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  • mysqlcount函数使用方法详解

    万次阅读 2018-08-24 11:29:56
    count函数是用来统计表或数组记录的一个函数,下面我来介绍在MySQLcount函数用法与性能比较吧。 count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。 SELECT 从一个表检索,而不检索其它的列,并且...

    https://blog.csdn.net/pcyph/article/details/45799179

    count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。

    count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。

    SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度。

     

    例如:SELECT COUNT(*) FROM student;

    COUNT(DISTINCT 字段),返回不同的非NULL值数目;若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 。

    这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量,而且非常容易访问。
    对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多,原因是可能会发生多重事物处理,
    而每个都可能会对行数产生影响。

    例,  创建用于测试的数据表,以进行count数据统计:

     代码如下 复制代码

    CREATE TABLE `user` (
      `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1

    测试数据为:

    1 name1 123456
    2 name2 123456
    3 name3 123456
    4 name4  NULL

    请注意以下查询的返回结果:
     

     代码如下 复制代码

    1,select count(*) from `user`
    2,select count(name) from `user`
    3,select count(password) from `user`

    输出结果:4,4,3

    原因分析:

    1,count(*)是对行数目进行计数,所以结果为4。
    2,count(column_name)是对列中不为空的行进行计数,所以count(name)=4,而count(password)=3。
    以上二点,在使用count函数时,要注意下。

    使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组,没有它,你会得到错误消息:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
    ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
    with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

    COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。

    每种动物的数量:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
    +---------+----------+
    | species | COUNT(*) |
    +---------+----------+
    | bird    |        2 |
    | cat     |        2 |
    | dog     |        3 |
    | hamster |        1 |
    | snake   |        1 |
    +---------+----------+

    每种性别的动物数量:

     代码如下 复制代码

    mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
    +------+----------+
    | sex  | COUNT(*) |
    +------+----------+
    | NULL |        1 |
    | f    |        4 |
    | m    |        4 |
    +------+----------+
    (在这个输 出中,NULL表示“未知性别”。)

    按种类和性别组合的动物数量:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
    +---------+------+----------+
    | species | sex  | COUNT(*) |
    +---------+------+----------+
    | bird    | NULL |        1 |
    | bird    | f    |        1 |
    | cat     | f    |        1 |
    | cat     | m    |        1 |
    | dog     | f    |        1 |
    | dog     | m    |        2 |
    | hamster | f    |        1 |
    | snake   | m    |        1 |
    +---------+------+----------+

    若 使用COUNT( ),你不必检索整个表。例如, 前面的查询,当只对狗和猫进行时,应为:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
        -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
        -> GROUP BY species, sex;
    +---------+------+----------+
    | species | sex  | COUNT(*) |
    +---------+------+----------+
    | cat     | f    |        1 |
    | cat     | m    |        1 |
    | dog     | f    |        1 |
    | dog     | m    |        2 |
    +---------+------+----------+

    或, 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目:

     代码如下 复制代码

    mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
        -> WHERE sex IS NOT NULL
        -> GROUP BY species, sex;
    +---------+------+----------+
    | species | sex  | COUNT(*) |
    +---------+------+----------+
    | bird    | f    |        1 |
    | cat     | f    |        1 |
    | cat     | m    |        1 |
    | dog     | f    |        1 |
    | dog     | m    |        2 |
    | hamster | f    |        1 |
    | snake   | m    |        1 |
    +---------+------+----------+


    顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处


    1.在count 不重复的记录的时候能用到
    比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
    就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

    2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
    比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
    返回talbebname表中不同的id的具体的值

    3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
    比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
    实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样

    4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

    5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
    SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
    虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
    返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

    展开全文
  • MySQLcount函数使用方法详解

    万次阅读 2015-05-17 22:55:08
    count函数是用来统计表或数组记录的一个函数,下面我来介绍在MySQLcount函数用法与性能比较吧。 count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。 SELECT 从一个表检索,而不检索其它的列,并且...

    count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。

    count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。

    SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度。

    例如:SELECT COUNT(*) FROM student;

    COUNT(DISTINCT 字段),返回不同的非NULL值数目;若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 。

    这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量,而且非常容易访问。
    对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多,原因是可能会发生多重事物处理,
    而每个都可能会对行数产生影响。

    例,  创建用于测试的数据表,以进行count数据统计:

     代码如下 复制代码

    CREATE TABLE `user` (
      `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1

    测试数据为:

    1 name1 123456
    2 name2 123456
    3 name3 123456
    4 name4  NULL

    请注意以下查询的返回结果:
     

     代码如下 复制代码

    1,select count(*) from `user`
    2,select count(name) from `user`
    3,select count(password) from `user`

    输出结果:4,4,3

    原因分析:

    1,count(*)是对行数目进行计数,所以结果为4。
    2,count(column_name)是对列中不为空的行进行计数,所以count(name)=4,而count(password)=3。
    以上二点,在使用count函数时,要注意下。

    使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组,没有它,你会得到错误消息:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
    ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
    with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

    COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。

    每种动物的数量:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
    +---------+----------+
    | species | COUNT(*) |
    +---------+----------+
    | bird    |        2 |
    | cat     |        2 |
    | dog     |        3 |
    | hamster |        1 |
    | snake   |        1 |
    +---------+----------+

    每种性别的动物数量:

     代码如下 复制代码

    mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
    +------+----------+
    | sex  | COUNT(*) |
    +------+----------+
    | NULL |        1 |
    | f    |        4 |
    | m    |        4 |
    +------+----------+
    (在这个输 出中,NULL表示“未知性别”。)

    按种类和性别组合的动物数量:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
    +---------+------+----------+
    | species | sex  | COUNT(*) |
    +---------+------+----------+
    | bird    | NULL |        1 |
    | bird    | f    |        1 |
    | cat     | f    |        1 |
    | cat     | m    |        1 |
    | dog     | f    |        1 |
    | dog     | m    |        2 |
    | hamster | f    |        1 |
    | snake   | m    |        1 |
    +---------+------+----------+

    若 使用COUNT( ),你不必检索整个表。例如, 前面的查询,当只对狗和猫进行时,应为:

     代码如下 复制代码
    mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
        -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
        -> GROUP BY species, sex;
    +---------+------+----------+
    | species | sex  | COUNT(*) |
    +---------+------+----------+
    | cat     | f    |        1 |
    | cat     | m    |        1 |
    | dog     | f    |        1 |
    | dog     | m    |        2 |
    +---------+------+----------+

    或, 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目:

     代码如下 复制代码

    mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
        -> WHERE sex IS NOT NULL
        -> GROUP BY species, sex;
    +---------+------+----------+
    | species | sex  | COUNT(*) |
    +---------+------+----------+
    | bird    | f    |        1 |
    | cat     | f    |        1 |
    | cat     | m    |        1 |
    | dog     | f    |        1 |
    | dog     | m    |        2 |
    | hamster | f    |        1 |
    | snake   | m    |        1 |
    +---------+------+----------+


    顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处


    1.在count 不重复的记录的时候能用到
    比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
    就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

    2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
    比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
    返回talbebname表中不同的id的具体的值

    3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
    比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
    实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样

    4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

    5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
    SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
    虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
    返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

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  • Word中如何使用latex输入分段函数

    千次阅读 2019-09-19 18:45:02
    Word中如何使用latex输入分段函数? 例如输入这个分段函数 alt(control) + “=” 输入下列代码 \cases空格(&x "if" x\ge 0@-&x "if" x < 0)空格 其中&起到的是对齐作用。 ...

    Word中如何使用latex输入分段函数?

    例如输入这个分段函数
    在这里插入图片描述

    1. alt(control) + “=”
    2. 输入下列代码
    \cases空格(&x "if" x\ge 0@-&x "if" x < 0)空格
    

    其中&起到的是对齐作用。

    展开全文
  • common_words = obama_words.sort('count', ascending=False)['word'][:5] common_words = set(common_words) count = 0 def has_top_words(word_count_vector): # extract the keys of word_count_vector and...
    common_words = obama_words.sort('count', ascending=False)['word'][:5]
    common_words = set(common_words)
    count = 0
    
    def has_top_words(word_count_vector):
        # extract the keys of word_count_vector and convert it to a set
        unique_words = word_count_vector.keys()
        unique_words = set(unique_words)
        
        returnWord = common_words.issubset(unique_words)
        
        global count
        if returnWord == True:
            count = count + 1
    
        # return True if common_words is a subset of unique_words
        # return False otherwise
        return returnWord
    
    wiki['has_top_words'] = wiki['word_count'].apply(has_top_words)
    print(count)

    上述代码中,函数has_top_words需要用到count这个全局变量,定义在函数之外,函数中使用前,需要在count前加global
     

    代码运行后如下:

     

     

     

    展开全文
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