业”组成,“职业” 只是劳动者从事某一“行业”工作的符号而已
    正确答案:“行业” 和“产业”的视角中缺位“人”的作用,而“职业”则是以“人”为核心来看待“物”

    2.多选(1/1分) 对工程师的理解,以下哪一种/些说法是恰当的或准确的?
    口工程学历、工作经历与所从事的工作是成为工程师的三个必要条件
    口应当区分科学家与工程师
    口工程师是职业资格鉴定制度的结果
    工程师就是从事工程工作的人
    所在单位认为是工程师的人就是工程师
    正确答案:工程学历、工作经历与所从事的工作是成为工程师的三个必要条件 应当区分科学家与工程师 工程师是职业资格鉴定制度的结果

    3.多选(1/1分) 工程师的职业伦理规范主要包括首要责任原则和
    口工程师的权利与责任
    口工程师的职业美德
    如何增加企业利润
    口如何做正确的伦理决策
    正确答案:工程师的权利与责仟 工程师的职业美德 如何做正确的伦理决策

    6.水利工程伦理-第六章习题
    1.多选(1/1分) 目前,对水利工程进行可行性论证时,包含如下哪些评价内容:
    口技术
    口经济
    口环境
    日伦理
    正确答案:技术. 经济 环境

    2.多选(1/1分) 在进行区域水资源配置时,为贯彻公平正义的原则,应该考虑哪些因素?
    口区域对水资源总量的贡献
    口区域对水资源的依赖程度
    口区域的整体经济社会水平
    口区域的生态环境用水额度

    正确答案:区域对水资源总量的贡献 区域对水资源的依赖程度 区域的整体经济社会水平 区域的生态环境用水额度

    3.单选(1/1分) 关于水利工程移民,下面的判断不正确的是:
    移民的权利应该得到充分尊重,但应该以法律为界。
    ●国家应该无条件承担移民补偿安置的主体义务。
    对移民的损失进行合理的计算和补偿是落实公正原则的核心。
    大型水利工程移民,补偿由中央政府承担,具有一定合理性。

    正确答案: 国家应该无条件承担移民补偿安置的主体义务。

    7.生物医药工程伦理–第七章习题
    1.单选(1/1分) 如果科研人员招募受试者时确立了公开、透明和科学的准入和排除标准,就体现了下列哪种公正类型?
    ●程序公正
    回报公正
    分配公正
    正确答案:程序公正

    2.单选(1/1分) 如果科研人员篡改科研论文图像和数据,这就违反了下列哪条伦理准则?
    知情选择
    风险最低化
    受益最大化
    ●诚实守信
    协同互助
    正确答案:诚实守信

    3.单选(1/1分) 你是否赞同下列说法,当前科学家发现的“疾病相关基因”都是坏基因
    赞同
    ●反对
    正确答案:反对

    8.核_ I程的佗理向題–第八章月題
    V1.多洗(1/1分) 与其他工程相比,核工程具有一-系列特点,主要包括()
    規模大
    投姿高
    系統筒単
    技木成熟度要求高

    正答案:規模大 投资高 技木成熟度要求高

    2.多迭(1/1分) 影呵核事故信息公幵的主要因素包括()
    』政治因素:
    の経済因素
    ■社会因素
    技木因素
    正確答案:政治因素 经济因素 社会因素 技木因素

    3.单选(1/1分) 就温室气体排放而言,产生单位电量的核电所排放的CO2量比煤电()

    ●小
    相当
    不确定
    正确答案:

    9.信息技术与大数据伦理问题–第…
    1.单选(1/1分) 与机械技术、电气技术相比,信息技术具有连接能力、() 能力、()能力和融合能力。随着物联网、云计算、大数据应用风起云涌,信息化正在飞速改变人们生产、生活和思维方式,被认为具有强烈的跨界“颠覆性”。
    异构,交互
    异构,渗透
    ●交互,渗透
    重构,交互
    正确答案:交互,渗透
    2.多选(1/1分) 以下哪些方面,是大数据创新科技人员应当具备的伦理责任。请选择五项内容()。
    口尊重他人
    口以企业利益为先
    口公平待人
    口为增进社会福祉尽力
    秉持技术中立、无害信条
    口避免伤害他人利益
    口遵守法律和行业规范
    正确答案: 尊重他人 公平待人 为增进社会福祉尽力 避免伤害他人利益 遵守法律和行业规范

    V3.多选(1/1分) 由于大数据创新往往离不开“人”的特性或其社会属性,因而带来了很多新颖的伦理困境。以下哪些是信息和网络技术已经带来的伦理风险?请选择四项内容()
    口人际关系虚拟化
    数字身份困境日个人隐私边界
    口虚拟行为的正当性
    口知识产权争议
    数据资产与权利之困
    口全球化网络空间治理困境
    大数据治理与公权力边界
    正确答案:人际关系虚拟化 虚拟行为的正当性 知识产权争议 全球化网络空间治理困境

    10.环境工程的伦理问题–课后习题
    1.单选(1/1分) 以下哪项是环境工程师首要遵守的准则()。
    ●将公众的安全、健康和福祉置于首位
    仅在他们有能力胜任的领域内从事工作
    仅以客观的和诚实的方式发表公开声明
    作为忠诚的代理人和受托人为雇主和客户从事职业工作.
    正确答案:将公众的安全、健康和福祉置于首位

      V2.单选(1/1分) 刘明是负责再生水厂建设项目的设计工程师,他很喜欢这个工作,他的设计方案并未得到业内经验丰富的工程师审核,而是经过领导相熟的几位专业人员进行简单评审之后就开始了工程建设,刘明很担心由于自己经验不足导致出现严重问题,对刘明后续行动建议中相对最好的第- -选择是()。
    

    告诉上司,说自己不能继续从事超出自己能力经验的设计工作,并且可能不得不考虑换- -份工作,通知相关工程安全管理机构或其他能够制止这种行为的机构。
    ●再次找到主管,并以最合适的方式说明他对自己的设计没有得到恰当的审核而感到不安,并指出生产可能有缺陷的设计不符合公司的利益。
    直接另谋一份工作,而对过去的事保持沉默,让其他年轻的工程师继续做这份工作。
    继续目前的工作而不做任何的举动。

    正确答案:再次找到主管,并以最合适的方式说明他对自己的设计没有得到恰当的审核而感到不安,并指出生产可能有缺陷的设计不符合公司的利益。

    3.多选(1/1分) 非人类中心主义主张()。
    口人类以外的某些存在物拥有道德
    口人类是自然界的主人和统治者
    口并非人类才有价值,尊重大自然
    口人类是自然界中的一环,不是统治者
    正确答案: 人类以外的某些存在物拥有道德 并非人类才有价值,尊重大自然
    人类是自然界中的一环,不是统治者

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  • 测试开发需要学习的知识结构

    万次阅读 多人点赞 2018-04-12 10:40:58
    努力成为一个优秀的测试开发从业者,加油!... - 假装测试的回答 - 知乎白盒与黑盒测试什么区分1、黑盒测试 黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试,它是已知产品所应具有的功能,通过测试来检...

     努力成为一个优秀的测试开发从业者,加油!!!   

    目录

    一、白盒与黑盒测试什么区分

    1、黑盒测试

    2、白盒测试

    3、白盒测试&黑盒测试对比

    4、白盒测试&黑盒测试详细介绍

    黑盒测试

    白盒测试

    二、测试相关经验

    三、测试能力培养

    一、业务分析能力

    二、缺陷洞察能力

    三、团队协作能力

    四、专业技术能力

    五、逻辑思考能力

    六、问题解决能力

    七、沟通表达能力

    八、宏观把控能力


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    -有责任心、敢于担当,工作积极主动,具备良好的团队合作精神,能融入多功能团队并与其他部门同事进行良好的沟通及合作
    -热爱互联网,对互联网相关业务或技术充满好奇及热情;在软件测试领域,对发现、分析及解决问题的工作有浓厚兴趣

    感兴趣的同学可以将简历投递至liujunping@baidu.com

     

    ========================================================================================

    一些视频链接:我这有一些软件测试的视频,你可以点开看看。

    转行互联网测试需要哪些技能? - 假装在测试的回答 - 知乎

    作为一名软件测试人员,有哪些网站是你应该多多关注的,哪些书籍是你必须要看的? - 假装在测试的回答 - 知乎

    一、白盒与黑盒测试什么区分

    1、黑盒测试

    黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试,它是在已知产品所应具有的功能,通过测试来检测每个功能是否都能正常使用,在测试时,把程序看作一个不能打开的黑盆子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,测试者在程序接口进行测试,它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用,程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息,并且保持外部信息(如数据库或文件)的完整性。黑盒测试方法主要有等价类划分、边值分析、因—果图、错误推测等,主要用于软件确认测试。 “黑盒”法着眼于程序外部结构、不考虑内部逻辑结构、针对软件界面和软件功能进行测试。“黑盒”法是穷举输入测试,只有把所有可能的输入都作为测试情况使用,才能以这种方法查出程序中所有的错误。实际上测试情况有无穷多个,人们不仅要测试所有合法的输入,而且还要对那些不合法但是可能的输入进行测试。

    2、白盒测试

    白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试,它是知道产品内部工作过程,可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行,按照程序内部的结构测试程序,检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作,而不顾它的功能,白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等,主要用于软件验证。

    “白盒”法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。“白盒”法是穷举路径测试。在使用这一方案时,测试者必须检查程序的内部结构,从检查程序的逻辑着手,得出测试数据。贯穿程序的独立路径数是天文数字。但即使每条路径都测试了仍然可能有错误。第一,穷举路径测试决不能查出程序违反了设计规范,即程序本身是个错误的程序。第二,穷举路径测试不可能查出程序中因遗漏路径而出错。第三,穷举路径测试可能发现不了一些与数据相关的错误。

    软件人员使用白盒测试方法,主要想对程序模块进行如下的检查:
    – 对程序模块的所有独立的执行路径至少测试一次;
    – 对所有的逻辑判定,取 “ 真 ” 与取 “ 假 ” 的两种情况都至少测试一次;
    – 在循环的边界和运行界限内执行循环体;
    – 测试内部数据结构的有效性,等。
    具体包含的逻辑覆盖有: – 语句覆盖 – 判定覆盖 – 条件覆盖 – 判定-条件覆盖 – 条件组合覆盖 – 路径覆盖。

    3、白盒测试&黑盒测试对比

    白盒测试技术 (White Box Testing) : 深入到代码一级的测试,使用这种技术发现问题最早,效果也是最好的。该技术主要的特征是测试对象进入了代码内部,根据开发人员对代码和对程序的熟悉程度,对有需要的部分进行在软件编码阶段,开发人员根据自己对代码的理解和接触所进行的软件测试叫做白盒测试。这一阶段测试以软件开发人员为主,在 JAVA 平台使用 Xunit 系列工具进行测试, Xunit 测试工具是类一级的测试工具对每一个类和该类的方法进行测试。

    黑盒测试技术( Black Box Testing ):黑盒测试的内容主要有以下几个方面,但是主要还是功能部分。主要是覆盖全部的功能,可以结合兼容,性能测试等方面进行,根据软件需求,设计文档,模拟客户场景随系统进行实际的测试,这种测试技术是使用最多的测试技术涵盖了测试的方方面面,可以考虑以下方面:

    1正确性 (Correctness) :计算结果,命名等方面

    2可用性 (Usability) :是否可以满足软件的需求说明。

    3边界条件 (Boundary Condition) :输入部分的边界值,就是使用一般书中说的等价类划分,试试最大最小和非法数据等等。

    4性能 (Performance) : 正常使用的时间内系统完成一个任务需要的时间,多人同时使用的时候响应时间在可以接受范围内。 J2EE 技术实现的系统在性能方面更是需要照顾的,一般原则是 3 秒以下接受, 3-5 秒可以接受, 5 秒以上就影响易用性了。如果在测试过程中发现性能问题,修复起来是非常艰难的,因为这常常意味着程序的算法不好,结构不好,或者设计有问题。因此在产品开发的开始阶段,就要考虑到软件的性能问题

    5压力测试 (Stress) : 多用户情况可以考虑使用压力测试工具,建议将压力和性能测试结合起来进行。如果有负载平衡的话还要在服务器端打开监测工具 , 查看服务器 CPU 使用率,内存占用情况,如果有必要可以模拟大量数据输入,对硬盘的影响等等信息。如果有必要的话必须进行性能优化 ( 软硬件都可以 ) 。这里的压力测试针对的是某几项功能。

    6错误恢复 (Error Recovery) :错误处理,页面数据验证,包括突然间断电,输入脏数据等。

    7安全性测试 (Security) :这个领域正在研究中,防火墙、补丁包、杀毒软件等的就不必说了,不过可以考虑。破坏性测试时任意看了一些资料后得知 , 这里面设计到的知识 内容可以写本书了 , 不是一两句可以说清的,特别是一些商务网站,或者跟钱有关,或者和公司秘密有关的 web 更是需要这方面的测试,在外国有一种专门干这一行的人叫安全顾问,可以审核代码,提出安全建议,出现紧急事件时的处理办法等,在国内没有听说哪里有专门搞安全技术测试的内容。

    4、白盒测试&黑盒测试详细介绍

    黑盒测试

      · 等价类划分方法
      · 边界值分析
      · 错误推测
      · 因果图方法
      · 判定表驱动分析方法
      · 正交实验设计方法:取正交的测试用例组合
      · 功能图分析方法
    1)等价类划分:
      把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例,该方法是一种重要的,常用的黑盒测试 用例设计方法。等价类划分可有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类。
      有效等价类:对于程序的规格说明来说是合理的,有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。
      无效等价类:与有效等价类的定义相反。
    2)边界值分析法:
      边界值分析方法是对等价类划分方法的补充。长期的测试 工作经验告诉我们,大量的错误是发生在输入或者输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部,因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误。
      使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况,通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况,应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据,而不是选取边界类中的典型值或任意值作为测试数据。
    3)错误推测法:
      基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性的设计测试用例的方法。
      列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据他们选择测试用例。例如,在 单元测试时列出的许多在模块中常见的错误,以前产品测试中经常发现的错误等,这些就是经验的总结。还有,输入数据和输出数据为零的情况;输入表格为空格或者输入表格只有一行,这些都是容易发生错误的情况,可选这些情况下的例子作为测试用例。
    4)因果图方法:
      前面介绍的等价类划分方法和边界值分析方法,都是着重考虑输入条件,但未考虑输入条件之间的联系。考虑输入条件之间的相互组合,可能会产生一些新的情况,但要检查输入条件的组合意识一件容易的事情,因此必须考虑采用一种适合于描述对于多种条件的组合,相应产生多个动作的形式来考虑设计测试用例,这就需要利用因果图。
    因果图方法最终生成的是判定表,它适合于检查程序输入条件之间的各种组合情况。
    利用因果图生成测试用例的基本步骤:
      (1) 分析软件规格说明描述中, 那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件), 并给每个原因和结果赋予一个标识符.
      (2) 分析软件规格说明描述中的语义.找出原因与结果之间, 原因与原因之间对应的关系. 根据这些关系,画出因果图.
      (3) 由于语法或环境限制, 有些原因与原因之间,原因与结果之间的组合情况不不可能出现. 为表明这些特殊情况, 在因果图上用一些记号表明约束或限制条件.
      (4) 把因果图转换为判定表.
      (5) 把判定表的每一列拿出来作为依据,设计测试用例.
      从因果图生成的测试用例(局部,组合关系下的)包括了所有输入数据的取TRUE与取FALSE的情况,构成的测试用例数目达到最少,且测试用例数目随输入数据数目的增加而线性地增加.
      前面因果图方法中已经用到了判定表.判定表(Decision Table)是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况下的工具.在程序设计发展的初期,判定表就已被当作编写程序的辅助工具了.由于它可以把复杂的逻辑关系和多种条件组合的情况表达得既具体又明确.
    5)判定表通常由四个部分组成.
      条件桩(Condition Stub):列出了问题得所有条件.通常认为列出得条件的次序无关紧要.
      动作桩(Action Stub):列出了问题规定可能采取的操作.这些操作的排列顺序没有约束.
      条件项(Condition Entry):列出针对它左列条件的取值.在所有可能情况下的真假值.
      动作项(Action Entry):列出在条件项的各种取值情况下应该采取的动作.
      规则:任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作.在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则.显然,判定表中列出多少组条件取值,也就有多少条规则,既条件项和动作项有多少列.
       判定表的建立步骤:(根据软件规格说明)
      ①确定规则的个数.假如有n个条件.每个条件有两个取值(0,1),故有 种规则.
      ②列出所有的条件桩和动作桩.
      ③填入条件项.
      ④填入动作项.等到初始判定表.
      ⑤简化.合并相似规则(相同动作)
      B. Beizer 指出了适合使用判定表设计测试用例的条件:
      ①规格说明以判定表形式给出,或很容易转换成判定表.
      ②条件的排列顺序不会也不影响执行哪些操作.
      ③规则的排列顺序不会也不影响执行哪些操作.
      ④每当某一规则的条件已经满足,并确定要执行的操作后,不必检验别的规则.
      ⑤如果某一规则得到满足要执行多个操作,这些操作的执行顺序无关紧要.

    白盒测试

    白盒测试的方法:总体上分为静态方法和动态方法两大类。

    静态分析是一种不通过执行程序而进行测试的技术。静态分析的关键功能是检查软件的表示和描述是否一致,没有冲突或者没有歧义。

    动态分析的主要特点是当软件系统在模拟的或真实的环境中执行之前、之中和之后 , 对软件系统行为的分析。动态分析包含了程序在受控的环境下使用特定的期望结果进行正式的运行。它显示了一个系统在检查状态下是正确还是不正确。在动态分析技术中,最重要的技术是路径和分支测试。下面要介绍的六种覆盖测试方法属于动态分析方法。

    本文介绍六种白盒子测试方法:(强度由低到高)语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖。

    1)所谓语句覆盖:就是设计若干个测试用例,运行被测程序,使得每一可执行语句至少执行一次。这里的“若干个”,意味着使用测试用例越少越好。语句覆盖率的公式可以表示如下:

    语句覆盖率=被评价到的语句数量/可执行的语句总数 x 100%

    2判定覆盖:使设计的测试用例保证程序中每个判断的每个取值分支(t or f)至少经历一次

    [优点]:判定覆盖具有比语句覆盖更强的测试能力,而且具有和语句覆盖一样的简单性,无需细分每个判定就可以得到测试用例。

    [缺点]:往往大部分的判定语句是由多个逻辑条件组合而成(如,判定语句中包含AND、OR、CASE),若仅仅判断其整个最终结果,而忽略每个条件的取值情况,必然会遗漏部分测试路径。

      例如:

      int a,b;

      if(a || b)

      执行语句1

      else

      执行语句2

    要达到这段程序的判断覆盖,我们采用测试用例:1)a = true , b = true ;2)a = flase, b = flase

    3条件覆盖:条件覆盖是指选择足够的测试用例,使得运行这些测试用例时,判定中每个条件的所有可能结果至少出现一次,但未必能覆盖全部分支

    条件覆盖要检查每个符合谓词的子表达式值为真和假两种情况,要独立衡量每个子表达式的结果,以确保每个子表达式的值为真和假两种情况都被测试到。

    4 判定条件覆盖:判定-条件覆盖就是设计足够的测试用例,使得判断中每个条件的所有可能取值至少执行一次,同时每个判断的所有可能判断结果至少执行,即要求各个判断的所有可能的条件取值组合至少执行一次。

    5) 条件组合覆盖:在白盒测试法中,选择足够的测试用例,使所有判定中各条件判断结果的所有组合至少出现一次,满足这种覆盖标准成为条件组合覆盖。

    6路径覆盖:是每条可能执行到的路径至少执行一次;

     说明:其中语句覆盖是一种最弱的覆盖,判定覆盖和条件覆盖比语句覆盖强,满足判定/条件覆盖标准的测试用例一定也满足判定覆盖、条件覆盖和语句覆盖,条件组合覆盖是除路径覆盖外最强的,路径覆盖也是一种比较强的覆盖,但未必考虑判定条件结果的组合,并不能代替条件覆盖和条件组合覆盖。

    举例:

    if A and B then Action1

    if C or D then Action2

    1)语句覆盖最弱,只需要让程序中的语句都执行一遍即可 。上例中只需设计测试用例使得A=true B=true C=true 即可。

    2)分支覆盖又称判定覆盖:使得程序中每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次,即判断的真假均曾被满足。上例需要设计测试用例使其分别满足下列条件即可(1)A=true,B=true,C=true,D=false(2)A=true,B=false,C=false,D=false。

    3)条件覆盖:要使得每个判断中的每个条件的可能取值至少满足一次。上例中第一个判断应考虑到A=true,A=false,B=true,B=false第二个判断应考虑到C=true,C=false,D=true,D=false,所以上例中可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false。

    4) 路径覆盖:要求覆盖程序中所有可能的路径。所以可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false(3)A=true,B=true,C=false,D=false(4)A=false,B=false,C=true,D=true。

    二、测试相关经验

          测试流程方面我的组长是一位经验丰富的老测试了,到目前已经9年了,我在她的带领下,从最开始的分析需求开始,逐步地跟着项目走完整个测试流程,包括纯手工测试,包含了自动化的测试流程,包含了性能测试的测试流程,直至每一个测试报告的最终形成。使我完全理解了一个科学,正确,严谨,正规化的测试流程。

           测试方法方面我个人特别注重理论知识和实际操作相结合,在理论知识方面,我主要是购买一些书籍,从最基础的软件测试理论到各种各样的程序设计语言,再到自动化测试,包括Java语言的自动化测试,Python语言的自动化测试,到性能测试的各项性能指标的分析,数据分析都是我自己提供书籍上的知识来获得的,在淘宝上面有各种各样的书籍和视频教程,我基本上都看了个遍,到目前为止,我的各种学习资料用了1T的移动硬盘来装,书籍也有一百多本了,在实际操作方面,我主要向我的组长请教,她是因为女生,特别注重细节,当我有不懂得地方就去请教她,我会问她为什么要这么操作,然后我会对比理论和实际的区别,为什么有这种区别。就这样我就通过一个个的项目来夯实理论知识和实际操作,每一次做完项目我都会进行一个总结,自己学到了哪些新的技术和方法?遇到了哪些新的问题?以后再遇到怎么处理?

           新的知识补充方面:随着项目的不同,所运用的知识也不同,每一次学习不同的知识既是工作项目的需要,也是自己学习新知识的契机,比如说学习python语言,本来我们测试人员是不用写代码的,或者说可以用Java写,但是目前市面上都在用python语言来写自动化测试脚本,肯定是有它的道理的,那么我当时给自己的目标并不是仅仅为了满足写自动化脚本那么简单,我还想把python语言全部学会,我下定决心之后就立即着手执行,因为我本来就是开发出身,会代码,所有的语言都是相通的,都有变量,流程控制语句,和方法三大内容。JavaScript和Python都是弱类型,解释性的语言,所以在学习的时候我就在对比起来学习,很快学会了这门语言,所以我个人觉得,不管做什么,我们不仅仅要会用它,而且要知道它为什么这样用?最好是能够精通,对我们的测试工作是十分有利的。

           知识结构方面我们作为一个测试人员,不仅仅要做好本职工作,把自己的测试技术练好,而且还要一个广泛涉猎,对前台,后台,硬件知识,网络知识都应该去学习,对我们快速定位bug,提出有效针对性的修改硬件非常有好处,如果有条件的话,尽量向全栈发展。开发的发展方向是向深度和精度发展,而测试是一个向广度发展的岗位,需要不同的知识来融合,因为我们测试的是一个集成的,有多种技术融合而成的系统项目,就需要我们广泛涉猎和学习,所以从职业规划和寿命度上面来看,测试的工作也是非常的不错,所以不断的学习才是硬道理!

           团队的氛围方面我本人是军人出身,历来重视团结的重要性,所以和开发人员,测试人员,需求人员以及上级相处要从大局出发,我们的每一个人员都是一个项目不可或缺的一份子,必须团结起来,才能为最后产品的顺利交付打好基础条件,所以同事之间的相处是最需要拿捏分寸的,特别是开发人员,人和人都是相互的,只要讲道理,相信别人是会理解的,总之一句话:从整个项目的大局出发,把工作做好。

           回首测试经历,我总结了以下几点:

           1.不断学习,不能丧失对新知识学习的渴望,对旧的知识形成体系,夯实基础,测试理论知识基本上这么多年以来没有变过,主要是一些方法和工具的改变和升级,广泛涉猎相关知识,为测试工作服务;

           2.搞好内部团结,建立起亲密的同事关系,不仅是对个人社交能力还是对自己的工作上的能力都是一个提升,都是百利而无一害的!

    三、测试能力培养

    一、业务分析能力

    1.分析整体业务流程

    不了解整个公司的业务,根本就没办法进行测试

    2.分析被测业务数据

    了解整个业务里面所需的数据有哪些?哪些是需要用户提供的?哪些是自己提供的?有哪些可以是假数据?有哪些必须是真数据?添加数据的时候可以用哪个库?

    明白了整个软件的数据库架构,才能知道哪一个数据是从哪一个表里头带出来的,它的逻辑是什么,有没有连带关系。

    3.分析被测系统架构

    用什么语言开发的?用的是什么服务器?测试它的话需要用什么样的环境进行测试?整体的测试环境是什么样的?

    如果缺少了,需要进行环境搭建,架构搭建。一般去一家新公司之后,架构是搭建好的,了解它即可,熟悉之前的这些老员工们使用什么样的架构去做的。

    4.分析被测业务模块

    整个软件有哪些模块,比如说首页面、注册页面、登录页面、会员页面、商品详情页面、优惠券页面等等

    明白有多少个模块需要测试,每个模块之间的连带关系,进而怎样进行人员分工

    5.分析测试所需资源

    我需要几台计算机,需要几部手机,手机需要什么样的系统,什么样的型号。

    比如测一个网站的性能的时候,电脑的配置达不到测试并发5000人的标准,要么升级电脑的硬件配置,要么多机联合,多机联合时需要几台电脑,都需要提前筹划。

    6.分析测试完成目标

    我的性能目标是什么样的?我的功能目标是什么样的?我要上线达到的上线标准是什么样的?

    性能目标,比如我要达到并发5000人的时候,CPU占用率不能高于70%,内存占用率不能高于60%,响应时间不能超过5秒

    功能目标,比如整体的业务流程都跑通,所有的分支流程都没有问题,所有的接口都能够互相调用,整体的UI界面没有问题,兼容性没有问题等

    把这些问题都弄清楚,测试的思路会非常的清晰

    二、缺陷洞察能力

    1.一般缺陷的发现能力

    至少你要满足一般缺陷的发现能力,这个是最基本的,如果要连最简单的一般的缺陷都发现不了的话,别说优秀测试工程师了,你说你是测试我都不信

    2.隐性问题的发现能力

    在软件的测试过程当中有一些缺陷藏的比较深,有的是性能方面的问题,有的是功能方面的问题,它需要有一些设定特定的条件的情况下才会出现这样的问题。

    比如说买双鞋必须选择的是什么品牌,必须选择是红颜色,必须选择44号,而且必须选择用特定的支付方式才会出现这样的bug的时候,那么这种就属于特别隐性的bug,对于这样的问题的发现能力一定要比别人更强,要找到一些别人可能发现不了的bug

    3.发现连带问题的能力

    当发现了一个缺陷之后,能够想到通过这个缺陷可能会引发其他哪个地方出现问题,这就叫做连带的问题。而不是说发现这一个bug之后提了这一个就算完了,一定要有一个察觉,可能其他地方也存在这样的问题。

    4.发现问题隐患的能力

    有些软件里边可能有一些操作模块,或者是代码写的接口,表面上没有什么问题,但是它是有隐患的,比如说这个接口写的不稳定,当他传的数据有一些问题的时候,可能它最后返回的结果就是报错就是报404或者报乱码。

    5.尽早发现问题的能力

    如果你只能停留在界面级别的话,那你根本就没有办法达到尽早发现问题的这个能力

    你必须要等到前端人员把每个界面都做好了之后才能进入测试,而我能比你早一个月进入测试了,然后我比你结束测试时间快一个月,而你又比我晚一个月,那么咱俩的薪资一下就拉开了

    6.发现问题根源的能力

    需要知道这个缺陷它到底是由什么原因产生的,是属于什么类型的缺陷,是ui前端人员做的问题,还是后台接口人员做的问题?

    不仅要找到这个bug,还要知道这个bug产生的原因,这样的测试人员是非常棒的,而且很是受人尊敬,提bug的方式也就不一样了

    三、团队协作能力

    1.合理进行人员分工

    合理的进行人员分工是提高效率的重要保证

    2.协助组员解决问题

    比如说测试在赶进度,或者这个软件项目的质量把控是一个团队来把控的,协助组员解决问题就显得尤为关键

    3.配合完成测试任务

    一个团队里边的人员分工,他们的任务都是不一样的,这就是咱们说的配合。你的东西做完了,要轮到我了,我的性能测完了之后该轮到你了,所以整个的一个流程下来之后,大家应该是各司其职,配合得非常紧密的一个过程

    4.配合开发重现缺陷

    我给你提bug,你改我的bug,咱们的目的只有一个,就是让这个软件变得更好,所以在这样的情况下,咱们就一定要配合开发

    5.督促项目整体进度

    既然是一个团队协作的过程,就一定要互相的去督促对方,包括督促开发去改bug,因为开发人员他们有时候工作很忙,他们不知道要先改哪些问题,要后改哪些问题,但是往往有一些缺陷,它影响了测试的这个时间,影响了测试的进度,那么这个时候就需要测试员去督促开发人员,让他尽快的去解决你棘手的问题。这个东西能够提高咱们的测试效率

    6.出现问题勇于承担

    愿意背锅的最后都成为了领导,不愿意背锅的最后依然是员工

    四、专业技术能力

    1.掌握测试基础知识

    基础知识就是根基,根基打好了,你才能够更有效地往后期发展,也就是为了以后的学习做一个铺垫。如果根基都没打好,功能测试不会,就想直接学性能,那性能是做不好的

    2.娴熟运用测试工具

    熟悉工具和熟练使用工具完全是两个概念,熟悉工具基本上等同于不会,遇到过很多简历上写会使用什么什么工具,都没有实际能力。比如loadrunner只会一个简单的录制,增强一下脚本,觉得会用了,那知识会用了1/5,其他4/5 都不会。

    3.了解工具操作原理

    它是怎么样给服务器发送请求的,是用什么样的方式去发送请的,是用什么样的方式去监控的,它的操作原理是什么样的,咱们要把这件事情搞清楚,这样的话能有助于更好的去使用这些东西。包括一些请求的协议,每个协议代表什么意思,它是用来干什么的。

    4.自主完成测试任务

    一定要能够自己完成一个独立的内容,独立的工作,这件事情领导你交给我好了,放心我能给你搞定,要的是这样的人

    5.找出问题出现原因

    找出缺陷的时候,不仅要看它的表面,还要看它的本质

    6.提供问题解决方案

    发现问题不是能力,发现问题并提出解决方案才是真的能力

    7.提供完整测试报告

    测试报告能够说明你表达的清不清楚?领导能不能看懂?还有就是能不能够把你整个测试的过程给它梳理得非常详细,人家能够通过你的报告,能够了解到整个的项目的情况,而不是只了解一个片面的情况

    8.了解相关技术领域

    触类旁通

    五、逻辑思考能力

    1.判断逻辑的正确性

    面试官也经常会给测试人去出一些逻辑题,逻辑题能够分析出来你这个人思维有没有?活跃不活跃?还有他的维度,包括他想的问题的全面性,都能够判断得出来。

    比如说去买一样商品,它的里边逻辑就会经常会出现很多问题,比如说它的会员的级别,什么样的级别去买什么样的商品,它的价格不一样,什么情况下会给优惠券,什么样的情况下不给优惠券?达到多少钱的情况下才能够使用优惠券?如果说这里边的逻辑出现了问题的话,那么整个的业务不用再测了

    2.对可行性逻辑分析

    要去测一个网站的逻辑的时候,一定要先思考这一个业务流程可能会涉及到哪些逻辑,这些逻辑哪些是可行的,有些是正向逻辑,有些是逆向逻辑,都要考虑全面,而不是说只是把正向的逻辑测试全面了,逆向逻辑不考虑。其实往往更容易出错的地方就是逆向逻辑

    3.思维导图梳理思路

    思维导图工具能够起到什么作用,能够让你更有效的进行测试,能够让你的思路更清晰

    4.站在客观角度思考

    去测试的时候,不要仅仅只是站在测试人员的角度上去对整个网站进行测试,还更多的要站在用户的角度,要替用户考虑

    六、问题解决能力

    1.技术上的问题

    把自己的个人能力提升起来,多跟别人虚心请教,多去自己想办法解决问题

    2.工作中的问题

    在任何的企业里边去工作,肯定会遇到一些工作当中的一些不愉快的事情,而不是什么事情都会让你很顺心。所以要去处理工作上的一些不顺心的事情,不要把它带到你的工作上,或者是你的生活上,尽可能的去跟别人沟通,去解决这个工作上遇到的麻烦

    3.同事间的问题

    在工作当中可能会涉及到跟开发人员的沟通,跟产品人员的沟通,跟ui人员的沟通,跟这三方的人员去沟通的时候,就要用不同的沟通方式

    4.领导层的问题

    如果你觉得你的领导不好,或者说你觉得对你的领导一些建议,不要的去跟同事之间去说他坏话或者怎么样的,领导需要的是解决问题的人,而不是制造问题的人

    七、沟通表达能力

    1.和技术人员的沟通

    跟开发人员阐述缺陷时要简洁明了、清晰易懂。当发现严重缺陷时,也不要大惊小怪,要站在开发人员的角度思考如何解决问题。而不是踩在开发头上,炫耀自己发现问题的能力。

    2.和产品人员的沟通

    当对产品提出意见时,要站在用户的角度去说明自己的想法,而不要主观认为不好而要求产品进行修改。

    3.和上级领导的沟通

    跟领导沟通时要有大局观,不能只考虑自己部门的情况。并且与领导沟通时,尽量直奔主题,不要拐弯抹角,当与领导意见不一致时,也不要直接反驳,应该先给予认可,再阐述自己的想法。

    4.在集体会议中沟通

    在集体会议中不要一味的突出自己的个人能力,不要当话痨,也不要默默无闻。适当的提出一些自己的见解,有助于让大家更加重视你的存在。切记不要在多人会议中,去指责别人和推卸问题。各个部门的同事,都要面子~

    5.与下级员工的沟通

    与下级沟通时不要摆高姿态,不要让下级产生畏惧感,应该更多的为下级解决问题。服务好部门的同事,才能更好的产生凝聚力。

    八、宏观把控能力

    1.有效控制测试时间

    测试周期的时间控制,应当采取多种方法去衡量,例如人员能力,人员数量,项目复杂程度,同类项目的测试经验等多方面去衡量。

    2.有效控制测试成本

    测试成本指的是人员成本跟时间成本,不要浪费每个人的时间跟劳动力,要让每个人充分发挥最大的价值。

    3.有效制定测试计划

    测试计划对于一个项目是核心关键,它的存在为了让测试进行中有依据可查。所以测试计划,一定要切合实际情况,要经过思考和衡量最后得出计划安排。

    4.有效控制组员情绪

    组员的情绪可以直接影响测试进度跟测试的质量,当有组员出现思想问题时,应当及时沟通,采取一些必要的措施去解决问题。而不能装看不见。

    5.有效进行风险评估

    任何项目在进行期间都存在许多潜在的风险,例如,人员离职,生病请假,业务变更,需求变更,服务器或其他组件故障等。应当提前做出相应的解决方案,以免到时候手忙脚乱。

    6.有效控制测试方向

    测试的方向是指测试的目标和测试的范围,很多项目的测试是有针对性的,例如性能测试,所以在测试中,一定要随时清楚测试的目标和目的是什么,以免把时间浪费在无关紧要的业务上。

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  • 人工智能时代,所需要了解人工智能的基本常识

    万次阅读 多人点赞 2018-12-10 22:49:44
    GordonMoore从各种形式的计算获利,包括人工智能研究人员使用的计算类型。数年以前,先进的系统设计只能理论上成立但无法实现,因为它所需要的计算机资源过于昂贵或者计算机无法胜任。今天,我们已经拥有了实现...

      国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系,也很难有实际借鉴意义。人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解,也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。

      一、概述

      近几年各界对人工智能的兴趣激增,自2011年以来,开发与人工智能相关的产品和技术并使之商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资,而科技巨头更是投资数十亿美元收购那些人工智能初创公司。相关报道铺天盖地,而巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现,计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断更是被媒体四处引用并引发广泛关注。

      IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。

      谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域,比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。

      Facebook聘用了人工智能学界泰斗YannLeCun来创建自己的人工智能实验室,期望在该领域获得重大突破。

      牛津大学的研究人员发表了一篇报告表明,美国大约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。

      纽约时报畅销书《TheSecondMachineAge》论断,数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来,但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。

      硅谷创业家ElonMusk则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。

      著名理论物理学家StephenHawking认为,如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结,“除非我们知道如何规避风险。”

      即便有如此多炒作,但人工智能领域却也不乏显著的商业行为,这些活动已经或者即将对各个行业和组织产生影响。商业领袖需要透彻理解人工智能的含义以及发展趋势。

      二、人工智能与认知科技

      揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语,勾勒历史,同时描述基础性的核心技术。

      1、人工智能的定义

      人工智能领域苦于存在多种概念和定义,有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的NilsNilsson先生写到:“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义,但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。对于我们来说,一种实用的定义即为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如,视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。比起研究人类如何进行思维活动,从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义,而非人类如何思考,在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。值得一提的是,随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之,人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以,人工智能的定义随着时间而演变,这一现象称之为“人工智能效应”,概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。”

      2、人工智能的历史

      人工智能并不是一个新名词。实际上,这个领域在20世纪50年代就已经开始启动,这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”——最近给出的一个较为恰当的评价。

      20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标,从此研究人员开展了一系列贯穿20世纪60年代并延续到70年代的研究项目,这些项目表明,计算机能够完成一系列所本只属于人类能力范畴之内的任务,例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作,甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。

      但是,过分简单的算法、匮乏的难以应对不确定环境(这种情形在生活中无处不在)的理论,以及计算能力的限制严重阻碍了我们使用人工智能来解决更加困难和多样的问题。伴随着对缺乏继续努力的失望,人工智能于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野。

      20世纪80年代早期,日本发起了一个项目,旨在开发一种在人工智能领域处于领先的计算机结构。西方开始担心会在这个领域输给日本,这种焦虑促使他们决定重新开始对人工智能的投资。20世纪80年代已经出现了人工智能技术产品的商业供应商,其中一些已经上市,例如Intellicorp、Symbolics、和Teknowledge。

      20世纪80年代末,几乎一半的“财富500强”都在开发或使用“专家系统”,这是一项通过对人类专家的问题求解能力进行建模,来模拟人类专家解决该领域问题的人工智能技术。

      对于专家系统潜力的过高希望彻底掩盖了它本身的局限性,包括明显缺乏常识、难以捕捉专家的隐性知识、建造和维护大型系统这项工作的复杂性和成本,当这一点被越来越多的人所认识到时,人工智能研究再一次脱离轨道。

      20世纪90年代在人工智能领域的技术成果始终处于低潮,成果寥寥。反而是神经网络、遗传算法等科技得到了新的关注,这一方面是因为这些技术避免了专家系统的若干限制,另一方面是因为新算法让它们运行起来更加高效。

      神经网络的设计受到了大脑结构的启发。遗传算法的机制是,首先迭代生成备选解决方案,然后剔除最差方案,最后通过引入随机变量来产生新的解决方案,从而“进化”出解决问题的最佳方案。

      3、人工智能进步的催化剂

      截止到21世纪前10年的后期,出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素,尤其是一些核心技术。下面将对这些重要的因素和技术进行详细说明。

      1)摩尔定律

      在价格、体积不变的条件下,计算机的计算能力可以不断增长。这就是被人们所熟知的摩尔定律,它以Intel共同创办人GordonMoore命名。GordonMoore从各种形式的计算中获利,包括人工智能研究人员使用的计算类型。数年以前,先进的系统设计只能在理论上成立但无法实现,因为它所需要的计算机资源过于昂贵或者计算机无法胜任。今天,我们已经拥有了实现这些设计所需要的计算资源。举个梦幻般的例子,现在最新一代微处理器的性能是1971年第一代单片机的400万倍。

      2)大数据

      得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器,这个世界产生的数据量急剧增加。随着对这些数据的价值的不断认识,用来管理和分析数据的新技术也得到了发展。大数据是人工智能发展的助推剂,这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算,比如图像、文本或者语音,通过把这些模型暴露在数据的海洋中,使它们得到不断优化,或者称之为“训练”——现在这样的条件随处可得。

      3)互联网和云计算

      和大数据现象紧密相关,互联网和云计算可以被认为是人工智能基石有两个原因,第一,它们可以让所有联网的计算机设备都能获得海量数据。这些数据是人们推进人工智能研发所需要的,因此它可以促进人工智能的发展。第二,它们为人们提供了一种可行的合作方式——有时显式有时隐式——来帮助人工智能系统进行训练。比如,有些研究人员使用类似MechanicalTurk这样基于云计算的众包服务来雇佣成千上万的人来描绘数字图像。这就使得图像识别算法可以从这些描绘中进行学习。谷歌翻译通过分析用户的反馈以及使用者的无偿贡献来提高它自动翻译的质量。

      4)新算法

      算法是解决一个设计程序或完成任务的路径方法。最近几年,新算法的发展极大提高了机器学习的能力,这些算法本身很重要,同时也是其他技术的推动者,比如计算机视觉(这项科技将会在后文描述)。机器学习算法目前被开源使用,这种情形将促成更大进步,因为在开源环境下开发人员可以补足和增强彼此的工作。

      4、认知技术

      我们将区分人工智能领域和由此延伸的各项技术。大众媒体将人工智能刻画为跟人一样聪明的或比人更聪明的计算机的来临。而各项技术则在以往只有人能做到的特定任务上面表现得越来越好。我们称这些技术为认知技术(下图),认知技术是人工智能领域的产物,它们能完成以往只有人能够完成的任务。而它们正是商业和公共部门的领导者应该关注的。下面我们将介绍几个最重要的认知技术,它们正被广泛采纳并进展迅速,也获得大量投资。

      一文了解人工智能的基本常识

      1)计算机视觉

      是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如,一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

      计算机视觉有着广泛应用。其中包括,医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗;人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物;在安防及监控领域被用来指认嫌疑人;在购物方面,消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。

      机器视觉作为一个相关学科,泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里,计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体,因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究,而机器视觉则是“已经解决的问题”,是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。因为应用范围的持续扩大,计算机视觉领域的初创公司自2011年起已经吸引了数亿美元的风投资本。

      2)机器学习

      指的是计算机系统无需遵照显式的程序指令而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于做预测。比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多,预测就会越好。

      机器学习的应用范围非常广泛,针对那些产生庞大数据的活动,它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外,这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探、以及公共卫生。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色,比如计算机视觉,它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。现如今,机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一,在2011-2014年中这段时间内就已吸引了近十亿美元的风险投资。谷歌也在2014年斥资4亿美金收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。

      3)自然语言处理

      是指计算机拥有的人类般文本处理的能力,比如,从文本中提取意义,甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式,但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本,例如自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;或者在一堆仅人类可读的合同中,将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成,后者仅能针对简单的文本匹配与模式进行操作。请思考一个老生常谈的例子,它可以体现自然语言处理面临的一个挑战。在句子“光阴似箭(Timeflieslikeanarrow)”中每一个单词的意义看起来都很清晰,直到系统遇到这样的句子“果蝇喜欢香蕉(Fruitflieslikeabanana)”,用“水果(fruit)”替代了“时间(time)”,并用“香蕉(banana)”替代“箭(arrow)”,就改变了“飞逝/飞着的(like)”与“像/喜欢(like)”这两个单词的意思。

      自然语言处理,像计算机视觉技术一样,将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合。建立语言模型来预测语言表达的概率分布,举例来说,就是某一串给定字符或单词表达某一特定语义的最大可能性。选定的特征可以和文中的某些元素结合来识别一段文字,通过识别这些元素可以把某类文字同其他文字区别开来,比如垃圾邮件同正常邮件。以机器学习为驱动的分类方法将成为筛选的标准,用来决定一封邮件是否属于垃圾邮件。

      因为语境对于理解“timeflies(时光飞逝)”和“fruitflies(果蝇)”的区别是如此重要,所以自然语言处理技术的实际应用领域相对较窄,这些领域包括分析顾客对某项特定产品和服务的反馈、自动发现民事诉讼或政府调查中的某些含义、以及自动书写诸如企业营收和体育运动的公式化范文等。

      4)机器人技术

      将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中,这就催生了新一代的机器人,它有能力与人类一起工作,能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如无人机,还有可以在车间为人类分担工作的“cobots”,还包括那些从玩具到家务助手的消费类产品。

      5)语音识别技术

      主要是关注自动且准确的转录人类的语音。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题,在不同口音的处理、背景噪音、区分同音异形异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难,同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术,再辅以其他技术,比如描述声音和其出现在特定序列和语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino’sPizza最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。

      上面提到的认知技术进步飞快并吸引了大量投资,其他相对成熟的认知技术仍然是企业软件系统的重要组成部分。这些日渐成熟的认知技术包括决策最优化——自动完成对复杂决策或者在资源有限的前提下做出最佳权衡;规划和调度——使设计一系列行动流程来满足目标和观察约束;规则导向系统——为专家系统提供基础的技术,使用知识和规则的数据库来自动完成从信息中进行推论的处理过程。

      三、认知技术的广泛使用

      各种经济部门已经把认知技术运用到了多种商业职能中。

      1)银行业

      自动欺诈探测系统使用机器学习可以识别出预示着欺诈性付款行动的行为模式;借助语音识别技术能够自动完成电话客服;声音识别可以核实来电者的身份

      2)医疗健康领域

      美国有一半的医院采用自动语音识别来帮助医生自动完成医嘱抄录,而且使用率还在迅速增长;机器视觉系统自动完成乳房X光检查和其他医学影响的分析;IBM的Watson借助自然语言处理技术来阅读和理解大量医学文献,通过假设自动生成来完成自动诊断,借助机器学习可以提高准确率。

      3)生命科学领域

      机器学习系统被用来预测生物数据和化合物活动的因果关系,从而帮助制药公司识别出最有前景的药物。

      4)媒体与娱乐行业

      许多公司正在使用数据分析和自然语言生成技术,自动起草基于数据的的公文材料,比如公司营收状况、体育赛事综述等。

      5)石油与天然气

      厂商将机器学习广泛运用在矿藏资源定位、钻井设备故障诊断等众多方面。

      6)公共部门

      出于监控、合规和欺诈检测等特定目的,公共部门也已经开始使用认知技术。比如,乔治亚州正在通过众包的形式来进行财政披露和竞选捐助表格的数字化,在这个过程中他们就采用了一套自动手写识别系统。

      7)零售商

      零售商利用机器学习来自动发现有吸引力的交叉销售定价和有效的促销活动。

      8)科技公司

      它们正利用机器视觉、机器学习等认知技术来改进产品或者开发全新产品,比如Roomba机器人吸尘器,Nest智能恒温器。

      上述例子表明,认识技术的潜在商业收益远大于自动化带来的成本节约,这主要体现在:

      更快的行动与决策(比如,自动欺诈检测,计划和调度)

      更好的结果(比如,医学诊断、石油探测、需求预测)

      更高的效率(亦即,更好的利用高技能人才和昂贵设备)

      更低的成本(比如,自动电话客服减少了劳动成本)

      更大的规模(亦即,开展人力无法执行的大规模任务)

      产品与服务创新(从增加新功能到创造新产品)

      四、认知技术影响力与日俱增的原因

      在未来五年,认知技术在商业领域的影响力将显著增长。原因有二,首先,近些年来,技术性能有了实质进步,并处于持续研发状态。其次,数亿美元已经投入到技术商业化中,许多公司正致力于为各商业部门的广泛需求提供定制化开发和打包方案,以使这些技术更易购买和配置。虽然并非所有的技术提供商都能幸存,但他们的努力将共同推动市场前进。技术性能的改善和商业化正在共同扩大着认知技术的应用范围,这种情况在未来几年都将持续下去。

      1、技术提升扩展了应用范围

      认知技术大踏步前进的例子非常多。比如Google的语音识别系统,一份报告显示,Google用了不到两年时间就将语音识别的精准度从2012年的84%提升到如今的98%。计算机视觉技术也取得了突飞猛进的发展。如果以计算机视觉技术研究者设置的技术标准来看,自2010年到2014年,图像分类识别的精准度提高了4倍。Facebook的DeepFace技术在同行评审报告(译者注:同行评审,是一种学术成果审查程序,即一位作者的学术著作或计划被同一领域的其他专家学者评审。)被高度肯定,其脸部识别率的准确度达到97%。2011年,IBM为了让Watson在智力节目《危险边缘》中获胜,曾对Watson进行优化,提升两倍的答案精确度。现在,IBM又宣称如今的Watson比当时“智能”了2400%。

      随着技术的改进和提高,技术应用的范围也在不断扩大。比如,在语音识别方面,机器曾经需要大量训练才能在有限词库里勉强识别出来,由语音识别技术延伸出的医疗应用程序也很难得到真正普及。而现在,每个月互联网上都会有数以百万次的语音搜索。另外,计算机视觉技术过去被狭隘的理解为部署在工业自动化方面,但现在,我们早已看到这一技术被广泛运用到监控、安全以及各种各样的消费应用里。IBM如今正拓展Watson在竞赛游戏之外的应用,从医疗诊断到医学研究再到财务建议以及自动化的呼叫中心。

      并不是所有的认知技术都有如此令人瞩目的发展。机器翻译有了一定发展,但幅度很小。一份调查发现,从2009年到2012年,将阿拉伯语翻译到英语的精确度仅仅提升了13%。尽管这些技术还不完美,但他们已经可以影响到专业机构的工作方式。很多专业翻译人员依靠机器翻译提升翻译精准度,并把一些常规翻译交给机器,自己专注在更具挑战性的任务上。

      很多公司正努力将认知技术做进一步研发,并逐步将其融入到更多产品尤其是企业级产品里,以方便企业用户购买和部署。

      2、对商业化进行的大规模投资

      从2011年到2014年5月,超过20亿美元的风险投资流入到基于认知技术研究的产品和服务里。与此同时,超过100家的相关公司被兼并或收购,其中一些被互联网巨头如亚马逊、苹果、Google、IBM或Facebook收购。所有这些投资都在培育一个多样化的公司图谱,这些公司正在加速认知技术的商业化进程。

      在这里,我们并不会提供关于某公司在认知技术商业化方面的细节,我们希望说明,认知技术产品拥有丰富的多样性。下面就是致力于认知技术商业化的公司名单,这个名单既不是完整无缺也非固定不变,而是一个动态的,用于推动和培育市场的指标。

      数据管理和分析工具主要使用自然语言处理、机器学习等认知技术。这些工具利用自然语言处理来从非结构化的文本中提取出意思,或者借助机器学习帮助分析人员从大规模数据集中发现深层含义。这个领域的公司包括ContextRelevant(译者注:美国的一家大数据挖掘和分析公司)、PalantirTechnologies(译者注:这家公司称要将数据、技术、人类和环境连接起来)、以及Skytree(译者注:一家借助机器学习进行市场分析并提供决策依据的大数据公司)。

      认知技术的各个部分可以被整合到各种应用和商业决策中,分别起到增加功能和提高效率的作用。例如,Wise.io公司提供一套模块来促进商业决策,比如客户支持、营销和销售,这里面会用到机器学习模型来预测哪些客户比较容易流失,以及哪些潜在客户更加容易转化。Nuance公司通过提供一种语音识别技术来帮助开发者进行需要语音控制的移动APP的开发。

      单点解决方案。众多认知技术成熟的标志是它们正在被不断的嵌入到特定商业问题的解决方案中。这些解决方案的设计初衷是要比公司原有的解决方案更加有效,并且几乎不需要认知技术方面的专业人员。普及度比较高的应用领域包括广告、营销和销售自动化、预测以及规划。

      技术平台。平台的目的是为建立高度定制化的商业解决方案提供基础。它们会提供一系列功能,包括数据管理、机器学习工具、自然语言处理、知识表示和推理、以及将这些定制化软件整合在一起的统一框架。

      3、新兴应用

      如果这些技术的表现和商业化趋势继续发展,我们就能够大胆预测认知技术的应用将更加广泛,被接受程度也会大大增加。数亿美金的投资涌入这些基于机器学习、自然语言处理、机器视觉或者机器人技术的公司,这预示着许多新应用即将投入市场。在商业机构依托认知技术构建自动化业务流程、增强产品和服务方面,我们也看到了巨大空间。

      五、认知技术在企业的应用路径

      认知技术将在接下来几年里变得流行。在未来2-5年,技术层面的进步和商业化将扩大认知技术对企业的影响。越来越多的企业会找到一些创新性应用来显著改善他们自身的表现或者创造新功能,以增强他们的竞争地位。企业的IT部门现在可以行动起来,增加对这些技术的了解,评估出适用这些技术的机会,将这些技术可能带来的价值向领导进行汇报。高级商务和公共部门的领导应该思考认知技术将对他们的部门以及整个公司产生何种影响,这些技术将如何激发创新并提升经营表现。


    1.人工智能大发展时代,如何利用大数据改变现有商业模式?

    http://www.duozhishidai.com/article-17554-1.html

    2.人工智能来势凶猛,人工智能最热门的技术趋势是什么

    http://www.duozhishidai.com/article-923-1.html

    3.今年人工智能领域,十项中外人工智能领域富有突破性的技术

    http://www.duozhishidai.com/article-17560-1.html

     

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空空如也

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