主要是参考了这篇文章win10+pytorch CUDA
期间，安装CUDA时目录选择出错了导致安装在了C盘的temp目录下
之后出了一个问题，






环境变量

安装程序提示我这个环境变量太长了它加不进去，所以手动尝试加了一下环境变量
添加环境变量时遇到了环境变量的字符过长的问题，参考了解决
添加完环境变量后终于可以正确显示CUDA的版本了
zz :: ~ » nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

之后想要进一步安装Cudnn，因为优化做的更好，但是感觉太茫然就没有尝试了
去Pytorch官网选择一下就可以安装了





pytorch官网

之前因为安装了一个torch，但是是不支持cuda的这次重新装一个(不需要手动卸载，pip会自动检测到然后卸载掉老的版本





torch测试能够使用cuda

安装时候遇到了这个错误





error

zz :: ~ » python
Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug  8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.2.0'
>>> torch.cuda.is_available()
True

终于安装成功了

一、版本问题

Windows版本选择，下载CUDA时注意选择与本机Windows版本一致的版本。
	
VS版本选择，注意所下载CUDA所支持的对应VS版本。
	
CUDA版本选择，Windows版本不是最新版本，高版本CUDA安装容易出现问题。
二、VS安装问题

在安装VS时注意安装选项，VS的默认精简安装不会默认安装C++编译环境（编程语言没有勾选），采用此种安装方式无法编译C、C++、CUDA C代码。

因为VS软件比较大，大部分人在安装时都不会选择完整安装，完整安装需要的磁盘空间太大，而且大部分功能我们在实际应用中并不能用到，所以安装VS我们选择自定义安装，然后将编程语言中的C++一项选中即可（只是CUDA C或一般C/C++代码编译足够）。

三、CUDA安装问题

只要在NVIDA官网下载了正确的CUDA版本，直接双击运行安装，因为CUDA软件不大，所以可以选择完整安装，避免出错。

全部安装完成打开VS新建CUDA项目：



新建项目会有CUDA默认向量加的例子，可以直接运行，运行成功表示CUDA安装成功。

默认例子中会有CUDA使用中的错误信息采集，可以在我们自己的代码中借鉴，可以方便我们快速找出出错位置。

从官网下载的CUDA10，我当时安装时出现的错误，如下图所示：

解决方法：

我们只用选择CUDA下面这4项就够了（默认时是全选的），visual studio integration这一项别勾选是因为可能我们电脑并没有使用VS环境,如下图所示。

从官网下载的CUDA10.1，我当时安装时出现的错误，如下图所示：在这里插入图片描述



解决方法：



我们只用选择CUDA下面(visual studio integration)这一项别勾选是因为可能我们电脑并没有使用VS环境.

(visual studio integration)这一项别勾选

(visual studio integration)这一项别勾选

(visual studio integration)这一项别勾选

(visual studio integration)这一项别勾选

(visual studio integration)这一项别勾选！！！

转自：https://blog.csdn.net/weixin_44146276/article/details/86703067#commentBox   感谢