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  • 2021-03-17 20:36:41

    如何在交互式环境中执行Python程序

    相信接触过Python的小伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行、命令行窗口运行、开发工具上运行等,其中在不同C d / / R ,的操v u - 1 . B ; ^ U作平台上还互不相同。今天,小编讲+ $ ( n 7些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行。

    一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Pythoi } E b 1 i 4 V Hn交互性环境。一种m j M 7 w D z |是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示:

    如何在交互式环境中执行Python程序

    另一种是打开开始菜单,输入cmd之后,进$ M = j入命令8 P ! e行窗口,之后输入Python,回车之后便可以进入到交互式环境中去,如下图所示:

    如何在交互式环境中执行Python程序

    在>>>提示符后边输入编程语句,然后回车进行执行,就会得到运行的结果。简单来看,这个交互式环境有点类似计算器,一次执行一条语e ) u b 6句,而且还可以保存结果。下图是部分操作实例:

    如何在交互t w X m式环境中执行Python程序

    需要注} d j 3 (意的是特殊变量“_”,它在Python交互式环境中的意思是前面运算的结果,一般在程序中使用其构造成新的表达式,在此基础上做进一步计算。在交互式环境中,我们可以直接使用常量,也可以定义变量,但是必须要事先先定义? * + c $ 8 k l好变量,不然Q I f z ? d - $的就会出现命名错误,如例子中的最后一行代码中的a没有定义,所以报错了,但是length和width都没有报错,因为他有定义。

    在PytY 6 | H y ohon交互式环境中,如果存在语法错误,程序在运行之后会报错,而且会得到错误信息,可以帮助我们很轻松的找到报错的行数和报错内容,只要我们对症下药就可以药到+ U } - 6 K h R病除啦,bug分分钟解决掉~~

    在交互式环境中,输入的代码不会被保存下来,当关闭Python得到运行窗口之K ; i n V n ~ a e后,之前输入的代码将不会被保存。但是在交互式环境中按下键盘中的上下键,可以寻找历史命令,但是它是短暂性的记忆,当退出程序@ ? !之后,a ) a Y ;这些命令将不复存在。

    如果你需要编写% D W i U较长程序的时候,使用命令行就不太方便了。此时y ? J你可以利用文本编辑器进m 1 V ; , ( !行编辑脚本。在IDLE中点击左上方的file,然后选+ ? ? ) g M j * w择New window菜单,就可以新建一个窗口了,如下图所示:

    如何在交互式环境中执行Python程序

    在` . z G % v这里,你可以编写你的代码,但是务必要注意缩进,否则会经常出现indentation(缩进)错误,语句的缩进在Python中相当重要,因为[ + a C h 6 P不同的缩进反映了语8 m b # X句块的不同层次之间的关系。编写好的文件需要进行保存(Ctrl+s),之后以.py的拓展名进行保存。保存好之后,按下快捷键F5就可以运行程序了,之后在IDLE的窗口中便可以u / 2 9 s ( ? C ~看到运行的结果。当然你也可以右键,然后点击run,就可以运行程序了。

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  • 如何在交互式环境中执行 Python 程序

    千次阅读 2021-02-03 12:44:53
    如何在交互式环境中执行 Python 程序相信接触过 Python 的小伙伴们都知道运行 Python 脚本程序的方式有多种, 目前主要的方式有: 交互式环境运行命令行窗口运行开发工具上运行等, 其中不同的操作平台上还互不相同...

    如何在交互式环境中执行 Python 程序

    相信接触过 Python 的小伙伴们都知道运行 Python 脚本程序的方式有多种, 目前主要的方式有: 交互式环境运行命令行窗口运行开发工具上运行等, 其中在不同的操作平台上还互不相同今天, 小编讲些 Python 基础的内容, 以 Windows 下交互式环境为依托, 演示 Python 程序的运行

    一般来说, 顺利安装 Python 之后, 有两种方式可以进入 Python 交互性环境一种是在 Python 自带的 IDLE 中直接打开交互式窗口, 如下图所示:

    ab7653affab982b574eb7acc55df2e04.gif

    另一种是打开开始菜单, 输入 cmd 之后, 进入命令行窗口, 之后输入 Python, 回车之后便可以进入到交互式环境中去, 如下图所示:

    ab7653affab982b574eb7acc55df2e04.gif

    在 >>> 提示符后边输入编程语句, 然后回车进行执行, 就会得到运行的结果简单来看, 这个交互式环境有点类似计算器, 一次执行一条语句, 而且还可以保存结果下图是部分操作实例:

    ab7653affab982b574eb7acc55df2e04.gif

    需要注意的是特殊变量_, 它在 Python 交互式环境中的意思是前面运算的结果, 一般在程序中使用其构造成新的表达式, 在此基础上做进一步计算在交互式环境中, 我们可以直接使用常量, 也可以定义变量, 但是必须要事先先定义好变量, 不然的就会出现命名错误, 如例子中的最后一行代码中的 a 没有定义, 所以报错了, 但是 length 和 width 都没有报错, 因为他有定义

    在 Python 交互式环境中, 如果存在语法错误, 程序在运行之后会报错, 而且会得到错误信息, 可以帮助我们很轻松的找到报错的行数和报错内容, 只要我们对症下药就可以药到病除啦, bug 分分钟解决掉~~

    在交互式环境中, 输入的代码不会被保存下来, 当关闭 Python 得到运行窗口之后, 之前输入的代码将不会被保存但是在交互式环境中按下键盘中的上下键, 可以寻找历史命令, 但是它是短暂性的记忆, 当退出程序之后, 这些命令将不复存在

    如果你需要编写较长程序的时候, 使用命令行就不太方便了此时你可以利用文本编辑器进行编辑脚本在 IDLE 中点击左上方的 file, 然后选择 New window 菜单, 就可以新建一个窗口了, 如下图所示:

    ab7653affab982b574eb7acc55df2e04.gif

    在这里, 你可以编写你的代码, 但是务必要注意缩进, 否则会经常出现 indentation(缩进) 错误, 语句的缩进在 Python 中相当重要, 因为不同的缩进反映了语句块的不同层次之间的关系编写好的文件需要进行保存 (Ctrl+s), 之后以. py 的拓展名进行保存保存好之后, 按下快捷键 F5 就可以运行程序了, 之后在 IDLE 的窗口中便可以看到运行的结果当然你也可以右键, 然后点击 run, 就可以运行程序了

    来源: http://www.92to.com/bangong/2018/02-08/33292502.html

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  • 学会使用交互式命令行

    千次阅读 2018-06-11 20:33:00
    我学习python迈出的第一步就是学习交互式命令行的使用这里,你可以通过一些简单的代码来测试你对python语法的认知是否正确,甚至可以通过你已有的编程知识大胆地写出一些你所猜测的python语句,看看它是否能成功...

      我学习python迈出的第一步就是学习交互式命令行的使用。在这里,你可以通过一些简单的代码来测试你对python语法的认知是否正确,甚至可以通过你已有的编程知识大胆地写出一些你所猜测的python语句,看看它是否能成功执行,如若不行,可以看看那它的Traceback报错,看看问题出在哪了,这样也可以逐步加深你对python一些语法的认知。python命令行友好的交互能力(就是你输入一个语句执行它会马上给你执行这个语句的结果)可以让我们在初学python的时候增添很多乐趣,并且比较容易建立信心(起码我初学python的时候看着一些自己猜测的语句成功执行还是很高兴的)。下面通过一些具体操作来说明其效果。

      我的python交互式命令行没有放在桌面,而是在开始菜单:

      点击这个IDLE就可以进入python交互式命令行界面了:

      我们可以根据命令行上面的提示试着敲入"copyright"、“credits”和“license()”来查看python的更多信息,先感受一下被python"秒回"的快感:

      这边有两个我认为很重要的方法会在python的交互式命令行中经常被用到:help(),type()

      help()可以帮助你获取模块(modules)信息——help("模块名"),关键字(keywords)信息——help("关键字名")等,并且还可以根据你的使用需要返回一个对象的具体信息——help(对象标签),具体操作如下:

    使用help(‘modules’)获取模块信息(会输出已安装模块列表):

    也可以直接输入模块名help('sys'):

    使用help('keywords')获取关键字信息:

    也可以使用help(对象名)来获取你所需的对象信息:

     

                                                                          

     

                                                                         

     

       从上面我们发现使用help()获取标签b所引用的对象时并没有如我们所想的显示出类str()的相关信息,这是因为help()在识别字符串时会默认其为模块名或关键字等系统性的名称,故在要返回对象‘s’的信息时会默认其是一个系统性的名字,然而python系统中并没有's'这个名字,故会无法返回相关信息(纯属根据个人理解进行解释,想获取专业说明,小伙伴可以去百度GOOGLE,搜索是个好习惯)

      有时候我们想知道某个对象是哪个类的实例,好以此对这个对象做一些处理;使用help()获取对象信息的话有时候嫌麻烦,信息太长懒的看,那么这时我们就可以使用type()来代替。

       

      这样是不是感觉方便很多。在交互式命令行中灵活使用help()和type()不仅可以让我们在初学python的时候有如神助,就算是以后成为“老司机”在编程的时候也是一大便利。(额,一大便~~~~算了,就这样吧)

     

     

     

      

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/3fman/p/9169089.html

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  • // notebook中启动交互式图形 % matplotlib notebook 无法使用并报错,以下是尝试解决的步骤,此记录以防忘记。 一、升级jupyter lab 首先,我conda中的jupyter notebook版本为6.1.4,但是jupyter lab版本...

    尝试解决使用jupyter绘图无法交互的问题


    问题描述

    在练习《python数据手册》中matplotlib部分时,书中提到的魔术方法

    //  在notebook中启动交互式图形
    % matplotlib notebook
    

    无法使用并报错,以下是尝试解决的步骤,在此记录以防忘记。

    一、升级jupyter lab

    首先,我在conda中的jupyter notebook版本为6.1.4,但是jupyter lab版本只有1.2.6,而lab的许多拓展必须在2以上的版本才能使用,必须首先升级lab的版本,使用

    conda update jupyterlab
    

    升级发现报错“PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix.”但是,相同方法升级notebook就没有任何问题,可能是版本实在太低,于是使用

    pip install --upgrade jupyterlab
    

    完成lab的升级

    二、安装jupyterlab拓展

    由于使用交互绘图模式报错“Javascript Error: IPython is not defined”,查询错误原因,知道可以在conda中使用如下命令解决:
    [原文链接: link.]

    conda install -c conda-forge ipympl
    
    # If using JupyterLab
    conda install nodejs
    jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
    jupyter lab build
    
    # Later, if updating a previous Lab install:
    conda install ipympl
    jupyter lab build
    

    其中,jupyter labextension install 命令还遇到了WinError5的权限问题,右键管理员权限运行anaconda powershell prompt即可解决。

    随后发现必须按照链接原文评论区中所说,补充一条命令以激活拓展:

    jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
    

    重启jupyter,此时交互式绘图模式已经可以正常使用,不论使用%maytplotlib notebook还是 %matplotlib widget均可以进入交互式绘图模式。效果如下图所示,笔者可以旋转图中莫比乌斯带的3d图像,而在inline模式下3d图的查看是非常不便的:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述


    展开全文
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