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  • 杂锦小记

    2017-11-15 15:27:00
    1. 用画图工具将多张图片合并成一张 用windows自带的画图工具实现,先用print screen或其它截图软件截一张图,打开画图,粘贴上去,注意调整白色背景页面的大小,它的大小就是保存时看到的图片的大小。可通过拉伸的...
    本文出自Simmy的个人blog:西米在线 http://simmyonline.com/archives/393.html
     
    1. 用画图工具将多张图片合并成一张
    用windows自带的画图工具实现,先用print screen或其它截图软件截一张图,打开画图,粘贴上去,注意调整白色背景页面的大小,它的大小就是保存时看到的图片的大小。可通过拉伸的方式调整,位置在中间位置有个蓝色的小点。
     
    2. VNC与无线网
    跟有线网下使用一样。
     
    3. Netmeeting拨VC 
    拨VC IP即可开始通话。

























    本文转simmy51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/helpdesk/174645,如需转载请自行联系原作者
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  • Tesseract 字库训练

    2020-12-31 11:48:05
    本文主要记录用Tess4j...制作tiff格式文件,将要识别的字库图片,利用Windows自带的画图工具另存为对应的tiff格式的图片文件。 2.将刚刚制作的tiff文件利用jTessBoxEditors合并成为一个tif文件 选中你的tiff文件,

    本文主要记录用Tess4j调用Tesseract OCR 进行识别的步骤所涉及到的内容

    1. 环境工具

    需要安装java运行环境,同时安装对应的Tesseract执行程序,使用的工具主要为: jTessBoxEditor,下载软件之后解压运行环境中的bat文件。

    2. 训练步骤

    1. 制作tiff格式文件,将要识别的字库图片,利用Windows自带的画图工具另存为对应的tiff格式的图片文件。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    2.将刚刚制作的tiff文件利用jTessBoxEditors合并成为一个tif文件
    在这里插入图片描述
    选中你的tiff文件,点击打开即可

    3.生成box格式文件
    命令为:

    tesseract test.tif test -l chi_sim batch.nochop makebox
    

    【语法】:tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] batch.nochop makebox
    【语法】:lang为语言名称,fontname为字体名称,num为序号;在tesseract中,一定要注意格式

    注:如果需要屏蔽错误加option ,"–psm 7"

    .\tesseract.exe .\okcancel.normal.exp0.tif okcancel.normal.exp0 -l chi_sim --psm 7 batch.nochop makebox

    4.生成.tr文件

    tesseract test.tif test nobatch box.train
    

    【语法】:tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] nobatch box.train

    注:如果需要屏蔽错误加option ,"–psm 7"

    .\tesseract.exe .\okcancel.normal.exp0.tif --psm 7 okcancel.normal.exp0 nobatch box.train

    5.生成unicharset文件

    unicharset_extractor test.box 
    

    【语法】:unicharset_extractor [lang].[fontname].exp[num].box

    .\unicharset_extractor.exe .\okcancel.normal.exp0.box

    6.聚集字符特征

    shapeclustering -F font_properties -U unicharset test.tr
    
    mftraining -F font_properties -U unicharset -O unicharset test.tr
    
    cntraining test.tr
    

    【语法】:shapeclustering -F font_properties -U unicharset [lang].[fontname].exp[num].tr

    .\shapeclustering.exe -F .\font_properties -U .\unicharset .\okcancel.normal.exp0.tr

    【语法】:mftraining -F font_properties -U unicharset -O unicharset [lang].[fontname].exp[num].tr

    .\mftraining.exe -F .\font_properties -U .\unicharset -O unicharset .\okcancel.normal.exp0.tr

    【语法】:cntraining [lang].[fontname].exp[num].tr

    .\cntraining.exe .\okcancel.normal.exp0.tr

    执行上述命令之后,可以得到很多文件,最为重要的为如下几个文件
    在这里插入图片描述
    7.合并文件
    重命名文件,在文件的开始用统一的前缀:
    在这里插入图片描述
    执行命令

    combine_tessdata normal.
    

    可生成最终可用的 normal.traineddata字符库文件,这样一个字符库文件就制作完成了

    注:进行文字的训练纠正的过程中,对文字的切割比较重要,
    在这里插入图片描述
    如图所示,尽量对于同样类型的文字的上边距和宽度和高度保持一致,且两个字之间的线条尽量不要重叠,这样会比较顺利的完成文件的生成。

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