想在GeoServer中直接发布松散型的瓦片是不支持的，需要使用GeoServer的mbtiles扩展。先将瓦片存储到SQLite数据库中，再将数据库发布，中间进行了一个转折。

实现思路： 

1.将已有的天地图瓦片存入SQLite数据库并取名后缀为mbtiles。 

2.将mbtiles文件使用Geoserver REST API发布到GeoServer。

实验环境： 

VS2010 

GeoServer

所需配置： 

GeoServer wps，mbtiles扩展（先装wps，才能再装上mbtiles否则会出错） 

Python2.7 

gsconfig-master

环境安装： 

默认已安装GeoServer和Python2.7 

首先是GeoServer的wps和mbtiles插件，具体可参考以下博客： 
GeoServer安装mbtiles扩展

再就是GeoServer REST的安装，这里使用的是Python版本，下载地址可去github上找，这里贴出地址： 
gsconfig-master下载地址 

里面有安装方式，因为本人没接触过Python所以安装的时候确实很费脑筋。。。 

这里我先下载，然后打开。 


在这里shift+鼠标右键，“在此处打开命令窗口”。 

在cmd中输入python setup.py develop，按下回车等待安装。安装完成后会在你的Python安装文件夹下找到一个名为geoserver的文件夹。

打开geoserver文件夹下的store.py在大概152行处： 

self.dirty.update(name = name, enabled = True, type = “Tiff”, 

改为self.dirty.update(name = name, enabled = True, type = “MBTiles” 

这里的type要更改为符合你发布的类型，如果是发布tif文件则不用更改。

打开geoserver文件夹下的catalog.py在大概329行处，增加以下代码：



     # start
    def create_coveragestore3(self, name, data_url, workspace=None, overwrite=False):
        if not overwrite:
            try:
                store = self.get_store(name, workspace)
                msg = "There is already a store named " + name
                if workspace:
                    msg += " in " + str(workspace)
                raise ConflictingDataError(msg)
            except FailedRequestError:
                # we don't really expect that every layer name will be taken
                pass

        if workspace is None:
            workspace = self.get_default_workspace()
        headers = {
            "Content-type": "text/plain",
            "Accept": "application/xml"
        }

        ext = "mbtiles"

        cs_url = url(self.service_url,
                    ["workspaces", workspace.name, "coveragestores", name, "external." + ext],
                    {"configure": "first", "coverageName": name})

        headers, response = self.http.request(cs_url, "PUT", data_url, headers)
        self._cache.clear()
        if headers.status != 201:
            raise UploadError(response)
    # end

参考博客：http://blog.csdn.net/theonegis/article/details/45950785

C++中需要进行相关的配置，主要是C++操作SQLite数据库，在另一篇文章中已经讲过了。有需要的请移步：C++操作SQLite以及配置 

到这里配置完成。

直接修改运行以下Python代码即可实现发布：

from geoserver.catalog import Catalog

geourl = "http://localhost:8080/geoserver/rest"  # the url of geoserver
geocat = Catalog(geourl)  # create a Catalog object

store_name = "mbtilestest" #在geoserver中显示发布的名称
data_url = "file:D:/test.mbtiles"  #mbtiles文件所在的位置
geostore = geocat.create_coveragestore3(store_name, data_url) #实现发布


如果想在C++中实现发布，我的思路如下： 

1.读取指定瓦片路径下的所有瓦片名称。 

2.将这些瓦片，及瓦片属性存储到SQLite数据库中。 

3.调用Python 实现发布。

注：本人在这里没有找到很好的C++调用Python，因为涉及到参数的传递，没有找到想要的方法，所以采取了一种投机取巧的方式。 

将上面发布的代码以文件流的形式输出到文本中，然后调用 

    string run=”python “+filename; 

    system(run.c_str()); 

    直接系统执行python文件，完成发布。

想在GeoServer中直接发布松散型的瓦片是不支持的，需要使用GeoServer的mbtiles扩展。先将瓦片存储到SQLite数据库中，再将数据库发布，中间进行了一个转折。
实现思路：
1.将已有的天地图瓦片存入SQLite数据库并取名后缀为mbtiles。
2.将mbtiles文件使用Geoserver REST API发布到GeoServer。
实验环境：
VS2010
GeoServer
所需配置：
GeoServer wps，mbtiles扩展(先装wps，才能再装上mbtiles否则会出错)
Python2.7
gsconfig-master
环境安装：
默认已安装GeoServer和Python2.7
首先是GeoServer的wps和mbtiles插件，具体可参考以下博客：
GeoServer安装mbtiles扩展
再就是GeoServer REST的安装，这里使用的是Python版本，下载地址可去github上找，这里贴出地址：
gsconfig-master下载地址
里面有安装方式，因为本人没接触过Python所以安装的时候确实很费脑筋。。。
这里我先下载，然后打开。
在这里shift+鼠标右键，“在此处打开命令窗口”。
在cmd中输入python setup.py develop，按下回车等待安装。安装完成后会在你的Python安装文件夹下找到一个名为geoserver的文件夹。
打开geoserver文件夹下的store.py在大概152行处：
self.dirty.update(name = name, enabled = True, type = “Tiff”,
改为self.dirty.update(name = name, enabled = True, type = “MBTiles”
这里的type要更改为符合你发布的类型，如果是发布tif文件则不用更改。
打开geoserver文件夹下的catalog.py在大概329行处，增加以下代码：
# start
def create_coveragestore3(self, name, data_url, workspace=None, overwrite=False):
if not overwrite:
try:
store = self.get_store(name, workspace)
msg = "There is already a store named " + name
if workspace:
msg += " in " + str(workspace)
raise ConflictingDataError(msg)
except FailedRequestError:
# we don't really expect that every layer name will be taken
pass
if workspace is None:
workspace = self.get_default_workspace()
headers = {
"Content-type": "text/plain",
"Accept": "application/xml"
}
ext = "mbtiles"
cs_url = url(self.service_url,
["workspaces", workspace.name, "coveragestores", name, "external." + ext],
{"configure": "first", "coverageName": name})
headers, response = self.http.request(cs_url, "PUT", data_url, headers)
self._cache.clear()
if headers.status != 201:
raise UploadError(response)
# end
C++中需要进行相关的配置，主要是C++操作SQLite数据库，在另一篇文章中已经讲过了。有需要的请移步：C++操作SQLite以及配置
到这里配置完成。
直接修改运行以下Python代码即可实现发布：
from geoserver.catalog import Catalog
geourl = "http://localhost:8080/geoserver/rest"  # the url of geoserver
geocat = Catalog(geourl)  # create a Catalog object
store_name = "mbtilestest" #在geoserver中显示发布的名称
data_url = "file:D:/test.mbtiles"  #mbtiles文件所在的位置
geostore = geocat.create_coveragestore3(store_name, data_url) #实现发布
如果想在C++中实现发布，我的思路如下：
1.读取指定瓦片路径下的所有瓦片名称。
2.将这些瓦片，及瓦片属性存储到SQLite数据库中。
3.调用Python 实现发布。
注：本人在这里没有找到很好的C++调用Python，因为涉及到参数的传递，没有找到想要的方法，所以采取了一种投机取巧的方式。
将上面发布的代码以文件流的形式输出到文本中，然后调用
string run=”python “+filename;
system(run.c_str());
直接系统执行python文件，完成发布。
转载自：https://blog.csdn.net/qq_21231159/article/details/78294435

MBTiles 是一种地图瓦片存储的数据规范，利用SQLite数据库来存储，使得数以百万的瓦片数据存储在一个文件中
本例中使用离线瓦片MBTiles通过Bigemap下载器下载获取，如下图，每个层级瓦片数据存储在一个MBTiles文件中



Geoserver默认是不支持MBTilers数据的，不过Geoserver提供了相应的扩展插件，官网下载扩展包geoserver-2.15-SNAPSHOT-mbtiles-plugin.zip

在安装GeoServer MBTiles之前，请确保已为GeoServer实例安装相应的WPS扩展，如果没有安装，则需先下载geoserver-2.15.0-wps-plugin.zip
将下载jar包拷贝至Geoserver安装路径\webapps\geoserver\WEB-INF\lib文件夹中
重启服务，在Geoserver数据存储的栅格数据源中新增MBTiles格式



配置成功后，即可以MBTiles为数据源进行服务发布，发布步骤不再赘述。

osmdroid离线地图瓦片使用

本文档定义了在没有网络连接时使用osmdroid。



支持的离线数据格式

osmdroid支持多种不同类型的离线缓存瓦片。

sqlite数据库(osmdroid推荐)
osmdroid ZIP
MBTiles
FEMF
GeoPackage（开发中）
创建离线缓存瓦片

你有多种不同的选择。

OSM Map Tile Packager （ OSM地图瓦片打包器）

osmdroid提供了OSM Map Tile Packager，用于下载并存储瓦片以供离线使用。详见readme.md。

Mobile Atlas Creator (MOBAC，移动地图创建器)

MOBAC是最早的用于支持大量地地图源输入并输出多种数据格式的工具，而且是开源的。

通常的流程：

创建新的、osmd所支持类型的atlas
选择地图源
选择一个你想要的区域及你要求的缩放等级
点击“Add Selection”
点击“Create Atlas”
一旦完成，复制atlas文件（.sqlite .zip等）到你的运行设备的/sdcard/osmdroid/目录下
告诉你的osmdroid不要使用网络连接并设置该地图挖填源
Maperitive.net

Maperitive支持从OSM数据API生成瓦片图像，并作为MOBAC替换物(已经被openstreetmap.org屏蔽)。

在设备中使用osmdroid的Cache Manager(> version 5.2 )

缓存管理者提供了对已下载的瓦片缓存的程序化连接。也可以用于穿件瓦片缓存。这里有两个关键点：

cache of downloaded tiles 是osmdroid从在线瓦片资源下载的已过期的瓦片缓存。默认的过期是指在线瓦片资源离线两周以上。Cache大小受限于使用者设备存储空间的允许。这两个设置都可以通过OpenStreetMapTileProvideConstants(版本 < 5.6，5.6及更新的版本使用Configuration.getInstance()结构)来变更和重写。
Tile Archives 是永久性存储，从来不会过期。这适合离线使用者的需求，但您必须注意在线瓦片源使用权限。许多在线瓦片源禁止创建永久性的瓦片存储。请仔细查看使用者权限。
Cache Manager可以执行一系列任务：

下载限定范围和zoom水平的所有瓦片
下载横穿点集的和确定zoom水平的所有瓦片
清除一定范围、zoom等级、瓦片源的所有瓦片
清除一定点集范围的所有瓦片
Cache Manager实例

实例应用源

从文件系统缓存导入新的sqlite based cache
清除所有的cache
清除特殊的瓦片源
创建瓦片archive
cache一定范围的瓦片
关于瓦片源名称的重点

当下载地图源使用MOBAC和使用下面两种格式中的一种

osmdroid SQLite
osmdroid ZIP
在两种情况中，地图源名称被编码为database或zip文件格式，并被唯一保存（每个缓存多于一个瓦片源）。因此你在请求离线瓦片时告诉你的osmdroid瓦片源的名称。

@Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);
    map = (MapView) findViewById(R.id.map);
    map.setTileSource(new XYTileSource("YOUR MAP SOURCE", 0, 18, 256, ".jpg", new String[] {}));
    //....
    map.setUseDataConnection(false); //optional, but a good way to prevent loading from the network and test your zip loading. 
    IMapController mapController = map.getController();
    mapController.setZoom(_A ZOOM LEVEL YOU HAVE IN YOUR ZIP_);
    GeoPoint startPoint = new GeoPoint(_POSITION SOMEWHERE INSIDE YOUR MAP_);
    mapController.setCenter(startPoint);
}


Gotchas

MOBAC对一次性下载的瓦片数有限制，这可以通过修改源码来改变。

当瓦片特别多时，MOBAC可能占用太多的内存。至少在V1.8到至少V1.9.x，算法导致内存中会尽量的缓存数据，知道占满JVM ceiling，然后快速插入数据库。虽然这使数据尽可能快的插入数据库，但也可能导致稳定性的问题。

OSMBonusPack

OSMBonusPack是osmdroid的一个插件型android library，能够用于下载和缓存地图瓦片。详见Cache Manager。