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  • 数据库对象存储是可以结合的

    千次阅读 2020-01-02 17:15:45
    这种类型的存储在云环境的普遍存在,但它最近受到数据库应用程序的影响。 对象存储所受到的一个打击是,虽然它提供吞吐量方面相当出色,但提供IOPS方面并不那么让人满意。这基本上让它不适合于数据库分析,更...

    现在云中存在的大量非结构化数据在很多方面改变了信息技术的本质。其中很重要的一点是,它导致了对象存储作为视频、图像和音频等数据的存储库被广泛使用。这种类型的存储在云环境中的普遍存在,但它最近受到数据库应用程序的影响。

    对象存储所受到的一个打击是,虽然它在提供吞吐量方面相当出色,但在提供IOPS方面并不那么让人满意。这基本上让它不适合于数据库分析,更不用说机器学习和其他类型的I/O高要求的应用程序。

    Minio是一家为私有云开发开源对象存储系统的公司,提供了高水平的吞吐量和IOPS。它是围绕亚马逊的S3 API构建的,可以说它是基于云的对象存储的事实标准。该平台允许你轻松地将应用程序移动到几乎任何类型的云环境中。

    Minio首席执行官兼联合创始人Anand Babu Periasamy深入介绍了数据库为什么要迁移到对象存储。你可能还记得,Periasamy是GlusterFS最早的开发人员——GlusterFS是一个集群文件系统,旨在将非结构化数据引入更传统的POSIX风格的平台。

    在某种程度上,Periasamy认为POSIX并不是互联网时代的最佳技术,因为他逐渐意识到它不适合在这些庞大的存储网络中执行文件操作。他考虑将S3网关集成到文件系统中,作为提供统一平台的一种方式。但很快,他意识到这两个模型根本上是不兼容的,因为S3网关给文件系统增加了太多的负担。他解释说:“你最终会得到一个普通的文件系统和一个糟糕的对象存储系统。”然而,GlusterFS颇有一些追随者,并于2011年被红帽收购。

    最终,Periasamy决定开发一个专门围绕S3而构建的分布式文件系统。就这样诞生了Minio。不过,据Periasamy称,2014年公司成立时,他们并没有着手占领企业数据库市场。

    在他看来,对象存储只是针对非结构化数据,而数据库是关于存储“可变元数据”,与云中大量的非结构化数据相比,这些企业数据库相对较小。他表示:“在过去的三年里,我学到的是,在这些组织中,消耗千兆字节存储空间的并不是照片和视频,而是peta规模的元数据。”

    他所指的是企业正在积累并分析的金融交易、事件日志和其他类型日志使得存储不断增加。随着这些数据库的增长,管理员发现它们的扩展与传统的文件和块模型并不匹配。这时,他们开始转向对象存储(从公有云开始)。据Periasamy称,目前大多数分析引擎(Ssnowflake、Azure ML、Power BI、SageMaker、BitQuery等)都在使用对象存储。

    Periasamy说,最近,这个数据库对象模型已经渗透到私有云中。就在那时,他注意到一些这样的引擎被放置在MinIO之上。他们第一次意识到这一点是因为银行客户。他说:“最让我吃惊的是,交易型数据库开始深入到对象存储的内部。”

    通过提升对象存储表的性能,MinIO很有希望不断积累用户,因为越来越多的企业为其数据集采用对象存储模型。Minio服务器、客户端和软件开发在Apache许可下提供,可以免费下载。

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  • 展开全部一、 把图片直接以二进制形式存储在数据库中一般数据库提供一个e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333365633838二进制字段来存储二进制数据。比如SQL Server的BINARY,VARBINARY;1、BINARY ...

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    一、 把图片直接以二进制形式存储在数据库中

    一般数据库提供一个e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333365633838二进制字段来存储二进制数据。比如SQL Server中的BINARY,VARBINARY;

    1、BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY( n), n 表示数据的长度,取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小,至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。

    在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识,如:要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数,则会在起始符号“0X ”后添加一个0,如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。

    2、VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY(n)。 它与BINARY 类型相似,n 的取值也为1 到8000, 若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。

    不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性,因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时,将被视为VARBINARY数据类型。

    一般情况下,由于BINARY 数据类型长度固定,因此它比VARBINARY 类型的处理速度快

    另,MySQL中有个blob字段。Oracle数据库中是blob或bfile类型

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  • 浅论大型数据对象在Oracle数据库中存储方法.pdf
  • 数据库基本对象

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    1.事物-transaction

    分析:银行转账
    账户表:aid aname psw balance
    张三给李四转账100:
    过程:
    ①张三的余额-100
    ②李四的余额+100
    概念:在一个业务逻辑处理过程中,多条SQL语句作为一个原子操作(单个工作的逻辑单元中处理的一些列SQL操作),这些操作作为一个整体想数据库提交,这些SQL要么全部执行成功,要么全部不执行。
    MySQL中默认把每一条SQL当做一个独立的事务进行处理,即自动提交事务模式(默认)
    特点:ACID
    在这里插入图片描述
    DTL:
    ①取消MySQL的自动提交事务模式
    set autocommit = 0
    其后的SQL都不会自动提交数据库,修改的数据存在缓存中,当取消自动提交模式后,所做的SQL操作不会自动提交数据库,需要手动提交数据库
    commit; // 当执行commit后set autocommit = 0继续有效
    当关闭服务重启后才还原为自动提交模式
    ②事务相关的SQL:
    开启一个事务:begin or start transaction
    创建一个还原点:savepoint p1
    回滚到一个还原点:rollback to p1
    全部回滚:rollback
    提交事务:commit // 事务中的SQL首先存入缓存–>redo log 日志文件(记录事务修改后的数据)[undo log 记录事务修改前的数据]–>把redo log中的数据commit到DB中
    ③如果在一个事务中执行了DDL,则当前事务会立即提交
    如果一个事务在未提交状态下直接退出,事务不会提交
    日志:记录操作过程-log4j
    MySQL数据存储引擎:MYISAM innoDB

    2.索引

    ①目的:MySQL数据库对创建索引的单个或多个字段通过内部编排算法对当列的值进行重新排列,提升对应的查询效率
    分类:普通索引、组合索引、唯一索引、全文检索、主键索引
    ②创建:

    create index index_name on student(name);
    create unique index uq_index_age on student(age);
            
    alter table student add index index_age(age);
    
    create table name(id int, sex int , INDEX  index_sex(sex))
    
    //创建索引会占用一定的存储空间
    

    索引查看:

    Show  index  from   studnet
    

    查看创建表结构信息:

    show create table student;
    

    删除索引:

    drop index indexName on mytable;
    alter table tablename drop index indexname;
    alter table table_name drop primary key;
    

    ③索引注意事项:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    Where  name = ‘张三’  and   sex =and   id like430%

    SQL优化:
    在这里插入图片描述
    慢查询:
    掌握:理解索引的概念及创建方法,记住并理解5种SQL优化的写法,记住SQL执行顺序

    3.视图

    ①概念
    视图是一张虚拟表,它表示一张表的部分数据或多张数据的综合数据,其结构和数据是建立在对表的查询基础上
    视图中并不存放数据,而是存放在视图所引用的原始表(基表)中
    同一张原始表,根据不同用户的不用需求,可以创建不同的视图
    ②创建

    create  or  replace  view  view_name  as  sql
    
    create or replace view viw_stu as select sid,name,age from student where age > 18;s
       
    create or replace view view_s as select name,number from students s,address a where s.aid = a.aid;
    // 视图可以直接进行查询
    

    ③删除

    drop view abc;
    drop view  if  exists   abc;
    

    ④查看视图

     show   create   view   viename\G
    

    ⑤视图存储

    Select  *  from  information_schema.views  where  TABLE_NAME=‘viewname'\G
    

    ⑥视图注意事项
    在这里插入图片描述

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    • 关系数据库

      关系数据库(英语:Relational database),是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的,并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见,但它还是数据存储的传统标准。

      标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言,这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。

      关系模型由关系数据结构关系操作集合关系完整性约束三部分组成。

      [外链图片转存失败(img-tT691rkr-1565596874945)(D:\Wangdb\Typora\Typora图片\关系数据库.png)]

    • 对象数据库

      关系数据库(Relational database)对应,对象数据库是一种以对象形式表示信息的数据库。对象数据库的数据库管理系统被称为ODBMSOODBMS

      两个主要原因让用户使用对象数据库技术。

      • 首先,关系数据库在管理复杂数据时显得笨重。
      • 其次,被应用软件操作的数据一般是用面向对象的编程语言如C++, Java, DelphiC#写成,而那些用来转化数据表示关系数据库元组的代码很冗繁,执行时也有不少耗时。这种应用程序和数据库表示信息的模式之间的不匹配有时也被称为impedance mismatch

    • Reference

    1. 维基百科:关系数据库
    2. 维基百科:对象数据库
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在数据库中存储对象的是