百度地图个性化地图功能主要为满足开发者对地图风格、地图颜色、元素显示等特定需求，根据不同的使用场景和展示需求，打造属于自己的个性化地图。目前有两种方式可以定制个性地图：
 
  
1. 通过百度地图提供的样式模板 ，选择地图，然后通过JavaScriptAPI的setMapStyle方法调用生效； 
使用方法 详细>>
 
 
 
    
选择模版
设置地图样式,将style改为模板下方的英文名称
 
 
    
 
     
 
      

       源码
       复制
       打印
       关于
      
 
     
 
     
map.setMapStyle({style:'midnight'});  
    
 
map.setMapStyle({style:'midnight'});
 
2. 通过个性地图编辑工具，自行编辑地图展示样式，生成地图样式json，然后通过JavaScriptAPI的方法调用生效。
 
 
 
 
  
 
   

    
    

    
 
     
默认地图样式(normal)
 
     
百度地图官网采用的地图样式。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
清新蓝风格(light)
 
     
地图背景及道路均呈蓝色，给人以清新的感觉。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
黑夜风格(dark)
 
     
地图背景及道路均呈黑灰色，给人以寂静的感觉。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
红色警戒风格(redalert)
 
     
地图呈大红色，红色警戒,给人高度惊醒的感觉。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
精简风格(googlelite)
 
     
地图用色与google类似，不过过滤了一部分地图元素。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
自然绿风格(grassgreen)
 
     
陆地呈草绿色，海洋呈蓝色，道路为白色，整幅地图自然气息十足。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
午夜蓝风格(midnight)
 
     
地图背景呈深蓝色，水系为黑色，整体呈暗色风格。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
浪漫粉风格(pink)
 
     
地图为粉色、道路灰色，整体颜色柔和。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
青春绿风格(darkgreen)
 
     
地图背景为绿色、水系为黑色，标注为白色，地图用色浓重，时尚大气。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
清新蓝绿风格(bluish)
 
     
地图背景以蓝色为主色调，水系为白色，清新典雅。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
高端灰风格(grayscale)
 
     
地图整体成灰白色，使用该类地图便于突出其上叠加的个人信息。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
  
 
   

    
    

    
 
     
强边界风格(hardedge)
 
     
地图整体成白色，使用强烈的黑色边框,给人以强烈的轮廓感。
 
     
查看详情 »
 
    
 
   
 
  
 
 
 
 
转载于:https://www.cnblogs.com/telwanggs/p/11060511.html

软件行业一般的产品都会有解决方案，但每个公司的解决方案都是各有自己的风格和特色。有些所谓的解决方案在个人看来可能称不上是一种解决方案，即没有解决什么问题，也满足不了一个方案的基本要求。本文就对普通的中小型软件解决方案谈谈自己的理解，并给出个人认为是比较合理的一种解决方案模板。
 
一．解决方案的基本理念
 
所谓解决方案，顾名思义就是解决莫些个问题的方案，所以解决方案中要明确阐述促使产生该解决方案的问题所在。所谓问题，实际上就是对现实的批判和否定，所以就要用到对比的思路去梳理问题，从存在的问题导出我们的解决方法。问题通常都是综合性的、复杂的，所以需要进行过滤和梳理，重点强调我们的方法中能解决的部分，而不是以偏概全，胡子眉毛一把抓。问题的引出往往也伴随着问题的背景和解决该问题后的意义，这是第一点。
 
有了问题，也就有了突破口，接下去推出我们的方案建设内容，也就是具体我们的方案是怎么去解决问题的。对软件行业而言，产品通常就是一套软件系统，可能还附带有一些硬件设备，而产品的建设内容就是产品的功能和结构。系统的硬件架构设计、软件架构设计和详细功能展开是方案建设内容的主体，这是第二点。
 
接下去的第三点，个人认为也是最重要的一点就是阐述解决方案的优势，这是解决方案中最需要浓墨重彩的地方，也是整个方案的价值所在。如果一个解决方案不能很好的阐明其优越性，客户如何作出选择这套方案的决定呢？解决方案的优势视具体产品而定，但和处理问题的方式一样，还是可以总结出如安全性、便捷性、人性化、专业性等共性优势，需要我们善于挖掘自身产品的价值点，扬长避短，并以解决方案所带来的效益作为对产品优势的总结。
 
解决方案能说服人作出选择的除了优势还有客户案例，使用一张中国地图，然后把客户地理位置描点出分布图，再配合一份客户列表是简单高效的做法，这是第四点。
 
最后第五点就是解决方案的实施，通常解决方案是一种企业级应用，所以需要项目实施和管理过程。实施过程在解决方案中不宜具体展开，一般点到即止，常见的实施前准备和实施过程计划是必须要的，如果涉及到系统集成，则也需要给出结合各个供应商前置条件的集成方案。
 
二．解决方案模板
 
有了以上五点解决方案中的基本理念，解决方案的模板也就应运而生。参考如下（假设使用Demo系统作为我们解决方案的主体）：
 
 
 
 
 
1.      Demo系统应用背景及意义
 
2.      传统过程中的问题和解决方法
 
  n  传统过程中的问题
 
n  Demo系统的解决方法
 
3.      Demo系统解决方案的建设内容
 
n  硬件架构设计
 
n  软件架构设计
 
n  Demo系统建设内容
 
Ø  模块1
 
Ø  模块2
 
Ø  模块3
 
Ø  模块4
 
Ø  模块5
 
Ø  模块详细功能列表
 
4.      Demo系统解决方案的优势
 
n  优势1
 
Ø  优势细节1
 
Ø  优势细节2
 
n  优势2
 
Ø  优势细节1
 
Ø  优势细节2
 
n  优势3
 
Ø  优势细节1
 
Ø  优势细节2
 
n  优势4
 
Ø  优势细节1
 
Ø  优势细节2
 
n  优势5
 
Ø  优势细节1
 
Ø  优势细节2
 
n  Demo系统的效益
 
5.      典型客户案例
 
n  客户分布图
 
n  客户信息列表
 
6.      Demo系统实施方案
 
n  实施前准备
 
n  实施计划
 
从这个解决方案的篇幅而言，6大部分内容按照1:3:10:10:1:3的比例进行内容组织可能是一种比较好的结构，重点突出方案的建设内容和优势。
 
三．如何使用解决方案模板
 
解决方案具有共性，有共性就可以抽象和总结。本文是对中小型软件产品解决方案的一种抽象并总结出一套通用模板供大家作为简单参考。当然，对解决方案的理解和抽象也是见仁见智，有好的建议意见欢迎交流。
 
 
 
如果对文章感兴趣，可以关注我的微信公众号：程序员向架构师转型，或扫描下面的二维码。
 
我出版了《系统架构设计：程序员向架构师转型之路》、《向技术管理者转型：软件开发人员跨越行业、技术、管理的转型思维与实践》、《微服务设计原理与架构》、《微服务架构实战》等书籍，并翻译有《深入RabbitMQ》和《Spring5响应式编程实战》，欢迎交流。

第2章 ArcGIS基础知识
 
2.1 ArcGIS10.x概述
 
ArcGIS10.x是ESRI公司开发的GIS产品家族，它集合了数据库、软件工程、网络技术、移动技术、云计算等主流的IT技术，目的是提供给用户一套完整的、开放的企业级GIS解决方案。本章主要介绍ArcGIS产品的发展史、构架等方面的内容。
 
 
ESRI(Environmental System Research Institute，环境系统研究所)创建于1969年，总部位于加州的雷德兰兹。1982年ESRI发布第一套商业化GIS软件ARC/INFO 1.0，可以在计算机上显示点、线、面，并通过数据库管理工具将属性信息与之结合。ARC/INFO 1.0被公认为第一个商业化GIS系统。
 
1986年PC ARC/INFO的出现是ESRI软件发展史上的又一个里程碑，它是为PC的GIS工作站而设计的。
 
1992年ESRI推出了ArcView软件，人们可以用更少的投入就可以获得一套简单易用的桌面制图工具。
 
在20世纪90年代，ESRI推出了基于Windows NT构架的Arcinfo产品，满足用户GIS和制图多样的选择，同时奠定了ESRI在GIS市场的领头羊地位。
 
2004年推出了新一代的ArcGIS 9，为构建完善的GIS系统提供了一套完整的软件产品。
 
2010年ESRI推出ArcGIS 10，全球首款支持云构架的GIS平台，使ArcGIS 10真正具备了3D建模、编辑和分析能力，并实现了三维空间向四维时空的飞跃，真正的GIS与RS一体化。
 
2.2 ArcGIS10.x家族
 
ArcGIS家族包含众多的组成部分，最主要的几部分如下，如图所示：
 
 
• ArcGIS for Desktop - 一套集成的、桌面端的专业 GIS 应用程序。
 
• ArcGIS for Server - 将 GIS 信息和地图以 Web 服务形式发布，并且支持企业级数据管理。
 
• ArcGIS for Mobile - 为野外计算提供移动 GIS 工具和应用程序。
 
• ArcGIS Online - 提供可通过 Web 进行访问的在线云 GIS 功能。
 
2.2.1 ArcGIS桌面产品级别
 
ArcGIS桌面是GIS专业人士的主要工作平台，用来管理复杂的GIS流程和应用工程，来创建数据、地图、模型和应用。是在机构内部署GIS应用的起点和基础。
 
ArcGIS桌面是一系列整合的应用程序的总称，包括ArcMap、ArcCatalog、ArcGlobe、ArcScene、ArcToolbox 和Model Builder。通过通用的应用界面，用户可以实现任何从简单到复杂的GIS任务。根据用户的伸缩性需求，ArcGIS桌面分为三个级别产品,如图所示：
 
 
• ArcGIS for Desktop Basic：主要用于综合性数据使用、制图和分析；
 
• ArcGIS for Desktop Standard：在ArcGIS for Desktop Basic基础上增加了高级的地理数据库编辑和数据创建功能；
 
• ArcGIS for Desktop Advanced：是ArcGIS for Desktop的旗舰产品，作为完整的GIS桌面应用包含复杂GIS的功能和丰富的空间处理工具；
 
2.2.2 ArcGIS for Desktop应用程序概述
 
ArcGIS for Desktop是一个系列软件套件，它包含了一套带有用户界面的Windows桌面应用：ArcMap，ArcCatalog，ArcGlobe，ArcScene，ArcToolbox和Model Builder，每一个应用都具有丰富的GIS工具。
 
2.2.2.1 ArcMap
 
ArcMap是ArcGIS for Desktop中一个主要的应用程序，承担所有制图和编辑任务，也包括基于地图的查询和分析功能。ArcMap通过一个或几个图层集合表达地理信息，而在地图窗口中又包含了许多地图元素，通常拥有多个图层的地图包括的元素有比例尺，指北针，地图标题，描述信息和图例，如图所示。
 
 
 
2.2.2.2 ArcCatalog
 
ArcCatalog应用程序帮助用户组织和管理所有的GIS信息，比如地图、球体、数据文件、Geodatabase、空间处理工具箱、元数据、服务等。用户可以使用ArcCatalog来组织、查找和使用GIS数据，同时也可以利用基于标准的元数据来描述数据。GIS数据库管理员使用ArcCatalog来定义和建立Geodatabase。GIS服务器管理员则使用ArcCatalog来管理GIS服务器框架，如图所示。自ArcGIS 10开始，已经将ArcCatalog嵌入到各个桌面应用程序中，包括：ArcMap、ArcGlobe、ArcScene。
 
 
 
2.2.2.3  ArcScense
 
ArcScene是ArcGIS桌面系统中实现3D可视化和3D空间分析的应用，需要配备3D分析扩展模块。它是一个适合于展示三维透视场景的平台，可以在三维场景中漫游并与三维矢量与栅格数据进行交互，适用于数据量比较小的场景进行3D分析显示。ArcScene是基于OpenGL的，支持TIN数据显示。显示场景时，ArcScene会将所有数据加载到场景中，矢量数据以矢量形式显示，如图所示。
 
 
2.2.2.4 ArcGlobe
 
ArcGlobe是ArcGIS桌面系统中实现3D可视化和3D空间分析的应用，需要配备3D分析扩展模块。ArcGlobe提供了全球地理信息连续、多分辨率的交互式浏览功能，支持海量数据的快速浏览。像ArcMap一样，ArcGlobe也是使用GIS数据层来组织数据，显示Geodatabase和所有支持的GIS数据格式中的信息。ArcGlobe具有地理信息的动态3D视图。ArcGlobe图层放在一个单独的内容表中，将所有的GIS数据源整合到一个通用的球体框架中。它能处理数据的多分辨率显示，使数据集能够在适当的比例尺和详细程度上可见。
 
ArcGlobe交互式地理信息视图使GIS用户整合并使用不同GIS数据的能力大大提高，而且在三维场景下可以直接进行三维数据的创建、编辑、管理和分析，如图所示。
 
 
2.2.3 ArcGIS for Desktop常用扩展模块
 
ArcGIS提供了一系列的常用扩展模块，用来扩展产品的功能。通常情况下，根据这些扩展的用途，可分为两大类：
 
 
2.2.3.1 空间分析模块（ArcGIS Spatial Analyst）
 
ArcGIS Spatial Analyst模块提供了众多强大的栅格建模和分析的功能，利用这些功能可以创建，查询，制图和分析基于格网的栅格数据。使用ArcGIS Spatial Analyst，用户可从现存数据中得到新的数据及衍生信息，分析空间关系和空间特征，寻址，计算点到点旅行的综合代价等功能。同时，还可以进行栅格和矢量结合的分析，如图所示。
 
利用空间分析模块能够进行以下分析：
 
• 距离分析、密度分析
 
• 寻找适宜位置、位置间的最佳路径
 
• 距离和路径成本分析
 
• 基于本地环境、邻域或待定区域的统计分析
 
• 应用简单的影像处理工具生成新数据
 
• 对研究区进行基于采样点的插值
 
• 进行数据整理以方便进一步的数据分析和显示
 
• 栅格矢量数据的转换
 
• 栅格计算、统计、重分类等功能
 
 
 
2.2.3.2 三维可视化与分析模块（ArcGIS 3D Analyst）
 
ArcGIS 3D Analyst模块提供了强大的、先进的三维可视化、三维分析和表面建模工具。通过ArcGIS 3D分析模块，你可以从不同的视点观察表面、查询表面、确定从表面上某一点观察时其它地物的可见性，还可以将栅格和矢量数据贴在表面以创建一副真实的透视图，还可以对三维矢量数据进行高端分析。使用ArcGIS 3D分析模块，你可以有效的编辑和管理三维数据。
 
ArcGIS 3D分析扩展模块的核心是ArcGlobe应用程序，ArcGlobe提供浏览多层GIS数据、创建和分析表面的界面，高效的处理栅格、矢量、地形和影像数据集。
 
利用ArcGIS 3D Analyst模块能够进行以下分析：
 
• 进行表面创建和分析，支持Terrain Datasets
 
• 建立ArcGIS所支持的数据格式的表面模型，其中包括CAD、shapefiles、coverages和 images数据格式
 
• 进行交互式透视图的显示和分析，包括拖动和缩放、旋转、倾斜以及飞行模拟
 
• 模拟诸如建筑物的现实世界表面特征
 
• 模拟水井、矿、地下水以及地下储藏设施等地下特征
 
• 从属性值来生成飞行的三维表面
 
• 把二维数据遮盖在表面上且在三维空间中显示
 
• 计算表面积、体积、坡度、坡角以及山阴影
 
• 进行视域和视线分析、点的高度插值、画剖面图以及最陡路径判断
 
• 进行日照分析、三维缓冲区分析、最大建筑高度分析、三维网络分析等高端三维应用分析，如图2.12、2.13所示
 
• 使用许多数据图层效果诸如透明度、亮度、阴影以及深度优先
 
• 生成二维或三维要素的等高线
 
• 基于属性或位置的三维数据查询
 
• 在网络上利用VRML输出显示数据
 
•创建可视化的动画（AVI,MPEG, QuickTime）
 
• 在三维可视化场景中进行编辑和管理3D数据
 
• 在三维可视化场景中叠加视频
 
• 天际线分析、最大建筑高度分析、三维网络分析等高端三维应用分析
 
 
 
2.2.3.3 地理统计分析模块（ArcGIS Geostatistical Analyst）
 
ArcGIS Geostatistical Analyst模块为空间数据探测、确定数据异常、优化预测、评价预测的不确定性和生成数据面等工作提供各种各样的工具，其主要能够完成探究数据可变性、查找不合理数据、检查数据的整体变化趋势、分析空间自相关和多数据集之间的相互关系以及利用各种地统计模型和工具来做预报、 预报标准误差、计算大于某一值的概率和分位图绘制等工作。如图所示。
 
 
 
2.2.3.4 网络分析模块（ArcGIS Network Analyst）
 
ArcGIS Network Analyst扩展可以帮助用户创建和管理复杂的网络数据集合，并且生成路径解决方案。ArcGIS Network Analyst是进行路径分析的扩展模块，为基于网络的空间分析（比如位置分析，行车时间分析和空间交互式建模等）提供了一个完全崭新的解决框架。该扩展模块将帮助ArcGIS for Desktop用户模拟现实世界中的网络条件与情景。ArcGIS Network Analyst模块能够进行行车时间分析、点到点的路径分析、路径方向、服务区域定义、最短路径、最佳路径、邻近设施、起始目标点矩阵等分析。
 
ArcGIS Network Analyst使得ArcGIS用户可以利用地理网络来解决各种问题。许多基于网络的任务都可以被执行，如寻找最高效的旅游线路或者最近的设施，生成旅游向导，以及确定基于旅游时间的服务区域。如图所示。
 
2.2.3.5 追踪分析模块（ArcGIS Tracking Analyst）
 
ArcGIS Tracking Analyst模块提供时间序列的回放和分析功能，可以帮助显示复杂的时间序列和空间模型，并且有助于在ArcGIS系统中与其他类型的GIS数据集成的时候相互作用。该模块扩展了ArcGIS桌面功能，它提供了多种分析工具和功能，能够和其它的扩展模块结合起来为交通、应急反应、军事以及其它领域的用户实现功能强大的应用。
 
用户可以使用ArcGIS Tracking Analyst模块显示分析时间数据，包括随着时间变化追踪要素的移动轨迹，以及某个时间段特定位置的追踪系统值的变化。
 
 
2.2.3.6 数据互操作模块（ArcGIS Data Interoperability）
 
使用ArcGIS Data Interoperability扩展可以直接读访问110多种空间数据格式，包括GML、DWG/DXF文件、MicroStation Design文件、MapInfo MID/MIF文件和TAB文件类型等。用户可以通过拖放方式让这些数据和其它数据源在ArcGIS中直接用于制图、空间处理、元数据管理和3D Globe制作。例如，所有制图功能都可使用这些数据源，包括查看要素和属性、识别要素和进行选择。
 
ArcGIS Data Interoperability技术来自Safe软件公司（世界领先的GIS互操作提供商）的FME（Feature Manipulation Engine）产品。其中，包含了FME Workbench应用程序，它提供一系列数据转换工具用来构建复杂矢量数据格式的转换器。
 
 
2.2.3.7 描矢量化模块（ArcScan for ArcGIS）
 
ArcScan for ArcGIS是为ArcGIS for Desktop扩展的栅格编辑和扫描数字化等能力。它通常用于从扫描地图和手画地图中获得数据。
 
使用ArcScan for ArcGIS模块，能够实现从栅格到矢量的转换任务，包括栅格编辑，栅格捕捉，手动的栅格跟踪和批量矢量化。ArcScan for ArcGIS使用交互式矢量化和自动矢量化的要素模板，要素模板是在ArcGIS 10 的时候开始提供的增强编辑体验之一。
 

前几天在知乎上看了一个问题：
 
 
 
怎么在Excel上做数据地图？
 
 
参照着热门回答，尝试了用VBA以及插件做数据地图，发现过程还是比较复杂：
 
首先我还是要掌握一些基础代码才能做，VBA我是靠着百度现学现卖，各种调试；
 
其次找清晰的地图也很麻烦，在地图上去把中国省市进行对应也得我把省市名称一一按规则写好去匹配，还要勾边。
 
还有，样式美观度也一般般嘛。
 
 
 
 
如果是想做精确一点的地图，比如类似北京市区的地图，自制地图的话就比较无力去做了。
 
于是我寻思着有没有其他制作数据地图的工具或方法，最好能达到在高德地图上标记、可视化的效果。
 
苦于做数据地图的实用性、易用性和美观性，做了很久，终于被我找到了一个完美对接Excel轻松制作数据地图的神器——FineBI。这个软件专门做数据分析的可视化和探索式分析，在易用性和美观性上超乎你的想象。
 
关于FineBI，摘取官方的介绍
 
 
 
你可以把它看成一种可视化工具，因为它自带几十种常用图表，以及动态可视化效果，广数据地图就自带十几种。
 
 
你也可以把它看成报表工具，因为它可以零代码快速制作报表，以表格状、以Dashboard状；
 
 
你也可以把它看成数据分析工具，因为如果你有数据，想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，甚至深度的数据挖掘，它提供5类现成的挖掘模型。
 
 
更简单的理解，就是一个更加高级的Excel数据透视表。选择要呈现的数据字段，即可立马呈现可视化。
 
 
先来简要划下这个工具做数据地图的好处：傻瓜式操作不用写任何代码，自带中国省市县地图同时对接高德地图，可以自己上传图片进行自定义地图。
 
至于可以做出什么样的效果，着急的同学可以直接往下拉看我做的成品啦。
 
简要介绍一下在FineBI上进行数据地图制作过程。
 
1、把Excel文件拖到软件里上传
 
2、选择你要展示的数据进行拖拉拽
 
3、系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认，一键生成地图。
 
4、根据自己的小趣味或者分析目标，加数据警示、点线面的颜色大小处理，或者酷炫的动态效果。
 
以下是我用FineBI简单拖拉拽生成的数据地图，文末附了体验这些模板的地址。
 
1、点地图-特大意外事故追踪
 
 
 
 
点地图很直白，尤其适用于展示地理信息分布较广的数据。比方说有些公司业务分布范围很广，如果该公司想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置。
 
使用场景：点事件的分布，可以应用的场景就不具体展开描述了。还可以实现对特殊点事件的特殊识别，像上述地图特大事件追踪，可以用图片标识、文字符合标识或者动态效果标识对相对严重的事件进行标识。
 
2、线地图-纽约市出租车线路图
 
 
 
 
由点到线。大家对线地图可能应用不多，往往是因为线地图相对难绘制。不过线地图有时不仅包含空间、也包含空间，对于特殊场景的分析来说，应用价值特别高。
 
使用场景：骑行或者驾驶的线路分布、公交/地铁的线路分布，比如上述地图的纽约市出租车线路图。这个再进步延申一下可以做得很牛逼，包含空间和时间的分布，具体可以见下方7和8。
 
3、区域/钻取地图-销售额全国分布
 
 
 
 
由线到面。区域地图，也叫填充地图。填充地图可以按照国家、省、市、区甚至一些定制的地图展示。通过颜色深浅或不同颜色来表示数据大小差异。
 
使用场景：不同区域的某个特点分布。可以实现由省到市的逐级钻取，也可以实现对于某一特点的不同程度进行颜色、标签等区分。比如上图销售额实现由省到市的钻取，销售额越大颜色越深。
 
4、流向地图-北京春运迁徙流向地图
 
 
 
 
最常见的，百度迁徙地图，飞机航线图。流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。源地和汇地可以是点，也可以是面。源地和汇地之间的互动数据，常用连接空间单元几何重心之间的线段来表达，线的宽度或颜色来表示源地和汇地之间的流向数值。每个空间位置可以是源地，也可以是汇地。
 
使用场景：流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景。
 
5、热力地图-全国空气质量分布
 
 
 
 
 
 
 
热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况，一般以特殊高亮的形式显示，如上图，我下载了前几日全国空气雾霾数据，做了一张全国雾霾地图，颜色越深的区域越严重。
 
使用场景：PM2.5分布，当然也可以不局限于地图，像上面的注册日期、年龄分布，产品喜好分布等等。
 
6、热力点图-公交站点使用情况
 
 
 
 
热力点地图，热力地图和点地图的综合应用，相比热力地图来讲，可以实现识别的精度更准确，一般热力地图各点实际上已经是一个半径圆了，各圆之间互相交叠，相比点地图来讲更加有层次。
 
使用场景：对地理范围内各个相对复杂的点的权重情况。比如上述的公交站点使用情况，人越多点越大，颜色越深。还可以对最大最小人数进行标识。
 
7、时间空间分布地图-人员时间路线追踪
 
 
 
 
轨迹分布可视化，同时有时间和空间信息。可以记录各个点的时间及空间分布。
 
使用场景：我们在电影里常看到的对于犯罪分子的GPS地理跟踪等等
 
8、数据空间分布地图-轨道交通客流空间分布
 
 
 
 
不同颜色识别出不同线路（更直观），不同站点用线粗的大小表示客流量大小（类似热力点），线越粗，表示客流量越大，还可以表示轨道线路走向。
 
使用场景：运营人员通过此种可视化效果，可以很直观的判断出某一时间段的客流分布情况，以便合理安排运营（比如工作人数等）；也可以深入分析不同路线的乘车行为，比如刚性出行（通勤）人群多在各大住宅区和办公区进出站
 
9、三维矩形地图-项目金额分布
 
 
 
 
点地图的升级版本，可以变化各种形状，包括这种三维矩形。
 
使用场景：点地图的任何场景，更侧重一些具体实物的地理分布，比如地产建筑项目。
 
10、自定义地图
 
 
 
 
 
 
 
你想上传什么就上传什么，在线编辑即可绘图，即绘即用。
 
使用场景：做你想做的地图。
 
最后，以上就是我这几天用FineBI做的数据地图，一开始上手有点生，需要掌握这个工具的使用，熟练之后，基本上个把小时就能做一张数据地图，更多的时间花在数据处理和美化上面。
 
大家可以自己尝试下载FineBI制作下。
 
上面10个地图模板，我都内置到自己的FineBI工程下了，大家想要的话可以私心回复“数据地图”获取。
 
之后我还会再整理上传一篇关于制作地图的详细操作过程，教授大家怎么在10分钟内从无到有去作一个区域钻取地图。
 
这么酷炫的数据地图，赶紧戳进来看看