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  • 什么是数据标注

    千次阅读 2019-07-09 09:58:23
    数据标注 数据标注是通过数据加工人员借助类似于BasicFinder这样的标记工具,对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括:图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注...

    数据标注

    数据标注是通过数据加工人员借助类似于BasicFinder这样的标记工具,对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括:图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。
    https://www.shudu-ai.com
    数度智慧,自主研发,自主产权,牢记先创精神,牢记科学价值观。 围绕不同的需求自主研发第三方辅助分析标注工具。

    标注工具支持图像、文本和视频等多种标注形式
    图像分类,矩形框,多边形,曲线定位,3D定位
    文本 分类,文本实体标注,视频跟踪等
    可扩展性插件设计
    通过插件形式支持自定义标注,可根据具体需求开发不同的标注形式
    导出支持主流数据集格式
    支持PascalVoc(与ImageNet采用的格式相同)和CoreNLP等标准。
    跨平台,多语言,兼容不同操作系统
    支持Window/Mac/CentOS/Ubuntu,支持中/英文,满足所有团队需求。
    数度智慧科技公司作为AI时代数据处理服务的先锋队和践行者,致力于大数据、物联网数据与智能时代的完美融合。通过最先进的软件技术、数据技术打造结构化数据服务的先锋产品,通过更为严谨的、高效的服务平台,为AI时代的科学家插上腾飞的臂膀。
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  • 数据标注到底做什么

    2021-05-21 14:16:46
    数据标注其实是一个生产加工行业,和传统的生产加工企业有很大的不同。l加工材料是特殊的,行业内的加工材料是数据,不像加工食品,是可见的、有形的;每个公司的项目都差不多。目前市场上数据标注的主要类型包括...

    职业生涯刚开始的时候,我以为需要骑摩托车,穿梭在城市的大街小巷,在地图导航上标注新开的拉面馆。入职后,所有的原始工作内容基本都可以在电脑前完成,而不是在户外跑步的体力劳动,甚至是需要不断学习各种项目的脑力劳动。数据标注其实是一个生产加工行业,和传统的生产加工企业有很大的不同。l加工材料是特殊的,行业内的加工材料是数据,不像加工食品,是可见的、有形的;每个公司的项目都差不多。目前市场上数据标注的主要类型包括根据客户需求在2D图片上绘制线条、边框和属性标注;3D图像的360度画框;听发音,写句子。每个人每天都需要在电脑前处理8小时的数据,然后提交给相关的质量检查员,然后由他们将数据发送给甲方进行验收。合格的,可以完成生产;否则,需要根据甲方意见进行修改。l非标准化生产,比如像我家装修一样,我家选择定制厨柜。因为我家厨房形状不是很规则,需要商家非标准化定制,点单时间会变长,但装修会更严格。如果选择卖家的一般装修方案,可能尺寸不合适;数据标注正是对非标准化订单的处理。人工智能企业客户根据自己的需求制定规则,我们必须按照这些规则工作。

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  • 在龙猫数据从事数据标注一年半,从去年10月份开始,到现在,已经将近一年多了。 但是这一年多的经历,让自己真实感慨万千,来这里给大家说说如果做数据标注,同时很多的数据标注公司,我们可能会遇到哪些坑,让后来...

    在龙猫数据从事数据标注一年半,从去年10月份开始,到现在,已经将近一年多了。

    但是这一年多的经历,让自己真实感慨万千,来这里给大家说说如果做数据标注,同时很多的数据标注公司,我们可能会遇到哪些坑,让后来想从事的朋友们有个思想上的准备尽早加入龙猫数据。

    其实公司和个人标注团队是不一样的,这次主要从一线标注的角度讲讲可能会有哪些坑?让个人及小的标注团队少走很多弯路。

    1, 标注任务项目周期短
    其实项目周期短,也不是算不上坑,主要是都是短期的数据标注项目,学习成本实在太高。所在大家在做标注的时候一定要快速上手,平时就要积累经验,有的刚学会没多久,打算放手开干的时候,项目没有了!其实赚的钱,还不如耽误的时间成本。时间成本其实是很昂贵的成本!
    建议:积累经验,快速上手。

    2, 长期项目断题
    长期项目的学习复杂难度也很高,目前手头长期的项目,是需要至少3-6个工作日的培训周期,培训难度大,转正成本高。好不容易稳定下来队伍之后,突然间断题了。对于标注来说,突然间的无所事事,无论是心理上,还是生活压力上,都陡然倍增。本身数据标注就是计件工资,花费了大量的功夫来学习,长时间的断题,严重的话能过把一个标注给整成抑郁症。
    建议:形成规模,团队化协同,既能保证进度,又可以相互学习经验。

    3, 无限返工

    这主要是对于一线质检来说的,质检人员遇到项目发起方,对任务的要求100%正确率的时候,这个问题就凸显了。质检人员保证标注项目的准确是应尽的义务,但是有一个基本情况就是,人就会犯错,人不是机器。项目的100%正确率基本很难保证。但是如果是个一线标注和一线质检,我统计过,如果从事该行业3个月以上之后,无论是质检还是标注,标注的项目的准确率就非常的高,因为标注的结果已经是身体的本能。
    建议:减少错误沟通率,一步到位,付出努力。

    4, 遇到骗子

    我们是经历过断题的煎熬的,断题后为了给大家找项目,各种尝试。当然,肯定还要交学费。最惨痛的学费就是,遇到些不靠谱的公司,干完活了,一句话,质量不合格,提包收回。白白的给人家打工了。这种骗子公司,在贴吧,qq群到处招摇撞骗,以试标的幌子,骗人白干活,还总有人上当。
    建议:认证有资质规模大的公司,同时不要相信陌生人的诱惑和戒骄戒躁。

    站到组织者的角度,其实难度更多了,投资了设备,租房子,花大量时间招募,大量的成本培训,结果还是各种坑。但是发现好多标注公司都在坚持。为什么坚持?

    马云说过:很多人因为看见才相信,只有少数人相信才看见。

    道理也就是这个道理,人工智能行业愈发的发达,在顶层算法确认之后,就需要数据集来辅助算法来深度学习。数据集的采集,清洗,标注就必须要人工来完成,需要我们各位标注成员一起来坚守和努力。

    因为这个信仰,大家还一起坚守。为了家庭,未了自己,为了在人工智能领域有个深化细分的定位!

    只要你卡位完成,分工明确,我相信,一定会在人工智能科技创新在各个领域不断大爆发的情况下获取更多的收益。

    当然为了让大家避免再次走入我们曾经掉入的坑。

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  • 想给Google标数据,你得先拿到医师资格证才行。 在一排一排的电脑前,这里的年轻人们一边浏览照片和视频,一边标记他们看到的... 据《纽约时报》的报道,在位于中原腹地的河南河北,数据标注正在渐渐成为最新的劳动...

    在这里插入图片描述
    想给Google标数据,你得先拿到医师资格证才行。

    在一排一排的电脑前,这里的年轻人们一边浏览照片和视频,一边标记他们看到的每样东西。有的是在为无人驾驶公司标注路上的汽车和红绿灯,有的是在为无人售货公司标注面包牛奶巧克力。
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    工人正在标注数据河南省郏县睿金科技公司总部的工人正在标注数据
      据《纽约时报》的报道,龙猫数据数据标注正在带动渐渐成为最新的劳动密集型行业。

    有多少人工,就有多少智能。目前的人工智能在被投喂了大量数据之后,才能认出三岁小孩子都能认出的东西,学会“黑猫白猫都是猫”。
    在这里插入图片描述
    当然,狸花猫也是猫当然,狸花猫也是猫
      然而,在人工成本更高以及对数据标注要求更复杂的硅谷,工程师们需要寻找其他出路来获取大规模的高质量有标记数据。

    众包

    在人工费用高昂的硅谷,工人的最低时薪约为13美元左右。对于很多创业公司和中小企业来说,雇工人标注数据实在承受不起。最经济的方法就是把大量任务拆分成小任务,再以低廉的价格分发到用户手中。

    其中最有名的在线众包平台就是亚马逊旗下的AmazonMechanicalTurk了。

    在MechanicalTurk上,发布者可以自行上传标注任务,用户只需要填写简单的个人信息就可以开始工作。为了搞清楚 MechanicalTurk到底是怎么工作的,硅星人也注册了一个账号。

    在 MechanicalTurk的开始页面,有各种奇奇怪怪的任务。这其中包括“标注厨房里的事物”,“找出电子邮件地址和发件人名字”,“给图片中的物体勾线”等等。
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    每个任务中包含若干个被称为HIT(人类智能任务,HumanIntelligenceTask)的小任务,标注员每完成一个小任务可以获得相应的报酬。

    其中最便宜的一个是给图片中的建筑分类,判断这个小楼是属于拉丁裔、亚裔还是中东人。每完成一个可以获得1美分(约7分人民币)报酬。
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    而最贵的一个,是找一位中文母语者按要求录150句中文,可以获得6美元。而最贵的一个,是找一位中文母语者按要求录150句中文,可以获得6美元。
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      除了这些简单易懂,点一下鼠标就能完成的任务,在 MechanicalTurk上还有更多高要求的标注工作。

    比如,有一个任务要求标注者看10秒钟视频,并用一句话描述视频里的内容。在描述时,不能出现拼写和语法错误,也不能加以主观臆断,在囊括所有重要内容的同时又不能描述太多不重要的细节。

    而实现这么一个高要求的任务,发布者只需要付出0.3美元赏金。
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    建议家长拿这个玩意儿训练小朋友写英语短句建议家长拿这个玩意儿训练小朋友写英语短句
      尽管任务复杂报酬低廉,MechanicalTurk上的任务还是供不应求。一些低要求的工作被放出来不到十秒,就被抢光了。

    截至2011年1月,MechanicalTurk上的注册工人数量已经达到了50万,在这些人的帮助下,有无数资金不充裕的人工智能研究得以实现。

    此外,在网站输入验证码时,其实我们也在顺便做数据标注,只不过得不到报酬罢了。
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    比如这种标出路牌的验证码比如这种标出路牌的验证码
      而其实, MechanicalTurk(直译为机械土耳其人)的名字早就剧透了人工智能训练的本质。

    1769年,初代 MechanicalTurk的发明者——匈牙利机械师沃尔夫冈·冯·肯佩伦制造了一个“能战败人类”的下棋木偶。这个“智能”木偶在欧洲和美洲几乎战无不胜,连拿破仑一世和本杰明·富兰克林都成了它的手下败将。然而直到1857年,《国际象棋月刊》才揭露,其实傀儡里坐了一个象棋国手。
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    而电脑屏幕背后的人,又和机器里坐着的象棋国手有什么区别呢?而电脑屏幕背后的人,又和机器里坐着的象棋国手有什么区别呢?
      和专业人士合作

    众包模式固然有种种优点,但它的缺点也是致命的。

    当我向一位Google工程师朋友提起 MechanicalTurk的时候,他表示“我们不敢用 Turk标注”。

    因为众包模式,通过 MechanicalTurk标注的数据良莠不齐,花钱标注已经花了大功夫,整理和“清洗”数据又要浪费很多时间。尤其对于很多专业领域来说,普通人根本无法完成数据标注。
    在这里插入图片描述
    比如这种,你能告诉我哪个是有病变的吗?比如这种,你能告诉我哪个是有病变的吗?
      2017年,GoogleAI公布了一项突破性研究成果:通过机器学习技术,AI能够从病人的视网膜眼底照片中自动诊断出潜在的病变情况,来提前发现糖尿病性视网膜病变,进行及时的治疗和预防,让患者保住视力。

    但想要教会AI什么是正常的眼底照片,什么是有潜在病变的眼底,这个过程并不容易。

    为了获得高质量的标注图片,真正让AI的诊断水平达到执业医师的同等标准,Google与印度和美国的眼科医生合作,创建了含有12万张图像的开发数据集,再由3到7名眼科医生联合评估图片中的病变。

    最终,共计54名医生从这些视网膜眼底照片素材中标记出超过88万个确诊症状。这些图片和标记全部被用来训练深度卷积神经网络,最终使得AI的诊断准确率逼近甚至超越了医生。

    在GoogleBrain参与另一个与寿命预测相关的项目的工程师StevenZhan告诉我,他们的数据集标注工作基本无法众包,都是交给医生来完成的。

    虽然在未来,AI很有可能发展到“自己教自己”这一步。但目前为止,大部分的数据标注工作都是由真人完成的。这个工作不像大家想象的那么简单,而是充满了复杂的判定和繁琐的重复。

    而随着人们对数据的需求越来越高,也有越来越多的人开始靠标注数据为生。

    皮尤研究中心预测,这种零碎的数据标注工作将在未来几年内成为美国经济的重要组成部分。在2016年,有大约5%的美国人通过 MechanicalTurk这样的在线标注平台赚钱——这个数量已经超过了优步司机。

    在可见的未来里,人类还将继续为人工智能打工。

    在中国如此,在美国也一样。

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空空如也

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