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  • 在不同列中找出重复内容
    2021-10-29 16:55:09

    Excel中两列数据对比,找出不同数据

    问题1

    excel如何查找重复项并统计重复次数

    问题2

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    在在excel中对比两列数据,查找重复项并显示。例如:我们要查找A列的数据有没有在B列出现过,如果没有出现,就在C列保留单元格显示为空,如果A列的数据在B列出现过,就返回A列的数据对应显示在C列单元格。 示例如下: 要想找到图ec0d49b2ab69c52ec0add3c017e61265.png中A列的数据有没有在B列出现过,如果没有出现,我们就在C列对应A列的行显示为空,如果出现了,我们就在C列对应A列的行显示A列数据。

    dc1987fef9e35d9aad7ceefa20d4efce.png

    要达到这个目的,我们只要在C2单元格输入公式,如图a927708324ad98a435f75d72e37d23a1.png所示:

    adcb2b82ad12ad8a08eb643b7ae8d6e0.png

    =IF(ISERROR(MATCH(A2,$B$2:$B$10,0)),"",A2),C3至C10单元格的公式不用逐一输入,我们利用excel的自动填充功能(鼠标左键移到C1单元格右下角,当出现+号的时候,按住鼠标左键不动,往下拖拽即可实现图92d08232286a13741e57cb90929288d4.png的效果)。

    fe44ee336f9035c76c2dbc08a65bbdc5.png

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    我正在使用python,我想浏览一个数据集并突出显示最常用的位置。在

    这是我的数据集(但有300000多条记录):Longitude Latitude

    14.28586 48.3069

    14.28577 48.30687

    14.28555 48.30678

    14.28541 48.30673

    首先,我添加了一个密度列:

    ^{pr2}$

    这是我用来增加每个记录的密度值的代码:for index in range(0,len(df)):

    for index2 in range(index + 1, len(df)):

    if df['Longitude'].loc[index] == df['Longitude'].loc[index2] and df['Latitude'].loc[index] == df['Latitude'].loc[index2]:

    df['Density'].loc[index] += 1

    df['Density'].loc[index2] += 1

    print("match")

    print(str(index) + "/" + str(len(df)))

    上面的代码只是在dataframe中迭代,将第一条记录与数据集中的所有其他记录进行比较(内部循环),当找到匹配项时,它们的密度值都将递增。在

    我想找到匹配的经纬度,并增加它们的密度值。在

    代码显然非常慢,我相信Python会有一种很酷的技术来做这样的事情,有什么想法吗?在

    展开全文
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    人生总有一段时光是你一直在努力,但是默默无为没有任何回报和结果,我是王大毛~

    练习python中自带函数的使用,快速掌握python数据类型的各个内置方法:

    今天分享一段简单的实现在一段字符串中,找出重复的字段,如有更好的方法,欢迎评论区留言。

    用到的内置方法有:

    str.split:分割字符串

    set.(list): 找出list中重复的元素,得到的结果以没有key,只有value的字典类型;

    count(list.obj):count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。

    str_1 = '''It was designed by the prestigious architect Zaha Hadid and has a wave-like roof that is 160 metres long.

    Today's special events are designed to arouse interest in the Olympics around the world and to encourage British fans too.

    Many failed to get Olympic tickets in the recent sales process.

    According to a new survey for the BBC, 53% of Londoners think the process was "not fair".

    But the same survey found support is growing for London 2012. Of the 1,000 people surveyed, 73% said they backed the Games - up from 69% in 2006‘’‘

    new_list=list(str_1.split(' '))#以空格键分割str_1中每个单词且强制转换成list

    new_1 = set(new_list) #去除list中重复的字符串

    for i in new_1: #循环新得到的去重的list,得到i

    #print(i)

    #print(new_list.count(i))

    print(str(i) + '在文章中出现了' + str(new_list.count(i)) + '次') #i在str_1中出现的次数

    if new_list.count(i) > 5: #大于5次出现的字符串

    #print(i)

    #print(new_list.count(i))

    print(str(i) + '在文章中出现了' + str(new_list.count(i)) + '次')

    输出结果:

    support在文章中出现了1次

    for在文章中出现了2次

    of在文章中出现了1次

    69%在文章中出现了1次

    wave-like在文章中出现了1次

    tickets在文章中出现了1次

    "not在文章中出现了1次

    special在文章中出现了1次

    Many在文章中出现了1次

    growing在文章中出现了1次

    get在文章中出现了1次

    But在文章中出现了1次

    Today's在文章中出现了1次

    Londoners在文章中出现了1次

    has在文章中出现了1次

    1,000在文章中出现了1次

    prestigious在文章中出现了1次

    the在文章中出现了9次

    2006.在文章中出现了1次

    a在文章中出现了2次

    are在文章中出现了1次

    roof在文章中出现了1次

    they在文章中出现了1次

    by在文章中出现了1次

    Olympics在文章中出现了1次

    failed在文章中出现了1次

    According在文章中出现了1次

    2012.在文章中出现了1次

    was在文章中出现了2次

    from在文章中出现了1次

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    is在文章中出现了2次

    160在文章中出现了1次

    and在文章中出现了2次

    in在文章中出现了3次

    Hadid在文章中出现了1次

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    think在文章中出现了1次

    BBC,在文章中出现了1次

    Olympic在文章中出现了1次

    people在文章中出现了1次

    survey在文章中出现了2次

    fans在文章中出现了1次

    sales在文章中出现了1次

    same在文章中出现了1次

    found在文章中出现了1次

    to在文章中出现了4次

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    recent在文章中出现了1次

    Process finished with exit code 0

    the在文章中出现了9次

    Process finished with exit code 0

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空空如也

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