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  • SSIS 有 script component 允许用户用C# 或者 VB来定义复杂逻辑 Pentaho Kettle 有 Javascript 允许用户用js来定义复杂逻辑 Javascript 最后必须返回一个布尔变量(如下面示例代码中的 true;), 表示成功...

    SSIS 有 script component 允许用户用C# 或者 VB来定义复杂逻辑

    Pentaho Kettle 有 Javascript 允许用户用js来定义复杂逻辑

    Javascript 最后必须返回一个布尔变量(如下面示例代码中的 true;), 表示成功或者失败

    可用使用 parent_job.setVariable(); 来定义变量

    下面有一段示例代码, 使用了js 和日期有关的函数, 定义了一个字符串类型的日期变量(昨天)和一个序号类型(自2015/01/01起始)的日期代号:

    var yesterday_milliseconds=new Date().getTime()-1000*60*60*24;        
    var date = new Date();        
    date.setTime(yesterday_milliseconds);   
    var seperator1 = "-";
    var year = date.getFullYear();
    var month = date.getMonth() + 1;
    var strDate = date.getDate();
    if (month >= 1 && month <= 9) {
        month = "0" + month;
    }
    if (strDate >= 0 && strDate <= 9) {
        strDate = "0" + strDate;
    }
    var yesterdate = year + seperator1 + month + seperator1 + strDate;
    
    parent_job.setVariable("date",yesterdate);
    
    
    var s1 = '2015/01/01';
    
    s1 = new Date(s1);
    s2 = new Date();
    
    var days = s2.getTime() - s1.getTime();
    var dateid = parseInt(days / (1000 * 60 * 60 * 24))+1;
    
    parent_job.setVariable("dateid",dateid);
    
    true;

     

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  • 《化简复杂逻辑,编写紧凑的if条件语句(二):依据if子句顺序化简条件》已经按照跳等飞异的顺序化简了逻辑条件。这一篇来讨论怎样的情况顺序可以产生最简的if子句。方便起见这里重新贴一下跳、等、飞、异常的各自...

    化简复杂逻辑,编写紧凑的if条件语句(二):依据if子句顺序化简条件》已经按照跳等飞异的顺序化简了逻辑条件。这一篇来讨论怎样的情况顺序可以产生最简的if子句。方便起见这里重新贴一下跳、等、飞、异常的各自条件。

    • 立即跃迁:!a && b && d
    • 等待跃迁:!a && b && !d
    • 飞往星区:!b && c || a && c
    • 抛出异常:a && !c || !b && !c

    第一篇里验证了这四个条件是完整的,没有漏下其他情形。既然已经“不漏”了,这里验证是否“不重”。如立即跳跃的条件满足时,等待跃迁的条件一定不满足;等待跃迁的条件满足时,立即跳跃的条件一定不满足。这是蕴含关系。四个条件需要验证是否两两互斥,需要测试_{4}^{2}\textrm{C}=6次。

    还是借助Mathematica来证明。Mathematica里似乎没有现成的逻辑互斥函数,所以我先定义一个。


    可见四个条件确实是互斥的。既然是互斥的,那么条件的先后就不会对执行结果有影响。




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  • Stateflow的并行状态和复杂逻辑判断

    千次阅读 2018-02-27 11:34:57
    其中n是正整数或结果为正整数的表达式,E是基事件(可以是隐含事件),E发生n次后逻辑操作为真,反之为假。对于没有输入的stateflow图,表示当该图被唤醒n次后,瞬时逻辑操作为真。 需要指出的是after瞬时逻辑操作的...

    1.Stateflow的动作

    ⑴条件动作和迁移动作

    一般形式

    触发事件[迁移条件关系式]{条件动作}/迁移动作

    ⑵状态动作

    一般格式如下,第一行规定状态名称,其余各行规定状态的动作,每个状态的动作必须单独另起一行。

    name/
     
    entry:entry actions
     
    during:during actions
     
    exit:exit actions
     
    bind:data and events
     
    on event_name:on event_name actions

    关键词

    输入内容

    描述

    name

    在name处输入状态名,随后紧跟“/”

    entry或en

    entry actions

    状态进入动作,表示发生状态迁移,激活了该状态时需要执行的动作。

    during或du

    during actions

    状态仍然激活动作,表示原处于激活的状态受到一个事件的触发,不存在从这个状态发出的状态迁移时,此状态仍处于激活状态需要执行的动作。

    exit or ex

    exit actions

    状态退出动作。表示存在由此状态发出的有效状态迁移时,该状态退出时执行的动作。

    bind

    data and events

    数据事件绑定动作。将数据data和事件events绑定在此状态上。绑定的数据只能在此状态或其子状态内被改写,其他状态只能读取此数据。绑定的事件由此状态或其子状态广播。

    on

    event_name;

    on event_name atcions

    特定事件发生动作。 event_name规定一个特定的事件;on event_name actions表示当该状态是激活状态且event_name规定的事件发生时需要执行的动作。

    2.Stateflow的隐含事件

      当Stateflow图被唤醒时或进入到某个状态或从某个状态退出或某个内部数据(非输入数据)赋值时,Stateflow会定义并触发某种事件。这些事件是Stateflow自动定义触发的,非用户定义、添加的,故称为隐含事件。

    隐含事件

    含义

    change(data_name)

    chg(data_name)

    当变量data_name的数值发生变化时,定义或产生一个局部事件

    enter(state_name)

    en(state_name)

    进入状态state_name时,定义或产生一个局部事件

    exit(state_name)

    ex(state_name)

    退出状态state_name时,定义或产生一个局部事件

    wakeup

    动作图刚刚唤醒时,定义或产生一个局部事件

    tick

    同wakeup

    隐含事件是瞬时逻辑操作的内容之一。

    3.动作中的瞬时逻辑操作

    ⑴after瞬时逻辑操作

    一般格式   after(n,E)

    其中n是正整数或结果为正整数的表达式,E是基事件(可以是隐含事件),E发生n次后逻辑操作为真,反之为假。对于没有输入的stateflow图,表示当该图被唤醒n次后,瞬时逻辑操作为真。

    需要指出的是after瞬时逻辑操作的项链状态每次激活时,基事件E的计数器都被复位为0。

    ⑵before瞬时逻辑操作

    一般格式   before(n,E)

    类似于after,当E发生小于n次时,逻辑操作为真,反之为假。同样在相连事件每次激活时,基事件E的计数器被复位为0。

    ⑶at瞬时逻辑操作

    一般格式   at(n,E)

    类似于after,当E事件第n次发生时,逻辑操作为真,反之为假。对于没有输入的stateflow图,表示当该图第n次被唤醒时,瞬时逻辑操作为真。同样在相连事件每次激活时,基事件E的计数器被复位为0。

    ⑷every瞬时逻辑操作

    一般格式   every(n,E)

    类似于after,当E事件每发生n次时,逻辑操作为真,反之为假。对于没有输入的stateflow图,表示当该图被唤醒次数小于n时,瞬时逻辑操作为真。同样在相连事件每次激活时,基事件E的计数器被复位为0。

    4.事件广播

    广播是一个非常有效的同步并行状态的方法。

    ⑴通过迁移动作进行直接事件广播。

    直接广播的格式

        send(事件名,状态名)

    利用有效事件名直接进行事件广播的格式

        状态名.事件名

    ⑵通过条件动作进行事件广播。

    ⑶通过状态动作进行事件广播。


    本文转自:http://www.cnblogs.com/wuyuegb2312

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  • 编写步骤: 1. 定义一个通用的业务接口 public interface SingleOperation&...2. 在Service实现类中定义一个复杂业务处理包装子类比如:创建付款单业务【CreatePayment】去实现SingleOperation接口 /** * 创建...

    编写步骤:

    1. 定义一个通用的业务接口

    public interface SingleOperation<R> {
    
        RestResponse<R> doOperation();
    }
    

    2. 在Service实现类中定义一个复杂业务处理包装子类比如:创建付款单业务【CreatePayment】去实现SingleOperation接口

    /**
     * 创建付款单业务
     */
    private class CreatePayment implements SingleOperation<String> {
        final org.slf4j.Logger log = CREATE_LOG;
        final FundPaymentCreateRequest request;
        FundPayment newPayment;
    
        private CreatePayment(final FundPaymentCreateRequest request) {
            this.request = request;
        }
    
        @Override
        public RestResponse<String> doOperation() {
            // 1. 检查必要参数
            // 2. 没有单号则生成单号(调用方要保证不要重复请求)
            // 3. 插数据
            // 4. 发消息
    
            // 1. 检查基本参数
            final ParamValidationResult checkResult = checkCreateParam(request);
            if (!checkResult.isPass()) {
                return checkResult.toRestResponse();
            }
    
            // 2 若没有单号,生成一个单号
            final String paymentNo;
            final boolean paymentNoExists;
            {
                final String existsPaymentNo = request.getPaymentNo();
                if (!StringUtils.isEmpty(existsPaymentNo)) {
                    // 外面传了单号进来,直接使用,并且需要校验此单号对应的付款单是否存在
                    paymentNo = existsPaymentNo;
                    paymentNoExists = true;
                } else {
                    // 没有单号,生成一个,并且后面不需要验证了
                    paymentNo = ascIdGenerator.generateString(FUND_PAYMENT);
                    paymentNoExists = false;
                }
            }
    
            // 决定一下初始的 paymentStatus 是啥 ,传了则以传的为准,不传则默认
            final EnumFundPaymentStatus paymentStatus =       Optional.ofNullable(request.getPaymentStatus()).orElse(EnumFundPaymentStatus.TO_AUDIT);
            // 决定线上线下类型,传了以传的为准,不传则 receiverAccount 为空线下,不为空线上
            final EnumFundPaymentType paymentType = Optional.ofNullable(request.getPaymentType()).orElseGet(() -> {
                if (StringUtils.isEmpty(request.getReceiverAccount())) {
                    return EnumFundPaymentType.OFFLINE;
                } else {
                    return EnumFundPaymentType.ONLINE;
                }
            });
    
    
            // 3. 准备插入数据
            return transactionTemplate.execute(status -> {
                // 如果单号是传进来的,先校验一遍是否存在
                if (paymentNoExists) {
                    final FundPayment queryEntity = new FundPayment();
                    queryEntity.setPaymentNo(paymentNo);
                    final Integer count = fundPaymentMapper.selectCount(new QueryWrapper<>(queryEntity));
                    if (count > 0) {
                        log.warn("创建付款单失败,付款单号 [{}] 重复。请求:[{}]", paymentNo, request);
                        return fail(EnumCommonRestResponseCode.BusinessError, "付款单号重复,不能创建");
                    }
                }
    
                // 可以新增了
                newPayment = new FundPayment();
                newPayment.setPaymentNo(paymentNo);
                newPayment.setAmount(request.getAmount());
                newPayment.setPaymentStatus(paymentStatus);
                newPayment.setPaymentType(paymentType);
                newPayment.setPayAccount(request.getPayAccount());
                newPayment.setPayName(request.getPayName());
                newPayment.setReceiverAccount(request.getReceiverAccount());
                newPayment.setReceiverName(request.getReceiverName());
                newPayment.setRemark(request.getRemark());
                fundPaymentMapper.insert(newPayment);
    
                // 新增关系
                final List<FundPaymentRelation> entities = request.getRelationList().stream().map(v -> {
                    final FundPaymentRelation entity = new FundPaymentRelation();
                    entity.setPaymentNo(paymentNo);
                    entity.setRelationType(v.getRelationType());
                    entity.setRelationNo(v.getRelationNo());
                    entity.fillInsert();
                    return entity;
                }).collect(Collectors.toList());
                if (entities != null && entities.size() > 0) {
                    fundPaymentRelationMapper.batchInsert(entities);
                }
    
                // 发消息
                sendMq();
                return success(paymentNo);
            });
        }

    这样我们把一个复杂的业务拆分成多个子类,去写各自的逻辑,就可以把复杂问题简单化,而不是我们通过抽取方法,方法之间互相调用,这样业务复杂了,代码很难读懂。

     

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