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  • 使用MybatisPlus实体添加数据库表中不存在的字段
    千次阅读
    2021-07-01 11:20:17

    例如:age属性在表中不存在,在实体中添加age属性,需要在字段上加注解 @TableField(exist = false)

    @TableField(exist = false)
    	private Integer user_age;
    
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    数据库test.db中有两个已经建立了的表:people、new_people。

    sqlite> select * from people
       ...> ;
    1|Limin|20|15768600001
    2|zhangsan|21|15768600002
    3|chenpi|22|15768600003
    4|huangyuan|21|15768600002
    5|zhangsi|22|15768600003
    
    

    语句: insert into 目标表 select * from 原表 where 索引项 = 索引值;

    sqlite> select * from new_people;
    sqlite> insert into new_people select *  from people where name = 'chenpi';
    sqlite> select * from new_people;
    3|chenpi|22|15768600003
    
    
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  • 数据库和行式数据库区别

    千次阅读 2020-09-27 14:50:05
    存储不同于传统的关系型数据库,其数据在表中是按行存储的,方式所带来的重要好处之一就是,由于查询的选择规则是通过来定义的,因此整个数据库是自动索引化的。按存储每个字段的数据聚集存储,在查询只...

    转载自:https://blog.csdn.net/nieson2012/article/details/79551337

    列存储不同于传统的关系型数据库,其数据在表中是按行存储的,列方式所带来的重要好处之一就是,由于查询中的选择规则是通过列来定义的,因此整个数据库是自动索引化的。按列存储每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量,一个字段的数据聚集存储,那就更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。

    传统的行存储和列存储的区别

    1、数据是按行存储的
    2、没有索引的查询使用大量I/O
    3、建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源
    4、面对查询的需求,数据库必须被大量膨胀才能满足性能需求

    1、数据按列存储–每一列单独存放
    2、数据即是索引
    3、只访问查询涉及的列–大量降低系统IO
    4、每一列由一个线索来处理–查询的并发处理
    5、数据类型一致,数据特征相似–高效压缩

    列式数据库

    什么是列式数据库?可能大家也才到了,既然有列式数据库,那么肯定就有行式的喽!确实是这样的。也许大多数人并不了解数据库储存模型(storage model)和数据库的数据模型(data model),不过对上层是使用者也没多大关系。不过我们现在讲的列式和行式就是指数据库的storage model,而他们支持同样的data schema,即对data model感知不到storage model的实现区别。
    一个数据库的data model约定可以进行上层数据操作,而storage model决定这些操作的性能。比如,No Sql数据库使用的是data model是key-value,而储存模型有map结构实现,也可以由tree结构实现。而对于sql数据库,其数据模型是一张二维表,而至于怎么存储这张二维表,很容易就可以想到可以按行存储和按列储存。按行存储就是我们现在常见操作型数据库,而是最大众的数据库,比如MySql、Oracle、……等等你所知道大部分数据库。而按列储存的数据库现在也是很有名,比如Hive、Vertica、Druid、Infobright等。
    为什么要行式数据库又要列式数据库?

    先让让我们想象关于二维表我们有哪些操作?—— select、update、delete和insert。这些操作都会需要找到相应的位置,所以这些操作的基础都是search。
    而基本的算法都是即从时间考虑也是从空间考虑的。我们开始具体举个例子。

    在数据库储存作为实际的一堆储存在磁盘上的文件,在设计不得不考虑磁盘的特性。一般的磁盘特性,其实所有的储存都有一个特性就是对于locality良好的存取性能是随机存取的好几倍。我们现在把一块想像成一组固定大小的块,如图: disk logic model 而文件的内容实际会被分开按照磁盘逻辑块来储存,数据库主要任务就是怎么组织这些逻辑块来取得更好的读取性能和便捷性。

    在不考虑索引的情况下,所有的磁盘读取都是顺序读取,这意味了要查找一个东西,都需要扫描全表或者部分表。很直观的道理,读取的性能就是取决于扫描的范围。范围越大,速度当然越慢。
    我们先假设我们有一堆如下的数据:
    RowId EmpId Lastname Firstname Salary
    001 10 Smith Joe 40000
    002 12 Jones Mary 50000
    003 11 Johnson Cathy 44000
    004 22 Jones Bob 55000
    行式储存模型

    好现在我们开始让磁盘里塞,假设我们的磁盘块只能容下5个字段(抽象的,假设我们的这些字段的大小都一样),因为我们是按找行优先的,所以结果就如下:
    这里写图片描述

    于是当我们要找Jones的所有信息的工资时候,我们会依次从第一块磁盘块直到扫描到最后(为什么要扫到最后,因为是在找全部叫Jones的信息,所以不扫都最后都不能确定是否会遗漏)。一共需要扫4块,然后取出其第二块和第四块信息,找出其工资的信息。

    其实基于行式储存,对于where语句处理都需要处理全表。对于磁盘的不停seek,速度就可想而知。当然一般数据库为了应对这种全数据扫描,找到了建立索引的方法。而索引就是对某个或者某些字段的组合的信息,即取出数据的部分信息,以减少每次扫描从全表到部分信息的扫描的过渡。

    这种查询方式很适合于一次取出一个行数据,而对于日常应用系统来说这种方式是非常合适的,因为我们设计应用的时候都是针对一个事务,而我们会把一个事务所有属性存储成一行,使用的时候也是有很大的概率涉及到整行的信息,很利于做缓存。还比如我们经常使用的那些经典sql 语句:

    select * from user where id = 1001;
    select id, user_name, email, address, gender, ... from user where id = 1001;
    
    1
    2
    

    !!还敢不敢列出些更多的字段!!
    列式储存模型

    而列储存就是下图这种按列优先储存。为了方便我们每块只储存了一个一列,没有存满。
    这里写图片描述
    这下我们再考虑上面的查找所有Jones的工资,这下我们只扫描第三个磁盘块,找出Jones都再那些行,然后根据查出来的行号,直接去第五块磁盘(这块对应的式salary列)找出第二、四行的数据,然后输出。一共2次seek。大大小于row-oriented的4次。

    这种查询方式的前提就是你就需要这列数据就行了,其前提假设就是查询基本不会使用这个行的其他列数据。显然这种假设对于日常操作系统的围绕着一个主题进行的活动是不合适旳。但是却在分析型数据大显身手。

    列式的另一大优势是压缩。因为列的天然凝聚性(比如上面的两个Jones就可以压缩成一个)大大强与行,所以列式储存可以有很高的压缩比,这个进一步使使用的磁盘的数量减少,因为使用的磁盘块少,进一步减少了需要扫描的次数。这方面很利于加快查找速度,但是因为解压缩也是耗时耗内存的过程,所以压缩的控制也是需要一个定平衡点。
    优劣总结

    从上面的例子可以明显看出列式数据库在分析需求(获取特点——每次查询几个维度,通常是)时候,不仅搜索时间效率占优势,其空间效率也是很明显的。特别是针对动辄按T计算的数据量来说,在分布式环境中能进行压缩处理能节省宝贵的内部带宽,从而提高整个计算任务性能。

    展开全文
  • 数据库建立一、实验目的二、实验内容和要求2.1、数据库的创建 2.2、的创建、查看、修改和删除 2.2.1.的创建 2.2.2.向创建的表中添加数据记录 2.2.3.修改结构(找到操作的方法即可,不需要真正地修改...

    一、实验目的

    1. 掌握数据库和表的基础知识
    2. 掌握创建数据库和表的方法
    3. 掌握数据库和表的修改、查看、删除等基本操作方法

    二、实验内容和要求

    2.1、数据库的创建

      创建成绩管理数据库Grademanager,要求如下表所示:

    参数参数值参数参数值
    存储的数据文件路径D:\db\存储的日志文件路径D:\db\
    数据文件初始大小5MB日志文件初始大小2MB
    数据文件最大值20MB日志文件最大值15MB
    数据文件增长量原来10%日志文件增长量2MB

    SQL Server中的操作:

      在开始菜单中,启动SQL Server 程序中的“SQL Server Management Studio”,在对象资源管理器窗口中,右键单击“数据库”,选择“新建数据库”,设置如下即可

    在这里插入图片描述

    2.2、表的创建、查看、修改和删除

    2.2.1.表的创建

       在Grademanager数据库中,右键单击“表”,选择“新建表”命令,创建如下表所示的表:

      (1)Student表的表结构

    字段名称数据类型长度精度小数位数是否允许Null值说明
    SnoChar1000学号,主码
    SnameVarchar800姓名
    SsexChar200性别,取值:男或女
    SbirthdayDate800出生日期
    SdeptChar1600系名
    SpecialityVarchar2000专业名

      (2) Course表(课程名称表)的表结构

    字段名称数据类型长度精度小数位数是否允许Null值说明
    CnoChar500课程号,主码
    CnameVarchar2000课程名

      (3)SC表(成绩表)的表结构

    字段名数据类型长度精度小数位数是否允许Null值说明
    SnoChar1000学号,外码
    CnoChar500课程号,外码
    DegreeDecimal551成绩,0~100之间

    注意:上述表中某些属性的取值是有限制的,比如性别只能是男或女,在建立表的时候需要进行相应的设定,这在下面的实操中会给出操作方法。

    SQL Server中的操作:

    (1)Student表

       ①在Grademanager数据库中,右键单击“表”,选择“新建表”命令,

    在这里插入图片描述

       ②按照要求设置表的各列(各属性)

    在这里插入图片描述
       ③设置好各列之后,需要对取值有约束的属性进行相关设置。选择性别这一行,在“表设计器”下选择“check约束”

    在这里插入图片描述
       ④如图设置

    在这里插入图片描述
       ④将Sno设置为主键,选中这一行,在表设计器里面将其设置为主键
    在这里插入图片描述

       如图所示, Student表的表结构设置完成,我们先把表的结构确定下来,后面再统一放入数据(记录)。

    在这里插入图片描述

    (2)Course的表

       操作和Student表一致。(我这里的截图还没有设置主键,请自行加上)
    在这里插入图片描述

    (3)Sc的表

      操作方法一致,成绩这一属性取值在0-100之间,可参照属性Ssex进行设置,“CHECK约束对话框”中的表达式为 Degree>=1 And Degree<=100

      为SC表设置外键Sno和Cno的方法:
      右键单击表SC,选择“设计”命令,然后选择菜单“表设计器”中的“关系”命令,打开“外键关系”窗口,选择“添加”按钮,然后单击“表和列规范”后的按钮,按照图2进行设置,即可将SC表中的Cno属性设置为外键。按照相同的方法,将属性Sno也设置为外键。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    设计完成状态:
    在这里插入图片描述

    2.2.2.向创建的表中添加数据记录

      上一节的操作只是确定了3个表的结构:有哪些属性,谁是主键等。表中还没有数据记录(元组)。现在向里面添加记录。在表名上右键,“编辑前200行”,将下面的记录添加进去。
    (1)学生Student表内容

    SnoSnameSsexSbirthdaySdeptSpeciality
    S1李勇1987-01-12CS计算机应用
    S2刘晨1988-06-04IS电子商务
    S3王敏1989-12-23MA数学
    S4张立1988-08-25IS电子商务

    (2)课程Course表内容

    CnoCname
    C01数据库
    C02数学
    C03信息系统
    C04操作系统

    (3)成绩SC表内容

    SnoCnoDegree
    S1C0192
    S2C0285
    S2C0388
    S3C0290
    S1C0380
    S2C0191
    S4C0275
    S4C0187

    在SQL Server中:(以Student为例)
    在这里插入图片描述

    2.2.3.修改表结构(找到操作的方法即可,不需要真正地修改表中的属性)

    (1)向student表中增加“入学时间”列,其数据类型为日期型
    (2)将student表中的sdept字段长度改为20
    (3)将student表中的Speciality字段删除

    (这部分自行更改,和建表时的方法类似,主要明白方法即可)

    到此,数据库和表的建立已经完成。对表的查询操作,请见 实验二

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在数据库的表中某些列上建立