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  • 2021-05-08 14:44:06

    实验三周期信号的傅里叶级数分析及MATLAB实现

    一、实验目的:

    1.利用MATLAB实现周期信号的分解与合成,并图示仿真结果;

    2.用MATLAB实现周期信号的频谱,画图观察和分析周期信号的频谱;

    3.通过MATLAB对周期信号频谱的仿真,进一步加深对周期信号频谱理论知识的理解。

    二、实验内容

    9.1(a):程序:

    display('Please input the value of m(傅里叶级数展开项数)');

    m=input('m=');

    t=-3*pi:0.01:3*pi;

    n=round(length(t)/4);

    f=cos(t).*(heaviside(t+2.5*pi)-heaviside(t+1.5*pi)+heaviside(t+0.5*pi)-heaviside(t-0.5 *pi)+heaviside(t-1.5*pi)-heaviside(t-2.5*pi));

    y=zeros(m+1,max(size(t)));

    y(m+1,:)=f';

    figure(1);

    plot(t/pi,y(m+1,:));

    grid;

    axis([-3 3 -1 1.5]);

    title('半波余弦');

    xlabel('单位:pi','Fontsize',8);

    x=zeros(size(t));

    kk='1';

    syms tx n

    T=2*pi;

    fx=sym('cos(tx)');

    Nn=30;

    An=zeros(m+1,1);

    Bn=zeros(m+1,1);

    a0=2*int(fx,tx,-T/4,T/4)/T

    an=2*int(fx*cos(2*pi*(n+eps/2)*tx/T),tx,-T/4,T/4)/T

    bn=2*int(fx*sin(2*pi*(n+eps/2)*tx/T),tx,-T/4,T/4)/T

    An(1)=double(vpa(a0,Nn));

    An(2)=0.5;

    for k=2:m

    An(k+1)=double(vpa(subs(an,n,k),Nn));

    Bn(k+1)=double(vpa(subs(bn,n,k),Nn));

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  • 周期信号傅里叶级数展开

    千次阅读 2020-04-17 16:03:34
    将一个周期信号分解为一个直流分量和一系列复指数信号分量之和的过程被称为傅里叶级数展开。 周期信号f(t)f(t)f(t)的傅里叶级数展开式为:f(t)=∑k=−∞∞ckejkw0tf(t)=\sum_{k=-\infin}^{\infin}c_ke^{jkw_0t}f(t)=...

    傅里叶级数展开的定义

    将一个周期信号分解为一个直流分量和一系列复指数信号分量之和的过程被称为傅里叶级数展开。
    周期信号 f ( t ) f(t) f(t)的傅里叶级数展开式为: f ( t ) = ∑ k = − ∞ ∞ c k e j k w 0 t f(t)=\sum_{k=-\infin}^{\infin}c_ke^{jkw_0t} f(t)=k=ckejkw0t
    其中:
    w 0 : w 0 = 2 π T w_0:w_0=\frac{2\pi}{T} w0:w0=T2π,周期 T T T确定了 w 0 w_0 w0就确定了

    c k c_k ck:傅里叶系数, c 0 c_0 c0就是直流分量

    傅里叶级数展开的几何意义

    傅里叶级数展开的本质就是用一系列角速度为 w = k w 0 w=kw_0 w=kw0的旋转向量 c k e j k w 0 t c_ke^{jkw_0t} ckejkw0t来合成周期信号。旋转向量在 t = 0 t=0 t=0时刻对应的向量就是傅里叶系数 c k c_k ck
    如下图所示:
    在这里插入图片描述

    傅里叶系数的计算公式

    傅里叶系数的计算公式如下: c k = 1 T ∫ − T / 2 T / 2 f ( t ) e − j k w 0 t d t   ( k = 0 , ± 1 , ± 2 , . . . ) c_k=\frac{1}{T}\int_{-T/2}^{T/2}f(t)e^{-jkw_0t}dt\, (k=0,\pm1,\pm 2,...) ck=T1T/2T/2f(t)ejkw0tdt(k=0,±1,±2,...)
    这个公式是怎么得来的呢?

    • 将傅里叶级数展开式中 k = m k=m k=m那一项单独列出来: f ( t ) = ∑ k = − ∞ ∞ c k e j k w 0 t = c m e j m w 0 t + ∑ k = − ∞ , k ≠ m ∞ c k e j k w 0 t f(t)=\sum_{k=-\infin}^{\infin}c_ke^{jkw_0t}=c_me^{jmw_0t}+\sum_{k=-\infin,k\neq m}^{\infin}c_ke^{jkw_0t} f(t)=k=ckejkw0t=cmejmw0t+k=,k=mckejkw0t
    • 两端乘以 e − j m w 0 t e^{-jmw_0t} ejmw0t: f ( t ) e − j m w 0 t = c m e j m w 0 t e − j m w 0 t + ∑ k = − ∞ , k ≠ m ∞ c k e j k w 0 t e − j m w 0 t = c m + ∑ k = − ∞ , k ≠ m ∞ c k e j ( k − m ) w 0 t f(t)e^{-jmw_0t}=c_me^{jmw_0t}e^{-jmw_0t}+\sum_{k=-\infin,k\neq m}^{\infin}c_ke^{jkw_0t}e^{-jmw_0t}=c_m+\sum_{k=-\infin,k\neq m}^{\infin}c_ke^{j(k-m)w_0t} f(t)ejmw0t=cmejmw0tejmw0t+k=,k=mckejkw0tejmw0t=cm+k=,k=mckej(km)w0t
    • 在基波周期内对两端进行积分: ∫ − T / 2 T / 2 f ( t ) e − j m w 0 t d t   = ∫ − T / 2 T / 2 c m d t   + ∫ − T / 2 T / 2 ∑ k = − ∞ , k ≠ m ∞ c k e j ( k − m ) w 0 t d t   \int_{-T/2}^{T/2}f(t)e^{-jmw_0t}dt\,=\int_{-T/2}^{T/2}c_mdt\,+\int_{-T/2}^{T/2}\sum_{k=-\infin,k\neq m}^{\infin}c_ke^{j(k-m)w_0t}dt\, T/2T/2f(t)ejmw0tdt=T/2T/2cmdt+T/2T/2k=,k=mckej(km)w0tdt
      根据复指数信号的正交性,上式中求和项的积分为0,因此:
      ∫ − T / 2 T / 2 f ( t ) e − j m w 0 t d t   = ∫ − T / 2 T / 2 c m d t   = c m T \int_{-T/2}^{T/2}f(t)e^{-jmw_0t}dt\,=\int_{-T/2}^{T/2}c_mdt\,=c_mT T/2T/2f(t)ejmw0tdt=T/2T/2cmdt=cmT
    • 求出 c m c_m cm:
      c m = 1 T ∫ − T / 2 T / 2 f ( t ) e − j m w 0 t d t   c_m=\frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2}f(t)e^{-jmw_0t}dt\, cm=T1T/2T/2f(t)ejmw0tdt

    方波信号的傅里叶系数

    在这里插入图片描述
    方波信号 x ( t ) x(t) x(t)周期为 T T T,幅度为1,脉宽为 τ \tau τ,对方波来说,占空比为 1 / 2 1/2 1/2,因此 T = 2 τ T=2\tau T=2τ

    -先求 c 0 c_0 c0
    c 0 = 1 T ∫ − τ / 2 τ / 2 x ( t ) d t   = 1 T ∫ − τ / 2 τ / 2 1 d t   = 0.5 c_0=\frac{1}{T}\int_{-\tau /2}^{\tau /2}x(t)dt\,=\frac{1}{T}\int_{-\tau /2}^{\tau /2}1dt\,=0.5 c0=T1τ/2τ/2x(t)dt=T1τ/2τ/21dt=0.5

    • 再来求 c k c_k ck
      c k = 1 T ∫ − T / 2 T / 2 x ( t ) e − j k w 0 t d t   = 1 T ∫ − T / 2 T / 2 ( cos ⁡ k w 0 t   − j sin ⁡ k w 0 t ) d t   = 1 T ∫ − T / 2 T / 2 cos ⁡ k w 0 t   d t   − j 1 T ∫ − T / 2 T / 2 sin ⁡ k w 0 t   d t   = 1 T ∫ − T / 2 T / 2 cos ⁡ k w 0 t   d t   = 2 k w 0 T ∫ 0 T / 2 cos ⁡ k w 0 t   d ( k w 0 t )   = s i n ( k w 0 τ / 2 ) k w 0 T / 2 c_k=\frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2}x(t)e^{-jkw_0t}dt\,=\frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2}(\cos{kw_0t\,}-j\sin{kw_0t})dt\,\\ =\frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2}\cos{kw_0t\,}dt\,-j\frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2}\sin{kw_0t\,}dt\,\\ =\frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2}\cos{kw_0t\,}dt\,\\ =\frac{2}{kw_0T} \int_{0}^{T/2}\cos{kw_0t\,}d(kw_0t)\,\\=\frac{sin(kw_0\tau /2)}{kw_0T/2} ck=T1T/2T/2x(t)ejkw0tdt=T1T/2T/2(coskw0tjsinkw0t)dt=T1T/2T/2coskw0tdtjT1T/2T/2sinkw0tdt=T1T/2T/2coskw0tdt=kw0T20T/2coskw0td(kw0t)=kw0T/2sin(kw0τ/2)
      由: w 0 = 2 π / T w_0=2\pi/T w0=2π/T,得: w 0 T = 2 π w_0T=2\pi w0T=2π
      又因为: T = 2 τ T=2\tau T=2τ,所以: w 0 2 τ = 2 π w_02\tau=2\pi w02τ=2π,得到: w 0 τ = π w_0\tau =\pi w0τ=π
      得:
      c k = 1 2 s i n ( k π / 2 ) k π / 2 = 1 2 s i n c ( k 2 ) c_k=\frac{1}{2}\frac{sin(k\pi /2)}{k \pi/2}=\frac{1}{2} sinc(\frac{k}{2}) ck=21kπ/2sin(kπ/2)=21sinc(2k)

    周期矩形信号的傅里叶级数

    在方波信号的傅里叶系数推导过程中,我们用 τ \tau τ表示脉冲的宽度,用 T T T表示脉冲的周期,得出傅里叶系数的表达式:
    c k = s i n ( k w 0 τ / 2 ) k w 0 T / 2 c_k=\frac{sin(kw_0\tau /2)}{kw_0T/2} ck=kw0T/2sin(kw0τ/2)
    回顾整个推导过程可以发现,这个结果对幅值为1,脉冲为 τ \tau τ,周期为 T T T的周期矩形信号也是适用的。
    因为: w 0 = 2 π / T w_0=2\pi/T w0=2π/T,所以: w 0 = 2 π w_0=2\pi w0=2π
    假定占空比为 1 / n 1/n 1/n,即: T = n τ T=n\tau T=nτ,所以: w 0 n τ = 2 π w_0n\tau=2\pi w0nτ=2π,得到: w 0 τ = 2 π / n w_0\tau=2\pi/n w0τ=2π/n,代入上面的傅里叶系数表达式,得到:
    c k = 1 n s i n ( k π / n ) k π / n = 1 n s i n c ( k n ) c_k=\frac{1}{n}\frac{sin(k\pi /n)}{k\pi/n}=\frac{1}{n}sinc(\frac{k}{n}) ck=n1kπ/nsin(kπ/n)=n1sinc(nk)

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  • 在MATLAB中貌似没有相关求解周期信号频谱的函数,在查阅...里叶级数求解! 在进入正题前先来了解下基本的理论知识: 首先是连续信号傅里叶级数公式 一、有关正弦线性函数(可直接用符号变量表达的)信号 ...
          在MATLAB中貌似没有相关求解周期信号频谱的函数,在查阅了许多资料也没有找到比
    较合适可靠的资料,于是自己琢磨了,写了也可以实现**有关正弦线性函数(可直接
    用符号变量表达的)**的、和**脉冲周期(可用数字量表现的周期信号)**两类的傅
    里叶级数求解!
    

    在进入正题前先来了解下基本的理论知识:
    首先是连续信号的傅里叶级数公式在这里插入图片描述
    一、有关正弦线性函数(可直接用符号变量表达的)信号
    由于时间比较紧,也不做许多解释,核心点就是利用傅里叶级数公式,
    其次就是注意符号变量表达式可以利用int积分函数,代码如下:
    ps: 亲测可用,对应不同正弦线性函数信号,只需改下原函数即可,注意同时对w0进行更改,其为函数的最小频率,否则会出现错误;

    t0=-10:0.01:10;
    y0=cos(pi./2*t0);   
    subplot(2,1,1);
    plot(t0,y0);
    xlabel('t');
    ylabel('x(t)');%上述为绘制原信号图
    grid on;
    title('正弦信号');
    
    N=21;    %(奇数)想要频谱左右显示的点数,此处为21个,即左右各10个频率点及k=0的一个点;
    N0=(N+1)./2;%确定f=0点对应第几个点,其排序是从最左边开始排起,即第1个为k=-10;
    a=ones(1,N);%给a(k)即傅里叶系数先定好对应行向量,方便后续运算;
    syms z t y; %定义符号变量,方便积分
    y=cos(t);
    w0=1     ; %更变原信号时,此处应变为原信号的最小频率;
    T=2*pi./w0; %以上为初始定义
    for k=1:N;  %开始进行循环求出a(k)
    if(k==N0)
    z=y;        %因为a(0)的特殊性,故此处拿出单独计算;
    a(k)=int(z,t,0,T)./(T);%傅里叶级数公式
    else
    z=y*exp(-i*(k-N0)*w0*t);%此处注意转换
    a(k)=int(z,t,0,T)./(T);
    end
    end
    k=-(N-1)./2:(N-1)./2;
    subplot(2,1,2);
    stem(k,a);  %绘制频谱图
    grid on;
    title('正弦信号频谱图');
    xlabel('k');
    ylabel('|a(k)|');
    axis([-10,10,-1,1.5])
    

    二、脉冲周期(可用数字量表现的周期信号),其核心点还是利用傅里叶级数公式,
    其次就是下列非符号量函数不能用int函数,改成无穷求和函数trapz,代码如下:
    ps:亲测可用,对于其它非符号变量函数,只需写一个周期对应函数即可

    >> t=-10:0.01:10;
    y=(square(pi./2*(t+0.5),25)+1)./2;
    subplot(2,1,1);
    plot(t,y);
    grid on;
    title('周期脉冲');
    xlabel('t');
    ylabel('x(t)');%上述为绘制原信号图
    axis([-10,10,-0.5,1.5]);
    N=21;         %想要绘制频谱的数目,一般为奇数因为包括k=0;
    T1=0.5;        %高电平脉宽长的一半,方便表达单个周期的信号
    T=4;          %周期
    w0=2*pi./T;
    t=-T1:0.001:T1;  %积分区间,具体可参考trapz函数的注释
    a=ones(1,N);    %产生行矩阵存放各系数
    y1=1*(t>-0.5)-1*(t>0.5);%一个周期的信号
    for k=1:21;           %对a(k)进行求解赋值
    z=1*exp(-i*(k-11)*w0*t);%积分对象函数可直接写,注意傅里叶级数的求解公式
    
    a(k)=trapz(t,z)./T;      %积分
    end
    k=-10:10;
    subplot(2,1,2);
    stem(k,abs(a));        %绘制频谱图
    grid on;
    title('周期脉冲频谱图');
    xlabel('k');
    ylabel('|a(k)|');
    

    附录;冲激串序列的傅里叶级数,其与上述(二)方法一样,只是改了原函数,代码如下:

    >> t=-10:0.01:10;
    y=1*(mod(t,4)==0);
    subplot(2,1,1);
    plot(t,y);
    grid on;
    title('周期脉冲');
    xlabel('t');
    ylabel('x(t)');%上述为绘制原信号图
    axis([-10,10,-0.5,1.5]);
    
    N=21;         %想要绘制频谱的数目,一般为奇数因为包括k=0;
    T1=0.5;        %高电平脉宽长的一半,方便表达单个周期的信号
    T=4;          %周期
    w0=2*pi./T;
    t=-T1:0.001:T1;  %积分区间,具体可参考trapz函数的注释
    a=ones(1,N);    %产生行矩阵存放各系数
    y1=1*(t==0);    %一个周期的信号
    for k=1:21;           %对a(k)进行求解赋值
    z=1*exp(-i*(k-11)*w0*t*0);%积分对象函数可直接写,注意傅里叶级数的求解公式
    a(k)=trapz(t,z)./T;      %积分
    end
    k=-10:10;
    subplot(2,1,2);
    stem(k,abs(a));        %绘制频谱图
    grid on;
    title('周期脉冲频谱图');
    xlabel('k');
    ylabel('|a(k)|');
    

    有所不足,欢迎讨论

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  • Matlab 周期方波信号傅里叶级数展开

    千次阅读 2021-05-08 14:44:04
    方波信号为:傅里叶级数展开为:程序运行结果:程序代码:clearx = -6:0.01:6;T = 4;f = x;for N = 1:length(f)temp = rem(abs(x(N)),T);if temp>1 && temp<3f(N) = 0;elsef(N) = 1;endend% f(x) = 1/...

    方波信号为:

    6ab5f70956805a875af88bb6e8ef4d68.png

    傅里叶级数展开为:

    5b5bf89236fb0c42ae6f2b0ace3c03ad.gif

    程序运行结果:

    2519473c567cd8d744d2d4c037497e11.png

    程序代码:

    clear

    x = -6:0.01:6;

    T = 4;

    f = x;

    for N = 1:length(f)

    temp = rem(abs(x(N)),T);

    if temp>1 && temp<3

    f(N) = 0;

    else

    f(N) = 1;

    end

    end

    % f(x) = 1/2 + sum(g(k,x)) (k=1,2,3,4......)

    % g(k,x) = sinc(k/2)*cos(k*pi/2*x)

    % MATLAB build-in function: sinc(x) = sin(x*pi)/(x*pi)

    count = 9;

    y = zeros(count, length(x));

    for N = 1:count

    k = 2*N-1;

    if N==1

    y(N,:) = 0.5 + sinc(k/2)*cos(k*pi/2*x);

    else

    y(N,:) = y(N-1,:) + sinc(k/2)*cos(k*pi/2*x);

    end

    end

    row = ceil(sqrt(count));

    colomn = ceil(count/row);

    for N=1:count

    subplot(row,colomn,N);

    plot(x,f,'k');

    hold on

    h = plot(x,y(N,:),'r');

    title(strcat(num2str(2*N-1),' harmonic'));

    end

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    ''' de rive 派生 python2 (经典类|新式类) python3 (新式类) 1. What is derive? 什么是派生? 派生:子类定义自己新的属性,如果与父类同名,以子类自己 ...

    POJ 2502 Subway &sol; NBUT 1440 Subway &sol; SCU 2186 Subway(图论,最短距离)

    POJ 2502 Subway / NBUT 1440 Subway / SCU 2186 Subway(图论,最短距离) Description You have just moved from a ...

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  • 其中,X ̃(k)是周期序列离散傅里叶级数第K次谐波分量的系数,也称为周期序列的频谱,可表示为 k=0,1,…,N-1 上面两式是周期序列的一对傅里叶级数变换对。 令 WN=e^(-j 2π/N),以上两式可简写...
  • 周期三角波的傅里叶级数

    千次阅读 2020-12-21 14:27:51
    周期三角波的傅里叶级数 例题求下所示周期性三角波 xt的三角函数形式傅里叶级数,其中周期为 0T,幅值为 A。-T0/2 T0/2Atxt解在 xt的一个周期中, xt可表示为00 00222TAttxt TAttT 由于 xt为偶函数,故正弦分量...
  • 2020-03-23傅立叶级数是将周期函数表示成由多个 (或无穷多个) 不同频率的正弦函数和余弦函数的线性组合,这些不同的频率是不连续的,例如傅立叶级数: ,其 sin 内的 x, 3x, 5x 是不连续的。而傅立叶积分是将傅立叶...
  • 一、实验目的:1、掌握傅立叶级数(FS),学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现;2、掌握傅立叶变换(FT),了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现。二、利用符号运算求傅里叶级数的系数1、复习几个函数:F1=...
  • 文章目录傅里叶级数信号的频率希尔伯特空间三角函数正交性推导简谐波构成的函数系傅里叶展开傅里叶级数推导表示任意的连续周期函数Fourier 级数的物理含义离散频谱与频谱参考 傅里叶级数 傅里叶级数是基于一个问题...
  • 傅里叶级数的数学推导及应用价值

    千次阅读 2021-01-27 11:29:48
    傅里叶级数在数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用,这不由得让人肃然起敬。一打开《信号与系统》、《锁相环原理》等书籍,动不动就跳出一个“傅里叶级数”或...
  • 一、实验目的 (1)加深对离散周期序列傅里叶级数(DFS)基本概念的理解。 (2)掌握用MATLAB语言求解周期序列傅里叶级数变换和逆变换的方法。 (3)观察离散周期序列的重复周期数对频谱特性的影响。 (4)了解离散序列的...
  • 周期信号傅里叶变换 在一个周期内绝对可积的周期信号可以用傅里叶级数...复指数信号ejw0te^{jw_0t}ejw0​t傅里叶变换 考虑x(t)ejw0tx(t)e^{jw_0t}x(t)ejw0​t傅里叶变换为 ∫−∞∞ejw0te−jwtdt=∫−∞∞x(t)e
  • 已知周期矩形脉冲信号
  • 第三章 离散傅立叶变换

    千次阅读 2021-04-23 13:06:00
    第三章离散傅立叶变换(DFT)3.1引言有限长序列在数字信号处理是很重要的一种序列,当然可以用Z变换和傅里叶变换来研究它,但是,可以导出反映它的"有限长"特点的一种有用工具是离散傅里叶变换(DFT)。离散傅里叶变换...
  • 傅立叶变换

    2019-08-10 12:44:39
    一、傅里叶级数:周期性 f(t) = 正(余)弦 里叶级数证明周期性函数能够被转化为一系列的正余弦函数,我们来举个例子。 图1的周期性函数可以被分解为一系列正余弦函数相加,而这些正余弦函数的频率和振幅都可以是...
  • 1.2.2 补齐周期信号   已知周期信号 f ( t ) f\left( t \right) f(t) 在其四分之一周期内的信号波形如下所处: ▲ 1.2.5 周期信号中四分之一周期的波形   下面给出了该信号四种可能的存在的谐波分量。...
  • 吉布斯现象matlab实现和傅里叶级数

    千次阅读 2021-04-18 06:37:56
    信号与系统实验一:实验题目运用matlab验证吉布斯现象 二:实验原理对于具有不连续点(跳变点)的波形,所取级数项数越多,近似波形的方均误差虽可减小,但在跳变点处的峰起(上冲)值不能减小,此峰起随项数增多向跳变...
  • 一、实验目的 (1)加深对离散周期序列傅里叶级数(DFS)基本概念的理解。 (2)掌握用MATLAB语言求解周期序列傅里叶级数变换和逆变换的方法。 (3)观察离散周期序列的重复周期数对频谱特性的影响。 (4)了解离散序列的...
  • 如果你对信号处理感兴趣,说一天征服傅里叶有点夸张。当然,没有反覆实践和钻研数学, 您无法在一天里学会傅立叶变换的方方面面... 我将设法在不超过以下六节里解释在对音像信号处理中傅立叶变换的实际应用。步骤 1...
  • 傅里叶级数

    2018-09-06 20:36:18
    周期性的待转换函数f(t)f(t)f(t),经过傅里叶级数(拆分为)后能够得到无数个sinsin\sin和coscos\cos的三角函数,即可以把任一周期性函数转换为若干/无数个三角函数之和。 思考流程 1.由于sinsin\sin和coscos\cos...
  • 第七章 信号频域分析及 MATLAB 实现 7.1 周期信号利叶级数信号的频谱 7.2 周期信号的频谱分析及MATLAB实现 7.3 用MATLAB分析典型周期信号的频谱 7.1 周期信号傅里叶级数信号的频谱 7.1 周期信号傅里叶...
  • 方波信号傅里叶变换.ppt

    千次阅读 2021-01-17 09:24:49
    方波信号傅里叶变换解 周期矩形脉冲f(t)的复振幅Fn为 例 3.6-2 3.6-2(a)为周期冲激函数序列δT(t),其周期为T,δT(t)可表示为 m为整数 3.6-2 周期冲激序列及其频谱 周期冲激函数序列δT(t)的频谱 解 先求δT(t...
  • 作者丨DBinary@知乎来源丨https://www.zhihu.com/question/22085329/answer/774074211编辑丨极市平台作为一个资深信号狗,必须强答一...
  • 作者丨DBinary@知乎来源丨https://www.zhihu.com/question/22085329/answer/774074211编辑丨极市平台作为一个资深信号狗,必须强答...
  • 实验五基于Matlab的信号频谱分析(复杂) 本次实验注意:《实验五MALTAB基础知识(简单)》 《实验五 基于Matlab的信号频谱分析(复杂)》 选作一个即可 实验五 基于Matlab的信号频谱分析 (一) 实验目的 直接序列扩频通信...
  • 图像傅里叶变换

    万次阅读 2018-04-27 16:14:26
    1. 图像的傅里叶变换傅里叶变换可以看成是时域和频域的转换。一维图像傅里叶变换公式(空间域-&...数学上的傅里叶公式为首先理解欧拉公式(1) 平面上的单位圆(用三角函数表示)如所...
  • 时域离散信号和系统的频域分析

    千次阅读 2021-04-21 17:11:28
    在连续时间信号与系统中,信号一般用连续变量时间t的函数表示,系统用微分方程描述,其频域分析方法是拉普拉斯变换和傅立叶变换。在时域离散信号与系统中,信号用序列表示,其自变量仅取整数,非整数时无定义,系统...
  • 信号的频域答题.ppt

    千次阅读 2021-01-12 15:31:48
    第3章 信号的频域分析;1、为什么对信号进行频域分析?2、将信号表示为不同频率正弦分量的组合的意义从信号分析的角度:将信号表示为不同频率正弦信号的组合,... 3.1 周期信号傅里叶级数分析 ;由持续时间为一个...

空空如也

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已知图1周期信号x(t)的复指数形式傅里叶级数系数

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