本篇文章主要给大家介绍mysql数据表中视图中数据的更新操作。

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mysql数据表视图的定义及相关操作，如查询、修改、删除、添加等操作介绍，在我们近期发布的文章中，已经给大家详细讲解过了，这里就不一一为大家介绍了。需要了解的新手朋友们，可以参考一下相关文章。

本节主要内容是视图的更新操作，所谓更新操作就是指通过视图，来更新(更改、替换...)基本表中的数据。由于视图是一个虚拟表，其中没有真实存在的数据，所以，当我们通过视图来更新数据时，实际上是在更新mysql基本表中的数据，比如对视图进行增删改操作也就是对基本表数据进行增删改操作，只不过视图的操作会有一定的限制。

下面我们就结合简单的示例，继续为大家介绍mysql数据表视图更新数据的相关操作。

怎么更新Mysql数据表视图中数据？

首先我们可以先查询出单表视图数据(my_v1)。如下图中显示my_v1存在六条数据。

然后我们通过update语句对my_v1中的数据进行更新，这里我们将id为3的namename字段值从“232”更新为“oyk”。

如图query OK表示更新成功，我们可以通过Navicat查看是否更新成功。

如图，单表视图my_v1中的数据成功被更新了。

注意：

不是所有的视图都可以被执行更新操作。基本表的行列子集视图一般是可更新的。但是如果视图的属性来自集合函数，表达式，则该视图肯定是不可以更新的，并且若视图是由两个以上的基表导出的，此视图通常情况下是不允许更新的！

本篇文章就是关于mysql数据表中视图数据的更新操作介绍，简单易懂，希望对需要的朋友有所帮助！

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本篇文章主要给大家介绍mysql数据表中怎么进行修改视图的操作。

关于mysql视图的基础知识，在之前的文章中也给大家详细介绍过了。这里我们再给大家先简单介绍下mysql视图。

通俗的说，视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表，也就是由一张或多张表中的数据组成的。

视图就如同mysql基本表一样，对表能够进行的一般操作都可以应用于视图，比如创建，查询，插入，修改，删除操作等。

那么关于视图的创建、查询，在这两篇文章也已经给大家介绍过了，需要的朋友可以参考。

下面我们就结合简单的示例给大家继续介绍mysql视图的修改操作。

其实视图的修改就相当于SQL语句的修改。

首先我们可以通过cmd命令行工具连接mysql数据库。

然后可以先通过图文版的Navicat数据库管理工具，更直观方便的来查看指定数据表my_v1视图的信息。

如上图中，my_v1视图中包含三个字段id,name,c_id。

修改视图的语法：alter view +视图名 as + 新的select 语句

修改视图语法示例如下：alter view my_v1 as select id,name from stu;

这里我们通过命令行工具对my_v1这张视图进行了修改，重新从stu表中查询两个字段id，name。

最后我们再通过Navicat查看my_v1视图是否被修改了数据。

如图，my_v1视图中已经只能查看到id和name这两个字段了，说明我们已经对视图成功进行修改操作了。

注意：通常情况下，已创建好的视图，尽量不要再去进行修改，避免数据丢失。

本篇文章就是关于mysql数据表中视图的修改操作介绍，也是很简单易懂的，希望对需要的朋友有所帮助！

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d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

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来看看效果：

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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)

我们再增加一些有用的信息：

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可以看到结果中增加了文件名和行号：

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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。