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  • 之前我们说明了怎么样的时间序列是序列平稳的,但是世界并不是那么美好,很多时间序列都不是平稳序列,所以这里就要求我们做一些处理了。 首先我们来看一下非平稳时间序列长什么样。在AR模型中,只要自回归系数都...

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    1.非平稳时间序列

    之前我们说明了怎么样的时间序列是序列平稳的,但是世界并不是那么美好,很多时间序列都不是平稳序列,所以这里就要求我们做一些处理了。

    首先我们来看一下非平稳时间序列长什么样。在AR模型中,只要自回归系数都绝对值都是小于1的,那么序列就是平稳的,所以这样一个序列,自回归系数等于1,就是不平稳的序列了。

    yt = yt-1 + c

    c是一个服从正态分布的噪音。

     

    #example 10
    set.seed(12345)
    ut = rnorm(50,0,1.5)
    xt = cumsum(ut)
    plot(xt,type = 'o');abline(h = 0)

    其中,cumsum是一个计算累计数的函数。比如cumsum(c(1,2,3,4,5))=(1,1+2,1+2+3,1+2+3+4.....)=(1,3,6,10......)

     


     

     

    这就是对非平稳序列的一个直观的感受了。

    2.非平稳序列的平稳方法--差分

    非平稳序列往往一次到两次差分之后,就会变成平稳序列。什么是差分呢?就是后一时间点的值减去当前时间点,也就是yt-yt-1。

     

    #example 11
    x = 1:10
    diff(x,d=1)
    diff(x,d=2)

     

    这里,我们对1,2,3,4,5......这个序列做了两次差分,都是后一个数减去前一个数。

    值得注意的一点是,每一次差分之后,都会少一个序列值。

     

    #example 12
    plot(diff(xt,d = 1),type = 'o');abline(h = 0)
    plot(diff(xt,d = 2),type = 'o');abline(h = 0)

    我们用之前的序列试一下水,可以看到,一阶差分和二阶差分后,看上去都平稳了呢!

     


     

     

     

     

     

    3.判断序列是否平稳

     

    前面我们用肉眼看了序列的平稳性,但是作为一个时间序列分析者,竟然用眼睛主观判断,这有点不合逻辑。很幸运的是,我们根据单位根过程(有兴趣的读者查找相关资料),可以进行假设检验,譬如DF与ADF检验。

    adf检验函数包含在tseries这个包中,使用前我们要先引用它。

     

    #example 13
    adf.test(xt)
    adf.test(diff(xt))
    adf.test(diff(xt,d=2))

     

    大家注意看哦,当没有做差分的时候,p-value是0.47+,而备择假设是stationary,也就是平稳时间序列,所以零假设就是非平稳时间序列。p-value>0.05的时候,在95%的置信度下,我们是不能拒绝原假设的,所以我们不能说xt原序列是时序平稳的,但是对于一阶差分和二阶差分就是可以的了。

     

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  • 方法一:SimpleDateFormat dff = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); dff.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+08"));...这个方法不随手机时间的变动而变动。

    方法一:

    SimpleDateFormat dff = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 
    dff.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+08"));  
    String ee = dff.format(new Date());
    

    这个方法获取的结果是24小时制的,月份也正确。

    方法二:

    Calendar calendar = Calendar.getInstance();
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("dd-MMM-yyyy hh:mm:ss");
    sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
    String rt = sdf.format(calendar.getTime());
    

    这个方法获取的结果是不是24小时制的,月份也正确。

    方法三:

    public static String getLocalDatetimeString(String local) {  
       Calendar cal = new GregorianCalendar(TimeZone.getTimeZone(local));  
       cal.setTimeInMillis(Calendar.getInstance().getTimeInMillis());  
       String date = cal.get(Calendar.YEAR) + "-" + (cal.get(Calendar.MONTH) + 1) + "-" + cal.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);  
       String time = cal.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) + ":" + cal.get(Calendar.MINUTE) + ":" + cal.get(Calendar.SECOND);  
       return date + " " + time;  
    }  
    方法调用:
    String tt = getLocalDatetimeString("GMT+8");  
    

    代码里也看出来了,这个在月份上加了一个1, 24小时制

    以上三种方法验证如下:

    import java.sql.Time;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Calendar;
    import java.util.Date;
    import java.util.GregorianCalendar;
    import java.util.TimeZone;
    
    
    public class TimeTest {
    
    	/**
    	 * @param args
    	 */
    	public static void main(String[] args) {
    		method1();
    		method2();
    		method3();
    	}
    	
    	static void method1(){
    		SimpleDateFormat dff = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 
    		dff.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+08"));  
    		String ee = dff.format(new Date());
    		System.out.println("ee="+ee);
    	}
    	
    	static void method2(){
    		Calendar calendar = Calendar.getInstance();
    		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("dd-MMM-yyyy hh:mm:ss");
    		sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
    		String rt = sdf.format(calendar.getTime());
    		System.out.println("TimeTest.method2() rt="+rt);
    	}
    	static void method3(){
    		String local = "GMT+8";
    		Calendar cal = new GregorianCalendar(TimeZone.getTimeZone(local));  
    		cal.setTimeInMillis(Calendar.getInstance().getTimeInMillis());  
    		String date = cal.get(Calendar.YEAR) + "-" + (cal.get(Calendar.MONTH) + 1) + "-" + cal.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);  
    		String time = cal.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) + ":" + cal.get(Calendar.MINUTE) + ":" + cal.get(Calendar.SECOND);  
    		System.out.println("TimeTest.method3() date="+date+",time="+time);
    	}
    
    }
    

    结果如下:
    这里写图片描述

    第四种方法:
    网上还有这种方法获取时间:

    URL url=new URL("http://www.bjtime.cn");//取得资源对象
           URLConnection uc=url.openConnection();//生成连接对象
           uc.connect(); //发出连接
           long ld=uc.getDate(); //取得网站日期时间
           Date date=new Date(ld); //转换为标准时间对象
           //分别取得时间中的小时,分钟和秒,并输出
           System.out.print(date.getHours()+"时"+date.getMinutes()+"分"+date.getSeconds()+"秒");
    

    这种方式需要开启一个线程获取时间,同时也存在着一种风险就是由于网络问题,获取不到响应的问题。还有一个重要的问题件就是这个时间的获取会随着手机时区的改变而改变。

    方法五:

    通过网络或者GPS的方式。
    代码:
    LocationManager locMan = (LocationManager) this.getSystemService(MainActivity.LOCATION_SERVICE);
    //获取最近一次知道的时间
    long networkTS = locMan.getLastKnownLocation(LocationManager.NETWORK_PROVIDER).getTime();
    
    或者实时的获取时间:
    locMan.requestLocationUpdates(LocationManager.NETWORK_PROVIDER, 0, 0, this); //获取当前时间
    
    当我们使用requestLocationUpdates时,我们需要实现LocationListener接口。
    在LocationListen的回调onLocationChanged当中获取时间
    @Override
    public void onLocationChanged(Location location) {
    // TODO Auto-generated method stub
    long time = location.getTime();
    Date date = new Date(time);
    System.out.println(time + " NETWORK_PROVIDER " + date);
    // System.out.println(STANDARD_TIME + " ");
    }
    

    这种方式是利用手机定位系统进行时间的获取,但是这种方式会随着手机的设置的时区的变动而改变。

    第四种方式和第五种方式,我都在手机端进行了验证,可以正常获取时间。方式是没有问题的。

    既然有这么多方法,大家看着那种方式适合自己的需求,选择相应的方法。

    我还是推荐第一种方法!简单实用!!!!_

    今天再在本文基础上补充一些内容。现在我的项目中有这样一种需求:就是播放视频的时候,特别是监控视频,我想要有时间限制,在一定时间内可以观看,超出设置的时间,不能观看。
    android端对于这样的需求,上面的几种方法都不行了,因为上面的方法都跟手机系统有关系了,当我改变手机系统的时间,时区等都会造成获取的时间不对应,跟服务器时间不对。怎么办呢?有办法!!!
    我是这样做的,当获取到信息的时候,比如视频节点信息的时候,服务器顺带着把服务器当前的时间返回来,有了服务器的时间,剩下的我就利用用户操作的时间间隔,加上服务器的时间不就是手机所在地当前的时间吗?
    那么时间间隔怎么算呢?请看下面的SystemClock类几个方法:

    1、System.currentTimeMillis()是一个标准的“墙”时钟(时间和日期),表示从纪元到现在的毫秒数。该墙时钟能够被用户或电话网络(见setCurrentTimeMillis(long))设置,所以该时间可能会向前或向后不可预知地跳越。该时钟应该仅仅被使用在当现实世界的对应的日期和时间是重要的情况,例如一个日历或闹钟应用程序。而间隔时间和经过时间应该使用不同的时钟。如果你使用System.currentTimeMillis(),可以考虑监听ACTION为ACTION_TIME_TICK、 ACTION_TIME_CHANGED、ACTION_TIMEZONE_CHANGED 的广播去监听时间变化。

    2、uptimeMillis()表示自系统启动时开始计数,以毫秒为单位。返回的是从系统启动到现在这个过程中的处于非休眠期的时间。当系统进入深度睡眠时(CPU关闭,设备变黑,等待外部输入装置)该时钟会停止。但是该时钟不会被时钟调整,闲置或其他节能机所影响。这是大多数间隔时间的基本点,例如Thread.sleep(millls)、Object.wait(millis)和System.nanoTime()。该时钟被保证是单调的,适用于检测不包含休眠的间隔时间的情况。大多数的方法接受一个时间戳的值除了uptimeMillis()时钟。

    3、elapsedRealtime() and elapsedRealtimeNanos() 返回系统启动到现在的时间,包含设备深度休眠的时间。该时钟被保证是单调的,即使CPU在省电模式下,该时间也会继续计时。该时钟可以被使用在当测量时间间隔可能跨越系统睡眠的时间段。

    有几种机制控制事件发生的时间:

    1、标准的方法像Thread.sleep(millis) 和 Object.wait(millis)总是可用的,这些方法使用的是uptimeMillis()时钟,如果设备进入深度休眠,剩余的时间将被推迟直到系统唤醒。这些同步方法可能被Thread.interrupt()中断,并且你必须处理InterruptedException异常。

    2、SystemClock.sleep(millis)是一个类似于Thread.sleep(millis)的实用方法,但是它忽略InterruptedException异常。使用该函数产生的延迟如果你不使用Thread.interrupt(),因为它会保存线程的中断状态。

    3、Handler可以在一个相对或者绝对的时间设置异步回调,Handler类对象也使用uptimeMillis()时钟,而且需要一个loop(经常出现在GUI程序中)。

    4、AlarmManager可以触发一次或重复事件,即使设备深度休眠或者应用程序没有运行。事件可以选择用 currentTimeMillis或者elapsedRealtime()(ELAPSED_REALTIME)来设置时间,当事件发生会触发一个广播。

    方法:
    1、public static long currentThreadTimeMillis () 返在当前线程运行的毫秒数。

    2、public static long elapsedRealtime () 返回系统启动到现在的毫秒数,包含休眠时间。

    3、public static long elapsedRealtimeNanos () 返回系统启动到现在的纳秒数,包含休眠时间。

    4、public static boolean setCurrentTimeMillis (long millis) 设置当前的"墙"时间,要求调用进程有许可权限。返回是否成功。

    5、public static void sleep (long ms) 等待给定的时间。和Thread.sleep(millis)类似,但是它不会抛出InterruptedException异常。事件被推迟到下一个中断操作。该方法直到指定的时间过去才返回。

    6、public static long uptimeMillis () 返回系统启动到现在的毫秒数,不包含休眠时间。就是说统计系统启动到现在的非休眠期时间。

    这些方法大家看看就知道啦。以上内容参考:http://www.2cto.com/kf/201403/288497.html

    剩下的就是计算事件间隔了:
    public static long elapsedRealtime () 返回系统启动到现在的毫秒数,包含休眠时间
    这个方法就可以计算从服务器返回时间到用户操作,播放视频这一段时间的时间间隔。有个这个不就可以做到时间不受手机系统的限制了吗?

    /**
    	 * 
    	 * @param ts 形如yyyy-MM-dd hh:mm:ss
    	 * @param intervalTime  long类型
    	 * @return String HH:mm:ss
    	 */
    	@SuppressLint("SimpleDateFormat")
    	public static String getTime(String ts,long intervalTime){
    		SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
    		Timestamp t=null;
    		String tt="";
    		   try {
    			t = new Timestamp(format.parse(ts).getTime());
    			long ss = t.getTime();
    			long st = ss+intervalTime;
    			tt= getTime(st);
    		} catch (java.text.ParseException e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    		return tt;
    	}
    	/**
    	 * @param mis
    	 * @return HH:mm:ss
    	 */
    	@SuppressLint("SimpleDateFormat")
    	public static String getTime(long mis){
    		SimpleDateFormat dff = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    		String ee = dff.format(new Date(mis));
    		return ee.substring(11);
    	}
    

    上面的方法中,
    ts参数就是服务器返回的当前时间,形如yyyy-MM-dd hh:mm:ss的字符串
    intervalTime参数,是获取到服务器响应到用户进行操作的时间间隔,就是使用上面的elapsedRealtime ()方法获取两次时间计算得到。
    方法的返回值String,形如 HH:mm:ss,这样返回字符串方便比较时间字符。由于视频事件限制,就是时分秒,不可能涉及到年月日,所以这里就是直接返回时分秒。

    有了这个方法,完美解决了android APP与服务器时间保持基本一致的需求。但是还是存在一定的问题的,因为服务器返回时间不定,可能长可能短,所以时间并不会和服务器的当前时间分秒不差,总会有延时,但是这个延时可以接受,大概最多在10秒左右。可以在时间间隔上稍微加一点就可以了。基本就满足需求了。

    OK,就说这么多。如果大家用到这里面的方法,给个赞吧~~
    【握手~】

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  • 题目: 数字信号处理中:采样率、采样最小记录时间一点直观认识   首先上一幅截图,来自姚天任的《数字信号处理(第二版)》,华科出版社,第92页,写的很不错的一本书。 1、文中提到了频率分频率等于最小...

    题目: 数字信号处理中:采样率、采样最小记录时间的一点直观认识

     

    首先上一幅截图,来自姚天任的《数字信号处理(第二版)》,华科出版社,第92页,写的很不错的一本书。

    1、文中提到了频率分频率等于最小记录长度的倒数,这个可以这样直观的来认识:假设你采样的数据时长为tp,那么按照上述理论,频率分辨率是F=1/tp,这是因为你采样的数据只有tp长,对于频率小于F的信号,它的周期将大于tp,也就是说采样的数据根本就没有采完频率小于F的信号的一个周期试想:你告诉计算机的只有信号的一个周期中的一部分信息,计算机根本不知道后面这个信号未来如何变化,对于计算机来说,由于它未得到整周期的信号,它还以为这是一个非周期信号呢!所以它肯定就不能分辨出这些周期大于tp的信号嘛……

    2、对于采样率的问题,文中提到为了避免频谱混叠,要求采样率fs>2f0,这个可以这样来理解,fs>f0的结果是每个周期中采两个或以上的点,也就是说只有保证信号每个周期采两个点才能确定这个信号。试想,若你的采样率为fs,信号频率大于fs的话,那么在信号的一个周期中可能都不会采到一个点,你让计算机怎么去判断它的周期呢?

    3、关于最后一个公式(3.93),其实就说明白了一个道理:若你想让频率分辨率达到F,那你采样的记录时间就得至少为tp=1/F,这样才能保证采完至少一个周期的频率为F的信号信息,这是硬性要求,不能商量;然后就是采样率的问题,你采样率高了,tp时间内的采样点自然就多了,这个很简单吧,而且为了保证频率不混叠,你就得保证对于信号的最高频率成份每个周期至少采两个点,因此采样率至少为fs=2f0,采样率的最小值有了,采样的记录时间是硬性要求,下限也有了,那么自然就得到了N的下限,即当采样记录时间最小时,而采样频率也最小时,这个时候采样点是最少的N=tp*fs=2f0/F

     

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  • 磁盘访问时间计算

    万次阅读 多人点赞 2016-10-21 14:15:45
    通常磁盘数据访问时间计算分为三个部分(实际上是四个,但是启动时间不加说明时忽略不计): 寻道时间,也称寻找时间:磁头...盘面上密密麻麻的同心圆,找到需要的那个想来就很费时间加上访问的数据不必在相邻或

    通常磁盘数据访问时间计算分为三个部分(实际上是四个,但是启动时间不加说明时忽略不计):

    • 寻道时间,也称寻找时间:磁头移动到指定磁道需要的时间
    • 延迟时间:磁头定位到某一磁道的扇区所需要的时间
    • 传输时间:从磁盘读出或者写入经历的时间

    值得强调的是,寻找磁道的时间是最大的影响因子,因此各种调度算法目的都是为了优化寻道的时间。盘面上密密麻麻的同心圆,找到需要的那个想来就很费时间,再加上访问的数据不必在相邻或相近磁道,因此如何降低总的寻道时间是我们关注的重点。

    一旦找磁道的问题得到了解决,那么在道上寻找扇区也不会那么难了。最多是转一圈就可以找到,最少是进到道上就是需要的扇区。因此平均是转半圈的时间。

    而读取磁道上的数据耗时计算,我们通常是简化了的,即读一个磁道的数据耗时就是转动一圈的时间。

    实际上,为了达到这个效果,需要的策略是扇区的交错编号。为什么呢,因为读完一个扇区,就需要一点时间休息调整一下。机器也要缓冲,不能连续不断工作。

    连续编号是指,读取的扇区是0,1,2,3…编号时它们不相邻,隔着一段能够修整好的时间,通常隔一个扇区即可。这样读取一圈磁道需要耗时并不是转一圈的时间,而是两圈。但是我们计算时还是简化了,也不考虑背后的设计逻辑,简单考虑为,可以连续工作。

    背后的设计与妥协可以思考一下,计算本身还是依据简化的模型来。

    因此总的时间可以简单记为:寻道+转半圈寻找扇区+读取。

    看一个例子,这里需要注意的是转速的单位。我们通常用r转/s,但是不排除有些故意挖坑,设置为r s/转。因此要留心。

    已知某磁盘的平均转速是r秒/转,平均寻找时间是T秒,每个磁道可以存储的字节数是N,现在向该磁盘写入b字节的数据,采用随机寻道的方法,每道的所有扇区组成一个簇,其平均访问时间是(r+T)b/N.

    推导:寻道时间已经告知为T, 现在需要读出b字节,随机读写,则需要的磁道数是b/N。
    那么寻道的总时间是:bT/N.
    因为一个道就作为一个簇,不用涉及寻找扇区时间,因此读写总时间就是:rb/N.

    因此总时间就是(r+T)b/N。

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    时间序列是一组与时间关联的数据序列。 2.分类 按照研究对象可分为一元时间序列、多元时间序列; 按照连续性可分为离散时间序列、连续时间序列; 按照统计特性分为平稳时间序列、非平稳时间序列。其中,序列概率...
  • 简单理解时间同步和时钟同步

    万次阅读 多人点赞 2019-10-16 14:00:11
    上图是频率同步(时钟同步),可能看得不是很明白,通俗一点讲就是,信号是由0和1组成,把时间轴放大来看,就是一个个小方块,就像下图一样,时钟同步是指在相同的时间内,“方块”的数量是一样的,在下图里面,就说...
  • SQL 日期时间&字符串转换

    万次阅读 2019-01-17 10:46:22
    威哥每次遇到sql时间取特定部分,比喻时间取年月日,去时分秒之类的时间转字符串操作时,总是记不住这些转换要点,总要去网上查查,这次威哥决定辛苦一点,自己总结好,写到自己的博客,其他童鞋们可以查阅时,威哥...

空空如也

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在给时间一点时间