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  • 复杂业务逻辑拆分
    2022-06-18 23:49:30

     1. 基于业务逻辑的拆分拆分的是什么?
             拆分的是独立的业务逻辑 (js代码)

    2. 基于组件的拆分逻辑拆分的是什么?
            拆分的是一个vue实例对象 (html + js + css)

    3. 业务逻辑拆分 vs 组件拆分
            组件拆分:1. 复用  2. 减少维护成本(很有可能出现因为组件拆分必定会形成组件嵌套 组件通信 通信成本)
            逻辑拆分:1. 复用 只有js 没有组件通信的问题 (既可以进行复用 又不会造成组件通信成本的增加)

    4. 逻辑拆分怎么做呢?
            1. 单独定义一个js文件 useXXX.js
                 function useXXX(){
                   // 业务逻辑代码
                   return {
                     响应式数据
                     事件回调函数
                   }
                 }
            2. 来到.vue文件中 setup函数执行useXXX函数
                 const { 响应式数据,事件回调函数 } = useXXX()
                 return {
                   响应式数据,
                   事件回调函数
                 }

    5. vue3 setup函数到底是干嘛的?
            setup函数中尽量不要编写太多的业务代码 它只是一个组合函数
            用来把拆分出去的业务逻辑在这里组合起来 供模板使用

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    如果系统各个模块还没有拆分,这时对于一些很复杂业务,其中任何一个业务流程可能会多次操作数据库,尤其是当业务流程中多次出现update 或者insert的时候,如果事务处理不好就会影响性能。以下针对我们业务系统中...

    摘要

    如果系统各个模块还没有拆分,这时对于一些很复杂的业务,其中任何一个业务流程可能会多次操作数据库,尤其是当业务流程中多次出现update 或者insert的时候,如果事务处理不好就会影响性能。以下针对我们业务系统中的一个案例分析一些解决方法。

    问题描述

    当时系统使用事务管理器是:org.springframework.jdbc.datasource.DataSource TransactionManager。默认的事务传播特性是PROPAGATION_REQUIRED 。使用的事务隔离级别也是mysql默认的隔离级别REPEATABLE-READ。但是业务流程都没有显示用注解@Transactional配置事务的隔离级别,和传播特性。
    当时执行完一个复杂的业务流程后,查看mysql 执行日志看到很多SQL 在执行过程都是同一个事务ID,如下图截取了一部分。仔细分析发现整个业务流程是同一个事务ID。这表示要等到业务流程全部执行完事务才会commit,如果并发量比较大的化,会出现大量事务未提交的情况,降低MySQL执行性能,这时只能将业务流程拆分成多个事务来执行。
    在这里插入图片描述

    解决方法

    首先梳理并拆解业务流程,包括以下几个部分:
    在这里插入图片描述
    (1) 快速解决问题–同步拆分
    每个功能都单独放到一个service 类中,并且设置事务传播特性为PROPAGATION_REQUIRED_NEW。隔离级别仍然使用mysql默认的隔离级别REPEATABLE-READ。把功能拆分以后,为了保证数据得完整性和一致性,就需要加上异常处理机制。其中扣费和订单比较紧密,还是需要放到一个事务中的。最终实现方式如下图:
    在这里插入图片描述

    (2) 根本解决问题–异步拆分
    通过消息队列将各个功能模块解耦,同时添加异常处理机制,保证数据的完整性和一致性。最终是要通过微服务拆分,采用分布式的方式来处理这个问题。
    在这里插入图片描述

    (3)容错机制
    所有update 接口和insert 接口都设计为幂等接口,接口规范要注重定义请求消息的一致性。实现了一种faileback方式,不依赖dubbo 框架的failback 机制。可以利用RocketMq ACK机制, 使用 Retry队列,也可以将异常消息存储到tokuDB中,设置一个定时任务,定时处理 失败消息。系统目前采用的策略是尽最大努力一次性提交(失败概率较小),然后手动处理异常消息,同时所有流程都设计成快速失败的。

    遗留问题

    在功能优化后,系统的性能有所提升,但是容错机制不够完善。系统使用的是dubbo 微服务框架,需要考虑重试机制,以及雪崩的情况。有重试机制,就必须将各个接口都做成幂等。雪崩的情况,需要调整dubbo超时时间和使用熔断机制。
    后面会讨论这些问题。

    展开全文
  • javabean如何实现复杂业务逻辑

    千次阅读 2021-03-08 00:06:22
    java的类文件可以编写大量的逻辑处理程序,成员变量可以声明为其他类型对象的集合,还有一些业务逻辑是通过委托来进行的。实现这些就必须要将大量实列化的类储存在内存中...复杂业务逻辑通过面向对象的方式编写在...

    java的类文件可以编写大量的逻辑处理程序,成员变量可以声明为其他类型对象的集合,还有一些业务逻辑是通过委托来进行的。实现这些就必须要将大量实列化的类储存在内存中以使之能随时...

    java的类文件可以编写大量的逻辑处理程序,成员变量可以声明为其他类型对象的集合,还有一些业务逻辑是通过委托来进行的。实现这些就必须要将大量实列化的类储存在内存中以使之能随时的调用。复杂的业务逻辑通过面向对象的方式编写在java类文件中使的业务逻辑被很好的分离开来。

    但是我看到书上的javabean不怎么包含业务逻辑而是简单的有些set和get方法来设置和获取属性。这样javabean就没能实现对象之间的相互交互。javabean难道就这样吗,这是一个小小的插件,用了后立即就丢。

    一个bean文件不可能像下面这个类一样吧:

    public class Student extends Person {

    private String major;

    private String degree;

    private Transcript transcript;

    private ArrayList attends;

    public Student(String name, String ssn, String major, String degree) {

    super(name, ssn);

    this.setMajor(major);

    this.setDegree(degree);

    this.setTranscript(new Transcript(this));

    attends = new ArrayList();

    }

    public void setTranscript(Transcript t) {

    transcript = t;

    }

    public Transcript getTranscript() {

    return transcript;

    }

    public void addSection(Section s) {

    attends.add(s);

    }

    public void dropSection(Section s) {

    attends.remove(s);

    }

    public boolean isEnrolledIn(Section s) {

    if (attends.contains(s)) return true;

    else return false;

    }

    public void printTranscript() {

    this.getTranscript().display();

    }

    public Collection getEnrolledSections() {

    return attends;

    }

    }如果不这样么,如何在javabean中发挥JAVA语言的强大功能呢。

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  • 1为什么要拆分?先看一段对话。...各种随意的ifelse、写死逻辑散落在应用的各个角落,处处是坑,开发维护起来战战兢兢;4)系统扩展性差。系统支撑现有业务已是颤颤巍巍,不论是应用还是DB都已经无法承受
  • 主要是将传统的业务逻辑拆分成应用层、领域层和基础实施层。如下图所示,左边是传统的分层架构,右边是 COLA 的分层架构。 其每一层的作用范围和含义如下: 1)展现层(Presentation Layer) 负责以 Rest 的格式...

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    来源:阿里巴巴云原生

    1. 什么是架构?


    关于架构这个概念很难给出一个明确的定义,也没有一个标准的定义。

    硬是要给一个概述,我认为架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述

    架构始于建筑,是因为人类发展(原始人自给自足住在树上,也就不需要架构),分工协作的需要,将目标系统按某个原则进行切分,切分的原则,是要便于不同的角色进行并行工作。

    2. 为什么需要架构?


    有系统的地方就需要架构,大到航空飞机,小到一个电商系统里面的一个功能组件都需要设计和架构。

    我很喜欢《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》里面的一句话:结构良好的创造活动要优于毫无结构的创造活动

    与之相对应的,现在很多敏捷思想提倡 no design,只要 work 就好。期待好的架构可以在迭代中自然涌现。这个想法有点太理想化了,在现实中,只要能 work 的代码,工程师是很少有动力去重构和优化的。

    3. 架构师的职责


    作为架构师,我们最重要的价值应该是“化繁为简”。但凡让事情变得更复杂,让系统变得更晦涩难懂的架构都是值得商榷的。

    架构师的工作就是要努力训练自己的思维,用它去理解复杂的系统,通过合理的分解和抽象,使哪些系统不再那么难懂。我们应该努力构建易懂的架构,使得在系统上工作的其他人员(例如设计者、实现者、操作员等)可以较为容易地理解这个系统。


    软件架构


    软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通信。在实现阶段,这些抽象组件被细化为实际的组件,比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中,组件之间的连接通常用接口来实现。

    软件架构软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象,由构件的描述、构件的相互作用、指导构件集成的模式以及这些模式的约束组成。软件架构不仅显示了软件需求和软件结构之间的对应关系,而且指定了整个软件系统的组织和拓扑结构,提供了一些设计决策的基本原理。

    软件架构的核心价值应该只围绕一个核心命题:控制复杂性。他并不意味着某个特定的分层结构,某个特定的方法论(贫血、DDD 等)。


    软件架构分类


    在介绍应用架构之前,我们先来看一下软件架构的分类。

    随着互联网的发展,现在的系统要支撑数亿人同时在线购物、通信、娱乐的需要,相应的软件体系结构也变得越来越复杂。软件架构的含义也变得更加宽泛,我们不能简单地用一个软件架构来指代所有的软件架构工作。按照我个人理解,我将软件架构划分为:

    业务架构:由业务架构师负责,也可以称为业务领域专家、行业专家。业务架构属于顶层设计,其对业务的定义和划分会影响组织结构和技术架构。例如,阿里巴巴在没有中台部门之前,每个业务部门的技术架构都是烟囱式的,淘宝、天猫、飞猪、1688 等各有一套体系结构。而后,成立了共享平台事业部,打通了账号、商品、订单等体系,让商业基础实施的复用成为可能。

    应用架构:由应用架构师负责,他需要根据业务场景的需要,设计应用的层次结构,制定应用规范、定义接口和数据交互协议等。并尽量将应用的复杂度控制在一个可以接受的水平,从而在快速的支撑业务发展的同时,在保证系统的可用性和可维护性的同时,确保应用满足非功能属性要求(性能、安全、稳定性等)。

    分布式系统架构:分布式系统基本是稍具规模业务的必选项。它需要解决服务器负载,分布式服务的注册和发现,消息系统,缓存系统,分布式数据库等问题,同时架构师要在 CAP(Consistency,Availability,Partition tolerance)之间进行权衡。

    数据架构:对于规模大一些的公司,数据治理是一个很重要的课题。如何对数据收集、数据处理提供统一的服务和标准,是数据架构需要关注的问题。其目的就是统一数据定义规范,标准化数据表达,形成有效易维护的数据资产,搭建统一的大数据处理平台,形成数据使用闭环。

    物理架构:物理架构关注软件元件是如何放到硬件上的,包括机房搭建、网络拓扑结构,网络分流器、代理服务器、Web 服务器、应用服务器、报表服务器、整合服务器、存储服务器和主机等。

    运维架构:负责运维系统的规划、选型、部署上线,建立规范化的运维体系。


    典型应用架构

    1. 分层架构


    分层是一种常见的根据系统中的角色(职责拆分)和组织代码单元的常规实践。常见的分层结构如下图所示:

    2. CQRS


    CQS(Command Query Separation,命令查询分离),最早来自于 Betrand Meyer(Eiffel 语言之父,OCP 提出者)提出的概念。其基本思想在于,任何一个对象的方法可以分为两大类:

    • 命令(Command): 不返回任何结果(void),但会改变对象的状态。

    • 查询(Query): 返回结果,但是不会改变对象的状态,对系统没有副作用。

    3. 六边形架构


    六边形架构是 Alistair Cockburn 在 2005 年提出,解决了传统的分层架构所带来的问题,实际上它也是一种分层架构,只不过不是上下,而是变成了内部和外部(如下图所示)。

    六边形架构又称为端口-适配器架构,这个名字更容器理解。六边形架构将系统分为内部(内部六边形)和外部,内部代表了应用的业务逻辑,外部代表应用的驱动逻辑、基础设施或其他应用。

    适配器分为两种类型(如下图所示),左侧代表 UI 的适配器被称为主动适配器(Driving Adapters),因为是它们发起了对应用的一些操作。而右侧表示和后端工具链接的适配器,被称为被动适配器(Driven Adapters),因为它们只会对主适配器的操作作出响应。

    4. 洋葱圈架构


    洋葱架构与六边形架构有着相同的思路,它们都通过编写适配器代码将应用核心从对基础设施的关注中解放出来,避免基础设施代码渗透到应用核心之中。这样应用使用的工具和传达机制都可以轻松地替换,可以一定程度地避免技术、工具或者供应商锁定。

    不同的是洋葱架构还告诉我们,企业应用中存在着不止两个层次,它在业务逻辑中加入了一些在领域驱动设计的过程中被识别出来的层次(Application,Domain Service,Domain model,Infrastructure 等)。

    另外,它还有着脱离真实基础设施和传达机制应用仍然可以运行的便利,这样可以使用 mock 代替它们方便测试。

    在洋葱架构中,明确规定了依赖的方向:

    • 外层依赖内层

    • 内层对外层无感知


    COLA 应用架构


    COLA 架构是我团队自主研发的应用架构,目前已经开源。在 COLA 的设计中,我们充分汲取了经典架构的优秀思想。除此之外,我们补充了规范设计和扩展设计,并且使用 Archetype 的方式,将架构固化下来,以便可以快速的在开发中使用。

    COLA 开源地址:https://github.com/alibaba/COLA

    1. 分层设计


    COLA 的分层是一种改良了的三层架构。主要是将传统的业务逻辑层拆分成应用层、领域层和基础实施层。如下图所示,左边是传统的分层架构,右边是 COLA 的分层架构。

    其每一层的作用范围和含义如下:

    1)展现层(Presentation Layer)

    负责以 Rest 的格式接受 Web 请求,然后将请求路由给 Application 层执行,并返回视图模型(View Model),其载体通常是 DTO(Data Transfer Object)。

    2)应用层(Application Layer)

    主要负责获取输入,组装上下文,做输入校验,调用领域层做业务处理,如果需要的话,发送消息通知。当然,层次是开放的,若有需要,应用层也可以直接访问基础实施层。

    3)领域层(Domain Layer)

    主要是封装了核心业务逻辑,并通过领域服务(Domain Service)和领域对象(Entities)的函数对外部提供业务逻辑的计算和处理.

    4)基础实施层(Infrastructure Layer)

    主要包含 Tunnel(数据通道)、Config 和 Common。这里我们使用 Tunnel 概念来对所有的数据来源进行抽象,这些数据来源可以是数据库(MySQL,NoSql)、搜索引擎、文件系统、也可以是 SOA 服务等;Config 负责应用的配置;Common 是通用的工具类。

    2. 扩展设计


    对于只有一个业务的简单场景,对扩展性的要求并不突出,这也是为什么扩展设计常被忽略的原因,因为我们大部分的系统都是从单一业务开始的。但是随着业务场景越来越复杂,代码里面开始出现大量的 if-else 逻辑。此时除了常规的策略模式以外,我们可以考虑在架构层面提供统一的扩展解决方案。

    在扩展设计中,我们提炼出两个重要的概念,一个是业务身份,另一个是扩展点

    业务身份是指业务在系统唯一标识一个业务或者一个场景的标志。在具体实现中,我们使用 BizCode 来表示业务身份,其中 BizCode 采用类似 Java 包名命名空间的方式。例如,我们可以用 “ali.tmall” 表示阿里天猫业务,用 “ali.tmall.car” 表示阿里天猫的汽车业务,而用 'ali.tmall.car.aftermarket' 代表这是阿里天猫的汽车业务的后市场场景。

    每个业务或者场景都可以实现一个或多个扩展点(ExtensionPoint),也就是说一个业务身份加上一个扩展点,可以唯一地确定一个扩展实现(Extension)。而这个业务身份和扩展点的组合,我们将其称之为扩展坐标(ExtensionCoordinate),如下图所示。

    这样,通过业务身份+扩展点,我们就可以从框架层面实现对不同租户,不同业务,不同场景的扩展定制了。整个阿里业务中台正是基于这个思想,实现的多业务支撑的。

    3. 规范设计


    任何事物都是规则性和随机性的组合。规范的意义就在于我们可以将规则性的东西固化下来,尽量减少随心所欲带来的复杂度,一致性可以降低系统复杂度。从命名到架构皆是如此,而架构本身就是一种规范和约束,破坏这个约束,也就破坏了架构。

    COLA 制定了一些列的规范:包括组件(Module)结构、包(Package)结构、命名等。

    比如对于组件,我们要求使用 COLA 的应用都应该遵循如下图所示的组件划分:

    4. COLA 架构总览

    在架构思想上,COLA 主张像六边形架构那样,使用端口-适配器去解耦技术细节;主张像洋葱圈架构那样,以领域为核心,并通过依赖倒置反转领域层的依赖方向。最终形成如下图所示的组件关系。

    换一个视角,从 COLA 应用处理响应一个请求的过程来看。COLA 使用了 CQRS 来分离命令和查询的职责,使用扩展点和元数据来提升应用的扩展性。整个处理流程如下图所示:


    应用架构的核心


    纵观上面介绍的所有应用架构,我们可以发现一个共同点,就是“核心业务逻辑和技术细节分离”。

    是的,六边形架构、洋葱圈架构、以及 COLA 架构的核心职责就是要做核心业务逻辑和技术细节的分离和解耦。

    试想一下,业务逻辑和技术细节糅杂在一起的情况,所有的代码都写在 ServiceImpl 里面,前几行代码是做 validation 的事,接下来几行是做 convert 的事,然后是几行业务处理逻辑的代码,穿插着,我们需要通过 RPC 或者 DAO 获取更多的数据,拿到数据后,又是几行 convert 的代码,在接上一段业务逻辑代码,然后还要落库,发消息.....等等。

    再简单的业务,按照上面这种写代码的方式,都会变得复杂,难维护。

    因此,我认为应用架构的核心使命就是要分离业务逻辑和技术细节。让核心业务逻辑可以反映领域模型和领域应用,可以复用,可以很容易被看懂。让技术细节在辅助实现业务功能的同时,可以被替换。

    最后我们发现,应用架构的道就是:让上帝的归上帝,凯撒的归凯撒。

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