作为一名程序开发人员，查资料学习, 要与时俱进，要有“全球的眼光”，当然最好用google。在我们这个神奇的国度，必须要绕道。所以google搜索必然也会默认以你绕的地方作为搜索地区，搜索偏好可能不是我们想要的。
 
习惯上我一般，用原装的.com域名搜索，语言上当然是首选英文和中文。如何在“绕道”的情况下实现指定搜索呢？可以用以下方式
 
访问 www.google.com/ncr ncr意思是 no country direction 。使用了引域名好，cookie会记录，以后可以直接搜就行了。
Search Settings — Languages 里指定 English 
 
上两步设置后，有时候还不理想，搜一些关键字，偶尔还能搜出那个地区的“鸟语“。 后来发现还有个设置，即 Search Settings — Languages 还有个设置： 
  
 点击edit 可以编辑，这儿与2不同，可以多选。
 
设完OK，达到绕道同时又是指定想要搜索的结果 ヾ(=^▽^=)ノ

Amazon 在世界不同地区有数据中心（例如，北美、欧洲和亚洲）。AWS 产品相应地用于不同的区域
 
姓名
区域代码
 
亚太区域（东京）
 
 
ap-northeast-1
 
 
亚太地区（新加坡）地区
 
 
ap-southeast-1
 
 
亚太地区（悉尼）
 
 
ap-southeast-2
 
 
欧洲（法兰克福）
 
 
eu-central-1
 
 
欧洲（爱尔兰）
 
 
eu-west-1
 
 
南美洲（圣保罗）
 
 
sa-east-1
 
 
US East (N. Virginia)
 
 
us-east-1
 
 
美国西部（加利福尼亚北部）
 
 
us-west-1
 
 
美国西部（俄勒冈）
 
 
us-west-2
 

手机刷机下载ROM包时, 有时会看到诸如: NPL-I9500XXUFNC1-20140403145726.zip这样的压缩包, 这个rom包适合自己的手机吗? 通过前缀NPL查找发现该NPL是尼泊尔的意思, 自己的手机是港版(TYG), 所以判断该ROM不适合.
 
 
Region（国家/地区）
English
中文
TGP
Argentina
阿根廷
ZTM
Brazil (tim)
巴西TIM
CYO
Cyprus (cytamobile vodafone)
塞浦路斯(沃达丰)
CYV
Cyprus
塞浦路斯
KCL
Kazakhstan (kcell)
哈萨克斯坦kcell
EPL
Germany (e-plus)
德国E-Plus
MBC
Germany
德国
BTC
Libya
利比亚
TUN
Tunisia
突尼斯
ABS
Tunisia
突尼斯
SLK
Sri lanka
斯里兰卡
TCE
Mexico
墨西哥
NPL
Nepal
尼泊尔
CTC
China (China Telecom)
中国电信
CHC
China (Open China)
国行公开版
CHM
China
中国移动
INS
India
印度
INU
India
印度
TML
Bangladesh
孟加拉国
TGY
Hong kong
香港
VDH
Hungary (vodafone)
匈牙利沃达丰
PAN
Hungary (telenor)
匈牙利Telenor公司
CTP
Argentina
阿根廷
BRI
Taiwan
台湾
CHN
China
国行版
PCT
Puerto rico
波多黎各
XEC
Spain (movistar)
西班牙Movistar公司
MOT
Slovenia (mobitel)
斯洛文尼亚
AFG
Afghanistan
阿富汗
MTL
Bulgaria (mtl)
保加利亚
PAK
Pakistan (pak)
巴基斯坦
ZTA
Brazil (claro)
巴西
TPA
Panama
巴拿马
CTI
Argentina (claro)
阿根廷
ZTO
Brazil
巴西
PSN
Argentina (personal)
阿根廷
SKZ
Kazakhstan
哈萨克斯坦
SEK
Ukraine (kyivstar)
乌克兰Kyivstar公司
CAC
Uzbekistan
乌兹别克斯坦
SER
Russia
俄罗斯
MED
Morocco (med)
摩洛哥
AFR
Kenya
肯尼亚
MAT
Morocco (mat)
摩洛哥
ECO
Ecuador (claro)
厄瓜多尔
MID
Iraq
伊拉克
WAN
Taiwan (wan)
台湾
COA
Romania (cosmote)
罗马尼亚
UPO
Uruguay
乌拉圭
MET
Ireland (meteor)
爱尔兰
JDI
Jamaica
牙买加
DOR
Dominica
多米尼加
DRE
Austria (3)
奥地利
ATO
Austria (a1)
奥地利
ARO
Argentina
阿根廷
TTT
Trinidad and tobago
特里尼达和多巴哥
ROM
Romania
罗马尼亚
CHO
Chile
智利
VIM
Macedonia
马其顿
VVT
Bulgaria (vvt)
保加利亚VVT
PHN
Netherlands
荷兰
EGY
Egypt
埃及
MWD
Morocco (mwd)
摩洛哥MWD
KSA
Saudi arabia
沙特阿拉伯
ECT
Nigeria
尼日利亚
TWO
Croatia (two)
克罗地亚(two)
TRA
Croatia
克罗地亚
ERO
Bosnia and herzegovina
波斯尼亚和黑塞哥维那
MSR
Serbia (telenor)
塞尔维亚Telenor公司
TSR
Serbia
塞尔维亚
TOP
Serbia (vip srb)
塞尔维亚VIP SRB
GBL
Bulgaria
保加利亚
FWD
Morocco
摩洛哥
JED
Saudi arabia (jed)
沙特阿拉伯JED
KEN
Kenya
肯尼亚
EUR
Greece
希腊
XEZ
Czech republic
捷克共和国
XEF
France
法国
SEB
Baltic
波罗的海的
BGL
Bulgaria
保加利亚
NZC
New zeland
新泽兰德
LUX
Luxemburg
卢森堡
NEE
Finland
芬兰
TPH
Portugal
葡萄牙
ITV
Italy
意大利
SEE
South east europe
东南欧
PHE
Spain
西班牙
XEO
Poland
波兰
DBT
Germany
德国
XEH
Hungary
匈牙利
AUT
Switzerland
瑞士
XSG
United arab emirates
阿拉伯联合酋长国
XFE
South africa
南非
TUR
Turkey
土耳其
STH
Singapore (starhub)
新加坡StarHub公司
MM1
Singapore
新加坡
THL
Thailand
泰国
XSP
Singapore
新加坡
XXV
Vietnam
越南
SIN
Singapore (singtel)
新加坡电信
XME
Malaysia
马来西亚
XEV
Vietnam
越南
XSE
Indonesia
印尼
BTU
United kingdom
英国
GLB
Philippines (globe)
菲律宾 (globe)
XTC
Philippines (sun)
菲律宾 (sun)
XTE
Philippines
菲律宾
SMA
Philippines (smart)
菲律宾 (smart)
SWC
Switzerland (swisscom)
瑞士电信
VDI
Ireland (vodafone)
爱尔兰沃达丰
ORO
Romania (orange)
罗马尼亚 (orange)
VIA
Germany (o2)
德国O2
VD2
Germany (vodafone)
德国沃达丰
ATL
Spain (vodafone)
西班牙沃达丰
TEN
Norway (telenor)
挪威Telenor公司
TMC
Algeria
阿尔及利亚
ORS
Slovakia
斯洛伐克
YOG
Spain (yoigo)
西班牙 (yoigo)
TMU
Uk (t-mobile)
英国T-Mobile公司
FTM
France (orange)
法国 (orange)
ORA
United kingdom (orange)
英国 (orange)
VDF
Netherlands (vodafone)
荷兰沃达丰
CEL
Israel (cellcom)
以色列 (cellcom)
VGF
France (vodafone)
法国沃达丰
PTR
Israel (orange/partner)
以色列(orange/partner)
EVR
Everything everywhere (uk)
Everything everywhere英国
ONE
Austria (orange)
奥地利(orange)
PRT
Poland (play)
波兰 (play)
OPT
Portugal (optimus)
葡萄牙(optimus)
TIM
Italy
意大利
WIN
Italy (wind)
意大利 (wind)
COB
Colombia (movistar)
哥伦比亚Movistar公司
VIP
Croatia (vipnet)
克罗地亚vipnet
TCL
Portugal (vodafone)
葡萄牙沃达丰
ILO
Israel
以色列
VDC
Czech republic (vodafone)
捷克共和国沃达丰
TMN
Portugal (tmn)
葡萄牙TMN
SIM
Slovenia (si.mobil)
斯洛文尼亚si.mobil
MOB
Austria (a1)
奥地利A1
OMN
Italy (vodafone)
意大利沃达丰
CNX
Romania (vodafone)
罗马尼亚沃达丰
SFR
France (sfr)
法国SFR
VOD
United kingdom (vodafone)
英国沃达丰
H3G
United kingdom
英国
XSA
Australia
澳大利亚
TMT
Montenegro
黑山
NRJ
France (nrj)
法国NRJ
TMH
Hungary (t-mobile)
匈牙利T-Mobile公司
PCL
Israel (pelephone)
以色列(pelephone)
MIR
Israel (mirs)
以色列(mirs)
CHU
N/a
中国联通
VNZ
New zealand (vodafone)
新西兰沃达丰
BHT
Bosnia (bh telecom)
波斯尼亚波黑电信
PLS
Poland (plus)
波兰(plus)
O2U
United kingdom (o2)
英国O2
DGT
Venezuela
委内瑞拉
AMN
Spain (orange)
西班牙 (orange)
BOG
France (bouygues)
法国(bouygues)
PCW
Panama
巴拿马
XFA
South africa
南非
XFV
South africa (vodafone)
南非沃达丰
ZVV
Brazil (vivo)
巴西(vivo)
UFN
Argentina (moviestar)
阿根廷moviestar
CGU
Colombia
哥伦比亚
O2C
Czech republic (o2c)
捷克共和国O2C
CHE
Chile (entel pcs)
智利ENTEL PCS
ANC
Argentina
阿根廷
VMT
Venezuela
委内瑞拉
SAM
Peru (sam)
秘鲁SAM
THR
Iran
伊朗
COM
Colombia (comcel)
哥伦比亚COMCEL
COL
Colombia
哥伦比亚
TMM
Mexico (movistar)
墨西哥Movistar公司
CHT
Chile (moviestar)
智利moviestar
OPS
Australia (optus)
澳大利亚Optus公司
CHL
Chile (claro)
智利 (claro)
TPL
Poland (t-mobile)
波兰T-Mobile公司
IDE
Poland (orange)
波兰 (orange)
TRG
Austria (telering)
奥地利telering
VGR
Greece (vodafone)
希腊沃达丰
PET
Peru
秘鲁
TMZ
Czech republic (t-mobile)
捷克共和国T-Mobile公司
HTD
Denmark (three)
丹麦(three)
CDR
Dominican republic (claro)
多米尼加共和国 (claro)
CRO
Croatia (t-mobile)
克罗地亚T-Mobile公司
O2I
United kingdom (o2i)
英国O2I
HTS
Sweden (tre)
瑞典TRE
MAX
Austria (t-mobile)
奥地利T-Mobile公司
DTM
Germany (t-mobile)
德国T-Mobile公司
3IE
Ireland (three)
爱尔兰(three)
HUI
Italy (h3g)
意大利H3G
COS
Greece (cosmote)
希腊COSMOTE
MBM
Macedonia
马其顿
TNL
Netherlands (t-mobile)
荷兰T-Mobile公司
CPA
Panama (claro)
巴拿马 (claro)
PRO
Belgium / luxemburg
比利时/卢森堡
RWC
Canada (rogers)
加拿大 (rogers)
TLS
Canada (telus)
加拿大 (telus)
BMC
Canada (bell)
加拿大 (bell)
BWA
Canada (sasktel)
加拿大 (sasktel)
KDO
Canada (koodo mobile)
加拿大 (koodo mobile)
 

 
 
本文转载自: http://www.sxrom.com/jiaocheng/region/

这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。前文分享了基于机器学习的恶意代码检测技术，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。这篇文章将尝试软件来源分析，结合APT攻击中常见的判断方法，利用Python调用扩展包进行溯源，但也存在局限性。文章同时也普及了PE文件分析和APT溯源相关基础，基础性文章，希望对您有所帮助~
 
你是否想过如何判断PE软件或APP来源哪个国家或地区呢？你又想过印度是如何确保一键正确卸载中国APP呢？使用黑白名单吗？本文尝试进行软件来源溯源，目前想到的方法包括：
 

 
通过PE文件分析抓取创建文件时间戳，然后UTC定位国家地区，但受样本数量较少，活动规律不稳定影响很大
 
通过静态分析获取非英文字符串，软件中一般有供该国使用的文字，然后进行编码比对溯源地区
 
某些APP或软件存在流量反馈或IP定位，尝试进行流量抓取分析
 
利用深度学习进行分类，然后提取不同国家的特征完成溯源
 
欢迎大家讨论和留言，我们一起进行更深入的尝试和安全测试 O(∩_∩)O
 

 
作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，希望您们喜欢。同时，更希望您能与我一起操作和进步，后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之，希望该系列文章对博友有所帮助，写文不易，大神们不喜勿喷，谢谢！如果文章对您有帮助，将是我创作的最大动力，点赞、