[数据库]MySQL 常用的UPDATE操作

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2015-12-02 20:00:09

标签：UPDATE

概述

测试环境：mysql 5.6.21

步骤

创建测试表CREATE TABLE `product` ( `proID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品表主键', `price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格', `type` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)', `dtime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`proID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';CREATE TABLE `producttype` ( `ID` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)', `amount` int(11) COMMENT '每种类别商品总金额', UNIQUE KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品类别资金汇总表'

插入测试数据INSERT INTO product(price,type,dtime) VALUES(10.00,0,now()),(10.00,1,now()),(10.00,1,now()),(20.00,2,now()),(30.00,3,now());INSERT INTO producttype(ID) VALUES(1),(2),(3);

SELECT * FROM product;SELECT * FROM producttype;

单表更新操作UPDATE productSET price='20.00',type=0 WHERE proID=2;

关联更新操作UPDATE producttype,productSET producttype.amount=product.pricewhere product.TYPE = producttype.ID AND product.TYPE=1;

1.查询所有字段INSERT INTO producttype(ID) VALUES(4);

UPDATE producttypeSET producttype.amount= (SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00) FROM product WHERE product.TYPE = producttype.ID GROUP BY product.TYPE);

注意：大家注意看到rows matched:4，表示符合条件的记录是4条，实际更新了三条，关联语句默认不去判断里面的关联的时间行。

2.只查询需要更新的字段UPDATE producttypeSET amount=null;

UPDATE producttype,product SET producttype.amount= (SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00) FROM product WHERE product.TYPE = producttype.ID GROUP BY product.TYPE) where product.TYPE = producttype.ID;

改用下面这种方法：Rows matched:3，查询到了符合条件的行是3行，没有查询无关联的行。

总结

mysql的update的关联操作在5.6中后面不能直接接FROM语句，只能UPDATE 所有的连接表然后WHERE，如果之前有事情其它数据库产品的习惯在这里要注意了。

文章如果对大家有帮助，请帮忙推荐，谢谢！！！

备注：

作者：pursuer.chen

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MYSQL

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用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的

SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。言外之

意，就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。在MySQL中又多了一个REPLACE语句，

二、UPDATE

UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。

UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 =

value2, ...

WHERE ... ;

如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24

UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;

同样，可以使用UPDATE更新多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike'

WHERE id = 123;

上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值。

在使用UPDATE更新记录时，如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时，MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型，而且所赋值超过了这个数据类型的最大范围，那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。如果字符串太长，MySQL就将多余的字符串截去。如果设置非空字段为空，那么将这个字段设置为它们的默认值，数字的默认值是0，字符串的默认值是空串(不是null，是"")。

有两种情况UPDATE不会对影响表中的数据。

1. 当WHERE中的条件在表中没有记录和它匹配时。

2. 当我们将同样的值赋给某个字段时，如将字段abc赋为'123'，而abc的原值就是'123'。

和INSERT、REPLACE一样，UPDATE也返回所更新的记录数。但这些记录数并不包括满足WHERE条件的，但却未被更新的记录。如下同的UPDATE语句就未更新任何记录。

UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 12;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

需要注意的时，如果一个字段的类型是TIMESTAMP，那么这个字段在其它字段更新时自动更新。

在有些时候我们需要得到UPDATE所选择的行数，而不是被更新的行数。我们可以通过一些API来达到这个目的。如MySQL提供的C

API提供了一个选项可以得到你想要的记录数。而MySQL的JDBC驱动得到的默认记录数也是匹配的记录数。

UPDATE和REPLACE基本类似，但是它们之间有两点不同。

1. UPDATE在没有匹配记录时什么都不做，而REPLACE在有重复记录时更新，在没有重复记录时插入。

2.

UPDATE可以选择性地更新记录的一部分字段。而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除，再插入新的记录。也就是说，将所有的字段都更新了。

三、DELETE和TRUNCATE TABLE

在MySQL中有两种方法可以删除数据，一种是DELETE语句，另一种是TRUNCATE

TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE

TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。

如果要清空表中的所有记录，可以使用下面的两种方法：

DELETE FROM table1

TRUNCATE TABLE table1

其中第二条记录中的TABLE是可选的。

如果要删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句。

DELETE FROM table1 WHERE ...;

如果DELETE不加WHERE子句，那么它和TRUNCATE

TABLE是一样的，但它们有一点不同，那就是DELETE可以返回被删除的记录数，而TRUNCATE TABLE返回的是0。

如果一个表中有自增字段，使用TRUNCATE

TABLE和没有WHERE子句的DELETE删除所有记录后，这个自增字段将起始值恢复成1.如果你不想这样做的话，可以在DELETE语句中加上永真的WHERE，如WHERE

1或WHERE true。

DELETE FROM table1 WHERE 1;

上面的语句在执行时将扫描每一条记录。但它并不比较，因为这个WHERE条件永远为true。这样做虽然可以保持自增的最大值，但由于它是扫描了所有的记录，因此，它的执行成本要比没有WHERE子句的DELETE大得多。

DELETE和TRUNCATE

TABLE的最大区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录。但执行得速度不快。而且还可以返回被删除的记录数。而TRUNCATE

TABLE无法删除指定的记录，而且不能返回被删除的记录。但它执行得非常快。

和标准的SQL语句不同，DELETE支持ORDER

BY和LIMIT子句，通过这两个子句，我们可以更好地控制要删除的记录。如当我们只想删除WHERE子句过滤出来的记录的一部分，可以使用LIMIB，如果要删除后几条记录，可以通过ORDER

BY和LIMIT配合使用。假设我们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录。可以使用如下的DELETE语句：

DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;

一般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条，为了更保险，我们可以使用ORDER BY对记录进行排序。