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  • 在长度为n的( )上,删除第一个结点,其算法的时间复杂度为O(n)。 A.只有表头指针的不带表头结点的循环单链表。B.只有表尾指针的不带表头结点的循环单链表。C.只有表尾指针的带表头结点的循环单链表。D.只有表头...
  • 在长度为n的()上,删除第一个元素,其算法的时间复杂度为O(n) A.只有表头指针的不带表头结点的循环单链表 B.只有表尾指针的不带表头结点的循环单链表 C.只有表尾指针的带表头结点的循环单链表 D.只有表头指针的带...

    在长度为n的()上,删除第一个元素,其算法的时间复杂度为O(n)
    A.只有表头指针的不带表头结点的循环单链表
    B.只有表尾指针的不带表头结点的循环单链表
    C.只有表尾指针的带表头结点的循环单链表
    D.只有表头指针的带表头结点的循环单链表

    答案:A

    分析:
    单链表只能按单方向顺序访问节点,按题目意思,只有当A条件时,并当新元素的节点从表头插入,使得第一个元素的节点在表尾,才成立。这样表头指针顺序访问节点,访问至链表尾部时,复杂度刚好为O(n)。
    在这里插入图片描述
    对于B而言,不带头节点循环链表,表尾指针,如果是头插法则第一元素就是表尾指针rear(假设表尾指针为rear)所指的节点,即当前节点,时间复杂度为O(1)。如果是正常顺序插入节点(即非头插法),由于是循环链表,表尾指针rear指向最后一个元素,rear->next即为第一个元素(因为循环链表,表尾的next是表头,且没有头节点),时间复杂度仍然是O(1),所以B不成立。
    对于C而言,和B情况相似,多了一个表头节点,如果是头插法,则和B一样表尾指针rear所指当前元素即为第一个元素,时间复杂度为O(1)。如果是正常顺序插入节点,则比B多一个头节点,就变成rear->next->next,但时间复杂度仍然是O(1),所以C不成立。
    对于D而言,比A多一个头节点,虽然当头插法时时间复杂度为O(n+1),根据次数化解原则,就为O(n),但是答案不是选D(我也不是很清楚,老师讲解时直接跳过没有解释清楚,希望大佬评论解答,感激!!!)

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  • 最后一个输出的组合的第一个元素,下标应该是数组长度减去取得的元素个数,长度5,个数2,下标则3(下标从0开始) -----------------------输出结果如下----------------------------- 1,2,3 1,2,4 1,2,5 1...
     int a[] = {1, 2, 3, 4, 5,6};
            //第一个元素
            for (int i = 0; i <a.length; i++) {
                //第二个元素
                for (int j = i+1; j <a.length ; j++) {
                    //第三个元素
                    for (int k = j+1; k <a.length ; k++) {
                        System.out.print(a[i]+","+a[j]+","+a[k]+"\t");
                    }
                }
                System.out.println();
            }

     

    组合有几个元素,循环就有几层,循环的变量初始值按上依次+1,在最内层打印到控制台。

    最后一个输出的组合的第一个元素,下标应该是数组长度减去取得的元素个数,长度5,个数2,下标则为3(下标从0开始)

    -----------------------输出结果如下-----------------------------

    1,2,3 1,2,4 1,2,5 1,2,6 1,3,4 1,3,5 1,3,6 1,4,5 1,4,6 1,5,6 
    2,3,4 2,3,5 2,3,6 2,4,5 2,4,6 2,5,6 
    3,4,5 3,4,6 3,5,6 
    4,5,6 

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  • 一个长度为n的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都范围0~n-1之内。范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不该数组中,请找出这个数字 示例 1: 输入: [0,1,3] 输出: 2 示例2: 输入:...

    题目:

    一个长度为n的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字

    示例 1:

    输入: [0,1,3]
    输出: 2
    

    示例 2:

    输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9]
    输出: 8

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/que-shi-de-shu-zi-lcof
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    思路:
    找的是第一个值不等于下标的元素    的下标

    二分查找法很重要的一点就是数组不要越界! 不要越界! 不要越界!

    j往前移和i往后移都是要注意

    class Solution {
    public:
        int missingNumber(vector<int>& nums) {
            int i=0;
            int j=nums.size()-1;
            while(i<=j)
            {
                int mid=(i+j)/2;
                if(nums[mid]==mid)
                {
                    if(mid!=nums.size()-1)
                    {
                        i=mid+1;
                    }
                    else
                    {
                        return mid+1;
                    }
                }
                else if(mid==0)
                {
                    return 0;
                }
                else if(nums[mid-1]==mid-1 && mid>0)
                {
                   return mid;
                  // break;
                }
                else
                {
                    j=mid-1;
                }
            }
            return nums[i]-1;
        }
    };

     

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  • 1.问题描述: 试一个长度为n的数组中实现两个栈,使得二者元素的总数目为n之前都不会溢出,并且保证push和pop操作的时间代价为O(1)。2.完整代码如下:/* 77.6 - C++ - 一个长度为n的数组中实现两个栈、且共享...

    1.问题描述:

      试在一个长度为n的数组中实现两个栈,使得二者在元素的总数目为n之前都不会溢出,并且保证push和pop操作的时间代价为O(1)。

    2.完整代码如下:

    /* 77.6 - C++ - 在一个长度为n的数组中实现两个栈、且共享存储区[0,max_size-1] */
    /* 构栈方法 - 栈顶相向,迎面增长 */
    
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    //混合顺序栈的类ArrStack 
    template <typename T>
    class ArrStack
    {
    	private:
    		int top1, top2, MaxSize;       //top1 - 栈1的栈顶指针,top2 - 栈2的栈顶指针,MaxSize - 数组最大容量
    		T *st;                         //存放类型为T的栈元素数组 
    		
    	public:
    	    ArrStack(int size);           //构造函数 - 为栈预先分配空间,初始化栈顶指针 
    		
    		~ArrStack();                //析构函数
    		
    		bool push(const int i, const T item);       //入栈
    		
    		bool pop(const int i, T &item);             //出栈 
    };
    
    //构造函数 
    template <typename T>
    ArrStack<T>::ArrStack(int size)
    {
    	MaxSize = size;
    	st = new T[MaxSize];               //给混合栈预先分配存储空间 
    	top1 = -1;                         //初始化栈1指针 
    	top2 = MaxSize;                    //初始化栈2指针 
    } 
    
    //析构函数 
    template <typename T>
    ArrStack<T>::~ArrStack()
    {
    	if( st != NULL )
    	{
    		delete [] st;              //释放new分配的内存 
    		cout << "析构函数调用成功" << endl;
    	} 
    }
    
    //入栈 
    template <typename T>
    bool ArrStack<T>::push(const int i, const T item)
    {
    	if( top1+1 == top2 )
    	{
    		cout << "栈上溢出" << endl;
    		return false;
    	}
    	else
    	{
    		switch(i) 
    		{
    			case 1:
    				st[++top1] = item;        //入栈1,先是top1++,后将item赋值给st[top1] 
    				break;
    			case 2:
    			    st[++top2] = item;       //入栈2         
    				break; 
    		}
    	}
    	return true; 
    }
    
    //出栈
    template <typename T>
    bool ArrStack<T>::pop(const int i, T& item)
    {
    	switch(i)
    	{
    		case 1:
    			if( top1 == -1 )
    			{
    				cout << "栈1下溢出" << endl;
    				return false;
    			}
    			else
    		        item = st[top1--];          //先是item = st[top1], 再是top1-- 
    		    break;
    		case 2:
    			if( top2 == MaxSize )
    			{
    				cout << "栈2上溢出" << endl;
    				return false;
    			}
    			else
    			    item = st[top2--];
    			break;
    	}
    	
    	return true;
    }
    
    
    int main()
    {
    	int n, i;
    	char item;
    	cout << "请输入数组最大容量:";
    	cin >> n;
    	
    	//以下为测试代码、读者可自行设计测试 
    	ArrStack<char> A(n);
    	
    	cout << "栈1入栈 - 'a'" << endl;
    	A.push(1,'a');
    	cout << "栈2入栈 - 'a'" << endl;
    	A.push(2,'a');
    	cout << "栈1入栈 - 'b'" << endl;
    	A.push(1,'b');
    	
    	for( i = 0; i < 2; i++ )
    	{
    		cout << "请输入要入栈2元素:";
    		cin >> item;
    		A.push(2,item); 
    	}
    	
    	//输出栈2元素
    	for( i = 0; i < 3; i++ )
    	{
    		A.pop(2,item);
    		cout << "出栈2第" << i+1 << "个元素:" << item << endl; 
    	} 
    	cout << endl;
    	
    	return 0;
    }

    3.运行结果:

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  • 随机生成一个长度为n的数组

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  • 今天做到了一道题目,初看时愣了...问:长度为N的字符串的合法的组合到底有几种可能性?解: 这里先记录一下自己的思考过程: 字符串起始只能是‘1’,所以实际上就是问(长度为N-1的字符串全部的组合数-包含‘00
  • 给定一个长度为n的整数序列,请找出最长的不包含重复数字的连续区间,输出它的长度。 输入格式 第一行包含整数n。 第二行包含n个整数(均0~100000范围内),表示整数序列。 输出格式 共一行,包含一个整数,表示...
  • n个字符的长度为m的组合

    千次阅读 2013-07-04 15:05:34
    如果输入n个字符,则这n个字符能构成长度为1的组合,长度为2的组合,...,长度为n的组合。 求n个字符的长度为m的组合地时候,我们把这n个字符分成两部分:第一个字符和其余所有字符; 如果组合里包括第一个字符...
  • 对于长度为N的数组,quick.sort()执行时,其最大的元素最多会被交换多少次,求解释
  • 寻找长度为n数组中出现次数超过n/2的元素。  可以暴力枚举时间复杂度为O(n^2),可以排个序然后处理时间复杂度为O(n*lon(n)),主要花排序上。  元素较小的情况下可以哈希处理,空间复杂度为O(n),时间复杂度...
  • 一个长度为n(n 输入第一行输入序列的长度n和k,用空格分开。 第二行输入序列中的n个整数,用空格分开。输出如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no。样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 ...
  • HashMap的长度为什么设置为2的n次方

    万次阅读 2017-06-13 19:49:40
    1. 构造函数中控制长度必须2的n次方.首先构造方法中, 有下面这段代码, 其中initialCapacity是我们传入的自定义map容量大小(如果不设置, 默认是16) 如果我们自定义容量, 会执行下面这段代码 : ...
  •  使用二分查找有序数组a[n]中查找一个元素x的时间复杂度()。 A. O(n) B. O(n2n^2) C. O(logn) D. O(nlogn) 分析:  一般这种情况问的都是最坏情况下的时间复杂度,二分查找每次对半,假设需要m次迭代查询...
  • HashMap的长度为什么要是2的n次方

    万次阅读 多人点赞 2017-11-09 15:03:48
    HashMap为了存取高效,要尽量较少碰撞,就是要尽量把数据分配均匀,每个链表长度大致相同,这个实现就把数据存到哪个链表中的算法; 这个算法实际就是取模,hash%length,计算机中直接求余效率不如位移运算,源码...
  • //已知顺序表L的长度为n,试编写算法实现顺序表中删除值为elem的数据元素 //(其中n与elem从键盘输入) # include <iostream> # include <stdio.h> # include <stdlib.h> using namespace std; ...
  • 一个长度为n的数组里的所有数字都0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2...
  • 看到这道题,第一个想法是遍历,从n个数求和,再到n-1个数求和(这里需要遍历)。...就是m个数的和,可以求出前m个,减去最开始的,加上最后面数下一个就是下一个积分和。看图: 具体代码如下: #include
  • 牛客网上看到了这么道题给定一个长度为N的数组,找出一个最长的单调自增子序列(不一定连续,但是顺序不能乱) 例如:给定一个长度为8的数组A{1,3,5,2,4,6,7,8},则其最长的单调递增子序列为{1,2,4,6,7,8},长度...
  • 题目:给定一数组如 [1, 2, 3, 5],如何查找出缺失的数字 ...其中, Sum1 代表的是完整不缺数字的期待总和,等于 1+2+3+4+5=5*(5+1)/2=15,其演变表达式 N(N+1)/2; Sum2 代表是的实际数组元素的总和,等于 1+2+3+5...
  • import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Main { ... // 生成一个长度为n,范围[rangeL, rangeR]内的随机数组 public static int[] generateRandomArray(int length, int ra...
  • 长度为n的序列中最大的m个数

    千次阅读 2016-09-13 18:48:39
    1、建一个大小m的最小堆,最小的元素根部 2、遍历序列,若元素大于根部元素,则用该元素替换根部元素,并对最小堆进行调整,若元素小于等于根部原色,则不对最小堆做任何改变,这样遍历完整个序列后堆中的元素...
  • 给你一个长度为m的只含()的括号串s, 要求s两端加两个串p和q, 使得总长度为n,并且最后的s'(即p+s+q)是符合规范的。求添加p、q的方法数 可以现有思路上+点击打开链接这题二维代码的理解。 还有一种做法...
  • 小Q正在给一条长度为n的道路设计路灯安置方案。 为了让问题更简单,小Q把道路视为n个方格,需要照亮的地方用'.'表示, 不需要照亮的障碍物格子用'X'表示。 小Q现在要道路上设置一些路灯, 对于安置pos位置的路灯, 这...
  • kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和 m,判断f是否O中出现,如果出现则返回出现的位置。常规方法是遍历O的每一个位置,然后从该位置开始和f进行匹配,但是这种方法的复杂度是 O(nm)。kmp算法...

空空如也

空空如也

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