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2018-10-15 22:34:31
使用
count()
方法查询表中的记录条数,例如,下面的命令查询表users的记录数量:db.users.find().count();
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你还在用select count(*) from table_name 吗?
可以来试试我的新发现:
如果想统计一张上千万或上亿的数据量的时候直接count(*)是非常耗时的,几千万的数据估计都要等上好几分钟。
快速查询表的总记录数:
select table_name, t.num_rows, t.last_analyzed from tabs t;
这里能查出数据库中此用户的所有表中的记录数。
经过查询资料发现,从tabs表中获取的数据不是非常准确,在tabs表中存在一个字段last_analyzed,有最后分析的日期,
好像都不是最新,可能导致数据不是非常准确。
可以通过在command下面执行
EXEC dbms_stats.gather_table_stats('【空间名称】','【tablename】',cascade=>true);
可以刷新tabs表中的num_rows列,以及最后更新时间
使用ANALYZE命令或执行DBMS_STATS 程序包中过程能够收集统计量,在DBA_TABLES中能查询到统计信息
analyze table table_name compute statistics;
exec dbms_stats.gather_table_stats('SCHEMA','TABLE_NAME');
select * from user_tables where table_name='TABLE_NAME';
LAST_ANALYZE指的是最近一次的统计时间了
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MySQL分组后,统计记录条数的方法:
分组后,统计记录条数:SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num;
查询结果如下:
对num去重后的数量的统计:SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t;
SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a;
它俩结果一样,都是5;只是一个是子查询(嵌套),一个是内置函数 distinct();
数据库结构
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use information_schema;
select table_name,table_rows from tables
where TABLE_SCHEMA = 'testdb'
order by table_rows desc;
不过需要注意的是,对于InnoDB表,table_rows行计数仅是大概估计值。
另外一种办法还是借助information_schema库的tables表,来拼接出一个条sql语句,例如:
use information_schema;
select concat(
'select "',
TABLE_name,
'", count(*) from ',
TABLE_SCHEMA,
'.',
TABLE_name,
' union all'
) from tables
where TABLE_SCHEMA='testdb';
把生成的结果手动加工一下就行了,起码比一张张表去拼写要来的快。
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