一、文本转语音实现
 
 
 
本文提及的文本转语音库其实很多年前写的库，最近有才时间整理才将对应库整理成文章供各位网友参考。
 
其实在windows下自带了文本转语音以及语音识别的功能，这里由于项目中需要将报警文本信息使用语音形式转化出来，所以这里仅仅只介绍文本转语音的使用。
 
 
 
windows下我们将文本转语音使用的就是windows自带的COM组件，也就是TTS库，为了方便使用我将语音转文本的库封装成一个Dll库，目的也是为了后续组件化和模块化后续系统的功能，该封装库仅有三个功能：
 
（1）语音库的初始化
 
//-------------------------------------------------
//	功  能：语音库的初始化
//  参  数：
//		无
//	返回值：
//		成功返回true反之返回false
//	说  明：
//		在系统初始化的时候调用该接口与TTS_UnInit对应
//-------------------------------------------------
TTSSDK_API bool TTS_Init();
 
（2）本文转语音
 
//-------------------------------------------------
//	功  能：语音库的初始化
//  参  数：
//		【输入】content		：	需要播放的文字内容
//		【输入】size		：	播放的文字内容长度
//	返回值：
//		无
//	说  明：
//		为了性能，该接口是异步接口调用后后台自动播放
//-------------------------------------------------
TTSSDK_API void TTS_Speak(const char* content,const int size);
 
（3）语音库的反初始化
 
//-------------------------------------------------
//	功  能：语音库的反初始化
//  参  数：
//		无
//	返回值：
//		无
//	说  明：
//		在系统退出的时候调用该接口以使用资源
//-------------------------------------------------
TTSSDK_API void TTS_UnInit();
 
我们将重点放在第三个接口的实现上：  
 
TTSSDK_API void TTS_Speak(const char* content,const int size)
{
	NetCommandPtr pCmd = boost::make_shared<CNetCommand>(boost::BOOST_BIND(CTtsInstance::Speek, content));
	CMessageEngine::get_mutable_instance().Post(pCmd);
}
 
该接口的实现是通过异步方式调用的，这里使用了boost封装的消息处理引擎处理对应的消息，其目的是为了上层应用调用的完成之后可以继续做自己的工作，而不影响上层应用，特别是UI相关的线程，因为语音播放如果是同步播放的，10几个文字播放出来（包括标点符号的停顿）大概需要6-10秒，所以该接口是做成了异步处理。
 
 
 
最后，我们只需要关注TTS的实例的Speek方法实现就可以了：
 
bool CTtsInstance::Speek(std::string text)
{
	// window 64[不能使用-只能调用32bit程序]
	if (!CTtsInstance::Prepared())
	{
		TCHAR filePath[MAX_PATH] = { 0 };
		GetModuleFileName(NULL, filePath, MAX_PATH);
		_tcsrchr(filePath, _T('\\'))[1] = _T('\0');
		_tcscat(filePath, _T("tts.exe"));

		if (-1 == _taccess(filePath, 0))
			return false;

		STARTUPINFO   si = { 0 };
		ZeroMemory(&si, sizeof(si));
		si.cb = sizeof(si);
		si.dwFlags = /*STARTF_USESHOWWINDOW*/0;
		si.wShowWindow = /*SW_SHOW*/SW_HIDE;
		si.lpDesktop = NULL;

		PROCESS_INFORMATION   ProcessInformation;
		ZeroMemory(&ProcessInformation, sizeof(ProcessInformation));
		if (CreateProcess(filePath, (LPTSTR)text.c_str(), NULL, NULL, FALSE,/*CREATE_NEW_CONSOLE*/0, NULL, NULL, &si, &ProcessInformation))
		{
			WaitForSingleObject(ProcessInformation.hProcess, INFINITE);
			::CloseHandle(ProcessInformation.hThread);
			::CloseHandle(ProcessInformation.hProcess);
		}
	}
	else
	{
		if (!m_pISpVoice)
			return false;

		// 开始进行朗读
		BSTR content = _com_util::ConvertStringToBSTR(text.c_str());
		HRESULT hr = m_pISpVoice->Speak(content, SPF_ASYNC, NULL);
		SysFreeString(content);
	}
	return true;
}
 
这里做了两部分工作：
 
（1）播放文本
 
我们使用的是语音播放COM库ISpObjectToken实现的，该组件初始化如下：
 
bool CTtsInstance::Init()
{
	// 初始化COM组件
	if(FAILED(::CoInitialize(NULL)))
		return false;

	if(FAILED(m_pISpVoice.CoCreateInstance(CLSID_SpVoice)))
		return false;

	// 枚举所有语音Token
	CComPtr<IEnumSpObjectTokens> cpEnum;
	if(FAILED(SpEnumTokens(SPCAT_VOICES, L"", L"", &cpEnum)))
		return false;
	
	ISpObjectToken* pToken = NULL;
	while (cpEnum->Next(1, &pToken, NULL) == S_OK)
	{
		CSpDynamicString dstrDesc;
		HRESULT hr = SpGetDescription(pToken, &dstrDesc);
		if (SUCCEEDED(hr))
		{
			m_vecISpToken.push_back(pToken);
		}
	}

	SetVoice(2052);

	return true;
}
 
播放的时候我们只需要调用Speak接口即可，注意因为用的是COM组件，所以字符串也需要转换为COM的BSTR字符串！
 
（2）64bit系统兼容
 
因为我的程序一般都做了32bit和64bit的windows程序（包括所有dll库），经过测试发现64bit系统是调用COM库的，但是为了兼容其他的64bit库和app调用，我也必须兼容64bit的应用，我想到的好的办法是：本地调用。  
 
 
 
既然系统仅仅支持32bit调用，那么64bit的dll封装只需要调用32bit的库就可以了，但是64bit的dll是无法调用32bit的dll的，但是可以通过进程方式调用，所以我又将该库封装成了一个32bit的exe，然后64bit的dll调用32bit的exe。该调用如下：  
 
		TCHAR filePath[MAX_PATH] = { 0 };
		GetModuleFileName(NULL, filePath, MAX_PATH);
		_tcsrchr(filePath, _T('\\'))[1] = _T('\0');
		_tcscat(filePath, _T("tts.exe"));

		if (-1 == _taccess(filePath, 0))
			return false;

		STARTUPINFO   si = { 0 };
		ZeroMemory(&si, sizeof(si));
		si.cb = sizeof(si);
		si.dwFlags = /*STARTF_USESHOWWINDOW*/0;
		si.wShowWindow = /*SW_SHOW*/SW_HIDE;
		si.lpDesktop = NULL;

		PROCESS_INFORMATION   ProcessInformation;
		ZeroMemory(&ProcessInformation, sizeof(ProcessInformation));
		if (CreateProcess(filePath, (LPTSTR)text.c_str(), NULL, NULL, FALSE,/*CREATE_NEW_CONSOLE*/0, NULL, NULL, &si, &ProcessInformation))
		{
			WaitForSingleObject(ProcessInformation.hProcess, INFINITE);
			::CloseHandle(ProcessInformation.hThread);
			::CloseHandle(ProcessInformation.hProcess);
		}
 
通过查找本地的tts.exe文件进行远程调用并传递参数给exe即可。
 
 
 
二、测试示例
 
测试实例代码如下：
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	if(!TTS_Init()){
		printf("初始化语音引擎失败!\n");
	}

	while (true)
	{
		TTS_Speak("尊敬的李先生，早上好！", 0);
		printf("尊敬的李先生，早上好！\n");
		Sleep(5000);
	}

	TTS_UnInit();

	return 0;
}
 
 
 
（1）32bit的程序测试如下
 
 
可以看到播放正常！
 
（2）64bit程序测试如下
 
 
可以看到64bit的dll被调用后播放也依然正常，只不过通过进程调用方式耗时稍微长一点，不过也只能通过这种方式兼容了。
 
 
 
三、注意问题
 
不同机器测试可以发现，阉割版本的win7是没有自带语音库的，所有初始化语音COM组件正常，所以我们需要修复语音库，这里需要32bit和64bit的语音修复库，另外也可以安装自己喜欢的语音播放库（我的是男士音，不好辨识！）
 
 
 
 
 
 
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1 初始环境
 
安装anaconda的方法与windows上安装普通软件没有区别，下载安装包安装即可，其中包括python环境以及众多python的库，包括numpy等。安装完之后包括以下内容：
 
 
之后可以在Anaconda Prompt（与cmd、powershell类似）中使用pip安装想用的其他库，包括深度学习很火的tensorflow，方法可以参考其官网。
 
2 安装librosa
 
基于以上环境，下面是安装librosa的过程与遇到的各类问题 
 根据librosa的安装与使用文档 https://librosa.github.io/librosa/install.html 直接在Anaconda Prompt 中尝试使用pip进行安装
 
pip install librosa
 
可能出现类似如下错误信息：
 
 
下面逐一解决。
 
1）解决问题一
 
按提示网址 http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 下载并安装Visual C++ 14.0 下载界面如下图，之后按默认安装即可。 
 
 
2）解决问题二
 
在尝试各种安装方法的时候找到网页 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 里面有众多python库的.whl安装包，其中有以下文字：
 
 
这里说明了两个问题，第一是很多的库依赖numpy-1.13+mkl，这就是我们要解决的第二个问题；第二是依赖Visual C++，我们已经安装了。 
 在这个界面中找到所需要的numpy-1.13+mkl，下载对应版本
 
 
然后在Anaconda Prompt中使用pip uninstall numpy卸载原有的numpy，再使用
 
pip install “d:\webdownload\numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl”
 
安装已经下载的numpy-1.13+mkl，双引号里面为完整的文件位置。
 
3 重新安装
 
解决以上两个问题后，重新使用pip install librosa即可成功安装librosa，之后就可以在python中通过import librosa 使用其对语音信号进行处理了，其中的各类函数方法可以参考上面给出的librosa的使用文档。

代码非常简单：
 
import win32com.client  # 系统客户端包

dispatch = win32com.client.Dispatch('SAPI.SPVOICE')  # 系统接口
dispatch.Speak('王涛，你酷，你喝水在水库，睡觉在古墓，嘴里流瀑布，四肢像枕木,你当你是貂禅吕布,其实你是南极土著。')
 
 

安装librosa
 
 
 
conda install -c conda-forge librosa
 
 
音频特征提取——librosa工具包使用