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  • 本文介绍mapinfo中地图数据分析 以及专题图制作
  • 地图数据转换  地图数据转换是指从地图提供商的数据转换到导航软件所需要的数据。导航引擎主要需要三个方面的数据: 1,为了计算路径需要地图网络数据 2,地图需要显示,所以需要各种地理元素的数据 3,...

     地图数据转换

     地图数据转换是指从地图提供商的数据转换到导航软件所需要的数据。导航引擎主要需要三个方面的数据:

    1,为了计算路径需要地图网络数据
    
    2,地图需要显示,所以需要各种地理元素的数据
    
    3,为了查询需要转换成查询所需要的数据

    下面详细来说。

    1,地图网络数据

    1.1 地图边界

    地图边界往往是按照行政区来划分。比如国家、省、市、县等。通常在制作地图过程中,每个行政区之间会由不同的人员去采集去画图,所以在实际的处理中需要通过几何计算消除边界之间的重复以及误差。

    1.2 路网

    在路径运算中是对路进行计算,所以需要把所有的路连接起来,成为路网。在实际的导航中是把地图边界内的路形成一张网格,我们称为mesh。这里面也需要考虑路之间重复,边界之间的路连通等问题。

    1.3路的属性

    实际的导航功能中,对路网的使用不仅仅是路径运算。比如会涉及到路径中是否有交警摄像头、路口放大图、收费站、是否为高速公路等信息,如果有实时交通信息的话,还需要考虑路是否拥堵等问题。
    
    这些都构成了在路网计算中需要考虑的问题。 

     

    2,地图显示数据

    2.1 地图的实体元素

    地图几何数据可以划分为点、线、面,对应的实体就可以划分为不同的层级。大概可以分为:行政区图(边界),路网图(用于显示),地形图(3d),河流,绿地,建筑物(现在导航中很多建筑都渲染为3d),公园,铁路,兴趣点等等。

    2.2 地图的放大缩小

    地图放大缩小需要把地图数据分为不同的级别,不同的级别显示不同的地图元素。

     

    3,地图查询数据

    3.1 点的查询

    点的查询常常用于兴趣点(POI)。需要根据点的不同属性进行分类,合理的设计数据结构。比如兴趣点可以分为咖啡店、餐馆、4s店、警察局、公园等等。
    点的查询还可以直接用经纬度去查询。

    3.2 线的查询

    往往用于路的查询,比如查询某一条路。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/273809717/p/5145039.html

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  • vue渲染地图热力图、块状图,实现方法: https://juejin.im/post/5db6a8ab5188251d5e755cdf github上有完整的代码:https://github.com/biubiubiu01/EchartsMap 预览地址:...

    /**
      描述:
      
      使用高德api获取地图行政区geoJson,再用echarts去加载这个地图实现点击下钻功能
      
      vue渲染地图热力图、块状图,实现方法: https://juejin.im/post/5db6a8ab5188251d5e755cdf
      
      github上有完整的代码:https://github.com/biubiubiu01/EchartsMap
      
      预览地址:https://gist006.gitee.io/echartsmap/#/ 
      
      阿里云geoJson全国所有市县下载地址:
      
      http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=31.840232667909365&lng=104.2822265625&zoom=4
      
      实现前提:你要先去高德api上去申请key值,免费的,然后引入进来

     高德api上申请密钥,免费的,一天可以发出5000次请求,次数太多了你要去花钱申请企业版,直通车:[https://developer.amap.com/](https://developer.amap.com/)
      
    **/


    //存储市级的geoJson,因为高德无法获取区县级别的geoJosn数据,所以我们只能获取上一个级别的所有行政区
    //然后去遍历,通过名字去比对获取geoJson 

     

    1. 根据行政区code去获取行政区边界geoJson 

       你要先cdn引入: 

           <script src='http://webapi.amap.com/maps?v=1.3&key='你申请的key'&plugin=AMap.DistrictSearch'></script>

           <script src="//webapi.amap.com/ui/1.0/main.js"></script> 

        在build/webpack.base.conf.js里面让webpack不处理aMap的依赖库 

          externals: {

            'AMap':'AMap',

            'AMapUI': 'AMapUI'

          } 

        通过AMapUI的DistrictExplorer 方法去获取行政区geoJson

    <template>
      <v-card height="1200">
        <v-card-title>地区分布</v-card-title>
        <v-divider></v-divider>
        <v-card-text class="d-flex flex-row" style="height:550px;">
          <div class="mapChoose">
            <span v-for="(item, index) in parentInfo" :key="item.code">
              <span class="title" @click="chooseArea(item, index)">{{
                item.cityName == "全国" ? "中国" : item.cityName
              }}</span>
              <span class="icon" v-show="index + 1 != parentInfo.length">></span>
            </span>
          </div>
          <div style="width:100%;height:100%;" ref="报表"></div>
        </v-card-text>
        <v-card-actions> </v-card-actions>
        <v-divider></v-divider>
        <v-card-text class="d-flex flex-row" style="height:550px;">
          <div style="width:100%;height:100%;" ref="柱状图"></div>
        </v-card-text>
      </v-card>
    </template>
    
    <script>
    import echarts from "echarts";
    import { valueUtil, httpDefaultMsgUtil } from "@/util";
    export default {
      name: "map-map",
      data: () => ({
        timerId: 0,
        geoJson: {
          features: []
        },
        parentInfo: [
          {
            cityName: "山东",
            code: 370000
          }
        ]
      }),
      components: {},
      computed: {},
      mounted() {
        const ths = this;
        ths.get1();
        ths.get2();
      },
      destroyed() {
        const ths = this;
        clearTimeout(ths.timerId);
      },
      methods: {
        get1() {
          const ths = this;
          ths.loading = true;
          ths.getGeoJson(370000);
        },
        get2() {
          const ths = this;
          ths.loading = true;
          ths.地区数据加载(ths.地区数据转换());
          httpDefaultMsgUtil.get(
            "api/HomePageEchartsAssessment/GetMapCityBarGraph",
            {},
            {},
            ths,
            succeed => {
              ths.loading = false;
              let data = succeed.data;
              ths.地区数据加载(ths.地区数据转换(data));
              ths.timerId = setTimeout(() => {
                ths.get2();
              }, 1000 * 60);
            }
          );
        },
        数据转换(原始数据) {
          原始数据 = valueUtil.defaultValue(原始数据, []);
          const y轴城市 = 原始数据.map(rec => rec.地区);
          const X轴 = 原始数据.map(rec => rec.数量);
          let 转换数据 = { y轴城市, X轴 };
          return 转换数据;
        },
        地区数据转换(原始数据) {
          原始数据 = valueUtil.defaultValue(原始数据, []);
          const 城市 = 原始数据.map(rec => rec.地区);
          const 数量 = 原始数据.map(rec => rec.数量);
          let 转换数据 = { 城市, 数量 };
          return 转换数据;
        },
        地区数据加载(加载数据) {
          const ths = this;
          ths.getCity(加载数据);
        },
        /**
         *  利用高德api获取行政区边界geoJson
         *   adcode 行政区code 编号
         **/
    
        //此版本不再维护,准备在写另一个新版本
    
        getGeoJson(adcode) {
          let that = this;
          AMapUI.loadUI(["geo/DistrictExplorer"], DistrictExplorer => {
            var districtExplorer = new DistrictExplorer();
            districtExplorer.loadAreaNode(adcode, function(error, areaNode) {
              if (error) {
                console.error(error);
                return;
              }
              let Json = areaNode.getSubFeatures();
              if (Json.length > 0) {
                that.geoJson.features = Json;
              } else if (Json.length === 0) {
                that.geoJson.features = that.geoJson.features.filter(
                  item => item.properties.adcode == adcode
                );
                if (that.geoJson.features.length === 0) return;
              }
              httpDefaultMsgUtil.get(
                "api/HomePageEchartsAssessment/GetMapCity",
                { code: adcode },
                {},
                that,
                succeed => {
                  that.loading = false;
                  let data = succeed.data;
                  that.getMapData(data);
                }
              );
            });
          });
        },
    
        //获取数据
        getMapData(服务器数据) {
          let mapData = this.geoJson.features.map(item => {
            let value = 0;
            return {
              name: item.properties.name,
              value: [item.properties.center[0], item.properties.center[1], value],
              cityCode: item.properties.adcode
            };
          });
          //获取服务器的数据  将散点的数量替换格式为[{地区:370100,数量:100},{地区:370200,数量:200}]
          mapData.forEach(item => {
            if (!valueUtil.isEmptyValue(服务器数据)) {
              item.value[2] = 服务器数据.find(a => a.地区 == item.cityCode).数量;
            }
          }),
            (mapData = mapData.sort(function(a, b) {
              return a.value[2] - b.value[2];
            }));
          //去渲染echarts
          this.initEcharts(mapData);
        },
        initEcharts(mapData) {
          this.myChart = echarts.init(this.$refs.报表);
          echarts.registerMap("Map", this.geoJson); //注册
          this.myChart.setOption(
            {
              tooltip: {
                trigger: "item",
                formatter: p => {
                  let val = p.value[2];
                  if (window.isNaN(val)) {
                    val = 0;
                  }
                  let txtCon = p.name + ":" + val.toFixed();
                  return txtCon;
                }
              },
              title: {
                show: true,
                left: "center",
                top: "15",
                text:
                  this.parentInfo[this.parentInfo.length - 1].cityName +
                  "区域分析图",
                textStyle: {
                  color: "rgb(0, 0, 0)",
                  fontSize: 16
                }
              },
              toolbox: {
                feature: {
                  dataView: {
                    show: false
                  },
                  magicType: {
                    show: false
                  },
                  restore: {
                    show: false
                  },
                  saveAsImage: {
                    show: true,
                    name: "地图",
                    pixelRatio: 2
                  }
                },
                iconStyle: {
                  normal: {
                    borderColor: "#1990DA"
                  }
                },
                itemSize: 15,
                top: 20,
                right: 22
              },
              geo: {
                show: true,
                map: "Map", //使用
                roam: false,
                itemStyle: {
                  normal: {
                    show: true,
                    areaColor: "#3a7fd5",
                    borderColor: "#215495",
                    borderWidth: "1.3",
                    shadowColor: "rgb(10,76,139)",
                    shadowOffsetX: 5,
                    shadowOffsetY: 3,
                    shadowBlur: 65
                  },
                  //emphasis 是图形在高亮状态下的样式,比如在鼠标悬浮或者图例联动高亮时。
                  emphasis: {
                    show: true,
                    areaColor: "#8dd7fc"
                  }
                },
                label: {
                  normal: {
                    show: true,
                    color: "rgb(249, 249, 249)", //省份标签字体颜色
                    formatter: p => {
                      switch (p.name) {
                        case "内蒙古自治区":
                          p.name = "内蒙古";
                          break;
                        case "西藏自治区":
                          p.name = "西藏";
                          break;
                        case "新疆维吾尔自治区":
                          p.name = "新疆";
                          break;
                        case "宁夏回族自治区":
                          p.name = "宁夏";
                          break;
                        case "广西壮族自治区":
                          p.name = "广西";
                          break;
                        case "香港特别行政区":
                          p.name = "香港";
                          break;
                        case "澳门特别行政区":
                          p.name = "澳门";
                          break;
                        default:
                          break;
                      }
                      return p.name;
                    }
                  },
                  emphasis: {
                    show: true,
                    color: "#f75a00"
                  }
                },
                zoom: 1.15
              },
              series: [
                {
                  name: "top5",
                  type: "effectScatter",
                  data: mapData,
                  coordinateSystem: "geo",
                  //这里可以设置点的大小
                  symbolSize: function(val) {
                    //return val[2] / 1.2;
                    return 15;
                  },
                  showEffectOn: "render", //高亮时显示特效
                  rippleEffect: {
                    brushType: "fill"
                  },
                  hoverAnimation: false,
                  label: {
                    normal: {
                      formatter: p => {
                        return p.value[2].toFixed();
                      },
                      position: "center", //地图上是否有文字
                      show: true,
                      textStyle: {
                        color: "#fff"
                      }
                    },
                    emphasis: {
                      show: false
                    }
                  },
                  itemStyle: {
                    normal: {
                      color: "rgba(255, 128, 0,0.8)" //地图点的颜色
                    }
                  },
                  layoutCenter: ["80%", "80%"], //属性定义地图中心在屏幕中的位置,一般结合layoutSize 定义地图的大小
                  layoutSize: 430
                }
              ]
            },
            true
          );
    
          let that = this;
          this.myChart.off("click");
          this.myChart.on("click", params => {
            if (!params.data) {
              return;
            }
            if (
              that.parentInfo[that.parentInfo.length - 1].code ==
              params.data.cityCode
            ) {
              return;
            }
            let data = params.data;
            that.parentInfo.push({
              cityName: data.name,
              code: data.cityCode
            });
            that.getGeoJson(data.cityCode);
          });
        }, //选择切换市县
        chooseArea(val, index) {
          if (this.parentInfo.length === index + 1) {
            return;
          }
          this.parentInfo.splice(index + 1);
          this.getGeoJson(this.parentInfo[this.parentInfo.length - 1].code);
        },
        getCity(数据) {
          const ths = this;
          let el = ths.$refs.柱状图;
          var myChart = echarts.init(el);
          let option = {
            color: ["#3398DB"],
            tooltip: {
              trigger: "axis",
              axisPointer: {
                // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效
                type: "shadow" // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow'
              }
            },
            grid: {
              left: "3%",
              right: "4%",
              bottom: "3%",
              containLabel: true
            },
            xAxis: [
              {
                type: "category",
                data: 数据.城市,
                axisTick: {
                  alignWithLabel: true
                },
                axisLabel: {
                  interval: 0,
                  formatter: function(value) {
                    return value.split("").join("\n");
                  }
                }
              }
            ],
            yAxis: [
              {
                type: "value"
              }
            ],
            series: [
              {
                name: "直接访问",
                type: "bar",
                barWidth: "60%",
                label: {
                  normal: {
                    show: true,
                    position: "top"
                  }
                },
                color: "#6aadf1",
                data: 数据.数量
              }
            ]
          };
          myChart.setOption(option);
        }
      }
    };
    </script>
    <style lang="scss" scoped>
    .echarts {
      width: 100%;
      height: 100%;
      position: relative;
      background-size: 100% 100%;
    }
    
    .mapChoose {
      position: absolute;
      left: 20px;
      top: 70px;
      color: #eee;
    
      .title {
        padding: 2px;
        border-top: 1px solid rgba(147, 235, 248, 0.8);
        border-bottom: 1px solid rgba(147, 235, 248, 0.8);
        cursor: pointer;
        color: rgba(8, 8, 8, 0.8);
      }
    
      .icon {
        font-family: "simsun";
        font-size: 5px;
        margin: 0 5px;
      }
    }
    </style>
    

    效果

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  • 作为稳定的生产工具,地图公司一般使用MapInfo和Arcgis作为制作地图数据的软件。一般使用SHP格式。 2,SHP 格式读取 一个shapefile至少包括主文件*.shp,数据文件*.dbf,索引文件*.shx。一般来说在导航的开发中...

    1,地图制作软件

    作为稳定的生产工具,地图公司一般使用MapInfo和Arcgis作为制作地图数据的软件。一般使用SHP格式。

    2,SHP 格式读取

    一个shapefile至少包括主文件*.shp,数据文件*.dbf,索引文件*.shx。一般来说在导航的开发中使用这三个文件。

    .shp 是存储地理的几何属性(点,线,面等)的文件。由文件头和地理实体数据组成。

    详细的数据结构如下:

    typedef struct tagShpFileHeader {
        int    FileCode;        // 9994     [BIG_ENDIAN]
        int    Unused0;            // 0        [BIG_ENDIAN]
        int    Unused1;            // 0        [BIG_ENDIAN]
        int    Unused2;            // 0        [BIG_ENDIAN]
        int    Unused3;            // 0        [BIG_ENDIAN]
        int    Unused4;            // 0        [BIG_ENDIAN]
        int    FileLength;        //          [BIG_ENDIAN]
        int    Version;            // 1000            [LITTLE_ENDIAN]
        int    ShapeType;        // SHP_OBJ_TYPE [LITTLE_ENDIAN]
        double Xmin;            //              [LITTLE_ENDIAN]
        double Ymin;
        double Xmax;
        double Ymax;
        int    Unused5;
        int    Unused6;
        int    Unused7;
        int    Unused8;
        int    Unused9;
        int    Unused10;
        int    Unused11;
        int    Unused12;
    }SHP_FILE_HEADER;
    View Code

    实体数据由记录头和记录内容组成,其中记录头文件结构如下:

    typedef struct tagShpRecordHeader {
        int RecordNumber;    // 1..n                [BIG_ENDIAN]
        int ContentLength;     // ShpObjectByteSize/2 [BIG_ENDIAN]
    }SHP_RECORD_HEADER;
    View Code

    每一个记录内容记录了一个地理实体的坐标信息,包括地理实体的类型和坐标。

    .dbf是一种常用的数据库格式文件,这里略去不讲。

    *.shx是索引文件,由文件头和内容组成。文件头是由固定的100个字节的记录段,每一条内容包含了一个偏移量和记录段的长度。主要目的是为了快速方便的在坐标文件中定位到指定的目标的坐标信息。

    下面是关于.shp 和.dbf 读写类的设计

    class XSHPReader
    {
        FILE            *m_fpSHP;
        FILE            *m_fpDBF;
        FILE            *m_fpSHX;
    
        int                m_nPreFetchIdx;
        bool            m_bPreFetchDBF;
        bool            m_bPreFetchSHP;
    
        SHPGeometry        *m_ShpObj;
        XExtBuffer       m_ShpBuffer;
        char            *m_DbfRecBuffer;
        XExtBuffer       m_DbfBuffer;
    
        TDBF_INFO         m_DbfHeader;
        int              m_DbfFieldCnt;
        TDBF_FIELDINFO  *m_DbfFields;
        ARC_FILE_HEADER     m_ShpHeader;
    
        void             FreeMem( void );
        bool             ReadRecordDBF( void );
        SHPGeometry     *ReadRecordSHP( void );
    
        long                m_lRecordNum;
    public:
        char                m_szFileName[ 256 ];
        
        XSHPReader();
        ~XSHPReader();
    
        bool            Open( const char *fname );
        void            Close();
    
        SHP_OBJ_TYPE    GetShpObjectType( void );
        void            GetEnvelope( SBox *box );
        int                GetFieldCount( void );
        bool            GetFieldInfo( int col, DBF_FIELD_INFO &FieldInfo );
        bool            RenameField( int col, const char *szFieldName );
        int                GetFieldIdx( const char *szFieldName );
    
        int                GetRecordCount( void );
        
        bool            Fetch( long off );
        bool               GetDataAsString( int col, char *str, int max_len );
        SHPGeometry    *GetGeometry( void ) { return m_ShpObj; };
    };
    
    
    class XSHPWriter {
        FILE            *m_fpSHP;
        FILE            *m_fpDBF;
        FILE            *m_fpSHX;
    
        int                 m_nRecordCount;
    
        char            *m_DbfRecBuffer;
        TDBF_INFO         m_DbfHeader;
        int              m_DbfFieldCnt;
        TDBF_FIELDINFO  *m_DbfFields;
    
        SHPGeometry     *m_ShpObj;
        ARC_FILE_HEADER     m_ShpHeader;
        int                 m_nShpWrittenOffset;
        int              m_nShpTotalSize;
    
        void             FreeMem( void );
    public:
        XSHPWriter();
        ~XSHPWriter();
    
        bool            Create( const char *fname );
        bool            WriteSHPHeader( SHP_OBJ_TYPE shp_obj_type, const SBox *box );
        bool            WriteDBFHeader( int nFieldCnt, DBF_FIELD_INFO *pFieldsInfo );
        void            Close();
    
        int                GetFieldIdx( const char *szFieldName );
        bool            SetGeometry( SHPGeometry *pObj );
        bool               SetDataAsString( int col, char *str, int max_len );
        bool            WriteRecord( void );
    };
    
    class XDBFReader 
    {
        FILE            *m_fpDBF;
    
        int                m_nPreFetchIdx;
    
        char            *m_DbfRecBuffer;
        XExtBuffer       m_DbfBuffer;
    
        TDBF_INFO         m_DbfHeader;
        int              m_DbfFieldCnt;
        TDBF_FIELDINFO  *m_DbfFields;
    
        void             FreeMem( void );
        bool             ReadRecordDBF( void );
    
    public:
        char                m_szFileName[ 256 ];
    
        XDBFReader();
        ~XDBFReader();
    
        bool            Open( const char *fname );
        void            Close();
    
        int                GetFieldCount( void );
        bool            GetFieldInfo( int col, DBF_FIELD_INFO &FieldInfo );
        int                GetFieldIdx( const char *szFieldName );
    
        bool            RenameField( int col, const char *szFieldName );
        int                GetRecordCount( void );
    
        bool            Fetch( long off );
        bool               GetDataAsString( int col, char *str, int max_len );
    };
    
    class XDBFWriter {
        FILE            *m_fpDBF;
        int                 m_nRecordCount;
    
        char            *m_DbfRecBuffer;
        TDBF_INFO         m_DbfHeader;
        int              m_DbfFieldCnt;
        TDBF_FIELDINFO  *m_DbfFields;
    
        void             FreeMem( void );
    public:
        XDBFWriter();
        ~XDBFWriter();
    
        bool            Create( const char *fname );
        bool            WriteDBFHeader( int nFieldCnt, DBF_FIELD_INFO *pFieldsInfo );
        void            Close();
    
        bool               SetDataAsString( int col, char *str, int max_len );
        bool            WriteRecord( void );
    };
    View Code

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/273809717/p/5144928.html

    展开全文
  • 地图是一种图表类型,它显示并总结了以地理地图的形式分布的数据。...本例是创建能在中国地图上显示各个地区的软件企业数量的情况,步骤大致分为创建地图数据分析两步。具体步骤如下:   一、 创建地图   ...

    地图是一种图表类型,它显示并总结了以地理地图的形式分布的数据。它具有很多其他图表类型相同的属性,但在有些时候能更加直观的表现数据。特别是中国地图在很多行业(例如零售、物流、电力等等)都需要发挥特别的作用,能够让企业管理层对地区情况有一个清晰的认识。

     

    本例是创建能在中国地图上显示各个地区的软件企业数量的情况,步骤大致分为创建地图和数据分析两步。具体步骤如下:

     

    一、 创建地图

     

    1. 选择数据源,本例中采用的为笔者已经上传的数据表(此数据表中包含地理信息),

     

     

    2. 选择地图样式,报表软件Style Report 提供各式样的图表样式,地图为必不可少的组件。


     

    3. 定义地理绑定,为地图的形状和点位置选择一个地图和地理列。比如本例中采用的是中国地图,从“地图” 下拉菜单中选中“China”,然后定义点位置,根据数据源中的地理信息数列,采用内置映射的方式将数据列中与内置地理信息一一对应,如下图所示:



     



     
     映射完成后,可以点击预览,得到创建后的地图,如下图:



     
     

     

    二、数据分析

     

    报表软件Style Report支持在地图上进行分析,通过颜色、形状等等形式表现数据,以下我们就通过定义条件筛选出需的数据:

     

    1、定义视觉绑定,首先我们运用颜色表示出每个省份的企业个数的多少

     


     

    2, 筛选条件,本例中选取在50个软件企业作为筛选条件


     

    点击预览,可以看到地理数据分析图,如下

     



     


     

    这样一张清晰的地图分析就做好了。
     

    展开全文
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