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  • 在电脑上,微信多开,为什么需要这个功能,原因大家心里都有数,有些人真是为了工作便捷,本人就很需要同时登陆个人微信和工作微信。然鹅企鹅这边一直扼制,应该也是被那些所谓的微营销逼的,甚至一些干违法的人逼的...

    在电脑上,微信多开,为什么需要这个功能,原因大家心里都有数,有些人真是为了工作便捷,本人就很需要同时登陆个人微信和工作微信。然鹅企鹅这边一直扼制,应该也是被那些所谓的微营销逼的,甚至一些干违法的人逼的,能理解。个人认为,大家在使用时不要太过分就都OK,以下方法也是通过网络一个个测试有用才发出来,至于能有效多久,随缘吧。

    方案一:按键组合法(WIN7和WIN10都可以)

    顾名思义,就是利用按键的配合,直接打开多个微信
    这个方案,有一个优点是好操作,缺点是很不稳定,不一定每一次会成功,随缘吧

    • 步骤1、在桌面建立微信的快捷方式图标(一般安装完都有,win10系统可能会没有)
    • 步骤2、鼠标选中并按住微信图标,切记,是单击然后按住,不是双击图标!
    • 步骤3、配合步骤2,然后狂敲回车Enter键,你就会发现有很大概率出现多个微信

    方案二:命令法(WIN7和WIN10都可以)

    顾名思义,就是需要使用Windows的自带命令来实现多开,比较麻烦,也不适合那些小白或者傻白甜了。

    • 步骤1、按组合键【win+R】,即【开始键+R】,然后输入cmd
      win+r
    • 步骤2、在命令界面输入微信安装的盘符,以我自己的微信为例
      ①、 我的微信安装在D盘,输入法在英文状态下则输入d:,并回车
      ②、 然后输入安装目录cd Program Files (x86)\Tencent\WeChat,并回车
      (如果你嫌敲路径麻烦,你可以先去电脑上的安装目录,再复制下目录,然后在命令界面鼠标右击即可黏贴,而不是Ctrl+C和Ctrl+V)
      在这里插入图片描述
      ③、然后输入start WeChat.exe&WeChat.exe,并回车,惊喜!实现多开了。(注意,“&”这个符号代表and符号,即数量,你要同时开3个就用2个and符号)
      微信多开之命令法

    方案三:新建文件法(适用win7,不适用win10)

    顾名思义,新建一个文件,输入一堆代码,改后缀,再打开

    • 步骤1、在桌面右击鼠标,新建.txt记事本文件
    • 步骤2、在文件中输入以下代码
    @echo off
    start /d "D:\Program Files (x86)\Tencent\WeChat\" WeChat.exe
    start /d "D:\Program Files (x86)\Tencent\WeChat\" WeChat.exe
    exit
    
    • 步骤3、输入以上的代码后,将文件另存为微信多开.bat,保存类型为所有文件(*.*),编码ANSI,保存到桌面或者其他你爽的位置,最后再打开这个文件,搞定!

    经验证,这个方法,最多只能开3个微信


    方案四:最佳推荐方法(适用win7和win10)

    这个方法,可以开无限个微信,并且WIN7和WIN10都可以

    • 步骤1、找到你微信的安装主目录,比如我是D:\Program Files (x86)\Tencent\WeChat
    • 步骤2、在这个目录里,新建.txt记事本文件
    • 步骤3、打开这个文件,复制下面的代码进去
    @echo off
    start /d "%~sdp0" WeChat.exe
    start /d "%~sdp0" WeChat.exe
    start /d "%~sdp0" WeChat.exe
    start /d "%~sdp0" WeChat.exe
    exit
    

    注意,start /d "%~sdp0" WeChat.exe,这段代码,一段代码一个微信,你要开十个微信,就得复制出10行,%~sdp0”为获得当前目录的意思

    • 步骤4、保存文件,另存为.bat文件,如微信多开.bat,创建快捷方式到桌面,搞定!

    网络上还有其他的方法,什么文件位置另存,什么path啊,基本和上面差不多原理,就不写了,以上三种够用了!

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  • VNCViewer实现与WIN端文本复制粘贴

    万次阅读 2018-05-09 21:12:31
    主机系统:Win10 VNCViewer:Ubuntu 16.04 今天踩的第二个坑,只要还是因为懒,有时候懒得打那么多字,就想着和虚拟机一用弄个Vmtools多好,直接复制粘贴。网上大部分给出的办法都是如下: 在终端输入如下命令 ...

    主机系统: Win10
    View端系统: Ubuntu 16.04
    VNCViewer: 6.17

    今天踩的第二个坑,主要还是因为懒,有时候懒得打那么多字,就想着和虚拟机一用弄个Vmtools多好,直接复制粘贴。
    网上大部分给出的办法都是如下:
    在终端输入如下命令(其中一种就行)

    vncconfig&
    vncconfig -nowin&
    vncconfig -display :#

    然后正常情况下就会跳出选择框,选上三个选项就可以了。可能因为版本的问题,以上方法在我这全部失效!!!(各种有空格没空格都试了一遍)
    报错:No VNC extension on displayVNC


    然后又有的博客说修改 xstartup 文件,我这试了也无效

    最终解决方案:

    下载工具autocutsel

    sudo apt install autocutsel

    如果想在后台运行该工具

    $ autocutsel -f

    然后就完美解决两边系统相互复制粘贴问题了。


    具体原理可以看下面参考链接。
    参考链接https://www.cnblogs.com/zhaopengcheng/p/6067262.html

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  • 前言ncnn是腾讯优图在七月份开源的,一款手机极致优化的前向计算框架;开源有几个月了,仍然是开源里的扛把子(给nihui大佬递茶)。之前也测试移植过,这次主要做个整理,鉴于很多人只想在window下搭建并调试,...

    前言

    ncnn是腾讯优图在七月份开源的,一款手机端极致优化的前向计算框架;开源有几个月了,仍然是开源里的扛把子(给nihui大佬递茶)。之前也测试移植过,这次主要做个整理,鉴于很多人只想在window下搭建并调试,本次主要基于MTCNN的人脸检测例子,进行一次该框架的搭建,构建流程主要采用脚本编写,主要简单演示下流程操作;附:项目地址链接


    主要环境:

    • git
    • cmake
    • vs2015
    • android studio

    PC端调试:

    使用windows的pc端调试,繁琐的是依赖库的生成和引用。依赖库中Protobuf是caffe的模型序列化存储的规则库,将caffe框架转ncnn框架模型用到,另外opencv库主要用于范例的图像读取操作,可自己配置,或直接使用个人在3rdparty文件夹下编译好的库;

    1. 下载源码并更新子模块,protobuf源码库比较大,更新会比较慢
    git clone https://github.com/moli232777144/mtcnn_ncnn.git
    git submodule update --ini
    1. 编译protobuf
      调用tools下的protobuf脚本编译:
    cd ../3rdparty/src/protobuf/cmake
    mkdir build
    cd build
    cmake .. -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF -G "Visual Studio 14 2015 Win64"
    pause

    vs2015打开./3rdparty/src/protobuf/cmake/build下的protobuf.sln工程,编译Debug及Release版本;

    调用tools下的copyProtobuf脚本,生成protobuf的依赖库到第三方公共文件夹3rdparty下。

    1. 编译ncnn

    修改./3rdparty/src/ncnn目录下的CMakeLists.txt中的add_definitions相关注释,修改后结果如下:

    add_definitions(-D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE)
    #add_definitions(-Wall -Wextra)
    #add_definitions(-fPIC)
    #add_definitions(-Ofast)
    #add_definitions(-ffast-math)
    #add_definitions(-march=native)
    #add_definitions(-flto)
    #add_definitions(-fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden)

    因为 VS2015 只支持 openmp 2.0,所以修改 src/layer/convolution_depthwise.cpp

    
    #pragma omp parallel for collapse(2)

    去掉 collapse(2)

    #pragma omp parallel for

    接着修改tools下的ncnn.bat工具,将DProtobuf几个参数替换为自己编译后的protobuf相关目录

    cd ../3rdparty/src/ncnn
    mkdir build
    cd build
    cmake .. -G"Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=F:\mtcnn_ncnn\3rdparty\include -DProtobuf_LIBRARIES=F:\mtcnn_ncnn\3rdparty\lib\libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=F:\mtcnn_ncnn\3rdparty\bin\protoc.exe
    pause

    运行后生成ncnn.sln工程, 生成解决方案,编译Release版本;
    编译后,build目录下生成的src中包含ncnn.lib库,tools里有caffe以及mxnet的转换工具;
    为了以后方便使用,调用下copyNcnn.bat统一放到公共目录3rdparty目录下,主要移动了caffe2ncnn的exe文件,ncnn的lib库及.h头文件;

    cd ..
    set path=%cd%
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\build\tools\caffe\Release\caffe2ncnn.exe %path%\3rdparty\bin\caffe2ncnn.exe
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\build\src\Release\ncnn.lib %path%\3rdparty\lib\ncnn.lib
    
    mkdir %path%\3rdparty\include\ncnn
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\build\src\layer_type_enum.h %path%\3rdparty\include\ncnn\layer_type_enum.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\build\src\layer_registry.h %path%\3rdparty\include\ncnn\layer_registry.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\build\src\layer_declaration.h %path%\3rdparty\include\ncnn\layer_declaration.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\build\src\platform.h %path%\3rdparty\include\ncnn\platform.h
    
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\src\layer.h %path%\3rdparty\include\ncnn\layer.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\src\blob.h %path%\3rdparty\include\ncnn\blob.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\src\cpu.h %path%\3rdparty\include\ncnn\cpu.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\src\mat.h %path%\3rdparty\include\ncnn\mat.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\src\net.h %path%\3rdparty\include\ncnn\net.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\src\opencv.h %path%\3rdparty\include\ncnn\opencv.h
    copy %path%\3rdparty\src\ncnn\src\paramdict.h %path%\3rdparty\include\ncnn\paramdict.h
    
    pause
    1. 编译调试MTCNN

    接下来首先可以开始转换MTCNN的caffe模型,调用格式为:

    caffe2ncnn.exe xx.prototxt xx.caffemodel xx.param xx.bin
    启动mtcnn2ncnn.bat脚本,即可将mtcnn目录下的model文件都转化为ncnn模型存储方式。

    cd ..
    set path=%cd%
    %path%\3rdparty\bin\caffe2ncnn.exe %path%/mtcnn/model/det1.prototxt %path%/mtcnn/model/det1.caffemodel %path%/mtcnn/model/det1.param %path%/mtcnn/model/det1.bin
    %path%\3rdparty\bin\caffe2ncnn.exe %path%/mtcnn/model/det2.prototxt %path%/mtcnn/model/det2.caffemodel %path%/mtcnn/model/det2.param %path%/mtcnn/model/det2.bin
    %path%\3rdparty\bin\caffe2ncnn.exe %path%/mtcnn/model/det3.prototxt %path%/mtcnn/model/det3.caffemodel %path%/mtcnn/model/det3.param %path%/mtcnn/model/det3.bin
    

    一切看似很顺利,麻烦的是,mtcnn模型训练的时候生成的是row-major模型,与ncnn模型默认的col-major不匹配,参考
    ElegantGod的ncnn的ncnn改进,提取了其中转化准则文件,放tools目录下的caffe2ncnn.cpp文件,接着替换ncnn的tools/caffe同文件,重新生成caffe2ncnn.exe,并依次执行一次以上模型转换步骤。

    生成正确的ncnn模型后,主要就是建立vs工程进行调试,可以vs新建工程,添加包含目录导入3rdparty的opencv及ncnn头文件目录,接着在链接器里添加两者的lib库引用;

    当然为了更好学习脚本,个人仍采用cmake的构建方式,MTCNN源码主要基于Longqi-S的linux版本就行修改,ncnn的使用方法也可以多参考下ncnn源码目录的example例子;

    CmakeList.txt编译介绍如下:

    #1.cmake verson,指定cmake的最小版本号 
    cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
    
    #2.project name,指定项目的名称,一般和项目的文件夹名称对应
    project(mtcnn_ncnn C CXX)
    
    #3.set environment variable,设置环境变量
    set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")
    
    #4.include头文件目录 
    include_directories(${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/3rdparty/include/Opencv
                        ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/3rdparty/include/Opencv/opencv
                        ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/3rdparty/include/Opencv/opencv2
                        ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/3rdparty/include/ncnn
                        ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/src)
    
    #5.library目录及name名称
    link_directories(${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/3rdparty/lib)
    list(APPEND MTCNN_LINKER_LIBS opencv_world320 ncnn)
    
    #6.source directory源文件目录
    file(GLOB MTCNN_SRC ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/src/*.h
                        ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/src/*.cpp)
    set(MTCNN_COMPILE_CODE ${MTCNN_SRC})
    
    #7.1.add executable file,编译为可执行文件
    add_executable(mtcnn_ncnn ${MTCNN_COMPILE_CODE})
    #7.2.add library file,编译为动态库
    # add_library(mtcnn_ncnn SHARED ${MTCNN_COMPILE_CODE})
    
    #8.add link library,添加工程所依赖的库
    target_link_libraries(mtcnn_ncnn ${MTCNN_LINKER_LIBS})

    同样的,为了构造工程,执行ncnnBuild.bat的脚本创建vs2015工程

    cd ..
    mkdir vs2015
    cd vs2015
    cmake .. -G"Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
    pause

    创建打开vs2015目录下可生成mtcnn—ncnn.sln,编译Rlease版本,缺少的dll文件可在3rdpatry的bin目录找到;

    对应自己的模型,结合ncnn的example的范例,多熟悉下ncnn的模型导入及前置计算,pc端的调试测试就大概完成了。

    附粗略实测时间(战神z7):

    pc端速度 时间
    squeezenet(原始例子) 298ms
    mtcnn(最小人脸40) 32ms

    安卓端调试:

    ncnn的安卓端源码范例主要采用的mk文件构造,win开发安卓端大家通常使用AS的cmake来构造工程,下面主要简单介绍相关流程,具体细节参考mtcnnn-AS工程;

    1. 新建工程
      参考网上配置andorid studio的c++混编环境,新建一个mtcnn—AS的工程;
    2. 配置相关文件位置

      • 下载ncnn的release里的安卓端lib,讲arm端的.a文件放至相关jniLibs对应目录下;
      • include的头文件放至cpp目录下;
      • 将mtcnn的c++的接口文件放在cpp目录下;
    3. 新建jni接口文件,相关方法自行参考网上其他教程;

    4. CmakeList文件的编写:
    cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
    
    #include头文件目录
    include_directories(src/main/cpp/include
                        src/main/cpp/)
    
    #source directory源文件目录
    file(GLOB MTCNN_SRC src/main/cpp/*.h
                        src/main/cpp/*.cpp)
    set(MTCNN_COMPILE_CODE ${MTCNN_SRC})
    
    #添加ncnn库
    add_library(libncnn STATIC IMPORTED )
    set_target_properties(libncnn
      PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
      ${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libncnn.a)
    
    #编译为动态库
    add_library(mtcnn SHARED ${MTCNN_COMPILE_CODE})
    
    #添加工程所依赖的库
    find_library(  log-lib log )
    target_link_libraries(  mtcnn
                           libncnn
                           jnigraphics
                           z
                           ${log-lib} )
    

    5.成功编译mtcnn的so库,在安卓的MainActivity编写接口使用的相关操作;

    附粗略实测时间(高通625):

    安卓端速度 时间
    squeezenet(原始例子) 121ms
    mtcnn(最小人脸40) 47ms
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  • import win32api import win32con import win32gui import time import win32clipboard as w 安装包可以通过pip进行安装 : pip install win32api ,我使用的是Anaconda,直接import。 二、找到微信聊天窗口: ...

    一、先导入要使用的包:

    import win32api
    import win32con
    import win32gui
    import time
    import win32clipboard as w
    

    安装包可以通过pip进行安装 : pip install win32api ,我使用的是Anaconda,直接import。

    二、找到微信聊天窗口:

    def FindWindow(chatroom):
        win = win32gui.FindWindow(None, chatroom)
        print("找到群聊窗口:%x" % win)
        if win != 0:
            win32gui.ShowWindow(win, win32con.SW_SHOWMINIMIZED)
            win32gui.ShowWindow(win, win32con.SW_SHOWNORMAL)
            win32gui.ShowWindow(win, win32con.SW_SHOW)
            win32gui.SetWindowPos(win, win32con.HWND_TOPMOST, 100, 100, 300, 300, win32con.SWP_SHOWWINDOW)
            win32gui.SetForegroundWindow(win)  # 获取控制
            time.sleep(1)
        else:
            print('请注意:找不到【%s】这个人(或群),请激活窗口!' % chatroom)
            exit()
    def CloseWindow(chatroom):
        win = win32gui.FindWindow(None, chatroom)
        #print("找到关闭窗口:%x" % win)
        time.sleep(3)
        win32gui.ShowWindow(win, win32con.SW_SHOWMINIMIZED)

    方法FindWindow的作用是通过窗口名找到微信的聊天窗口,微信pc端的窗口名就是群聊或好友的名称,注意的是要想找到某个窗口需要将微信pc端中这个聊天窗口单独拿出来,形成一个独立的窗口,方法是双击某个好友或群聊,如下图,窗口名为文件传输助手。

    方法CloseWindow是找到窗口将其最小化,其他属性有:

    # SW_HIDE:隐藏窗口并激活其他窗口。nCmdShow=0。
    # SW_MAXIMIZE:最大化指定的窗口。nCmdShow=3。
    # SW_MINIMIZE:最小化指定的窗口并且激活在Z序中的下一个顶层窗口。nCmdShow=6。
    # SW_RESTORE:激活并显示窗口。如果窗口最小化或最大化,则系统将窗口恢复到原来的尺寸和位置。在恢复最小化窗口时,应用程序应该指定这个标志。nCmdShow=9。
    # SW_SHOW:在窗口原来的位置以原来的尺寸激活和显示窗口。nCmdShow=5。
    # SW_SHOWDEFAULT:依据在STARTUPINFO结构中指定的SW_FLAG标志设定显示状态,STARTUPINFO 结构是由启动应用程序的程序传递给CreateProcess函数的。nCmdShow=10。
    # SW_SHOWMAXIMIZED:激活窗口并将其最大化。nCmdShow=3。
    # SW_SHOWMINIMIZED:激活窗口并将其最小化。nCmdShow=2。
    # SW_SHOWMINNOACTIVE:窗口最小化,激活窗口仍然维持激活状态。nCmdShow=7。
    # SW_SHOWNA:以窗口原来的状态显示窗口。激活窗口仍然维持激活状态。nCmdShow=8。
    # SW_SHOWNOACTIVATE:以窗口最近一次的大小和状态显示窗口。激活窗口仍然维持激活状态。nCmdShow=4。
    # SW_SHOWNORMAL:激活并显示一个窗口。如果窗口被最小化或最大化,系统将其恢复到原来的尺寸和大小。应用程序在第一次显示窗口的时候应该指定此标志。nCmdShow=1。

    三、复制粘贴及发送文字类消息

    先说下文字类的消息怎么发送,之后还可以发送图片及文件。

    def setText(aString):
        w.OpenClipboard()
        w.EmptyClipboard()
        w.SetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT, aString)
        w.CloseClipboard()

    方法setText的作用是打开windows的剪贴板,先清空再将文本复制在剪贴板里,文本格式为:CF_UNICODETEXT

    def ctrlV():
        win32api.keybd_event(17,0,0,0)  #ctrl键位码是17
        win32api.keybd_event(86,0,0,0)  #v键位码是86
        win32api.keybd_event(86,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #释放按键
        win32api.keybd_event(17,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
    
    def altS():
        win32api.keybd_event(18, 0, 0, 0)    #Alt键位码
        win32api.keybd_event(83,0,0,0) #s键位码
        win32api.keybd_event(18,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #释放按键
        win32api.keybd_event(83,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
    

    上面两个方法分别是ctrl+v与Alt+s的快捷方法,通过这两个方法实现粘贴到聊天窗口和发送的功能。

    def sendText(chatrooms,text):
        for chatroom in chatrooms:
            FindWindow(chatroom)
            #文字首行留空,防止带表情复制不完全
            setText(" "+text)
            time.sleep(1)
            ctrlV()
            time.sleep(1)
            altS()
            CloseWindow(chatroom)

    整个发送流程通过调用方法:sendText实现,参数chatrooms是窗口数组,一个消息可发送多个窗口,参数text时需要发送的文本。

     1、FindWindow找到窗口,并获取窗口的控制,也就是把键盘输入转向该窗口。

     2、setText复制文本到剪贴板里,加个空格是为了防止文本消息开头存在表情符号会导致粘贴不完全的问题。

     3、time.sleep(1)是因为整个发送流程是模仿人来操作这些流程,流程停顿一下减少出现卡顿、窗口跟不上的问题。

     4、ctrlV()  altS()粘贴和发送,用的是快捷键,前提的保证这两个快捷键正常用在微信上,不会与其他软件冲突。

     5、CloseWindow最小化窗口,这样能对窗口循环使用。

    发送消息大致流程就是这样了,可以根据自己的需求去修改代码,现在说下我为什么会做这么一个功能,不是有现成的itchat、wxpy等包么,主要是前面这两个包都是通过微信网页版api实现的,使用一段时间后我发现掉线情况比较严重,轻则3、4天,重则1天掉几次,完全没有规律,itchat文档说的是一定时间内可以不用再登陆,也没说具体多久,不过我觉得是微信那边的问题。新注册的微信不能用网页版,经常掉线、封号等等问题,让我想到pc端发送,然后就有这么一个奇葩方法,后续会加上图片及文件的发送流程。python还在学习,有不足之处欢迎指点。

     

     

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    千次阅读 2018-07-04 10:50:54
    1.在电脑管家或者其他地方下载Xshell工具和Xftp工具Xshell 5 注册码: 690313-111999-999313Xftp 5 注册码:101210-450789-147200Xmanager 5 注册码:101210...出现Xftp5界面,左边是本地win系统文件,右边是服务器...
  •  客户现场需要在虚拟机上封闭开发,所以需要搭建一个SVN协作开发环境,客户提供了一台全新的裸机安装的操作系统是WIN7旗舰版64位。 二.SVN服务器搭建 1. SVN服务器版本  使用的是Setup-Subversion-1.7.8....
  • win7实现多用户同时远程登录到PC

    千次阅读 2014-11-13 15:43:44
    现在默认的win7系统是不允许
  • 转载于:http://blog.csdn.net/wang02011/article/details/6301107 win7下安装svn服务器及客户端详细步骤 1.下载服务器Setup-Subversion-1.6.16.msi,由于我是32位的系统所以

空空如也

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