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  • python/Matplotlib绘制变函数图像

    千次阅读 2018-09-03 15:28:53
    参照matlab绘制变函数的例子,使用python实现绘制变函数图像, ''' 参照matlab绘制变函数的例子,创建函数cplxgrid,cplxmap,cplxroot ''' # 1.导入相关库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...

    2018-09-15更新
    今天发现sympy依赖的库mpmath里也有很多数学函数,其中也有在复平面绘制二维图的函数cplot,具体例子如下

    from mpmath import *
    
    def f1(z):
        return z
    
    def f2(z):
        return z**3
    
    def f3(z):
        return (z**4-1)**(1/4)
    
    def f4(z):
        return 1/z
    
    def f5(z):
        return atan(z)
    
    def f6(z):
        return sqrt(z)
    
    cplot(f1)
    cplot(f2)
    cplot(f3)
    cplot(f4)
    cplot(f5)
    cplot(f6)

    cplot

    参照matlab绘制复变函数的例子,使用python实现绘制复变函数图像,网上还没搜到相关的文章,在这里分享出来供大家学习。

    '''
    参照matlab绘制复变函数的例子,创建函数cplxgrid,cplxmap,cplxroot
    '''
    # 1.导入相关库
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import *
    
    # 2.创建函数
    def cplxgrid(m):
        '''Return polar coordinate complex grid.
    
        Parameters
        ----------
        m: int
    
        Returns
        ----------
        z: ndarray,with shape (m+1)-by-(2*(m+1))
        '''
        m = m
        r = np.arange(0,m).reshape(m,1) / m
        theta = np.pi * np.arange(-m,m) / m
        z = r * np.exp(1j * theta)
    
        return z
    
    def cplxroot(n=3,m=20):
        '''
        cplxroot(n): renders the Riemann surface for the n-th root
        cplxroot(): renders the Riemann surface for the cube root.
        cplxroot(n,m): uses an m-by-m grid.  Default m = 20.
    
        Use polar coordinates, (r,theta).
        Use polar coordinates, (r,theta).
    
        Parameters
        ----------
        n: n-th root
        m: int
    
        Returns
        ----------
        None: Plot the Riemann surface
        '''
        m = m+1
        r = np.arange(0,m).reshape(m,1) / m
        theta = np.pi * np.arange(-n * m, n * m) / m
        z = r * np.exp(1j * theta)
        s = r * (1/n) * np.exp(1j * theta / n)
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
        # ax.plot_surface(np.real(z),np.imag(z),np.real(s),color = np.imag(s))
        ax.plot_surface(np.real(z),np.imag(z),np.real(s),cmap = plt.cm.hsv)
        ax.set_xlim((-1,1))
        ax.set_ylim((-1,1))
        ax.set_xlabel('Real')
        ax.set_ylabel('Imag')
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_zticks([])
        ax.set_autoscalez_on(True)#z轴自动缩放   
        ax.grid('on')
        plt.show()
    
    def cplxmap(z,cfun):
        '''
        Plot a function of a complex variable.
    
        Parameters
        ----------
        z: complex plane
        cfun: complex function to plot
    
        Returns
        ----------
        None: Plot the surface of complex function
        '''
        blue = 0.2
        x = np.real(z)
        y = np.imag(z)
        u = np.real(cfun)
        v = np.imag(cfun)
        M = np.max(np.max(u))#复变函数实部最大值
        m = np.min(np.min(u))#复变函数实部最大值
        s = np.ones(z.shape)
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
        # 投影部分用线框图
        surf1 = ax.plot_wireframe(x,y,m*s,cmap=plt.cm.hsv)
        surf2 = ax.plot_surface(x,y,u,cmap=plt.cm.hsv)
    
        #绘制复变函数1/z时会出错,ValueError: Axis limits cannot be NaN or Inf
        # ax.set_zlim(m, M)   
        ax.set_xlim((-1,1))
        ax.set_ylim((-1,1))
        ax.set_xlabel('Real')
        ax.set_ylabel('Imag')
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_zticks([])
        ax.set_autoscalez_on(True)#z轴自动缩放
    
        ax.grid('on')
        plt.show()
    
    def _test_cplxmap():
        '''测试cplxmap函数'''
        z = cplxgrid(30)
        w1 = z
        w2 = z**3
        w3 = (z**4-1)**(1/4)
        w4 = 1/z
        w5 = np.arctan(2*z)
        w6 = np.sqrt(z)
        w = [w1,w2,w3,w4,w5,w6]
        for i in w:
            cplxmap(z,i)
    
    def _test_cplxroot():
        '''测试cplxroot函数'''
        cplxroot(n=2)
        cplxroot(n=3)
        cplxroot(n=4)
        cplxroot(n=5)
    
    if __name__ == '__main__':
        _test_cplxmap()
        _test_cplxroot()

    这里写图片描述

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    展开全文
  • 将二元树小波变换用于不同传感器图像的融合,对来自不同传感器图像进行Dual-Tree CWT分解,得到2个低频子图和6个高频子图,将低频部分进行加权平均,高频部分采用最大值选取法进行融合。对融合结果的性能采用熵、均...
  • 基于IHS对偶树小波变换的遥感图像融合方法,高卫平,汪西莉,本文提出了基于对偶树小波变换(DT_CWT)和IHS变换结合的遥感图像融合算法,算法首先对多光谱图像进行IHS变换得到I分量,然后对IKONOS全
  • 基于双数小波变换和稠密SIFT描述子的多焦距图像融合 原文知网: 摘要

    基于双数复小波变换和稠密SIFT描述子的多焦距图像融合

    原文知网:
    在这里插入图片描述
    摘要
    1.多源图像融合应用—将手机拍摄的同一场景下的图像融合成视觉更佳的图像;
    2.多焦距图像融合应用;
    3.介绍本文的结构和主要内容:针对双树复小波变换分解的融合图像高频子带信息为负数这个特点,提出了适合的稠密SIFT描述子融合算法;
    4.引入像素级可视度方法处理低频子带。

    第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.多源图像融合及研究意义;
    2.图像融合的研究领域:(1)医学图像领域(2)社会安全领域:红外可见光融合(3)军事领域:遥感图像融合(4)日常生活:多焦距图像融合、多曝光图像融合;
    3.介绍多焦距图像融合;
    4.多焦距图像融合应用的意义。
    1.2 国内外研究现状
    分类:空域和变换域。
    1.2.1 变换域法
    1.介绍变换域法;
    2.介绍多尺度变换的图像融合方法;
    3.提出变换域的问题是位移方差,双树复小波(本文用到)可以克服这个问题,列举了其他小波变换方法;
    4.多尺度变换的步骤。
    1.2.2 空域法
    1.介绍空域法;
    2.介绍空域法的步骤;
    3.空域法的缺点。
    1.2.3 其他方法
    1.空域+变换域;
    2.深度学习;
    3.字典稀疏表示。(上文在变换域中已经提到了稀疏表示)
    1.3 本文主要研究内容
    1.方法:双树复小波分解+稠密尺度不变描述子的高频融合方法;
    2.介绍本文的工作。
    1.4 本文的组织结构

    第2章 相关基础知识概述
    2.1 多焦距图像融合
    1.多焦距图像融合介绍
    2.多焦距图像融合分成三个层次:像素级、特征级、决策级;
    3.分别介绍这三个等级。
    2.2 基于变换域的融合
    1.变换域图像融合步骤(上文已经介绍过变换域,这里的变换域应该换成小波变换)
    2.2.1 离散小波变换
    2.2.2 双树复小波变换
    2.3 泊松图像处理
    2.4 稠密SIFT描述子
    2.4.1 SIFT描述子
    介绍获得一幅图像SIFT描述子步骤以及缺点。
    2.4.2 稠密SIFT描述子
    2.5 本章小结

    第3章 基于稠密SIFT描述子和泊松图像编辑的多焦距图像融合算法
    3.1 引言
    1.空域受影响的因素(写了空域的方法,不太对),变换域受影响的因素是高频和低频融合规则。
    2.介绍本文的融合方法。
    3.2 融合过程
    说明图像已配准。
    3.2.1 低频部分融合
    说明低频融合步骤:
    计算梯度,比较梯度值,得到梯度矩阵,通过泊松方程得到最终的低频融合图像。(为啥没把泊松方程列出来,可能不是重点)
    3.2.2 高频部分融合
    用双树复小波分解的高频子带是负数,分为虚部和实部,分别用DSIFT方法得到决策图,从而得到融合的高频子带。
    3.2.3 融合过程综述
    在这里插入图片描述
    3.3 实验结果分析
    做了8组图像,展示4组,对比算法:DSIFT、DWTDE、PCA、LP、CVT、RP、NSCT。
    3.3.1 评价方法
    1.主观评价和客观评价;
    2.客观指标:梯度能量EOG、图像结构相似性Qw,信息熵S,空间频率SF,结构相似性SSIM。
    3.3.2 实验参数分析
    高频子带分块大小B=8;(用客观指标和主观图验证,用了两组图)
    3.3.3 对比实验分析
    1.放了图片和客观指标。
    2.说明彩色图像会内存溢出,给下章做铺垫。
    3.4 本章小结

    第4章 基于稠密SIFT描述子和像素可视度的多焦距图像融合
    4.1 引言
    泊松图像处理方法有内存溢出问题,本章低频融合用的是像素可视度。
    4.2 低频部分融合
    4.2.1 像素可视度
    介绍像素可视度定义及公式。
    4.2.2 低频融合规则
    计算像素可视度,选择可视度大的图像的低频部分。
    4.3 实验结果分析
    4.3.1 本章实验设置
    12组图像,8组灰图,4组彩图。
    由于PCA效果较差,不使用PCA作为对比。
    视觉可客观都进步了,开销和时间小,说明算法可行。
    4.4 本章小结

    第5章 总结与展望
    5.1 本文的主要工作
    5.2 后续工作

    展开全文
  • 海量图像 移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息:Instagram每天图片上传量约为6000万张;WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。 不受地域和语言限制的...

    项目背景与可行性分析

    一、宏观分析

             1.海量图像

     移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息:Instagram每天图片上传量约为6000万张;WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。

    不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字,成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介。相比于文字,图片能够为用户提供更加生动、容易理解、有趣及更具艺术感的信息。同时,智能手机为我们带来方便的拍摄和截屏手段,帮助我们更快的用图片来采集和记录信息。

    但伴随着图片成为互联网中的主要信息载体,难题随之出现。当信息由文字记载时,我们可以通过关键词搜索轻易找到所需内容并进行任意编辑,而当信息是由图片记载时,我们却无法对图片中的内容进行检索,从而影响了我们从图片中找到关键内容的效率。图片给我们带来了快捷的信息记录和分享方式,却降低了我们的信息检索效率。在这个环境下,计算机的图像识别技术就显得尤为重要。

                2.图像识别应用

    图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

    作为计算机前沿领域的佼佼者,图像识别技术一直都是“高冷”的,很难在日常生活中体现。然而这几年,随着大公司的不断加入,前沿技术蓬勃发展,图像识别的“亲民性”也越来越强。在人脸识别、指纹识别、运动分析等等领域都有运用。可见图像识别技术走入生活是趋势。

    目前,图像识别技术的开发应用成本已经下降。在国家政策的支持、网络巨头的投资下,图像识别技术快速发展,成本降低,在日常生活中的应用也越来越广。百度阿里推出的API服务识别程度高、用户开发性强已经率先在我国打开市场。

                3.软件开发市场

    软件和信息技术服务行业迅速发展,为办公软件行业发展提供良好环境。近年来,随着我国产业结构不断升级调整,我国软件产业总体保持平稳较快发展,产业规模持续扩大,我国软件和信息技术服务业2016全年实现软件业务收入4.90万亿元人民币,同比增长14.9%。2010年至2016年,我国软件和信息技术服务业收入从2010年的1.36万亿元增长至2016年的4.90万亿元,年复合增长率达23.8%,呈现稳步增长趋势。

    同时,由于软件产业收入增速显著高于GDP增速,占国内生产总值的比重也逐步攀升,截至2016年超过6.6%,对社会生活和生产各个领域的渗透和带动力不断增强,在国民经济中的重要性逐渐增加,期间各年软件行业收入占GDP比重如下图所示:

     

                                        图 1‑1软件行业收入占GDP比重

     

             4.移动端发展

    智能移动终端的日益普及和移动办公场景的日益成熟带动了办公软件应用的二次腾飞随着全球移动互联网应用的发展,以智能手机为代表的智能移动终端日益普及。2012年至2016年全球智能手机行业整体出货量保持稳步增长,2012年全球智能手机出货量约为7.23亿台,2016年全球智能手机出货量为14.71亿台,期间复合增长率达19.4%。中国市场智能手机出货量增长相较全球整体更为迅猛,从2012年的2.13亿台增长到2016年的4.67亿台,期间复合增长率达到21.7%。

                                                   1‑2中国智能手机出货量

              5.电子商务的发展趋势

    根据《中国电子商务报告2016》可知,2016年,我国电子商务持续保持平稳发展态势。国家统计局调查显示,2016年全国电子商务交易额达26.1万亿元,同比增长19.8%;网上零售交易总额达5.16万亿元,同比增长26.2%,我国世界第一大网络零售市场地位进一步稳固。

     

                                                    图 1‑3 中国电子商务交易总额

    6.国内网络广告市场

    2015年中国网络广告市场规模达到2,093.7亿元,同比增长36.0%,仍保持较高增速。

    随着软件行业“免费+广告”的兴起,软件行业公司将分享互联网广告经济所带来的红利。2012年至2015年,互联网广告行业的复合增长率达到39.4%,艾瑞咨询预测的2016-2018年市场整体复合增长率也维持在22.1%的较高水平,发展前景广阔。

     

                                                  图 1‑4中国网络广告市场规模

    7.办公小软件兴起

    传统的办公软件行业已经十分成熟,在他们之中,无论是微软巨头还是国内的wps都主要注重于专用的大型办公软件的开发。为了解决移动办公问题,他们纷纷推出了app端应用。减小占用空间,实现移动办公。

    然而随着电子商务的崛起,用户需求的不断更新,传统的基于固定格式、固定处理的办公软件已经不能满足用户的全部需求了。用户需求趋向个性化,从而在办公软件市场上掀起了一股小软件风潮。

    办公小软件,主要针对用户的具体需求,采用不同的技术实现,更加注重用户体验。

                                     

                                     

                                                                                          图 1‑5办公小软件兴起

       8.用户体验越发重视

    我们都知道,互联网的时代是一个体验为王的时代。决定用户对产品的接受度的因素包括视觉系、友好性、易用性以及有用性;决定程度依次递减。由于开发技术越来越成熟,以及各大公司的注重,基础视觉性已经发展的较好。相对来说,用户友好性会更加重要。

    而受到项目规模的影响,传统的大型专业办公软件,主要注重于功能的实现和完善。然而在互联网、电子商务持续高速发展的当下,用户体验的地位逐渐上升、用户的需求也越来越多样化。办公小软件主要针对某些特定需求,将功能做到极致,充分满足用户体验。

     

                                                 图 1‑6用户体验分类

     9.国家出台相关政策支持

    电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动;是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

    2016年3月24日,商务部出台《2016年电子商务和信息化工作要点》正式明确规范化电子商务扶持。

    二、微观分析

    移动互联网的发展影响着每一位网民的生活。图像识别等计算机前沿高新技术的崛起,正在慢慢改变着我们的生活。其中,在办公软件行业的应用更是如虎添翼。在此状态下,对使用办公软件、办公APP、办公小软件的用户的使用习惯、需求分析就格外重要了。为此,我们制作了《图像识别技术在办公小软件中的应用》问卷调作为我们这次微观分析的主要数据来源。

    1.使用办公软件的频率

     

                                                          图 1‑7使用办公软件频率

    2.使用办公软件人群的年龄结构

                                             图 1‑8使用办公软件人群的年龄结构

     

    3.是否有使用移动端办公软件的习惯

     

                                图 1‑9是否有使用移动端办公软件的习惯

    4.对办公软件的需求

     

                                                   图 1‑10 办公软件的需求

    5.是否接受使用软件播放广告

                                     图 1‑11 是否接受使用软件播放广告

     

     

    6.是否接受办公软件收费

     

     

                                                         图 1‑12是否接受办公软件收费

    7.是否倾向于具有品牌效应的办公软件

     

                                                 图 1‑13消费者品牌倾向

    三、可行性分析

    图像识别市场

    据麦姆斯咨询报道,2016年,全球图像识别市场规模为159.5亿美元,到2021年将达到389.2亿美元,期间的复合年增长率将达到19.5%。全球图像识别市场成长的主要推动因素来自高带宽数据服务在零售业、金融和保险业的使用率增长。带有摄像头的智能手机和智能设备正吸引着厂商对这一市场加大投资。对具有图像识别功能的安全应用和产品的需求增长也促进了该市场的增长。按组件细分,全球图像识别市场分为硬件、软件和服务。在预测期间,硬件将引领市场的增长,其特点是越来越多的设备需求具备图像识别能力,如智能手机和扫描仪。

    按部署类型细分,预测期内,本地部署将引领全球图像识别市场的增长。基于图像识别和衍生技术的应用,如面部识别和模式识别已广泛被本地部署采用,成为其增长的主要因素。

    我们相信,基于图像识别为核心技术的本产品,必将跟随技术发展潮流,拥有广阔的市场。

    办公自动化市场

    随着时代的发展以及经济发展的需求,企业办公趋向自动化。在信息时代的今天,各企业的办公自动化越发重要,起着不可取代的作用。办公自动化是以先进的科学技术、信息技术、系统科学和行为科学为支柱的一门综合性技术。通过实现办公自动化(OA),或者说实现数字化办公,可以优化现有的管理组织结构,调整管理体制,在提高效率的基础上,增加协同办公能力,强化决策的一致性,最后实现提高决策效能的目的。

    在我国办公自动化的发展过程中,办公自动化建设取得了很多成绩,同时也暴露了很多问题,如投资大、效果不明显、水平低、重复建设多、硬件投入多、软件投入少、模拟手工作业增加管理负担等。随着计算机技术的不断发展和用户需要的不断增长,办公自动化、信息化程度将进一步提高。在设计思想方面,从传统的面向业务的设计转向面向用户的设计,即将设计的着眼点放在用户对象身上,设计视角范围是整个内部网,在此基础之上进行相关业务设计。将面向对象的思想引入到系统设计中去。

    es model认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合起来影响着产业的吸引力,通过对这五种力量的分析我们可以更加清晰地认识到产品的竞争力和发展空间。

    1. 供应商的议价能力

       本产品主要采用图像识别技术,技术属于计算机前沿,技术复杂难度高。虽然在国家政策、网络巨头的核心技术支持下,技术成本和复杂度大幅度降低,但仍然不影响我方议价能力。原因是:

    在图像识别办公应用小软件市场上,由于发展历史性限制,还没有出现垄断的竞争供应商,更没有处于支配地位的供应商。

    同时公司立志于做更好的用户体验服务公司,重要工作是打造品牌效应。希望能够达到业界或者用户知名的程度。

    目前图像识别运用于办公软件并没有真正的打开市场,市场空缺仍然很大。纵览办公小软件市场,大多是微软、WPS的专业编辑处理软件,很少有针对用户的特殊需求而定制的小软件。可见掌握创新技术的我方可保有大部分议价权。其次,本项目采用图像识别核心技术,注重用户体验,在使用方面创新的采用“复术”技术,拥有较强的不可替代性。因此我方议价能力应较高。

    2. 购买者的议价能力

       办公软件的市场极大,是大多数互联网用户的刚性需求,价格弹性不大。而本公司主打的办公小软件,主要采用图像识别技术,诞生于大数据互联网时代,是新型办公人员的需求。

        市场上现有的办公软件APP大多是OFFICE、WPS的安卓复刻版,虽然不可否认其具有较大的市场份额,但我公司的小软件针对的是这些产品未提供的服务,且我公司的产品在用户体验上做的较好,因此买房相对议价能力较弱。

       使用办公软件的用户目前大多数是年轻人,乐于尝试新的技术,但是购买力并不太高,比较倾向于使用免费或者试用的产品。但如果在较合适的价格、以及较舒适的用户体验的环境下,大多数用户任然会继续使用该产品。因此,本产品的购买者议价能力相对来说比较适中。

    3.新进入者的威胁

    办公软件是个老市场,这些年不断有新进入者。然而,没有特色的小成本公司往往都会存在于微软等大公司的阴影下,相对来说,这样的新加入者竞争力低下。

    而本产品主要针对的办公小软件图像识别技术市场,相对来说进入比较容易。但是若我公司能抢先占有市场,并保持良好的用户体验,逐年增加市场份额;那么新进入者的威胁将不会很大。

    我公司主打用户体验类型的品牌,欲用良好的界面和服务留住用户,并逐步形成品牌忠诚度。

    4. 替代品的威胁

        图像识别技术目前可替代性较低,很难在计算机电子领域找到可替代的技术。针对,我公司的产品所进入的市场而言,目前主要的替代品是“人眼识别、手工输入”。显然,本公司的产品具有更好的性能。

    5. 同业竞争者的竞争程度

    由于历史原因,图像识别技术发展程度并不高,现在正处于开始快速发展的阶段,因此竞争程度不高。而在本公司所针对的办公小软件市场中,竞争程度任然不激烈。一方面是因为,图像识别技术发展程度不高善;另一方面是用户数量较少,市场并不完善。那么相信若我公司能成功进入该市场,并充分挖掘潜在用户,必能在未来竞争激烈之前“稳住阵脚”。

    四、风险分析

    1.管理风险:

    作为一个学生创业团队,我们缺乏丰富的实际运营经验,对市场、消费者等的分析和把握能力有限,在计划、组织、决策、营销等具体实施过程中必然会出现各种各样的困难,随着公司规模的扩大,公司的组织结构、管理方法和思想可能不适应不断变化的内外环境。这些都会给公司经营管理带来一定的风险。

    对策:

    公司团队的每个成员,加强自己的专业知识素养,同时定期开展活动增强团队的合作精神,作为公司的管理层应具备全局观念,充分把握公司的发展战略,也要时刻了解 API 开发与维护的进度,在此基础上进行谨慎决策,详细地制定好每一个发展阶段的运营计划。

    2.市场风险:

    目前市场上已经有一些比较成熟的图像识别软件,这些产品的图像识别技术也比较娴熟,这一点对于我们的软件有竞争力。另外,对于这一款刚出来的产品,顾客认可并适应我们公司推出的服务和活动需要有一个过程。这些都可能会对这款产品推向市场的发展有一定的风险。

    对策:

    针对这一市场风险,我们将进一步做大本公司的宣传并提高服务质量,降低成本,提高综合服务竞争力,增强服务适应市场变化的能力;一开始我们将会向增强市场应变能力,丰富和深化服务的种类;建立一套完善的市场信息网络体系,制定合理的销售价格,增强公司盈利能力;寻求相关产业链同盟的支持与帮助;实施品牌战略。

    ​​​​​​​3.技术风险:

    在进行用户提供的图像数据往往是手写表格的时候,对于一些子集很不清楚的字体转换为计算机文字存在一定的难度,可能会影响到文件转换的效果。另外,在进行对指定网站实现自动输入功能的时候,可能会受到一些网站的拒绝请求,这也是会对产品的正常运作有一定的风险。

    对策:

    提高现有技术人员的技术水平,在公司发展娴熟后,再招收几个技术人员共同参与产品的研发,技术人员在原本知识掌握的基础上,鼓励他们在开发 API 的同时学习新知识与新技术,

    技术人员之间加强交流讨论学习,营造出良好的学习钻研氛围,加强大家对开发的信心和毅

    力。

    ​​​​​​​4.财务风险:

    由于资金供需市场、宏观经济环境的变化,公司筹集资金会给财务成果带来一些不确定性。另外,公司投入一定资金后,由于市场的变化可能会影响最终收益与预期收益产生偏离。这种风险,不可回避,企业在经营过程中,很容易由于各种原因导致资金流动不畅,资金链断缺问题。

    对策:

    针对这种不可回避风险,我们公司在筹集资金方面会增强与投资商的沟通,通过与投资商签订合同的手段来筹集所需资本。如果在之后公司的运营阶段还出现资金短缺的问题,将采取再次寻找投资商的手段来获取资金,必要时公司将通过银行贷款的方式来吸收资金。加大公司的资金监督管理机制,制定费用的申请流程。并且调整公司的财务管理计划,做出详细的科学的公司运营计划。

     

     

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