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  • 适用于ISO / IEC / IEEE21451-5传感器和执行器网络的低复杂度错误校正
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  • 复杂度

    2015-01-03 23:20:38
    复杂度常用表示方法: 随着n增长时间复杂度变化表: 增长势图: ...下面是复杂度的时间表,其中有个地方有错,不知你能否找出?...这是正确的表,你找到错误了吗? 分析窍门

    复杂度常用表示方法:

    随着n增长时间复杂度变化表:


    增长势图:



    下面是复杂度的时间表,其中有个地方有错,不知你能否找出??



    这是正确的表,你找到错误了吗?




    分析窍门



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  • 计算有限域GF(q)上2pn-周期序列的k-错 线性复杂度及其错误序列的算法
  • 软件复杂度和圈复杂度

    千次阅读 2018-12-24 15:30:19
    软件复杂度和圈复杂度 软件复杂度 1,起源与应用 成立于1976的McCabe & Associates公司开发出了McCabe Cyclomatic Complexity Metric(McCabe圈复杂度)技术对软件进行结构测试。 McCabe复杂度是...

    作者:翁松秀


    软件复杂度和圈复杂度

    软件复杂度

    1,起源与应用

    • 成立于1976的McCabe & Associates公司开发出了McCabe Cyclomatic Complexity Metric(McCabe圈复杂度)技术对软件进行结构测试
    • McCabe复杂度是对软件结构进行严格的算术分析得来的,实质上是对程序拓扑结构复杂性的度量,明确指出了任务复杂部分。
    • McCabe复杂度能帮助工程师识别难以测试和维护的模块,已经成为评估软件质量的一个重要标准。
    • McCabe复杂度可以为软件开发过程中平衡成本、进度和性能提供指导

    2,McCabe复杂度分类
    在这里插入图片描述

    (1)圈复杂度(Cyclomatic Complexity (v(G)) )
    概念: 圈复杂度用来衡量一个模块的复杂程度
    计算方法: 一个模块控制流图有e条边,n个节点,它的圈复杂度v(G) = e - n + 2。
    在这里插入图片描述

    (2)基本复杂度(Essential Complexity (ev(G)) )
    概念: 基本复杂度用来衡量程序非结构化程度
    计算方法: 将模块控制流图中的结构化部分简化成节点,计算简化后控制流图的圈复杂度就是基本复杂度。

    (3)模块设计复杂度(Module Design Complexity (iv(G)) )
    概念: 模块设计复杂度用来衡量模块之间的调用关系,复杂度越高,模块之间耦合性越高,越难隔离,维护和复用。
    计算方法: 从模块控制流图中移去那些不包含调用子模块的判定循环结构后得到的圈复杂度。模块设计复杂度通常远小于圈复杂度。

    (4)设计复杂度(Design Complexity (S0) )
    概念: 用来衡量程序模块之间的相互作用关系。
    计算方法: 程序中所有模块设计复杂度之和。
    在这里插入图片描述

    (5)集成复杂度(Integration Complexity (S1) )
    概念: 集成测试的数量表示,也是程序中独立线性子树的数目。
    计算方法: S1=S0-N+1, N是程序中模块的数目。

    (6)行数(Number of Lines (nl) )
    概念: 模块中总的代码行数,包括注释。

    (7)规范化复杂度(Normalized Complexity (nv) )
    概念: 规范化复杂度是圈复杂度和行数的比。
    计算方法: nv=v(G)/nl

    (8)全局数据复杂度

    (9)局部数据复杂度

    (10)病态数据复杂度

    圈复杂度

    概念: 衡量一个模块的复杂程度,数量上表现为独立路径的条数,也就是合理预防错误所需测试的最少路径条数。圈复杂度以软件的控制流图为基础。经验表明,程序的可能错误和高的圈复杂度有很大的关系,McCabe & Associates建议圈复杂度到10。过于复杂的模块容易出错,难于理解、测试、更正,所以应当在软件开发的各个阶段有意识地限制复杂度。
    计算方法一: 一个模块控制流图有e条边,n个节点,它的圈复杂度v(G) = e - n + 2。
    在这里插入图片描述
    计算方法二: v(G)=判定节点数+1。对于多分支的CASE结构IF-ELSEIF-ELSE结构,要求必须统计全部实际的判定节点数,也即每个ELSEIF语句,以及每个CASE语句,都应该算为一个判定节点。
    在这里插入图片描述
    计算方法三: v(G)=R。其中,R代表平面被控制流图划分成的区域数。
    在这里插入图片描述

    方法总结:

    • 针对程序的控制流图计算圈复杂度V(G)时,最好还是采用公式v(G)=e-n+2;
    • 针对模块的控制流图时,可以直接统计判定节点数,这样更为简单;
    • 针对复杂的控制流图时,使用区域计算公式v(G)=R更为简单。
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  • 算法复杂度

    2019-06-22 13:11:22
    概念:《数据结构》第一章,算法复杂度:时间复杂度、空间复杂度。在问题规模为N的时候,最差的情况下需要耗用的时间和空间(内存等)的数量级。 面试题:分析某个算法的时间复杂度、空间复杂度。 举个例子:挨个...

    概念:《数据结构》第一章,算法复杂度:时间复杂度、空间复杂度。在问题规模为N的时候,最差的情况下需要耗用的时间和空间(内存等)的数量级。

    面试题:分析某个算法的时间复杂度、空间复杂度。

    举个例子:挨个门去敲时间复杂度为O(n),空间复杂度为 O(1);脑子查时间复杂度为 O(1) ,空间复杂度为 O(n)。

    注意:没有常数,O(2*n)是错的,应该是O(n);去掉低阶,只保留最高阶,O(n*n+n)是错误的,应该是O(n*n)。数量级的概念。

    分析练习:数组颠倒顺序;将int数组转换为string数组的空间复杂度、时间复杂度。

    例子:挨个门去敲时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。 去前台查时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(N)。

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  • 说是经常会被问到有关算法的时间复杂度问题,虽然我对于算法也是一般的水平,但是我写了这样一篇类似于介绍或者说是总结类的东西给他,顺便自己也温习一下,也就顺带着发在这里了,大神请无视,如有错误,请不吝...

    近期我的一个学弟参加了一部分面试, 说是经常会被问到有关算法的时间复杂度问题,虽然我对于算法也是一般的水平,但是我写了这样一篇类似于介绍或者说是总结类的东西给他,顺便自己也温习一下,也就顺带着发在这里了,大神请无视,如有错误,请不吝指正,不胜感激。转载请注明出处。

    时间复杂度

    把算法程序中的每一步看做一个基本的计量单位,那么一个算法的执行时间就可以看做解决一个问题所需要的总步数。由于算法的执行过程又各不相同,所以每一步(计量单位)怎麽去选择就成为一个问题。

        T(n) = n  1, 当数据的规模越来越大时,T(n)函数中的某一部分掩盖了其他部分对函数的影响。

    数量级 函数用来描述当规模n增加时,T(n)函数中增长最快的的部分,这个数量级函数我们一般用大O表示,记做 O(f(n0))。

        有时算法的运行时间,不仅取决于问答题规模的大小,还取决于具体数据:这样的算法,我们将它的执行情况分为 最有情况、最坏情况、平均情况。

    最好情况:某个特定的数据集能让算法的执行情况极好。

    最坏情况:另一个不同的数据会让算法的执行情况变得极差

    平均情况:大多数数据介于两种极端情况之间。

    最坏情况提供了一种保证,这个保证运行时间将不会在坏了,所以通常我们说的时间复杂度都是最坏情况下的时间复杂度。

    O(1) <  O(logn)  < O(n)  < O(nlogn)  < O(n²)  < O(n³)  < O(2ⁿ)

     

    对数函数: cnt = 1 

                    while  cnt < n :

                        cnt *= 2  #看成是cnt乘以多少个2以后才能大于等于n, 2的x次方等于n,  x = ㏒n

     

    a= 1

    b = 2 

    c = 3       #执行次数3

     

     

    for i in range(n):

        for j  in range(n):

            x = i * i 

            y = j * j 

            z = i * j             #执行次数3n²

     

    for k in range(n):

        u = a*k + b 

        v = c*c              #执行次数2n

     

    d = 4      #执行次数1

     

    T(n) = 3 + 3n² + 2n + 1 = 3n² + 2n + 4

    看到此算法以n²作为主导,所以当n 增大时,这片代码的数量级就是O(n²)

     

    空间复杂度

    该算法所耗费的存储空间 ,计算公式 S(n) = O(f(n)) 其中n为数据的规模,f(n)在这里指的是n所占存储空间的函数。

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  • 时间复杂度

    2018-01-29 22:00:52
    什么是时间复杂度 什么是时间复杂度 作为一个处在学习之路的渣渣,被一个时间复杂度的题给难倒了,然后我就思考了一下什么是时间复杂度。虽然在学校学习了了算法的课程,但是仔细一想,对于时间复杂度还真是不怎么...
  • 时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 ​ 算法的时间复杂度是一个函数,它定量地描述了一个算法的运行时间。时间复杂度常用一个大 O 符号(不是零)来表示,不包括这个函数的低阶项和首项系数。 ​ 时间复杂度是渐近的...
  • 程序复杂度之圈复杂度

    千次阅读 2015-12-30 14:55:42
    复杂度(Cyclomatic complexity)也称为条件复杂度或循环复杂度,是一种软件度量,是由Thomas J. McCabe, Sr. 在 1976 年提出,用来表示程序的复杂度,其符号为 VG 或是 M。圈复杂度是对源代码中线性独立路径数的...
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  • 复杂度

    2017-10-24 14:05:00
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  • 1.算法效率 2.时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 2.3常见时间复杂度计算举例 3.空间复杂度
  • 通过时间复杂度、空间复杂度,可以暂时排除其他因素影响,得到程序执行效率和资源消耗与数据规模 n之间的关系。实际运行起还是要受这些外部因素影响的,所以时间复杂度高的也并不一定比时间复杂度低的运行慢。 为啥...
  • 即用空间复杂度和时间复杂度来衡量。 下面,就是博主对空间复杂度和时间复杂度的浅析。 空间复杂度(Space Complexity) 什么是空间复杂度? 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)...

空空如也

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复杂度错误