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  • webpack编译流程漫谈

    2020-12-02 18:03:50
    【副作用】 webpack编译过程中的电脑卡慢? weback经历以上流程时候,查看你内存,你会发现,内存飙升!!! 这一般都是loader阶段,对DSL进行AST抽象语法...
  • 软考复习计算机组成原理部分:数字...其中b结尾的字符串合集可以表示为:()(a|b)*b 编译原理:阶段划分的编译过程中,判断语句的形式是否正确属于(语法分析)阶段的工作词法分析阶段:输入源程序,对...

    软考复习

    计算机组成原理部分:

    数字语音的采样频率定义为8KHz,这是因为(语音信号定义的频率最高值是4kHz)

    采样频率大于等于工作频率的2倍,才能在以后恢复出实际波形,防止信息的丢失

     

    高级编程语言:

    在仅有字符ab构成的所有字符串中,其中以b结尾的字符串合集可以表示为:()

    a|b*b

     

    编译原理:

    在一阶段划分的编译过程中,判断语句的形式是否正确属于(语法分析)阶段的工作

    词法分析阶段:输入源程序,对构成源程序的字符串进行扫描和分解,识别出一个个单词,删掉无用信息,报告分析时的错误

    语法分析阶段:语法分析器以单词符号作为输入,分析单词符号串是否形成符合语法规则的语法单位,如表达式,赋值循环等,按语法规则分析检查每条语句是否有正确的逻辑解构

    语义分析阶段 主要是检查源程序是否存在语义错误,并收集类型信息供后面的代码生成阶段使用,如:赋值语句的右端和左端的类型不匹配。表达式的除数是否为零

     

    操作系统:

    某系统中有3个并发进程竞争资源R。每个进程需要5R,那么至少需要(B)个R 。才能保证不会发生死锁。

    A.12    B. 13     C.14    D.15

    系统保证不发生死锁的资源数为:并发进程*(进程需要的资源数-1+1.这样不管哪个进程得到最后这个资源都可以顺利执行完,释放它所占有的资源后,其他进程可以就行顺利执行

     

    某计算机系统页面大小为4k,进程的页面变换表如下所示。若进程的逻辑地址为2D16H。该地址经过变换后,其物理地址应为()

    页号     物理块号

    0          1

    1          3

    2          4

    3          6

    A 2048H     B 4096H   C4D16H     D.6D16H

    分析:页面大小为4k,说明需要12位(4k=4096=2^12)来表示页内地址。2D16H表示十六进制数2016,转成二进制为0010 1101 0001 0110 从右向左划出12位表示页内地址,即0010 1101 0001 0110 红色部分表示页内地址,剩余的部分表示页号,页号为0010, 转成十进制为2,通过页表查询对应的物理块号为44的二进制为0100,再连上页内地址,所以物理地址为: 0100 1101 0001 0110 转成十六进制为:4D16H

     

    26-28 进程P1,P2,P3P4P5的前趋图如下所示:

     

    若用PV操作控制进程P1,P2,P3,P4,P5并发执行的过程,需要设置5个信号量S1,S2,S3S4,S5,且信号量S1~S5的初值都等于零。如下的进程执行图中ab处应分别写Bc处和d处应分别写为Cef处应分别写为A

     

     

    软件工程:

    例题:在进行软件开发时,采用无主程序员的开发小组,成员之间相互平等,而主程序员负责制的开发小组,由一个主程序员和若干成员组成,成员之间没有沟通。在一个由8名开发人员构成的小组中,无主程序员组合主程序员组的沟通路径分别是D

    A.328    B .327    C 288   D 287

    沟通渠道=NN-1/2,  N是指参与沟通者的人数。所以8*7/2=28

    成员之间没有沟通,只与主程序员沟通,所以沟通路径为7


    软件开发是一门技术,也是一门艺术。

              瀑布模型、极限编程、敏捷开发是有代表性的开发模式,在对开发者、客户、最终的产品的关注上的变化,体现了软件开发管理者在管理模式上的变化

    瀑布模型:

     是一种理想化的开发模型,要求有明确的需求分析,无法解决软件需求不明确或不准确的问题。瀑布模型像工厂流水线一样把软件开发过程分成各种工序,并且每个工序可以根据软件产品的规模、参与人员的多少进一步细分成更细的工序。更符合分层的设计思想,比较适合于大型软件的开发。也因此瀑布模型是使用最多的开发模型。

    特点:

    1、强调文档,前一个阶段的输出就是下一个阶段的输入。文档是各个阶段衔接的重要信息,所以文档

    为重中之重。但是各个阶段之间产生大量的文档,极大地增加了工作量。

    2、没有迭代与反馈。瀑布模型对反馈没有涉及,所以对变化的客户需求非常不容易适应,意味着使用

    了瀑布模型,最好不要走回头路,否则付出的代价会很大的。

    3、管理人员较开发人员更喜欢瀑布。文档很适合向领导汇报用,即使不了解项目的人也能看懂项目的

    进度情况;同时它也束缚了开发人员的创造性。

    由于瀑布模型不适合客户需求不断变化的软件开发,并且把开发者编程流水线上的机器,大量重复性工作让编程人员提不起兴趣,编程成了一种没有创意的机械劳动,于是极限编程带来了新鲜的空气。


    极限编程

    注重用户反馈。有了反馈,开发时间变短,迭代就出现了,快速迭代。是一种开发管理模式.

    1、角色定位:明确的把客户加入到开发团队中。用户在软件开发过程中的责任被提到与开发者同样的

    重要程度。

    2、敏捷开发:追求合作与响应变化。迭代就是缩短版本的发布周期,缩短到周、日,完成一个小的功

    能模块,可以快速测试、并及时展现给客户,以便及时反馈。小版本加快了客户沟通反馈的频率,功

    能简单,在设计、文挡环节大大简化。极限编程中文挡不再重要的原因就是因为每个版本功能简单,

    不需要复杂的设计过程。极限编程追求设计简单,实现客户要求即可,无需为扩展考虑太多,因为客

    户的新需求随时可以添加。

    3、追求价值:极限编程把软件开发变成自我与管理的挑战,追求沟通、简单、反馈、勇气,体现开发

    团队的人员价值,激发参与者的情绪,最大限度地调动开发者的积极性,情绪高涨,认真投入,开发

    的软件质量就大大提高。

     

    敏捷开发

        核心是迭代。最终目标是让客户满意,所以能主动接受需求变更,这样就使设计出来的软件有灵活性,可

    注意:

    1、客户最关心的功能最先完成

    2、小版本。快速功能的展现。

    3、敏捷开发不等于不写文档,而是减轻了繁重的文档,不以文档为驱动。

     

    瀑布模型由于其过程的不可回溯性,自 然决定了它无法应对需求的变化,对软件开发过程无法及时反馈与

    修改,或者说对于应对变化的成本较大。因此瀑布模型是面向过程的;

    而敏捷开发是面向人的,在开发过程中,人是第一位。使软件利用人的特点,充分发挥人的创造能力。

     

    三种软件开发模型的特点:

    螺旋模型:软件开发是一系列的增量发布,逐步产生更完善的版本,强调风险分析

    瀑布模型:分阶段进行,一个阶段的工作得到确认后,继续进行下一个阶段,否则返回前一个阶段

    迭代模型:分阶段进行,每个阶段都执行一个传统的,完整的串行过程,起哄都包括不同比例的需求分析,设计,编码,测试等活动

     

    以下关于极限编程中对编程的叙述中,不正确的是D

    A 支持共同代码拥有和共同对系统负责   B 承担了非正式 的代码审查过程

    C 代码质量更高                       D 编码速度更快


    模块A、B和C有相同的程序块,块内的语句之间没有任何联系,现把该程序块取出,形成新的模块D,则模块D的内聚类型为()内聚,以下关于该内聚类型的叙述中,不正确的是()。

    A.巧合

    B.逻辑

    C.时间

    D.过程

    *******************

    A.具有最低的内聚性

    B.不易修改和维护

    C.不易理解

    D.不影响模块间的耦合关系

    解析:

    内聚有如下的种类,它们之间的内聚度由弱到强排列如下:
    (1) 偶然内聚:一个模块内的各处理元素之间没有任何联系,只是偶然地被凑到一起。这种模块也称为巧合内聚,内聚程度最低。
    (2) 逻辑内聚:这种模块把几种相关的功能组合在一起, 每次被调用时,由传送给模块参数来确定该模块应完成哪一种功能 。
    (3) 时间内聚:把需要同时执行的动作组合在一起形成的模块称为时间内聚模块。 
      (4) 过程内聚:构件或者操作的组合方式是,允许在调用前面的构件或操作之后,马上调用后面的构件或操作,即使两者之间没有数据进行传递。简单的说就是如果一个模块内的处理元素是相关的,而且必须以特定次序执行则称为过程内聚。
      (5) 通信内聚:指模块内所有处理元素都在同一个数据结构上操作或所有处理功能都通过公用数据而发生关联(有时称之为信息内聚)。即指模块内各个组成部分都使用相同的数据数据或产生相同的数据结构。
      (6) 顺序内聚:一个模块中各个处理元素和同一个功能密切相关,而且这些处理必须顺序执行,通常前一个处理元素的输出时后一个处理元素的输入。
    例如某模块完成工业产值求值的功能,前一个功能元素求总产值,后一个功能元素求平均产值,显然该模块内两部分紧密关联。
    顺序内聚的内聚度比较高,但缺点是不如功能内聚易于维护。
    (7) 功能内聚:模块内所有元素的各个组成部分全部都为完成同一个功能而存在,共同完成一个单一的功能,模块已不可再分。即模块仅包括为完成某个功能所必须的所有成分,这些成分紧密联系、缺一不可。
    功能内聚是最强的内聚,其优点是它的功能明确。判断一个模块是否功能内聚,一般从模块名称就能看出。如果模块名称只有一个动词和一个特定的目标(单数名词),一般来说就是功能内聚,如:“计算水费”、“计算产值”等模块。功能内聚一般出现在软件结构图的较低层次上。
    功能内聚模块的一个重要特点是:他是一个“暗盒”,对于该模块的调用者来说,只需要知道这个模块能做什么,而不需要知道这个模块是如何做的。


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  • 将复杂需求分解出不同方面,将散布系统中公共集中解决。 面向切面编程,是一种通过预编译方式和...AOP:针对业务处理过程中的切面进行提取,它所面对是处理过程中的某个步骤或者阶段获得逻辑过程中各部

    将复杂的需求分解出不同方面,将散布在系统中的公共集中解决。

    面向切面编程,是一种通过预编译方式和运行期动态代理实现在不修改源代码的情况下给程序动态添加功能的技术

    OOP:针对业务处理过程的实体及其属性和行为进行抽象封装,以获得更加清晰高效的逻辑单元划分

    AOP:针对业务处理过程中的切面进行提取,它所面对的是处理过程中的某个步骤或者阶段,以获得逻辑过程中各部分之间低耦合的隔离效果。这两种设计思想在目标上有着本质的差异


    1)核心关注点——注重于与商务逻辑,业务需求相关的功能模块

    2)横切关注点——诸如日志(Logging),安全性(Security),持久化(persistence)这些共同需要的功能模块。


    而AOP则是将横切关注点从核心关注点中分离出来,


    代理模式

    反射机制


    1)静态代理模式


    2)动态代理模式

    代理类通过实现接口来说进行代理(JDK内置的InvocationHandler或者CGLIB)

    绑定委托类(目标类) 

    public Object bind(Object target,Logging  logging){
    this.target=target;  
    this.logging=logging;
    return Proxy.newProxyInstance(target.getClass().getClassLoad(),target.getClass().getInterface(),this);
    }

    AOP

    1)Aspect 切面

    2)Joinpoint 连接点

    3)advice 通知

    4)Pointcut 切入点

    5)Target Object 目标对象

    6)Proxy AOP代理

    7)  Weaving 织入

    8)Introduction 引入


    通知类型 (增强处理类型):

    1)Before  :前置增强处理,在目标方法前织入增强处理

    2)After Returning :  后置增强处理,在目标方法正常执行(不出现异常)后织入增强处理

    3)After Throwing  :异常增强处理,在目标方法抛出异常后织入增强处理

    4)After (finally) : 最终增强处理,不论方法是否抛出异常,都会在目标方法最后织入增强处理

    5)Around  : 环绕增强处理,在目标方法的前后都可以织入增强处理


    Spring四种AOP实现方式:

    1)基于代理的经典AOP

    2)纯POJO切面

    3)@AspectJ注解驱动的切面

    4)注入式AspectJ切面


    SpringAOP步骤:

    1)导入命名空间

    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
     	http://www.springframework.org/schema/aop 
    	http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd


    2)导入包

    spring-aop-4.1.0.RELEASE.jar
    aopalliance.jar
    aspectjweaver.jar

    3)配置对应目标对象,切面对象

    4)切入点的表达式


     execution(modifiers-pattern? ret-type-pattern declaring-type-pattern? name-pattern(param-pattern)
              throws-pattern?)
                      
     public void com.hlx.aop.SalaryImpl.getAge(java.lang.Integer) throws java.lang.Exception


    <!-- 目标对象 -->
    <bean id="salary" class="" />
    <!-- 切面对象 -->
    <bean id="logging" class=".." />
    <bean id="security" class=".." />
    <!-- 切面配置 -->
    <aop:config >
    <aop:pointcut expression="execution(*com.aop.*.*(..))" id="mycut" />   <!-- 包下所有方法 --> <!-- *com.aop..*(..) 表示子包下所有方法 --> 
    <!-- 织入 -->
    <aop:aspect ref="logging">
    <!-- 前置通知 -->
    <aop:before method="log" pointcut-ref="mycut" />
    </aop:aspect>
    </aop:config>


    表达式匹配规则举例:
    public *addUser(com.bb.entity.User):"*"表示匹配所有类型的返回值
    public void * (com.bb.entity.User):“*”表示匹配所有方法名
    public void addUser(..):“..”表示匹配所有参数个数和类型
    * com.bb.service.*.*(..):匹配com.bb.service包下所有类的所有方法
    * com.bb.service..*(..):匹配com.bb.service包及子包下所有类的所有方法


    在前置增强处理中使用Joinpoint 参数可以用于打印连接点信息
    public void beforeService(JoinPoint joinPoint){
    log.info("业务方法被调用");
    System.out.println("连接点对象:"+joinPoint.getTarget().getClass().getSimpleName());
    System.out.println("连接点方法:"+joinPoint.getSignature());
    System.out.println("连接点方法参数:"+joinPoint.getArgs()[0]);
    }








    <aop:aspect />与<aop:advisor />的区别:
    advisor只持有一个pointcut和一个advice,而aspect可以多个pointcut和多个advice。
    aspect提高了切面的可重用性。
    SpringAOP的主要工作:
    1)通过Advice(增强)描述横切逻辑和方法的具体织入点(方法前、方法后、方法两端等等)
    2)SpringAOP通过Pointcut(切点)指定在哪些类的哪些方法上织入横切逻辑
    3)Spring通过切面将Pointcut和Advice两者结合起来
    4)Spring利用JDK动态代理技术活CGLib为目标Bean创建织入切面的代理对象


    当执行异常通知时,可通过在方法中添加Throwable ex 参数,之后通过调用ex.toString()打印异常信息
    同时在配置信息中进行如下设置
    <aop:after-throw method="  "  pointcut-ref="  " throwing="ex" />


    同样的当执行环绕通知时,可通过在方法中添加ProceedingJoinPoint pjp 参数 
    pjp.getSignature()获取连接点信息
    pjp.proceed()执行核心关注点
    SpringAOP API (advice) 必须实现对应的通知接口,例如:MethodBeforeAdvice、AfterReturningAdvice、MethodInterceptor、ThrowsAdvice等,以及引介增强?
    SpringAOP配置元素:
    <aop:aspectj-autoproxy> 用于启动@AspectJ注解驱动的切面
    <aop:config>  AOP配置的顶层元素,大多数的<aop:*>元素必须包含在<aop:config>元素内
    <aop:pointcut>  定义切点
    <aop:aspect>  定义切面
    <aop:after>  定义最终增强(不管被通知的方法是否执行成功)
    <aop:after-returning>  定义after-returning增强
    <aop:after-throwing>  定义after-throwing增强
    <aop:around> 定义环绕增强
    <aop:before> 定义前置增强
    <aop:advisor> 定义AOP增强器


    Jdk 5.0 之后Spring可以用注解配置Advice
    @component
    @Aspect
    @Before("execution()")
    <aop:aspectj-autoproxy> 此处需要配置
    @Pointcut("execution()")
    @AfterReturning(...)
    @AfterThrowing(...)
    @After(...)
    @Around(...)


    注意:
    Spring在定义切面时提供了多种选择,应根据项目的具体情况做出选择:
    1、通过接口实现增强处理是较低版本Spring AOP的做法,如果在一个使用低版本Spring AOP开发的项目上进行升级,可以考虑使用<aop:advisor>复用已经存在的增强类;
    2、如果项目采用JDK 5.0或以上版本,可以考虑使用@AspectJ注解方式,减少配置的工作量;
    3、如果不愿意使用注解或项目采用的JDK版本较低无法使用注解,则可以选择使用<aop:aspect>配合普通JavaBean的形式。


    Spring 数据访问
    JdbcTemplate
    这是经典的也是最常用的Spring对于JDBC访问的方案。这也是最低级别的封装, 其他的工作模式事实上在底层使用了JdbcTemplate作为其底层的实现基础。JdbcTemplate在JDK 1.4以上的环境上工作得很好


    使用了Spring JDBC抽象框架之后,应用开发人员只需要完成部分的编码工作。
    定义数据库连接参数
    打开数据库连接
    声明SQL语句
    预编译并执行SQL语句
    遍历查询结果(如果需要的话)
    处理每一次遍历操作
    处理抛出的任何异常
    **处理事务
    关闭数据库连接
    JdbcTemplate是core包的核心类。它替我们完成了资源的创建以及释放工作,从而简化了我们对JDBC的使用。 
    它还可以帮助我们避免一些常见的错误,比如忘记关闭数据库连接。 JdbcTemplate将完成JDBC核心处理流程,
    比如SQL语句的创建、执行,而把SQL语句的生成以及查询结果的提取工作留给我们的应用代码。


    JdbcDaoSupport抽象类
    public abstract class JdbcDaoSupport extends DaoSupport {


    private JdbcTemplate jdbcTemplate;  //属性


    }


    JdbcTemplate类
    public class JdbcTemplate extends JdbcAccessor implements JdbcOperations {


    }




    Spring声明式事务
    Spring框架引人注目的重要因素之一是它全面的事务支持。Spring框架提供了一致的事务管理抽象,
    这带来了以下好处:
    1)为复杂的事务API提供了一致的编程模型,如JTA、JDBC、Hibernate、JPA和JDO
    2)支持 声明式事务管理
    3)提供比大多数复杂的事务API(诸如JTA)更简单的,更易于使用的 编程式 事务管理API
    4)非常好地整合Spring的各种数据访问抽象


    (1)PlatformTransactionManager处理事务接口
    public interface PlatformTransactionManager {
        TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition) throws TransactionException;
    void commit(TransactionStatus status) throws TransactionException;
    void rollback(TransactionStatus status) throws TransactionException;
    }


    (2)AbstractPlatformTransactionManager抽象类实现了2个方法(commit,rollback)
    public abstract class AbstractPlatformTransactionManager implements PlatformTransactionManager, Serializable {

    public final TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition) throws TransactionException {
    Object transaction = doGetTransaction();  //没有重写这个方法
    }
    //根据不同的技术实现的事务方式不同,


    }


    (3)spring的事务管理 DataSourceTransactionManager
    public class DataSourceTransactionManager extends AbstractPlatformTransactionManager
    implements ResourceTransactionManager, InitializingBean {


    private DataSource dataSource;   //属性

    protected Object doGetTransaction() {  //重写这个方法
    }


    (4)hibernate事务管理
    public class HibernateTransactionManager extends AbstractPlatformTransactionManager
    implements ResourceTransactionManager, BeanFactoryAware, InitializingBean {


      private SessionFactory sessionFactory;  //会话工厂对象


      private DataSource dataSource;  //数据源的属性
     
     
        protected Object doGetTransaction() { //重写这个方法


        }


    }


    一、Propagation (事务的传播属性)
    *PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
    *PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
    PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
    PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
    PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
    PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。




    二、Spring事务的隔离级别
     1. ISOLATION_DEFAULT: 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别。另外四个与JDBC的隔离级别相对应
     2. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED: 这是事务最低的隔离级别,它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读,不可重复读和幻像读。
     3. ISOLATION_READ_COMMITTED: 保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据
     4. ISOLATION_REPEATABLE_READ: 这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读。但是可能出现幻像读。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。
     5. ISOLATION_SERIALIZABLE 这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻像读。


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  • H.266 帧内预测深度信息输出(一)

    千次阅读 2017-12-26 16:11:37
    视频编码最新标准,H.266帧内预测过程中,其深度划分方式已由原本四叉树划分,进一步变成四叉树+二叉树的划分模式,取消原有PU,TU划分模式。 QTBT的划分模式带来了很多改变,但对于现阶段的代码而已,...

    在视频编码的最新标准,H.266的帧内预测过程中,其深度划分方式已由原本的四叉树划分,进一步变成四叉树+二叉树的划分模式,取消原有的PU,TU划分模式。

    QTBT的划分模式带来了很多的改变,但对于现阶段的代码而已,其本质仍是以HM,即H.265为基础进行增加一些新的技术标准。

    关于查看CTU的最终划分深度极其划分信息,可以从解码端对码流的操作中获得,也可以在一个CTU编译完成后,得到编码后的CTU中获得。

    我们首先思考一下,编码CTU之前,我们要进行什么操作?通过我们对HM代码的经验,可以知道,CTU之前的部分是Slice,所以,从Slice的代码部分,可以得到最终的划分方式。

    之后,由于其深度划分已经由原始的四叉树改编为四叉树+二叉树划分,这个时候,我们查看了TComDataCU,即CU结构体定义的类,从中我们发现了两个函数

    1) UChar getDepth ( UInt uiIdx ) const { return m_puhDepth[getTextType()][uiIdx]; }

    2)  UInt          getBTDepth(UInt uiAbsPartIdx);


    这里 是两个获取深度的函数,都是通过对uidx的索引,获得当前像素位置的深度信息,其中在第一个函数中,我们看到了getTestType的函数,通过在CU结构体中查阅,发现其是获取亮度或色度信息的值。这点事因为在H.266中,编码过程中亮度和色度在I帧的时候,已经是分开进行编码。所以,编码过程中必然,会对亮度和色度进行区分,这个却分的代码之后会进行解释,这里主要是对深度信息的输出进行展示。


    既然已经知道了获得深度信息的两个关键函数,那么我们就可以输出一下,其中一个CTU的深度划分信息了。代码如下,


    // run CTU trial encoder
        m_pcCuEncoder->compressCtu( pCtu );
    // 加载编码一个CTU之后,首先判断其选择的编码标准	
    #if JVET_C0024_QTBT
    //这里主要是对I帧进行操作,其实这个判断在帧内预测部分可以去掉
    	if (pCtu->getSlice()->isIntra()){
    		cout << "亮度" << endl;
    		// 设置当前为亮度模式
    		pCtu->getSlice()->setTextType(CHANNEL_TYPE_CHROMA);
    		int iCount = 0;
    
    		//  获取CTU大小
    		UInt uiCTUSize = pCtu->getSlice()->getSPS()->getCTUSize();
     int iWidthInPart = uiCTUSize >> 2;for (int i = 0; i < pCtu->getTotalNumPart(); i++){if ((iCount & (iWidthInPart - 1)) == 0)printf("\n");UInt uiDepth = ((UInt)pCtu->getDepth(g_auiRasterToZscan[i]));UInt uiBTDepth = ((UInt)pCtu->getBTDepth(g_auiRasterToZscan[i]));
    // 四叉树的深度 + 二叉树的深度 = 最终划分的深度
    			cout << uiDepth + uiBTDepth << " ";
    			iCount++;
    		}
    		cout << "==" << endl;
    		//system("pause");
    	}
    	
    #else


    
    


    以上就是增加的代码内容,下一步我们需要打印出来



    单纯的深度信息,我们并不能确定其最终的划分形式,但是打印深度信息是我们获得最终划分形式的第一步。

    好了,下面关于更多详细信息,将在下一个部分进行叙述,这里主要就是介绍一下如何输出一个CTU的深度信息


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    2020-12-11 10:34:01
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    AOP

    可以通过预编译方式和运行期动态代理实现在 不修改源代码 的情况下给程序 动态统一添加功能 的一种技术。AOP、OOP在字面上虽然非常类似,但却是面向不同领域的两种设计思想。 OOP(面向对象编程)针对业务处理过程的实体及其属性和行为进行抽象封装,以获得更加清晰高效的逻辑单元划分。 -AOP则是针对业务处理过程中的切面进行提取,它所面对的是处理过程中的某个步骤或阶段,以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果。这两种设计思想在目标上有着本质的差异。如果说面向对象编程是关注-将需求功能划分为不同的并且相对独立,封装良好的类,并让它们有着属于自己的行为,依靠继承和多态等来定义彼此的关系的话;那么面向切面编程则是希望能够将通用需求功能从不相关的类当中分离出来,能够使得很多类共享一个行为,一旦发生变化,不必修改很多类,而只需要修改这个行为即可。有了 AOP,我们可以定义交叉的关系,并将这些关系应用于跨模块的、彼此不同的对象模型。AOP 同时还可以让我们层次化功能性而不是嵌入功能性,从而使得代码有更好的可读性和易于维护。

    概念定义:
    
    Aspect(切面): Aspect 声明类似于 Java 中的类声明,在 Aspect 中会包含着一些 Pointcut 以及相应的Advice。
    Joint point(连接点):表示在程序中明确定义的点,典型的包括方法调用,对类成员的访问以及异常处理程序块的执行等等,它自身还可以嵌套其它 joint point。
    Pointcut(切点):表示一组 joint point,这些 joint point 或是通过逻辑关系组合起来,或是通过通配、正则表达式等方式集中起来,它定义了相应的 Advice 将要发生的地方。
    Advice(增强):Advice 定义了在 Pointcut 里面定义的程序点具体要做的操作,它通过 before、after 和 around 来区别是在每个 joint point 之前、之后还是代替执行的代码。
    Target(目标对象):织入 Advice 的目标对象.。
    Weaving(织入):将 Aspect 和其他对象连接起来, 并创建 Adviced object 的过程.
    
    

    AOP

    Spring中对IOC的理解

    IOC:就是对象之间的依赖关系由容器来创建,对象之间的关系本来是由我们开发者自 己创建和维护的,在我们使用 Spring 框架后,对象之间的关系由容器来创建和维护,将开发 者做的事让容器做,这就是控制反转。BeanFactory 接口是 Spring Ioc 容器的核心接口。

    何为正转,何为反转?
      传统应用程序是由我们自己在对象中主动控制去直接获取依赖对象,也就是正转;而反转则是由容器来帮忙创建及注入依赖对象,当有了IoC/DI的容器后,在客户端类中不再主动去创建这些对象了。为何是反转?因为由容器帮我们查找及注入依赖对象,对象只是被动的接受依赖对象,所以是反转;哪些方面反转了?依赖对象的获取被反转了。

    IoC能做什么?
      IoC不是一种技术,只是一种思想,一个重要的面向对象编程的法则,它能指导我们如何设计出低耦合、高优良的程序。传统应用程序都是由我们在类内部主动创建依赖对象,从而导致类与类之间高耦合,难于测试;有了IoC容器后,把创建和查找依赖对象的控制权交给了容器,由容器进行注入组合对象,所以对象与对象之间是松散耦合,这样也方便测试,利于功能复用,更重要的是使得程序的整个体系结构变得非常灵活。

    IoC和DI
      DI—Dependency Injection,即“依赖注入”:组件之间依赖关系由容器在运行期决定,形象的说,即由容器动态的将某个依赖关系注入到组件之中。依赖注入的目的并非为软件系统带来更多功能,而是为了提升组件重用的频率,并为系统搭建一个灵活、可扩展的平台。通过依赖注入机制,我们只需要通过简单的配置,而无需任何代码就可指定目标需要的资源,完成自身的业务逻辑,而不需要关心具体的资源来自何处,由谁实现。
      理解DI的关键是:“谁依赖谁,为什么需要依赖,谁注入谁,注入了什么”,那我们来深入分析一下:

    谁依赖于谁:当然是应用程序依赖于IoC容器;
    为什么需要依赖:应用程序需要IoC容器来提供对象需要的外部资源;
    谁注入谁:很明显是IoC容器注入应用程序某个对象,应用程序依赖的对象;
    注入了什么:就是注入某个对象所需要的外部资源(包括对象、资源、常量数据)。
    IoC和DI由什么关系呢?
       其实它们是同一个概念的不同角度描述,由于控制反转概念比较含糊(可能只是理解为容器控制对象这一个层面,很难让人想到谁来维护对象关系),所以2004年大师级人物Martin Fowler又给出了一个新的名字:“依赖注入”,相对IoC 而言,“依赖注入”明确描述了“被注入对象依赖IoC容器配置依赖对象”。

    IoC的优缺点
    优点:
    可以灵活提供不同的子类实现(其实就是解耦),提高程序的灵活性、可扩展性和可维护性。由IOC容器通过配置文件来管理对象的生命周期、依赖关系等,这样就不用重新修改并编译具体的代码,从而实现组件之间的解耦。
    缺点:
    1、创建对象的步骤变复杂了,不直观,当然这是对不习惯这种方式的人来说的。
    2、因为使用反射来创建对象,所以在效率上会有些损耗。但相对于程序的灵活性和可维护性来说,这点损耗是微不足道的。

    IOC

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空空如也

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在以阶段划分的编译过程中