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  • 在部分匹配查询中关于通配符
    2021-01-19 04:51:21

    mysql查询中通配符的使用

    在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式。

    SQL模式匹配:

    “_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_”

    “%” 匹配任意个字符,包括零个字符

    sql模式下的匹配,缺省是忽略大小写的,并且sql模式下的模糊匹配不能使用“=”或”!=”,而使用 like 或 not

    like.

    例如:

    SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’;

    SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘_三_’;

    正则模式匹配:

    当使用正则匹配时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT

    RLIKE,它们是同义词)。

    其中涉及到的字符是:

    “.” 匹配任何单个的字符。

    “[...]” 匹配在方括号内的任何字符。如,”[abc]”

    则匹配”a”、”b”或者”c”,“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。

    “ *

    ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何东西。

    正则表达式是区分大小写的,但是如果你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法。例如,“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。

    如果它出现在被测试值的任何地方,模式就匹配(只要他们匹配整个值,SQL模式匹配)。

    为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。

    例如:

    – 查寻以 三 开头的名字

    FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘^三’;

    – 查寻以 三 结尾的名字

    FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘三$’;

    – “重复n次”操作符重写先前的查询:

    FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘b{2}$’;

    MySQL模糊查询中通配符的转义

    sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符.如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“us ...

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  • 这一篇文章我们将使用LIKE操作符进行模糊查询,对数据进行复杂的过滤操作。 目录 准备工作 通配符过滤 百分号(%)通配符 下划线(_)通配符 通配符注意事项 总结 准备工作 如何使用数据库我就不再赘述了,...

            这一篇文章中我们将使用LIKE操作符进行模糊查询,对数据进行复杂的过滤操作。


    目录

    准备工作

    通配符过滤

    百分号(%)通配符

    下划线(_)通配符 

    通配符注意事项 

    总结


    准备工作

            如何使用数据库我就不再赘述了,我们这次要使用到的表是food表,对应的sql语句如下

    create table food(id int primary key auto_increment,
    		name varchar(32) not null,
    		price float,
    		fdescribe varchar(100));
    insert into food values(null,'红烧肉','38','这个好吃');
    insert into food values(null,'手抓羊肉','150','这个非常好吃');
    insert into food values(null,'养生杂粮糕','45','这个好吃   ');
    insert into food values(null,'四喜丸子','55',null);
    insert into food values(null,'羊肉粉丝煲','100','真好吃');
    insert into food values(null,'粤式白灼基围虾','66','真的好吃');
    insert into food values(null,'杭椒牛柳','120','真美味');
    insert into food values(null,'古法焖石鸡','80','真的好美味');
    insert into food values(null,'宫保鸡丁a','31','这个好吃~');
    insert into food values(null,'宫保鸡丁A','32','这个好吃~');

            成功创建表后输入select * from food;查看数据是否插入成功,如果显示如下,那么我们的准备工作就完成了。


    通配符过滤

            我们要想对数据进行模糊查询,那么我们需要使用关键字LIKELIKE位于WHERE的后面对数据进行过滤,like后面跟着的就是想要查询的数据片段,在mysql中,我们通过 和 来进行修饰。注意:LIKE只能用于文本字段(也就是字符串)


    百分号(%)通配符

            如果大家学过正则表达式的话,那么应该就知道%怎么使用了,%就是用来表示0个或多个字符

            我们使用%来查询所有名字里面以肉结尾的菜。

    select * from food where name like '%肉';

             我们使用%很轻松就实现了功能,'%肉'就表示以肉结尾,前面有0个或者多个字符。

            记不记得我们在前面的文章中说过,mysql不区分大小写,如果我们使用通配符区不区分大小写呢?我们来验证一下。

     select * from food where name like '%a';

             我们发现我们匹配以a结尾的,结果A结尾的也匹配出来了,所以mysql使用通配符不区分大小写

    select * from food where fdescribe like '%好吃';

             上面这2条语句很简单吧,第一条就是匹配所有以好吃结尾的描述,我们来查询一下。

             我们发现查询出来就只有四条数据,但是我们查询全部却发现有5条数据,其实,这是因为有一条数据后面有空格造成的,对于空格造成的影响,我们再后面会使用函数来解决,这里就先提出这个问题。

     select * from food where fdescribe like '%';

             上面的语句大家可以知道是上面意思吗,其实就是匹配所有信息,以为%代表0或者多个嘛。我们来执行一下。

             结果查询出来少了一条数据,我们使用select * from food;查询出来的数据如下:

             这也就说明了我们使用%时并不会匹配NULL。


    下划线(_)通配符 

            我们上面学习了%,现在我们来学习_,_表示匹配一个字符,使用和%是一样的,就把它看成一个占位符就行了。

            我们先来查询一下所有以好吃结尾的描述

    select * from food where fdescribe like '%好吃';

             发现有四条记录,下面我们来查询好吃前面只有1个字符的描述。

    select * from food where fdescribe like '_好吃';

            发现就只有一条数据,下面我们再来查询好吃前面有2个字符的描述。 

     select * from food where fdescribe like '__好吃';

             查询出来2条数据,都和我们想象的一样,对于空格问题,_和%是一样的,这里就不在赘述了。对于NULL的问题,_和%也是一样的,大家可以自己尝试一下。


    通配符注意事项 

    • 不要过度使用通配符,如果可以使用其他替代,那么我们应该就使用其他的操作符
    • 使用通配符,我们尽量往where的后面放,因为通配符匹配会花大量的时间进行过滤
    • 要注意通配符的位置,不要放错地方,位置错了,可能会得到数据,但往往是错的

    总结

            通配符是一种重要的搜索方式,我们对数据库进行数据查找时会经常用到它,但是通配符的效率确实不快,我们也应当再必要时才使用,不要使用过度。

    展开全文
  • 一、简单查询 一、查询所有结果 GET /student_info/_search { "query": {"match_all": {}} } 二、根据条件查询 GET /student_info/_search { "query":{ "match":{ "name":"张三" } } } 三、排序 GET /...

    一、简单查询

    一、查询所有结果

    GET /student_info/_search
    {
      "query": {"match_all": {}}
    }
    

    二、根据条件查询

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "name":"张三"
        }
      }
    }
    

    三、排序

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "name":"张三"
        }
      },
      "sort":[{
        "age":"desc"
      }]
    }
    

    四、指定查询返回结果字段

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{"match_all": {}},
      "_source": ["name","age"]
    }
    

    二、批量查询

    一、多ID查询

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "ids":{
          "values":[11001,11002,11003]
        }
      }
    }
    

    二、单索引批量查询

    POST /student_info/_mget
    {
      "ids":["11001","11002","11003"]
    }
    

    三、跨索引批量查询

    GET /_mget
    {
      "docs":[
          {
            "_index":"student_info",
            "_id":"11001"
          },
          {
            "_index":"teacher",
            "_id":"1001"
          }
        ]
    }
    

    四、跨索引批量查询

    GET /_msearch
    {"index":"student_info"}
    {"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":4}
    {"index":"teacher"}
    {"query":{"match_all":{}}}
    

    三、匹配查询

    一、关键词分词查询

    先对match里面的字段值进行分词,然后进行查询

    “profession”: “计算机技术” :分词结果为 “计算机”、 “技术”,查询profession包含 "计算机"和 "技术"的记录

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "profession":"计算机技术"
        }
      }
    }
    
    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "profession":"计算机酒店"
        }
      }
    }
    

    二、关联查询

    “profession”: “计算机技术” :分词结果为 “计算机”、 “技术”,查询条件"operator": “and”,必须满足全部分词结果。

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "profession": {
            "query":"计算机技术",
            "operator": "and"
          }
        }
      }
    }
    

    “profession”: “计算机技术” :分词结果为 “计算机”、 “技术”,查询条件"operator": “or”,任意满足其一。

    GET /student_info/_search
    {
      "query": {
        "match":{
          "profession": {
            "query": "计算机酒店",
            "operator": "or"
          }
        }
      }
    }
    

    三、多字段查询

    检索内容"我计算机技术" , 会拆词为“我”,“计算机”,“技术”匹配字段profession或desc字段中包含拆出来的词语的结果

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "multi_match": {
          "query": "我计算机技术",
          "fields": ["profession","desc"]
        }
      }
    }
    

    四、短语查询

    match_phrase短语搜索,要求所有的分词必须同时出现在文档中,同时位置必须紧邻一致。

    GET /student_info/_search
    {
      "query": {
        "match_phrase": {
          "profession": "计算机科"
        }
      }
    }
    

    五、高亮搜索

    • highlight 高亮查找

    • pre_tags 标签前缀

    • post_tags 标签后缀

    • fields 规定的字段,支持多个

    • 注意:如果不声明前缀和后缀,那边默认使用 <em></em>

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "name":"张三"
        }
      },
      "highlight": {
        "pre_tags":"<p class = \"text_high_light\">",
        "post_tags": "</p>",
        "fields": {
          "name":{}
        }
      }
    }
    

    六、前缀匹配

    GET /student_info/_search
    {
      "query": {
        "match_phrase_prefix": {
          "name":"小小"
        }
      }
    }
    

    四、模糊查询

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "fuzzy":{
          "name":"张"
        }
      }
    }
    

    五、精确查询

    term是关键词查询,参数类型type 一般都是是keyword , 精确查询,对查询的值不分词,直接进倒排索引去匹配。

    • term 精确查找(单个)
    • terms 精确查找(多个)
    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "term":{
          "name.keyword": "张三"
        }
      }
    }
    

    terms表示多条件并列,用大括号 [ ] 涵盖所查内容,类似于MySql中in方法

    GET /student_info/_search
    {
      "query": {
        "terms":{
          "age":[19,20,21,22]
        }
      }
    }
    

    六、范围查询

    一、range

    大于-gt,小于-lt,大于等于-gte,小于等于-lte

    • 数字范围
    GET /student_info/_search
    {
      "query": {
        "range":{
          "age":{
            "gte":19,
            "lte":21
          }
        }
      }
    }
    
    • 时间范围
    GET /student_info/_search
    {
      "query": {
        "range":{
          "birthday": {
            "gte": "2001-06-15",
            "lte": "2001-09-20"
          }
        }
      }
    }
    

    二、from…to

    • 范围查询包含边界
    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "range":{
          "age":{
            "from":19,
            "to":21
          }
        }
      }
    }
    
    • 范围查询不包含边界
    GET /student_info/_search
    {
      "query": {
        "range":{
          "age":{
            "from":19,
            "to":21,
            "include_lower":false,
            "include_upper":false
          }
        }
      }
    }
    

    七、通配符查询

    注:?用来匹配任意字符,*用来匹配零个或者多个字符,主要用于-英文检索

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "wildcard":{
          "english_name": "xiaoxiao*"
        }
      }
    }
    
    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "wildcard": {
          "english_name": "li?i"
        }
      }
    }
    

    八、must查询

    • must的多条件都必须满足

    • must相当于MySQL条件中的AND

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "bool":{
          "must":[{
            "match":{
              "name":"小小"
            }
          },
          {
            "range":{
              "age":{
                "gt":19,
                "lte":22
              }
            }
          }
          ]
        }
      }
    }
    

    九、should查询

    • should的条件,至少满足一个就可以
    • should相当于MySQL条件中的OR
    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "bool":{
          "should":[{
            "match":{
              "name":"小小"
            }
          },
          {
            "range":{
              "age":{
                "gt":19,
                "lte":22
              }
            }
          }]
        }
      }
    }
    

    十、过滤查询

    GET /student_info/_search
    {
      "query":{
        "bool":{
          "should":[
            {
              "match":{
                "name":"小小"
              }
            }],
            "filter":{
              "range":{
                "age":{
                  "gt":21,
                  "lte":22
                }
              }
            }
        }
      }
    }
    
    展开全文
  • vc++ 带通配符的字符串匹配算法实例源代码,用"*" 和 "?"进行字符串的匹配查找。直接拷贝代码就能使用。部分函数功能:带通配符的字符串匹配
  • Java实现通配符匹配

    2021-02-12 15:53:21
    public class WildcardMatching {/*** 失效回溯法** 思想1:对于通配符匹配方案,我们主要的难点问题是在于通配符*的匹配,* 所以首要问题我们要定位到*所在的位置,定位到*之后我们再此处做文章* 思想2:单值...

    public class WildcardMatching {

    /**

    * 失效回溯法

    *

    * 思想1:对于通配符匹配方案,我们主要的难点问题是在于通配符*的匹配,

    * 所以首要问题我们要定位到*所在的位置,定位到*之后我们再在此处做文章

    * 思想2:单值通配符?姑且忽略,我们只要把他当作任意字符处理即可,让他等价于任意字符。

    * 思想3:假设目标串和模板串都是普通字符串,不含有任何通配符,那么此时我们的比较方式应该是逐个字符的比较方式

    * 思想4:假设另一种特殊情况,我们的模板串是目标串中间穿插的通配符,此时我们在处理的过程中可以跳过通配符

    * 思想5:在思想4的基础上我们引申一下,我们思考一下我们应该如何跳过通配符,如果只是单纯的忽略,对我们解决问题没有任何意义,

    * 假设我们模板串中只有一个通配符,当前前面的若干字符匹配成功,此时遇见通配符,此时

    * 比较目标串当前索引开始的子串与模板串当前通配符之后的子串。如果子串能够匹配,那么自然而然的忽略了通配符

    * 思想6:在思想5的基础上我们继续引申,如果子串匹配失效,能够证明此时的匹配完全失效吗?

    * 不能,因为我们通配符之后的子串可以只匹配目标串的最后几位,我们的通配符可以代替中间的所有字符。

    * 那么问题来了,我们接下来该怎么办?

    * 思想7:在思想6的基础上我们继续引申,假设我们模板串的通配符两端能够与目标串的首尾匹配,那么我们该如何解决中间的内容匹配呢?

    * 我们再回想一下思想5中忽略通配符的过程,因为我们通配符就是用来忽略字符的,我们为什么要忽略他呢,

    * 问题出在了我们思想4中的假设,因为我们假设的是通配符是多余的,但是仔细想一下,

    * 其实通配符多余只是一种通配符匹配到0个字符的情况,那么通配符如果匹配多个字符该如何操作呢,

    * 此时,我们是不是应该忽略目标串中的字符,那么怎么忽略呢?我们再想一想思想5中的子串比较,

    * 我们是不是可以通过缩短目标串的子串来达到忽略的效果呢?可以达到,那么问题又来了,怎么缩短呢?

    * 思想8:在思想7的基础上我们再思考,假设两个子串匹配失效之后,我们怎么能够回到起点进行忽略操作?

    * 我们是不是就应该对目标子串的起始位置进行记录呢,这样匹配失败后我能够回到最初的起点。

    * 于是目标子串回到起点后加1后便达到了忽略一个字符的效果。但是目标子串忽略一个字符表示这个字符是被通配符抵消掉的,

    * 那接下来的目标子串应该是与模板串的哪部分比较呢,是不是也应该是通配符后边的子串。

    * 那么我们同样需要对通配符的位置进行记录。我们可以将这两个标记称为回溯点。

    * 思想9:在思想8的回溯思路上,我们凡是遇到失效,就回溯到回溯点的位置,直到目标串处理完毕

    * 思想10:目标串匹配结束后,已经确定目标串满足我们模板串,此时需要检测模板串是否满足目标串,

    * 也就是说模板串是否还有残余串,如果残余串是*放行,否则阻断。

    * 当残余串检测完毕之后,此时如果模板串检测到的索引刚好等于模板串的索引,表示模板串满足目标串。

    * 到此,我们整个问题的解决思路已经明确。

    * 思想11:前面的思想我们都是基于单个通配符的基础上进行引申的,那么多个通配符又能否满足呢?仔细思考一下。是完全可以,

    * 因为如果能够匹配到下一个通配符的位置,那么下一个通配符将会接替前一个通配符的监听,前一个通配符的职责已经完成。

    * 思想12:在思想2中我们忽略的单值通配符应该如何处理呢,我们前文说过,让他等价于任何字符,也就是说,

    * 在我们判断目标串中某个字符和模板串中的某个字符是否相等时,如果模板串中的字符是单值通配符,直接按照匹配成功,放行即可。

    * 至此,所有的疑点都已经一一击破,真相已经水落石出。

    * @param s 待匹配字符串

    * @param p 通配符模板字符串

    * @return 匹配结果

    */

    boolean isMatch(String s, String p) {

    // i 用来记录s串检测的索引的位置

    int i = 0;

    // j 用来记录p串检测的索引的位置

    int j = 0;

    // 记录 待测串i的回溯点

    int ii = -1;

    // 记录 通配符*的回溯点

    int jj = -1;

    // 以s字符串的长度为循环基数,用i来记录s串当前的位置

    while (i < s.length()) {

    // 用j来记录p串的当前位置,检测p串中j位置的值是不是通配符*

    if (j < p.length() && p.charAt(j) == '*') {

    // 如果在p串中碰到通配符*,复制两串的当前索引,记录当前的位置,并对p串+1,定位到非通配符位置

    ii = i;

    jj = j;

    j++;

    }

    else if (j < p.length() // 检测p串是否结束

    && (s.charAt(i) == p.charAt(j) // 检测两串当前位置的值是否相等

    || p.charAt(j) == '?')) { // 检测p串中j位置是否是单值通配符?

    // 如果此时p串还在有效位置上,那么两串当前位置相等或者p串中是单值通配符,表明此时匹配通过,两串均向前移动一步

    i++;

    j++;

    }

    else {

    // 如果在以上两种情况下均放行,表明此次匹配是失败的,那么此时就要明确一点,s串是否在被p串中的通配符*监听着,

    // 因为在首次判断中如果碰到通配符*,我们会将他当前索引的位置记录在jj的位置上,

    // 如果jj = -1 表明匹配失败,当前s串不在监听位置上

    if (jj == -1) return false;

    // 如果此时在s串在通配符*的监听下, 让p串回到通配符*的位置上继续监听下一个字符

    j = jj;

    // 让i回到s串中与通配符对应的当前字符的下一个字符上,也就是此轮匹配只放行一个字符

    i = ii + 1;

    }

    }

    // 当s串中的每一个字符都与p串中的字符进行匹配之后,对p串的残余串进行检查,如果残余串是一个*那么继续检测,否则跳出

    while (j < p.length() && p.charAt(j) == '*') j++;

    // 此时查看p是否已经检测到最后,如果检测到最后表示匹配成功,否则匹配失败

    return j == p.length();

    }

    public static void main(String args[]) {

    String s = "aabdsfgbcde";

    String p = "aa*bcde";

    WildcardMatching wcm = new WildcardMatching();

    System.out.println(wcm.isMatch(s, p));

    }

    }

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