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  • 2018-05-15 18:53:58

         在创建数据表时创建索引的基本语法结构:

        CREATE  TABLE  table_name(
        属性名  数据类型[约束条件],
        ……
        属性名  数据类型
        [UNIQUE  |  FULLTEXT   |   SPATIAL  ]   INDEX  |  KEY
        [  别名 ]  (  属性名1   [(  长度  )]   [  ASC  |  DESC  )
        );

        属性值的含义如下:

    a.  UNIQUE: 可选参数,表示索引为唯一索引。
    b.  FULLTEXT:  可选参数,表示索引为全文索引。
    c.  SPATIAL:  可选参数,表示索引为空间索引。
    d.  INDEX  和 KEY 参数用于指定字段为索引的,用户在选择时,只需要选择其中的一种即可。
    e.  "别名" : 为可选参数,其作用是给创建的索引取新名称。
    d.   属性名1:  指索引对应的字段名称,该字段必须被预先定义。
    f.   长度:  可选参数,其指索引的长度,必须是字符串类型才可以使用。
    g.  ASC/DESC: 可选参数,ASC 表示升序排列,DESC 表示降序排列。


    1.  普通索引创建

        创建普通索引,即不添加  UNIQUE、FULLTEXT 等任何参数。

        【例】创建表名为 score 的数据表,并在该表的 id 字段上建立索引,SQL 语句如下:

    mysql> CREATE table score(
        -> id  int(11)  AUTO_INCREMENT  primary  key  not  null,
        -> name  varchar(50)  not null,
        -> math  int(5)  not null,
        -> English  int (5)  not null,
        -> Chinese  int (5) not  null,
        -> index(id)
        -> );

    2.  创建唯一索引

        创建唯一索引时,使用  UNIQUE  参数进行约束。

        【例】创建表名为 address  的数据表,并在该表的 id 字段上建立唯一索引,SQL 语句如下:

    mysql> CREATE  table address(
        -> id  int(11)  auto_increment  primary  key  not  null,
        -> name  varchar(50),
        -> address  varchar(200),
        -> UNIQUE  INDEX  address(id  ASC)
        -> );

    3.  创建全文索引

        全文索引只能作用在  CHAR、VARCHAR、TEXT、类型的字段上。创建全文索引需要使用  FULLTEXT  参数进行约束

        【例】创建表名为 cards  的数据表,并在该表的 name 字段上建立全文索引,SQL 语句如下:

    mysql> create  table cards(
        -> id int(11)  auto_increment  primary key  not  null,
        -> name  varchar(50),
        -> number  bigint(11),
        -> info  varchar(50),
        -> FULLTEXT  KEY  cards_number(name)
        -> );

    4.  创建单列索引

        创建单列索引,即在数据表的单个字段上创建索引。创建该类型索引不需要引入约束参数,用户在建立时只需要指定单列字段名,即可创建单列索引。

        【例】创建名称为  telephone  的数据表,并指定在  tel  字段上建立名称为  tel_num  的单列索引,SQL  语句如下:

    mysql> create  table  telephone(
        -> id  int(11)  primary key auto_increment  not  null,
        -> name  varchar(50)  not  null,
        -> tel  varchar(50)  not null,
        -> index  tel_num(tel(20))
        -> );

    5.  创建多列索引

        创建多列索引即指定表的多个字段即可实现。

        【例】创建名称为  information  的数据表,并指定  name  和  sex  为  多列索引,SQL  语句如下:

    mysql> create table  information(
        -> inf_id  int(11)  auto_increment  primary  key  not  null,
        -> name  varchar(50)  not  null,
        -> sex  varchar(5)  not null,
        -> birthday  varchar(50)  not  null,
        -> index  info(name,sex)
        -> );
         需要注意的是,在多列索引中,只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段(即上面示例中的  name 字段),索引才会被使用。
        触发多列索引的条件是用户必须使用索引的第一字段,如果没有用到第一字段,则索引不起任何作用,用户想要优化查询速度,可以应用该类索引形式。


    6.  创建空间索引

        创建空间索引时,需要设置  SPATIAL 参数。同样,必须说明的是,只有  MyISAM 类型表支持该类型索引。而且,索引字段必须有非空约束。

        【例】创建一个名称为 list 的数据表,并创建一个名为  listinfo 的空间索引,SQL语句如下:

    mysql> create  table  list(
        -> id  int(11)  primary  key  auto_increment  not null,
        -> goods  geometry  not  null,
        -> SPATIAL  INDEX  listinfo(goods)
        -> )engine=MyISAM;
        goods  字段上已经建立名称为  listinfo 的空间索引,其中  goods  字段必须不能为空,且数据类型是  GEOMETRY,该类型是空间数据类型。空间类型不能用其他类型代替,否则在生成空间素引时会产生错误且不能正常创建该类型索引。


        空间类型除了上述示例中提到的 GEOMETRY 类型外,还包括如  POINT、LINESTRING、POLYGON  等类型,这些空间教据类型在平常的操作中很少被用到。



    【注】参考于清华大学出版社《MySQL数据库应用案例课堂》2016年1月第1版

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    一、SQL创建索引的目的如下:1、通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性;2、加快数据的检索速度;3、加快之间的连接;4、减少分组和排序时间;5、使用优化隐藏器提高系统性能。二、创建SQL索引的语法:CREATE ...

    ec26f0690a88833f1514efd3b139887d.png

    一、SQL创建索引的目的如下:

    1、通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性;

    2、加快数据的检索速度;

    3、加快表之间的连接;

    4、减少分组和排序时间;

    5、使用优化隐藏器提高系统性能。

    二、创建SQL索引的语法:CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED](索引类型) INDEX ON ( [ASC|DESC]

    [, [ASC|DESC]...])。

    f12bdbf4ee75a54b237c22907217c087.png

    扩展资料:

    索引的类别介绍:

    1、唯一索引:

    唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。

    2、主键索引:

    数据库表经常有一列或多列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。

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    Mysql索引数据结构

    1.慢Sql查询:执行时间几秒, 几十秒,怎么去优化????

    2.索引,本来需要执行几秒几十秒的查询,加上合适的索引可能几十毫秒就结束了

    3.为什么?

    4.底层怎么实现的?

    索引

    索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序数据结构

    索引数据结构:

    二叉树
    红黑树
    Hash表
    B-Tree
    

    MySQL底层为什么会选择像B-Tree,B+Tree这样的数据结构来存储我们的索引?

    MySQL早期版本选择二叉树,红黑树来存储我们的索引,只不过这些数据结构还存在一些小问题。

    1.二叉树的优缺点

    优点

    COL2作为我们的索引,原来需要做6次I/O,现在只需要做3次I/O,性能提升了一倍

    在这里插入图片描述

    缺点

    二叉树,插入大的元素总是放在我们的右下角,插小的元素放左下角,
    把Col1当做索引时(当列数据是自增的),和全表扫描在性能上边没有太大的差别,而且还额外增加了索引的存储空间

    在这里插入图片描述

    2.红黑树的优缺点

    HashMap的底层实现就用到了红黑树。

    优点

    红黑树本质上也是二叉树,但是和二叉树不一样,他是二叉平衡树
    它有自我平衡功能,如果一个树,一边比另外一边大的太多,它能够自动平衡,让一边与另外一边相差不要太多

    在这里插入图片描述比单纯的二叉树查找次数缩短了一半,磁盘的I/O次数减少了一半

    缺点

    为什么MySQL最终没有选择红黑树呢?

    红黑树当数据存储比较大的时候,由于它的树的高度不可控,导致在树的结构遍历元素的时候,如果到了叶子节点,那么需要查找很多次磁盘,性能就会非常低。这是MySQL没有选择红黑树的最主要的原因。

    如何去优化?

    如果是树进行存储的话,树的高度越小,查找的次数越少,性能效率就会有很大的提升

    多路查找

    分配索引节点存储的空间的时候,一次给它分配的大一点点,分配多一点点,一个节点可以放更多的索引元素,索引和索引之间还留一点空间做一些分叉,没一个分叉又可以放一点节点。同样存储500万条数据数的高度会更小(横向增多了)

    在这里插入图片描述

    这个优化的结构就是B-Tree

    3.B-Tree

    在这里插入图片描述
    MySQL最终并没有用B-Tree,是在B-Tree上对整个数据结构做了一点点优化得到一个B+Tree(B-Tree变种)

    4.B+Tree

    在这里插入图片描述B+Tree是一个什么的结构呢?
    它会把整张表的所有的索引元素都放到叶子节点,叶子节点有整张表的所有的索引元素,非叶子节点是从每一个叶子索引节点拿的第一个元素,做冗余的索引,来组织这一颗B+Tree

    在这里插入图片描述

    我们期望存储相同的元素,树的高度越小越好,MySQL底层的这个B+Tree存储索引的结构,它的容量大概是多少?
    每一个节点默认设置16KB,整个树可以放两千多万条索引元素

    在这里插入图片描述

    B+Tree特点

    有序性
    在这里插入图片描述
    元素从磁盘读到内存里去,相当于做磁盘I/O,磁盘I/O性能很低
    内存中的折半查找是相当快的,与一个磁盘I/O的时间相比可以忽略不计,B+Tree非叶子结点,直接在MySQL初始化的时候,都已经加载到内存中去了,真正查找一个元素的时候,直接在内存中快速定位,也就是说整个过程中我们只需要1次的磁盘I/O,效率相当高。

    哪怕上千万行的表记录
    不是合理的走索引的话,这条SQL语句要执行几十秒(几千万行全部扫描需要几十秒)
    合理的走索引性能提升几个数量级(可能扫描一条记录就搞定了,怎么扫的,前边都内存里快速匹配,然后通过树的结构快速定位到某个节点,磁盘上加载1次I/O就结束了,性能相当高)几毫秒,几十毫秒就查找到我们的元素了。

    底层为什么查找这么快的原因

    借助B+Tree结构的巧妙的设计

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  • 另一种是使用ALTER TABLE 语句已存在的上创建索引,或者使用CREATE_INDEX 已存在的上创建索引。 1. 创建时创建【普通】索引 语法格式为: CREATE TABLE Y1 ( COLUMN_NAME DATA_TYPE SCHEME, ...

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    1. 在 创建表时创建【普通】索引

    语法格式为:

    CREATE TABLE Y1 (
     COLUMN_NAME  DATA_TYPE  SCHEME,
      [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL]  [INDEX | KEY ]  INDEX_NAME([LENGTH],.....)   [ASC | DESC]
    )
    

    UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL 这三个是可选项,UNIQUE 为唯一索引,FULLTEXT 为全文索引,SPATIAL 为空间索引,其中FULLTEXT 和SPATIAL InnoDB 存储引擎不支持,MyISAM存储引擎支持;INDEX 和 KEY 为同义词,创建索引时使用它们中任何一个都可以,INDEX_NAME 为索引名称,可选参数,如果不指定,缺省(默认值)为COLUMN_NAME ,LENGTH 为可选参数,可以指定索引的长度,需注意的是,只有字符串类型的列才能指定索引长度,ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。

    使用INDEX 创建 SQL:

    ```sql
    CREATE TABLE Y1 (
     ID INT (10) AUTO_INCREMENT NOT NULL,
     NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
     SEX INT (1) NOT NULL DEFAULT 0,
     INDEX IDX (ID)
    )
    --创建普通索引
    
    CREATE TABLE T4 (
     ID INT NOT NULL,
     NAME CHAR(30) NOT NULL,
     AGE INT NOT NULL,
     INFO VARCHAR(255),
     FULLTEXT INDEX FULLTEXTIDX(INFO)
    ) ENGINE=MyISAM
    -- FullText 全文索引,需指定存储引擎为MyISAM,MySQL默认存储引擎为InnoDB
    
    CREATE TABLE T5 (
     G GEOMETRY NOT NULL,
     SPATIAL INDEX SPATINDEX (G)
    ) ENGINE = MYISAM
    -- SPATIAL 创建空间索引,需指定存储引擎为MyISAM,MySQL默认存储引擎为InnoDB
    
    -- 创建唯一索引
    CREATE TABLE Y3(
     ID INT NOT NULL,
     NAME CHAR(20),
     UNIQUE INDEX UNIQUEIDX(ID)
    )ENGINE = INNODB
    
    -- 创建组合索引
    CREATE TABLE Y4(
     ID INT NOT NULL,
     NAME CHAR(20),
     AGE INT NOT NULL,
     INDEX MULTIIDX(ID,NAME(19),AGE)
    ) ENGINE= INNODB
    

    使用KEY创建索引 SQL

    CREATE TABLE Y2 (
     ID INT NOT NULL,
     NAME VARCHAR (233) NOT NULL,
     KEY IDX (ID)
    ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8
    --用KEY创建普通索引 
    

    **

    2. 在已存在表中添加索引

    **
    基本语法分两种,第一种语法为

    2.1:

    ALTER TABLE TABLE_NAME ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL]  [INDEX | KEY ]  INDEX_NAME(COLUMN_NAME(LENGTH),.....)  [ASC | DESC]
    

    SQL:

    ALTER TABLE t1 ADD UNIQUE INDEX ALTERIDX(NAME)
    -- 使用ALTER TABLE 语句创建索引
    

    2.2:
    第二种语法为:

    CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL]  [INDEX | KEY ]  INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN_NAME(LENGTH),.....)  [ASC | DESC]
    

    SQL :

    CREATE UNIQUE INDEX CREIDX ON t4(NAME(20)) 
    -- 使用CREATE INDEX 在已存在表中创建索引
    
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