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  • 1、开始菜单下面选择条件格式,点击: 2、选择第一个:突出显示单元格规则,然后再选择重复值: 3、选择好之后会提示你设置格式 4、选择好之后点击确定: ...

    1、在开始菜单下面选择条件格式,点击:

    2、选择第一个:突出显示单元格规则,然后再选择重复值:

    3、选择好之后会提示你设置格式

    4、选择好之后点击确定:

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  • 表格查询两列中相同数据 公式: =countif(A:A, B1)
    在表格中查询两列中相同的数据

    公式:

    =countif(A:A, B1)
    

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  • 对A、B两列数据进行查找比对,如果B的“值”曾A出现过,那么C单元格会列出对应A列的位置(行号) 如果没有重复,则显示#N/A
  • R语言筛选V2和V3两列中,元素的重复次数超过2次以上的数据,其中2和3的重复次数超过3次,需要筛选出来。筛选不同门店的数量,进行数据计数和统计。

    思想:将读取的数据当做数据库中的数据表,读取的数据放置到数据内存中临时存储,以SQL语句对数据进行筛选,得出想要的数据内容。

    数据情况

    筛选V2和V3两列中,元素的重复次数超过2次以上的数据,其中2和3的重复次数超过3次,需要筛选出来。
    在这里插入图片描述

    其中:找出V2和V3 同时重复大于3

    筛选数据R语言程序

    library(sqldf)
    data <- read.csv("data.csv")
    head(data)
    zdata <- sqldf("select * from data t where (select count(1) from data where V2 = t.V2 and V3 = t.V3)>2")
    print(zdata)
    

    方法一: 使用的SQL语句为:

    select * from data t where (select count(1) from data where V2=t.V2 and V3=t.V3)>2

    得到晒选的效果如下所示:

    在这里插入图片描述

    方法二:提取查询

    在这里插入图片描述
    v1=c(1,21,5,5,8,8)
    v2=c(2,5,2,8,2,2)
    v3=c(3,6,3,9,3,3)
    v4=c(4,7,3,4,7,4)
    data=data.frame(v1,v2,v3,v4)
    head(data)
    data v 2 v 5 = p a s t e ( d a t a v2v5=paste(data v2v5=paste(datav2,data v 5 ) a = t a b l e ( d a t a v5) a=table(data v5)a=table(datav2v5)
    tarid=names(a)[a>2]
    res=data[data$v2v5%in%tarid,]
    print(res)

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    方法三:条件筛选subset

    a1 <- c("M","b","b","c")
    b1 <- c(1,2,3,4)
    da <- cbind(a1,b1)
    da <- as.data.frame(da)
    
    print(da)
    mz <- subset(da,a1=='b'&b1==2) 
    print(mz)
    

    在这里插入图片描述

    方法四:which条件查询

    a1 <- c("M","b","b","c")
    b1 <- c(1,2,3,4)
    da <- cbind(a1,b1)
    da <- as.data.frame(da)
    print(da)
    zda<-da[which(a1 == 'b'),]
    print(zda)
    

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    案例一:门店营业额业务数据筛选判断

    找出历史门店中累计营业额有25天的日营业额大于3的订单数量门店。
    在这里插入图片描述
    1.对一天中不同的门店的订单数量进行统计。找出每一天中不同门店的订单数量

    install.packages("sqldf")
    library(sqldf)
    AA=read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\data.csv")
    str(AA)
    data1=sqldf("select 门店,日期,count(1) as 当日订单数 from AA group by 日期,门店")
    

    2.对每一天中,不同门店的订单数量进行判断,找出每天门店的订单数量大于三的门店。

    data2=sqldf("select 门店,日期,count(1) as 当日订单数 from AA group by 日期,门店 having 当日订单数>=3")
    

    3.对每天门店数量大于3的门店进行统计,找出连续一个月中,每天门店数量大于3的门店,在一个月中的营业额次数累计大于等于25天的门店。

    data3=sqldf("select 门店,count(1) as 月订单数量大于3的天数 from (select 门店,日期,count(1) as 当日订单数 from AA group by 日期,门店 having 当日订单数>=3) group by 门店 having 月订单数量大于3的天数>=25")
    

    案例二: 数据筛选合并

    原始数据如下:

    key time
    a 1月
    a 1月
    a 2月
    b 1月
    b 1月
    b 1月

    合并数据如下:

    key time count
    a 1月 2
    a 2月 1
    b 1月 3

    实现代码如下:

    key=c("a","a","a","b","b","b")
    time=c("1月","1月","2月","1月","1月","1月")
    data=cbind(key,time)
    data=as.data.frame(data)
    
    data
    library(sqldf)
    
    zdata=sqldf("select key,time,count(1) from data group by key,time")
    print(zdata)
    

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    案例三:提取指定内容数据

    提取数据框中的a1列数据包含内容为b的所有数据。

    a1=c("M","b","b","c")
    b1=c(1,2,3,4)
    da=cbind(a1,b1)
    da=as.data.frame(da)
    print(da)
    m=da[da$a1=='b',]
    print(m)
    

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    案例四:R语言对两列中不重复元素数据进行计数

    数据情况:

    slon是经度,slat是维度,找出以两列中非重复数据累计出现的次数,(即不同的位置的个数,即统计出不同位置下(slon,slat)出现的次数)。
    在这里插入图片描述

    统计出a,b对应出现过多少次,1,2出现次数,2,3出现过多少次,等等
    方法如下:

    统计不同的(a,b)出现次数,对a和b进行合并,对a&b进行计数,即得到不同的(a,b)出现次数的结果值,如下所示:

    aax$freq <- paste(aax$slon,aax$slat,sep=',')
    table(aax$freq)
    

    统计效果如下所示:
    在这里插入图片描述

    不同位置数据统计详细过程方法如下

    原始数据展示如下,统计slon和slat

    aax=dat1  
    
    print(aax)
    

    运行得到结果如下:
    在这里插入图片描述

    两列数据合并成一列,合并slon和slat,生成新的一列freq

    aax$freq <- paste(aax$slon,aax$slat,sep=',')  ## 两列数据合并成一列
    head(aax)
    

    运行得到结果如下:
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    table统计新生成的一列,并将统计结果转换为数据框形式展示

    dax=as.data.frame(table(aax$freq))
    
    head(dax)
    

    运行得到结果如下:
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    对统计的结果Var1变量进行拆分成两列,还原slat和slon,展示统计结果

    re <- strsplit(as.character(dax$Var1),",")
    
    for(i in 1:dim(dax)[1])
     {
    dax$slon[i] <- re[[i]][1]
    dax$slat[i] <- re[[i]][2]
    }
    
    head(dax)
    

    运行得到结果如下:
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  • 以seq_id 分组,group by seq_id,想找出 name_id,seq_id这组数据相同的行如下面 name_id seq_id buy_id sell_id 453 20 2582 78 453 20 254 765 这第一行 (453,20) = (453,20)第二行 从上面例子...
  • Excel编辑中,有时候会遇到需要查找两列数据相同部分的时候,数据少的时候可以用眼睛一个个看过去,但是这样既费时间又费精力,而且很容易存在误差,下面将详细介绍Excel中如何找出两列数据中相同的数据。...

    在Excel编辑中,有时候会遇到需要查找出两列数据相同部分的时候,数据少的时候可以用眼睛一个个看过去,但是这样既费时间又费精力,而且很容易存在误差,下面将详细介绍Excel中如何找出两列数据中相同的数据。

    Excel做excel数据查询_两张表格比对相同数据
    1
    首先选中两列数据。

    点击“条件格式”。

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    2
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    3
    其次点击“突出显示单元格规则”。

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    4
    然后点击“重复值”。

    5
    然后点击“确定”。

    6
    这样两列相同数据就被找出来了。
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    相关链接:http://xinzhi.wenda.so.com/a/1517981758203361

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  • excel公式:获取两列数据中相同的数据,并展示第三列。 有两种方法可获取: 公式一:=IF(COUNTIF(A:A,B2),B2,"") 公式二:=IF(COUNTIF(B:B,A2),A2,"") 分别把上边公共放入图中C列和D列,即可得到所要的数据
  • 快速辨别Excel中两列数据是否相同

    千次阅读 2019-04-11 13:16:15
    Excel通过比较两列中数据查找重复项。如果A列的数据没有B列出现过,就保留单元格为空。如果A列的数据在B列出现过,就返回A列对应的数据。 C1输入公式:=IF(ISERROR(MATCH(A1,$B$1:$B$5,0)),"",A1)。...
  • 方案一: 方案二:
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  • 第一步:写入两列数据 第二步:选中两列数据 txd
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  • 但是在两列单元格中光是用眼睛去查找的话可能很难分辨出来,而且还很费神,何不试试用Excel的公式自动分辨有哪些相同数据呢?下面有4种方法可以快速帮大家找出重复数据。  方法一、  Excel分别对AB列两列...
  • Excel找出两列中相同的值

    千次阅读 2019-11-05 19:03:38
    第一步:选中要对比的H列和J列 第二步:点击“开始”,然后点击“条件格式”... 第三步: 选中“重复值” ...第四步:出现的选项框有“重复”和“唯一”两个选项,我们可以将重复或者不重复的值给标注出来 ...
  • 查询两表两列中不相等的数据 SELECT T1.字段 FROM table1 T1 WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM table2 T2 WHERE T1.字段= T2.字段)

空空如也

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在两列中查找相同数据