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  • 大家好,我们今日讲解“如何在多个工作表中查找某个给定值”,这节内容是“VBA信息获取与处理”教程中第四个专题“EXCEL工作表数据的读取、回填和查找”的第六节。第六节 如何在多个工作表中查找某个给定值大家好,...

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    大家好,我们今日讲解“如何在多个工作表中查找某个给定值”,这节内容是“VBA信息获取与处理”教程中第四个专题“EXCEL工作表数据的读取、回填和查找”的第六节。

    第六节 如何在多个工作表中查找某个给定值

    大家好,我们今天讲这个专题的最后一讲,如何在多个工作表中查找某个给定值,当然要求这个给定的值在一个工作表中要是单一的值,如果是多个值我们可以稍微改一下代码即可,我们不再做详细讲解。

    1 在多个工作表中查找给定值要首先求出每个工作表的名称

    求出每个工作表的名称,我们只需用ThisWorkbook.Worksheets.Item(i).Name即可以完成,我们看下面的代码:

    Dim WSArray()

    n = ThisWorkbook.Worksheets.Count

    ReDim WSArray(1 To n)

    For i = 1 To n

    WSArray(i) = ThisWorkbook.Worksheets.Item(i).Name

    Next

    代码解读:

    上述代码首先建立了一个动态数组WSArray(),这个动态数组将用来存储各个工作表的名称。变量n指的是当前工作薄所有工作表的数量,取得这个数量后,我们重读这个动态数组,然后给数组赋值。

    2 利用单值查找的程序完成余下的工作

    当我们取得后每个工作表的名称后,我们就可以在每个工作表中进行查找,并将结果放到Cells(i, "i")单元格中,我们看下面的代码:

    Sheets("Sheet7").Select

    Range("i2 : I3000").ClearContents

    i = 2

    Do While Cells(i, "h") <> ""

    UU = Cells(i, "h")

    For t = 1 To n

    Set FJX = Sheets(WSArray(t)).Columns("A").Find(UU, lookat:=xlWhole)

    If Not FJX Is Nothing Then

    Cells(i, "i") = Cells(i, "i") & " " & Sheets(WSArray(t)).Cells(FJX.Row, 2).Value

    End If

    Next

    Set FJX = Nothing

    i = i + 1

    Loop

    代码讲解:Cells(i, "i") = Cells(i, "i") & " " & Sheets(WSArray(t)).Cells(FJX.Row, 2).Value 这句代码中Sheets(WSArray(t))就是正在执行查找的工作表的名称。这个名称由数组的值确定,对于每个工作表都执行类似的操作后,指定单元格中就得到了最后的查询结果。另外需要注意的是我这里给出的是一个完全匹配查找,大家在实际利用的时候可以进行换成不完全匹配查找。

    3 多工作表查询的总代码

    最后我给出整个过程的代码:

    Sub MYNZK() '多工作表,每个工作表为唯一查询

    Dim WSArray()

    Dim FJX As Variant

    n = ThisWorkbook.Worksheets.Count

    ReDim WSArray(1 To n)

    For i = 1 To n

    WSArray(i) = ThisWorkbook.Worksheets.Item(i).Name

    Next

    Sheets("Sheet7").Select

    Range("i2 : I3000").ClearContents

    i = 2

    Do While Cells(i, "h") <> ""

    UU = Cells(i, "h")

    For t = 1 To n

    Set FJX = Sheets(WSArray(t)).Columns("A").Find(UU, lookat:=xlWhole)

    If Not FJX Is Nothing Then

    Cells(i, "i") = Cells(i, "i") & " " & Sheets(WSArray(t)).Cells(FJX.Row, 2).Value

    End If

    Next

    Set FJX = Nothing

    i = i + 1

    Loop

    MsgBox ("OK")

    End Sub

    代码截图:

    75ad36cb6ac817f411cc9591b383f79e.png

    代码的注意点:工作表名称的利用要注意是当前正在查询工作表,被查询的数据位于Sheets("Sheet7")的H列,结果返回到I列。

    由于代码比较简单,这里就不再过多的讲解了,下面看返回的结果:

    5f692d976f5b0d9931db59a0851443ba.png

    最后我再给出几个问题的引申:

    1)如果要查询的工作表是给定的呢?该如何处理?

    2)如果每个工作表中的数据不是唯一的值,该如何处理?

    本节知识点回向:如何实现多工作表中的查询?实现过程中的关键点是什么?

    本专题参考程序文件:004工作表.XLSM

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    VBA是利用Office实现自己小型办公自动化的有效手段,这是我对VBA的应用界定。在取代OFFICE新的办公软件没有到来之前,谁能在数据处理方面做到极致,谁就是王者。其中登峰至极的技能非VBA莫属!学习VBA是个过程,也需要经历一种枯燥的感觉,如太白诗云:众鸟高飞尽,孤云独去闲。相看两不厌,只有敬亭山。

    “水善利万物而不争”,绵绵密密,微则无声,巨则汹涌。学习亦如此,知道什么是自己所需要的,不要蜷缩在一小块自认为天堂的世界里,待到暮年时再去做自欺欺人的言论。要努力提高自己,用一颗充满生机的心灵,把握现在,这才是进取。越是有意义的事情,困难会越多。愿力决定始终,智慧决定成败。不管遇到什么,都是风景。看淡纷争,看轻得失。茶,满也好,少也好,不要计较;浓也好,淡也好,其中自有值得品的味道。去感悟真实的时间,静下心,多学习,积累福报。而不是天天混日子,也不是天天熬日子。在后疫情更加严峻的存量残杀世界中,为自己的生存进行知识的储备,特别是新知识的储备。学习时微而无声,利用时则巨则汹涌。

    我记得20年前自己初学VBA时,那时的资料甚少,只能看源码自己琢磨,真的很难。20年过去了,为了不让学习VBA的朋友重复我之前的经历,我根据自己多年VBA实际利用经验,推出了六部VBA专门教程。

    第一套:VBA代码解决方案 是VBA中各个知识点的讲解,覆盖绝大多数的VBA知识点,初学必备;

    第二套:VBA数据库解决方案 数据库是数据处理的专业利器,教程中详细介绍了利用ADO连接ACCDB和EXCEL的方法和实例操作,适合中级人员的学习。

    第三套:VBA数组与字典解决方案 数组和字典是VBA的精华,字典是VBA代码水平提高的有效手段,值得深入的学习,是初级及中级人员代码精进的手段。

    第四套:VBA代码解决方案之视频 是专门面向初学者的视频讲解,可以快速入门,更快的掌握这门技能。

    第五套:VBA中类的解读和利用 这是一部高级教程,讲解类的虚无与肉身的度化,类的利用虽然较少,但仔细的学习可以促进自己VBA理论的提高。

    第六套教程:《VBA信息获取与处理》是一部高级教程,涉及范围更广,实用性更强,面向中高级人员。教程共二十个专题,包括:跨应用程序信息获得、随机信息的利用、电子邮件的发送、VBA互联网数据抓取、VBA延时操作,剪切板应用、Split函数扩展、工作表信息与其他应用交互,FSO对象的利用、工作表及文件夹信息的获取、图形信息的获取以及定制工作表信息函数等等内容。如需要可以可以WeChat: NZ9668

    学习的过程也是修心的过程,修一个平静的心。在代码的世界中,心平静了,心情好了,身体自然而然就好。心静则正,内心里没有那么多邪知邪见,也就没有那么多妄想。利人就是利己。这些教程也是为帮助大家起航,助上我自己之力,我的上述教程是我多的经验的传递,大家可以根据以上资料1,3,2,6,5或者是4,3,2,6,5的顺序逐渐深入的逐渐学习。

    fbc83028bb864499d2a32ed8aed94502.png

    每一分收获都是成长的记录,怎无凭,正是这种执着,成就了朝霞的灿烂。最后将一阙词送给致力于VBA学习的朋友,让大家感受一下学习过程的枯燥与执着:

    浮云掠过,暗语无声,

    唯有清风,惊了梦中啼莺。

    望星,疏移北斗,

    奈将往事雁同行。

    阡陌人,昏灯明暗,

    忍顾长亭。

    多少VBA人,

    暗夜中,悄声寻梦,盼却天明。

    怎无凭!

    分享成果,随喜正能量

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  • 接上篇文章《如何用python实现excel的vlookup功能?...这篇文章要做的事情,如标题所述,就是提取多张excel上的数据或信息,合并汇总到一张新上,这是我们工作经常会遇到的事情。比如将每...

    接上篇文章《如何用python实现excel中的vlookup功能?》,上篇说到,最近我在做一个小项目,也是用python操作excel解决财务审计工作上的一些问题,以便提高工作效率及其准确性。

    最终目的,刀哥是想做应收账款账龄分析,不知最终能否实现,请大家持续关注。

    这篇文章要做的事情,如标题所述,就是提取多张excel表上的数据或信息,合并汇总到一张新表上,这是我们工作中经常会遇到的事情。

    比如将每月销售情况汇总到一张表上进行销售情况分析,比如将各月发票信息汇总到一张表上进行统计分析,还比如将每月工资表上的某些信息汇总到一张表上进行工资成本分析等等。

    这次,刀哥是要将2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余额表中,所有应收账款的信息,包括科目编码、科目名称、期初余额、借贷方发生额及期末余额,全部提取出来汇总到同一张新表上,并以科目编码升序排列,客户名称及金额与科目编码做到一一对应。

    具体看表即为:

    faa244d7d235e1c74ec79b4d73c8b7ea.png

    70d9041d5f2f8e0a7cd5c57d0fcb1755.png

    9eb7862f2ffea9d447d44848f292af79.png

    92abca67c8a761066c363d0f6a27e415.png

    各期科目余额表截图

    最后得到的新表为:

    1660463a0c615407c0961b17be8e96f6.png

    要实现上述目标,可以分如下四步进行。

    1.

    获取各科目余额表文件路径

    将2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余额表放在同一文件夹下,要读取多少个文件,就把多少个文件全部放在同一个文件夹下,如下图。

    20456da0248e2f2a440489afdea950d4.png

    然后读取所有文件的路径,代码如下。

    1dir_xls = []
    2def get_file(folder_path):  #获取同一文件夹下所有科目余额表各自的文件路径
    3    dir_file = os.listdir(folder_path)
    4    #print(dir_file)  
    5    for path in dir_file:
    6        if path[-4:] == 'xlsx' or path[-3:] == 'xls':
    7            whole_path = r'd:/F:学习/python/账龄分析/科目余额表/{}'.format(path)
    8            dir_xls.append(whole_path)
    9    return dir_xls
    

    2.

    获取各科目余额表中应收账款一级科目编码所在的行列

    比如在2017年科目余额表中,应收账款一级科目编码为“1122”,其所在的单元格为C12,也即为第12行第3列,这里的行号12、列号3,即为其定位。

    75dc1f47a1686cdc10c3e5126b2e060d.png

    其余科目余额表同理,均为获取一级科目编码“1122”的行号和列号,获取代码如下。

     1dict_row_col = {}
     2def get_row_col(dir_xls):  #获取每一张表中应收账款一级科目编码所在的行号和列号
     3    for i in dir_xls:
     4        #print(i)
     5        account_balance_sheet_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(i))
     6        for a in account_balance_sheet_data.index:
     7            for b in range(len(account_balance_sheet_data.loc[a].values)):
     8                if account_balance_sheet_data.loc[a].values[b] == '1122':
     9                    row = a+1
    10                    col = b+1
    11                    dict_row_col[i] = [row,col]
    12    return dict_row_col
    

    3.

    获取各科目余额表中应收账款所有二级科目编码

    根据获取到的应收账款一级科目编码行号和列号,即根据其定位,再获取每一张表中应收账款所有二级科目编码,并将其不重复且升序排列添加到一张新表中,代码如下。

     1def get_ar_code(dict_row_col):
     2    i = 0
     3    ar_list1 = []
     4    ar_list2 = []
     5    for key in dict_row_col.keys():
     6        workbook = xlrd.open_workbook(key)
     7        balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
     8        row = dict_row_col[key][0]
     9        col = dict_row_col[key][1]
    10        while True:
    11            if '1122' in balance_sheet.cell_value(row+1,col-1):
    12                ar_code = balance_sheet.cell_value(row+1,col-1)
    13                if ar_code not in ar_list1:
    14                    ar_list1.append(ar_code)
    15                else:
    16                    pass                
    17                row = row+1                
    18            else:
    19                break
    20    ar_list1.append('科目编码')    
    21    ar_list1.sort(reverse=False) #科目编码列表升序排列
    22    #将“科目编码”从最后一个元素整体移动到第一个元素
    23    ar_list2.append(ar_list1[len(ar_list1)-1]) 
    24    for i in range(1,len(ar_list1)):
    25        ar_list2.append(ar_list1[i-1])
    26    #将所有元素写入到excel表中
    27    for i in range(len(ar_list2)):
    28        ar_sheet.write(i,0,ar_list2[i])
    

    得到的新表内容如下。

    08400dbcae16a2348538f5c15db1db37.png

    由上可看出,2017年至2020年1-6月,四张科目余额表,应收账款共有617个二级科目,对应着617个不同的客户。

    4.

    根据二级科目索引获取全部所需信息

    此步的操作过程,即上一篇《如何用python实现excel中的vlookup功能?》所分享的过程,这里就不再详述了,代码如下。

     1def get_ar_info(dict_row_col):
     2    #读取导入目标表
     3    file_target = r'd:F:学习python账龄分析AR.xls'
     4    list_ar_code = []
     5    workbook = xlrd.open_workbook(file_target)
     6    balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
     7    rows = balance_sheet.nrows
     8    for i in range(1,rows):
     9        list_ar_code.append(balance_sheet.cell_value(i,0))
    10    #print(list_ar_code)
    11    data = {'科目编码':list_ar_code}
    12    df_target = pd.DataFrame(data)
    13
    14    for key in dict_row_col.keys():
    15        #读取原始数据来源表
    16        file_source = key
    17        df_source = pd.read_excel(file_source)
    18        #将原始数据来源表及导入目标表信息合并到同一表上
    19        dfneed = df_source[['科目编码','科目名称','期初借方','期初贷方','本期发生借方','本期发生贷方','期末借方','期末贷方']]
    20        df_target = pd.merge(df_target,dfneed,how='left',on='科目编码')
    21    df_target.to_excel(file_target,index=False)
    

    5.

    最终目标实现

    前四步即为封装的四个函数,每个函数为其中一个步骤,最终汇总可以实现此文总体目标,调用代码及运行代码如下。

     1import os
     2import pandas as pd
     3import xlrd,xlwt
     4
     5folder_path = r'd:F:学习python账龄分析科目余额表'
     6f = xlwt.Workbook()
     7ar_sheet = f.add_sheet(u'ar_sheet',cell_overwrite_ok=True)
     8dir_xls = get_file(folder_path)
     9dict_row_col = get_row_col(dir_xls)
    10get_ar_code(dict_row_col)
    11f.save(r'd:F:学习python账龄分析AR.xls')
    12get_ar_info(dict_row_col)
    

    运行后生成的表格如下。

    957aa10090a8105853ff4c827896cedc.png

    再经过简单整理后,便可得出上文最终表格,至此实现了从多张excel表中提取所需数据或信息并汇总到同一张新表上的目的。

    写的很匆忙,不知道表述清楚没有,如有疑问,请找刀哥交流。

    如何实现账龄分析目标,那就是刀哥下次要分享的内容了,敬请期待,记得点个赞同和收藏哦。

    学习python,刀哥正在路上,你要一起来吗?欢迎加入刀哥python学习交流群,来一起撸代码吧。

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  • 用python提取发票扫描件常用的10多个发票信息输出所有文件和文件夹 如何将发票扫描将常用的10-20个信息提取到excel表格,用python提取是不错的方法。 1、用python提取发票信息,首先要装一个python软件,可以...

    用python提取发票扫描件常用的10多个发票信息

    如何将发票扫描将中常用的10-20个信息提取到excel表格中,用python提取是不错的方法。
    1、用python提取发票信息,首先要装一个python软件,可以在www.python.org官方网站进行下载;
    2、最好下载一个pycharm,python的集成开发环境,用pycharm编写代码,比较方便,有智能的提示;
    3、在百度智能云上注册一个用户,实名认证,创建管理应用(文字识别);一个用户每天可以识别500份发票;
    4、python识别发票需要用到以下几个库:base64,os,openpyxl,time,requests
    具体参考代码如下:
    import os
    import requests
    import base64
    import openpyxl as pl
    import time as t
    t1=t.time()
    wb=pl.load_workbook(“发票管理.xlsx”)
    ws=wb[“发票管理”]
    ws1=wb[“全部字段”]

    ‘’’
    增值税发票识别
    ‘’’
    path = “E:\python\南京邮电大学\01100190041112839924”
    #path根据自己的发票图片路径进行填写,注意要用"\",如前面加了r,可以使用""
    dirs = os.listdir(path)

    #输出所有文件和文件夹

    n=0
    for file in dirs:
    n+=1
    f=“E:\python\南京邮电大学\01100190041112839924\{}”.format(file)
    request_url = “https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vat_invoice”
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(f,‘rb’)
    img = base64.b64encode(f.read())

    params = {"image":img}
    access_token = '24.a7cf9f0a616499b5e1be5ab16cbd95d4.2592000.1615210401.282335-23581711'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    # ws.append(['金额大写','发票号码','单价','开票人','销售方地址','数量',
    #                '开票人税号','机器代码','备注','销售方开户银行','税率','税额',
    #                '发票代码','机器码','发票代码','开票日期','购买方识别号','发票类别',
    #                '密码区', '是否代开', '价税合计', '购买方开户银行', '复核人', '城市',
    #                '总金额', '金额', '购买方', '省份', '发票类别','清单列表',
    #                '购买方地址', '税额', '单位', '收款人','商品名称',
    #                '销售方名称', '发票号码'])
    if response:
        # print(response.json())
        d=response.json()['words_result']
        # print(sorted(d))
        ls2=[n,d['AmountInWords'],d['InvoiceNumConfirm'],d['CommodityPrice'][0]["word"],d['NoteDrawer'],d['SellerAddress'],
               d['CommodityNum'][0]["word"],d['SellerRegisterNum'],d['MachineCode'],d['Remarks'],d['SellerBank'],
               d['CommodityTaxRate'][0]["word"],d['TotalTax'],d['InvoiceCodeConfirm'],d['CheckCode'],d['InvoiceCode'],d['InvoiceDate'],
               d['PurchaserRegisterNum'],d['InvoiceTypeOrg'],d['Password'],d['Agent'],d['AmountInFiguers'],
               d['PurchaserBank'],d['Checker'],d['City'],d['TotalAmount'],d['CommodityAmount'][0]["word"],d['PurchaserName'],
               d['Province'],d['InvoiceType'],d['SheetNum'],d['PurchaserAddress'],
               d['CommodityTax'][0]["word"],d['Payee'],d['CommodityName'][0]["word"],d['SellerName'],d['InvoiceNum']]
        # print(ls2)
        #大写金额
        dxje=d['AmountInWords']
        #发票号码
        fphm=d['InvoiceNumConfirm']
        #单价
        danjia=d['CommodityPrice'][0]["word"]
        #开票人
        kpr=d['NoteDrawer']
        #销售方地址
        xsfdz=d['SellerAddress']
        #数量
        shuliang=d['CommodityNum'][0]["word"]
        # 开票人税号
        xsfshhao=d['SellerRegisterNum']
        #机器代码
        jqdm=d['MachineCode']
        #备注
        beizhu=d['Remarks']
        #销售方开户银行
        xsfkhyh=d['SellerBank']
        # 税率
        shuilv= d['CommodityTaxRate'][0]["word"]
        # 税额
        shuie=d['TotalTax']
        #发票代码
        fpdaima=d['InvoiceCodeConfirm']
        # 机器码
        jqm=d['CheckCode']
        # 开票日期
        kprq=d['InvoiceDate']
        #购买方税号
        gmfshhao=d['PurchaserRegisterNum']
        #密码区
        password=d['Password']
        #价税合计
        zongji=d['AmountInFiguers']
        #购买方开户银行
        gmfkhyh=d['PurchaserBank']
        #复核人
        fuheren=d['Checker']
        #不含税金额
        jine=d['TotalAmount']
        # 购买方
        goumaif=d['PurchaserName']
        #发票类别
        fplb=d['InvoiceType']
        # 购买方地址
        gmfdz=d['PurchaserAddress']
        #收款人
        shoukuanren=d['Payee']
        #商品
        shangpin=d['CommodityName'][0]["word"]
        # 销售方名称
        xsfmc=d['SellerName']
    
        ls3=[n,fphm,kprq,fpdaima,xsfmc,xsfshhao,xsfkhyh,xsfdz,fplb,shangpin,
             shuilv,shuie,zongji,float(zongji)-float(shuie),dxje,jqdm,beizhu,goumaif,gmfkhyh
            ,gmfdz,gmfshhao,password,fuheren,shoukuanren]
        # print(ls3)
        ws.append(ls3)  #追加写入到发票管理工作表
        ws1.append(ls2) #将发票全部字段追加写入到全部字段工作表
    

    print(“处理完毕!”)
    t=t.time()-t1
    print(“共耗时:{:.4f}秒”.format(t))
    wb.save(“发票管理.xlsx”)

    经测试100章发票只需要两三分钟,大大提高工作效率。

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  • 有时候往往面临从多个Excel提取指定列(一列或多列)的数据,按列的方式追加到新,不会vba的伙伴怎么办呢?推荐一个工具给大家,操作如下: 如上图: 我们要提取B,C列的数据, 追加到新的列。 填写...

           有时候往往面临从多个Excel文件中提取指定列(一列或多列)的数据,按列的方式追加到新表,不会vba的伙伴怎么办呢?不需要编写vba,给勤劳善良漂漂的你,推荐一个工具,操作如下:

      

      如上图:

          我们要提取B,C列的数据, 追加到新表的列中。

         填写从第几行开始提取,无特殊要求填写,从第一行开始,

         到第几行结束不填,代表到最后一行数据

        点击提取,浏览器会下载提取好的Excel文件。

     

    工具需要使用谷歌浏览器

    工具地址:  www.excelfb.com   在 查找提取 中 点击 按列提取追加到新表的列

    如果需要按行追加,在 批量合并 中 点击 多个Excel文件批量合并

    怎么样,还可以吧。

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  • 用正则表达式提取信息

    千次阅读 2017-09-14 20:23:15
    正则表达式,说白了就是用来匹配字符的,正则表达式是用来简洁表达一组字符串的...比如Pythonz就有一叫:re 的正则表达式库,这是Python的标准库,安装Python后自带,使用时只需要 import re 我们可以通过r

空空如也

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在多个表中提取信息