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  • 2022-03-07 16:28:42

    数据库-数据模型

    数据模型是对现实世界数据特征的抽象

    通俗的讲数据模型就是现实世界的模型

    数据模型应满足三方面要求:

    • 能比较真实地模拟现实世界
    • 容易为人所理解
    • 便于在计算机上实现

    数据模型是数据库系统的核心和基础

    数据模型的两个大类

    概念模型

    按用户观点来对数据和信息建模,用于数据库设计

    逻辑模型和物理模型

    • 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系模型、半结构化数据模型等

      按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现

    • 物理模型是对数据最底层的抽象

      描述数据在系统内(磁盘上)的表示方式和存取方法

    概念模型

    用途:

    • 概念模型用于信息世界的建模
    • 是现实世界到机器世界的一个中间层次
    • 是数据库设计的有力工具
    • 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言

    概念模型的基本要求:

    • 较强的语义表达能力
    • 简单、清晰、易于用户理解

    信息世界中的基本概念

    • 实体(Entity)

      客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

    • 属性(Attribute)

      实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。

    • 码(Key)

      唯一标识实体的属性集称为码。

    • 实体型(Entity Type)

      用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型

    • 实体集(Entity Set)

      同一类型实体的集合称为实体集

    • 联系(Relationship)

      现实世界中的事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系

      实体内部的联系:指组成实体的各属性之间的联系

      实体之间的联系:通常是指不同实体集之间的联系

      实体之间的联系有一对一(1:1)、一对多(1:m)、多对多(m:m)等多种类型

    概念模型的一种表示方法

    实体-联系方法(Entity-Relationship Approach)

    用E-R图来描述现实世界的概念模型

    E-R方法也称为E-R模型

    数据模型的组成要素

    数据模型是严格定义的一组概念的集合

    精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件(Integrity Constraints)

    数据模型由三部分组成

    数据结构-描述系统的静态特性

    数据操作-描述系统的动态特性

    完整性约束

    数据结构

    • 刻画数据模型性质的重要方面

      数据结构的类型来命名数据模型

      层次结构-层次模型、网状结构-网状模型、关系结构-关系模型

    • 描述数据库的组成对象-对象的类型、内容、性质

    • 描述对象之间的联系

    数据操作

    对数据库中的各种对象的实例允许执行的操作的集合

    包括操作及有关的操作规则

    数据操作的类型

    • 查询
    • 更新(包括插入、删除、修改)

    数据操作语言

    • 定义数据操作的确切含义、符号、优先级别
    • 实现数据操作的语言
      • 查询语言-Query Language
      • 更新语言-DML

    数据的完整性约束条件

    一组完整性规则的集合

    • 完整性规则:给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则
    • 用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效和相容

    数据模型对完整性约束条件的定义

    • 反映和规定必须遵守的基本的通用的完整性约束条件
    • 提供定义完整性约束条件的机制,以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件

    常用的数据模型

    • 层次模型(Hierarchical Model)
    • 网状模型(Network Model)
    • 关系模型(Relational Model)
    • 面向对象数据模型(Object Oriented Data Model)
    • 对象关系数据模型(Object Relational Data Model)
    • 半结构化数据模型(Semi-struture Data Model)

    格式化模型中数据结构的单位是基本层次联系

    基本层次联系是指两个记录以及它们之间的一对多(包括一对一)的联系

    层次模型

    表示方法

    实体型:用记录类型描述每个结点表示一个记录类型(实体)

    属性:用字段描述每个记录类型可包含若干个字段

    联系:用结点之间的连线表示记录类型(实体)之间的一对多的父子联系

    定义

    满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型

    1.有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点

    2.根以外的其它结点有且只有一个双亲结点

    image-20220306153918279

    特点

    • 结点的双亲是唯一的
    • 只能直接处理一对多的实体联系
    • 任何记录值只有按其路径查看
    • 没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在

    层次模型的数据操作

    • 查询
    • 插入
    • 删除
    • 更新

    层次模型的完整性约束条件

    • 无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
    • 如果删除双亲结点值,则相应的子女结点值也被同时删除
    • 更新操作时,应更新所有相应记录,以保证数据的一致性

    层次模型的优缺点

    优点

    • 层次模型的数据结构比较简单清晰
    • 查询效率高,性能优于关系模型,不低于网状模型
    • 层次数据模型提供了良好的完整性支持

    缺点

    • 结点之间的多对多联系表示不自然
    • 对插入和删除操作的限制多,应用程序的编写比较复杂
    • 查询子女结点必须通过双亲结点
    • 层次数据库的命令(语音)趋于程序化

    网状模型

    网状数据库系统采用网状结构来表示各类实体以及实体间的联系

    表示方法(与层次数据模型相同)

    实体型:用记录类型描述每个结点表示一个记录类型(实体)

    属性:用字段描述每个记录类型可包含若干个字段

    联系:用结点之间的连线表示记录类型(实体)之间的一对多的父子联系

    定义

    满足下面两个条件的基本层次联系的集合:

    1.允许一个以上的结点无双亲

    2.一个结点可以有多于一个的双亲

    特点

    • 允许多个结点没有双亲结点
    • 允许一个结点有多个双亲结点
    • 允许两个结点之间有多种联系
    • 要为每个联系命名并指出与该联系有关的双亲记录和子女记录

    多对多联系在网状模型中的表示

    网状模型间接表示多对多联系

    方法:

    将多对多联系分解成一对多联系

    网状模型的数据操作与完整性约束

    导航式的查询语言和增删改操作语言

    完整性约束条件不严格

    • 允许插入尚未确定双亲结点值的子女结点值
    • 允许只删除双亲结点值

    实际的网状数据库系统提供了一定的完整性约束

    • 支持码的概念:唯一标识记录的数据项的集合,取唯一的值
    • 保证一个联系中的双亲记录与子女记录之间是一对多联系
    • 可以定义双亲记录和子女记录之间某些约束条件

    网状模型的优缺点

    优点:

    • 能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以多个双亲
    • 具有良好的性能,存取效率较高

    缺点:

    • 结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于掌握

    • DDL、DML语言复杂,用户不容易使用

    • 记录之间联系是通过存取路径实现的,应用程序必须选择存取路径,加重了程序员的负担

    关系模型

    关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式

    数据结构

    在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表

    • 关系(Relation)-一个关系对应通常说的一张表

    • 元组(Tuple)-表中的一行即为一个元组

    • 属性(Attribute)-表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名

    • 主码(Key)-也称码键。表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组

    • 域(Domain)-是一组具有相同数据类型的值的集合。

      属性的取值范围来自某个域

    • 分量-元组中的一个属性值

    • 关系模式-对关系的描述

      关系名(属性1,属性2…属性n)

    关系必须是规范化的,满足一定的规范条件

    最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项

    术语对比

    关系术语一般表格的术语
    关系名表名
    关系模式表头(表格的描述)
    关系(一张)二维表
    元组记录或行
    属性
    属性名列名
    属性值列值
    分量一条记录中的一个列值
    非规范关系表中有表(大表中嵌有小表)

    关系模型的操作与完整性约束

    数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系

    • 查询
    • 插入
    • 删除
    • 更新

    关系的完整性约束条件

    • 实体完整性
    • 参照完整性
    • 用户定义的完整性

    关系模型的优缺点

    优点:

    • 建立在严格的数学概念的基础上
    • 概念单一
      • 实体和各类联系都用关系来表示
      • 对数据的检索结果也是关系
    • 关系模型的存取路径对用户透明
      • 具有更高的数据独立性。更好的安全保密性
      • 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作

    缺点:

    • 存取路径对用户透明,查询效率往往不如格式化数据模型
    • 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,增加了开发数据库管理系统的难度
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  • 在数据库技术,用数据模型的概念描述数据库的结构和语义,是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。 文章目录1.概念数据模型(CDM)2.逻辑数据模型(LDM)3.物理数据模型(PDM) 1.概念...

        模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中,用数据模型的概念描述数据库的结构和语义,是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。



    1.概念数据模型(CDM)

        现实世界主要涉及以下一些概念:
        (1)实体(Entity)
        客观存在并可相互区别的事物称为实体。
        可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
        (2)属性(Attribute)
        实体所具有的某一特性称为属性。
        一个实体可以由若干个属性来刻画。
        (3)码(Key)
        唯一标识实体的属性集称为码。
        (4)实体型(Entity Type)
        用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为
    实体型
        (5)实体集(Entity Set)
        同一类型实体的集合称为实体集
        (6)联系(Relationship)
        现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。
        实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系
        实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系
        实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型

        概念数据模型是现实世界到信息世界的第一层抽象,主要是在高水平和面向业务的角度对信息的一种描述,通常作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁。作为现实世界的概念化结构,这种数据模型使得数据库的设计人员在最初的数据库设计阶段将精力集中在数据之间的联系上,而不用同时关注数据的底层细节(如所用的计算机系统的特性以及数据库管理系统—DBMS的特性)。

        概念数据模型主要的贡献在于分析数据之间的联系,它是用户对数据存储的一种高度抽象,反应的是用户的一种业务层面的综合信息需求。

        在这个阶段一般会形成整个数据模型或者是软件系统中的实体的概念以及实体之间的联系,为构建逻辑数据模型奠定基础。下图中描述了现实世界和信息世界以及最终转换成计算机世界信息的转换流程。

    图 1    数据的抽象以及转换流程图

        设计概念数据模型的主要工具是E-R图,扩展的E-R图。
        概念模型的表示方法最常用的是P.P.Chen于1976年提出的"实体-联系图方法(Entity-Relationship Approach),简称E-R模型"。E-R实体联系图是直观表示概念模型的工具,其中包含了实体、联系、属性三个成分,联系的方法为一对一(1:1)、一对多(1:N)、多对多(M:N)三种方式,联系属于哪种方式取决于客观实际本身。
        E-R模型图,既表示实体,也表示实体之间的联系,是现实世界的抽象,与计算机系统没有关系,是可以被用户理解的数据描述方式。通过E-R模型图可以使用户了解系统设计者对现实世界的抽象是否符合实际情况,从某种程度上说E-R模型图也是用户与系统设计者进行交流的工具,E-R模型图已成为概念模型设计的一个重要设计方法。
      在这里插入图片描述
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    2.逻辑数据模型(LDM)

    数据模型由三部分组成:数据结构、数据操作和数据约束。
      (1)数据结构:数据结构主要描述数据的类型、内容、性质、以及数据之间的联系,是整个数据模型的基础,而针对数据的操作和数据之间的约束都是建立在数据结构的基础上的;
      (2)数据操作:主要定义了在相应的数据结构上的操作类型和操作方式(数据库中的增删改查等);
      (3)数据约束:数据约束主要用来描述数据库中数据结构之间的语法、词义联系以及彼此之间的相互约束和制约关系(如MySQL中使用外键保证数据之间的数据完整性)

    逻辑数据模型是对概念数据模型进一步具体化,在概念数据模型定义实体的基础上定义了各个实体的属性,是用户从数据库的角度能够看到的数据的模型,是所使用的数据库管理系统(Database Management System,DBMS)所支持的数据类型(网状数据模型、层次数据模型、关系数据模型)。这种数据模型架起了用户和系统之间的桥梁,既要面向用户,同时也考虑到了所用的DBMS所支持的特性。

    逻辑数据模型反映了系统分析设计人员针对数据在特定的存储系统(如MySQL)的观点,是对概念数据模型的进一步细化和划分。逻辑数据模型是根据业务之间的规则产生的,是关于业务对象、业务对象数据以及业务对象彼此之间关系的蓝图。

    逻辑数据模型的内容包括所有的实体、实体的属性、实体之间的关系以及每个实体的主键、实体的外键(用于维护数据完整性)。其主要目标是尽可能详细的描述数据,但是并不涉及这些数据的具体物理实现。逻辑数据模型不仅会最终影响数据库的设计方向,并最终会影响到数据库的性能(如主键设计、外键等都会最终影响数据库的查询性能)。

    逻辑数据模型是开发物理数据库的完整文档,逻辑数据模型主要采用的是层次模型、网状模型、关系模型,其中最常用的是关系模型,对应的数据库称之为关系型数据库,如MySQL。
      常用的结构数据模型是关系模型和面向对象模型,关系模型的理论基础是数学理论,数据的操作通过关系运算实现。在关系模型中用二维表表示实体及实体之间的联系,关系模型的实例称为关系。从数学的观点上看,关系是集合,其元素是元组(记录)。遵循一定的规则后,可以将E-R模型图转换成关系模型。


        将E-R模型图转换成关系模型的规则
    E-R模型图中的主要成分是实体及实体之间的联系,对于实体的转换方式是:
      1) 将一个实体转换成一个关系模型。实体的属性为关系模型的属性,实体的标识符为关系模型的关键字,如上图所示的E-R模式中有两个实体:学生、课程,可以分别转换学生模型和课程模型:
        学生模型(学号,姓名,性别,年龄),学号是学生模型的关键字
        课程模型(课程号,课程名,学时数),课程号是课程模型的关键字
        2) 联系转换为关系模型。联系转换成关系模型时,要根据联系方式的不同采用不同的转换方式:
        若联系的方式是一对一的(1:1),可以在两个实体关系模型中的任意一个关系模型中加入另一个关系模型的关键字和联系类型的属性。
        若联系方式是一对多的(1:N),则在N端(为多的一端)实体的关系模型中加入1端实体关系模型的关键字和联系类型的属性
        若联系方式是多对多的(M:N),则将联系也转换成关系模型,其属性是互为联系的两个实体的关键字和联系的属性
    在这里插入图片描述



    3.物理数据模型(PDM)

    物理数据模型,又称为物理模型,是概念数据模型和逻辑数据模型在计算机中的具体表示。该模型描述了数据在物理存储介质上的具体组织结构,不但与具体的数据库管理系统相关,同时还与具体的操作系统以及硬件有关,但是很多工作都是由DBMS自动完成的,用户所要做的工作其实就是添加自己的索引等结构即可。

    物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上,综合考虑各种存储条件的限制,进行数据库的设计,从而真正实现数据在数据库中的存放。其主要的工作是根据逻辑数据模型中的实体、属性、联系转换成对应的物理模型中的元素,包括定义所有的表和列,定义外键以维持表之间的联系等,具体例子如下:

    图2 逻辑数据模型到对应的数据库之间的转换示例

    展开全文
  • 1.2 数据模型 数据模型是对现实世界数据特征的抽象。 通俗地讲数据模型就是现实...逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系模型、半结构化数据模型等。 按计算机系统的观点对数据建

    1.2 数据模型

    数据模型是对现实世界数据特征的抽象。

    通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。

    数据模型应满足三方面要求:

    • 能比较真实地模拟现实世界;
    • 容易为人所理解;
    • 便于在计算机上实现;

    数据模型是数据库系统的核心和基础。

    一、两类数据模型

    数据模型分为两类(两个不同的层次)

    • 概念模型,也称信息模型
      它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。
    • 逻辑模型和物理模型
      逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系模型、半结构化数据模型等。

    按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。

    • 物理模型是对数据最底层的抽象
      描述数据在系统内(磁盘上)的表示方式和存取方式。

    图片1

    二、概念模型

    图片2

    1、信息世界中的基本概念

    图片3

    图片4

    实体-联系方法

    图片5

    三、数据模型的组成要素

    • 数据模型是严格定义的一组概念的集合
    • 精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件

    数据模型由三部分组成

    • 1、数据结构—描述系统的静态特性
    • 2、数据操作—描述熟悉同的动态特性
    • 3、完整性约束

    1、数据结构

    图片6

    2、数据操作

    图片7

    3、数据的完整性约束条件

    图片8

    四、常用的数据类型

    图片9

    五、层次模型

    层次模型是用树结构来表示各类实体以及实体之间的联系

    表示方法:

    • 实体型:
      用记录描述,每个结点表示一个记录类型(实体)
    • 属性:
      用字段描述,每个记录类型可以包含若干个字段
    • 联系:
      用结点之间的连线表示记录类型(实体)之间的一对多的父子联系

    层次模型的定义

    满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型

    • 1、有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点
    • 2、根以外的其他结点有且只有一个双亲结点

    1、层次模型的数据结构

    图片10

    图片11

    2、层次模型的数据操纵与完整性约束

    层次模型的数据操纵

    • 查询
    • 插入
    • 删除
    • 更新

    层次模型的完整性约束条件

    • 无相应的双亲结点就不能插入子女结点值
    • 如果删除双亲结点值,则相应的子女结点值也被同时删除
    • 更新操作时,应更新所有相应记录,以保证数据的一致性

    3、层次模型的优缺点

    优点:

    • 层次模型的数据结构比较简单清晰
    • 查询效率高,性能优于关系模型,不低于网状模型
    • 层次模型数据结构提供了良好的完整性支持

    缺点:

    • 结点之间的多对多联系表示不自然
    • 对插入和删除操作的限制多,应用程序的编写比较复杂
    • 查询子女结点必须通过双亲结点
    • 层次数据库的命令(语言)趋于程序化

    六、网状模型

    网状数据库系统采用网状结构来表示各类实体以及实体间的联系

    表示方法(与层次数据模型相同)

    • 实体型:
      用记录描述,每个结点表示一个记录类型(实体)
    • 属性:
      用字段描述,每个记录类型可以包含若干个字段
    • 联系:
      用结点之间的连线表示记录类型(实体)之间的一对多的父子联系

    网状模型的定义

    满足下面两个条件的基本层次联系的集合

    • 1、允许一个以上的结点无双亲
    • 2、一个结点可以有多于一个的双亲

    1、网状模型的数据结构

    图片12

    图片13

    2、网状模型的数据操纵与完整性约束

    • 导航式的查询语言和增删改操作语言
    • 完整性约束条件不严格
    • 允许插入尚未确定双亲结点值的子女结点值
    • 允许只删除双亲结点值

    图片14

    3、网状模型的优缺点

    优点

    • 能够更为直接地描述现实世界,如一个节点可以有多个双亲;
    • 具有良好的性能,存取效率较高

    缺点

    • 结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利用最终用户掌握
    • DDL,DML语言复杂,用户不容易使用;
    • 记录之间联系是通过存取路径实现的,应用程序必须选择存取路径,加重了程序员的负担。

    七、关系模型

    • 关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式
    • 1970年美国IBM公司San Jose研究室的研究员E.F.Codd首次提出了数据库系统的关系模型
    • 数据库厂商推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型

    1、关系模型的数据结构

    图片15

    图片16

    图片17

    图片18

    2、关系模型的操纵与完整性约束

    图片19

    3、关系模型的优缺点

    优点:

    • 建立在严格的数学概念的基础上
    • 概念单一
    • 实体和各类联系都用关系来表示
    • 对数据的检索结果也是关系
    • 关系模型的存取路径对用户透明
    • 具有更高的数据独立性,更好的安全保密性
    • 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作

    缺点:

    • 存取路径必须对用户透明,查询效率往往不如格式化数据模型
    • 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,增加了开发数据库管理系统的难度。
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  • 数据库常用数据模型1(层次模型)

    千次阅读 2021-07-10 19:11:21
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    1
    数据模型分为两类:一类是概念模型(信息模型),第二类是逻辑模型(数据建模)和物理模型(对数据最底层的抽象)。

    2
    常用的逻辑模型:层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型。用于设计数据库系统。

    2.1层次模型

    基本层次联系:指两个记录以及它们之间的一对多(包括一对一)的联系。

    基本层次联系

    满足以下两个条件的基本层次联系的集合为层次模型
    (1)有且只有一个节点没有双亲节点(根结点)
    (2)除根结点外的节点有且只有一个双亲节点

    层次模型

    层次模型的数据操纵与完整性约束
    操作:增删改查
    约束:没有双亲结点不能插入子女结点。删除双亲结点则所带的子女结点一起删除。

    优点
    (1)数据结构简单清晰
    (2)查询效率高(优于关系数据库,不低于网状数据库)
    (3)良好的完整性支持
    缺点
    (1)对非层次性的联系不适用
    (2)当一个结点具有多个双亲结点时,只能通过引入冗余数据或引入虚拟结点解决,对插入和删除操作的限制比较多
    (3)查询子女结点必须通过双亲结点
    (4)层次命令不灵活

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    千次阅读 2018-12-28 15:55:33
    (3)数据模型数据库的核心和基础 2.数据模型的分类 (1)概念模型 概念模型也被称作信息模型,它是按照用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库的设计。(现实世界到概念模型这部分工作由数据库设计人员来进行...
  • 数据模型:是一个描述数据,数据联系,数据语义以及数据一致性约束的概念工具的集合。...数据模型包括:层次模型,网状模型,关系模型。 层次数据模型 层次模型:利用“记录”(包含多个“属性”)和双亲...
  • 数据库数据模型的分类

    千次阅读 2020-08-12 14:16:53
     概念数据模型是按照用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。概念模型主要用实体联系方法表示,所以也称E-R模型。  基本数据模型是按照计算机系统的观点对数据和信息建模,主要用于DBMS的实现。基本...
  • 数据模型数据库中用来对现实世界进行抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。一般地讲,数据模型是严格定义的概念的集合。这些概念精确描述了系统的静态特性,动态特性和完整性约束条件。...
  • 数据库主要有哪几种数据模型?

    千次阅读 2021-02-01 17:05:16
    侃侃尔雅数据库主要有三种数据模型:1、层次模型将数据组织成一对多关系的结构,层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分;2、网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系,是具有多对多类型的数据...
  • 数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,是数据库管理的教学形式框架。数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。1)数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据...
  • 计算机不能直接处理现实世界的具体事物,所以需要先将具体事物转换成计算机所能处理的数据,这就是数据库数据模型。 一张图了解数据模型分类! 信息的三种世界: 现实世界——客观存在 信息世界(概念...
  • Generate Logical Data Model 生成逻辑数据模型 3、Tool -> Generate Physical Data Model 生成物理数据模型 如果以上步骤发生错误,则是由于模型实体或关联设置错误导致 4、 Database - > Generate ...
  • 数据模型-数据库习题

    千次阅读 2021-07-07 15:26:33
    信息世界的一个实体,在数据库中存储为表的一条记录 下列选项,不属于关系模型3个重要组成部分的是( )。 A. 数据结构 B. 数据操纵 C. 数据控制 D. 数据完整性规则 正确答案: C 逻辑模型的三个重要组成部分...
  • 数据模型应满足三方面的要求,一是比较真实的模拟现实世界,二是容易被人理解的方式,三是便于计算机实现。一种模型要很好地满足这三方面的要求目前尚很困难,因此数据库中针对不同的对象和使用目的,采用不同的...
  • 数据库管理工具,数据库模型创建工具,内包含“Navicat Data Modeler”
  • 层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型 描述数据系统内部的表示方式和存取方法,或磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的 ...
  • 数据库原理(2)——数据模型与概念模型 实体 实体的特征 实体集及实体集之间的联系 概念模型的基本概念 主码 Primary Key 候选码:除了主码也能唯一标识实体 实体集联系的类型 一对一(1:1) 一对多(1:n) 多...
  • 数据库----数据库的概念及数据模型

    千次阅读 2019-09-26 01:53:05
    数据模型 数据模型:对现实世界的数据特征的抽象。 什么叫抽象?因为显示世界很多东西是一种概念,不是具体的,因此我们抽象出其数据特征来衡量。 概念模型:也叫信息模型。是人们的需要,其对世界事物数据特征...
  • 数据库系统的数据模型:层次、网状、关系模型
  • 数据模型的概念2.两大类数据模型客观对象的抽象过程---两步抽象3.数据模型的组成要素(1)数据结构(2)数据操作(3)数据的完整性约束条件4.概念模型(1)用途与基本要求(2) 信息世界的基本概念(3)两个实体型之间的联系①...
  • 数据库学习:数据模型

    万次阅读 2018-05-30 14:31:59
    前言正题开始编写文章前,有几个问题需要思考一下:什么数据模型生成数据模型的业务规则数据模型构成...而在数据库环境数据模型则是表示数据结构及其特征、关系、约束、变换以及为特定问题域提供支持的其他组...

空空如也

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在数据库中数据模型包括