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  • 数据库系统原理】实体-联系模型
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    2021-03-15 15:21:00

    实体-联系模型

    在这里插入图片描述

    一、实体和实体集

    (1)实体的基本概念

    • 实体的定义

      客观存在并且可以相互区分的任何事物,可以是实际对象,也可以是抽象概念

    • 实体的值

      实体的值是该实体每个属性值的列表

    • 实体的型

      实体的型用其属性名的列表表示

    • 实体的码

      • 超码

        能够惟一确定实体集中每个实体的属性集称为该实体集的超码

      • 候选码

        真子集都不是超码的极小超码是候选码

      • 主码

        主码是指数据库的设计者选中的,用来区分同一实体集中不同实体的候选码

      • “码”表示主码或候选码,而超码是码的超集

    • 实体的属性

      • 实体属性的定义

        实体所代表的事物具有的某种特性,每个实体都可以用一组属性来刻画

      • 实体属性的分类

        • 简单属性

          简单属性指的是不能划分成更小部分的属性

        • 复合属性

          复合属性和简单属性相对应,是可以划分成更小部分的属性

        • 单值属性

          单值属性是特定的实体在该属性上只能取单个值的属性

        • 多值属性

          多值属性是特定的实体在该属性上可以取多个值的属性

        • 基本属性

          基本属性是不能通过其他属性的值推导出来(即它的值必须存储在系统中)的属性

        • 派生属性

          派生属性的值可以从其他相关属性或实体计算得到,因此派生属性又称计算属性

    • 实体的参与类型
      设R是一个联系,涉及实体集E。实体集E中的实体参与联系 可以是强制的或随意的。如果实体集E中的每个实体都必须参与联系 R, 则称E对联系R的参与是强制的,或全部参与否则,E对联系R的参与是随意的,或部分参与

    (2)实体集的基本概念

    • 实体集的定义

      实体集是具有相同属性的实体的集合

    • 实体集的值

      实体集的值是该实体集中所有实体值的集合

    • 实体集的型

      实体集的型用其属性名的列表表示

    二、联系

    (1)联系的基本概念

    • 联系

      联系是多个实体之间的相互关联

    • 联系集

      联系集是相同类型联系的集合

    • 联系的形式化定义

      设E1, E2, …, En是n(n ∈ \isin 2)个实体集,它们不必互不相同。联系集R是{(e1, e2, …, en) | e1 ∈ \isin E1, e2 ∈ \isin E2, …, en ∈ \isin En}的一个子集,其中(e1, e2, …, en) ∈ \isin R是一个联系,n是联系的度(元),联系集R的型可以用(E1
      , E2, …, En)表示

    (2)联系的类型

    • 一对一联系(1:1联系)

      如果E1中的每个实体最多与E2中的一个实体相关联,并且E2中的每个实体也最多与E1中的一个实体相关联,则称E1和E2之间的联系为一对一联系(强调最多一个,可以没有)

      • 例如,实体集“部门”和“经理”之间的联系“管理”可以是一对一联系。一个部门最多有一个经理,也可以没有;一个经理可能刚刚被提拔,没有到任何部门任职。
    • 一对多联系(1:n联系)

      如果E1中的每个实体都可以与E2中任意多个实体相关联,而E2中的每个实体最多与E1中一个实体相关联,则称这种联系为E1到E2的一对多联系(多个强调0个1个或多个)

      • 例如,实体集“职工”到实体集“部门”的联系“属于”就可以是多对一联系。一个部门有多个职工,新成立的部门可能没有职工;一个职工属于一个部门,也可能新来的职工没有到任何部门任职。
    • 多对多联系(m:n联系)

      如果E1中的每个实体都可以与E2中任意多个实体相关联,并且E2中的每个实体也可以与E1中任意多个实体相关联,则称E1和E2之间联系为多对多的联系

      • 例如,学生和课程之间的联系“选修”就是多对多联系。一门课程可以有多个学生,一个学生可以选修多门课程。

    (3)联系的属性

    联系也可以具有属性这种情况经常出现在多对多联系中,这种属性与参与联系的实体都相关

    • 例如,考虑前面提到的实体集Students和Courses之间的联系SC。(s, c) ∈ \isin SC表示学生s选修了课程c。成绩是与联系集SC的特定元组(s, c)相关联的,因此应当将成绩作为SC的属性。

    三、实体联系图

    (1)实体联系图要素

    • 实体:用矩形框表示
    • 联系:用菱形框表示
    • 属性:用椭圆形框表示

    (2)实体的处理

    • 实体集:矩形框
    • 实体集名写在框内,并用无向边把实体集和它的属性连接起来

    (3)联系的处理

    处理方法一:

    • 联系R是一对一的,则每条无向边旁均用1标记
    • 如果联系R是实体集E2, …, Ek到实体集E1的多对一联系,则R 与E1之间的无向边用1标记,其余的无向边用小写字母m, n, p等标记,或都用“*”号标记
    • 如果联系R是多对多的,则每条无向边都用小写字母m, n, p等标记,或都用“*”号标记

    在这里插入图片描述
    处理方法二:

    • 联系R是一对一的,用有向边标记
    • 如果联系R是实体集E2, …, Ek到实体集E1的多对一联系,则R 与E1之间用有向边标记,其余的用无向边标记
    • 如果联系R是多对多的,则都用无向边标记

    在这里插入图片描述
    还可以在 E-R 图中标明实体对联系的参与和参与度。如果实体集 的实体全部参与联系则E-R, 之间用双线连接(有向或无向边),否则用单线连接有向或无向边)。

    注:

    • 同一实体集内部也会存在联系
    • 多个实体集之间也会存在联系
      在这里插入图片描述

    (4)属性的处理

    • 多值属性:用双实线椭圆
    • 简单属性、 单值属性、 基本属性、复合属性:用单实线椭圆
    • 派生属性:用虚线椭圆

    四、弱实体集

    (1)弱实体集和强实体集

    • 弱实体集的定义

      如果一个实体集的任何属性集都不足以形成该实体集的码,则称该实体集为弱实体集

    • 强实体集

      存在码的实体集称为强实体集

    • 弱实体集和强实体集的关系

      • 一个弱实体必须参与标识性联系
      • 有的弱实体集还可以与多个标识实体集关联,该弱实体集的码由诸标识实体集的码和弱实体集的分辨符的组合

    (2)基本概念

    • 标识实体集

      弱实体集必须与另一个称作标识实体集或属主实体集的强实体集相关联才有意义

    • 标识性联系

      标识实体集与弱实体集相关联的联系称为标识性联系

    • 分辨符(部分码)

      如果一个属性可以惟一确定存在依赖于同一个强实体的弱实体,则称该属性集为弱实体集的分辨符

    • 弱实体的码

      弱实体集的标识实体集的码和该弱实体集的分辨符共同形成弱实体集的码

    (3)弱实体集的表示

    • 弱实体集:用双实线矩形表示
    • 标识性联系:用双实线菱形表示
    • 分辨符:下划虚线

    在这里插入图片描述

    (4)弱实体集的处理方法

    • 另一种处理弱实体集的方法

      把它作为其标识实体集的一个多值复合属性
      在这里插入图片描述

    • 不好的设计方法

      将强实体集的码添加到弱实体集的属性集中,将弱实体集转化成强实体集在这里插入图片描述

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    1.实体 1.实体:客观存在并且可以相互区分的任何事物,可以是实际对象,也可以是抽象概念。 2.属性:实体所代表的事物具有的某种特性,每个实体都可以用... 实体实体集的型都用其属性名的列表表示  例如,学生...

    1.实体

    1.实体:客观存在并且可以相互区分的任何事物,可以是实际对象,也可以是抽象概念。
    2.属性:实体所代表的事物具有的某种特性,每个实体都可以用一组属性来刻画
     例如,我们可以用学号、姓名、性别、出生年月、专业等属性来刻画学生实体。
     对于同一个实体,刻画它的属性集可以有不同的选择。
    3.实体集:实体集是具有相同属性的实体的集合
     实体和实体集的型都用其属性名的列表表示

     例如,学生实体(集)的型可以用(学号,学生姓名,性别,出生年月,院系,专业)
     实体的值是该实体诸属性值的列表
     (201606198,江涛,男,1997.4,信息工程学院,软件工程)
     实体集的值是该实体集中所有实体值的集合
    4.码:“码”表示主码或候选码,而超码是码的超集
    超码: 能够惟一确定实体集中每个实体的属性集称为 该实体集的超码
    候选码: 真子集都不是超码的极小超码是候选码
    主码:主码是指数据库的设计者选中的,用来区分同一实体集中不同实体的候选码
    例如,对于学生实体集中,{学号}和{学号,姓名}都是超码,{学号}是极小超码,因为它的真子集是空集,不是超码,如果不允许重名的话,{姓名}也是极小超码,{学号},{姓名}都是候选码,可以选择{学号}作为主码

    2.属性

     简单属性指的是不能划分成更小部分的属性
     复合属性和简单属性相对应,是可以划分成更小部分的属性

     单值属性是特定的实体在该属性上只能取单个值的属性
    多值属性是特定的实体在该属性上可以取多个值的属性

     基本属性是不能通过其他属性的值推导出来(即它的值必须存储在系统中)的属性
     派生属性的值可以从其他相关属性或实体计算得到,因此派生属性又称计算属

    3.联系

    联系是多个实体之间的相互关联
    联系集是相同类型联系的集合

    一对一联系(1:1联系)
     如果E1中的每个实体最多与E2中的一个实体相关联,并且E2中的每个实体也最多与E1中的一个实体相关联,则称E1和E2之间的联系为一对一联系
     例如,实体集“部门”和“经理”之间的联系“管理”可以是一对一联系
    ** 一对多联系(1:n联系)**
     如果E1中的每个实体都可以与E2中任意多个实体相关联,而E2中的每个实体最多与E1中一个实体相关联,则称这种联系为E1到E2的一对多联系
     例如,实体集“职工”到实体集“部门”的联系“属于”就可以是多对一联系
    多对多联系(m:n联系)
     如果E1中的每个实体都可以与E2中任意多个实体相关联,并且E2中的每个实体也可以与E1中任意多个实体相关联,则称E1和E2之间联系为多对多的联系
     例如,学生和课程之间的联系“选修”就是多对多联系
    注意:一个联系到底属于哪种类型只能通过考察实际问题的语义来确定
    联系也可以具有属性
     这种情况经常出现在多对多联系中,这种属性与参与联系的实体都相关
    例如:实体集Students和Courses之间的联系SC。(s,c)SC表示学生s选修了课程c。成绩是与联系集SC的特定元组(s, c)相关联的,因此应当将成绩作为SC的属性

    4.实体-联系图

    在这里插入图片描述
    实体集:矩形框
    实体集名写在框内,并用无向边把实体集和它的属性连接起来

    在这里插入图片描述
    联系R是一对一的,则每条无向边旁均用1标记,如图(a)所示
     如果联系R是实体集E2, …, Ek到实体集E1的多对一联系,则R 与E1之间的无向边用1标记,其余的无向边用小写字母m, n, p等。标记,或都用“”号标记,如图(b)所示
     如果联系R是多对多的,则每条无向边都用小写字母m, n, p等。标记,或都用“
    ”号标记,如图©所示
    在这里插入图片描述
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    5.弱实体集

     如果一个实体集的任何属性集都不足以形成该实体集的码,则称该实体集为弱实体集
     存在码的实体集称为强实体集

    在这里插入图片描述
    标识实体集: 弱实体集必须与另一个称作标识实体集或属主实体集的强实体集相关联才有意义
    标识性联系• 标识实体集与弱实体集相关联的联系称为标识性联系
    分辨符• 如果一个属性可以惟一确定存在依赖于同一个强实体的弱实体,则称该属性集为弱实体集的分辨符
    弱实体的码• 弱实体集的标识实体集的码和该弱实体集的分辨符共同形成弱实体集的码
    部分码• 弱实体集的分辨符又称弱实体集的部分码,
    可以与多个标识实体集关联• 有的弱实体集还可以与多个标识实体集关联,该弱实体集的码由诸标识实体集的码和弱实体集的分辨符的组合
    另一种处理弱实体集的方法• 把它作为其标识实体集的一个多值复合属性,例如:可以把家属作为职工的一个多值属性
    不好的设计方法• 将强实体集的码添加到弱实体集的属性集中,将弱实体集转化成强实体集
    在这里插入图片描述

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  • 数据库设计 - 直接在数据库更改数据库结构会有风险, 为避免破坏数据库中的数据,需要仔细规划一切变更。通过绘制 ER 图来展示数据库设计蓝图,可以轻松找出错误和识别设计缺陷,并执行数据库更改之前作出修正。 ...

    实体关系图(Entity Relation Diagram,ERD),用于数据库设计的结构图,描述系统内的实体以及实体之间的关系。

    1 何时绘制ERD?

    1. 数据库设计 - 直接在数据库更改数据库结构会有风险, 为避免破坏数据库中的数据,需要仔细规划一切变更。通过绘制 ERD来展示数据库设计蓝图,可以轻松找出错误和识别设计缺陷,并在执行数据库更改之前作出修正。
    2. 数据库调试 - 调试数据库问题往往具挑战性,特别是当数据库包含许多表时,需要编写复杂的SQL来获取所需的信息。通过 ERD来展示数据库结构,可以全面地了解整个数据库的结构。可以轻松找到实体,查看其属性并确定与别的实体的关系,从而更轻松地找出数据库的问题。
    3. 数据库创建和修补 - 像 Visual Paradigm 这样的 ERD软件支持数据库生成工具,可以通过ER图来自动生成和修补数据库。使用这个 ER图工具,ER设计不再仅仅是一个静态图,而是一个真实反映物理数据库结构的镜像。
    4. 帮助收集需求 - 通过绘制 ERD来表达系统中的高级业务对象以用于确定系统的需求。这种初始模型也可以演化为物理数据库模型,用于创建关系数据库,或为创建流程图和数据流模型提供有力的参考。

    2 ERD符号

    ER图包含实体、属性和关系。
    1. 实体
    ERD 实体是一个系统内可定义的事物或概念,对应数据库中的表,如人/角色(例如学生),对象(例如发票),概念(例如简介)或事件(例如交易)。在 ER 模型中,实体用矩形表示,其名称位于上方,其属性列在实体形状的主体中,如下图所示。
    在这里插入图片描述
    2. 实体属性
    属性也称为列、字段。一个属性包括属性名、类型以及长度、是否可为空,以及主键、外键等标识。
    主键(Primary Key,PK),是一种特殊的实体属性,用于界定数据库表中的记录的独特性,一个表只能拥有一个主键。

    外键(Foreign Key,FK),是对主键的引用,用于识别实体之间的关系。一个表的外键可以有多个,且多个记录可以共享相同的外键值。下面的 ERD 示例展示了实体中的外键引用另一个实体。
    在这里插入图片描述
    3. 关系
    两个实体之间的关系包括1对1,1对多和多对多。
    1对1:主要用于将实体分成两部分,简洁地将资讯呈现,使读者更容易理解。
    在这里插入图片描述
    1对多:X 的一个实例可以链接到Y的许多实例,而 Y 的一个实例仅链接到 X 的一个实例。
    在这里插入图片描述
    多对多:在设计数据库时,多对多关系通过一个操作的实体被分成两个一对多的关系,如下图学生与课程之间是多对多关系,通过增加一个“选课”操作实体,转变为两个一对多关系。
    在这里插入图片描述

    3 概念,逻辑和物理数据模型

    ER 模型通常被绘制成三个抽象层次上:概念ERD、逻辑ERD和物理ERD。虽然 ER 模型的三个层次都包含有属性和关系的实体,但它们的创建目的和目标受众都不同。
    一般而言,业务分析人员使用概念和逻辑模型来展示系统中存在的业务对象,而数据库设计人员或数据库工程师设计更详细的物理数据模型,用于数据库的设计。下表列出了三种数据模型之间的差异。
    在这里插入图片描述
    物理数据模型示例:
    在这里插入图片描述

    4 设计ERD的步骤

    1. 明确绘制ERD 的目标。对涉及业务对象定义的整体系统架构深入理解。
    2. 清楚模型的范围。了解建模范围可以防止在设计中包含冗余实体和关系。
    3. 画出范围内的主要实体。
    4. 添加实体的属性。
    5. 仔细检查 ERD 的实体和列是否足以存储系统的数据。如果不是,考虑添加其他实体和列。通常可以在此步骤中确定一些事务 (Transactional),操作 (Operational) 和事件 (Event) 实体。
    6. 确定所有实体之间的关系,将它们联系起来。如果有实体沒有被连接,请不要担心,虽然不常见,但它是合法的。
    7. 使用数据库规范化技术 (如mysql数据库的范式)重构实体,以减少冗余数据和提高数据完整性。例如,“制造商”的相关属性可能最初存储在“产品”实体下,通过规范化过程,会发现“制造商”的记录不断重复,于是可将其拆分为单独的“制造商”实体,并使用外键將“产品”和“制造商”连接起來。

    5 ERD示例

    电影租赁系统
    在这里插入图片描述
    贷款系统
    在这里插入图片描述
    在线商店
    在这里插入图片描述

    6 参考

    https://www.visual-paradigm.com/cn/guide/data-modeling/what-is-entity-relationship-diagram/

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  • 数据库的设计通常需要经历四个部分: 需求收集与分析(Requirements Collection and Analysis) 概念设计(Conceptual Design) —— 设计实体关系模型 (ER Model) 逻辑设计(Logical Design)—— 实现从 ER ...

    数据库的设计通常需要经历四个部分:

    1. 需求收集与分析(Requirements Collection and Analysis)
    2. 概念设计(Conceptual Design) —— 设计实体关系模型 (ER Model)
    3. 逻辑设计(Logical Design)—— 实现从 ER 模型到关系模式(Relation Schemas)的转换。
    4. 物理设计(Physical Design)

    本文主要介绍一下概念设计的部分。

     

    概念设计

    概念设计是一个构建概念数据模型的过程,这个概念数据模型在抽象的高层建模;需要足够简单且通常是图形化的;并且能够用于与非技术用户交流数据库的需求。这里主要介绍如何使用 ER 模型来实现概念设计。

     

    ER 模型

    ER 模型主要有三个关键方面:

    1. 数据结构:ER 模型中的数据表现为实体与属性之间的关系
    2. 数据完整性:对于ER模型,键(key)用于实体或者关系类型,而基数约束或者参与约束用于关系类型。
    3. 数据操作:ER 模型中不存在对数据的任何操作。

    ER 模型中的关键概念与关系型数据库的概念联系如下:

    关系型数据库

    实体关系模型

    属性

    超键 / 主键 / 候选键

    元组

    实体 / 关系

    关系

    实体集合 / 关系集合

    关系模型

    实体类型 / 关系类型

    ER 模型的基本图表元素有:

    属性(椭圆)用于描述实体或者关系的性能或者特征

     

    主要属性(内含下划线的椭圆)能够用于识别特定实体的属性

    实体(长方形)在现实世界中独立存在的单一个体类别

    关系(菱形)实体之间的联系

     

    实体类型与实体集合

    实体类型定义了一个拥有相同属性的实体的集合。

    实体集合是指在特定时间下,数据库中所有实体类型的集合。

    对于某一个特定的实体以及其属性,可以用下面的形式表示:

    实体名为员工(Employee),该实体类型的属性包括工号(SSN)、姓名,工资和地址。需要注意的是,在这里工号是主属性(下划线),地址是一个多值属性(双椭圆),意味着地址这个属性对于同一个实体而言,允许拥有一个或者一个以上的值。

     

    弱实体类型

    弱实体类型指的是一个实体类型没有足够的属性来构建一个能够识别特定个体的主键,因此它需要依赖一个能够被确定的实体才能存在。弱实体类型必须拥有一个或者多个属性,其中包括弱主键,与其所依赖的实体的主键共同作为该弱实体类型的主键,从而识别特定的个体。表示如下:

    在这里,儿童(Child)是一个弱实体类型,不同的儿童可能会拥有相同的姓名和年龄,因此把儿童这个实体与员工建立依赖关系,其关系为员工-拥有(has)-儿童,通过 SSN 和 Cname 共同构建能够识别特定儿童的主键。

     

    关系类型与关系集合

    关系类型指的是多个实体之间的联系,该联系允许拥有隶属于这段联系的独立的属性。

    关系集合指的是某个特定关系类型联系的所有实体的集合。

    表示形式如下:

    这里有两个实体,员工(Employee)和部门(Department),员工在部门里工作,这是它们之间的关系。

    在现实世界里,实际上还可能会出现更加复杂的实体关系模型,比如递归关系:

    在这里,员工之间存在监督者与下属之间的关系,监督者监管下属,而监督者和下属同样都属于员工,并且拥有员工的属性。

    还有更高程度的关系:

    在这个关系里,提供商(Supplier)为项目(Project)提供零件(Part),因此提供(Supply)这个关系同时涉及到三个实体,且该关系还具有数量(Quantity)这个属性。

     

    关系中的约束

     

    ER 模型中的约束关系通常是指实体与实体之间基于某种关系下的约束。主要包括两种:

    • 基数比例(Cardinality ratios):指定实体允许参与到关系中的最大数目。
    • 参与约束(Participation constraints):指定某个实体在其与其他实体的依赖关系中是否必然存在。

    基数比例(Cardinality ratios)

    基数比例的类型主要有三种:多对多(Many-To-Many)、一对多(One-To-Many)、一对一(One-To-One)。

    • 多对多(Many-To-Many)

    含义:一名员工可以为多个部门工作;一个部门里允许拥有多名员工。

     

    • 一对多(One-To-Many)

    含义:一名员工最多只能为一个部门工作;一个部门里允许拥有多名员工。

     

    • 一对一(One-To-One)

    含义:一名员工最多只能为一个部门工作;一个部门里最多只允许有一个员工。(虽然这不符合现实。。。)

     

    在以上三种类型的基础上,ER 模型还延伸出一种约束:基数限制。主要含义就是通过一个整数来指定两个实体在关系中允许参与的数量范围。表示如下:

    含义:一个员工必须为一个且最多一个部门工作;一个部门必须拥有一个或者多个员工。

     

    参与约束(Participation constraints)

    参与约束主要分为两种:完全参与(Total)和局部参与(Partial)。一般情况下,默认为局部参与。

    • 完全参与(Total)

    含义:每一名员工必须为一个部门工作;一个部门可能有或者没有员工。

    • 局部参与(Partial)

    含义:一名员工可能有或者没有为一个部门工作;一个部门可能有或者没有员工。

     

    实体类型中的父类与子类

    实体类型的父类与子类指的是拥有不同名称的同一个概念,子类通常是父类实体根据其具体的应用意义所采用的的更加显式的表达。父类与子类之间的关系被称为 ISA 关系类型

     

    专门化(Specialisation)与一般化(Generalisation)

    专门化指的是自上而下定义一个实体所拥有的子类的集合。

    一般化指的是自下而上地把拥有共同属性的多个子类归纳成一个单一的父类。

    在上图中,员工(Employee)是父类,其子类根据不同的实际意义分别为秘书(Secretary)、技术员(Technician)和工程师(Engineer)。该图实现专门后就能得到下面的图:

    图中的三个子类通过一般化以后,就能得到前一个图。

     

    分离约束(Disjointness constraint)

    分离约束主要是用于指定通过专门化产生的子类之间的关系。子类间的分离约束主要有两个方面:

    • 分离(disjoint):子类的各个实体之间完全分离,不存在任何交集。
    • 重叠(overlap):子类的各个实体之间可能存在某些交集,即某个父类的实体,既可以当做其中一个子类实体,也能当做另一个子类实体。

    不同的分离约束在 ER 模型中的表示形式如下:

     

    完整性约束(Completeness constraint)

    • 完全约束(Total):每一个父类的实体必然属于至少一个子类的成员。
    • 部分约束(Partial):父类的实体可能不属于任何一个子类(默认约束)。

     

    构建 ER 模型的流程

    1. 识别所以实体类型(包括弱实体类型);
    2. 识别所有关系类型(包括 ISA 关系和依赖关联);
    3. 识别所有实体和关系类型对应的属性(以及每个属性的定义域);
    4. 识别每个实体的主键;
    5. 辨别步骤 2 中找出的所有关系中的基数比例;
    6. 确定上述关系的参与约束;
    7. 确定 ISA 关系中的分离约束和完整性约束。

     

    软件支持

    网络上有很多软件能够用来画 ER 模型,比较常用的一个轻量级软件是 TerraER, 它是一个基于 JRE 运行的软件,支持Windows,Mac,Linux环境,能够生成 ER 模型的 XML 文件以及 JPEG 图片。

    下载链接:https://github.com/rterrabh/TerraER/releases/download/TerraER3.01/TerraER3.01beta.jar

     

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  • 以下是 数据库系统概论(第五版)的一些概念和理解 1、试述数据,数据库数据库管理系统,数据库系统的概念。 数据:描述事物的符号记录。 理解:数字,文本,图形,图像,音频,视频等都是数据,他们可以用来...
  • 数据模型-数据库习题

    千次阅读 2021-07-07 15:26:33
    信息世界的一个实体在数据库中存储为表的一条记录 下列选项,不属于关系模型3个重要组成部分的是( )。 A. 数据结构 B. 数据操纵 C. 数据控制 D. 数据完整性规则 正确答案: C 逻辑模型的三个重要组成部分...
  • 展开全部er模型是e5a48de588b662616964757a686964616f31333431353365反映数据库应用系统的概念模型 ,表示概念模型的方式有多种其中最常用的是E-R模型,由P.PChen于1976年提出,中文为实体-联系模型。概念数据模型是...
  • 展开全部数据库管理系统(database management system)是一种操纵和32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333262353362管理数据库的大型...用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行...
  • 文章目录前言一、基础知识点1. 实体间联系(1)两个实体间的联系(2)两个以上实体间的联系(3)单个实体间的联系2....在数据库设计过程,需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行,逻辑设
  • 数据库中常用的基本概念

    千次阅读 2020-03-01 15:26:53
    数据库的基本概念
  • 数据库中:E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。 实体之间的关系有 一对一(如一个学生对应一个档案,一个档案对应一个学生)...
  • String 或Clobchar varchar text数据库诸如此类的类型 , java中都对应String还是 String 类型,不知你们是否使用Hibernate框架,使用的话可以给String 类型设置最大长度;@Column(length = 1024) private String.....
  • 数据库设计4-概念结构设计

    千次阅读 2022-03-28 17:47:26
    需求分析阶段所得到的应用需求应该首先抽象为信息世界的结构,然后才能更改、更准确地用某一数据库管理系统实现这些需求。 概念模型的主要特点: 1. 能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,能...
  • 主关键字(主键,primary key)是表的一个...(推荐学习:MySQL视频教程)两个表的关系,主关键字用来在一个表引用来自于另一个表的特定记录。主关键字是一种唯一关键字,表定义的一部分。一个表的主键可以由...
  • 数据库中E-R图是如何组成的发布时间:2020-12-05 13:36:45来源:亿速云阅读:97作者:小新小编给大家分享一下数据库中E-R图是如何组成的,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家...
  • 在数据库应用系统开发阶段哪个阶段考虑数据库创建? 需求分析 系统设计 系统实现 系统测试 在数据库设计,不包括下面哪个模型? 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 数据流图模型 下面...
  • 关系数据库中的关系指什么

    千次阅读 2021-07-31 17:07:11
    用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。 2、元组(记录)。表的一行即为一个元组,或称为一条记录。 3、属性(字段)。数据表的...
  • E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。 它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。用“矩形框”...
  • java开发当中什么是实体

    千次阅读 2019-08-02 00:06:20
    然后你如果在数据库中有一个用户的表的话,java就要有相应的对象来保存这些数据,所以这个时候就要创建实体类来封装从数据库中查询的结果,相当于主要是封装用户数据,还有商品啊,其他的数据,都可以封装成对象,...
  • 数据库设计--实体关系图(ERD)

    万次阅读 多人点赞 2015-08-01 15:15:17
    1、E-R图的定义 ...E-R图为实体-联系图,提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。实体关系图表示信息系统概念模型的数据存储。 –百度百科 2.1E-R图表示法(Chen’s模型)
  • 第7章 数据库设计

    千次阅读 多人点赞 2022-02-14 11:37:37
    ????目录???? ...7.1 数据库设计概述 ...7.1.1 数据库设计的特点 ...7.1.4 数据库设计过程的各级模式 ????7.2 需求分析 ????​​​​​​​????7.2.1 需求分析的任务 ????​​​​​​​????7.2.2 需求分析的方法
  • 数据库中的Schema是什么?

    万次阅读 多人点赞 2018-01-10 13:14:35
    在数据库中,schema(发音 “skee-muh” 或者“skee-mah”,中文叫模式)是数据库的组织和结构,schemas andschemata都可以作为复数形式。模式包含了schema对象,可以是表(table)、列(column)、数据类型(data type...
  • 前置知识 概述:数据模型的基本概念 模型就是对现实世界特征的模拟和抽象,数据模型是对现实世界数据特征的抽象。对于具体的模型人们并不陌生,如...这类模型最著名的是实体联系模型,简称E-R模型。 2)基本数据
  • 原文:http://blog.csdn.net/lm709409753/article/details/48440401数据库实体间有三种对应关系:一对一,一对多,多对多。一对一关系示例:一个学生对应一个学生档案材料,或者每...这三种关系在数据库中逻辑结构处...
  • 数据库实体间有三种对应关系:一对一,一对多,多对多。...这三种关系在数据库中逻辑结构处理分析:1.一对多关系处理: 我们以学生和班级之间的关系来说明一对多的关系处理方法。 假设现有基本表学生表
  • 数据库系统原理——数据库建模

    千次阅读 2020-08-31 20:24:45
    数据库设计就是根据各种应用处理的要求、硬件环境及操作系统特性等,将现实世界的数据进行合理组织,并利用已有的数据库管理系统(DBMS)来建立数据库系统的过程。 2. 设计流程 (1). 需求分析(设计的基础、最困难...
  • CO1:掌握数据库系统基本概念、数据模型原理、数据库编程语言、数据库系统管理、NoSQL数据库技术原理等基础知识。 CO2:掌握数据库建模设计技术,能够给出数据库的优化设计方案,培养数据库设计能力。 CO3:掌握数据库...
  • 系统设计一个重要的环节就是数据库设计,数据库设计的时候需要先进行数据建模(实体关系图 E-R图),数据建模的依据就是前期所做的需求分析 二、实体-关系图(E-R图) 实体-关系图(Entity Rela
  • SQL 导航专用第一部分 数据库简介1.数据库管理技术的发展2.三个模式,两级映射3.概念模型4.数据模型5.关系模型的基本概念第二部分 数据库的原理及应用1....数据(Data)是数据库中存储的基本对象。计算机
  • 数据库 既是主键又是外键

    千次阅读 2021-01-27 19:16:43
    数据蒋堂 | JOIN延伸 - 维度概念谈到...通俗来讲,我们把用来分类的属性(字段)称为维度,比如地区、年度、产品类型等;而另外一些用于聚合运算的属性则称为测度,...文章技术小能手2017-12-291112浏览量数据库对象...

空空如也

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在数据库中用来表示实体的是