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  • 我被反复问到的一个问题是,通过各个DMV和DMF返回的数据,SQL Server在哪里存放?很多人认为这类数据会存放在像mater这样的系统数据库里。但事实并非如此。各个系统数据库(master和msdb)只存储配置数据。那么现在的...

    我被反复问到的一个问题是,通过各个DMV和DMF返回的数据,SQL Server在哪里存放?

    很多人认为这类数据会存放在像mater这样的系统数据库里。但事实并非如此。各个系统数据库(master和msdb)只存储配置数据。那么现在的问题是:DMV或DMF的数据存放在哪里呢?

    这个问题的答案非常简单:这类数据不物理存储在数据库里!是的,你没看错:这个数据不物理存储在硬盘上。这个数据从内存(RAM)里直接读取和返回。当你访问DMV或DMF时,SQL Server返回直接存储sqlservr.exe进程空间里的数据。

    SQL Server的大部分用C++写的,有一些特定的汇编程序(至少我这么认为……),且包含上百(甚至上千)个各种C++类。现在当你访问DMV或DMF时,SQL就返回存储在特定C++类里的数据。DMV或DMF基本上是个前端,在SQL Server特定方式里,你可以用它查询进程中的数据结构。

    这听起来很简单和直接,但很难实现。首先你要让这些数据结构尽可能高效的读写,而且你要在线程安全的方式里实现!而且因为数据不是在任何地方物理永驻的,当你重启你的SQL Server时,你会丢失所有这些数据。

    你已经多次听到,你绝不应该定期重启你的SQL Server,因为它会带来大量的付作用。今天我不想谈所有这些副作用,但其中一个副作用是你会丢失来自DMV或DMF的数据。这很容易理解,因为你从sqlserver.exe的进程控件里直接读取这个数据。你已经看过这个情况:你重启SQL Server,然后你的等待统计信息就直接清空了!

    小结

    SQL Server物理永驻,可以通过各个DMV或DMF返回的数据,还是个迷。当你在SQL Server里查询DMV或DMF时,你只拿回,在sqlservr.exe进程空间里,特定数据结构存储的数据。因为你要记住,一旦你进行了一次SQL Server重启(或故障群集结点转移),你会丢失可用于性能故障排查的数据。

    感谢关注!

    原文链接

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    一、 简单查询

    简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。

    例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

    SELECT nickname,email

    FROM testtable

    WHERE name='张三'

    (一) 选择列表

    选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

    1、选择所有列

    例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:

    SELECT *

    FROM testtable

    2、选择部分列并指定它们的显示次序

    查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

    例如:

    SELECT nickname,email

    FROM testtable

    3、更改列标题

    在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:

    列标题=列名

    列名 列标题

    如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题:

    SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email

    FROM testtable

    4、删除重复行

    SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。使用DISTINCT选项 时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

    5、限制返回的行数

    使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。

    例如:

    SELECT TOP 2 *FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable

    (二)FROM 子句

    FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,它们之间用逗号分隔。

    在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和 citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定:

    SELECT username,citytable.cityid

    FROM usertable,citytable

    WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

    在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名:

    表名 as 别名

    表名 别名

    例如上面语句可用表的别名格式表示为:

    SELECT username,b.cityid

    FROM usertable a,citytable b

    WHERE a.cityid=b.cityid

    SELECT不仅能从表或视图中检索数据,它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

    例如:

    SELECT a.au_fname+a.au_lname

    FROM authors a,titleauthor ta

    (SELECT title_id,title

    FROM titles

    WHERE ytd_sales>10000

    ) AS t

    WHERE a.au_id=ta.au_id

    AND ta.title_id=t.title_id

    此例中,将SELECT返回的结果集合给予一别名t,然后再从中检索数据。

    (三) 使用WHERE子句设置查询条件

    WHERE子句设置查询条件,过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据:

    SELECT *

    FROM usertable

    WHERE age>20

    WHERE子句可包括各种条件运算符:

    比较运算符(大小比较):>、>=、=、、!>、!<

    范围运算符(表达式值是否在指定的范围):BETWEEN…AND…

    NOT BETWEEN…AND…

    列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项):IN (项1,项2……)

    NOT IN (项1,项2……)

    模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE

    空值判断符(判断表达式是否为空):IS NULL、NOT IS NULL

    逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接):NOT、AND、OR

    1、范围运算符例:age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30

    2、列表运算符例:country IN ('Germany','China')

    3、模式匹配符例:常用于模糊查找,它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、 datetime和smalldatetime等类型查询。

    可使用以下通配字符:

    百分号%:可匹配任意类型和长度的字符,如果是中文,请使用两个百分号即%%。

    下划线_:匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度。

    方括号[]:指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]:其取值也[] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

    例如:

    限制以Publishing结尾,使用LIKE '%Publishing'

    限制以A开头:LIKE '[A]%'

    限制以A开头外:LIKE '[^A]%'

    4、空值判断符例WHERE age IS NULL

    5、逻辑运算符:优先级为NOT、AND、OR

    (四)查询结果排序

    使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为:

    ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]

    其中ASC表示升序,为默认值,DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。

    例如:

    SELECT *

    FROM usertable

    ORDER BY age desc,userid ASC

    另外,可以根据表达式进行排序。

    二、 联合查询

    UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联合查询。UNION的语法格式为:

    select_statement

    UNION [ALL] selectstatement

    [UNION [ALL] selectstatement][…n]

    其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

    ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时,被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。

    联合查询时,查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此,要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时,也必须使用第一 查询语句中的列名、列标题或者列序号。

    在使用UNION 运算符时,应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式,并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型,或是可以自动将它们转换为相同的数据类 型。在自动转换时,对于数值类型,系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

    在包括多个查询的UNION语句中,其执行顺序是自左至右,使用括号可以改变这一执行顺序。例如:

    查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

    三、连接查询

    通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

    在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个 表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行查询。

    连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在 Transact-SQL中推荐使用这种方法。

    SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:

    FROM join_table join_type join_table

    [ON (join_condition)]

    其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接又称做自连接。

    join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连 接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有 符合搜索条件的数据行。

    交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

    连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

    无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如:

    SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info

    FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

    ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

    (一) 内连接

    内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种:

    1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。

    2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、、!& lt;和<>。

    3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

    例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:

    SELECT *

    FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

    ON a.city=p.city

    又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):

    SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country

    FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

    ON a.city=p.city

    (二)外连接

    内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边 接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:

    SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

    ON a.username=b.username

    下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:

    SELECT a.*,b.*

    FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

    ON a.username=b.username

    (三)交叉连接

    交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行 数。例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等

    于6*8=48行。

    SELECT type,pub_name

    FROM titles CROSS JOIN publishers

    ORDER BY type

    [Post=0][/Post]

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  • 我们的日常工作中,使用的是类似 MySQL、Oracle 这种的数据库管理系统,实际上这些数据库管理系统都遵循 SQL 语言;这就意味着,我们使用这些数据库的时候,都是通过 SQL 语言与它们打交道。即便很多互联网公司...

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    在我们的日常工作中,使用的是类似 MySQL、Oracle 这种的数据库管理系统,实际上这些数据库管理系统都遵循 SQL 语言;这就意味着,我们在使用这些数据库的时候,都是通过 SQL 语言与它们打交道。即便很多互联网公司要求的hive,它的语言是HQL,与标准SQL略微有些不同。

    从数据库取数的角度来说,掌握标准SQL是必须的!有了标准SQL的基础,去了企业,即便使用其它的数据库,你也能很快上手。

    从业务角度来说,分析师自不必说,SQL是最基础最重要的技能;“产品狗”在进行产品设计时,也需要数据支撑,但你不能大小需求都让BI给你做吧,简单的看下新增注册用户,当日付费人数你得自己会取数,即便分析师帮你出数,ta也得排期不是。“运营狗”做活动,做策划同样需要数据支撑。虽然有第三方友盟等数据报表,或是公司内部搭建的报表系统,但模板总归不够灵活,并且研发人员的取数逻辑或许也与你想要的不太一样,为了保证数据的准确性,及时性,SQL取数对产品,运营同样有要求。

    入门 SQL 并不难

    我们可以把 SQL 语言按照功能划分成以下的 4 个部分

    以下按照分析的立场来依次介绍四大模块:

    1、使用频率最高的便是DQL-数据库查询语言。数据分析入门会根据业务写SQL就好,后续会对SQL进行性能调优。调优一是从数据库,表,索引,设计的角度出发,二是从SQL语言本身进行优化。

    2、DML,数据操作语言。包括增加,删除,修改表记录。这一模块,数据分析会用到,但很简单,基础。日常工作中通常数据仓库经理管理这一块。

    3、DCL,数据控制语言。整个数据库权限管理都在这一模块。

    4、DDL,数据库定义语言,它用来定义我们的数据库对象,包括数据库、数据表和列。通过使用 DDL,我们可以创建,删除和修改数据库和表结构。数据研发人员管理这一块。

    关于 SQL 大小写的问题,我总结了下面两点:

    1、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写;

    2、SQL 保留字、函数名、绑定变量等都大写。

    DBMS简介

    •数据库系统(DataBase System)简称DBS,包括数据库(DataBase)简称DB、数据库管理系统(DataBase Management System)简称DBMS、应用系统、数据库管理员(DataBase Administrator)简称DBA 。

    所以DBS是个大的概念 ,DB是专门存数据的集合 ,DBMS是由DBA对DB的查询、更新、删除、修改操作的。

    DBMS用来操纵和管理DB的软件,用于建立、使用和维护DB。它对DB进行统一的管理和控制,以保证DB的安全性和完整性,用户可以通过DBMS访问DB中的数据,DBA也可以通过DBMS进行DB的维护工作,它可使多个应用程序和用户拥有不同的方法在同时或不同时刻去建立、修改和询问DB(也就是说DBMS可以将控制权发挥到极致(也就是所说的安全性))。 DB是长期存储在计算机内的有组织、可共享的大量的数据集合。它可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。

    联系:DBS中的“系统”是指能够提供一系列数据库相关服务组件的有机结合体。它应该包括:DB、DBMS(以及开发工具)、应用系统、DBA和用户构成。所以联系就是DBS包括DBMS和DB。

    目前占据中低端市场大半江山的Oracle就是数据库管理系统,也称之为关系型数据库管理系统(Relational DataBase Management System)简称RDBMS。

    这里需要注意的是,虽然我们有时候把 Oracle、MySQL 等称之为数据库,,但确切讲,它们应该是数据库管理系统,即 DBMS。

    排名前二十的数据库管理系统:

    b2bafbae15db51ed6a942609438aa5b3.png

    简单梳理如下:

    813ff4a08e1a8d04c3c13ea8c45996e6.png

    键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据,其中 Key 和 Value 可以是简单的对象,也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符,优点是查找速度快,在这方面明显优于关系型数据库,同时缺点也很明显,它无法像关系型数据库一样自由使用条件过滤(比如 WHERE)如果你不知道去哪里找数据,就要遍历所有的键,这就会消耗大量的计算。键值型数据库典型的使用场景是作为内容缓存。Redis 是最流行的键值型数据库。

    文档型数据库用来管理文档,在数据库中文档作为处理信息的基本单位,一个文档就相当于一条记录,MongoDB 是最流行的文档型数据库。

    列式数据库是相对于行式存储的数据库,Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储(Row-based),而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中,这样做的好处是可以大量降低系统的 I/O,适合于分布式文件系统,不足在于功能相对有限。

    图形数据库,利用了图这种数据结构存储了实体(对象)之间的关系。最典型的例子就是社交网络中人与人的关系,数据模型主要是以节点和边(关系)来实现,特点在于能高效地解决复杂的关系问题。

    关系型数据库的前世今生

    1979 年,Oracle 2 诞生,它是第一个商用的 RDBMS(关系型数据库管理系统),随后被卖给了军方客户。随着 Oracle 软件的名气越来越大,公司也改叫 Oracle 公司。20 世纪 90 年代,Oracle 的创始人埃里森成为继比尔·盖茨之后第二富有的人;可以说 IBM 缔造了两个帝国,一个是软件业的霸主微软,另一个是企业软件市场的霸主 Oracle。

    MySQL 是 1995 年诞生的开源数据库管理系统,因为免费开源的特性,得到了开发者的喜爱,用户量迅速增长,成为开源数据库的 No.1。但在发展过程中,MySQL 先后两次被易手,先是在 2008 年被 SUN 收购,然后在 2010 年 SUN 被 Oracle 收购,于是 Oracle 同时拥有了 MySQL 的管理权,至此Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。不过在 Oracle 收购 MySQL 的同时,MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险,因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB,MariaDB 在绝大部分情况下都是与 MySQL 兼容的,并且增加了许多新的特性,比如支持更多的存储引擎类型。许多企业也由原来的 MySQL 纷纷转向了 MariaDB。

    SQL Server 是微软开发的商业数据库,诞生于 1989 年。实际上微软还推出了 Access 数据库,它是一种桌面数据库,同时具备后台存储和前台界面开发的功能,更加轻量级,适合小型的应用场景。

    总结: Oracle 更适合大型跨国企业的使用,因为他们对费用不敏感,但是对性能要求以及安全性有更高的要求,而 MySQL 更受到许多互联网公司,尤其是早期创业公司的青睐。

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