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  • Java自学-数组 初始化数组
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    2021-03-06 03:39:22

    Java 如何初始化数组

    步骤 1 : 分配空间与赋值分步进行

    public class HelloWorld {

    public static void main(String[] args) {

    int[] a = new int[5]; //分配了长度是5的数组,但是没有赋值

    //没有赋值,那么就会使用默认值

    //作为int类型的数组,默认值是0

    System.out.println(a[0]);

    //进行赋值

    a[0] = 100;

    a[1] = 101;

    a[2] = 103;

    a[3] = 120;

    a[4] = 140;

    }

    }

    步骤 2 : 分配空间,同时赋值

    public class HelloWorld {

    public static void main(String[] args) {

    //写法一: 分配空间同时赋值

    int[] a = new int[]{100,102,444,836,3236};

    //写法二: 省略了new int[],效果一样

    int[] b = {100,102,444,836,3236};

    //写法三:同时分配空间,和指定内容

    //在这个例子里,长度是3,内容是5个,产生矛盾了

    //所以如果指定了数组的内容,就不能同时设置数组的长度

    int[] c = new int[3]{100,102,444,836,3236};

    }

    }

    (首先创建一个长度是5的数组,并填充随机数。 使用for循环或者while循环,对这个数组实现反转效果)

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    初始化 数组 java

    Today we will learn how to initialize an array in java. An array in java is a container that can hold a fixed number of values of the same type. The values can be of the primitive type like int, short, byte or it can be an object like String, Integer etc.

    今天,我们将学习如何在Java中初始化数组。 Java中的数组是一个容器,可以容纳固定数量的相同类型的值。 值可以是原始类型(例如int,short,byte),也可以是对象(例如String,Integer等)。

    如何用Java初始化数组 (How to initialize an Array in Java)

    An array can be one dimensional or it can be multidimensional also. When we invoke length of an array, it returns the number of rows in the array or the value of the leftmost dimension.

    数组可以是一维的,也可以是多维的。 当我们调用数组的长度时,它返回数组中的行数或最左侧维的值。

    We can initialize an array using new keyword or using shortcut syntax which creates and initialize the array at the same time.

    我们可以使用new关键字或使用同时创建和初始化数组的快捷方式语法来初始化数组。

    When we create an array using new operator, we need to provide its dimensions. For multidimensional arrays, we can provide all the dimensions or only the leftmost dimension of the array.

    使用new运算符创建数组时,需要提供其尺寸。 对于多维数组,我们可以提供数组的所有尺寸或仅提供最左侧的尺寸。

    Let’s see some valid ways to initialize an array in java.

    让我们看看一些在Java中初始化数组的有效方法。

    用Java初始化数组–基本类型 (Initializing an array in java – primitive type)

    //initialize primitive one dimensional array
    int[] arrInt = new int[5];

    用Java初始化数组–对象类型 (Initializing an array in java – object type)

    //initialize Object one dimensional array
    String[] strArr; //declaration
    
    strArr = new String[4]; //initialization

    在Java中初始化多维数组 (Initializing a multidimensional array in java)

    //initialize multidimensional array
    int[][] twoArrInt = new int[4][5];
    
    //multidimensional array initialization with only leftmost dimension
    int[][] twoIntArr = new int[2][];
    twoIntArr[0] = new int[2];
    twoIntArr[1] = new int[3]; //complete initialization is required before we use the array

    如何使用快捷方式语法在Java中初始化数组 (How to initialize an array in java using shortcut syntax)

    //array initialization using shortcut syntax
    int[] arrI = {1,2,3};
    int[][] arrI2 = {{1,2}, {1,2,3}};

    If you notice above, the two dimensional array arrI2 is not a symmetric matrix. It’s because a multidimensional array in java is actually an array of array. For complete explanation, refer Two Dimensional Array in Java.

    如果您在上面注意到,则二维数组arrI2不是对称矩阵。 这是因为Java中的多维数组实际上是数组的数组。 有关完整说明,请参见Java中的二维数组

    在Java中初始化数组的无效方法 (Invalid ways to initialize an array in java)

    Here are some invalid ways to initialize an array.

    这是初始化数组的一些无效方法。

    //invalid because dimension is not provided
    int[] a = new int[];
    
    //invalid because leftmost dimension value is not provided
    int[][] aa = new int[][5];

    Here are some other variations of declaring arrays in java but they are strongly discouraged to avoid confusion.

    这是在Java中声明数组的其他一些变体,但为避免混淆,强烈建议不要使用它们。

    int[] twoArrInt[] = new int[4][5];
    
    int twoIntArr[][] = new int[5][];

    That’s all for declaring and initializing an array in java.

    这就是在Java中声明和初始化数组的全部内容。

    Reference: Java Array Oracle page

    参考: Java Array Oracle页面

    翻译自: https://www.journaldev.com/750/initialize-array-java

    初始化 数组 java

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    因为画图中x轴与y轴的数据通常为数组格式的数据,所以先总结一下如何初始化数组:

    (1)list得到数组# 通过array函数传递list对象

    L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    a = np.array(L)# 若传递的是多层嵌套的list,将创建多维数组

    b = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])# 可以通过dtype参数在创建时指定元素类型

    d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], dtype=np.float)

    # 如果更改元素类型,可以使用astype安全的转换

    f = d.astype(np.int)

    (2)使用arange# 和Python的range类似,arange同样不包括终值;但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型

    # 1为开始值,10为终止值(不包括),0.5为步长

    a = np.arange(1, 10, 0.5)

    (3)使用ones、zeros、empty# np.ones(shape, dtype),生成元素全为1(默认浮点型)的数组

    # shape可以为一个整数得到一个一维数组,也可以为(整数1,整数2)的格式得到二维数组,同理可得多维数组

    a = np.ones((3, 3), dtype=np.int32)

    print("a: \n", a)

    # np.zeros(shape, dtype),生成元素全为0(默认浮点型)的数组

    # 用法与np.noes()一样

    b = np.zeros((3, 3), dtype=np.int32)

    print("b: \n", b)

    # np.empty(shape, dtype),生成元素为随机数(默认浮点型)的数组

    # 用法与np.ones()一样

    c = np.empty((3, 4), dtype=np.int32)

    print("c: \n", c)

    # np.ones()、np.zeros()、np.empty()都具有如下形式复制一个结构一样的数组,但数据类型可选择

    np.ones_like(array, dtype=)

    np.zeros_like(array, dtype=)

    np.empty_like(array, dtype=)

    (4)等差数列# linspace函数通过指定起始值、终止值和元素个数来创建等差数组,元素之间是等步长的

    # endpoint表示是否包括终止值,默认为True

    b = np.linspace(1, 10, 10,endpoint=True)

    (5)等比数列# 指定起始值、终止值、元素个数和基数来创建等比数列

    # base表示基数,下式创建了一个1到4之间的有10个数的等比数列

    d = np.logspace(1, 2, 10, endpoint=True, base=2)

    # 基数为10,下式创建了一个10到100之间的有10个数的等比数列

    d = np.logspace(1, 2, 10, endpoint=True, base=10)

    (6)随机数

    rand()# 返回一个服从“0~1”均匀分布的随机数,该随机数在[0, 1)内,也可以返回一个由服从“0~1”均匀分布的随机数组成的数组。

    # np.random.rand(d0, d1, …, dn)

    # 返回一个随机值,随机值在[0, 1)内

    In[15]: np.random.rand()

    Out[15]: 0.9027797355532956

    # 返回一个3x3的数组,数组元素在[0, 1)内

    In[16]:np.random.rand(3,3)

    Out[16]:

    array([[ 0.47507608, 0.64225621, 0.9926529 ],

    [ 0.95028412, 0.18413813, 0.91879723],

    [ 0.89995217, 0.42356103, 0.81312942]])

    In[17]: np.random.rand(3,3,3)

    # 返回一个3x3x3的数组

    Out[17]:

    array([[[ 0.30295904, 0.76346848, 0.33125168],

    [ 0.77845927, 0.75020602, 0.84670385],

    [ 0.2329741 , 0.65962263, 0.93239286]],

    [[ 0.24575304, 0.9019242 , 0.62390674],

    [ 0.43663215, 0.93187574, 0.75302239],

    [ 0.62658734, 0.01582182, 0.66478944]],

    [[ 0.22152418, 0.51664503, 0.41196781],

    [ 0.47723318, 0.19248885, 0.29699868],

    [ 0.11664651, 0.66718804, 0.39836448]]])

    randn()# 产生标准正态分布随机数或随机数组,用法与rand(d0, d1, …, dn)方法一样

    np.random.randn(d0, d1, …, dn)

    randint()# 可以生成随机数,也可以生成多维随机数组

    # np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=)

    # [0,4)之间的随机数

    In[7]: np.random.randint(4)

    Out[7]: 1

    # [0,4)之间的一维数组

    In[8]: np.random.randint(4,size=4)

    Out[8]: array([2, 2, 2, 0])

    # [4,10)之间的一维数组

    In[9]: np.random.randint(4,10,size=6)

    Out[9]: array([7, 9, 7, 8, 6, 9])

    # [4,10)之间的2x2数组

    np.random.randint(4,10,size=(2,2),dtype='int32')

    Out[10]:

    array([[7, 4],[6, 9]])

    uniform()# 产生[low, high)之间的均匀分布随机数或随机数组,low默认为0.0,high默认为1.0

    np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

    normal()# 产生均值为loc,方差为scale的服从正太分布的随机数或随机数组,loc默认为0,scale默认为1

    np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

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    height = np.zeros(100, dtype=np.int16)#后面dtype是为了让生成的数是int整数
    height = np.zeros(100)
    

    在这里插入图片描述

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在类里初始化数组