精华内容
下载资源
问答
  • 数据库建立索引的原则

    千次阅读 2014-12-12 11:54:18
    铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的。 索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用...特别是在数据库设计的时候,数据库管理员为表的哪些字段需要建立索引,要调研、要协调。如当建有索引的
     
    

    铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的。

    索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识,也就不会那么随意到处建立索引了。

    仔细数数,其实建立索引的代价还是蛮大的。如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力。特别是在数据库设计的时候,数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引,要调研、要协调。如当建有索引的表中的纪录又增加、删除、修改操作时,数据库要对索引进行重新调整。虽然这个工作数据库自动会完成,但是,需要消耗服务器的资源。当表中的数据越多,这个消耗的资源也就越多。如索引是数据库中实际存在的对象,所以,每个索引都会占用一定的物理空间。若索引多了,不但会占用大量的物理空间,而且,也会影响到整个数据库的运行性能。

    可见,数据库管理员若要采用索引来提高系统的性能,自身仍然需要付出不少的代价。数据库管理员现在要考虑的就是如何在这两个之间取得一个均衡。或者说,找到一个回报与投入的临界点。

    铁律二:对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不要建立索引。

    在查询的时候,如果我们不按某个字段去查询,则在这个字段上建立索引也是浪费。如现在有一张员工信息表,我们可能按员工编号、员工姓名、或者出身地去查询员工信息。但是,我们往往不会按照身份证号码去查询。虽然这个身份证号码是唯一的。此时,即使在这个字段上建立索引,也不能够提高查询的速度。相反,增加了系统维护时间和占用了系统空间。这简直就是搬起石头砸自己的脚呀。

    另外,如上面的员工信息表,有些字段重复值比较多。如性别字段主要就是“男”、“女”;职位字段中也是有限的几个内容。此时,在这些字段上添加索引也不会显著的增加查询速度,减少用户响应时间。相反,因为需要占用空间,反而会降低数据库的整体性能。

    数据库索引管理中的第二条铁律就是,对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不要建立索引。

    铁律三:对于按范围查询的列,最好建立索引。

    在信息化管理系统中,很多时候需要按范围来查询某些交易记录。如在ERP系统中,经常需要查询当月的销售订单与销售出货情况,这就需要按日期范围来查询交易记录。如有时候发现库存不对时,也需要某段时期的库存进出情况,如5月1日到12月3日的库存交易情况等等。此时,也是根据日期来进行查询。

    对于这些需要在指定范围内快速或者频繁查询的数据列,需要为其建立索引。因为索引已经排序,其保存的时候指定的范围是连续的,查询可以利用索引的排序,加快查询时间,减少用户等待时间。

    不过,若虽然可能需要按范围来进行查询,但是,若这个范围查询条件利用的不多的情况下,最好不好采用索引。如在员工信息表中,可能需要查询2008年3月份以前入职的员工明细,要为他们增加福利。但是,由于表中记录不多,而且,也很少进行类似的查询。若维这个字段建立索引,虽然无伤大雅,但是很明显,索引所获得的收益要低于其成本支出。对数据库管理员来说,是得不偿失的。

    再者,若采用范围查询的话,最好能利用TOP关键字来限制一次查询的结果。如第一次按顺序只显示前面的500条记录等等。把TOP关键字跟范围一起使用,可以大大的提高查询的效率。

    铁律四:表中若有主键或者外键,一定要为其建立索引。

    定义有主键的索引列,一定要为其建立索引。因为主键可以加速定位到表中的某一行。结合索引的作用,可以使得查询的速度加倍。如在员工信息表中,我们往往把员工编号设置为主键。因为这不但可以提高查询的速度,而且因为主键要求记录的唯一,还可以保证员工编号的唯一性。此时,若再把这个员工编号字段设置为索引,则通过员工编号来查询员工信息,其效率要比没有建立索引高出许多。

    另外,若要使得某个字段的值唯一,可以通过两种索引方式实现。一种就是上面所讲的主键索引。还有一种就是唯一索引,利用UNIQUE关键字指定字段内容的唯一性。这两种方式都会在表中的指定列上自动创建唯一索引。这两种方式的结果没有明显的区别。查询优化器不会区分到底是哪种方式建立的唯一性索引,而且他们进行数据查询的方式也是相同的。

    若某张表中的数据列定义有外键,则最好也要为这个字段建立索引。因为外键的主要作用就在于表与表之间的连接查询。若在外键上建立索引,可以加速表与表之间的连接查询。如在员工基本信息表中,有一个字段为员工职位。由于员工职位经常在变化,在这里,存储的其实只是一个员工职位的代码。在另外一张职位信息表中详细记录着该职位的相关信息。此时,这个员工职位字段就是外键。若在这个字段上建立外键,则可以显著提高两张表的连接速度。而且,记录越多,其效果越加明显。

    所以,当表中有外键或者主键的时候,就最好为其建立索引。通过索引,可以强化主键与外键的作用,提高数据库的性能。

    铁律五:对于一些特殊的数据类型,不要建立索引。

    在表中,有些字段比较特殊。如文本字段(TXT)、图像类型字段(IMAGE)等等。如果表中的字段属于这些数据类型,则最好不要为其建立索引。因为这些字段有一些共同的特点。如长度不确定,要么很长,几个字符;要么就是空字符串。如文本数据类型常在应用系统的数据库表中用来做备注的数据类型。有时候备注很长,但有时候又没有数据。若这种类型的字段上建立索引,那根本起不了作用。相反,还增加了系统的负担。

    所以,在一些比较特殊的数据类型上,建立索引要谨慎。在通常情况下,没有必要为其建立索引。但是,也有特殊的情况。如有时候,在ERP系统中,有产品信息这个表,其中有个产品规格这个字段。有时候,其长度可能长达5000个字符。此时,只有文本型的数据类型可以容纳这么大的数据量。而且,在查询的时候,用户又喜欢通过规格这个参数来查询产品信息。此时,若不为这个字段建立索引的话,则查询的速度会很慢。遇到这种情况时,数据库管理员只有牺牲一点系统资源,为其建立索引。

    从这里也可以看出,虽然以上几条说的时铁律,但是,是否需要遵循,还是需要数据库管理员根据企业的实际情况,做出合理的选择。

    铁律六:索引可以跟Where语句的集合融为一体。

    用户在查询信息的时候,有时会经常会用到一些限制语句。如在查询销售订单的时候,经常会用到客户以及下单日期的条件集合;如在查询某个产品的库存交易情况时,就会利用产品编号与交易日期起止日期的条件集合。

    对于这些经常用在Where子句中的数据列,将索引建立在Where子句的集合过程中,对于需要加速或者频繁检索的数据列,可以让这些经常参与查询的数据列按照索引的排序进行查询,以加快查询的时间。

    总之,索引就好像一把双刃剑,即可以提高数据库的性能,也可能对数据库的性能起到反面作用。作为数据库管理员,要有这个能力判断在合适的时间、合适的业务、合适的字段上建立合适的索引。以上六个铁律,只是对建立索引的一些基本要求

    展开全文
  • 数据库中索引以及作用

    千次阅读 2017-09-06 16:26:49
    什么是索引? 答:索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的...有了索引之后(必须是ID这一列上建立的索引),即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的

    什么是索引?
    答:索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。

    例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于10000的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多。可见,索引是用来定位的。

    从数据搜索实现的角度来看,索引也是另外一类文件/记录,它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中,每一索引都有一个相对应的搜索码,字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样,索引就相当于所有数据目录项的一个集合,它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持

    注意事项
    索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候,应该考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引:
    在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
    在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
    在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
    在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
    在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
    同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的这些列具有下列特点:
    第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
    第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
    第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少,不利于使用索引。
    第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改操作远远多于检索操作时,不应该创建索引。

    展开全文
  • 数据库建立索引怎么利用索引查询

    千次阅读 2019-03-05 11:32:04
    数据库建立索引怎么利用索引查询?精选 1.合理使用索引 索引是数据库重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。 索引的使用要恰到好处,其...

    数据库建立索引怎么利用索引查询? 精选

    1.合理使用索引
    索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
    索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:
    在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
    在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。
    在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。
    如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index)。
    使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具,可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而 使得读取效率降低,如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性,必要时进行修复。另外,当数据库表更新大量 数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。
    (1)在下面两条select语句中:
    SELECT * FROM table1 WHERE field1<=10000 AND field1>=0;
    SELECT * FROM table1 WHERE field1>=0 AND field1<=10000;
    如果数据表中的数据field1都>=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多,因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源。
    第一个原则:在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。
    (2)在下面的select语句中:
    SELECT * FROM tab WHERE a=… AND b=… AND c=…;
    若有索引index(a,b,c),则where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。
    第二个原则:where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。
    ——————————————————————————
    以下假设在field1上有唯一索引I1,在field2上有非唯一索引I2。
    ——————————————————————————
    (3) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1='sdf' 快
    SELECT * FROM tb WHERE field1='sdf' 慢[/cci]
    因为后者在索引扫描后要多一步ROWID表访问。
    (4) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>='sdf' 快
    SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>'sdf' 慢
    因为前者可以迅速定位索引。
    (5) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE 'R%' 快
    SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE '%R' 慢,
    因为后者不使用索引。
    (6) 使用函数如:
    SELECT field3,field4 FROM tb WHERE upper(field2)='RMN'不使用索引。
    如果一个表有两万条记录,建议不使用函数;如果一个表有五万条以上记录,严格禁止使用函数!两万条记录以下没有限制。
    (7) 空值不在索引中存储,所以
    SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 IS[NOT] NULL不使用索引。
    (8) 不等式如
    SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2!='TOM'不使用索引。
    相似地,
    SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 NOT IN('M','P')不使用索引。
    (9) 多列索引,只有当查询中索引首列被用于条件时,索引才能被使用。
    (10) MAX,MIN等函数,使用索引。
    SELECT max(field2) FROM tb 所以,如果需要对字段取max,min,sum等,应该加索引。
    一次只使用一个聚集函数,如:
    SELECT “min”=min(field1), “max”=max(field1) FROM tb
    不如:SELECT “min”=(SELECT min(field1) FROM tb) , “max”=(SELECT max(field1) FROM tb)
    (11) 重复值过多的索引不会被查询优化器使用。而且因为建了索引,修改该字段值时还要修改索引,所以更新该字段的操作比没有索引更慢。
    (12) 索引值过大(如在一个char(40)的字段上建索引),会造成大量的I/O开销(甚至会超过表扫描的I/O开销)。因此,尽量使用整数索引。 Sp_estspace可以计算表和索引的开销。
    (13) 对于多列索引,ORDER BY的顺序必须和索引的字段顺序一致。
    (14) 在sybase中,如果ORDER BY的字段组成一个簇索引,那么无须做ORDER BY。记录的排列顺序是与簇索引一致的。
    (15) 多表联结(具体查询方案需要通过测试得到)
    where子句中限定条件尽量使用相关联的字段,且尽量把相关联的字段放在前面。
    SELECT a.field1,b.field2 FROM a,b WHERE a.field3=b.field3
    field3上没有索引的情况下:
    对a作全表扫描,结果排序
    对b作全表扫描,结果排序
    结果合并。
    对于很小的表或巨大的表比较合适。
    field3上有索引
    按照表联结的次序,b为驱动表,a为被驱动表
    对b作全表扫描
    对a作索引范围扫描
    如果匹配,通过a的rowid访问
    (16) 避免一对多的join。如:
    SELECT tb1.field3,tb1.field4,tb2.field2 FROM tb1,tb2 WHERE tb1.field2=tb2.field2 AND tb1.field2=‘BU1032’ AND tb2.field2= ‘aaa’
    不如:
    declare @a varchar(80)
    SELECT @a=field2 FROM tb2 WHERE field2=‘aaa’
    SELECT tb1.field3,tb1.field4,@a FROM tb1 WHERE field2= ‘aaa’
    (16) 子查询
    用exists/not exists代替in/not in操作
    比较:
    SELECT a.field1 FROM a WHERE a.field2 IN(SELECT b.field1 FROM b WHERE b.field2=100)
    SELECT a.field1 FROM a WHERE EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE a.field2=b.field1 AND b.field2=100)
    SELECT field1 FROM a WHERE field1 NOT IN( SELECT field2 FROM b)
    SELECT field1 FROM a WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE b.field2=a.field1)
    (17) 主、外键主要用于数据约束,sybase中创建主键时会自动创建索引,外键与索引无关,提高性能必须再建索引。
    (18) char类型的字段不建索引比int类型的字段不建索引更糟糕。建索引后性能只稍差一点。
    (19) 使用count(*)而不要使用count(column_name),避免使用count(DISTINCT column_name)。
    (20) 等号右边尽量不要使用字段名,如:
    SELECT * FROM tb WHERE field1 = field3
    (21) 避免使用or条件,因为or不使用索引。
    2.避免使用order by和group by字句。
    因为使用这两个子句会占用大量的临时空间(tempspace),如果一定要使用,可用视图、人工生成临时表的方法来代替。
    如果必须使用,先检查memory、tempdb的大小。
    测试证明,特别要避免一个查询里既使用join又使用group by,速度会非常慢!
    3.尽量少用子查询,特别是相关子查询。因为这样会导致效率下降。
    一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
    4.消除对大型表行数据的顺序存取
    在 嵌套查询中,对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
    比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层的查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询 10亿行数据。
    避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。
    例如,两个表:学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩)。如果两个 表要做连接,就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
    还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。
    下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作:
    SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
    虽然在customer_num和order_num上建有索引,但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合,所以应该改为如下语句:
    SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
    UNION
    SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
    这样就能利用索引路径处理查询。
    5.避免困难的正规表达式
    MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配,技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
    即使在zipcode字段上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度。
    另外,还要避免非开始的子串。例如语句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2,3] >“80”,在where子句中采用了非开始子串,因而这个语句也不会使用索引。
    6.使用临时表加速查询
    把表的一个子集进行排序并创建临时表,有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如:
    SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other COLUMNS
    FROM cust,rcvbles
    WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
    AND rcvblls.balance>0
    AND cust.postcode>“98000”
    ORDER BY cust.name
    如果这个查询要被执行多次而不止一次,可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中,并按客户的名字进行排序:
    SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other COLUMNS
    FROM cust,rcvbles
    WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
    AND rcvblls.balance>;0
    ORDER BY cust.name
    INTO TEMP cust_with_balance
    然后以下面的方式在临时表中查询:
    SELECT * FROM cust_with_balance
    WHERE postcode>“98000”
    临时表中的行要比主表中的行少,而且物理顺序就是所要求的顺序,减少了磁盘I/O,所以查询工作量可以得到大幅减少。
    注意:临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下,注意不要丢失数据。
    7.用排序来取代非顺序存取
    非顺序磁盘存取是最慢的操作,表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况,使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

    展开全文
  • 数据库中建立索引的优缺点

    千次阅读 2019-11-04 00:40:31
    1.通过创建唯一性索引,可以保证数据库每一行数据的唯一性。 2.可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 3.可以加速表和表之间的连接,特别是实现数据的参考完整性方面特别有意义。 4....

    优点:

    1.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 
    2.可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。     
    3.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。  
    4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。  
    5.通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
    缺点:

    1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 
    2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 
    2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

    一般来说,应该在这些列上创建索引:

    1.在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 
    2.在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; 
    3.在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 
    4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; 
    5.在经常需要排序的列上创 建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间; 
    6.在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

    一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:

    1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
    2.对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
    3.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
    4.当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引

    展开全文
  • 数据库中索引作用和优缺点

    千次阅读 2017-05-05 09:25:41
    下文主要介绍数据库索引作用和优缺点为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。 一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库每一行数据的唯一性。 二,可以大大加快 数据的检索速度,这也...
  • 索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储一个结构(BTree)中,使SQL可以快速有效地查找与键值关联的行。2. 为什么要建立索引,即索引的优点:1) 建立索引的列可以保证行的唯一性,生成唯一的...
  • 数据库建立索引常用的原则

    万次阅读 2018-09-18 10:59:20
    4、经常出现Where子句的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;5、索引应该建选择性高的字段上;6、索引应该建小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量...
  • 为mysql数据库建立索引

    千次阅读 2016-01-13 16:18:35
    为mysql数据库建立索引 前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,...
  • 建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引,可以保证数据库每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建...
  • 数据库建立索引常用的规则

    千次阅读 2019-08-01 19:04:11
    数据库建立索引常用的规则如下: 1、表的主键、外键必须有索引;  2、数据量...
  • 数据库建立索引的优缺点

    千次阅读 2019-04-01 14:21:34
    索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储一个结构(BTree)中,使SQL可以快速有效地查找与键值关联的行。 为什么要建立索引,即索引的优点: ① 建立索引的列可以保证行的唯一性,生成唯一的...
  • 数据库索引 建立方法

    千次阅读 2016-04-20 15:08:18
    建立索引之后查找和修改,排序等操作可以省很多时间。 索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与搜索所有的行
  • 为mysql数据库建立索引;mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建;mysql_建立索引的优缺点
  • 另一方面,越来越多的应用系统要求文本的模糊查找,各大数据库厂商提供了各种全文检索的索引功能,来支持全文检索,但是效果一般,尤其是大数据量的情况下,对服务器和系统的设置都要求专业人士来维护。...
  • 为什么要建立索引?  索引用于快速找出某个列有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表查询的列有一个索引,MySQL...
  • oracle数据库建立索引的原则

    千次阅读 2016-08-08 23:16:02
    数据库建立索引的原则 1,确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作。 2,尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句,为那些频繁where子句出现的字段建立索引。 3,尝试建立复合索引来...
  • 如何达梦数据库中创建索引

    千次阅读 2020-09-05 15:32:48
    可以使用CREATE INDEX语句明确地创建索引,例如emp表的ename列上创建一个名为emp_ename的索引,该索引使用表空间users。 SQL> create index emp_ename on emp(ename) STORAGE(INITIAL 50,NEXT 50,ON USERS); 该...
  • Mysql数据库中索引

    万次阅读 多人点赞 2019-03-24 15:34:24
    1.什么是索引 索引是对数据库的一列或者多列的值进行排序的一种数据结构,如果把数据库中的表比作一本书,索引就是这本书的目录,通过目录可以快速查找到书指定...建立索引的列可以保证行的唯一性,生成唯...
  • 转载于:http://www.cnblogs.com/leilei/articles/1152499.html首先,为了建立一个测试环境,我们来往数据库中添加1000万条数据:declare @i intset @i=1while @i(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values(‘2004-2...
  • 数据库中索引技术——哈希索引

    万次阅读 多人点赞 2018-09-02 10:55:32
    数据库中的索引技术——哈希索引 1、哈希索引 哈希索引(hash index)基于哈希表实现,...哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时哈希表中保存指向每个数据行的指针。 对于hash相同的,采用链表的方式解决...
  • oracle数据库分区表建立索引

    千次阅读 2017-10-12 18:06:01
    分区表和一般表一样可以建立索引,分区表可以创建局部索引和全局索引。当分区出现许多事务并且要保证所有分区的数据记录的唯一性时采用全局索引。 1. 局部索引分区的建立:create index idx_t on AAA(id)   ...
  • 数据库索引-建立索引的判断标准

    千次阅读 2016-05-26 07:43:54
    因为索引虽然加快了查询速度,但是索引也是有代价的:索引本身会消耗内存空间,同时数据库进行增删改查的时候,也需要维护索引。 因此索引并不是越多越好,需要因地制宜。 有两种情况不建议建立索引: 1...
  • 数据库索引

    千次阅读 多人点赞 2019-08-20 22:49:54
    文章目录数据库索引定义优缺点索引类型建立普通索引或组合索引适合建立索引的情况索引失效的sql 定义 索引是对数据库一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库的特定信息。数据库索引...
  • 数据库中聚集索引和非聚集索引

    万次阅读 2018-06-09 17:17:08
    聚集索引:类似字典的拼音目录。表的数据按照聚集索引的规则来存储的。就像新华字典。...不应该建需要频繁修改的列上,因为聚集索引的每次改动都以为这表数据的物理数据的一次重新排序。就想新华字典一...
  • MySQL数据库的常用索引

    千次阅读 多人点赞 2020-05-24 23:47:26
    本文关键字:数据库、MySQL、索引的作用、常用索引。使用数据库的过程,经常会进行数据的查询。随着数据量的增大,查询的时间会变的原来越长,这就需要合理的建立索引来提高查询效率。
  • 相信仔细看的同学一定已经发现问题所在了,没错,问题就在于我建立索引的字段 `ext1` 是varchar类型的,一开始我给的值是非varchar类型的,所以才没有走索引,真的是 `细节决定成败`,顺便补充一句,也可以加一个将...
  • 数据库建立索引的好处与坏处

    千次阅读 2018-04-26 13:23:49
    原文出处:原文出处数据库中索引的优缺点为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这...
  • 1>数据库中索引的结构是一种排序的数据结构。 2>数据库索引是通过B树和变形的B 树实现的。 3>什么情况下不适合建立索引?  1.对于查询过程很少使用或参考的列,不应该创建索引。  2.对于那些只有很少数据...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 324,952
精华内容 129,980
关键字:

在数据库中建立索引的作用是