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  • 2020-04-10 15:53:47

    python语言中with as的用法使用详解

     

    With语句是什么?

    有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。
    如果不用with语句,代码如下:

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    file = open("/tmp/foo.txt")

    data = file.read()

    file.close()

    这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

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    file = open("/tmp/foo.txt")

    try:

      data = file.read()

    finally:

      file.close()

    虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

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    with open("/tmp/foo.txt") as file:

      data = file.read()

    with如何工作?

    这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

    紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

    下面例子可以具体说明with如何工作:

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    #!/usr/bin/env python

    # with_example01.py

      

    class Sample:

      def __enter__(self):

        print "In __enter__()"

        return "Foo"

      

      def __exit__(self, type, value, trace):

        print "In __exit__()"

      

    def get_sample():

      return Sample()

      

    with get_sample() as sample:

      print "sample:", sample

    运行代码,输出如下

    In __enter__()
    sample: Foo
    In __exit__()

    正如你看到的,

    1. __enter__()方法被执行

    2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'

    3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"

    4. __exit__()方法被调用

    with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。

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    #!/usr/bin/env python

    # with_example02.py

    class Sample:

      def __enter__(self):

        return self

      

      def __exit__(self, type, value, trace):

        print "type:", type

        print "value:", value

        print "trace:", trace

      

      def do_something(self):

        bar = 1/0

        return bar + 10

      

    with Sample() as sample:

      sample.do_something()

    这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。

    代码执行后:

    bash-3.2$ ./with_example02.py
    type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
    value: integer division or modulo by zero
    trace: <traceback object at 0x1004a8128>
    Traceback (most recent call last):
      File "./with_example02.py", line 19, in <module>
        sample.do_something()
      File "./with_example02.py", line 15, in do_something
        bar = 1/0
    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

    实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。

    因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

    with-as语句

    从python2.6开始,with就成为默认关键字了。With是一个控制流语句,跟if for while try之类的是一类,with可以用来简化try-finally代码,看起来比try finally更清晰,所以说with用很优雅的方式处理上下文环境产生的异常。with关键字的用法如下:

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    with expression as variable:

      with block

    该代码快的执行过程是:

    1.先执行expression,然后执行该表达式返回的对象实例的__enter__函数,然后将该函数的返回值赋给as后面的变量。(注意,是将__enter__函数的返回值赋给变量)

    2.然后执行with block代码块,不论成功,错误,异常,在with block执行结束后,会执行第一步中的实例的__exit__函数

    with-as语句使用举例

    (1)打开文件的例子

    with-as语句最常见的一个用法是打开文件的操作,如下:

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    with open("decorator.py") as file:

      print file.readlines()

    (2)自定义

    with语句后面的对象必须要有__enter__和__exit__方法,如下是一个自定义的例子:

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    class WithTest():

      def __init__(self,name):

        self.name = name

        pass

     

      def __enter__(self):

        print "This is enter function"

        return self

     

      def __exit__(self,e_t,e_v,t_b):

        print "Now, you are exit"

     

      def playNow(self):

        print "Now, I am playing"

     

    print "**********"

    with WithTest("coolboy") as test:

      print type(test)

      test.playNow()

      print test.name

    print "**********"

    上述代码运行的结果如下:

    **********
    This is enter function
    <type 'instance'>
    Now, I am playing
    coolboy
    Now, you are exit
    **********

    分析以上代码: 一二行,执行open函数,该函数返回一个文件对象的实例,然后执行了该实例的__enter__函数,该函数返回此实例本身,最后赋值给file变量。从456句可以印证。

    自定义的类WithTest,重载了__enter__和__exit__函数,就可以实现with这样的语法了,注意在__enter__函数中,返回了self,在__exit__函数中,可以通过__exit__的返回值来指示with-block部分发生的异常是否需要reraise,如果返回false,则会reraise with block异常,如果返回ture,则就像什么也没发生。

    上下文管理器contextlib模块对with-as的支持

    contextlib 模块提供了3个对象:装饰器 contextmanager、函数 nested 和上下文管理器 closing。使用这些对象,可以对已有的生成器函数或者对象进行包装,加入对上下文管理协议的支持,避免了专门编写上下文管理器来支持 with 语句。

    以contextlib的closing来说,closing帮助实现了__enter__和__exit__方法,用户不需要自己再实现这两个方法,但是被closing分装的对象必须提供close方法。contextlib.closing类的实现代码如下:

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    class closing(object):

      # help doc here

      def __init__(self, thing):

        self.thing = thing

      def __enter__(self):

        return self.thing

      def __exit__(self, *exc_info):

        self.thing.close()

    下面是一个使用contextlib.closing的例子:

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    import contextlib

    request_url = ('http://www.sina.com.cn/')

    with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:

      return response.read().decode('utf-8')

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  • JavaScript中 with用法

    万次阅读 多人点赞 2018-03-28 12:50:09
      说起js中的with关键字,很多小伙伴们的第一印象可能就是with关键字的作用在于改变作用域,然后最关键的一点是不推荐使用with关键字。听到不推荐with关键字后,我们很多人都会忽略掉with关键字,认为不要去管它用...

    文章是本人大三期间的学习笔记,一些论断取自书籍和网上博客,碍于当时的技术水平有一些写得不够好的地方,可以在评论处理智讨论~

    说起js中的with关键字,很多小伙伴们的第一印象可能就是with关键字的作用在于改变作用域,然后最关键的一点是不推荐使用with关键字。听到不推荐with关键字后,我们很多人都会忽略掉with关键字,认为不要去管它用它就可以了。但是有时候,我们在看一些代码或者面试题的时候,其中会有with关键字的相关问题,很多坑是你没接触过的,所以还是有必要说说with这一个关键字。

    with的基本用法


    with 语句的原本用意是为逐级的对象访问提供命名空间式的速写方式. 也就是在指定的代码区域, 直接通过节点名称调用对象。

    with 通常被当做重复引用同一个对象中的多个属性的快捷方式,可以不需要重复引用对象本身。

    比如,目前现在有一个这样的对象:

    var obj = {
    	a: 1,
    	b: 2,
    	c: 3
    };
    

    如果想要改变 obj 中每一项的值,一般写法可能会是这样:

    // 重复写了3次的“obj”
    obj.a = 2;
    obj.b = 3;
    obj.c = 4;
    

    而用了 with 的写法,会有一个简单的快捷方式

    with (obj) {
    	a = 3;
    	b = 4;
    	c = 5;
    }
    

    在这段代码中,使用了 with 语句关联了 obj 对象,这就以为着在 with 代码块内部,每个变量首先被认为是一个局部变量,如果局部变量与 obj 对象的某个属性同名,则这个局部变量会指向 obj 对象属性。

    with的弊端


    在上面的例子中,我们可以看到,with 可以很好地帮助我们简化代码。但是为什么不推荐使用呢?下面我们来说说with的缺点:

    导致数据泄漏

    我们来看下面的这部分代码

    function foo(obj) {
    	with (obj) {
    		a = 2;
    	}
    }
    
    var o1 = {
    	a: 3
    };
    
    var o2 = {
    	b: 3
    }
    
    foo(o1);
    console.log(o1.a);	//2
    
    foo(o2);
    console.log(o2.a);	//underfined
    console.log(a);		//2,a被泄漏到全局作用域上
    

    首先,我们来分析上面的代码。例子中创建了 o1 和 o2 两个对象。其中一个有 a 属性,另外一个没有。foo(obj) 函数接受一个 obj 的形参,该参数是一个对象引用,并对该对象引用执行了 with(obj) {...}。在 with 块内部,对 a 有一个词法引用,实际上是一个 LHS引用,将 2 赋值给了它。

    当我们将 o1 传递进去,a = 2 赋值操作找到了 o1.a 并将 2 赋值给它。而当 o2 传递进去,o2 并没有 a 的属性,因此不会创建这个属性,o2.a 保持 undefined。

    但为什么对 o2的操作会导致数据的泄漏呢?

    这里需要回到对 LHS查询 的机制问题(详情可移步 JavaScript中的LHS和RHS查询)。

    当我们传递 o2 给 with 时,with 所声明的作用域是 o2, 从这个作用域开始对 a 进行 LHS查询。o2 的作用域、foo(…) 的作用域和全局作用域中都没有找到标识符 a,因此在非严格模式下,会自动在全局作用域创建一个全局变量),在严格模式下,会抛出ReferenceError 异常。

    另一个不推荐 with 的原因是。在严格模式下,with 被完全禁止,间接或非安全地使用 eval(…) 也被禁止了。

    性能下降

    with 会在运行时修改或创建新的作用域,以此来欺骗其他在书写时定义的词法作用域。with 可以使代码更具有扩展性,虽然有着上面的数据泄漏的可能,但只要稍加注意就可以避免,难道不是可以创造出很好地功能吗?

    答案是否定的,具体原因我们先来看下面的这部分代码。

    下面代码可以直接复制出去运行

    <script>
    function func() {
    	console.time("func");
    	var obj = {
    		a: [1, 2, 3]
    	};
    	for(var i = 0; i < 100000; i++)
    	{
    		var v = obj.a[0];
    	}
    	console.timeEnd("func");
    }
    func();
    
    function funcWith() {
    	console.time("funcWith");
    	var obj = {
    		a: [1, 2, 3]
    	};
    	with(obj) {
    		for(var i = 0; i < 100000; i++) {
    			var v = a[0];
    		}
    	}
    	console.timeEnd("funcWith");
    }
    
    funcWith();
    </script>
    

    接着是,测试效果:

    这里写图片描述

    在处理相同逻辑的代码中,没用 with 的运行时间仅为 4.63 ms。而用 with 的运用时间长达 81.87ms。

    这是为什么呢?

    原因是 JavaScript 引擎会在编译阶段进行数项的性能优化。其中有些优化依赖于能够根据代码的词法进行静态分析,并预先确定所有变量和函数的定义位置,才能在执行过程中快速找到标识符。

    但如果引擎在代码中发现了 with,它只能简单地假设关于标识符位置的判断都是无效的,因为无法知道传递给 with 用来创建新词法作用域的对象的内容到底是什么。

    最悲观的情况是如果出现了 with ,所有的优化都可能是无意义的。因此引擎会采取最简单的做法就是完全不做任何优化。如果代码大量使用 with 或者 eval(),那么运行起来一定会变得非常慢。无论引擎多聪明,试图将这些悲观情况的副作用限制在最小范围内,也无法避免如果没有这些优化,代码会运行得更慢的事实

    展开全文
  • Python基本用法总结

    千次阅读 2020-12-30 06:46:15
    这里对python基本用法做一个总结介绍。一、 变量类型1、 变量赋值Python中的变量赋值不需要类型声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值之后才会被创建。使用等号进行变量的赋值。2、 多个变量赋值为多个变量...

    Python 的设计具有很强的可读性,易于使用。这里对python基本用法做一个总结介绍。

    一、 变量类型

    1、 变量赋值

    Python中的变量赋值不需要类型声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值之后才会被创建。使用等号进行变量的赋值。

    2、 多个变量赋值

    为多个变量赋值时或进行列表内数据的交换时,可以使用这样的赋值方式。

    3、 标准数据类型

    在内存中存储的数据可以有多种类型。python定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。下面列举了几种数据类型:

    A、 数字

    数字数据类型用于存储数值,数字类型是不可变数据类型。Python支持3种不同的数字类型:

    int:通常被称为整型,不带小数,正负整数都可以,注意python3没有python2的Long类型。

    float:浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型可以用科学计数法表示。

    complex:复数可以由实部和虚部构成。

    B、 字符串

    字符串是python中最常用的数据类型,是不可变数据类型,可以使用单引号或双引号包住来表示。支持切片操作。

    C、 列表

    列表是python中的基础数据类型,是可变数据类型,使用方括号将元素包裹,使用逗号将元素分割。支持切片操作。

    Python的列表生成式是一个非常方便的用法。

    D、 元组

    Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组是不可变数据类型。支持切片操作。

    E、 字典

    字典是python中唯一的映射类型,采用键值对的方式储存数据,字典的键必须是不可变数据类型。

    总结一下:

    不可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型。

    可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型。

    二、 迭代器与生成器

    A、 迭代器

    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。

    两种方法创建一个迭代器对象:1、对于可迭代对象(列表、字符串、元组),使用iter()方法进行将一个可迭代数据类型用于创建迭代器。2、使用“元组生成式”,创建可迭代对象。

    两种方法返回迭代器中的元素:1、next()方法,每次调用依次返回迭代器中的元素。如果迭代器中没有元素,会报错。2、使用for循环取出元素。

    B、 生成器

    在Python中,使用了yield的函数被称为生成器。简单点理解生成器就是一个迭代器。

    在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

    同样,生成器也可以使用for循环进行调用。

    三、 条件语句

    Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。

    Python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if–elif–else。其中if和elif后面要跟上条件,如果满足条件执行代码块,执行代码;如果都不满足,执行else后的代码块。

    四、 循环语句

    Python中的循环语句有for和while。

    break 语句可以跳出for和while的循环体。如果你从 for或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。

    continue语句被用来跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。

    五、 函数

    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。

    对于列表、字典、字符串等数据类型,python提供了很多的内建函数,这里对这些常用函数做一个说明:

    列表的函数:

    字符串的函数:

    字典的函数:

    除了Python内置的函数,还可以设计自定义函数。

    六、 文件操作

    Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 异常。

    使用open()方法一定要保证关闭文件对象,即调用close()方法。

    open方法的常用两个参数有file(文件路径),mode(读写文件的方式)。常用的mode方式有:

    一般使用with结构。使用with结构的好处是不用在每次打开文件后再进行关闭操作。

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  • Python中with用法

    万次阅读 多人点赞 2018-07-01 12:03:29
    之前再遇到with语句在文件操作上的用法非常巧妙,以前不太熟悉,看的时候也产生一些困惑 With语句是什么? 有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理...

    之前再遇到with语句在文件操作上的用法非常巧妙,以前不太熟悉,看的时候也产生一些困惑

    With语句是什么?

    有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。其中一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。
    如果不用with语句,代码如下:

    file = open("/tmp/foo.txt")
    data = file.read()
    file.close()

    这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

    file = open("/tmp/foo.txt")
    try:
        data = file.read()
    finally:
        file.close()

    这段代码运行良好,但是太冗长。这时候with便体现出了优势。 除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

    with open("/tmp/foo.txt") as file:
        data = file.read()

    是不是很简单?
    但是如果对with工作原理不熟悉的通许可能会和刚才的我一样,不懂其中原理
    那么下面我们简单看一下with的工作原理

    with是如何工作的?

    基本思想是:with所求值的对象必须有一个enter()方法,一个exit()方法。

    紧跟with**后面的语句被求值后,返回对象的**__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的exit()方法。

    下面是一个例子

    ######################
    ########with()##########
    ######################
    class Sample:
        def __enter__(self):
            print("in __enter__")
    
            return "Foo"
    
        def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
                        #exc_type: 错误的类型 
                        #exc_val: 错误类型对应的值 
                        #exc_tb: 代码中错误发生的位置 
            print("in __exit__")
    
    def get_sample():
        return Sample()
    with get_sample() as sample:
        print("Sample: " ,sample)
    

    运行代码,输出如下
    这里写图片描述

    分析运行过程:

    1. 进入这段程序,首先创建Sample类,完成它的两个成员函数enter ()、exit()的定义,然后顺序向下定义get_sample()函数.
    2. 进入with语句,调用get_sample()函数,返回一个Sample()类的对象,此时就需要进入Sample()类中,可以看到

          1. __enter__()方法先被执行
          2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
          3. 执行with中的代码块,打印变量"sample",其值当前为 "Foo"
          4. 最后__exit__()方法被调用
      

    完整执行细节的调试过程请看gif:

    这里写图片描述

    这里只做了有限的简单说明,关于python中with用法详细参考:
    浅谈 Python 的 with 语句
    python的with用法

    展开全文
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    刚刚开始学python,今天在一个基础例子中看到了一行代码,觉得很有意思,就去研究了一下with open("../config/name_login.txt",'r') as f:其实这是python中的with语句,类似于php中的try()……catch(),主要是用来...
  • Python with使用

    2022-03-13 09:48:20
    Python中的with详细讲解,搞懂with使用
  • compare with还是compared with用法,Java中的compareTo()compare with还是compared with用法,Java中的compareTo()函数是怎么用的? 求顶尖高手和热心人士来帮忙回答一下这个问题,有知道的吗,求围观,拜托各位...
  • postgresql with的简单用法

    千次阅读 2020-12-03 17:24:27
    之前在做项目时,用到了with的递归查询,但是对with基本不了解。所以查了官方文档,现在官方文档关于with用法的说明复制了一份方便自己查看使用。 WITH提供了一种方式来书写在一个大型查询中使用的辅助语句。这些...
  • python中的with用法详解

    2020-03-21 10:50:31
    抛出问题 之前写一些Python小工具,读写文件都是这样搞的: #!/usr/bin/env python fileReader = open('students.txt', 'r') ...基本也实现了读取文件的功能。但是有的时候,上述代码在运行的时候会抛出异常,导...
  • 前言 大家应该都有所了解,在 iOS中可以直接调用...NSInvocation的基本使用 方法签名类 // 方法签名中保存了方法的名称/参数/返回值,协同NSInvocation来进行消息的转发 // 方法签名一般是用来设置参数和获取返回值
  • DB2 with的定义与用法

    千次阅读 2018-08-21 10:20:10
    1.with理解与基本用法 说起WITH 语句,除了那些第一次听说WITH语句的人,大部分人都觉得它是用来做递归查询的。其实那只是它的一个用途而已, 它的本名正如我们标题写的那样,叫做:公共表表达式(Common Table...
  • Oracle之sql关键字start with用法

    千次阅读 2019-06-04 14:39:53
    start with基本语法如下 SELECT ... FROM + 表名 WHERE + 条件3 START WITH + 条件1 CONNECT BY PRIOR + 条件2 条件1表示我数据的切入点,也就是我第一条数据从哪里开始. 条件2是连接条件,其中...
  • oracle中Start with 用法

    千次阅读 2019-04-09 14:28:24
    一,基本语法 SELECT … FROM + 表名 START WITH + 条件1 CONNECT BY PRIOR + 条件2 WHERE + 条件3 条件1:是根节点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根节点,也就是多棵树;在连接关系中,除了可以使用...
  • python中with用法 上下文管理器

    千次阅读 2022-04-01 18:01:22
    上下文管理器指符合上下文协议的一个类,类中实现了__enter__方法 和 exit 方法。 在一段代码执行前, 先执行__enter__中的代码用于预处理,然后执行 with 中间的代码,最后执行完这段代码之后再执行 exit 中的代码...
  • Oracel中Start with 用法

    万次阅读 2018-07-13 16:24:17
    一,基本语法SELECT ... FROM + 表名 START WITH + 条件1CONNECT BY PRIOR + 条件2WHERE + 条件3条件1:是根节点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根节点,也就是多棵树;在连接关系中,除了可以...
  • perf的基本使用方法

    万次阅读 多人点赞 2020-10-28 15:17:27
    前言 Perf 是用来进行软件性能分析的工具,可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计,用来分析内核和应用程序的性能。 perf可以完成如下的性能分析 ...perf的基本使用方法 以下面的实
  • axios基本用法

    万次阅读 多人点赞 2018-03-28 14:23:50
    //config { // `url` 是用于请求的服务器 URL url: '/user', // `method` 是创建请求时使用方法 method: 'get', // 默认是 get // `baseURL` 将自动加在 `url` 前面,除非 `url` 是一个绝对 URL。 // 它可以通过...
  • sql start with用法

    千次阅读 2019-04-22 12:20:47
    我们经常会将一个比较复杂的目录树存储到一个表中。或者将一些部门存储到一个表中...这个时候你就会用到connect by prior start with。 connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:  select ... from tablen...
  • Glide使用(一)基本用法

    千次阅读 2018-04-03 14:53:31
    Glide是Andorid开发中使用的很广泛的一个图片加载库了。今天来看看Glide的用法。本文章基于最新版本4.6.1 首先gradle中导入依赖,下面是github上的写法 compile 'com.github.bumptech.glide:glide:4.6.1' ...

空空如也

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