python write无法写入文件的解决方法

尝试用python写文件，但是无法写入文件，文件内容为空。

原代码片段如下，

poem = "This is a poem"

dirs = '~/work/python/'

#改为dirs = '/Users/joseph/work/python/'

filename = 'poem.txt'

path = dirs + filename

f = open(path, 'w')

f.write(poem)

f.close()

后来发现是dirs 出了问题，应该用绝对路径，改成/Users/joseph/work/python/ 后问题解决。

Ps. Mac或Linux下可以在命令行用pwd 命令来获得当前绝对路径

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时间： 2019-01-22

写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

现在需要一个写文件方法,将selenium的脚本运行结果写入test_result.log文件中 首先创建写入方法 def write_result(str): writeresult=file(r'D:\eclipse4.4.1 script\my_selenium\model\test_result.log','a+') str1=writeresult.write(str+'\n') writeresult.close() return str 如上str1=writeresult.wri

实例如下: #encoding=utf-8 content=u"广东松炀再生资源股份有限" content=content.encode("utf-8")#写入的文件编码格式为utf-8 with open("testbianma.txt","w")as f: f.write(content) 以上这篇python指定写入文件时的编码格式方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

问题背景:有一批需要处理的文件,对于每一个文件,都需要调用同一个函数进行处理,相当耗时. 有没有加速的办法呢?当然有啦,比如说你将这些文件分成若干批,每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理,这样同时运行若干个python程序也可以进行加速. 有没有更简单的方法呢?比如说,我一个运行的一个程序里面,同时分为多个线程,然后进行处理? 大概思路:将这些个文件路径的list,分成若干个,至于分成多少,要看自己cpu核心有多少,比如你的cpu有32核的,理论上就可以加速32倍. 代码如下: #

只做简单地记录,方便一下使用!python关于csv模块的介绍网上有很多资料,这里就不在赘诉.直接给出代码和解释. 数据: Symbol,Price,Date,Time,Change,Volume "AA",39.48,"6/11/2007","9:36am",-0.18,181800 "AIG",71.38,"6/11/2007","9:36am",-0.15,195500 &quot

使用机器学习训练数据时,如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存,这时我们需要将数据进行预处理,分批次加载进内存. 下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件,方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型. #%% import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb #数据库连接属性 hst = '188.10.34.18' usr = 'sa' passwd = 'p@ssw0rd'

opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库,实现了很多实用算法,值得学习和深究下. opencv包安装 · 这里直接安装opencv-python包(非官方): pip install opencv-python 官方文档:https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/ 1.读取图像 import cv2 image=cv2.imread("dog2.jpg",1) 说明: 第二个参数是一个标志,它指定了读取图像的方

mysql官方提供了很多种connector,其中包括python的connector. 下载地址在:http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 直接安装即可. 在python中: 1. 连接: import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger', host='127.0.0.1', database='employees')

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如下所示: for i in data[::-1]: self.maintenance_text.insert(tk.END, str(i['payload']) + '\n\n') self.maintenance_text.see(tk.END) 改为: str_data = '\n\n'.join([str(i) for i in data[::-1]]) self.maintenance_text.insert(tk.END, str_data) self.maintenance_tex

如下所示: def read_data(file_name): ''' file_name:文件地址 ''' inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True) loop = True chunkSize = 1000 #一千行一块 chunks = [] while loop: try: chunk = dcs.get_chunk(chunkSize) chunks

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1.保存列表为.txt文件 #1/list写入txt ipTable = ['158.59.194.213', '18.9.14.13', '58.59.14.21'] fileObject = open('sampleList.txt', 'w') for ip in ipTable: fileObject.write(ip) fileObject.write('\n') fileObject.close() 2.字典保存 #2/dict写入json import json dictObj =