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  • 2020-03-31 00:03:02

    这个服务器是为了一个平台搭建的,下午突然停电了,来电了之后,突然发现客户端连接服务器异常,我就ping了一下我的服务器地址,发现能ping通,就去看服务器,用服务器ping自己ping不通,ipconfig发现自己的ip不是我ipv4设置的ip而是162开头的ip,用尽各种办法还是不行,后来有人告诉我是不是冲突了,因为内网从来没人乱动过,我也没往这方面考虑,索性换个ip搜一下,换了个ip搜了一下发现之前服务器的ip的mac地址不是我服务器的地址,我懵逼了,谁敢冒充我的服务器?我顺藤摸瓜找到一个网络语音设备,wtf???谁这么无聊??然后我给他强行改了一下,就OK了,我的ip就能用了,应该是停电之后,他的设备比我服务器启动快,先占用了ip,等我服务器启动后就无法获取了。唉真难!

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  • 1.什么是主从复制 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库。 可以理解为,主数据库的数据的任何变化,从数据库都会跟着发生变化。 2.主从复制的作用 在从服务器可以执行查询...

    1. 什么是主从复制

    主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库。

    可以理解为,主数据库的数据的任何变化,从数据库都会跟着发生变化。

    2. 主从复制的作用

    1. 在从服务器可以执行查询工作,降低主服务器压力;(主库写,从库读,降压)读写分离

    2. 在从主服务器进行备份,避免备份期间影响主服务器服务;容灾

    3. 当主服务器出现问题时,可以切换到从服务器。提高可用性

     

    3. 主从复制的基本原理

     

     

    步骤含义:

    1. SQL语句操作变化存入BinLog日志中

    2. slave上线,连接到master服务器,进行数据同步

    3. dump thread线程把Binlog数据发送到slave中

    4. slave启动之后,创建一个I/O线程,读取master传过来的Binlog内容并写入到Relay log.

    5. slave还会创建一个SQL线程,从Relay log里面读取内容,从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件,将更新内容写入到slave的db.

     

    3.1. 并行加速复制

    传统的MySQL(5.6 版本之前)主从复制是单线程复制,即:1个dump thread线程,1个IO线程,1个SQL线程

    想要提高复制的效率,很自然考虑多线程,虽然有3种线程可以扩展为多线程。但是MySQL只将SQL线程扩展为多线程

    为什么Dump和IO线程不能多线程?

    1. dump线程和IO线程都是负责网络传输,如果将这里扩展为多线程那么会将一份Binlog日志分割为多份,并行传输,那么在slave端将会要额外的增加代码考虑如何将多份日志还原为原来的Binlog,大大增加难度。

    2. 性能瓶颈不在IO,扩展后也没有多大效率提升。

    画外音:为什么Redis 6.0使用IO多线程增强性能,MySQL这里使用IO多线程却不行?

    Redis是多个Client节点一个Server节点(暂且这么看),IO线程需要处理多个不同Client来源的请求;MySQL主从复制,本质上是1个Client端一个Server端,增大IO线程也无济于事。

     

    SQL线程并行后的难点

    相同两个事务的执行顺序。假设A,B两个事务,A先执行,B后执行,都同时改同一行数据,如果主从同步过程中,因为并行执行,B先执行,A后执行,那么将导致数据不一致问题。所以需要一个机制去防止此类事情的发生。

    对于这个问题,MySQL会判断当前需要复制的事务Id和与之前复制完毕的事务id进行比对,判断是否处于当前执行完毕事务之后,否则只能等待前驱事务复制完毕。(大概原理,本文不是讲解并行复制,不深入讲解

     

    4. MySQL主从复制的方式

    4.1. 异步复制

     

    MySQL 默认的复制策略,Master处理事务过程中,将其写入Binlog就会通知Dump thread线程处理,然后完成事务的提交,不会关心是否成功发送到任意一个slave中

     

    问题:一旦Master 崩溃,发送主从切换将会发送数据不一致性的风险。

    画外音:性能最好

    4.2. 半同步复制

     

    Master处理事务过程中,提交完事务后,必须等至少一个Slave将收到的binlog写入relay log返回ack才能继续执行处理用户的事务。

    配置

    rpl_semi_sync_master_wait_point = AFTER_COMMIT (什么时间点开始等ack)【这里MySQL 5.5并没有这个配置,MySQL5.7 为了解决半同步的问题而设置的,下文有讲解

    rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count = 1 (最低必须收到多少个slave的ack)

    rpl_semi_sync_master_timeout = 100(等待ack的超时时间)

     

    问题:

    1. 一旦Ack超时,将退化为异步复制模式,那么异步复制的问题也将发送

    2. 性能下降,增多至少一个RTT时间

    3. 数据不一致性问题,因为等待ACK的点是Commit之后,此时Master已经完成数据变更,用户已经可以看到最新数据,当Binlog还未同步到Slave时,发生主从切换,那么此时从库是没有这个最新数据的,用户又看到老数据。

    4.3. 增强半同步复制

     

     

    增强半同步和半同步不同是,等待ACK时间不同

    rpl_semi_sync_master_wait_point = AFTER_SYNC唯一区别

    半同步的问题是因为等待ACK的点是Commit之后,此时Master已经完成数据变更,用户已经可以看到最新数据,当Binlog还未同步到Slave时,发生主从切换,那么此时从库是没有这个最新数据的,用户又看到老数据。

    增强半同步将等待ACK的点放在提交Commit之前,此时数据还未被提交,外界看不到数据变更,此时如果发送主从切换,新库依然还是老数据,不存在数据不一致的问题。

     

    问题:

    1. 一旦Ack超时,将退化为异步复制模式,那么异步复制的问题也将发送

    2. 性能下降,增多至少一个RTT时间

    3. 如果超时时间设置很大,然后因为网络原来长时间收不到ACK,用户提交是被挂起的,可用性收到打击(半同步一样存在)

     

    画外音:感觉MySQL因为直接提供增强半同步,半同步类似个过度产品

    4.4. 组复制

    MySQL Group Replication(MGR)

     

    MySQL在引擎层完成Prepare操作写Redo日志之后,会被MySQL的预设Hook拦截进入MGR层

    MGR层将事务信息打包通过Paxos协议发送到全部节点上,只要集群中过半节点回复ACK,那么将告诉所有节点数据包同步成功,然后每个节点开始自己认证(certify)通过就开始写Binlog,提交事务或者写relay log,数据同步,如果认证不通过则rollback

     

    什么是Certify?

    在不同服务器上并发执行的事务之间可能存在冲突。这种冲突是通过检查和比较两个不同的并发事务的写入集来检测的,这个过程称为认证

    在认证期间,冲突检测是在行级别执行的:如果在不同服务器上执行的两个并发事务更新了同一行,则存在冲突。

    冲突解决过程指出,首先排序的事务将在所有服务器上提交,而第二次排序的事务将中止,因此将在原始服务器上回滚并被组中的其他服务器丢弃。

     

    总结:MGR内部实现了分布式数据一致性协议,paxos通过其来保证数据一致性。

     

    问题

    1. 性能不高

    2. TP999升高,吞吐量降低;增大20%~30%响应时间

     

    5. 对比

    我们考虑架构的时候,不应该过于关心它能干啥,应该考虑每一种方式它不能干啥

    展开全文
  • MySQL主从复制的常见拓扑、原理分析以及如何提高主从复制的效率总结
  • 什么是主从复制

    千次阅读 2020-11-26 15:23:55
    一、什么是主从复制? 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。 当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器...

    一、什么是主从复制?

    主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。
    当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新,然后锁住并等到主服务器通知新的更新

    二、主从复制的作用(好处,或者说为什么要做主从)重点?

    做数据的热备
    作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。

    架构的扩展
    业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的评率,提高单个机器的I/O性能。

    读写分离
    使数据库能支持更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务。如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度。

    1–在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力;(主库写,从库读,降压)
    2–在从主服务器进行备份,避免备份期间影响主服务器服务;(确保数据安全)
    3–当主服务器出现问题时,可以切换到从服务器。(提升性能)

    三、主从复制的原理?

    1.数据库有个bin-log二进制文件,记录了所有sql语句。

    2.我们的目标就是把主数据库的bin-log文件的sql语句复制过来。

    3.让其在从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

    4.下面的主从配置就是围绕这个原理配置
    在这里插入图片描述

    5.具体需要三个线程来操作:

    1.binlog输出线程:每当有从库连接到主库的时候,主库都会创建一个线程然后发送binlog内容到从库。在从库里,当复制开始的时候,从库就会创建两个线程进行处理:

    2.从库I/O线程:当START SLAVE语句在从库开始执行之后,从库创建一个I/O线程,该线程连接到主库并请求主库发送binlog里面的更新记录到从库上。从库I/O线程读取主库的binlog输出线程发送的更新并拷贝这些更新到本地文件,其中包括relay log文件。

    3.从库的SQL线程:从库创建一个SQL线程,这个线程读取从库I/O线程写到relay log的更新事件并执行。

    可以知道,对于每一个主从复制的连接,都有三个线程。拥有多个从库的主库为每一个连接到主库的从库创建一个binlog输出线程,每一个从库都有它自己的I/O线程和SQL线程。

    四、主从复制的好处?

    好处一:实现服务器负载均衡

    通过服务器复制功能,可以在主服务器和从服务器之间实现负载均衡。即可以通过在主服务器和从服务器之间切分处理客户查询的负荷,从而得到更好地客户相应时间。通常情况下,数据库管理员会有两种思路。

    一是在主服务器上只实现数据的更新操作。包括数据记录的更新、删除、新建等等作业。而不关心数据的查询作业。数据库管理员将数据的查询请求全部 转发到从服务器中。这在某些应用中会比较有用。如某些应用,像基金净值预测的网站。其数据的更新都是有管理员更新的,即更新的用户比较少。而查询的用户数 量会非常的多。此时就可以设置一台主服务器,专门用来数据的更新。同时设置多台从服务器,用来负责用户信息的查询。将数据更新与查询分别放在不同的服务器 上进行,即可以提高数据的安全性,同时也缩短应用程序的响应时间、提高系统的性能。

    二是在主服务器上与从服务器切分查询的作业。在这种思路下,主服务器不单单要完成数据的更新、删除、插入等作业,同时也需要负担一部分查询作 业。而从服务器的话,只负责数据的查询。当主服务器比较忙时,部分查询请求会自动发送到从服务器重,以降低主服务器的工作负荷。当然,像修改数据、插入数 据、删除数据等语句仍然会发送到主服务器中,以便主服务器和从服务器数据的同步。

    好处二:通过复制实现数据的异地备份

    可以定期的将数据从主服务器上复制到从服务器上,这无疑是先了数据的异地备份。在传统的备份体制下,是将数据备份在本地。此时备份 作业与数据库服务器运行在同一台设备上,当备份作业运行时就会影响到服务器的正常运行。有时候会明显的降低服务器的性能。同时,将备份数据存放在本地,也 不是很安全。如硬盘因为电压等原因被损坏或者服务器被失窃,此时由于备份文件仍然存放在硬盘上,数据库管理员无法使用备份文件来恢复数据。这显然会给企业 带来比较大的损失。

    而如果使用复制来实现对数据的备份,就可以在从服务器上对数据进行备份。此时不仅不会干扰主服务气的正常运行,而且在备份过程中主服务器可以继 续处理相关的更新作业。同时在数据复制的同时,也实现了对数据的异地备份。除非主服务器和从服务器的两块硬盘同时损坏了,否则的话数据库管理员就可以在最 短时间内恢复数据,减少企业的由此带来的损失。

    好处三:提高数据库系统的可用性

    数据库复制功能实现了主服务器与从服务器之间数据的同步,增加了数据库系统的可用性。当主服务器出现问题时,数据库管理员可以马上让从服务器作为主服务器,用来数据的更新与查询服务。然后回过头来再仔细的检查主服务器的问题。此时一般数据库管理员也会采用两种手段。

    一是主服务器故障之后,虽然从服务器取代了主服务器的位置,但是对于主服务器可以采取的操作仍然做了一些限制。如仍然只能够进行数据的查询,而 不能够进行数据的更新、删除等操作。这主要是从数据的安全性考虑。如现在一些银行系统的升级,在升级的过程中,只能够查询余额而不能够取钱。这是同样的道理。

    二是从服务器真正变成了主服务器。当从服务器切换为主服务器之后,其地位完全与原先的主服务器相同。此时可以实现对数据的查询、更新、删除等操 作。为此就需要做好数据的安全性工作。即数据的安全策略,要与原先的主服务器完全相同。否则的话,就可能会留下一定的安全隐患。

    四 从数据库的读的延迟问题了解吗?如何解决?

    主库宕机后,数据可能丢失
    从库只有一个sql Thread,主库写压力大,复制很可能延时
    解决方法:

    半同步复制—解决数据丢失的问题
    并行复制—-解决从库复制延迟的问题

    主从复制和主主复制区别?

    最大区别是 主从是对主操作数据,从会实时同步数据。反之对从操作,主不会同步数据,还有可能造成数据紊乱,导致主从失效。 主主则是无论对那一台操作,另一个都会同步数据。

    展开全文
  • 什么是主从复制呢?

    千次阅读 2016-12-30 13:54:31
    1.MySQL主从复制入门 首先,我们看一个图: 影响MySQL-A数据库的操作,在数据库执行后,都会写入本地的日志系统A中。   假设,实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作,在MYSQL-A的3306端口,...

    1.MySQL主从复制入门

    首先,我们看一个图:

    MySQL 主从复制与读写分离概念及架构分析

    影响MySQL-A数据库的操作,在数据库执行后,都会写入本地的日志系统A中。

     

    假设,实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作,在MYSQL-A的3306端口,通过网络发给MYSQL-B。

     

    MYSQL-B收到后,写入本地日志系统B,然后一条条的将数据库事件在数据库中完成。

     

    那么,MYSQL-A的变化,MYSQL-B也会变化,这样就是所谓的MYSQL的复制,即MYSQL replication。

     

    在上面的模型中,MYSQL-A就是主服务器,即master,MYSQL-B就是从服务器,即slave。

     

    日志系统A,其实它是MYSQL的日志类型中的二进制日志,也就是专门用来保存修改数据库表的所有动作,即bin log。【注意MYSQL会在执行语句之后,释放锁之前,写入二进制日志,确保事务安全】

     

    日志系统B,并不是二进制日志,由于它是从MYSQL-A的二进制日志复制过来的,并不是自己的数据库变化产生的,有点接力的感觉,称为中继日志,即relay log。

     

    可以发现,通过上面的机制,可以保证MYSQL-A和MYSQL-B的数据库数据一致,但是时间上肯定有延迟,即MYSQL-B的数据是滞后的。

    【即便不考虑什么网络的因素,MYSQL-A的数据库操作是可以并发的执行的,但是MYSQL-B只能从relay log中读一条,执行下。因此MYSQL-A的写操作很频繁,MYSQL-B很可能跟不上。】

     

     

     

    2.主从复制的几种方式

     

     

    同步复制

    所谓的同步复制,意思是master的变化,必须等待slave-1,slave-2,...,slave-n完成后才能返回。

    这样,显然不可取,也不是MYSQL复制的默认设置。比如,在WEB前端页面上,用户增加了条记录,需要等待很长时间。

     

     

    异步复制

    如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志,是否完成操作,不用关心。MYSQL的默认设置。

     

     

    半同步复制

    master只保证slaves中的一个操作成功,就返回,其他slave不管。

    这个功能,是由google为MYSQL引入的。

     

     

     

    3.主从复制分析

     

    问题1:master的写操作,slaves被动的进行一样的操作,保持数据一致性,那么slave是否可以主动的进行写操作?

     

    假设slave可以主动的进行写操作,slave又无法通知master,这样就导致了master和slave数据不一致了。因此slave不应该进行写操作,至少是slave上涉及到复制的数据库不可以写。实际上,这里已经揭示了读写分离的概念。

     

     

    问题2:主从复制中,可以有N个slave,可是这些slave又不能进行写操作,要他们干嘛?

     

    可以实现数据备份。

    类似于高可用的功能,一旦master挂了,可以让slave顶上去,同时slave提升为master。

    异地容灾,比如master在北京,地震挂了,那么在上海的slave还可以继续。

    主要用于实现scale out,分担负载,可以将读的任务分散到slaves上。

    【很可能的情况是,一个系统的读操作远远多于写操作,因此写操作发向master,读操作发向slaves进行操作】

     

    问题3:主从复制中有master,slave1,slave2,...等等这么多MYSQL数据库,那比如一个JAVA WEB应用到底应该连接哪个数据库?

     

    当 然,我们在应用程序中可以这样,insert/delete/update这些更新数据库的操作,用connection(for master)进行操作,select用connection(for slaves)进行操作。那我们的应用程序还要完成怎么从slaves选择一个来执行select,例如简单的轮循算法。

    这样的话,相当于应用程序完成了SQL语句的路由,而且与MYSQL的主从复制架构非常关联,一旦master挂了,某些slave挂了,那么应用程序就要修改了。能不能让应用程序与MYSQL的主从复制架构没有什么太多关系呢?可以看下面的图:

     

    MySQL 主从复制与读写分离概念及架构分析

    找一个组件,application program只需要与它打交道,用它来完成MYSQL的代理,实现SQL语句的路由。

     

    mysql proxy并不负责,怎么从众多的slaves挑一个?可以交给另一个组件(比如haproxy)来完成。

     

    这就是所谓的MYSQL READ WRITE SPLITE,MYSQL的读写分离。

     

     

    问题4:如果mysql proxy , direct , master他们中的某些挂了怎么办?

     

    总统一般都会弄个副总统,以防不测。同样的,可以给这些关键的节点来个备份。

     

     

    问题5:当master的二进制日志每产生一个事件,都需要发往slave,如果我们有N个slave,那是发N次,还是只发一次?

     

    如果只发一次,发给了slave-1,那slave-2,slave-3,...它们怎么办?

    显 然,应该发N次。实际上,在MYSQL master内部,维护N个线程,每一个线程负责将二进制日志文件发往对应的slave。master既要负责写操作,还的维护N个线程,负担会很重。可 以这样,slave-1是master的从,slave-1又是slave-2,slave-3,...的主,同时slave-1不再负责select。 slave-1将master的复制线程的负担,转移到自己的身上。这就是所谓的多级复制的概念。

     

     

    问题6:当一个select发往mysql proxy,可能这次由slave-2响应,下次由slave-3响应,这样的话,就无法利用查询缓存了。

     

    应该找一个共享式的缓存,比如memcache来解决。将slave-2,slave-3,...这些查询的结果都缓存至mamcache中。

     

     

    问题7:随着应用的日益增长,读操作很多,我们可以扩展slave,但是如果master满足不了写操作了,怎么办呢?

     

    scale on ?更好的服务器? 没有最好的,只有更好的,太贵了。。。

    scale out ? 主从复制架构已经满足不了。

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