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  • 2020-12-05 14:45:33

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾910 AI处理器:支持

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持的数据类型有float16、float32

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾910 AI处理器:支持的数据类型有float16、float32

    reduce_prod 功能说明 按某个轴求乘积,进行降维。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持的数据类型有float16、float32

    使用数组segment_ids对tensor进行分段求内积。假设输入为data,输出为output,则output[i] = product(data[j...]),其中“j...”是一个数组,“j...”中的元素j满足:segment_ids[j] == i。 product表示求内积,即data[j..

    vrsqrt 功能说明 对tensor中的每个元素求平方根倒数。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾310 AI处理器:支持

    vrsqrt 功能说明 对tensor中的每个元素求平方根倒数。 您可以在ATC安装目录下的“python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py”查看接口定义。 约束说明 昇腾910 AI处理器:支持

    使用数组segment_ids对tensor进行分段求内积。假设输入为data,输出为output,则output[i] = product(data[j...]),其中“j...”是一个数组,“j...”中的元素j满足:segment_ids[j] == i。 product表示求内积,即data[j..

    使用数组segment_ids对tensor进行分段求内积。假设输入为data,输出为output,则output[i] = product(data[j...]),其中“j...”是一个数组,“j...”中的元素j满足:segment_ids[j] == i。 product表示求内积,即data[j..

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    二元复合函数求二阶偏导

    设 z = F ( x + f ( 2 x − y ) , y ) , 其 中 F , f 二 阶 连 续 偏 导 数 , 求 ∂ 2 z ∂ y 2 . 设z = F(x+f(2x-y),y),其中F,f二阶连续偏导数,求\frac{\partial ^2 z}{\partial y^2}. z=F(x+f(2xy),y),F,fy22z.

    解:
    ∂ z ∂ y = F 1 ′ f ′ ⋅ ( − 1 ) + F 2 ′ \frac{\partial z}{\partial y} = F'_1f'·(-1)+F'_2 yz=F1f(1)+F2
    ∂ 2 z ∂ y 2 = ∂ F 1 ′ f ′ ⋅ ( − 1 ) ∂ y + ∂ F 2 ′ ∂ y \frac{\partial ^2z}{\partial y^2} = \frac{\partial F'_1f'·(-1)}{\partial y} + \frac{\partial F'_2}{\partial y} y22z=yF1f(1)+yF2
    其中:
    ∂ F 1 ′ f ′ ⋅ ( − 1 ) ∂ y = f ′ ( F 11 ′ ′ f ′ − F 12 ′ ′ ) + F 1 ′ f ′ ′ \frac{\partial F'_1f'·(-1)}{\partial y} = f'(F''_{11}f'-F''_{12}) + F'_1f'' yF1f(1)=f(F11fF12)+F1f
    ∂ F 2 ′ ∂ y = F 21 ′ ′ f ′ ⋅ ( − 1 ) + F 22 ′ ′ \frac{\partial F'_2}{\partial y} = F''_{21}f'·(-1) + F''_{22} yF2=F21f(1)+F22
    综上:
    ∂ 2 z ∂ y 2 = F 11 ′ ′ ( f ′ ) 2 − 2 F 12 ′ ′ f ′ + F 1 ′ f ′ ′ + F 22 ′ ′ \frac{\partial ^2z}{\partial y^2} = F''_{11}(f')^2-2F''_{12}f' + F'_1f'' + F''_{22} y22z=F11(f)22F12f+F1f+F22

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空空如也

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