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  • R语言作图:坐标轴设置

    万次阅读 多人点赞 2018-02-04 20:51:24
    要绘制一张赏心悦目的统计图表,坐标轴的设置至关重要。在R语言底层作图中,对坐标轴的调整主要通过调整plot函数、axis函数和title函数的一系列参数完成。 plot(x,y, ...) axis(side,at = NULL, labels = TRUE, ...

      要绘制一张赏心悦目的统计图表,坐标轴的设置至关重要。在R语言底层作图中,对坐标轴的调整主要通过调整plot函数、axis函数和title函数的一系列参数完成。

    plot(x,y, ...)

    axis(side,at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA,

         pos= NA, outer = FALSE, font = NA, lty = "solid",

         lwd = 1, lwd.ticks = lwd, col = NULL,col.ticks = NULL,

         hadj = NA, padj = NA, ...)

    title(main= NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,

          line = NA, outer = FALSE, ...)

    一、plot函数的准备

      在个性化设置坐标轴之前中,通常需调整plot函数中的ann、bty、xaxt、yaxt、xaxs和yaxs参数:

      ann取FALSE时将不会画出标题(包括主、副标题及坐标轴标题);

      bty用来设置边框形式,默认值为"o",表示四面边框都画出,其余可选值包括"l"(左下)、"7"(上右)、"c"(上下左)、"u"(左下右)、"]" (上下右)和"n"(无,即不画边框),在很多个性化绘图中,bty设为"n",后期的边框线再使用其他函数(如axis)自行添加;

      xaxs和yaxs 用来设置x轴和y轴的范围,默认值取“r”,表示坐标轴比给定作图范围(参数xlim和ylim给出的范围)稍微大一点儿,取”i”时表示坐标轴范围与给定作图范围完全相同,另外还可取”s”、”e”、”d”;

      xaxt和yaxt 取”n”时,坐标轴、刻度线以及刻度值将不会画出。

     

    x <- seq(-4, 4, 0.01)
    y <- x^2
    par(mfrow = c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))
    plot(x, y)   # 未作处理
    plot(x, y,  xaxs = "i", yaxs ="i")   # 绘图边框未留白
    plot(x, y, bty = 'l')   # 只保留左和下两条边框
    plot(x, y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt ="n")   # 边框、坐标轴都去掉

     

    二、axis函数的用法

    1、基本操作

      side表示要操作的坐标轴,取值1、2、3、4分别代表下、左、上、右;

      at表示刻度线及刻度值所在位置;

      labels表示刻度值;

      las表示坐标刻度值文字方向,las=0表示文字方向与坐标轴平行,1表示始终为水平方向,2表示与坐标轴垂直,3表示终为垂直方向。

     

    x<- seq(-4, 4, 0.01)
    y<- x^2
    par(mfrow=c(1, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))
    #未设置文字方向
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")  
    axis(1,-4:4, -4:4)
    axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4))
    #文字方向水平
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")  
    axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)
    axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)

     

    2、字体字号

      cex.axis表示坐标轴刻度值的字号大小,

      font.axis表示坐标轴刻度值的字体,font=1表示正体,2表示黑体,3表示斜体,4表示黑斜体。

     

    x<- seq(-4, 4, 0.01)
    y<- x^2
    par(mfrow=c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))
    #未设置字体字号
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4)
    #cex.axis = 2
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4, cex.axis = 2)
    #font.axis = 2
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4, font.axis = 2)
    #font.axis = 3
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4, font.axis = 3)
    
    


     

     

     

     

    3、颜色

      col表示图的颜色,用在axis函数中表示坐标轴线和坐标刻度线的颜色;

      col.axis表示坐标轴刻度值的颜色;

      col.ticks表示坐标轴刻度线的颜色。

     

    x<- seq(-4, 4, 0.01)
    y<- x^2
    par(mfrow=c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))
    #未设置颜色
    plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4)
    #col = 2
    plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4, col = 2)
    #col.axis = 2
    plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4, col.axis = 2)
    #col.ticks = 2
    plot(x,y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n")
    axis(1,-4:4, -4:4, col.ticks = 2)

     

    4、位置

      line表示坐标轴线位置与图像边框的距离,取负数时会画在图像边框以内;

      mgp默认值为c(3, 1, 0),三个数字分别代表坐标轴标题、刻度值和轴线与绘图边框的距离;

      tcl默认值为-0.5,数值表示刻度线长度,负值表示刻度线朝外,正值朝里;

      pos 表示轴线所在的位置;

      line.outer取TRUE时,坐标轴将画在画布边缘处;

      hadj指将刻度值沿平行坐标轴方向调整的距离;

      padj指将刻度值沿垂直坐标轴方向调整的距离。

     

    x <- seq(-4, 4, 0.01)
    y <- x^2
    par(mfrow= c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))
    # 未设置刻度值位置
    plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")
    axis(1, -4:4, -4:4)
    # 使用line调整刻度值位置
    plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")
    axis(1, -4:4, -4:4, line = 2)
    # 使用mgp调整刻度值位置
    plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")
    axis(1, -4:4, -4:4, mgp = c(3, 2, 0)) 
    # 使用padj调整刻度值位置
    plot(x, y, ann = F, xaxt = "n", yaxt ="n")
    axis(1, -4:4, -4:4, padj = 1)

     

     

     

    5、其他

      tick取FALSE时,坐标轴线和刻度线不画出;

      lty表示线型,用在axis函数中表示坐标轴线型;

      lwd表示线的粗细,用在axis函数中表示坐标轴线粗细;

      lwd.ticks表示刻度线粗细。

     

    三、title函数的用法

      main、sub、xlab和ylab分别表示主标题、副标题、x轴标题和y轴标题;

      cex.lab表示坐标轴标题的字号大小;

      font.lab表示坐标轴标题的字体;

      col.lab表示坐标轴标题的颜色;

      其余参数和axis中用法一致。

     

    x<- seq(-4, 4, 0.01)
    y<- x^2
    par(mfrow=c(2, 2), mar = c(4, 4, 1, 1))
    #无标题
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")  
    axis(1,-4:4, -4:4)
    axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4))
    #使用title设置标题
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")  
    axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)
    axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)
    title(xlab= 'x', ylab = 'y')
    #使用line调整位置
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")  
    axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)
    axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)
    title(xlab= 'x', ylab = 'y', line = 2)
    #调整颜色字体字号
    plot(x,y, ann = F, xaxt = "n", yaxt = "n")  
    axis(1,-4:4, -4:4, las = 1)
    axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1)
    title(xlab= 'x', ylab = 'y', col.lab = 2, font.lab = 4, cex.lab = 2)


    四、刻度间隔

      plot函数会自动给出比较合理的刻度间隔,本质上是调用了pretty函数。

      pretty(x, n = 5, min.n = n %/% 3,  shrink.sml = 0.75,
             high.u.bias = 1.5, u5.bias = .5 + 1.5*high.u.bias,
             eps.correct = 0, ...)

      x是一个序列,pretty函数会先对x取一个range,然后等分为大约n+1个间隔。如果在作图时对系统自动给出的间隔不满意,可以调整n的值,用pretty函数自定义合适的间隔。

     

     

     

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     如何将下载的影像变换为西安80坐标?

                                                  同步视频教程投影转换(转西安80) 

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                    利用ARCGIS进行自定义坐标系和投影转换

     

                    ARCGIS种通过三参数和其参数进行精确投影转换

         注意:投影转换成80坐标系需要下载无偏移卫星图像进行转换,有偏移的转换将导致转换后的卫星图像扭曲,坐标错误,无法配准。

         第一步:选择无偏移地图源,下载你所需要的卫星图像。

         第二步:选择BIGEMAP软件右边工具栏,选择【投影转换】,如下图所示:

    c1.png

          2.1   选择说明:

                   1. 源文件:选择下载好的卫星图像文件(下载目录中后缀为tiff的文件)

                   2. 源坐标系:打开的源文件的投影坐标系(自动读取,不需要手动填写)

                   3. 输出文件:选择转换后你要保持文件的文件路径和文件名

                   4. 目标坐标系:选择你要转换成的目标坐标系,如下图:

    c2.png

         选择上图的更多,如下图所示:

    221.png

              1:选择 -Xi'an 1980  2:选择地区   3:选择分度带对应的带号(一般默认,也可以手动修改)

              选择对应的分度带或者中央子午线(请参看:如何选择分度带?),点击【确定】

          5. 重采样算法:投影转换需要将影像的像素重新排列,一次每种算法的效率不一样,一般选择【立方卷积采样】,以达到最好的效果。如下图:

    c5.png

         6. 指定变换参数:在不知道的情况下,可以不用填此处信息,如果√上,则如下图:

    c6.png

            此参数为【三参数】或者【七参数】,均为国家保密参数,需要到当地的测绘部门或者国土部门,以单位名义签保密协议进行购买,此参数各地都不一样,是严格保密的,请不要随便流通。

       

        第三步:点击【确定】,开始转换,如下图:

    c7.png

        第四步:完成后,打开你刚才选择的输出文件夹,里面就是转换后的卫星图像。

        第五步:如果你需要套合你手里已经有的矢量文件,请参看:【BIGEMAP无偏移影像叠加配准

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  • 用过CASS的人都知道,野外数字测图得到的点数据(平面坐标)可以直接导入到CASS中,进一步绘制地形图。那么,带有坐标的数据能不能在ArcGIS中实现点图层的生成呢?答案是必须的! 本文以气象台站shp数据的生成为例...

    用过CASS的人都知道,野外数字测图得到的点数据(平面坐标)可以直接导入到CASS中,进一步绘制地形图。那么,带有坐标的数据能不能在ArcGIS中实现点图层的生成呢?答案是必须的!

    本文以气象台站shp数据的生成为例,详细介绍ArcGIS 10.2中导入X、Y坐标(这里指的是经度、纬度),生成Shapefile点数据的流程。

    相关阅读:《全站仪、RTK测量坐标数据在CASS和ArcGIS中展点的区别和联系

    目录

    1、数据准备

    2、添加X、Y数据

    3、属性表连接(Join)

    4、导出为Shapefile矢量数据

    5、自定义投影转换


    1、数据准备

    链接:https://pan.baidu.com/s/1eaulWklowfB-Qd5S-7wnkA
    提取码:4ugl

    2、添加X、Y数据

    (1)【文件】→【添加数据】→【添加XY数据】

    add xy data

    (2)选择“气象台站.xlsx”中的sheet“气象台站”,X字段为经度,Y字段为纬度,Z字段为高程(此处没有),选择地理坐标系CGCS2000。

        注意:坐标系只能选择地理坐标系,而不能选择投影坐标系!!!

    选取字段、坐标系

        点击【确定】。

       (3)结果展示

    3、属性表连接(Join)

        属性表连接为可选项,可以不用连接,本文以连接各个气象台站的气温和降水数据为例。

    (1)数据准备:气温降水.xlsx(点击下载

    (2)属性表连接

    (3)结果展示

    4、导出为Shapefile矢量数据

    5、自定义投影转换

    为了后面的计算面积等操作方便,现进行投影转换,本文自定义一个Albers投影,并进行投影转换。

    注意:Albers投影的参数为中央经线105,标准纬线一25,标准纬线二47。

        结果展示:

    刘一哥GIS:专注GIS教育,探索GIS奥秘,分享GIS价值 !

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