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  • 在哪清空数据
    2022-02-24 16:35:18

    1 问题

    如何清空kafka数据?

    文中配置项的含义, 请参考: Kafka 0.10, 配置项清单_Lion…的博客-CSDN博客

    2 对策

    2.1 方案一(饥饿法)

    默认情况下, kafka旧数据保留期限为一周
    所以, 如果一周内不向topic写入数据, 数据会全部清空

    缺点:

    • 一周太久, 等不起

    2.2 方案二(重生法)

    设置delete.topic.enable=true
    手动删除topic, 然后重建

    缺点:

    • 需要修改kafka集群配置, 并重启

    2.3 方案三(最优法)

    设置topic参数retention.ms, 减少存活时间, 待数据清除后删除参数
    相较于前二种方案, 方案三不用重启, 且参数只针对具体topic, 不影响其他topic, 可行

    3 执行

    针对方案三, 指导性步骤如下

    3.1 准备阶段

    topic为unitopic, 其中一个分区大小为196 (见日志文件: 00000000000000000242.log)

    [root@bd83 kafka]# ll -h /kafka-logs/unitopic-1/ 
    总用量 21M
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 10M 2月   9 17:45 00000000000000000242.index
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 196 2月  24 16:15 00000000000000000242.log
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 10M 2月   9 17:45 00000000000000000242.timeindex
    

    3.2 修改retention.ms

    [root@bd83 kafka]# bin/kafka-configs.sh --zookeeper bd83 --alter --entity-type topics --entity-name unitopic --add-config retention.ms=1000
    Updated config for entity: topic 'unitopic'.
    
    [root@bd83 kafka]# bin/kafka-configs.sh --zookeeper bd83  --entity-type topics --entity-name unitopic --describe
    Configs for topic 'unitopic' are retention.ms=1000
    

    3.3 等待后台清理

    retention.ms配置为1000, 表示topic的日志只保留1秒
    因为kafka日志清理扫描周期默认为300s, 所以至多需要等待5分钟来观察最终结果

    清理时, 会打上delete标记

    [root@bd83 kafka]# ll -h /kafka-logs/unitopic-1
    总用量 21M
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop   0 2月  24 16:30 00000000000000000242.index.deleted
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 196 2月  24 16:15 00000000000000000242.log.deleted
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop  12 2月  24 16:30 00000000000000000242.timeindex.deleted
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 10M 2月  24 16:30 00000000000000000244.index
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop   0 2月  24 16:30 00000000000000000244.log
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 10M 2月  24 16:30 00000000000000000244.timeindex
    

    清理完成后

    [root@bd83 kafka]# ll -h /kafka-logs/unitopic-1
    总用量 20M
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 10M 2月  24 16:30 00000000000000000244.index
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop   0 2月  24 16:30 00000000000000000244.log
    -rw-r--r-- 1 kafka hadoop 10M 2月  24 16:30 00000000000000000244.timeindex
    
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    ea3d514774dda107c847f333927c833f.png

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    该任务指导用户使用Loader将数据从FTP服务器导入到HBase。创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。获取FTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备FTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要增加后缀,则该用户还需具备源文件的写入权限。检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。使用Lo

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    (学习视频分享:编程入门)

    具体方法:

    当表中的数据不需要时,应将其删除,并释放占用的空间。Delete语句或Truncate语句可用于删除表中的数据。

    1.删除语句

    1.条件删除

    语法格式:

    删除[from]table _ name[where condition];例如,删除用户表中用户标识为’ 001 ‘的数据:从用户标识为’ 001 ‘的用户中删除;

    2.无条件删除整个表数据

    语法格式:

    删除table _ name例如,删除用户表中的所有数据:删除用户;

    第二,截断语句

    使用Truncate语句就是删除表中的所有记录。

    语法格式:

    截断[table]table _ name;1.删除所有记录,但不保留记录占用的空间

    截断[table]table _ name[drop storage];例如,删除users表中的所有数据并不节省占用的空间;截断表用户删除存储;默认使用Drop storage关键字,因此可以省略drop storage。

    2.删除所有记录,保留记录占用的空间

    截断[table]table _ name[重用存储];比如删除users表中的所有数据,节省占用空间;截断表用户重用存储;

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    连接redis

    如果提示Redis (error) NOAUTH Authentication required说明redis密码错误

    127.0.0.1:6379>auth"yourpassword"

    flushall 是清除所有库的数据

    flushdb 是清除当前选择的库的数据

    select 0

    flushdb

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在哪清空数据