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  • WORD文档替换功能如果使用好话,会给我们日常工作带来很大帮助,所以今天这篇文章主要讲解Word文档替换功能怎么使用,替换作用就是将查找一个内容可以使用别外一个内容进行替换。替换对话框快捷键是“CTRL+H”; ...

    WORD文档替换功能如果使用好的话,会给我们日常工作带来很大帮助,所以今天这篇文章主要讲解Word文档替换功能怎么使用,替换作用就是将查找一个内容可以使用别外一个内容进行替换。替换对话框快捷键是“CTRL+H”;

    【文本快速替换】

    文章中已有的文本可以使用另外的文本替换掉,如“读书屋”使用“读书屋OFFICE网”进行快速替换

    操作方法:打开替换对话框,在查找内容下填写“读书屋”,在替换为输入“读书屋OFFICE网”后单击“全部替换”按钮,这时WORD程序就会把文档中所有是读书屋文本进行替换。

    小技巧:如果文章某个词多处出现,而又想快速将其删除,那么可以使用替换命令快速完成。只输入查找内容,而替换为的文本框什么也不填写。

    【文本替换格式】

     

    替换命令可以将文档中只替换其格式,而对文本没有任何影响,通过一个示例,将文档中加粗的文本替换成加粗倾斜字号加大并且改变文字颜色

    操作方法:打开“替换对话框”然后先单击“更多按钮”,把光标定位在查找内容对应的文本框里,然后再单击下方“格式”按钮在列表命令框选择“字体”命令,如下图

     

    在弹出的字体对话框,选择加粗后确定,把鼠标光标定位在替换为文本框中,再次单击【格式】—【字体】然后根据需要设置格式即可,设置后效果如下图。

    最后去掉“使用通配符”选项,然后单击全部替换即可完成该替换效果。如下图

    小技巧:使用这个方法给文本添加格式,也是通过替换实现的,查找内容与替换为内容是一样的,不同的是先单击“更多按钮”然后定位光标在替换为后,再单击【格式】—【字体】设置即可。

    转载请注明出处:读书屋office教程网;作者陈飞;

    来源链接:http://www.dushuwu.net/xqkan.aspx?newsid=531

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  • [Office] Word 2016 新功能预览

    千次阅读 2017-12-06 10:20:36
    本文主要介绍下word 2016三个新功能。 怎么让word文档启动时候不显示开始界面 怎么使用墨迹公式 怎么使用只能查找

    本文主要介绍下word 2016的三个新功能。

    怎么更改为打开word时直接进入新建新文档

    把选项中常规 ->启动选项 ->此应用程序启动时显示开始屏幕 取消选中

    Word启动时不显示开始界面

    智能查找

    选中需要查找的文字

    然后智能查找就会在工作区的右边显示出查找到的内容,语言根据系统语言而变化
    智能查找

    墨迹公式

    当在word文档中想插入公式,但是又懒于每一个没一个符号去输入的时候,word 2016提供了很好的手写公式功能:墨迹公式,它可以识别你用鼠标在屏幕上写出来的公式
    墨迹公式

    在下面的空白出输入自己想嵌入的公式后,直接在上面一栏就可以识别出来
    墨迹公式

    还有其他的一些功能,比如搜索,共享功能,相对应地也有所提高,这里就不赘述了。

    展开全文
  • 一、前言 相信大家都用过文本编辑器(EditPlus,notepad++,...里面都会有个很重要的功能,那就是搜索,而搜索方式中,对于通配符搜索我想大家也不会陌生。 【百度百科】通配符是一种特殊语句,主要有星号(*)...

    一、前言

    相信大家都用过文本编辑器(EditPlus,notepad++,sublime..)、Word或者开发IDE工具(IDEA,Eclipse..);甚至于你应该也写过不少SQL语句;你也用过百度、谷歌(怎么上谷歌我也不会,不要问我)搜过你要的内容。里面都会有个很重要的功能,那就是搜索,而搜索的方式中,对于通配符搜索我想大家也不会陌生。

    【百度百科】通配符是一种特殊语句,主要有星号(*)问号(?),用来模糊搜索文件。当查找文件夹时,可以使用它来代替一个或多个真正字符;当不知道真正字符或者懒得输入完整名字时,常常使用通配符代替一个或多个真正的字符,其中,“?”可以代替一个字符,而“*”可以代替零个或多个字符。 

    二、通配符问题描述

     题目描述:
        Str1中可能包含的字符:任意字符串。(注意:字符串中可以带?*这样的通配符)
        Str2中可能包含的字符:任意字符。其中,'?'表示匹配任意一个字符,'*'表示匹配任意字符0或者多次。
        给出这样两个字符串,判断Str2是否是Str1的子串,如果是输出第一个匹配到的子串,如果不是,输出"不是子串"。

    三、算法实现

    1.正则表达式

    import java.util.regex.Matcher;
    import java.util.regex.Pattern;
    public class StringDemo {
        //使用正则表达式 通配符匹配字符串
        public static boolean isMatching(String src,String des){
            String des1 = des.replace("*", "\\w*");
            des1 = des1.replace("?", "\\w{1}");
            Pattern p = Pattern.compile(des1);
            Matcher m = p.matcher(src);
            return m.matches();
        }
    }

    这种方法是热身的,看上去也是最简单的,代码最少,也比较好理解,但在面试的时候可能不允许使用正则,他想让你分析下正则表达式的内部实现,那就尴尬了;而且,这个方法是有缺陷的,如果我们要查找的字符串中包含?*这样的字符,那就无法匹配,所以我们继续看下面的方法。

    2.严格匹配(暴力匹配)

        对于'?'的处理,只要在匹配的时候将代码由:if(str1[i]==str2[j]) 改为 if(str1[i]==str2[j] || str2[j]=='?')即可。
        对于'*'的处理,可以将str2根据其中的'*'分为若干个片段,然后依次在str1中分别匹配这几个片段即可,而且对于这几个片段分别匹配,如果第k个片段在str1中匹配不到,后面也可以结束了。这里举例说明一下:对于str1="Oh year.Totay is weekend!",str2=*ye*a*e*",实际上就是在str1中匹配"ye","a","e"这三个片段。

        public static boolean isMatching2(String s, String p) {
            int i = 0;
            int j = 0;
            int starIndex = -1;
            int iIndex = -1;
    
            while (i < s.length()) {
                if (j < p.length() && (p.charAt(j) == '?' || p.charAt(j) == s.charAt(i))) {
                    ++i;
                    ++j;
                } else if (j < p.length() && p.charAt(j) == '*') {
                    starIndex = j;
                    iIndex = i;
                    j++;//'*' can match 0 or above 0 characters
                } else if (starIndex != -1) {
                    //such as "abggggb","*b"
                    //so every time matching starts form the fisrt index of *
                    //can avoid the case above
                    j = starIndex + 1;
                    i = iIndex+1;
                    iIndex++;
                } else {
                    return false;
                }
            }
    
            while (j < p.length() && p.charAt(j) == '*') {
                ++j;
            }
    
            return j == p.length();
        }

    3.KMP算法

      KMP本身不复杂,但网上绝大部分的文章把它讲混乱了。

    【百度百科】KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特莫里斯普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n)。

    算法说明

    设主串(下文中我们称作T)为:a b a c a a b a c a b a c a b a a b b

    模式串(下文中我们称作W)为:a b a c a b

    用暴力算法匹配字符串过程中,我们会把T[0] 跟 W[0] 匹配,如果相同则匹配下一个字符,直到出现不相同的情况,此时我们会丢弃前面的匹配信息,然后把T[1] 跟 W[0]匹配,循环进行,直到主串结束,或者出现匹配成功的情况。这种丢弃前面的匹配信息的方法,极大地降低了匹配效率。

    而在KMP算法中,对于每一个模式串我们会事先计算出模式串的内部匹配信息,在匹配失败时最大的移动模式串,以减少匹配次数。

    比如,在简单的一次匹配失败后,我们会想将模式串尽量的右移和主串进行匹配。右移的距离在KMP算法中是如此计算的:在已经匹配的模式串子串中,找出最长的相同的前缀后缀,然后移动使它们重叠。

    在第一次匹配过程中

    T: a b a c a a b a c a b a c a b a a b b

    W: a b a c a b

    在T[5]与W[5]出现了不匹配,而T[0]~T[4]是匹配的,其中T[0]~T[4]就是上文中说的已经匹配的模式串子串,移动找出最长的相同的前缀和后缀并使他们重叠:

    T: a b a c aa b a c a b a c a b a a b b

    W: a b a c a b

    然后在从上次匹配失败的地方进行匹配,这样就减少了匹配次数,增加了效率。

        static boolean isEmpty(final String str) {
            return str == null || str.isEmpty();
        }
    
        // str may contain '?'
        static int[] getNextArray(final String str) {
            if (isEmpty(str)) {
                return null;
            }
            int[] next = new int[str.length()];
            int k = -1;
            int j = 0;
            next[0] = -1;
            while (j < str.length() - 1) {
                if (k == -1 || str.charAt(k) == str.charAt(j) || str.charAt(k) == '?' || str.charAt(j) == '?') {
                    k++;
                    j++;
                    next[j] = k;
                } else {
                    k = next[k];
                }
            }
            return next;
        }
    
        // pattern may contain '?'
        static int kmpFind(final String str, final String pattern, int start) {
            if (isEmpty(str)) {
                return -1;
            }
            int[] next = getNextArray(pattern);
            if (next == null) {
                return -1;
            }
            int i = start;
            while (i < str.length()) {
                int j = 0;
                while (j < pattern.length()) {
                    if (str.charAt(i) == pattern.charAt(j) || pattern.charAt(j) == '?') {
                        i++;
                        j++;
                    } else {
                        break;
                    }
                }
                i -= j;
                if (j == pattern.length()) {
                    return i;
                }
                int move = j - next[j];
                i += move;
            }
            return -1;
        }
    

    4.KMP算法扩展

        // pattern may contain '*' and '?'
        // pattern按*分割后,子串里可能含有?,没法用String.find, 所以针对含?的字符串,
        // 结合KMP算法,实现了find函数,之后再将pattern按*分割,
        // 在输入字符串中按顺序查找子串,已实现find含有*和?的字符串
        static int find(final String str, final String pattern) {
            if (isEmpty(str)) {
                return -1;
            }
            if (isEmpty(pattern)) {
                return -1;
            }
            String[] items = pattern.split("\\*");
            int i = 0;
            int ret = -1;
            for (String s : items) {
                int index = kmpFind(str, s, i);
                if (index < 0) {
                    return -1;
                }
                if (i == 0) {
                    ret = index;
                }
                i = index + s.length();
            }
            return ret;
        }

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    参考资料:

    1. https://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/09/07/2169588.html
    2. https://bbs.csdn.net/topics/390941031
    3. https://www.iteye.com/blog/sunlujing-1706919
    4. https://www.jianshu.com/p/15865bac6a1b
    5. https://www.cnblogs.com/ZuoAndFutureGirl/p/9028287.html
    6. https://baike.baidu.com/item/kmp%E7%AE%97%E6%B3%95/10951804?fr=aladdin
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  • 前言 JACOB(java -com bridge)是一个 JAVA到微软...本文主要是讲解当遇到网上查找不到的word方法时候,需要怎么处理,以及自己使用过程中注意事项。 正文 1、网上关于JACOB介绍很多,但是都是基础功能没有官方

    前言

    JACOB(java -com bridge)是一个 JAVA到微软的COM接口的桥梁。使用JACOB允许任何JVM访问COM对象,从而使JAVA应用程序能够调用COM对象。关于JACOB的很多基础知识网上也是很多文章介绍,我也是根据这些资料进行开发的。粘上两个我保存的文章
    jacob的使用方法总结

    java操作word文档(jacob)
    本文主要是讲解当遇到网上查找不到的word方法时候,需要怎么处理,以及自己使用过程中的注意事项。

    遇到的问题

    网上关于JACOB的介绍很多,但是都是基础功能没有官方的API介绍,很多别人没有实现过的功能就无从下手。加上JACOB调用WORD的功能都是通过反射进行实现,所以根本无法进行源码查看进行分析。实际上在我的理解,是JACOB只是实现了一个java操作WORD的桥梁,但是具体如何操作他是很灵活没有具体对应方法实现。

    解决办法

    micrsoft开发人员支持
    既然JACOB只是提供桥梁给我们,那么具体的方法我们只有去微软官方网站上进行查询了,上面是微软开发支持网站链接。虽然目前我用到的功能不多,但是我很负责任的告诉大家,只要WORD上面有的功能,都可以通过JACOB来实现。

    示例

    在这里插入图片描述
    上图是一个WORD限制书签区域无法编辑后,停止保护后出现的情况,可以看到有阴影背景部分就是之前允许编辑的部分,现在有个需求就是要将阴影的背景去掉(不要问为什么会有这种需求)。那么我们如何实现呢,在WORD中操作很简单的,如下图所示
    在这里插入图片描述
    关键是我们用代码怎么实现,那么我们需要去刚的网站上查找对应的方法,
    在这里插入图片描述
    我找了很久啊,终于找到一个Editor对象,(图上错了)
    在这里插入图片描述
    我们再看他的方法有一个叫做DeleteAll的方法,官方给出的描述是“下面的示例删除第一个用户在活动文档 Editors 集合中的所有编辑权限。”和我们上图要实现的WORD中的操作描述基本一致,基本上可以确定这个方法就能让我们的阴影部分消失。
    那么我们怎么来调用这个方法呢
    1、首先当然是获取到Editor这个对象,
    在这里插入图片描述
    当然是在API里面找了,上面就找到,上面的意思就是 通过Editors的Item方法就可以获取到一个Editor对象,那么代码就是如下Dispatch selection = Dispatch.get(app, "Selection").toDispatch(); Dispatch editors = Dispatch.call(selection, "Editors").toDispatch(); Dispatch edit = Dispatch.call(editors, "Item", new Variant(-1) ).toDispatch();
    至于上面的new Variant(-1) ,也是从上图中得到的。然后再调用editor对象的deleteAll方法就好了,代码如下Dispatch.call(edit, "DeleteAll")至此已经实现了我们想要的效果了,如果还需要其他的一些骚操作,可以按照上述的方法进行查询使用。

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