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  • 数据库关系模型ppt

    2013-07-08 21:28:22
    数据库关系模型ppt
  • 数据库关系模型基本概念

    千次阅读 2020-09-25 23:01:05
    0.什么是关系模型? 1.关系模型以表为基本结构 2.包括了基本的操作:并,差,广义积,选择,投影 以及拓展的操作:交,连接,除 3.还有完整性约束:实体完整性,参照完整性,用户自定义完整性。 1.什么是关系?什么...

    0.什么是关系模型?

    1.关系模型以表为基本结构
    2.包括了基本的操作:并,差,广义积,选择,投影 以及拓展的操作:交,连接,除
    3.还有完整性约束:实体完整性,参照完整性,用户自定义完整性。
    

    1.什么是关系?什么是表?

    关系是所有域的笛卡尔积的子集,关系是严格的数学定义,是一个集合,不允许有相同的元组出现。
    表是现代数据库依照关系的理论基础,它允许有相同的记录。
    

    2.关系模型有哪些操作?

    基本的操作:并,差,广义积,选择,投影
    拓展的操作:交,连接,除
    

    3.关系模型的完整性有哪些?

    实体完整性(主键不能为空)    #针对主键
    参照完整性(外键可以为空,但是必须存在与它所在主键的表中)   #针对外键
    用户自定义完整性(例如 性别只能是男或者女而不能是其他,由用户自己定义)
    

    4.什么是候选键(码)?

    可以唯一标识任意一行的属性。关系中的一个属性组,其值能够唯一标识一个元组。
    

    5.什么是主键?什么是主属性?

    选择一个候选键作为主键。(数据库常以主码为线索管理)
    主属性是候选键中的任一属性。其他属性则为非主属性。
    

    6.什么是外键?

    关系R中的一个属性组,***他不是R的候选码***,但它**是与另一个关系S的候选键码相对应**
    
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  • 关系型模型与非关系模型的区别 ** 数据模型 数据模分为两类 : 1.概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。 2.逻辑模型和物理模型 逻辑模型 物理模型 层次模型、...

    **

    关系型模型与非关系模型的区别

    **

    数据模型

    数据模分为两类
    1.概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。
    2.逻辑模型和物理模型

    逻辑模型物理模型
    层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,或在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的

    非关系模型

    1. 层次模型
      (1)有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根节点。
      (2)根以外的其他结点有且仅有一个双亲结点。
      层次模型像一颗倒立的树,结点的双亲是唯一的

    2. 网状模型
      (1)允许一个以上的结点无双亲
      (2)一个结点可以有多于一个的双亲
      网状模型中子女结点于双亲节点的联系可以不唯一

    关系模型

    从用户观点看,关系模型是由一组关系组成,每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
    二维表里术语对比

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  • 数据库 关系模型的基本概念

    千次阅读 2020-03-03 14:23:51
    关系模型中:关系、目或度、关系模式、域、元组、属性、分量、主码、外码等名词的解释。

    关系(Relation

    D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,···,Dn ),其中R就是关系名,n就是目或度。
    一个关系对应一张二维表,二维表就是关系名。

    • 例如,下图中的整个二维表的值就是一个关系
      01

    目 或 度(degree

    二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的

    关系模式(Relation Schema

    在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。

    • 一般表示为(属性1,属性2,…,属性n)
    • 例如:老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。

    (值)域(domain

    域是一组具有相同数据类型的值的集合。
    二维表中每列对应一个域。

    • 表述的是属性值的取值范围为值域。同一种类型的数据集合,都是某一个事物的值的集合。
    • 例如:自然数、整数、{男,女}、不大于10的正整数等。
    • 例如:上述关系中的D1 = 学号集合 = {S3001,S3002,S4001}; D2 = 姓名集合 = {张明,李静,赵丽} 等就是域。

    元组(tuple

    笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,···,dn),叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。
    二维表中每行对应一个元组。
    关系是一张表, 表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组;

    • 在二维表里,元组也称为行。
    • 例如:关系中的某一行
      02

    属性(attribute

    在二维表中为了区分不同的域而对每列取一个名字,称为属性。
    属性的个数称为关系目或度,即 n目关系必有n个属性。
    列的值称为属性值;

    • 例如:二维表中的学号、姓名、性别等都是属性。
      03

    分量(component

    元素中每一个值 di 都叫做一个分量
    为每一行对应的列的属性值,即元组中的一个属性值。

    • 例如:关系中某一行中的S3001、张明、男、外语等等。

    候选码 (候选建)(candidate key

    若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,而其子集不能,则称该属性组为候选码

    • 例如:在选课表中,只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组,则候选键为(学号,课程号)。
      04

    主码(primary key

    在一个关系的若干候选码中指定一个用来唯一标识该关系的元组,则称这个被指定的候选码称为主关键字,或简称为主键、关键字、主码
    主码不一定只有一个,但是一定要有。

    • 在有多个候选码的情况下,主码是由人为选择的。

    主属性 & 非主属性(prime attribute & non-prime attribute

    关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性,不包含在任何一个候选码中的属性为非主属性非码属性(non-key attribute

    • 例如关系中的学号、课程号就是主属性;而性别、年龄就是非主属性或非码属性。

      01

    全码(all-key

    在最极端条件下,关系模式中的所有属性都是这个关系模式的候选码,称为全码

    外码(foreign key)

    一个关系R中的一个属性是另外一个关系F中的主码,则关系R中的这个属性称为外码。

    • 有两个实体:其中加粗的属性是主码。
    • 学生(学号,姓名,性别,专业号);专业(专业号,专业名)
    • 则对专业表来说:专业号是专业表的主码;
    • 对学生表来说:专业号是学生表的外码;学号是学生表的主码;

    笛卡尔积(cartesian product

    笛卡尔积是域上的一种集合运算。

    • 给定一组域D1,D2,···,Dn,允许其中的某些域是相同的,D1,D2,···,Dn的笛卡尔积为:D1 × D2 × ··· × Dn = {(d1,d2,···,dn)| di ∈ Di,i = 1,2,···,n}

    资料参考

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  • 数据库关系模型的三类完整性约束

    千次阅读 2019-02-25 10:12:10
    关系模型中有三类完整性约束,分别是:实体完整性,参照完整性,用户定义完整性 实体完整性 定义:实体完整性是用于保证关系数据库中每个元组都是可区分的,唯一的。 它的意思就是说数据表中每一行都应该有办法...

    关系模型中有三类完整性约束,分别是:实体完整性,参照完整性,用户定义完整性


    实体完整性

    定义:实体完整性是用于保证关系数据库中每个元组都是可区分的,唯一的。

    它的意思就是说数据表中每一行都应该有办法将其唯一区分开来,这自然指的就是主键了,而且主键必须不能为空或部分为空。

    那么它大可以直接叫一些诸如“要有主键”等通俗的名字,但是为何要叫实体完整性呢?
    首先第一点,“实体完整性”这个名字听起来就很高大上,嘿嘿;
    好了不开玩笑了,说认真的。

    • 一个基本表实际上是对应了现实生活中的一个实体集的,比如学生关系就对应了学生的集合,因此我们所谓的表,其实就相当于现实生活中的某一种实体的集合。
    • 而现实生活中的实体都是可以唯一区分的,他们本身就都具有了某种唯一性标识,比如学生的学号,人的身份证等等。
    • 所以既然我们的表是相对于实体集的,那么表中必然需要一个主键来作为这个实体在被抽象后的唯一标识
    • 而主键不能为空就更好理解了,主键要是为空了那还拿什么来唯一标识这个实体呢?即这样就会存在不可区分的实体了,那就和我们上面讲的矛盾了。
    • 因此,这个规则就叫做实体完整性,私下里(不正式啊,只是辅助理解与记忆)可以理解为主键完整性。

    参照完整性

    参照完整性中的参照,说白了就是数据表里的外键。
    举个例子,下面有三个关系:

    学生(学号,姓名)
    课程(课程号,课程名)
    选修(学号,课程号,成绩)
    

    显然,在选修关系中的学号,必须是学生表里真正存在的学号,且选修表里的课程号,也必须是课程表里真正存在的课程号。这就是参照完整性的一个典型表现了。

    在上面的例子中,选修表中的学号就称为选修表的一个外码,它对应的是学生表中的学号。并且称选修关系为参照关系,而学生关系为被参照关系

    但是仅仅这么说还有很多细节没有讲到,下面我们理一理外码的定义。
    首先要知道,外码不能是这个关系(参照关系)的主码,但是是它参照的关系(被参照关系)的主码。
    什么意思呢,就是说学号这个属性在学生表中是主码,而在选修表中不是,这就称学号是选修表中的一个外键(课程号同理)。

    而且参照关系和被参照关系可以是同一个关系,比如:

    学生(学号,姓名,班级,班长)
    

    在上面的关系中,班长属性保存的是班长的学号,那么这就是自己参照自己了。
    即“班长”是外码,而学号是主码。

    而参照完整性,就是指如果属性(或属性组)F是关系R的外码,且对应了关系S的主码K(R和S可以是同一个关系),那么对于R中的每个元组中的F上的值,必须满足:
    (1) 要么F取空值
    (2) 要么等于S中某个元组的主码的值

    比如上面那个学生的例子,或许那个班级还没有选出班长,则班长属性为空。而如果选出了班长,那么班长必然是某一个学生,则他的学号一定是在所有的学号中的某一个。

    用户定义的完整性

    任何关系型数据库,都一定要支持实体完整性和参照完整性。
    但同时往往在不同的情况下,我们还需要一些特殊的约束条件,比如性别只能是男或女,年龄不能超过150岁等等。
    这种针对某一具体关系数据库的约束条件称为用户定义的完整性,它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语意要求。

    Additionally

    另外,还有一种说法,说关系模型有四种完整性约束,而另外那种完整性约束即为—— 域完整性

    域完整性:(Domain Integrity)是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定

    不过我觉得,域完整性其实就是所谓的用户定义的完整性…

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空空如也

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